智能制造生產(chǎn)線技術(shù)及應(yīng)用 教案 項(xiàng)目1 智能制造總體認(rèn)知

第一部分：新課導(dǎo)入及學(xué)習(xí)新內(nèi)容（時(shí)間：30分鐘理論）【步驟一】新課導(dǎo)入引導(dǎo)問題中國制造讓你自豪嗎？說出你最自豪的一款產(chǎn)品？在學(xué)習(xí)新課以前，你認(rèn)為的智能制造是什么樣的？請同學(xué)根據(jù)所學(xué)所識積極思考，踴躍發(fā)言【步驟二】新知識的講授一、智能制造概念發(fā)展智能制造的概念最早由歐美日等發(fā)達(dá)國家于20世紀(jì)80年代末提出，由于制造技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等不斷發(fā)展，關(guān)于智能制造的概念和內(nèi)涵，也處在不斷變化、充實(shí)和完善之中。目前，智能制造概念主要經(jīng)歷了以下發(fā)展階段，尚無公認(rèn)定義。（一）概念提出階段1988年，“智能制造”最早出現(xiàn)在美國紐約大學(xué)P.K.Wright和卡梅隆大學(xué)D.A.Bourne的《智能制造》（《ManufacturingIntelligence》）一書中，指出智能制造是利用集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)及機(jī)器人視覺等技術(shù)，在沒有人工干預(yù)條件下智能機(jī)器人獨(dú)自完成小批量生產(chǎn)的過程。在此基礎(chǔ)上，英國技術(shù)大學(xué)Williams教授對上述定義作了更為廣泛的補(bǔ)充，認(rèn)為“集成范圍還應(yīng)包括貫穿制造組織內(nèi)部的智能決策支持系統(tǒng)”。（二）概念發(fā)展階段20世紀(jì)90年代，在智能制造概念提出后不久，智能制造的研究獲得歐、美、日等工業(yè)化發(fā)達(dá)國家的普遍重視，圍繞智能制造技術(shù)(IMT)與智能制造系統(tǒng)(IMS)開展國際合作研究。1991年，日、美、歐共同發(fā)起實(shí)施的“智能制造國際合作研究計(jì)劃”中定義“智能制造系統(tǒng)是一種在整個(gè)制造過程中貫穿智能活動，并將這種智能活動與智能機(jī)器有機(jī)融合，將整個(gè)制造過程從訂貨、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到市場銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)以柔性方式集成起來的能發(fā)揮最大生產(chǎn)力的先進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)”。（三）概念深化階段21世紀(jì)以來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展及應(yīng)用，智能制造被賦予了新的內(nèi)涵，即新一代信息技術(shù)條件下的智能制造(SmartManufacturing)（如圖1-1）。2010年9月，美國在華盛頓舉辦的“21世紀(jì)智能制造的研討會”指出，智能制造是對先進(jìn)智能系統(tǒng)的強(qiáng)化應(yīng)用，使得新產(chǎn)品的迅速制造，產(chǎn)品需求的動態(tài)響應(yīng)以及對工業(yè)生產(chǎn)和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)優(yōu)化成為可能。2012年美國通用公司提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IndustrialInternet）”,通過它將智能設(shè)備、人和數(shù)據(jù)連接起來，并以智能的方式分析這些交換的數(shù)據(jù)，從而幫助人們和設(shè)備作出更智慧的決策。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”強(qiáng)調(diào)智能設(shè)備（IntelligentDevices）、智能系統(tǒng)（IntelligentSystems）和智能決策（IntelligentDecisioning）三要素的整合。2013年4月在漢諾威工業(yè)博覽會上，德國政府宣布啟動“工業(yè)4.0（Industry4.0）”國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，通過利用信息-物理系統(tǒng)（CPS，Cyber-PhysicalSystems）,實(shí)現(xiàn)由集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，其目標(biāo)是建立高度靈活的個(gè)性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式，推動現(xiàn)有制造業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型?！肮I(yè)4.0”中強(qiáng)調(diào)智能生產(chǎn)（SmartProduction）和智能工廠（SmartFactory）。圖1-1信息技術(shù)時(shí)代的智能制造二、我國智能制造概念發(fā)展我國智能制造研究開始于20世紀(jì)90年代。從機(jī)械工程學(xué)角度來看，宋天虎（1999）認(rèn)為智能制造未來應(yīng)該包含對工作環(huán)境自動識別和判斷，對現(xiàn)實(shí)工況作出快速反應(yīng)，制造實(shí)現(xiàn)與人和社會的相互交流。楊叔子和吳波認(rèn)為智能制造系統(tǒng)通過智能化和集成化的手段來增強(qiáng)制造系統(tǒng)的柔性和自組織能力，提高快速響應(yīng)市場需求變化的能力。熊有倫等認(rèn)為智能制造的本質(zhì)是應(yīng)用人工智能理論和技術(shù)解決制造中的問題，智能制造的支撐理論是制造知識和技能的表示、獲取、推理，而如何挖掘、保存、傳遞、利用制造過程中長期積累下來的大量經(jīng)驗(yàn)、技能和知識是現(xiàn)代企業(yè)亟須解決的問題。盧秉恒和李滌塵認(rèn)為智能制造應(yīng)具有感知、分析、推理、決策、控制等功能，是制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的深度融合。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，近年來從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對智能制造研究逐漸增多，黃群慧、賀俊指出，智能制造在產(chǎn)業(yè)或經(jīng)濟(jì)的層面使得市場競爭的資源基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)競爭范式以及國家間產(chǎn)業(yè)競爭格局發(fā)生了的深刻變革。它將改變企業(yè)核心競爭力所依賴的資源基礎(chǔ);重塑國際產(chǎn)業(yè)分工格局，后發(fā)國家必須尋求新的產(chǎn)業(yè)趕超路徑。左世全認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字化、智能化可使產(chǎn)品性能產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，有效提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量與效率，大大提高加工質(zhì)量、效率與柔性，有效降低資源與能源消耗，使企業(yè)資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化。同時(shí)，使產(chǎn)品制造模式、生產(chǎn)組織模式以及企業(yè)商業(yè)模式等眾多方面發(fā)生根本性的變化，它將引發(fā)制造業(yè)的革命性變化。呂鐵和韓娜指出，智能制造將推動制造業(yè)生產(chǎn)方式變革，促進(jìn)全球供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新，引領(lǐng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，加速制造企業(yè)成本再造。2015年，我國正式發(fā)布《中國制造2025》，在“戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)”一節(jié)中，明確提出“加快推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化融合的主攻方向；著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推進(jìn)生產(chǎn)過程智能化；培育新型生產(chǎn)方式，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平”。為了進(jìn)一步深入地研究智能制造，本章在表1-1中，把具有代表性學(xué)者對智能制造的理解進(jìn)行匯總對比。表1-1智能制造概念對比學(xué)者姓名智能制造概念P.K.Wright，D.A.Bourne（1998）智能制造是利用集成知識工程、信息技術(shù)、制造軟件系統(tǒng)等技術(shù)，自動控制智能機(jī)器人完成小批量生產(chǎn)的過程。