
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線(xiàn)第1頁(yè),共3頁(yè)華中農(nóng)業(yè)大學(xué)《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中,有多種指標(biāo)用于衡量圖像的質(zhì)量。假設(shè)要評(píng)價(jià)一張經(jīng)過(guò)處理的圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.均方誤差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)常用于評(píng)價(jià)圖像的失真程度B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息,更符合人眼的視覺(jué)感知C.圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的值越大,圖像質(zhì)量就一定越好D.不同的應(yīng)用場(chǎng)景可能需要不同的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)2、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,需要在連續(xù)的圖像幀中定位和跟蹤特定的目標(biāo)。假設(shè)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中發(fā)生了變形和光照變化,以下哪種目標(biāo)跟蹤算法能夠較好地適應(yīng)這些變化?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤B.基于粒子濾波的跟蹤C(jī).基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤D.基于均值漂移的跟蹤3、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,面臨著許多挑戰(zhàn)。假設(shè)要在復(fù)雜場(chǎng)景中跟蹤一個(gè)快速移動(dòng)的目標(biāo)。以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,正確的是:()A.基于特征的目標(biāo)跟蹤方法對(duì)目標(biāo)的外觀(guān)變化具有很強(qiáng)的適應(yīng)性B.基于模型的目標(biāo)跟蹤方法計(jì)算復(fù)雜度低,實(shí)時(shí)性好C.目標(biāo)跟蹤過(guò)程中,背景的變化不會(huì)對(duì)跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.無(wú)論目標(biāo)如何運(yùn)動(dòng)和變化,都可以通過(guò)一種固定的跟蹤方法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確跟蹤4、數(shù)字圖像的光照校正旨在解決光照不均勻的問(wèn)題。假設(shè)要對(duì)一幅由于光照不均而導(dǎo)致部分區(qū)域過(guò)暗或過(guò)亮的圖像進(jìn)行校正。以下關(guān)于校正方法的選擇,哪一項(xiàng)是最有效的?()A.基于直方圖的方法,調(diào)整像素值的分布B.基于物理模型的方法,估計(jì)光照條件并進(jìn)行補(bǔ)償C.全局校正方法,對(duì)整個(gè)圖像應(yīng)用相同的校正參數(shù)D.局部校正方法,根據(jù)圖像的不同區(qū)域進(jìn)行自適應(yīng)校正5、對(duì)于數(shù)字圖像的隱私保護(hù),以下哪種技術(shù)可以在不泄露圖像內(nèi)容的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和處理?()A.加密技術(shù)B.匿名化技術(shù)C.差分隱私技術(shù)D.以上都是。假設(shè)需要在保護(hù)數(shù)字圖像中個(gè)人隱私信息的同時(shí),實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的有效利用和分析,上述哪種技術(shù)能夠在保障隱私的前提下進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)處理和共享,并分別闡述其原理和應(yīng)用場(chǎng)景6、在數(shù)字圖像的加密中,混沌加密是一種常見(jiàn)的方法。假設(shè)要使用混沌系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行加密。以下關(guān)于混沌加密的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.混沌系統(tǒng)具有對(duì)初始條件敏感和偽隨機(jī)性的特點(diǎn),適合用于圖像加密B.混沌加密的密鑰空間大,增加了破解的難度C.混沌加密后的圖像在視覺(jué)上完全不可理解,無(wú)法從中獲取任何信息D.混沌加密算法的安全性只取決于混沌系統(tǒng)的參數(shù),與加密過(guò)程無(wú)關(guān)7、在數(shù)字圖像的幾何變換中,比如需要對(duì)一幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作。假設(shè)圖像包含復(fù)雜的內(nèi)容和精細(xì)的結(jié)構(gòu),為了在旋轉(zhuǎn)后盡量減少圖像的失真和信息丟失,以下哪種插值方法通常是較好的選擇?()A.最近鄰插值,直接使用最鄰近像素的值B.雙線(xiàn)性插值,基于相鄰四個(gè)像素的線(xiàn)性組合C.雙三次插值,考慮更多鄰域像素的三次函數(shù)插值D.不進(jìn)行插值,直接旋轉(zhuǎn)圖像導(dǎo)致像素缺失8、圖像平滑處理常用于去除圖像中的噪聲。假設(shè)我們有一張醫(yī)學(xué)圖像,其中存在一些椒鹽噪聲。在這種情況下,以下哪種平滑濾波器在去除噪聲的同時(shí),能夠較好地保留圖像的邊緣信息?()A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器9、在數(shù)字圖像的紋理分析中,提取和描述圖像的紋理特征。假設(shè)要分析一幅織物圖像的紋理,以下關(guān)于紋理分析方法的描述,正確的是:()A.