浙江農(nóng)林大學(xué)《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁浙江農(nóng)林大學(xué)

《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.8，峰態(tài)系數(shù)為2.5，說明這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰2、為了解某城市居民的收入分布情況，隨機(jī)抽取了一定數(shù)量的居民進(jìn)行調(diào)查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖，組距應(yīng)該如何確定？（）A.隨意確定B.根據(jù)數(shù)據(jù)的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好3、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了1000個(gè)家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消費(fèi)結(jié)構(gòu)上的差異，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最為合適？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)B.推斷統(tǒng)計(jì)C.相關(guān)分析D.方差分析4、為研究某城市居民的消費(fèi)水平與收入水平之間的關(guān)系，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭進(jìn)行調(diào)查。如果要建立消費(fèi)水平關(guān)于收入水平的回歸方程，首先需要判斷兩者之間是否存在線性關(guān)系，應(yīng)進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)？（）A.t檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)5、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果原假設(shè)為真，但拒絕了原假設(shè)，這種錯(cuò)誤被稱為？（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差6、在對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行降維處理時(shí)，常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么？（）A.提取信息的方式不同B.應(yīng)用場(chǎng)景不同C.計(jì)算方法不同D.以上都是7、已知某數(shù)據(jù)的四分位數(shù)間距為20，下四分位數(shù)為30，那么上四分位數(shù)約為多少？（）A.40B.50C.60D.708、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌滿意度的調(diào)查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。其中表示非常滿意的有200人，滿意的有400人，不滿意的有150人，非常不滿意的有50人。計(jì)算消費(fèi)者滿意度的眾數(shù)為（）A.滿意B.非常滿意C.不滿意D.非常不滿意9、某研究收集了多個(gè)城市的氣溫和濕度數(shù)據(jù)，若要分析氣溫和濕度之間的線性關(guān)系是否在不同城市存在差異，應(yīng)采用以下哪種方法？（）A.分層回歸B.交互效應(yīng)分析C.分組回歸D.以上都可以10、在一次抽樣調(diào)查中，樣本容量為200，計(jì)算得到樣本均值為50，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10。若要估計(jì)總體均值的95%置信區(qū)間，應(yīng)該使用哪種方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布11、在對(duì)某公司員工工資進(jìn)行調(diào)查時(shí)，得到如下數(shù)據(jù)：高管平均工資為50000元，普通員工平均工資為8000元。如果要比較高管和普通員工工資的差異程度，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)D.平均差12、為研究?jī)蓚€(gè)變量之間的非線性關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.t檢驗(yàn)13、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布，均值為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從這批燈泡中隨機(jī)抽取一個(gè)，其使用壽命超過1800小時(shí)的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001314、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品需要經(jīng)過兩道工序，第一道工序的合格率為90%，第二道工序的合格率為80%。則該產(chǎn)品的總合格率約為（）A.72%B.78%C.88%D.98%15、為了研究不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育投入之間的關(guān)系，收集了多個(gè)地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。若經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用GDP衡量，教育投入用教育經(jīng)費(fèi)占比表示，以下哪種圖表更能直觀地展示兩者的關(guān)系？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖16、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為8000元，若要以95%的置信水平估計(jì)家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.68317、在研究多個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性。為解決這一問題，以下哪種方法不合適？（）A.剔除一些變量B.對(duì)變量進(jìn)行變換C.增加樣本量D.不做處理18、在一個(gè)多元回歸模型中，如果某個(gè)自變量的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這意味著什么？（）A.該自變量對(duì)因變量沒有影響B(tài).該自變量對(duì)因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小19、已知兩個(gè)變量X和Y的協(xié)方差為20，X的標(biāo)準(zhǔn)差為4，Y的標(biāo)準(zhǔn)差為5，計(jì)算它們的相關(guān)系數(shù)約為多少？（）A.0.5B.0.8C.1.0D.1.220、在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，如果檢驗(yàn)結(jié)果表明方差不齊，應(yīng)該如何處理？（）A.使用校正的t檢驗(yàn)B.使用非參數(shù)檢驗(yàn)C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換D.以上都可以21、某工廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，若質(zhì)量指標(biāo)在90到110之間的概率為多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法確定22、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)其中有一個(gè)異常值。以下哪種方法處理異常值比較合適？（）A.直接刪除B.用均值替代C.用中位數(shù)替代D.根據(jù)具體情況判斷23、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中，比較了兩種藥物治療某種疾病的效果。記錄了患者的治療時(shí)間、康復(fù)情況等指標(biāo)。若要綜合評(píng)價(jià)這兩種藥物的療效，以下哪種方法較為合適？（）A.綜合評(píng)分法B.秩和檢驗(yàn)C.主成分分析D.因子分析24、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系，收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適25、對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行線性回歸分析，得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個(gè)單位，y大約會(huì)增加多少？（）A.2個(gè)單位B.3個(gè)單位C.5個(gè)單位D.無法確定二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體的均值和方差？分別闡述相應(yīng)的估計(jì)方法和適用條件。2、（本題5分）詳細(xì)闡述廣義線性模型的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景，以及它對(duì)傳統(tǒng)線性模型的擴(kuò)展。3、（本題5分）在研究勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別歧視問題時(shí)，可以采用哪些統(tǒng)計(jì)方法和指標(biāo)來揭示潛在的不平等？4、（本題5分）解釋什么是嶺回歸和Lasso回歸，分析它們與普通線性回歸的區(qū)別和優(yōu)勢(shì)，舉例說明在存在多重共線性時(shí)如何應(yīng)用嶺回歸和Lasso回歸。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某健身俱樂部收集了會(huì)員的鍛煉頻率、課程參與度、體重變化等數(shù)據(jù)，來評(píng)估服務(wù)效果和制定個(gè)性化方案。請(qǐng)分析這些數(shù)據(jù)。2、（本題5分）一家連鎖超市有多個(gè)分店，每個(gè)分店的銷售額和顧客流量存在差異?，F(xiàn)需分析各分店的經(jīng)營(yíng)狀況及影響因素，以制定優(yōu)化策略。請(qǐng)說明分析思路。3、（本題5分）某電商平臺(tái)想分析不同商品類別在不同促銷節(jié)點(diǎn)的銷售表現(xiàn)，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)，如何制定精準(zhǔn)的促銷策略？4、（本題5分）某互聯(lián)網(wǎng)公司想分析用戶的留存率和活躍度與產(chǎn)品功能、用戶畫像、使用場(chǎng)景等的關(guān)系，有相關(guān)的后臺(tái)數(shù)據(jù)，應(yīng)如何進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析？5、（本題5分）某電影制片廠統(tǒng)計(jì)了不同類型電影的票房收入、口碑評(píng)分和宣傳投入。怎樣分析這些數(shù)據(jù)以指導(dǎo)電影制作和宣傳策略？四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某學(xué)校對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)和語文成績(jī)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。數(shù)學(xué)成績(jī)的平均分是80分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；語文成績(jī)的平均分是75分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分。隨機(jī)抽取了50名學(xué)生，他們的數(shù)學(xué)和語文成績(jī)的相關(guān)系數(shù)為0.6。計(jì)算這50名學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)和語文成績(jī)的協(xié)方差，并在95%置信水平下估計(jì)數(shù)學(xué)成績(jī)和語文成績(jī)的相關(guān)系數(shù)。2、（本題10分）某學(xué)校對(duì)學(xué)生的考試成績(jī)進(jìn)行分析，隨機(jī)抽取了300名學(xué)生的試卷。樣本學(xué)生的平均成績(jī)?yōu)?/p>