Williams（2000）智能制造是包括整個(gè)制造組織內(nèi)部的智能決策支持系統(tǒng)的自動生產(chǎn)過程。McGraw-Hil（2010）智能制造是應(yīng)用自適應(yīng)環(huán)境和滿足工藝要求的生產(chǎn)技術(shù)，最大限度的減少操作與監(jiān)督,生產(chǎn)物品的活動。宋天虎（1999）智能制造是工作方式并行化、生產(chǎn)管理結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化、組織形式自主化和動態(tài)化、生產(chǎn)反應(yīng)敏捷化的機(jī)器進(jìn)化過程。楊叔子（2003）智能制造:把先進(jìn)技術(shù)與先進(jìn)智能進(jìn)行人機(jī)融合的系統(tǒng)，具有自行管理、檢測的能力和彈性，同時(shí)可以對復(fù)雜信息妥善處理的制造過程。熊有倫（2008）智能制造概念可以解釋為數(shù)字制造，具體體現(xiàn)為車間、企業(yè)及服務(wù)達(dá)到數(shù)字化。盧秉恒（2013）智能制造是制造技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)等新技術(shù)的深度融合的制造系統(tǒng)，具備感知、分析、決策、控制等功能。三、智能制造內(nèi)涵結(jié)合上述智能制造不同發(fā)展階段和不同角度的定義，從智能制造的本質(zhì)特征出發(fā)，智能制造的定義可以歸納為“面向產(chǎn)品的全生命周期，以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以制造系統(tǒng)為載體，在其關(guān)鍵環(huán)節(jié)或過程，具有一定自主性的感知、學(xué)習(xí)、分析、決策、通信與協(xié)調(diào)控制能力，能動態(tài)地適應(yīng)制造環(huán)境的變化，從而實(shí)現(xiàn)某些優(yōu)化目標(biāo)”的智能系統(tǒng)（如圖1-2）。智能制造是以知識創(chuàng)新為基礎(chǔ),高端制造系統(tǒng)為主要載體，利用最新的信息化技術(shù)與智能技術(shù)，將制造過程中的采購、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到經(jīng)營銷售等環(huán)節(jié)以智能的方式合理快捷地集合起來，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力最大化，同時(shí)，在這過程中對其知識管理結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)管理結(jié)構(gòu)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，并具有獲取，分析，整合，創(chuàng)造新知識等功能的先進(jìn)制造系統(tǒng)。圖1-2智能制造系統(tǒng)四、智能制造特點(diǎn)如圖1-3，根據(jù)智能制造的內(nèi)涵及要求，在精確化、服務(wù)化、社會化的市場需求驅(qū)動下，智能制造主要呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)。生產(chǎn)過程高度智能智能制造在生產(chǎn)過程中能夠自我感知周圍環(huán)境，實(shí)時(shí)采集、監(jiān)控生產(chǎn)信息。智能制造系統(tǒng)中的各個(gè)組成部分能夠依據(jù)具體的工作需要，自我組成一種超柔性的最優(yōu)結(jié)構(gòu)并以最優(yōu)的方式進(jìn)行自組織，以最初具有的專業(yè)知識為基礎(chǔ)，在實(shí)踐中不斷完善知識庫，遇到系統(tǒng)故障時(shí)，系統(tǒng)具有自我診斷及修繕能力。智能制造能夠?qū)齑嫠?、需求變化、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能分析、推理和決策。（二）資源的智能優(yōu)化配置信息網(wǎng)絡(luò)具有開放性、信息共享性，由信息技術(shù)與制造技術(shù)融合產(chǎn)生的智能化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)制造可跨地區(qū)、跨地域進(jìn)行資源配置，突破了原有的本地化生產(chǎn)邊界。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的研發(fā)企業(yè)、制造企業(yè)、物流企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)銜接，實(shí)現(xiàn)信息共享，能夠在全球范圍內(nèi)進(jìn)行動態(tài)的資源整合，生產(chǎn)原料和部件可隨時(shí)隨地送往需要的地方。（三）控制系統(tǒng)化智能制造基于數(shù)字技術(shù)，并結(jié)合知識的處理、智能優(yōu)化以及智能數(shù)控加工方法，保證整個(gè)制造系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行，保證生產(chǎn)制造的效率。同傳統(tǒng)制造系統(tǒng)相比，智能制造處理的對象是系統(tǒng)的知識而并非數(shù)據(jù)，系統(tǒng)處理的方法是智能靈活的；建模的方式是智能數(shù)學(xué)的方法，而不是經(jīng)典數(shù)學(xué)（微積分）的方法。近年來，利用智能數(shù)學(xué)研發(fā)的方法包括：專家系統(tǒng)、模式識別、博弈論、定性推理、多值邏輯、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)格計(jì)算等數(shù)量繁多的智能方法，將這些方法進(jìn)行重新組合，能夠形成新的計(jì)算方法，以極大擴(kuò)展智能制造領(lǐng)域，因此智能數(shù)學(xué)方法的系統(tǒng)建立仍是未來智能制造的研發(fā)重點(diǎn)。（四）產(chǎn)品高度智能化、個(gè)性化智能制造產(chǎn)品通過內(nèi)置傳感器、控制器、存儲器等技術(shù)具有自我監(jiān)測、記錄、反饋和遠(yuǎn)程控制功能。智能產(chǎn)品在運(yùn)行中能夠?qū)ψ陨頎顟B(tài)和外部環(huán)境進(jìn)行自我監(jiān)測，并對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，對運(yùn)行期間產(chǎn)生的問題自動向用戶反饋，使用戶可以對產(chǎn)品的全生命周期進(jìn)行控制管理。產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)通過采集消費(fèi)者的需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，用戶在線參與生產(chǎn)制造全過程成為現(xiàn)實(shí)，極大地滿足了消費(fèi)者的個(gè)性化需求。制造生產(chǎn)從先生產(chǎn)后銷售轉(zhuǎn)變?yōu)橄榷ㄖ坪箐N售，避免了產(chǎn)能過剩。圖1-3智能制造內(nèi)涵及特點(diǎn)五、智能制造典型模式2015年，工信部發(fā)布了《2015年智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動實(shí)施方案》（以下簡稱《2015年專項(xiàng)行動》），基本確定了流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、智能制造新業(yè)態(tài)新模式、智能化管理、智能服務(wù)6個(gè)方面作為試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動，這也是智能制造典型模式的初始形態(tài)。隨后，其在2016年發(fā)布的《智能制造試點(diǎn)示范2016專項(xiàng)行動實(shí)施方案》中，明確提出了智能制造五大試點(diǎn)示范重點(diǎn)行動，即為智能制造五大典型模式，分別為離散型智能制造模式、流程型智能制造模式、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式、大規(guī)模個(gè)性化定制模式和遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)模式，并進(jìn)一步劃分了每個(gè)試點(diǎn)示范行動下的細(xì)分行業(yè)和領(lǐng)域，提出了更高的要求與目標(biāo)。例如，通過流程型制造提高企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈管理、質(zhì)量控制與溯源、能源需求側(cè)管理、節(jié)能減排以及安全生產(chǎn)等方面的智能化水平，而這些要求在《2015年專項(xiàng)行動》中并未提出。