灰度共生矩陣能夠有效地描述紋理的方向和周期性,但計(jì)算復(fù)雜度高B.小波變換在紋理分析中無(wú)法提取紋理的局部特征C.紋理分析結(jié)果對(duì)圖像的分類(lèi)和識(shí)別沒(méi)有幫助D.圖像的紋理特征不受圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放的影響10、在數(shù)字圖像的去噪處理中,以下關(guān)于高斯噪聲和椒鹽噪聲的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.高斯噪聲的概率密度函數(shù)服從高斯分布,其值在整個(gè)灰度范圍內(nèi)隨機(jī)出現(xiàn)B.椒鹽噪聲表現(xiàn)為圖像中出現(xiàn)的黑白斑點(diǎn),對(duì)圖像的破壞較大C.去除高斯噪聲和椒鹽噪聲通常需要采用不同的濾波方法和參數(shù)D.對(duì)于一幅同時(shí)包含高斯噪聲和椒鹽噪聲的圖像,使用單一的濾波方法就能有效地去除兩種噪聲11、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的退化因素。假設(shè)我們有一張由于相機(jī)抖動(dòng)而模糊的圖像,想要恢復(fù)其清晰程度。以下哪種圖像復(fù)原方法通常需要先建立圖像的退化模型?()A.逆濾波B.維納濾波C.中值濾波D.高斯濾波12、在數(shù)字圖像的幾何變換中,例如將一幅矩形圖像旋轉(zhuǎn)一定角度并保持圖像內(nèi)容的完整性和清晰度。考慮到圖像中的像素分布和插值計(jì)算,以下哪種插值方法可能在圖像質(zhì)量和計(jì)算效率之間取得較好的平衡?()A.最近鄰插值B.雙線(xiàn)性插值C.雙三次插值D.樣條插值13、圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間,以便進(jìn)行特定的處理。以下關(guān)于色彩空間轉(zhuǎn)換的描述,正確的是:()A.RGB到HSV的轉(zhuǎn)換是線(xiàn)性的,計(jì)算簡(jiǎn)單,不會(huì)產(chǎn)生誤差B.HSV色彩空間更適合描述人類(lèi)對(duì)顏色的感知,有利于進(jìn)行顏色的分析和處理C.在轉(zhuǎn)換過(guò)程中,圖像的顏色信息會(huì)發(fā)生丟失,導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降D.色彩空間的轉(zhuǎn)換只適用于特定類(lèi)型的圖像,對(duì)于一般圖像沒(méi)有作用14、圖像的頻域處理可以用于圖像增強(qiáng)和濾波。假設(shè)我們有一張圖像,其頻譜中高頻部分主要包含了圖像的邊緣和細(xì)節(jié)信息。如果想要增強(qiáng)圖像的邊緣,以下哪種頻域?yàn)V波器可能會(huì)被使用?()A.低通濾波器B.高通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器15、數(shù)字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對(duì)一幅有霧的風(fēng)景圖像進(jìn)行去霧,以下關(guān)于圖像去霧方法的描述,正確的是:()A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧方法對(duì)濃霧的去除效果不佳B.圖像去霧會(huì)導(dǎo)致圖像的色彩失真和細(xì)節(jié)丟失C.去霧算法的性能不受圖像的拍攝場(chǎng)景和霧的濃度分布的影響D.無(wú)論霧的類(lèi)型和濃度如何,一種去霧方法都能取得理想的效果16、在數(shù)字圖像的增強(qiáng)中,銳化處理可以突出圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一幅模糊的圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化能夠增強(qiáng)圖像的邊緣,但容易產(chǎn)生噪聲B.梯度銳化對(duì)圖像的細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果明顯,且不會(huì)引入噪聲C.高通濾波銳化可以隨意調(diào)整銳化程度,不會(huì)出現(xiàn)過(guò)度銳化的情況D.銳化處理只適用于灰度圖像,對(duì)彩色圖像無(wú)效17、對(duì)于數(shù)字圖像的壓縮,有多種算法可供選擇。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含大量重復(fù)圖案和相似區(qū)域的圖像進(jìn)行壓縮,同時(shí)要求在解壓后能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種壓縮算法可能更適合?()A.JPEG壓縮B.PNG壓縮C.GIF壓縮D.BMP壓縮18、在數(shù)字圖像的立體匹配中,對(duì)于一對(duì)從不同視角拍攝的圖像,需要找到對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)以計(jì)算深度信息。由于圖像中的光照、噪聲和遮擋等因素,以下哪種立體匹配算法可能更具魯棒性?()A.基于區(qū)域的立體匹配B.基于特征的立體匹配C.基于深度學(xué)習(xí)的立體匹配D.以上都是19、圖像的銳化處理用于增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一幅模糊的人像照片進(jìn)行銳化,以下關(guān)于圖像銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化會(huì)增強(qiáng)圖像中的噪聲,需要在銳化前進(jìn)行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強(qiáng)邊緣的同時(shí)保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好,可以使圖像更加清晰D.銳化處理對(duì)圖像的色彩平衡沒(méi)有影響,不需要考慮20、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一幅低分辨率圖像重建為高分辨率圖像。以下關(guān)于超分辨率重建方法的描述,正確的是:()A.基于插值的超分辨率重建方法簡(jiǎn)單高效,能夠生成非常清晰的高分辨率圖像B.