衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三課件

非參數(shù)檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三一、2檢驗二、秩和檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三

1.完全隨機設(shè)計四格表資料的

2檢驗（一般四格表資料

2檢驗,Pearson

Chi-square）①當(dāng)n≥40,且T≥5時；用基本公式或?qū)Ｓ霉剑ɑ竟剑▽Ｓ霉剑┮弧?檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三1.完全隨機設(shè)計四格表資料的

2檢驗（一般四格表資料

2檢驗,Pearson

Chi-square）②當(dāng)n≥40,且1≤T<5時；用連續(xù)性校正公式（基本公式的校正公式）

（專用公式的校正公式）

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三1.完全隨機設(shè)計四格表資料的

2檢驗（一般四格表資料

2檢驗,Pearson

Chi-square）③當(dāng)n<40或T<1時；用Fisher'sExactTest。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三完全隨機設(shè)計（成組設(shè)計）的兩樣本率（或構(gòu)成比）比較假設(shè)檢驗的目的：推斷兩個總體率是否相等衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三

Pearson

Chi-square

(SPSS操作)DataWeightCases…

Weightcasesby:？AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…

Row(s):？

Column(s):？Statistics…

Chi-square衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三一般四格表資料

2檢驗

-Pearson

Chi-square

例題1：某中藥在改變劑型前曾在臨床觀察152例，治愈129例，未治愈23例。改變劑型后又在臨床觀察130例，治愈101例，未治愈29例（見PearsonChi-square-1.sav）。能否得出新劑型療效與舊劑型不同的結(jié)論？衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：group:組別，1=舊劑型，2=新劑型；effect:療效，1=治愈，2=未愈；freq：頻數(shù)。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三數(shù)據(jù)文件加權(quán)加權(quán)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三對記錄加權(quán)

加權(quán)變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三交叉表衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三行變量列變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Statistics對話框卡方檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Cell對話框行百分比實際觀察數(shù)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)治愈率n>40衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三結(jié)論：P＝0.121>0.05，所以尚不能認(rèn)為新劑型與舊劑型療效有所不同。Output(結(jié)果輸出)0格理論數(shù)小于5，最小理論數(shù)為23.97P值Pearson卡方檢驗

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三例題2：某礦石粉廠當(dāng)生產(chǎn)一種礦石粉時，在數(shù)天內(nèi)即有部分工人患職業(yè)性皮炎，本生產(chǎn)季節(jié)開始，隨機抽取15名車間工人穿上新防護(hù)衣，其中有1名患皮炎；其余28名工人仍穿舊防護(hù)衣，其中有10名患皮炎。生產(chǎn)一段時間后，檢查兩組工人的皮炎患病率（見PearsonChi-square-2.sav），問兩組工人的皮炎患病率有無差別？一般四格表資料

2檢驗

-Pearson

Chi-square

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：group:組別，1=新防護(hù)衣，2=舊防護(hù)衣；effect:患病情況，1=患病，0=未患??；freq：頻數(shù)。(SPSS軟件操作步驟同例1)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)患病率n>40衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)1格理論數(shù)小于5，最小理論數(shù)為3.84連續(xù)性校正卡方檢驗

P值結(jié)論：P＝0.087>0.05，所以尚不能認(rèn)為兩組工人的患病率有差別。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三例題3：某醫(yī)師用A藥治療9例病人，治愈7人，用B藥治療10例病人，治愈1人（見PearsonChi-square-3.sav），問兩藥的療效是否有差別？一般四格表資料

2檢驗

-Pearson

Chi-square

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：group:組別，1=A藥，2=B藥；effect:治愈情況，1=治愈，0=未愈；freq：頻數(shù)。(SPSS軟件操作步驟同例1)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)治愈率n<40衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)Fisher精確概率法

2格理論數(shù)小于5，最小理論數(shù)為3.79P值結(jié)論：P＝0.005<0.05，所以可以認(rèn)為兩種藥物的療效有差別。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三習(xí)題：某醫(yī)院分別用中西藥治療胃炎患者，結(jié)果西藥治療組治療80人，有效64人，中藥組治療55人，有效48人，問兩種藥物的療效有無差別？（教材P114.5）藥物有效無效合計中藥西藥48647165580合計11223135中西藥治療胃炎的療效比較衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三2.配對