為了進(jìn)一步對智能制造進(jìn)行研究評價(jià)，我國浙江省首次公布了《智能制造評價(jià)辦法》，本章根據(jù)《辦法》相關(guān)內(nèi)容和制造業(yè)企業(yè)或者裝備制造企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、產(chǎn)品特點(diǎn)、生產(chǎn)模式等，對不同類型的智能制造進(jìn)行了歸納整理，如表2-2所示。由表2-2可知，不同類型制造業(yè)或者裝備制造業(yè)的智能制造在一些細(xì)節(jié)上或者表述中有些差別，但是整體的意思與終極目標(biāo)是相同的，即在新一代信息基礎(chǔ)上，把設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造的各個(gè)環(huán)節(jié)都融入智能制造，使其具備信息自感知、自決策以及自執(zhí)行等優(yōu)質(zhì)功能的制造生產(chǎn)過程、系統(tǒng)及模式。表2-2各類型智能制造典型模式類別包含項(xiàng)目（內(nèi)容）具體內(nèi)容（指標(biāo)）離散型智能制造產(chǎn)品與工廠設(shè)計(jì)數(shù)字化，制造過程自動化，數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，制造執(zhí)行系統(tǒng)，企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)，總體技術(shù)，綜合指標(biāo)工廠/車間設(shè)計(jì)、工藝流程及布局建成數(shù)字化模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化三維設(shè)計(jì)與工藝仿真，建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理等。流程型智能制造工廠設(shè)計(jì)數(shù)字化，生產(chǎn)過程自動化，數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，制造執(zhí)行系統(tǒng)，企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)，總體技術(shù)，綜合指標(biāo)車間/工廠設(shè)計(jì)、工藝流程和布局建成系統(tǒng)模型，數(shù)據(jù)自動化采率、自控投用率90%以上，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫平臺與過程控制系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互通集成，可靠的信息安全技術(shù)等。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同型智能制造并行工程技術(shù)，資源配置功能，智能制造總體技術(shù)，智能制造綜合指標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)企業(yè)之間資源、信息及知識共享，圍繞產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)異地的研發(fā)、設(shè)計(jì)、測試、人力等資源的有效統(tǒng)籌與協(xié)同，信息、知識等資源異地共享。大規(guī)模個(gè)性化定制型智能制造個(gè)性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，模塊化設(shè)計(jì)方法，個(gè)性化定制平臺，敏銳彈性智能制造，智能制造技術(shù)，智能制造綜合指標(biāo)產(chǎn)品模塊化設(shè)計(jì)，符合客戶要求的個(gè)性化產(chǎn)品，個(gè)性化數(shù)據(jù)庫，新產(chǎn)品研發(fā)、彈性生產(chǎn)、貨物運(yùn)輸和售后服務(wù)等有機(jī)統(tǒng)一與不斷優(yōu)化等。遠(yuǎn)程運(yùn)維型智能制造遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺與服務(wù)軟件，遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)核心模型，遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)綜合指標(biāo)云服務(wù)平臺，裝備實(shí)現(xiàn)無人控制、產(chǎn)品儲存實(shí)現(xiàn)優(yōu)化管理、預(yù)測與決策、運(yùn)行性能優(yōu)化等服務(wù)，核心部件生命周期分析平臺，專家系統(tǒng)的故障預(yù)測模型等。六、國內(nèi)外智能制造發(fā)展現(xiàn)狀（一）德國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀德國作為全球制造業(yè)中最具競爭力的國家之一，德國的西門子、奔馳、博世、寶馬等品牌以其高品質(zhì)享譽(yù)世界。為了保持德國制造在世界的影響力，推動德國制造業(yè)的智能化改造，在德國工程院及產(chǎn)業(yè)界共同推動下，德國在2013年正式推出了德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略。工業(yè)4.0的內(nèi)涵是憑借智能技術(shù)，融合虛擬網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體的信息物理系統(tǒng)，降低綜合制造成本，聯(lián)系資源、人員和信息，提供一種由制造端到用戶端的生產(chǎn)組織模式，從而推動制造業(yè)智能化的進(jìn)程。德國智能制造以信息物理系統(tǒng)為中心，促進(jìn)高端制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大幅減少產(chǎn)品生產(chǎn)成本，構(gòu)建德國特色的智能制造網(wǎng)絡(luò)體系。德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略的智能化戰(zhàn)略主要包括智能工廠、智能物流和智能生產(chǎn)三種類別?？偠灾?，德國制造業(yè)的智能化過程以工業(yè)4.0戰(zhàn)略為依托，順應(yīng)第四次工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，通過標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范戰(zhàn)略部署，重視創(chuàng)新驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略目標(biāo)，使德國在全球化生產(chǎn)中保持科研先發(fā)優(yōu)勢。如圖1-4為工業(yè)發(fā)展歷程以及德國工業(yè)4.0落地企業(yè)生產(chǎn)車間。圖1-4為工業(yè)發(fā)展歷程以及德國工業(yè)4.0落地企業(yè)生產(chǎn)車間（二）美國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀美國制造業(yè)長期以來飽受“去工業(yè)化”、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的困擾。為了復(fù)蘇實(shí)體經(jīng)濟(jì)，美國政府大力推動以發(fā)展智能制造為重點(diǎn)的“制造業(yè)回流”戰(zhàn)略以應(yīng)對其國內(nèi)愈發(fā)嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)空心化問題。2011年，由美國政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同組建的美國智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟發(fā)布了《實(shí)施二十一世紀(jì)智能制造》，該報(bào)告明確了智能制造發(fā)展的目標(biāo)和路徑，為制造業(yè)智能化建設(shè)提供了可參考的標(biāo)準(zhǔn)。2012年，美國國家科技委員會發(fā)布了《先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》，該計(jì)劃明確指出要加強(qiáng)智能制造建設(shè)。在實(shí)行制造業(yè)智能化的過程中，尤其要重視創(chuàng)新在其中的引領(lǐng)作用。通過營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，并通過眾包、獎勵(lì)等模式大力鼓勵(lì)開放式的全民創(chuàng)新，將創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略放在首位，從而在重大的核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破并搶占制造業(yè)升級發(fā)展的先機(jī)?？偠灾绹闹悄苤圃彀l(fā)展由政府牽頭，依托技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的大企業(yè)和制造業(yè)科研機(jī)構(gòu)，重視中小企業(yè)和民眾的創(chuàng)新成果，取得了一定的成效。