《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱 (十)

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》

課程教學(xué)大綱

（課程代碼：06112168）

本課程教學(xué)大綱由數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系討論制訂，數(shù)學(xué)與

統(tǒng)計(jì)學(xué)院教學(xué)工作委員會(huì)審定，教務(wù)處審核批準(zhǔn)。

一、課程基本信息

課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程代碼：06112168

課程類別：專業(yè)核心課程

適用專業(yè)：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

課程修讀性質(zhì)：必修

先修課程：高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析

學(xué)分：4學(xué)分學(xué)時(shí)：64學(xué)時(shí)

二、課程目標(biāo)

本課程支撐專業(yè)畢業(yè)要求2、畢、也要求3、畢業(yè)要求4、畢業(yè)要求6,具體目標(biāo)如下：

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到以下目標(biāo)：

目標(biāo)1：了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科的發(fā)

展和實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作中的作用；

目標(biāo)2：掌握基本的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法，并對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的擴(kuò)展和新發(fā)

展有概念性了解；

目標(biāo)3：掌握并能運(yùn)用所學(xué)計(jì)量方法、利用相關(guān)軟件，能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模

型，并通過(guò)模型假定的檢驗(yàn)學(xué)會(huì)揭示社會(huì)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律；

目標(biāo)4：具有進(jìn)?步學(xué)習(xí)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型的基礎(chǔ)和能力。

課程目標(biāo)與專業(yè)畢業(yè)要求的關(guān)系：

課程目標(biāo)支撐的畢業(yè)要求支撐的畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)

2.1接受系統(tǒng)的數(shù)學(xué)思維訓(xùn)練，具有良好的抽

象思維、空間想象、數(shù)學(xué)演算和數(shù)學(xué)建模能

力，具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；

2基.礎(chǔ)能力(M)3.1具有一定的統(tǒng)計(jì)思維能力，善于從數(shù)據(jù)中

課程目標(biāo)1發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題；

3.知識(shí)能力(M)

3.3了解統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)及其應(yīng)

用前景。

3.1具有一定的統(tǒng)計(jì)思維能力，善于從數(shù)據(jù)中

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題；

3.知識(shí)能力(H)3.3了解統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)及其應(yīng)

課程目標(biāo)2用前景；

4.專業(yè)能力(M)

4.1能夠運(yùn)用統(tǒng)訂學(xué)知識(shí)的基本原理對(duì)復(fù)雜數(shù)

據(jù)問(wèn)題進(jìn)行建模。

3.1具有一定的統(tǒng)計(jì)思維能力，善于從數(shù)據(jù)中

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題；

4.2能夠運(yùn)用模型、圖表和文字等準(zhǔn)確有效地

3.知識(shí)能力(M)處理社會(huì)問(wèn)題中復(fù)雜數(shù)據(jù)的預(yù)處理、建模、

課程目標(biāo)34.專業(yè)能力(M)分析和展示等；

掌握分析復(fù)雜統(tǒng)計(jì)模型問(wèn)題的原理和算

6.實(shí)踐能力(M)6.3

法，具備應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算模型解，并進(jìn)行

數(shù)值分析的能力；

6.4能夠利用常用統(tǒng)計(jì)軟件MATLAB、

SPSS、Excel.R等進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

3.1具有一定的統(tǒng)計(jì)思維能力，善于從數(shù)據(jù)中

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題；

3.3了解統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)及其應(yīng)

用前景；

3.知識(shí)能力(H)

課程目標(biāo)4

專業(yè)能力

4.(M)4.1能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的基本原理對(duì)復(fù)雜數(shù)

據(jù)問(wèn)題進(jìn)行建模；

4.2能夠運(yùn)用模型、圖表和文字等準(zhǔn)確有效地

處理社會(huì)問(wèn)題中復(fù)雜數(shù)據(jù)的預(yù)處理、建模、

分析和展示等。

三、課程學(xué)習(xí)內(nèi)容

（一）理論學(xué)習(xí)內(nèi)容及要求

教學(xué)

法

序號(hào)課程模塊學(xué)習(xí)內(nèi)容課程目標(biāo)學(xué)習(xí)重點(diǎn)難點(diǎn)方學(xué)時(shí)

重點(diǎn)：

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展史I.計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的運(yùn)用