2檢驗（McNemar檢驗）①當(dāng)b+c≥40時,②當(dāng)b+c＜40時,（專用公式）（校正公式）1.當(dāng)b+c≥25，校正公式2.當(dāng)b+c<25，精確概率法SPSS軟件中的觀點：實際工作中宜推薦采用一、2檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三配對設(shè)計的兩樣本率（或構(gòu)成比）比較假設(shè)檢驗的目的：推斷兩個總體率是否相等衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三McNemar檢驗

(SPSS操作)DataWeightCases…

Weightcasesby:？AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…

Row(s):？

Column(s):？Statistics…

McNemar衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三配對

2檢驗-McNemar檢驗例題4：分別用反向血凝法和酶標(biāo)法對200名獻(xiàn)血員進(jìn)行HBsAg檢測，結(jié)果如下（見McNemarChi-square.sav），問兩種檢驗方法檢出率有無差別？衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：X:酶標(biāo)法，1=陽性，2=陰性；Y:反向血凝法， 1=陽性，2=陰性；freq：頻數(shù)。

(SPSS軟件操作步驟同例1)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三數(shù)據(jù)文件加權(quán)加權(quán)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三對記錄加權(quán)加權(quán)變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三交叉表方法一(SPSS菜單：Crosstabs)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三列變量行變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Statistics對話框McNemar檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三結(jié)論：P<0.05，所以可以認(rèn)為兩種方法的檢出率有差別。Output(結(jié)果輸出)精確概率法b+c<25衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三方法二（SPSS菜單：NonparametricTests）-推薦非參數(shù)檢驗2個相關(guān)樣本衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)精確概率法結(jié)論：P<0.05，所以可以認(rèn)為兩種方法的檢出率有差別。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三習(xí)題：某醫(yī)師用甲乙兩種培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)核桿菌40份，結(jié)果甲培養(yǎng)基陽性率為62.5%，乙培養(yǎng)基陽性率為40%，兩法培養(yǎng)一致陽性率為25%，問兩種培養(yǎng)基何者為優(yōu)？（教材P114.7）甲培養(yǎng)基乙培養(yǎng)基合計+-+-1015256915合計162440甲乙兩種培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)核桿菌情況衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三3.完全隨機設(shè)計行×列表資料的

2檢驗注意：如果有1/5以上格子的1<T<5，或有1個格子的T<1，則應(yīng)考慮合并、刪除、增加樣本量等問題。或不宜采用

2檢驗，推薦使用精確概率法（SPSS10.0以上已經(jīng)有行×列表的精確概率法）。（基本公式）（專用公式）一、2檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三完全隨機設(shè)計（成組設(shè)計）的多個樣本率（或構(gòu)成比）比較假設(shè)檢驗的目的：

推斷多個總體率是否相等結(jié)果解釋當(dāng)P≤0.05，拒絕H0時，總的說來各組有差別，但并不意味著任何兩組都有差別：可能是任何兩者間都有差別，也可能其中某兩者間有差別，而其它組間無差別。目前尚無公認(rèn)的進(jìn)一步兩兩比較的方法（可考慮采用Logistic回歸）。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三行×列表資料的

2檢驗例題5：某省從3個水中氟含量不同的地區(qū)隨機抽取10～12歲兒童，進(jìn)行第一恒齒患病率的調(diào)查（見PearsonChi-square-4.sav），問3個地區(qū)兒童第一恒齒患病率是否不同？衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：group:組別，1=高氟區(qū)，2=干預(yù)區(qū)，3=低氟區(qū)；effect:患齲情況，1=患齲，2=未患齲；freq：頻數(shù)。

