《T-CSPIA 004-2020安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)和評測方法》

ICS13.310

A91CSPIA

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/CSPIA004-2020

安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)和評測方法

Intelligentindicatorsandtestingmethodsofcamerasusedinsecuritysystems

2020-11-25發(fā)布2020-11-25實(shí)施

中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布

T/CSPIA004-2020

安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)和評測方法

1范圍

本文件規(guī)定了安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)的分類、分級、指標(biāo)要求和評測方法。

本文件適用于安全防范視頻監(jiān)控系統(tǒng)中使用的攝像機(jī)，其他領(lǐng)域應(yīng)用的攝像機(jī)可參照執(zhí)行。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T30147-2013安防監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備技術(shù)要求

GB/T31488-2015安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求

GA/T1127-2013安全防范視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)通用技術(shù)要求

GA/T1154.5-2016視頻圖像分析儀第5部分：視頻圖像增強(qiáng)與復(fù)原技術(shù)要求

GA/T1400.4-2017公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第4部分：接口協(xié)議要求

SJT11348-2016平板電視顯示性能測量方法

3術(shù)語和定義

GB30147-2013、GA/T1127、GA/T1154界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)Intelligentindicatorsofcamerasusedinsecuritysystems

安全防范視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)應(yīng)用各種算法，對視頻圖像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和分析，形成半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化

特征信息能力的評價(jià)指標(biāo)。

3.2

檢出率truepositive(recall)rate

輸出的正確目標(biāo)或正確事件的數(shù)量與視頻圖像中應(yīng)該被分析到的目標(biāo)或事件的百分比。

正檢數(shù)

檢出率100%

漏檢數(shù)正檢數(shù)

3.3

準(zhǔn)確率accuracyrate

輸出的目標(biāo)或事件中，正確目標(biāo)或事件所占的百分比。

1

T/CSPIA004-2020

正檢數(shù)

檢索準(zhǔn)確率=100%

誤檢數(shù)+正檢數(shù)

4安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)分類與分級

4.1安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)分類

安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)分為以下三類：

a)A類：人臉/人像分析，對人臉和人像等目標(biāo)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測和識(shí)別分析，包括人臉檢測和

屬性識(shí)別、人像檢測和屬性識(shí)別、以及人臉識(shí)別等；

b)B類：車輛分析，對車輛等交通目標(biāo)信息及車流量狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)檢測和識(shí)別分析的能力，包括

機(jī)動(dòng)車檢測及特征識(shí)別、車流量統(tǒng)計(jì)和非機(jī)動(dòng)車檢測識(shí)別等；

注：本文件所指機(jī)動(dòng)車不包含摩托車（摩托車作為二輪車、三輪車的范疇分析）。

c)C類：事件分析，對場景內(nèi)發(fā)生的行為事件進(jìn)行自動(dòng)檢測分析的能力，包括區(qū)域入侵、異常行

為等。

4.2安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)分級

安防攝像機(jī)智能化指標(biāo)根據(jù)不同分析任務(wù)、不同應(yīng)用場景、計(jì)算資源消耗等綜合因素分級如下：

a)人臉/人像分析指標(biāo)由低到高分為Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級；

b)車輛分析指標(biāo)分為Ⅰ級、Ⅱ級；

c)事件分析指標(biāo)不分級。

5智能化指標(biāo)要求

5.1感知與適應(yīng)基本要求

5.1.1亮度檢測與處理

應(yīng)能對安防攝像機(jī)所處環(huán)境光線變化原因引起的畫面過亮或過暗的現(xiàn)象進(jìn)行感知并進(jìn)行調(diào)節(jié)處理，

應(yīng)能根據(jù)整體環(huán)境光照度自動(dòng)調(diào)節(jié)攝像機(jī)的電子快門、光圈等參數(shù)。宜能根據(jù)環(huán)境中局部光照變化調(diào)節(jié)

攝像機(jī)的寬動(dòng)態(tài)、逆光補(bǔ)償?shù)裙δ埽巩嬅嬷械谋O(jiān)控目標(biāo)清晰可辨，寬動(dòng)態(tài)能力應(yīng)滿足GA/T1127-2013

5.3.1.7的要求。

5.1.2模糊感知與處理

應(yīng)能根據(jù)安防攝像機(jī)與目標(biāo)之間相對運(yùn)動(dòng)、鏡頭失焦引起的視頻圖像模糊現(xiàn)象進(jìn)行處理，附錄A場

景處理后輸出圖像客觀測量分辨力提升不低于50線。

5.1.3霧的感知與處理

應(yīng)能根據(jù)安防攝像機(jī)所處環(huán)境，依據(jù)GA/T1154.5中5.2.2條、6.1條的要求，去除或減小霧對視頻

圖像的影響。

5.1.4目標(biāo)區(qū)域增強(qiáng)

