西安電子科技大學長安學院《智能軟件概論》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西安電子科技大學長安學院《智能軟件概論》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的計算機視覺任務中，目標跟蹤是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設我們要跟蹤一個在人群中移動的人物，以下關于目標跟蹤的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于特征匹配的方法B.基于深度學習的方法C.基于粒子濾波的方法D.目標跟蹤不需要考慮光照和遮擋的影響2、強化學習是人工智能的一個重要分支，常用于訓練智能體做出最優(yōu)決策。假設一個智能體在一個復雜的環(huán)境中學習，以下關于強化學習的描述，正確的是：（）A.智能體通過隨機嘗試不同的動作來學習，不需要任何獎勵反饋B.獎勵函數(shù)的設計對智能體的學習效果沒有影響，只要有足夠的訓練時間就能學會最優(yōu)策略C.強化學習算法能夠保證智能體在有限的時間內找到絕對最優(yōu)的決策策略D.智能體在學習過程中會不斷調整策略以最大化累積獎勵3、深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像分類等任務中取得了顯著成果。假設要使用CNN對大量的動物圖片進行分類。以下關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的描述，哪一項是不正確的？（）A.卷積層通過卷積操作提取圖像的局部特征B.池化層用于減少特征圖的尺寸，降低計算量，同時保留主要特征C.隨著網(wǎng)絡層數(shù)的增加，CNN的性能一定會不斷提高D.可以通過調整卷積核的大小、數(shù)量和網(wǎng)絡結構來優(yōu)化CNN的性能4、人工智能在自動駕駛領域的應用面臨著諸多技術和法律挑戰(zhàn)。假設一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策，如避讓行人或其他車輛。以下哪種方法在確保決策的安全性和合法性方面最為關鍵？（）A.基于概率的決策模型B.遵循預設的規(guī)則和策略C.模仿人類駕駛員的決策方式D.實時收集大量的交通數(shù)據(jù)進行分析5、在人工智能的機器人控制領域，強化學習可以讓機器人通過與環(huán)境的交互不斷優(yōu)化自己的行為。假設一個機器人需要學會在不同地形上行走，以下哪個因素對于強化學習的效果影響最大？（）A.環(huán)境的復雜度B.機器人的初始狀態(tài)C.獎勵函數(shù)的設計D.機器人的硬件性能6、人工智能中的異常檢測在許多領域都有重要應用，如網(wǎng)絡安全、金融欺詐檢測等。假設我們要在金融交易數(shù)據(jù)中檢測異常行為，以下關于異常檢測的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于統(tǒng)計模型的方法B.基于聚類的方法C.基于規(guī)則的方法D.異常檢測不需要考慮數(shù)據(jù)的分布特征7、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市計劃廣泛部署具有人臉識別功能的監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于人工智能倫理的描述，哪一項是不正確的？（）A.需要考慮個人隱私保護，確保人臉識別數(shù)據(jù)的安全存儲和使用B.應該評估該系統(tǒng)可能帶來的歧視和不公平待遇等潛在風險C.只要該系統(tǒng)能夠提高城市的安全性，就無需考慮倫理和社會影響D.公眾應該參與到關于人工智能應用的決策過程中，表達自己的意見和關切8、人工智能中的自動機器學習（AutoML）旨在自動化模型的選擇和調優(yōu)過程。假設一個企業(yè)沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家，希望使用AutoML來構建模型。以下關于自動機器學習的描述，哪一項是錯誤的？（）A.AutoML可以自動搜索合適的算法、超參數(shù)和特征工程方法B.能夠降低模型開發(fā)的門檻，使非專業(yè)人員也能構建有效的人工智能模型C.AutoML生成的模型總是優(yōu)于由經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學家手動構建的模型D.但仍需要一定的人工干預和監(jiān)督，以確保模型的合理性和可靠性9、當利用人工智能技術進行股票市場的預測時，需要綜合考慮多種因素，如公司財務數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟指標、市場情緒等。在這種復雜的場景下，以下哪種人工智能方法可能具有較大的潛力？（）A.基于規(guī)則的專家系統(tǒng)B.強化學習C.遺傳算法D.模糊邏輯10、人工智能在教育領域有著創(chuàng)新應用。假設要開發(fā)一個自適應學習系統(tǒng)，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.根據(jù)學生的學習進度和表現(xiàn)，動態(tài)調整學習內容和難度B.利用情感分析技術了解學生的學習情緒，提供相應的激勵和支持C.人工智能驅動的教育系統(tǒng)可以完全替代教師的角色，實現(xiàn)自主學習D.結合虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術，創(chuàng)造沉浸式的學習體驗11、人工智能中的遷移學習方法可以利用已有的知識和模型來解決新的問題。假設要將一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓練好的模型應用到小樣本的特定領域圖像分類任務中。以下關于遷移學習的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以將預訓練模型的特征提取部分應用到新任務中，并在新數(shù)據(jù)上微調B.遷移學習能夠有效解決新任務數(shù)據(jù)量不足的問題，提高模型的泛化能力C.直接使用預訓練模型的輸出結果，無需任何調整，就能在新任務中取得好的效果D.選擇合適的預訓練模型和遷移策略對于遷移學習的成功至關重要12、人工智能中的智能客服可以回答用戶的各種問題。假設我們要評估一個智能客服的性能，以下關于評估指標的說法，哪一項是不正確的？（）A.回答的準確性B.響應的速度C.語言的優(yōu)美程度D.