華東師范大學(xué)《SPSS》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專(zhuān)業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁(yè)，共1頁(yè)華東師范大學(xué)

《SPSS》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果存在多重共線性問(wèn)題，會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.標(biāo)準(zhǔn)誤差增大C.t值變小D.以上都有可能2、為比較兩種教學(xué)方法的效果，分別對(duì)兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行測(cè)試。甲班30人的平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；乙班25人的平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分。要檢驗(yàn)兩個(gè)班級(jí)的平均成績(jī)是否有顯著差異，應(yīng)采用（）A.單側(cè)t檢驗(yàn)B.雙側(cè)t檢驗(yàn)C.單側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)Z檢驗(yàn)3、對(duì)于一個(gè)包含分類(lèi)變量和連續(xù)變量的數(shù)據(jù)集，想要分析分類(lèi)變量對(duì)連續(xù)變量的影響，應(yīng)該使用哪種方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.邏輯回歸D.以上都可以4、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中，收集了過(guò)去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測(cè)未來(lái)一年的股票收益率，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用？（）A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析5、某學(xué)校對(duì)學(xué)生的身高和體重進(jìn)行了測(cè)量，想要了解身高和體重之間的關(guān)系是否為線性關(guān)系，可以通過(guò)繪制以下哪種圖形來(lái)判斷？（）A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖6、在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中，同時(shí)考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合，應(yīng)采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？（）A.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)B.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)C.響應(yīng)面設(shè)計(jì)D.以上都可以7、某工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取100個(gè)進(jìn)行測(cè)量，其平均長(zhǎng)度為4.98cm。假設(shè)顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為該批零件的長(zhǎng)度不符合標(biāo)準(zhǔn)？（）A.能B.不能C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)8、已知總體服從正態(tài)分布，總體方差未知，從總體中抽取樣本量為25的樣本，在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量9、某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)呈右偏分布，為了使數(shù)據(jù)更接近正態(tài)分布，以下哪種數(shù)據(jù)變換方法可能有效？（）A.對(duì)數(shù)變換B.平方根變換C.倒數(shù)變換D.以上都可以10、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均消費(fèi)支出的均值為8000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若從該樣本中隨機(jī)抽取一個(gè)家庭，其月消費(fèi)支出在6500元至9500元之間的概率約為（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9911、已知某時(shí)間序列具有明顯的季節(jié)性變動(dòng)，現(xiàn)采用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。如果移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)選擇不當(dāng)，可能會(huì)導(dǎo)致（）A.預(yù)測(cè)值偏高B.預(yù)測(cè)值偏低C.消除季節(jié)性變動(dòng)D.不能消除季節(jié)性變動(dòng)12、在一個(gè)多元線性回歸模型中，如果存在多重共線性問(wèn)題，會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.模型預(yù)測(cè)能力下降C.方差增大D.以上都是13、某公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了進(jìn)行預(yù)測(cè)，使用了季節(jié)指數(shù)法。如果春季的季節(jié)指數(shù)為1.2，意味著什么？（）A.春季的銷(xiāo)售額比平均水平高20%B.春季的銷(xiāo)售額比平均水平高120%C.春季的銷(xiāo)售額比平均水平低20%D.春季的銷(xiāo)售額比平均水平低80%14、某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果用1-5分進(jìn)行評(píng)價(jià)。若要分析不同收入水平消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿是否存在差異，應(yīng)采用以下哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.曼-惠特尼U檢驗(yàn)B.威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)C.克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)D.以上都可以15、某工廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，若質(zhì)量指標(biāo)在90到110之間的概率為多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無(wú)法確定16、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果增大樣本量，會(huì)對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生以下哪種影響？（）A.更容易拒絕原假設(shè)B.更難拒絕原假設(shè)C.對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有影響D.