(SPSS操作同一般四格表資料

2檢驗

)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)患齲率衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)Pearson卡方值P值0格理論數(shù)小于5，最小理論數(shù)為12.82結(jié)論：P＝0.005<0.05，所以認(rèn)為3個地區(qū)兒童第一恒齒患病率有差別。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三習(xí)題：某醫(yī)生用某種新藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎患者，結(jié)果如下，問該新藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎患者的療效有無差別？（教材P114.6）分組有效無效合計類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎骨性關(guān)節(jié)炎風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎14820622224301704492合計23076306某種新藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎患者療效比較衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三秩和檢驗（ranksumtest）秩和檢驗主要適用于以下情況：注：但數(shù)據(jù)滿足參數(shù)檢驗的條件時，若采用秩和檢驗，會降低統(tǒng)計效能。二、秩和檢驗數(shù)值變量資料：嚴(yán)重偏離正態(tài)分布或者分布未知。數(shù)值變量資料：完全隨機設(shè)計中方差不齊。有序分類資料：（等級資料）衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三1.完全隨機設(shè)計（成組設(shè)計）的兩樣本比較(Mann-WhitneyU，2Independent-Samples…)目的：推斷兩樣本分別代表的總體分布是否不同。（AnalyzeNonparametricTests2Independent-Samples…

(Mann-WhitneyU)二、秩和檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三完全隨機設(shè)計（成組設(shè)計）的兩樣本比較

-2Independent-Samples…例題6：教材P118【例8-3】某醫(yī)生研究男性甲狀腺功能減退癥患者尺骨骨礦含量與正常人是否有差別，隨機抽取10例患者和10例正常人，分別測得骨礦含量如下，問患者與正常人尺骨骨礦含量有無差別？患者組0.310.350.370.390.520.620.620.630.740.98正常組0.280.290.310.350.360.370.410.480.530.53衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：group:組別，1=患者組，2=正常組；x:骨礦含量（g/cm2）。非參數(shù)檢驗兩獨立樣本的檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三需要檢驗的變量分組變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三結(jié)論：P＝0.053>0.05，所以尚不能認(rèn)為男性甲狀腺功能減退癥患者尺骨骨礦含量與正常人有差別。Output(結(jié)果輸出)Z值，近似的P值衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三習(xí)題：有過硫酸銨分光光度法和示波極譜法測定水中錳含量（mg/L），資料如下，問兩法所得結(jié)果有無差別？（教材P130.1）樣本號123456789極譜法分光光度法0.170.490.330.320.340.320.320.320.160.140.160.150.090.070.240.370.670.66兩種方法測得水中錳含量（mg/L）衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三2.配對符號秩和檢驗(Wilcoxon符號秩和檢驗或2Relatedsamples…)目的：1）推斷配對資料的差值是否來自中位數(shù)為零的總體。2）推斷與已知總體中位數(shù)的差值是否來自中位數(shù)為零的總體。（AnalyzeNonparametricTests2Relatedsamples…

Wilcoxon）二、秩和檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三配對設(shè)計的兩樣本比較

-2RelatedSamples…

例題7：對10名健康人分別用新舊兩種方法測定其尿汞值（見2RelatedSamples.sav），問兩法測定結(jié)果有無差別？方法尿汞值舊法04.40.51.82.71.32.32.25.41.0新法04.601.13.42.11.31.13.04.6衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：X1:舊法尿汞值；X2:新法尿汞值。2相關(guān)樣本（配對設(shè)計）非參數(shù)檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三需檢驗的配對變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三結(jié)論：P＝0.635>0.05，所以尚不能認(rèn)為新舊兩種方法測定的尿汞值有差別。Output(結(jié)果輸出)Z值，近似的P值衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三習(xí)題：某市疾病預(yù)防控制中心用兩種消毒藥分別對10個水井消毒前后水中細(xì)菌總數(shù)檢驗，結(jié)果如下。問（1）消毒前后每升水中細(xì)菌總數(shù)有無差別？（2）兩種藥物消毒效果有何不同？（教材P131.6）A藥B藥編號消毒前消毒后編號消毒前消毒后12345678910124525685603564587923518794658875325636521563562691915932165431234567891056856784789658786758625815638753241252354562816465415248124278消毒前后水中細(xì)菌總數(shù)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三3.完全隨機設(shè)計的多個樣本比較(Kruskal-WallisH檢驗或KIndependent-Samples…)適用：方差不齊或不服從正態(tài)分布的多組計量資料的比較。（AnalyzeNonparametricTestsKIndependent-Samples…