應(yīng)具有對視頻圖像中固定區(qū)域的目標(biāo)進(jìn)行圖像增強(qiáng)的能力，宜支持對移動(dòng)目標(biāo)對象（如人臉、機(jī)動(dòng)

車號(hào)牌）進(jìn)行局部增強(qiáng)的能力。

2

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5.1.5鏡頭遮擋檢測

應(yīng)能對鏡頭被物體遮擋的情況進(jìn)行檢測，當(dāng)鏡頭視場被遮擋超過總視場的50%時(shí)，應(yīng)能告警。

5.1.6視頻抖動(dòng)檢測與處理

應(yīng)能對視頻畫面抖動(dòng)現(xiàn)象進(jìn)行檢測，抖動(dòng)幅度超過視頻畫面水平或垂直像素?cái)?shù)的10%時(shí)，應(yīng)能進(jìn)行

畫面去抖處理，輸出圖像水平和垂直偏移距離與預(yù)設(shè)距離的比值應(yīng)小于0.8。

5.1.7觀察區(qū)域異常變更檢測

應(yīng)能對觀察區(qū)域異常變更的情況進(jìn)行檢測，當(dāng)設(shè)備被上下或左右異常移動(dòng)的幅度超過視頻圖像垂

直或水平像素的30%時(shí)，應(yīng)能進(jìn)行告警。

5.1.8色彩還原誤差

攝像機(jī)輸出圖像的色彩還原誤差應(yīng)不低于GA/T1127-2013中5.3.1.4條2級的要求。

5.2人臉/人像分析指標(biāo)

5.2.1人臉檢測

具備對視頻圖像中的人臉目標(biāo)及其位置和大小進(jìn)行檢測的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：應(yīng)支持對人臉瞳孔間距不小于30像素的人臉目標(biāo)進(jìn)行檢測，輸出人臉的數(shù)量、大?。▽?/p>

度、高度像素?cái)?shù)）、位置等信息；人臉檢測檢出率應(yīng)不小于95%，人臉檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%；

b)Ⅱ級：在I級的基礎(chǔ)上，多人同時(shí)前進(jìn)等通道場景下單畫面的人臉檢測數(shù)量不低于10，人臉

檢測檢出率應(yīng)不小于95%，人臉檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%；

c)Ⅲ級：在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，廣場或大廳等開放場景下單畫面的人臉檢測數(shù)量不低于30，人臉檢

測檢出率應(yīng)不小于95%，人臉檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%。

5.2.2人臉屬性識(shí)別

具備對視頻圖像中的人臉目標(biāo)的屬性進(jìn)行識(shí)別的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.2.1a)人臉目標(biāo)，支持人臉的性別、佩戴物（眼鏡、帽子等）等人臉屬性信息的

輸出；人臉屬性識(shí)別平均準(zhǔn)確率不小于85%；

b)Ⅱ級：針對5.2.1b)人臉目標(biāo)，在I級的基礎(chǔ)上，支持頭發(fā)長度（長發(fā)、短發(fā)、光頭、其他）

等人臉屬性信息的輸出；人臉屬性識(shí)別平均準(zhǔn)確率不小于85%；

c)Ⅲ級：針對5.2.1c)人臉目標(biāo)，在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，支持年齡段等人臉屬性信息的輸出；人臉

屬性識(shí)別平均準(zhǔn)確率不小于85%。

5.2.3人臉識(shí)別

具備對視頻圖像中出現(xiàn)的人臉，與指定人臉庫中的N個(gè)人臉進(jìn)行比對、識(shí)別的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下

要求：

a)Ⅰ級：針對5.2.1a)人臉目標(biāo)，支持的人臉注冊庫數(shù)量不低于1000人；非關(guān)注目標(biāo)集誤報(bào)率

不大于5%時(shí)，關(guān)注目標(biāo)集漏報(bào)率不大于5%；

b)Ⅱ級：針對5.2.1b)人臉目標(biāo)，在I級的基礎(chǔ)上，支持多人同時(shí)前進(jìn)等通道場景下的人臉識(shí)

別，人臉注冊庫數(shù)量不低于1萬人；非關(guān)注目標(biāo)集誤報(bào)率不大于5%時(shí)，關(guān)注目標(biāo)集漏報(bào)率不

大于5%；

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T/CSPIA004-2020

c)Ⅲ級：針對5.2.1c)人臉目標(biāo)，在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，支持廣場或大廳等開放場景下的人臉識(shí)別，