深度學(xué)習(xí)中的超分辨率重建模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),且對(duì)圖像內(nèi)容有一定的限制C.超分辨率重建可以無(wú)限制地提高圖像的分辨率,不受硬件和物理?xiàng)l件的約束D.所有的超分辨率重建方法都能夠完美恢復(fù)出低分辨率圖像丟失的細(xì)節(jié)信息21、數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間,以便更好地進(jìn)行顏色分析,以下關(guān)于HSV色彩空間的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.H表示色相,S表示飽和度,V表示明度B.HSV色彩空間比RGB色彩空間更適合描述顏色的感知特性C.在HSV色彩空間中,改變V值會(huì)影響顏色的色相和飽和度D.HSV色彩空間可以更直觀(guān)地進(jìn)行顏色的選取和調(diào)整22、數(shù)字圖像的文物保護(hù)和修復(fù)中,圖像處理技術(shù)可以發(fā)揮重要作用。假設(shè)要對(duì)一幅古老的繪畫(huà)進(jìn)行數(shù)字化修復(fù),去除污漬和裂痕,以下哪種技術(shù)可能需要對(duì)繪畫(huà)的藝術(shù)風(fēng)格和歷史背景有深入了解?()A.圖像修復(fù)算法B.圖像增強(qiáng)技術(shù)C.色彩校正方法D.邊緣檢測(cè)操作23、對(duì)于數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算,假設(shè)需要突出圖像中物體的邊緣和輪廓。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)梯度的說(shuō)法哪個(gè)是正確的?()A.形態(tài)學(xué)梯度能夠有效地檢測(cè)物體的邊界B.形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算會(huì)模糊圖像的內(nèi)部區(qū)域C.形態(tài)學(xué)梯度對(duì)噪聲非常敏感,容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果D.不進(jìn)行形態(tài)學(xué)梯度運(yùn)算,使用原始圖像進(jìn)行分析24、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)我們有一張細(xì)胞圖像,需要將不同的細(xì)胞從背景中分割出來(lái)。以下哪種圖像分割方法通?;谙袼氐幕叶戎迪嗨菩詠?lái)進(jìn)行分割?()A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)分割D.基于聚類(lèi)的分割25、數(shù)字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設(shè)要將一張可見(jiàn)光圖像和一張紅外圖像融合,以同時(shí)獲得場(chǎng)景的可見(jiàn)光和熱信息,以下哪種圖像融合方法可能產(chǎn)生更具信息量和清晰的融合圖像?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合26、在數(shù)字圖像的去馬賽克處理中,假設(shè)圖像傳感器采集的原始數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)顏色濾波陣列(CFA)采樣的,需要恢復(fù)出全彩色圖像。以下哪種去馬賽克算法可能更能準(zhǔn)確地恢復(fù)顏色信息?()A.基于鄰域的去馬賽克算法B.基于邊緣的去馬賽克算法C.基于深度學(xué)習(xí)的去馬賽克模型D.不進(jìn)行去馬賽克處理,直接使用采樣后的圖像27、在數(shù)字圖像的特征匹配中,找到兩幅圖像之間的對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)。假設(shè)要對(duì)兩張視角不同的街景圖像進(jìn)行特征匹配,以下哪種特征描述子和匹配算法的組合可能更準(zhǔn)確?()A.SIFT特征和最近鄰匹配B.SURF特征和比率測(cè)試匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上組合根據(jù)圖像特點(diǎn)選擇28、在數(shù)字圖像的加密處理中,假設(shè)要保護(hù)一幅機(jī)密圖像的內(nèi)容不被泄露。以下關(guān)于加密算法的安全性,哪一項(xiàng)是最為重要的?()A.加密后的圖像難以被破解,恢復(fù)原始圖像B.加密和解密的速度快,滿(mǎn)足實(shí)時(shí)需求C.加密算法的復(fù)雜度低,易于實(shí)現(xiàn)D.加密后的圖像視覺(jué)效果好,不影響觀(guān)看29、當(dāng)處理數(shù)字圖像的光照不均勻問(wèn)題時(shí),以下哪種方法可以有效地校正光照?()A.直方圖規(guī)定化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.以上都是。假設(shè)圖像由于光照條件的影響,部分區(qū)域過(guò)亮或過(guò)暗,需要一種方法來(lái)均衡光照,使整個(gè)圖像的亮度分布更加均勻,上述哪種方法能夠達(dá)到較好的校正效果,并分別闡述其原理和應(yīng)用30、數(shù)字圖像的加密可以采用多種方式。假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一種對(duì)圖像內(nèi)容具有高度保密性的加密方法,同時(shí)加密和解密速度要快,以下哪種加密方式可能更符合要求?()A.對(duì)稱(chēng)加密B.非對(duì)稱(chēng)加密C.流加密D.塊加密二、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析圖像的超分辨率重建技術(shù)的原理和應(yīng)用。2、(本題5分)探討圖像的基于復(fù)數(shù)小波變換的圖像特征提取方法。3、(本題5分)分析圖像的對(duì)比度增強(qiáng)的頻域方法。4、(本題5分)對(duì)一幅面部圖像進(jìn)行表情識(shí)別,評(píng)估識(shí)別算法的準(zhǔn)確性。5、(本題5分)分析圖像的形態(tài)學(xué)開(kāi)閉重建
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