(Kruskal-WallisH

)二、秩和檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三完全隨機設(shè)計的多個樣本比較

-KIndependent-Samples例題8：教材P121【例8-5】某醫(yī)生為研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺動脈血氧分壓情況，按照動脈壓的分級標(biāo)準(zhǔn)將44例患者分為三組，分別測量肺動脈血氧分壓，結(jié)果如下。問三組患者肺動脈血氧分壓有無不同？肺動脈壓正常組556969728080849091929597100108109隱性肺動脈高壓組455657596666707476777880839092肺動脈高壓組2438394250505660626568718181衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：group:分組，1=肺動脈壓正常組，2=隱性肺動脈高壓組，3=肺動脈高壓組；X:動脈血氧分壓。非參數(shù)檢驗K個獨立樣本衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三檢驗變量分組變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)平均秩和卡方值自由度P值結(jié)論：P<0.05，所以可以認(rèn)為三組患者的動脈血氧分壓不全相同。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三習(xí)題：四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞的檢查結(jié)果如下。問四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞有無差別？（教材P131.5）白細(xì)胞支氣管擴張肺水腫肺癌病毒性呼吸道感染-0353+2575++9533+++6220四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三4.隨機區(qū)組設(shè)計的多個樣本比較

(FriedmanM檢驗或KRelatedsamples…)目的：推斷各處理組樣本分別代表的總體分布是否不同。（AnalyzeNonparametricTestsKRelatedsamples…

Friedman

）二、秩和檢驗衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三隨機區(qū)組設(shè)計的多個樣本比較

-KRelatedsamples…

例題9：有5個標(biāo)本，每個標(biāo)本經(jīng)甲、乙、丙三種不同的預(yù)處理后，在同樣條件下對其免疫球蛋白（IgA）作火箭電泳，測得電泳高度（mm）如下（見）。問甲、乙、丙三種不同的預(yù)處理是否對免疫球蛋白測量值有影響？衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟：

變量說明：No:標(biāo)本號；X1:甲處理；X2:乙處理；X3:丙處理。

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三K個相關(guān)樣本衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三檢驗變量衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)卡方值自由度P值平均秩次結(jié)論：P＝0.331>0.05，所以尚不能認(rèn)為三種不同的預(yù)處理對免疫球蛋白的測量值有影響。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三直線相關(guān)與直線回歸衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三直線相關(guān)1.Pearson相關(guān)：X、Y服從雙變量正態(tài)分布。2.Spearman等級（非參數(shù)）相關(guān)：①不服從雙變量正態(tài)分布，②總體分布未知，③原始數(shù)據(jù)用等級表示。

直線回歸1. X為選定值，而Y為正態(tài)分布。2. X、Y服從雙變量正態(tài)分布。適用條件：衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三直線相關(guān)直線回歸區(qū)別1.相關(guān)關(guān)系1.依存關(guān)系2.X/Y雙正態(tài)（等級相關(guān)不需要）2.僅Y正態(tài)或X/Y雙正態(tài)3.r（散點接近直線的程度）3.b（直線斜率）聯(lián)系1.tr=tb2.r/b正負(fù)號一致相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三直線相關(guān)與直線回歸1.繪制散點圖數(shù)據(jù)格式：1個自變量“x”，1個因變量“y”Graphs

Scatter

Simple

DefineYAxis：體重（kg）;XAxis：身高（cm）2.直線相關(guān)分析Analyze——>Correlate——>Bivariate…

Variables:x/yCorrelationCoefficients

Pearson

Spearman3.直線回歸分析Analyze——>Regression——>Linear…

Dependent:y

Independent(s):x衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三直線相關(guān)-linearcorrelation

例題1：教材P132【例9-1】某校測量了12名11歲女生身高與體重資料，如下，問該校11歲女生身高與體重之間有無相關(guān)關(guān)系？編號123456789101112身高（cm）135140140143143156153160158150155140體重（kg）31.032.032.530.031.045.042.057.045.038.032.030.012名11歲女生身高與體重的測量值衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟

（繪制散點圖）

變量說明：x:身高（cm）；y:體重（kg）。

散點圖衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Y軸變量X軸變量散點圖標(biāo)題衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三Output(結(jié)果輸出)散點圖顯示：身高與體重之間有線性相關(guān)趨勢，因此可以進(jìn)一步做直線相關(guān)與回歸分析。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)三SPSS操作步驟（相關(guān)分析）

變量說明：x:身高（cm）；