人臉注冊庫數(shù)量不低于10萬人；非關(guān)注目標(biāo)集誤報(bào)率不大于5%時(shí)，關(guān)注目標(biāo)集漏報(bào)率不大于

5%。

5.2.4人像檢測

具備對視頻圖像中的人像及其位置和大小進(jìn)行檢測的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：應(yīng)支持對不小于64×128像素的人員目標(biāo)進(jìn)行檢測，輸出人員目標(biāo)的數(shù)量、每個(gè)目標(biāo)的

大?。▽挾?、高度像素?cái)?shù)）、位置信息；人像檢測檢出率應(yīng)不小于95%時(shí)，人像檢測準(zhǔn)確率應(yīng)

不小于99%；

b)Ⅱ級：在I級的基礎(chǔ)上，多人同時(shí)前進(jìn)等通道場景下單畫面的人像檢測數(shù)量不低于10；人像

檢測檢出率應(yīng)不小于95%時(shí)，人像檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%；

c)Ⅲ級：在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，廣場或大廳等開放場景下單畫面的人像檢測數(shù)量不低于30；人像檢

測檢出率應(yīng)不小于95%時(shí)，人像檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%。

5.2.5人像屬性識(shí)別

具備對視頻圖像中的人員衣著飾物以及攜帶物等屬性進(jìn)行識(shí)別的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.2.4a)人員目標(biāo)，支持人員的衣服顏色（黑色、白色、灰色、紅色、綠色、藍(lán)

色、黃色、橙色、紫色、粉色、棕色）、運(yùn)動(dòng)方向（正向、背向、側(cè)向）、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)（行走、

騎行、其他）等屬性信息的輸出；人像屬性識(shí)別平均準(zhǔn)確率應(yīng)不小于85%；

b)Ⅱ級：針對5.2.4b)人員目標(biāo)，在I級的基礎(chǔ)上，支持人員的附屬物（抱小孩、傘、背包、單

肩包、手提包、拉桿箱、嬰兒車）、佩戴物（帽子、頭盔等）等屬性信息的輸出；人像屬性識(shí)

別平均準(zhǔn)確率應(yīng)不小于85%；

c)Ⅲ級：針對5.2.4c)人員目標(biāo)，在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，支持人員的衣服紋理（純色、橫條紋、豎條

紋、格子）等屬性信息的輸出；人像屬性識(shí)別平均準(zhǔn)確率應(yīng)不小于85%。

5.3車輛分析指標(biāo)

5.3.1機(jī)動(dòng)車檢測

具備對機(jī)動(dòng)車目標(biāo)進(jìn)行檢測的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：支持對視頻圖像中車牌橫向?qū)挾却笥?0像素的機(jī)動(dòng)車目標(biāo)進(jìn)行檢測，輸出機(jī)動(dòng)車目標(biāo)

的數(shù)量、每個(gè)目標(biāo)的大?。▽挾?、高度像素?cái)?shù)）、位置信息；正向場景機(jī)動(dòng)車檢測檢出率應(yīng)不

低于95%，準(zhǔn)確率應(yīng)不低于99%；

b)Ⅱ級：在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，正向、逆向場景機(jī)動(dòng)車檢測檢出率應(yīng)不低于95%，準(zhǔn)確率應(yīng)不低于

99%。

5.3.2機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別

具備機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.3.1a)機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，應(yīng)具有對觀察區(qū)域中機(jī)動(dòng)車號(hào)牌的位置、號(hào)碼、顏色、種類

進(jìn)行識(shí)別的能力，機(jī)動(dòng)車號(hào)牌種類包括GA36-2018中規(guī)定的號(hào)牌（不包括摩托車號(hào)牌、低速

車號(hào)牌、拖拉機(jī)號(hào)牌）、武警號(hào)牌、軍隊(duì)號(hào)牌等；機(jī)動(dòng)車號(hào)牌顏色包括GA36-2018規(guī)定的號(hào)

牌顏色、軍隊(duì)號(hào)牌顏色和武警號(hào)牌顏色；日間機(jī)動(dòng)車號(hào)牌號(hào)碼識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于95%，夜間

機(jī)動(dòng)車號(hào)牌號(hào)碼識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于90%；

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b)Ⅱ級：針對5.3.1b)機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，應(yīng)具有對觀察區(qū)域中機(jī)動(dòng)車是否涂改、

是否遮擋、層數(shù)進(jìn)行識(shí)別的能力；日間機(jī)動(dòng)車號(hào)牌號(hào)碼識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于95%，夜間機(jī)動(dòng)車

號(hào)牌號(hào)碼識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于90%。

5.3.3機(jī)動(dòng)車基本特征識(shí)別

具備對機(jī)動(dòng)車的基本特征進(jìn)行識(shí)別的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.3.1a)機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，應(yīng)支持分析并輸出機(jī)動(dòng)車類型、機(jī)動(dòng)車顏色等屬性信息；