2.計(jì)顯經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的研究步驟課程目標(biāo)1步驟

導(dǎo)論課堂講授3

1和要點(diǎn)課程目標(biāo)2

3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用難點(diǎn):

2.參數(shù)的估計(jì)

1.一元線性回歸模型：

（1）回歸分析基本概念、基

本假設(shè)

（2）?無(wú)線性回歸模型的參重點(diǎn):

數(shù)估計(jì)，參數(shù)估計(jì)我的性質(zhì)1.線性回口模型基本收

（3）一元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)定

檢驗(yàn)（4）一元線性回歸模型2.線性回歸模型統(tǒng)計(jì)檢

預(yù)測(cè)驗(yàn)課堂講

2

經(jīng)典單方程回2.多元線性回歸模型：課程目標(biāo)2授、案例

12

歸模型（1）多元線性回歸模型基本課程目標(biāo)3難點(diǎn):討論、機(jī)

3.爹元線性回歸模型的

概念、基本假設(shè)房實(shí)驗(yàn)

（2）多元線性回歸模型的參預(yù)測(cè)

數(shù)估計(jì)，參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)4.可化為線性的多元線

（3）多元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)性回歸模里有關(guān)參數(shù)的

檢驗(yàn)解釋

（4）多元線性回歸模型的預(yù)

測(cè)（5）可化為線性的多元線

性回歸模型

1,異方差性

（1）異方差性的概念及后果血點(diǎn):

1.Q方差性的檢驗(yàn)和修

（2）異方差的檢驗(yàn)

<3）異方差的補(bǔ)救措施正方法、異方差性檢驗(yàn)

課

2.自相關(guān)性和修正堂講

、

討

案

違背古典假設(shè)（1）自相關(guān)的概念及后果2.自相關(guān)性的檢驗(yàn)和修例

課程目標(biāo)2

機(jī)

論

3的計(jì)量經(jīng)濟(jì)問(wèn)（2）自相關(guān)的檢驗(yàn)正方法房12

課程目標(biāo)3、

實(shí)

即<3）自相關(guān)的補(bǔ)救3.多重共線性的檢驗(yàn)和驗(yàn)

3.多重共線性補(bǔ)救

（1）多重共線性：多重共線難點(diǎn)：

性的實(shí)質(zhì)、來(lái)源、后果1.異方差的修正

（2）多重共線性的檢驗(yàn)2.自相關(guān)的修正

（3）克服多重共線性的方法

重點(diǎn)：

課

L虛擬變量的基本概念及設(shè)置1.1擬解釋變量的引入堂講

授

例

規(guī)則案

擴(kuò)展的計(jì)量經(jīng)課程目標(biāo)2方式和設(shè)置原則、

時(shí)

機(jī)

42.虛擬解釋變量的回歸論4

濟(jì)模型課程日標(biāo)3難點(diǎn)：、

房

實(shí)

3.虛擬被解擇變量：二元選擇驗(yàn)

2,虛擬解棄變量的引入

模型

方式和設(shè)置原則

重點(diǎn)：

I.S.ALOM估計(jì)法和Koyck

1.滯后效應(yīng)與滯后變量模型估計(jì)法課堂餅授

分布滯后模型課程目標(biāo)2

52.分布滯后模型的估計(jì)2.滯后效應(yīng)分析和格蘭案例討論

與自回歸模型課程目標(biāo)36

3.自回歸模型的構(gòu)建及估計(jì)杰因果關(guān)系檢驗(yàn)機(jī)房實(shí)驗(yàn)

難點(diǎn)：

3.自回歸模型的估計(jì)

重點(diǎn)：

課堂講

課程目標(biāo)21.時(shí)間序列平穩(wěn)性的單

時(shí)間序列計(jì)量授、案例

61.時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基課程目標(biāo)3位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)6

經(jīng)濟(jì)模型討論、

本概念課程目標(biāo)4難點(diǎn)：

機(jī)歷實(shí)殆

2.時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢2.協(xié)整及誤差修正模型

驗(yàn)

3.協(xié)整及誤差修正模型

選點(diǎn).