能夠解決問題的復雜程度13、在人工智能的圖像超分辨率重建任務中，例如將低分辨率圖像恢復為高分辨率圖像，以下哪種技術和網(wǎng)絡結構可能會發(fā)揮重要作用？（）A.殘差網(wǎng)絡B.注意力機制C.對抗生成網(wǎng)絡D.以上都是14、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)可以對視頻內容進行分析。假設要在一個公共場所的監(jiān)控系統(tǒng)中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測的準確性至關重要？（）A.監(jiān)控攝像頭的分辨率B.視頻數(shù)據(jù)的存儲方式C.算法對異常行為的定義和建模D.網(wǎng)絡帶寬15、在人工智能的圖像識別任務中，對抗樣本的存在對模型的安全性構成威脅。假設一個圖像識別模型容易受到對抗樣本的攻擊，導致錯誤的分類結果。以下哪種方法在提高模型對對抗樣本的魯棒性方面最為有效？（）A.數(shù)據(jù)增強B.模型正則化C.對抗訓練D.以上方法綜合運用16、人工智能在藝術創(chuàng)作領域的探索引起了廣泛關注。假設要利用人工智能生成音樂作品，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于深度學習算法學習大量的音樂作品，生成新的旋律和節(jié)奏B.可以與人類音樂家合作，共同創(chuàng)作出獨特的音樂作品C.人工智能生成的音樂作品在藝術價值和創(chuàng)造性上能夠超越人類音樂家的作品D.為音樂創(chuàng)作提供新的靈感和可能性，但不能完全取代人類的創(chuàng)造力17、在機器學習中，監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習是兩種主要的學習方式?？紤]一個場景，我們有大量未標記的圖像數(shù)據(jù)，希望從中發(fā)現(xiàn)一些潛在的模式和結構。以下哪種機器學習方法更適合這種情況？（）A.線性回歸B.決策樹C.聚類分析D.邏輯回歸18、在人工智能的圖像增強技術中，目的是提高圖像的質量和可讀性。假設我們要對一張低光照條件下拍攝的照片進行增強，以下關于圖像增強的方法，哪一項是不準確的？（）A.直方圖均衡化B.銳化濾波C.中值濾波D.圖像增強不會引入任何噪聲19、人工智能在農業(yè)領域的應用具有很大的潛力。以下關于人工智能在農業(yè)應用的描述，不正確的是（）A.可以通過圖像識別技術監(jiān)測農作物的生長狀況和病蟲害B.能夠根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和土壤條件進行精準的灌溉和施肥決策C.人工智能在農業(yè)中的應用受限于農村地區(qū)的基礎設施和技術水平，發(fā)展緩慢D.借助智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)農業(yè)生產的智能化管理20、人工智能在氣象預測中的應用可以提高預測的準確性和精細化程度。假設要開發(fā)一個能夠預測局部地區(qū)短期天氣變化的人工智能模型，需要考慮多種氣象因素的相互作用。以下哪種模型架構和訓練方法在處理這種復雜的時空數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）B.長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）C.門控循環(huán)單元（GRU）D.以上模型結合使用21、在人工智能的文本分類任務中，類別不平衡是一個常見的問題。假設一個數(shù)據(jù)集包含大量屬于某一主要類別的樣本，而其他類別的樣本數(shù)量較少。以下哪種方法在處理類別不平衡問題時最為有效，能夠提高少數(shù)類別的分類性能？（）A.重采樣技術B.代價敏感學習C.特征選擇D.以上方法綜合運用22、在人工智能的音頻處理中，語音增強是一項重要任務。假設要提高在嘈雜環(huán)境中錄制的語音的清晰度，以下關于語音增強技術的描述，正確的是：（）A.簡單的濾波方法就能夠完全去除噪聲，恢復清晰的語音B.語音增強技術只對特定類型的噪聲有效，對復雜的噪聲環(huán)境無能為力C.結合深度學習算法和聲學模型，可以更有效地從噪聲中提取有用的語音信息D.語音增強的效果不受原始語音質量和噪聲強度的影響23、人工智能中的計算機視覺技術能夠讓計算機理解和分析圖像和視頻內容。假設要開發(fā)一個能夠實時監(jiān)測交通流量和識別車輛類型的系統(tǒng)，需要在不同的天氣和光照條件下準確地檢測和分類車輛。以下哪種計算機視覺技術或方法在這種復雜場景下具有更好的魯棒性和準確性？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理方法B.基于特征提取的方法C.深度學習中的目標檢測算法D.光流法24、在人工智能的推薦系統(tǒng)中，為用戶提供個性化的推薦服務。假設我們要構建一個電影推薦系統(tǒng)，以下關于推薦算法的選擇，哪一項是不準確的？（）A.基于內容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.隨機推薦D.混合推薦25、人工智能中的倫理原則包括公平、透明、可解釋等。假設一個招聘系統(tǒng)使用人工智能算法篩選簡歷，以下哪種情況可能違反倫理原則？（）A.算法基于候選人的教育背景和工作經(jīng)驗進行篩選B.算法的決策過程對用戶不可見C.算法對不同性別和種族的候選人一視同仁D.算法能夠解釋其篩選結果的依據(jù)二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）談談人工智能在智能項目風險評估中的應用。2、（本題5分）簡述人工智能在跨文化交流和國際合作中的應用。3、（本題5分）解釋主動學習的原理和應用場景。4、（本題5分）解釋監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習的概念。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個利用人工智能進行民間藝術文化交流活動策劃的實例，討論其活動形式和交流效果。2、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能戲曲表演訓練系統(tǒng)，分析其如何輔助演員提高表演水平。3、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能珠寶鑒定系統(tǒng)，探討其如何鑒別珠寶的品質和真?zhèn)巍?、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能餐飲推薦系統(tǒng)，分析其如何根據(jù)