機(jī)動(dòng)車基本特征平均識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于80%；

b)Ⅱ級：針對5.3.1b)機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，可識(shí)別機(jī)動(dòng)車品牌，機(jī)動(dòng)車基本特征

平均識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于80%。

5.3.4機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征識(shí)別

具備對機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征進(jìn)行識(shí)別的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.3.1a)機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，支持識(shí)別主/副駕駛員是否未系安全帶、主駕駛員是否手持

電話等屬性信息；機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征平均識(shí)別準(zhǔn)確率不小于80%；

b)Ⅱ級：針對5.3.1b)機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，支持識(shí)別車內(nèi)是否有掛件、紙巾盒、主

/副駕駛員是否抱小孩等屬性信息；識(shí)別準(zhǔn)確率不小于80%；支持車內(nèi)人臉抓拍時(shí)，輸出圖像

尺寸不小于50×50像素；檢出率應(yīng)不低于90%時(shí)，準(zhǔn)確率不低于95%。

5.3.5機(jī)動(dòng)車流量統(tǒng)計(jì)

具備機(jī)動(dòng)車流量統(tǒng)計(jì)的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：對于大于120×120像素的機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，支持按車道和時(shí)間條件統(tǒng)計(jì)機(jī)動(dòng)車流量，包括

對機(jī)動(dòng)車數(shù)量；機(jī)動(dòng)車流量統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率不低于90%；

b)Ⅱ級：在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，支持機(jī)動(dòng)車類型統(tǒng)計(jì)；機(jī)動(dòng)車流量統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率不低于90%。

5.3.6非機(jī)動(dòng)車檢測

具備對非機(jī)動(dòng)車進(jìn)行檢測的能力時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：對視頻圖像中寬度大于80像素的非機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，非機(jī)動(dòng)車檢測檢出率應(yīng)不低于90%，

準(zhǔn)確率應(yīng)不低于90%；

b)Ⅱ級：在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，支持非機(jī)動(dòng)車類型（二輪車、三輪車、其他）的識(shí)別；非機(jī)動(dòng)車檢

測檢出率應(yīng)不低于90%，準(zhǔn)確率應(yīng)不低于90%。

5.4事件分析指標(biāo)

5.4.1入侵事件檢測

應(yīng)具有對視頻畫面中指定區(qū)域內(nèi)大于32×32像素的目標(biāo)的絆線、入侵、徘徊進(jìn)行檢測并輸出事件信

息的能力；誤檢率不大于5%時(shí)，檢測率應(yīng)不小于90%。

5.4.2物品遺留/移除檢測

應(yīng)具有對視頻畫面中指定區(qū)域內(nèi)大于32×32像素的物品的遺留/移除的事件進(jìn)行檢測并輸出事件信

息的能力；誤檢率不大于5%時(shí)，檢測率應(yīng)不小于90%。

5.4.3人員異常行為檢測

5

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應(yīng)具有視頻畫面中指定區(qū)域內(nèi)大于64×128像素的人員目標(biāo)的一種或多種異常行為進(jìn)行檢測并輸出

事件信息的能力，人員異常行為包括奔跑、倒地、攀爬、逆行等。

5.4.4人群密度檢測

應(yīng)具有對預(yù)先定義的目標(biāo)統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的肩寬大于32像素的人數(shù)進(jìn)行檢測，超過設(shè)定值報(bào)警并輸出

事件信息的能力；人群密度檢測準(zhǔn)確率不小于90%。

6智能化指標(biāo)評測方法

6.1評測總體方法及原則

6.1.1測試接口

被測設(shè)備輸出接口應(yīng)符合GA/T1400.4-2017相關(guān)接口協(xié)議。

6.1.2測試模式及流程

6.1.2.1翻拍模式

基準(zhǔn)標(biāo)注平臺(tái)對視頻圖像測試樣本集（源于真實(shí)場景）提前進(jìn)行標(biāo)注形成基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，利用監(jiān)視器播

放視頻圖像測試樣本集，被測設(shè)備采集后進(jìn)行分析并輸出結(jié)果。根據(jù)設(shè)定的評測規(guī)則將檢測結(jié)果與基準(zhǔn)

數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，統(tǒng)計(jì)比對結(jié)果。監(jiān)視器應(yīng)滿足附錄C中C.1的要求。