1.面板數(shù)據(jù)模型概述課堂講

課程目標(biāo)21.模型的設(shè)定檢驗(yàn)

2.模型的設(shè)定檢驗(yàn)授、案例

7面板數(shù)據(jù)模型課程目標(biāo)32.固定效應(yīng)變截距模型5

3.固定效應(yīng)變截距模型討論、機(jī)

課程目標(biāo)4雄點(diǎn)：

4.固定效應(yīng)變系數(shù)模型房實(shí)驗(yàn)

3.固定效應(yīng)變系數(shù)模型

（二）實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容及要求

序號(hào)項(xiàng)目名稱實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)性質(zhì)學(xué)習(xí)內(nèi)容（明確重點(diǎn)難點(diǎn)）課程目標(biāo)學(xué)時(shí)

1.EViews軟件的啟動(dòng)：

EViews軟2.數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成：課程目標(biāo)2

演示性必做2

課程目標(biāo)3

1件的基本3.圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析：

操作4.數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用.

實(shí)5僉要求：1.分組要求（如1人1組）；2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)符（包括①Eviews、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

一元線性1.采用最小二乘法建立模型；

課程目標(biāo)2

驗(yàn)證性必做2.線性回歸模型的檢驗(yàn)：經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，2

回歸模型課程目標(biāo)3

2

的估計(jì)和t檢%

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)要求：1.分組要求（如1人1組）；2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（包括①Eviews、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

多元線性1.采用最小二乘法建立模型；

課程目標(biāo)2

回歸模型驗(yàn)證性必做2.線性回歸模型的檢驗(yàn)：經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，2

3課程目標(biāo)3

的估計(jì)和F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)。

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)要求：1.分組要求（如1人1組）：2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（包括①Evicws、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

1.采用最小二乘法建立模型；

異方差模課程目標(biāo)2

驗(yàn)證性必做2.模型的異方差性檢驗(yàn)：2

4型的檢驗(yàn)課程目標(biāo)3

和處理3.對(duì)存在異方差的模型進(jìn)行修正。

實(shí)驗(yàn)要求：1.分組要求（勿1人1組）；2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（包括①Eviews、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

L采用最小二乘法建模:

2.模型的序列相關(guān)性檢驗(yàn)：圖示法檢驗(yàn)，DW檢驗(yàn)，拉格朗日

序列相關(guān)

乘數(shù)：課程目標(biāo)2

驗(yàn)證性必做2

5模型的檢課程目標(biāo)3

3.對(duì)存在序列相關(guān)性的模型進(jìn)行修正：科克倫一奧克特迭代

驗(yàn)和處理

法，廣義差分法。

實(shí)驗(yàn)要求：1.分組要求（如1人1組）：2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（包括①Eviews、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

1.采用最小二乘法建立模型：

多重共線

2.模型的多重共線性檢驗(yàn)：簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法，方差膨脹課程目標(biāo)2

性模型的驗(yàn)證性必做2

6因子法：課程目標(biāo)3

檢驗(yàn)和處

理3.對(duì)存在多求共線性的模型進(jìn)行修正：逐步回歸法。

實(shí)驗(yàn)要求：1.分組要求（如1人1組）；2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（包括①Eviews、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

1.時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)課程目標(biāo)2

時(shí)間序列驗(yàn)證性必做2

2.協(xié)整檢驗(yàn)及分析課程目標(biāo)3

分析

實(shí)驗(yàn)要求：1.分組要求（如1人1組）：2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（包括①Evicws、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

1.案例設(shè)計(jì)

2.數(shù)據(jù)搜集課程目標(biāo)2

案例設(shè)計(jì)綜合性實(shí)臉必做2

8課程目標(biāo)3

與分析3.統(tǒng)計(jì)分析與建模

4.計(jì)■報(bào)告的撰寫

實(shí)驗(yàn)要求：1.分組要求（如3人1組）；2.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（包括①Kicws、R統(tǒng)計(jì)軟件，②預(yù)習(xí)要求）

四、課程考核

（-）考核內(nèi)容與考核方式

所屬

課程目標(biāo)核考核方式

考核內(nèi)容學(xué)習(xí)模塊/項(xiàng)目

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展史模塊11.作業(yè)

課程Xv

2.計(jì)呈:經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的研究步驟和要點(diǎn)模塊1

目標(biāo)110%2.期末考試

3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用模塊1

1.羥典單方程回歸模型模塊2

2.違背古典假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)問(wèn)題模塊3

1.作業(yè)

課程3.擴(kuò)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型模塊4

40%2潭末考

目標(biāo)24.分布滯后模型與自回歸模型模塊5

試

5.時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型