以上都不對(duì)17、在回歸分析中，如果殘差的分布呈現(xiàn)出明顯的喇叭形，說(shuō)明可能存在什么問(wèn)題？（）A.異方差B.自相關(guān)C.多重共線性D.模型設(shè)定錯(cuò)誤18、某市場(chǎng)研究公司對(duì)10種不同品牌的手機(jī)進(jìn)行了用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查，結(jié)果采用100分制。若要比較這10種品牌手機(jī)的平均滿(mǎn)意度是否存在顯著差異，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以19、對(duì)于一組包含異常值的數(shù)據(jù)，若要描述其集中趨勢(shì)，以下哪種統(tǒng)計(jì)量受異常值影響較小？（）A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)20、在對(duì)某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí)，計(jì)算得到0-14歲人口占比為20%，15-64歲人口占比為70%，65歲及以上人口占比為10%。根據(jù)國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，該地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)屬于哪種類(lèi)型？（）A.年輕型B.成年型C.老年型D.無(wú)法確定21、在對(duì)某地區(qū)居民收入情況進(jìn)行調(diào)查時(shí)，隨機(jī)抽取了1000個(gè)居民家庭，計(jì)算得到家庭年收入的均值為12萬(wàn)元，中位數(shù)為10萬(wàn)元。則該地區(qū)居民家庭年收入的分布屬于（）A.左偏分布B.右偏分布C.正態(tài)分布D.均勻分布22、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下，使抽樣誤差盡量小，應(yīng)該怎么做？（）A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗(yàn)精度23、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí)，收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒(méi)有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測(cè)體重C.體重能很好地預(yù)測(cè)身高D.無(wú)法得出明確結(jié)論24、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，收集了學(xué)生的專(zhuān)業(yè)、成績(jī)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等信息，并對(duì)就業(yè)意向進(jìn)行了分類(lèi)。若要分析哪些因素對(duì)就業(yè)意向有顯著影響，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.因子分析B.聚類(lèi)分析C.判別分析D.主成分分析25、某地區(qū)的房?jī)r(jià)近年來(lái)持續(xù)上漲，2015年的平均房?jī)r(jià)為每平方米8000元，2020年上漲到每平方米15000元。假設(shè)房?jī)r(jià)的年增長(zhǎng)率服從幾何平均數(shù)，那么這五年的年平均增長(zhǎng)率約為多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)說(shuō)明非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)和適用范圍，與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法相比，它有哪些優(yōu)勢(shì)和局限性？2、（本題5分）在進(jìn)行軍事學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析軍事數(shù)據(jù)和作戰(zhàn)效果？請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。3、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí)，如何設(shè)計(jì)一份有效的調(diào)查問(wèn)卷？請(qǐng)說(shuō)明需要考慮的關(guān)鍵因素和應(yīng)遵循的原則，并舉例說(shuō)明。4、（本題5分）某研究需要對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。論述如何使用向量自回歸（VAR）模型，并解釋其參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)方法。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某旅游網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)了不同旅游目的地的搜索熱度、預(yù)訂量和用戶(hù)評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，分析如何通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析推薦熱門(mén)旅游線路和優(yōu)化網(wǎng)站服務(wù)。2、（本題5分）某互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)用戶(hù)的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，包括瀏覽時(shí)間、訪問(wèn)頁(yè)面、操作習(xí)慣等。請(qǐng)分析用戶(hù)的行為模式，為優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)和服務(wù)提供支持。3、（本題5分）某城市的文化管理部門(mén)想分析不同文化活動(dòng)的參與人群和社會(huì)影響力。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，應(yīng)如何豐富文化活動(dòng)內(nèi)容和提高活動(dòng)質(zhì)量？4、（本題5分）某能源公司統(tǒng)計(jì)了不同發(fā)電方式的發(fā)電量、成本和環(huán)境影響。怎樣分析這些數(shù)據(jù)以?xún)?yōu)化能源結(jié)構(gòu)和降低成本？5、（本題5分）某連鎖酒店統(tǒng)計(jì)了各分店不同房型的入住率、價(jià)格和客戶(hù)滿(mǎn)意度，以?xún)?yōu)化定價(jià)和房間配置。請(qǐng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某班級(jí)有50名學(xué)生，在一次數(shù)學(xué)考試中的成績(jī)?nèi)缦拢?5分的有10人，90分的有15人，95分的有20人，100分的有5人。計(jì)算該班級(jí)這次數(shù)學(xué)考試成績(jī)的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，并分析成績(jī)的分布情況。2、（本題10分）某醫(yī)院對(duì)200名患者的治療費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，治療費(fèi)用在5000元以下的有80人，5000-10000元的有70人，10000-15000元的有30人，15000