翻拍模式評測方法流程如圖1所示。

圖1翻拍模式評測方法流程示意圖

6.1.2.2測試卡模式

被測設(shè)備在模擬環(huán)境下采集各種測試卡的視頻圖像。同時(shí)使用基準(zhǔn)采集設(shè)備對模擬環(huán)境下測試卡

進(jìn)行視頻圖像采集。測試人員根據(jù)設(shè)定的評測規(guī)則，人工對比測試效果。測試卡說明見附錄A。

測試卡模式評測方法流程如圖2所示。

6

T/CSPIA004-2020

圖2測試卡模式評測方法流程示意圖

6.1.2.3現(xiàn)場測試模式

被測設(shè)備在真實(shí)觀察區(qū)域環(huán)境下采集監(jiān)控對象的視頻圖像，進(jìn)行采集分析后輸出檢測結(jié)果，觀察區(qū)

域條件限定見附錄B。同時(shí)使用基準(zhǔn)采集設(shè)備對現(xiàn)場測試觀察區(qū)域進(jìn)行采集，將視頻圖像信息傳給基準(zhǔn)

標(biāo)注平臺(tái)進(jìn)行標(biāo)注、核對、形成基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。根據(jù)設(shè)定的評測規(guī)則將檢測結(jié)果與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，統(tǒng)計(jì)

比對結(jié)果。人臉/人像分析、車輛分析、事件分析檢測的測試樣本集說明見附錄B。

現(xiàn)場測試模式評測方法流程如圖3所示。

圖3現(xiàn)場測試模式評測方法流程示意圖

6.2感知與適應(yīng)基本要求評測

6.2.1亮度檢測與處理

在暗室中同時(shí)使用基準(zhǔn)采集設(shè)備和被測設(shè)備采集附錄A.1中的灰階測試卡圖像，進(jìn)行對比，檢查被

測設(shè)備能否對圖像進(jìn)行低照度增強(qiáng)或亮度抑制，同時(shí)需查看被測設(shè)備的參數(shù)是否有變化，如電子快門速

度、曝光補(bǔ)償、光圈等參數(shù)。寬動(dòng)態(tài)依據(jù)GA/T1127-2013中6.4.1.7的方法進(jìn)行試驗(yàn)，逆光補(bǔ)償依據(jù)GA/T

1127-2013中6.3.1.3的方法進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果應(yīng)滿足5.1.1的要求。

6.2.2模糊感知與處理

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T/CSPIA004-2020

同時(shí)使用基準(zhǔn)采集設(shè)備和被測設(shè)備采集快速運(yùn)動(dòng)的測試卡，模擬附錄A不同程度鏡頭失焦，檢查被

測設(shè)備分析處理后測試卡的線數(shù)是否比基準(zhǔn)采集設(shè)備采集的測試卡線數(shù)有提升，試驗(yàn)結(jié)果應(yīng)滿足5.1.2

的要求。

6.2.3霧的感知與處理

測試方法參見GA/T1154.5-2016中第7章，采用下列兩種方式進(jìn)行霧的感知與處理的測試：

a)翻拍模式：使用監(jiān)視器播放霧天視頻圖像測試樣本集（見附錄A）,檢查被測設(shè)備能否對測試樣

本集進(jìn)行去霧處理；

b)測試卡模式：在透霧箱中放置分辨力測試卡，模擬薄霧、中霧、濃霧，打開、關(guān)閉透霧功能，

檢查被測設(shè)備能否對圖像進(jìn)行去霧處理。

6.2.4目標(biāo)區(qū)域增強(qiáng)

將被測設(shè)備對準(zhǔn)試驗(yàn)場景，碼率設(shè)置自動(dòng)，且碼率上限為標(biāo)稱碼率的1/4，在試驗(yàn)場景中分別出現(xiàn)

攝像機(jī)設(shè)定的增強(qiáng)目標(biāo)，回放錄像查看目標(biāo)位置的清晰度是否應(yīng)優(yōu)于其他區(qū)域。

6.2.5鏡頭遮擋

遮擋被測設(shè)備鏡頭達(dá)到5.1.5的要求時(shí)，檢查被測設(shè)備是否檢出視頻圖像被遮擋。

6.2.6視頻抖動(dòng)檢測與處理

將被測設(shè)備安裝在振動(dòng)臺(tái)上，對準(zhǔn)棋盤格測試卡，開啟振動(dòng)臺(tái)，按5.1.6的要求模擬視頻抖動(dòng)現(xiàn)象，