（三）日本智能制造發(fā)展現(xiàn)狀日本在二戰(zhàn)之后經(jīng)歷了制造業(yè)高速發(fā)展的黃金時(shí)期，但由于勞動力短缺、生產(chǎn)要素成本高昂、國際貿(mào)易摩擦加劇等外部原因，以及日本國內(nèi)信息技術(shù)已經(jīng)與制造技術(shù)成規(guī)模的融合并應(yīng)用到制造業(yè)生產(chǎn)中的內(nèi)部條件，使日本擁有了實(shí)行智能制造戰(zhàn)略的需求和動機(jī)。20世紀(jì)80年代末，日本工業(yè)界專家提出希望能夠通過對制造業(yè)的智能化改造來提高要素生產(chǎn)率，并將先進(jìn)制造技術(shù)推向世界。但是由于該戰(zhàn)略項(xiàng)目的國際合作成本過高，以及技術(shù)交流產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題未能得到妥善解決，導(dǎo)致其實(shí)施效果大打折扣。近年來，日本政府針對先進(jìn)制造部門采用資金推動戰(zhàn)略，并通過努力加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度合作來鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步。但總的來說，日本的智能制造戰(zhàn)略并未達(dá)成使日本制造業(yè)加速發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。深層次原因在于，支撐日本智能制造發(fā)展的相關(guān)因素未能達(dá)到發(fā)展要求，包括信息化建設(shè)水平較低、企業(yè)和行政體制僵化，以及未能對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略加以足夠的重視等。（四）韓國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)入21世紀(jì)以來，韓國制造業(yè)面臨著產(chǎn)業(yè)競爭日益加劇、原有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)受到新興工業(yè)國崛起沖擊的挑戰(zhàn)。因此，韓國政府在2014年提出了“制造業(yè)革新3.0戰(zhàn)略”，意圖實(shí)現(xiàn)國家產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。該戰(zhàn)略的主要目標(biāo)是將傳統(tǒng)優(yōu)勢的信息、軟件技術(shù)融入制造業(yè)。具體而言，韓國希望通過制定智能制造技術(shù)發(fā)展路線圖并大力扶持中小企業(yè)的智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化，提高生產(chǎn)效率并改善工廠環(huán)境及工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。2015年末，韓國政府發(fā)布了“智能制造研發(fā)路線圖”，意圖重點(diǎn)將3D打印、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等八大智能制造技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用。此外，韓國產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新過去過于依賴三星、現(xiàn)代等產(chǎn)業(yè)巨頭，中小企業(yè)的研發(fā)能力一直未能得到充分的挖掘，并且一直未能建立起完善的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動體系。為此，韓國近年來建立了創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)中心用于開發(fā)培育中小企業(yè)的智能工廠項(xiàng)目，旨在推動部分工廠實(shí)現(xiàn)智能化。但在實(shí)際執(zhí)行過程中，韓國“制造業(yè)革新3.0”戰(zhàn)略更多地流于形式。加之韓元升值、經(jīng)濟(jì)增長停滯的壓力以及新冠肺炎疫情的反復(fù)沖擊，韓國的智能制造計(jì)劃沒有達(dá)到預(yù)期效果。（五）國內(nèi)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀改革開放至今，我國制造業(yè)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，從發(fā)展的整體規(guī)模和技術(shù)含量上都成功實(shí)現(xiàn)了歷史性的跨越。2006年，我國制造業(yè)的整體規(guī)模就超過了日本，四年之后又成功超越美國成為全球制造業(yè)第一大國。但是我國的制造業(yè)的智能化程度仍然較低，落后于部分西方發(fā)達(dá)國家，且存在核心技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)完全自主、整體仍處在世界制造業(yè)價(jià)值鏈下游等問題。此外，人口紅利的迅速減退和要素成本的不斷提升也使傳統(tǒng)比較優(yōu)勢日漸弱化。為了提升我國制造業(yè)的綜合競爭力，加快我國由制造大國向制造強(qiáng)國的歷史轉(zhuǎn)變，國務(wù)院于2015年正式頒布了《中國制造2025》如圖1-5，規(guī)劃明確指出，要以推進(jìn)智能制造為制造業(yè)發(fā)展的主攻方向，從而推動制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。我國智能制造發(fā)展歷程可分為三個(gè)階段：第一階段可概括為工業(yè)化帶動信息化階段（1956—2006年）。1956年“一化三改”的基本完成標(biāo)志著我國社會主義工業(yè)化正式起步。改革開放以來，我國制造業(yè)信息化進(jìn)入了發(fā)展的快車道，信息技術(shù)成為國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）圈定的七個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，同時(shí)期“工業(yè)智能工程”建設(shè)的提出標(biāo)志著我國探索智能制造發(fā)展的開端。第二階段是“兩化”融合階段（2007—2014年），黨的十七大正式提出大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化的融合，振興裝備制造業(yè)。到2010年，全域信息化已經(jīng)基本在我國實(shí)現(xiàn)，為帶動引領(lǐng)工業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部條件。第三階段是信息化引領(lǐng)工業(yè)化階段（2015年至今），2015年《中國制造2025》的頒布標(biāo)志著智能化成為我國制造業(yè)發(fā)展的新目標(biāo)和新方向。同年《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2015年版）》提出了智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)目標(biāo)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興業(yè)態(tài)不斷與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，我國智能制造呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。圖1-5中國制造2025當(dāng)前，以工業(yè)機(jī)器人、智能控制系統(tǒng)、新型傳感器等為代表的智能制造產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)在我國基本形成。以工業(yè)機(jī)器人為例，根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)盟的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場規(guī)模從2014年開始就穩(wěn)居世界第一，年供貨量在十年間增長了二十余倍。但是我國人均擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量仍然較低，未達(dá)到世界平均水平。我國智能制造仍然有著后發(fā)優(yōu)勢和廣闊的市場前景。我國智能制造的發(fā)展特征如圖1-6所示。圖1-6我國智能制造發(fā)展特征具體而言，我國智能制造產(chǎn)業(yè)增長迅速，核心智能測控裝置進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，智能制造對制造業(yè)競爭力的提振效果日益凸顯，特別是儀器儀表及食品包裝機(jī)械領(lǐng)域的發(fā)展十分突出。重大智能制造成套設(shè)備取得重要成果，成功自主研制了全自動油田固井車、萬噸產(chǎn)量烷基化廢酸再生裝置、千萬噸級煉油加氫裝置循環(huán)氫壓縮機(jī)高壓干氣密封及其控制系統(tǒng)等重要工業(yè)設(shè)備。