查看被測設(shè)備是否檢出畫面抖動(dòng)，計(jì)算輸出圖像的偏移距離與預(yù)設(shè)距離比值，判斷是否符合5.1.6的要

求。

6.2.7觀察區(qū)域異常變更

將被測設(shè)備對準(zhǔn)試驗(yàn)場景并固定，移動(dòng)被測設(shè)備至觀察區(qū)域變更50%以上，檢查被測設(shè)備能否檢出

視頻圖像場景變更并告警。

6.2.8色彩還原誤差

色彩還原誤差檢驗(yàn)方法按照GA/T1127-20136.4.1.4的要求進(jìn)行試驗(yàn)，判斷是否符合要求。

6.3人臉/人像分析指標(biāo)評測

6.3.1人臉檢測

采用下列方式進(jìn)行人臉檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-1項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進(jìn)行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-1。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人臉檢測功能，統(tǒng)計(jì)人臉檢測的結(jié)果，計(jì)算檢出率、準(zhǔn)確率，是否

滿足5.2.1的要求。

6.3.2人臉屬性識(shí)別

采用下列方式進(jìn)行人臉屬性識(shí)別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-1項(xiàng)不同級別測試樣本集。

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T/CSPIA004-2020

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進(jìn)行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-1。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人臉屬性識(shí)別功能，統(tǒng)計(jì)人臉屬性識(shí)別的結(jié)果，計(jì)算人臉屬性識(shí)別

準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.2.2的要求。

6.3.3人臉識(shí)別

采用下列方式進(jìn)行人臉識(shí)別的測試：

測試方法參見GA/T31488-2015。

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-1項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進(jìn)行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-1。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人臉識(shí)別功能，統(tǒng)計(jì)人臉識(shí)別結(jié)果，計(jì)算非關(guān)注目標(biāo)集誤報(bào)率、關(guān)

注目標(biāo)集漏報(bào)率，檢查是否滿足5.2.3的要求。

6.3.4人像檢測

采用下列方式進(jìn)行人像檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-2項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一人行道或者出入口等處進(jìn)行采集，場景條

件限定見附錄B表B.1中1-2。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人像檢測功能，統(tǒng)計(jì)并記錄人像檢測的結(jié)果，計(jì)算檢出率、準(zhǔn)確率，

檢查是否滿足5.2.4的要求。

6.3.5人像屬性識(shí)別

采用下列方式進(jìn)行人像屬性識(shí)別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-2項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進(jìn)行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-2。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人像屬性識(shí)別功能，統(tǒng)計(jì)人員的衣服顏色、衣服紋理、附屬物、運(yùn)

動(dòng)方向、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等屬性識(shí)別的結(jié)果，計(jì)算屬性識(shí)別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.2.5的要求。

6.4車輛分析指標(biāo)評測

6.4.1機(jī)動(dòng)車檢測

采用下列方式進(jìn)行機(jī)動(dòng)車檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機(jī)動(dòng)車檢測功能，統(tǒng)計(jì)不同級別機(jī)動(dòng)車檢測的結(jié)果，計(jì)算不同機(jī)動(dòng)

車的檢出率、準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.1的要求。

6.4.2機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別

采用下列方式進(jìn)行機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

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T/CSPIA004-2020

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別功能，統(tǒng)計(jì)不同級別機(jī)動(dòng)車號(hào)牌屬性識(shí)別的結(jié)果，

計(jì)算機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.2的要求。

6.4.3機(jī)動(dòng)車基本特征識(shí)別

采用下列方式進(jìn)行機(jī)動(dòng)車基本特征識(shí)別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機(jī)動(dòng)車基本特征識(shí)別功能，統(tǒng)計(jì)不同級別機(jī)動(dòng)車類型、品牌、顏色

等屬性識(shí)別的結(jié)果，計(jì)算不同級別機(jī)動(dòng)車基本特征的平均識(shí)別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.3的要求。

6.4.4機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征識(shí)別

采用下列方式進(jìn)行機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征識(shí)別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征識(shí)別功能，統(tǒng)計(jì)不同級別機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征識(shí)別的結(jié)

果，計(jì)算不同級別機(jī)動(dòng)車個(gè)體特征的平均識(shí)別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.4的要求。

6.4.5機(jī)動(dòng)車流量統(tǒng)計(jì)

采用下列方式進(jìn)行車流量統(tǒng)計(jì)的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-2項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的車流量統(tǒng)計(jì)功能，統(tǒng)計(jì)不同級別機(jī)動(dòng)車數(shù)量、機(jī)動(dòng)車類型的結(jié)果，

計(jì)算不同級別車流量統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.5的要求。

6.4.6非機(jī)動(dòng)車檢測

采用下列方式進(jìn)行非機(jī)動(dòng)車檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-3項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的非機(jī)動(dòng)車檢測功能，統(tǒng)計(jì)結(jié)果，計(jì)算不同級別非機(jī)動(dòng)車檢測的檢出

率、準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.6的要求。

6.5事件分析指標(biāo)評測

6.5.1入侵離開事件檢測

采用下列方式進(jìn)行入侵離開事件（絆線檢測、進(jìn)入離開、區(qū)域入侵、徘徊這四類事件）的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-1項(xiàng)測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的入侵離開事件檢測功能，設(shè)定參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對事件進(jìn)

行報(bào)警，統(tǒng)計(jì)檢測結(jié)果，計(jì)算檢測率、誤檢率，檢查是否滿足5.4.1的要求。

6.5.2物品遺留/移除檢測

用下列方式進(jìn)行物品遺留搬動(dòng)檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-2項(xiàng)不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

10

T/CSPIA004-2020

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的物品遺留/移除檢測功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能

對目標(biāo)事件進(jìn)行報(bào)警，統(tǒng)計(jì)檢測結(jié)果，計(jì)算檢測率、誤檢率，檢查是否滿足5.4.2的要求。

6.5.3人員異常行為檢測

用下列方式進(jìn)行人員異常行為檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-3項(xiàng)測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人員異常行為檢測功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備對區(qū)域內(nèi)

人員的各種異常行為的檢測是否滿足5.4.3的要求。

6.5.4人群密度檢測

用下列方式進(jìn)行人群密度檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-4項(xiàng)測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時(shí)對準(zhǔn)同一場景進(jìn)行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人群密度檢測功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域

內(nèi)的人群密度信息進(jìn)行檢測，統(tǒng)計(jì)人群數(shù)量，計(jì)算準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.4.4的要求。

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T/CSPIA004-2020

附錄A

（規(guī)范性附錄）

視頻圖像測試樣本集說明1（感知與適應(yīng)）

A.1測試樣本集說明

被測設(shè)備感知與適應(yīng)基本要求的測試樣本集描述如表A.1所示。

表A.1視頻圖像測試樣本集描述

序

功能樣本要求樣本截圖輸入條件變化場景要求

號(hào)

原始圖像

亮度檢測與暗室，在不同照度下，對灰階測

1灰階測試卡畫面偏暗

處理試卡進(jìn)行采集。

畫面過亮

原始圖像

輕度模糊

室內(nèi)，分辨力測試卡以不同的速

模糊感知與分辨力測試

2度運(yùn)動(dòng)，模擬不同程度模糊下的

處理卡

鏡頭失焦。

中度模糊

重度模糊

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T/CSPIA004-2020

原始圖像

能見度受影響

分辨力測試室內(nèi)，在透霧箱中放置分辨力測

卡試卡，模擬薄霧、中霧、濃霧。

能見度受影響

霧的感知與

3

處理

能見度受嚴(yán)重

影響

無霧室內(nèi)，或者室外（馬路、社區(qū)、

水域、森林等），分別獲取正常

視頻或圖像

無霧天氣和有霧天氣時(shí)場景，樣

樣本數(shù)≥20

本集中應(yīng)包含薄霧、中霧、濃霧

有霧等不同霧的級別。

4色彩還原原始圖像室內(nèi)，對24色卡進(jìn)行采集。

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T/CSPIA004-2020

附錄B

（規(guī)范性附錄）

視頻圖像測試樣本集說明2（目標(biāo)對象分析）

B.1通用要求

人臉/人像分析、車輛分析、事件分析的測試樣本集應(yīng)符合以下要求：

a)樣本應(yīng)來自真實(shí)的安防監(jiān)控系統(tǒng)，目標(biāo)對于測試者清晰可見；

b)圖像質(zhì)量應(yīng)不低于GB50198-2011中表5.3.1-1規(guī)定的四級,視頻幀率為25fps，機(jī)動(dòng)車分析，采用高清視頻，分辨率不低于1920*1080，其它類的測試視頻

集中，必須有超出數(shù)量要求的標(biāo)清視頻，分辨率不低于720*576，高清視頻不限；

c)多種光照（白天，或光照良好的夜間），在天氣晴朗無霧條件下，白天的環(huán)境光照度應(yīng)不低于200lux,夜間的輔助照明光照度應(yīng)不高于100lux；多種天氣（晴、

陰為主，可含少量異常天氣樣本，如雨、雪、霧、霾、刮風(fēng)等），多種目標(biāo)狀態(tài)（大小、運(yùn)動(dòng)方向、運(yùn)動(dòng)速度等），除機(jī)動(dòng)車分析外，其他功能的樣本集均

應(yīng)有室內(nèi)外多種場景；

d)目標(biāo)數(shù)量可分為單獨(dú)目標(biāo)和多個(gè)目標(biāo)，單個(gè)目標(biāo)是指從出現(xiàn)到消失，畫面中檢測區(qū)域內(nèi)只存在一個(gè)目標(biāo)，多個(gè)目標(biāo)是指從出現(xiàn)到消失，檢測區(qū)域內(nèi)有兩個(gè)及