機(jī)器人自動化智能沖壓生產(chǎn)線等智能制造裝備成功中標(biāo)，進(jìn)軍國際高端市場。智能制造裝備示范應(yīng)用進(jìn)展顯著，長三角、環(huán)渤海、珠三角等地區(qū)已經(jīng)逐步發(fā)展成為智能制造裝備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。相較于發(fā)達(dá)工業(yè)國家，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平相對較低、創(chuàng)新體系尚不完善、自主創(chuàng)新能力較弱等原因制約了智能制造的發(fā)展。智能制造核心軟硬件一定程度上受制于國外，創(chuàng)新法制保障不健全、企業(yè)融資困難等問題亟待解決。全球工業(yè)化趨勢中，美國互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)新興工業(yè)世界翹楚地位，對傳統(tǒng)工業(yè)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)式的互聯(lián)直通，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和智能管理；德國工業(yè)4.0引領(lǐng)新制造業(yè)潮流，具有強(qiáng)大的機(jī)械工業(yè)制造基礎(chǔ)，嵌入式以及控制設(shè)備的先進(jìn)技術(shù)和能力；中國制造2025，由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻防線。七、國內(nèi)智能制造的發(fā)展啟示加強(qiáng)基礎(chǔ)理論體系研究，構(gòu)建智能制造頂層設(shè)計(jì)加強(qiáng)對智能制造的基礎(chǔ)理論體系研究，首先需要加強(qiáng)從宏觀角度對技術(shù)發(fā)展趨勢的理解，把握核心問題。牢牢把握云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智能制造核心信息技術(shù)的研究前沿及科技理論，構(gòu)建以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能制造互聯(lián)體系。充分發(fā)揮政府的頂層設(shè)計(jì)作用，通過頂層協(xié)調(diào)，加快構(gòu)建智能制造基礎(chǔ)理論研究體系，制定基礎(chǔ)共性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)智能制造領(lǐng)域的企業(yè)和科研院所深入合作，推動智能制造頂層設(shè)計(jì)指導(dǎo)基礎(chǔ)理論研究，從而形成有機(jī)體系，為我國智能制造長期可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。構(gòu)建智能制造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)體系，培育一批示范龍頭企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能制造產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，就必須構(gòu)建完善的智能制造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)體系。不斷強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)和部件的基礎(chǔ)創(chuàng)新能力，在系統(tǒng)協(xié)同、高精度新型傳感器、智能儀表等智能制造核心軟硬件方面加大投入，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平。在大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要背景下，以智能制造裝備、先進(jìn)工業(yè)軟件、智能制造工廠為主要發(fā)展方向，發(fā)揮政府的組織協(xié)調(diào)作用，構(gòu)建以企業(yè)為主體、自主創(chuàng)新為源動力、產(chǎn)業(yè)政策為保障的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)體系。實(shí)施集中突破戰(zhàn)略，聚焦重點(diǎn)目標(biāo)，大力扶持培育一批具有代表性的智能制造示范龍頭企業(yè)。以龍頭企業(yè)帶動關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，在智能制造技術(shù)設(shè)施完善、智能化轉(zhuǎn)型升級要求迫切、市場需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)突破，以實(shí)現(xiàn)樹立品牌、示范帶動的作用。深化國際國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作，提升制造業(yè)自主創(chuàng)新能力要深化國際國內(nèi)與智能制造相關(guān)的產(chǎn)學(xué)研合作，提升我國智能制造的綜合競爭力。通過共建智能制造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū)、加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略研究的合作、建立健全對話交流機(jī)制等方式，加強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)交流和知識成果轉(zhuǎn)化能力。從產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)觀的視角同步推進(jìn)智能制造技術(shù)、智能制造裝備、智能生產(chǎn)管理和服務(wù)等智能制造全生命周期流程。堅(jiān)持人才引領(lǐng)，健全可持續(xù)的創(chuàng)新人才培育體系，培育制造業(yè)自主創(chuàng)新能力。通過充分發(fā)揮專業(yè)人才在智能制造科研成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新技術(shù)開發(fā)、專門業(yè)務(wù)指導(dǎo)、質(zhì)量流程控制等方面的主導(dǎo)作用，為產(chǎn)業(yè)“賦智”“賦才”“賦能”。加強(qiáng)法律和知識產(chǎn)權(quán)保障，完善智能制造發(fā)展軟環(huán)境構(gòu)建智能制造法律保障的基礎(chǔ)框架，維護(hù)核心技術(shù)應(yīng)用的科學(xué)有序發(fā)展。完善相關(guān)法律保護(hù)機(jī)制，明確智能制造企業(yè)及利益相關(guān)方的法律權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任。特別在數(shù)據(jù)隱私安全保障方面，要完善法律法規(guī)，建立事前事后的風(fēng)控體系，為智能制造企業(yè)在進(jìn)行新技術(shù)應(yīng)用及改造升級時(shí)提供法律制度保障。特別要加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善保護(hù)智能制造企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展軟環(huán)境。通過完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)，加大對侵犯智能制造企業(yè)合理合法權(quán)利行為的懲處力度，增設(shè)具有針對性的創(chuàng)新成果保護(hù)政策，保障企業(yè)創(chuàng)新主體的合法權(quán)益。突出金融財(cái)稅支持力度，構(gòu)建智能制造金融支撐體系要強(qiáng)化金融財(cái)稅政策對智能制造企業(yè)的支持力度，積極引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于智能制造企業(yè)融資的創(chuàng)新金融產(chǎn)品，拓寬智能制造企業(yè)的融資渠道、降低融資成本。統(tǒng)籌發(fā)揮不同層級金融機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢，健全多層次資本市場，給予符合要求的智能制造企業(yè)以貸款融資便利。加大政府產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投力度，發(fā)揮支持引導(dǎo)和指向作用，帶動風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)投、私募股權(quán)基金等社會資本對智能制造企業(yè)的投資等。在財(cái)稅支持方面，一方面要制定切實(shí)有利于智能制造企業(yè)發(fā)展的稅收優(yōu)惠政策，減輕企業(yè)資金負(fù)擔(dān)，從而為創(chuàng)新研發(fā)提供寬松的資金環(huán)境。