以上目標(biāo)同時(shí)存在，對于人臉/人員，同時(shí)存在的時(shí)間不少于1秒、對于機(jī)動(dòng)車號(hào)牌，同時(shí)存在的時(shí)間不少于0.5秒；

e)對于人臉/人像分析類，每段視頻時(shí)長超過3分鐘，其中有效目標(biāo)多于10個(gè)；對于機(jī)動(dòng)車分析，每段視頻時(shí)長超過5分鐘，其中有效目標(biāo)多于30個(gè)；可多段

場景類似的視頻片段拼接，以滿足以上要求；對于行為事件分析類，每段視頻時(shí)長超過3分鐘，其中有效事件1個(gè)以上；

f)可通過多個(gè)視頻片段拼接形成滿足要求的視頻樣本。

B.2測試樣本集描述

測試樣本集描述如表B.1所示。

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T/CSPIA004-2020

表B.1測試樣本集描述

指標(biāo)測試樣本集要求

序號(hào)指標(biāo)項(xiàng)測試樣本集示例

級別類型數(shù)量場景地點(diǎn)目標(biāo)

出入口、人行道、門禁等場所10人以內(nèi)人臉目標(biāo)[1]視頻10段

以上（時(shí)長：3分[1]人臉瞳距不小于30像素；人臉之間

鐘以上/段），其無遮擋；人臉?biāo)睫D(zhuǎn)動(dòng)角不超過±15°，

中有效人數(shù)不俯仰角不超過±20°，傾斜角不超過±

[1]地點(diǎn)5處以

少于300晴天，白天（光15°；

上；

I級[2]人臉識(shí)別：照良好，目標(biāo)清[2]畫面中同時(shí)出現(xiàn)的人臉數(shù)不超過

[2]出入口、人

注冊用人臉圖晰可見）10；

行道、門禁等處

像1000張以[3]人臉屬性包括：性別（男、女）、佩

上；待測視頻中戴物（戴眼鏡、戴圍巾、戴口罩、戴頭盔、

的人員，應(yīng)在注戴帽子）。

人臉檢測

冊庫中出現(xiàn)過

1-1人臉屬性識(shí)別

多人同時(shí)前進(jìn)等通道場景10人以上[1]視頻10段[1]人臉瞳距不小于30像素；人臉遮擋

人臉識(shí)別

以上（時(shí)長：3分不超過30%；人臉?biāo)睫D(zhuǎn)動(dòng)角不超過±

鐘以上/段），其15°，俯仰角不超過±20°，傾斜角不超

中有效人數(shù)不[1]地點(diǎn)5處以過±15°；

少于300；晴天，光照良上[2]畫面中同時(shí)出現(xiàn)的人臉數(shù)不少于

Ⅱ級[2]人臉識(shí)別：好，人臉清晰可[2]社區(qū)、通道10，畫面中同時(shí)出現(xiàn)的人臉數(shù)超過10的

注冊用人臉圖見等經(jīng)常行人眾樣本占比大于1/3；

像10000張以多的場所[3]人臉屬性包括：性別（男、女）、佩

上；待測視頻中戴物（戴眼鏡、戴圍巾、戴口罩、戴頭盔、

的人員，應(yīng)在注戴帽子）、頭發(fā)（長發(fā)、短發(fā)、光頭、其

冊庫中出現(xiàn)過他）

15

T/CSPIA004-2020

大廳、廣場等場所30人以上

[1]視頻10段[1]人臉瞳距不小于30像素；人臉遮擋

以上（時(shí)長：3分不超過30%；人臉?biāo)睫D(zhuǎn)動(dòng)角不超過±

鐘以上/段），其15°，俯仰角不超過±20°，傾斜角不超

中有效人數(shù)不[1]地點(diǎn)5處以過±15°；

少于300晴天，光照良上[2]畫面中同時(shí)出現(xiàn)的人臉數(shù)不少于

Ⅲ級[2]人臉識(shí)別：好，人臉清晰可[2]大廳、廣場50，畫面中同時(shí)出現(xiàn)的人臉數(shù)超過50的

注冊用人臉圖見等經(jīng)常行人眾樣本占比大于1/3；

像10000張以多的場所[3]人臉屬性包括：性別（男、女）、佩

上；待測視頻中戴物（戴眼鏡、戴圍巾、戴口罩、戴頭盔、

的人員，應(yīng)在注戴帽子）、頭發(fā)（長發(fā)、短發(fā)、光頭、其

冊庫中出現(xiàn)過他）、年齡段（兒童、成人、老人）

出入口、人行道、門禁等場所10人以內(nèi)人員目標(biāo)