另一方面要繼續(xù)加強(qiáng)財(cái)政資金對智能制造產(chǎn)業(yè)的傾斜，對智能制造企業(yè)的重大項(xiàng)目建設(shè)、技術(shù)改造和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供定向稅收減免，助力智能制造新業(yè)態(tài)的健康發(fā)展?！静襟E二】任務(wù)實(shí)施（10min）任務(wù)內(nèi)容：項(xiàng)目名稱智能制造概述班級姓名學(xué)號組別任務(wù)內(nèi)容根據(jù)文章介紹或者自行搜查資料，歸納智能制造概念與特征任務(wù)目標(biāo)1、理解智能制造的概念及其發(fā)展過程；2、理解國內(nèi)外智能制造的發(fā)展?fàn)顩r；3、了解智能制造的特征與典型模式。資料工具設(shè)備第三部分：課堂總結(jié)、布置作業(yè)及課后預(yù)習(xí)要求（5min）一、課堂總結(jié)二、拓展思考智能制造是決策革命。通過“共享、重用”，互聯(lián)網(wǎng)幫助人們對更多的資源進(jìn)行配置，而配置過程就是決策過程。這使得資源配置優(yōu)化的空間增大了，故而價(jià)值性增強(qiáng)。與此同時(shí)，優(yōu)化配置的難度也因此而增大。故而，人們往往需要機(jī)器幫助人來配置資源。機(jī)器幫助人類決策，意味著人們控制復(fù)雜問題的能力增強(qiáng)了，這就會釋放出工業(yè)創(chuàng)新的空間。比如“流水線上的個(gè)性化定制”，這就是工業(yè)4.0。而工業(yè)4.0又會帶動數(shù)字化設(shè)計(jì)等一系列技術(shù)的進(jìn)步，如數(shù)字化設(shè)計(jì)。三、課后預(yù)習(xí)智能制造領(lǐng)域核心技術(shù)介紹XXXXX學(xué)院單元教學(xué)設(shè)計(jì)XXXX—XXX學(xué)年第X學(xué)期課程名稱：授課班級：任課教師：所在系部及教研室：本單元標(biāo)題智能制造領(lǐng)域核心技術(shù)教學(xué)目的通過對智能制造技術(shù)的理解，提高學(xué)生知識素養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信心。教學(xué)目標(biāo)能力（技能）目標(biāo)知識目標(biāo)理解智能制造在制造業(yè)中的地位；掌握智能制造的核心技術(shù)。提高學(xué)生對智能制造對制造強(qiáng)國作用的影響力的理解；通過對智能制造技術(shù)的理解，提高學(xué)生知識素養(yǎng)。重點(diǎn)難點(diǎn)及解決方法重難點(diǎn)：解決方法：參考資料[1]汪勵(lì),陳小艷.工業(yè)機(jī)器人工作站系統(tǒng)集成[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2014.[2]李志謙.精通FANUC機(jī)器人編程、維護(hù)與外圍集成[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2020[3]陳曉明,霍永紅,項(xiàng)萬明.工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用編程(FANUC)初級[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2022.[4]王哲祿,何紅軍.工工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用編程與集成技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2022.[5]廖常初.S7-1200PLC應(yīng)用教程[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2020.[6]鄉(xiāng)碧云.自動化生產(chǎn)線組建與調(diào)試(第2版)—以亞龍YL-335B為例（三菱PLC版本）[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2023.單元教學(xué)設(shè)計(jì)第一部分：復(fù)習(xí)上次課主要內(nèi)容第二部分：新課導(dǎo)入及學(xué)習(xí)新內(nèi)容（時(shí)間：30分鐘理論）【步驟一】新課導(dǎo)入引導(dǎo)問題什么是信息化技術(shù)、工業(yè)化技術(shù)？說出你的理解。請同學(xué)根據(jù)所學(xué)所識積極思考，踴躍發(fā)言【步驟二】新知識的講授一、智能制造是實(shí)現(xiàn)我國制造業(yè)由大變強(qiáng)的核心技術(shù)2021年12月，新華日報(bào)經(jīng)濟(jì)周刊·長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會特刊在北京發(fā)布了《2020年中國制造強(qiáng)國發(fā)展指數(shù)報(bào)告》。報(bào)告顯示，雖然在新冠肺炎疫情、世界經(jīng)濟(jì)衰退、中美貿(mào)易摩擦等多重沖擊下，中國實(shí)現(xiàn)了世界主要國家中制造強(qiáng)國發(fā)展指數(shù)最大增幅，其次是美國、印度、日本和韓國。不僅如此，我們還在全國主要經(jīng)濟(jì)體中實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)規(guī)模唯一正增長，這也成為支撐中國經(jīng)濟(jì)在2020年由負(fù)轉(zhuǎn)正、并持續(xù)回升的主要推動力。我國制造業(yè)強(qiáng)大“韌性”來自于黨中央的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)、堅(jiān)實(shí)的制造基礎(chǔ)、完整的工業(yè)體系、不斷健全的產(chǎn)業(yè)鏈、豐富的人力資源及持續(xù)提升的創(chuàng)新能力。應(yīng)該說制造強(qiáng)國的建設(shè)信心大幅提升，長三角的制造業(yè)是相當(dāng)發(fā)達(dá)的，也是制造強(qiáng)國建設(shè)的主力軍，是重要的支撐力量。中國工程院在《制造強(qiáng)國戰(zhàn)略研究報(bào)告》中指出，智能制造是實(shí)現(xiàn)我國制造業(yè)由大變強(qiáng)的核心技術(shù)和主線，綠色制造是重要保障，特別提出要優(yōu)先推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。發(fā)展智能制造，就是要用數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第一，智能制造本身可以改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。第二，數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)貫穿于整個(gè)生產(chǎn)過程的全鏈條，能從生產(chǎn)、銷售、服務(wù)各個(gè)方面促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，包括出現(xiàn)新業(yè)態(tài)、新模式，也是區(qū)域發(fā)展的新途徑。數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)能變革制造業(yè)發(fā)展模式，一個(gè)是制造模式的變革，真正實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化制造；還有一個(gè)是變革管理模式，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化管理；第三個(gè)是變革管理方式，真正把數(shù)字世界和物理世界滲透融合，最終實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)驅(qū)動全生命周期和全制造流程的數(shù)字化、制造化。二、推進(jìn)智能制造要把掌握關(guān)鍵核心技術(shù)作為重點(diǎn)工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周在出席“2017中國智造業(yè)年會”時(shí)提出：“智能制造領(lǐng)域一些關(guān)鍵核心技術(shù)仍掌握在別人手里，未來推進(jìn)智能制造一定要把掌握關(guān)鍵技術(shù)、核心設(shè)備作為重點(diǎn)?！薄爸悄苤圃焓窍冗M(jìn)的信息技術(shù)和先進(jìn)的制造技術(shù)深度融合，貫穿于制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制和經(jīng)營管理、售后服務(wù)等一個(gè)全過程，是一種嶄新的生產(chǎn)方式。經(jīng)過多年發(fā)展，我國在信息技術(shù)、硬件、先進(jìn)制造等方面都取得了很大進(jìn)步，一些產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入世界前列，但從總體適應(yīng)智能制造的發(fā)展趨勢、滿足大量推進(jìn)智能制造的要求來看，仍有一些關(guān)鍵核心技術(shù)跟國外有較大差距?！毙寥手軓?qiáng)調(diào)，推進(jìn)智能制造一定要把掌握關(guān)鍵技術(shù)、核心設(shè)備作為重點(diǎn)?！瓣P(guān)鍵技術(shù)控制在別人手里，可以說這是一個(gè)命門、一個(gè)軟肋、一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，未來一定要把科技創(chuàng)新作為第一動力?！比?、智能制造是推進(jìn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的主要技術(shù)路線進(jìn)入新時(shí)代，國家確定并全力推進(jìn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)成為我國的國家戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記指示，要以智能制造為主攻方向，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，以鼎新帶動革故，以增量帶動存量，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成了歷史性交匯，智能制造是主要的交匯點(diǎn)，新一代人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)成為了新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)，也成為了第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。智能制造是一個(gè)大概念，大系統(tǒng)。智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)的深度融合，貫穿于產(chǎn)品、制造、服務(wù)全生命周期的整個(gè)環(huán)節(jié)以及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化集成，實(shí)現(xiàn)制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，不斷地提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、效益和制造的水平。智能制造系統(tǒng)主要是由智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)三大功能系統(tǒng)以及智能制造云和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)兩大支撐系統(tǒng)集成而成的。智能制造是貫穿產(chǎn)品全生命周期的一個(gè)大的創(chuàng)新系統(tǒng)，同時(shí)智能制造也是一個(gè)不斷演進(jìn)的大系統(tǒng)，它包含了智能制造三個(gè)基本范式，也就是數(shù)字化制造：第一代智能制造；數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造或者是互聯(lián)網(wǎng)+制造是第二代智能制造；第三代智能制造也就是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化制造，我們也稱之為新一代智能制造如圖1-7。我國必須充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實(shí)行并聯(lián)式的發(fā)展方式，也就是要數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化并行推進(jìn)，融合發(fā)展的技術(shù)方針。圖1-7智能制造演進(jìn)圖四、智能制造是第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)回顧制造系統(tǒng)的發(fā)展歷史，制造系統(tǒng)發(fā)展的第一個(gè)階段是傳統(tǒng)的制造和人物理系統(tǒng)，歷史上人類不斷的發(fā)明創(chuàng)造各種不同的機(jī)械，這種由人和機(jī)器所組成的制造系統(tǒng)大量替代人的體力勞動，大大地提高制造的質(zhì)量和效率，社會生產(chǎn)力得以極大提高。這些制造系統(tǒng)由兩部分組成，人和物理系統(tǒng)就是機(jī)器兩大組成部分，因此稱之為人物理系統(tǒng)，制造系統(tǒng)的第一個(gè)階段是傳統(tǒng)的，物理系統(tǒng)是這個(gè)系統(tǒng)的主體，而人是這個(gè)系統(tǒng)的主宰和主導(dǎo)。制造系統(tǒng)發(fā)展第二個(gè)階段進(jìn)入了數(shù)字化制造的階段，這時(shí)系統(tǒng)發(fā)展成為人、信息和物理系統(tǒng)，數(shù)字化制造，我們說是智能制造的第一種基本范式，也可以稱之為第一代智能制造。在這個(gè)過程中，與傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)相比，數(shù)字化制造系統(tǒng)本質(zhì)的變化是在人和物理系統(tǒng)之間增加了一個(gè)信息系統(tǒng)，從原來的人、物理二元系統(tǒng)進(jìn)化成了人、信息和物理三元系統(tǒng)，這有巨大的優(yōu)越性。再進(jìn)一步發(fā)展，制造系統(tǒng)發(fā)展的第三階段就是數(shù)字化的系統(tǒng)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化制造的第二個(gè)基本形式就是互聯(lián)網(wǎng)+制造，即第二代智能制造，最大的變化在于信息技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)和云平臺成為了信息技術(shù)的重要組成部分，互聯(lián)網(wǎng)+制造實(shí)質(zhì)上就解決了聯(lián)接這樣一個(gè)重大的問題。第三個(gè)階段，就是進(jìn)入了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化制造階段，進(jìn)入21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)這些信息技術(shù)日新月異、飛速發(fā)展，并且極其迅速地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，形成了群體性的跨越，這些歷史性的技術(shù)進(jìn)步集中匯聚在了新一代人工智能上，是生產(chǎn)力的戰(zhàn)略性突破，新一代人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心技術(shù)，充分認(rèn)識到新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，將深刻地改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?，我們國家制定了新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃。抓住機(jī)遇，搶占先機(jī)。新一代人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，就形成了新一代的智能制造技術(shù)。它是智能制造的第三種基本范式，本質(zhì)是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字化制造，它的最大變化是在系統(tǒng)當(dāng)中增加了認(rèn)知和學(xué)習(xí)的部分，因此制造系統(tǒng)具備了認(rèn)知和學(xué)習(xí)的能力，形成了真正意義上的人工智能。最大的變化是在人和信息系統(tǒng)的關(guān)系上發(fā)生了根本性變化，用一句成語來比喻，就是從“授之以魚”變成了“授之以漁”?？v觀歷史，每一次工業(yè)革命都是共性賦能技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合，都有一種革命性的、共性的賦能技術(shù)，它能夠賦能制造技術(shù)，和制造技術(shù)深度融合形成了新的工業(yè)技術(shù)，成為這次工業(yè)革命的核心技術(shù)。前面三次工業(yè)革命的核心技術(shù)，分別是蒸汽機(jī)、電動機(jī)和數(shù)字化技術(shù)。第四次工業(yè)革命的共性賦能技術(shù)就是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和自動化技術(shù)。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合又形成了智能制造技術(shù)，可以推動各行各業(yè)、各種各類制造技術(shù)的創(chuàng)新升級，引領(lǐng)和推動制造技術(shù)革命向縱深發(fā)展?？梢钥吹剑谝淮喂I(yè)革命和第二次工業(yè)革命分別是以蒸汽機(jī)和電力的發(fā)展和應(yīng)用作為根本動力，極大地提升了生產(chǎn)力，人類社會進(jìn)入了現(xiàn)代工業(yè)社會。而第三次工業(yè)革命是以數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用為標(biāo)志，推動了工業(yè)革命的先進(jìn)發(fā)展，新一代智能制造技術(shù)的突破和廣泛應(yīng)用，將推動形成這次工業(yè)革命新的高潮，引領(lǐng)真正意義上的工業(yè)4.0，實(shí)現(xiàn)第四次工業(yè)革命。抓住機(jī)遇，乘勢而上，實(shí)現(xiàn)中國制造業(yè)的開道超車，跨越發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，現(xiàn)在我們迎來了世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，與我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式歷史性交匯期，我們既面臨著千載難逢的歷史機(jī)遇，又面臨著差距拉大的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，我們要充分認(rèn)識到新的歷史交匯期可能同頻共振，有的歷史交匯期也可能是擦肩而過，所以新一輪工業(yè)革命對中國來說是極大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是極大的機(jī)遇。今后15年，正是智能制造這個(gè)新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，中國制造業(yè)必須要抓住這一千載難逢的歷史機(jī)遇，集中優(yōu)勢力量打一場戰(zhàn)略決戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性的歷史跨越，推動中國制造業(yè)由大變強(qiáng)，進(jìn)入世界產(chǎn)業(yè)鏈的中高端，實(shí)現(xiàn)中國制造業(yè)的開道超車，跨越發(fā)展。五、信息化技術(shù)與自動化控制在智能制造中的應(yīng)用優(yōu)勢智能制造就是以信息技術(shù)為依托，將信息深度感知技術(shù)、精準(zhǔn)控制技術(shù)以及智能化決策技術(shù)等各環(huán)節(jié)深度應(yīng)用的過程，智能制造流程如圖1-8所示。而智能制造技術(shù)就是相關(guān)技術(shù)人員以計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)為支撐分析某一系統(tǒng)，提升工作效率，達(dá)到節(jié)省人力、物力，增加效益目的的技術(shù)手段。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是其關(guān)鍵，人員借助該系統(tǒng)能夠完成各項(xiàng)分析工作，提高生產(chǎn)效率及時(shí)效性。圖1-8智能制造流程在智能制造發(fā)展過程中，只有將信息化技術(shù)與自動化控制應(yīng)用其中才能夠最大程度發(fā)揮效用，進(jìn)一步減少人工作業(yè)量。一方面可以減少產(chǎn)品生產(chǎn)對于人工的依賴，減輕人員工作壓力；另一方面能夠在很大程度上降低風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生率，提升生產(chǎn)的安全性和效率。與傳統(tǒng)制造相比，充分應(yīng)用信息化及自動化技術(shù)的智能制造特征更明顯，可以通過模擬人類思維達(dá)到提升工作質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本的目的，對于推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有重要現(xiàn)實(shí)意義。信息化技術(shù)與自動化控制的具體應(yīng)用優(yōu)勢包括以下幾點(diǎn)。（一）降低技術(shù)應(yīng)用門檻信息化及自動化技術(shù)涉及內(nèi)容極為廣泛，綜合性強(qiáng)，既包括常規(guī)機(jī)械技術(shù)，也包括傳感技術(shù)等，將其于智能制造中用能夠有效加強(qiáng)各方聯(lián)系，而智能制造技術(shù)也可將信息化及自動化技術(shù)作為應(yīng)用基礎(chǔ)，充分發(fā)揮二者優(yōu)勢，降低智能制造技術(shù)應(yīng)用門檻。此外，信息化技術(shù)與自動化控制有利于智能制造技術(shù)的完善，推動智能制造技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)，智能制造技術(shù)對于信息化技術(shù)與自動化控制能夠起到反向推動作用，促使其向多元化方向發(fā)展，進(jìn)一步發(fā)揮信息化、自動化價(jià)值。（二）便于設(shè)備檢修在智能制造中應(yīng)用信息化技術(shù)與自動化控制能夠在較大程度上提升設(shè)備檢修的便捷性以及效果，為設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。一般情況下，智能化設(shè)備系統(tǒng)較為復(fù)雜，且內(nèi)部構(gòu)成要素多，一旦其中的某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題就需要耗費(fèi)較多時(shí)間及人力進(jìn)行繁雜的測試和維修。然而，在信息化、自動化技術(shù)應(yīng)用下，相關(guān)工作人員可通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析在短時(shí)間內(nèi)了解問題出現(xiàn)的原因、位置并予以針對性修繕，在提升檢修效率的同時(shí)，能夠避免發(fā)生更嚴(yán)重的安全問題。其原因是設(shè)備中的某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題后相應(yīng)的電路數(shù)據(jù)也會發(fā)生改變，在對比電路物理量后，便可精準(zhǔn)鎖定故障部位。（三）拓寬技術(shù)應(yīng)用范圍智能制造技術(shù)與傳統(tǒng)機(jī)械自動化生產(chǎn)相比，特征尤為突出，其不僅操作更為便捷、效率更高，且安全性更強(qiáng)，因此在制造領(lǐng)域發(fā)揮了關(guān)鍵作用，能夠有效滿足當(dāng)前行業(yè)發(fā)展要求。將智能化制造與信息化技術(shù)、自動化控制相結(jié)合可以在原有基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓寬智能化技術(shù)應(yīng)用范圍，在更多行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮其優(yōu)勢。以機(jī)械制造中的遠(yuǎn)程操作為例，傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)下工作者必須通過電信號傳輸完成操作，不僅穩(wěn)定性不強(qiáng)，且操作較復(fù)雜，而在信息化、智能化推動下，智能制造技術(shù)得以更大范圍應(yīng)用，人員可通過網(wǎng)絡(luò)信號完成遠(yuǎn)程操作，非常便捷。六、機(jī)電一體化技術(shù)在智能制造中的實(shí)踐運(yùn)用（一）傳感技術(shù)傳感技術(shù)是機(jī)電一體化技術(shù)在智能制造中的核心技術(shù)，主要用于捕捉、傳輸生產(chǎn)制造中形成的數(shù)據(jù)信息。因此，當(dāng)機(jī)電一體化技術(shù)運(yùn)用于智能制造時(shí)，要考慮傳感技術(shù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)用需求以及技術(shù)作用，有效體現(xiàn)機(jī)電一體化技術(shù)的價(jià)值。從智能制造實(shí)踐運(yùn)用來看，在生產(chǎn)制造過程中，部分零件的參數(shù)和生產(chǎn)信息無法真正實(shí)現(xiàn)自動化采集、整合、分析，不利于嚴(yán)格把控產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量。若產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題且未及時(shí)修正，將直接影響生產(chǎn)制造效益。運(yùn)用傳感技術(shù)并結(jié)合相關(guān)的傳感設(shè)備、軟件系統(tǒng)，可以針對生產(chǎn)制造全過程實(shí)現(xiàn)動態(tài)化監(jiān)測管理，有效監(jiān)控各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，及時(shí)獲取生產(chǎn)制造過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合預(yù)設(shè)的既定參數(shù)審核產(chǎn)品質(zhì)量，確保生產(chǎn)制造實(shí)現(xiàn)全過程監(jiān)控。傳感技術(shù)原理，如圖1-9所示。此外,可以結(jié)合生產(chǎn)過程形成的數(shù)據(jù)信息實(shí)施整合、存儲、分析，準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)制造各個(gè)流程的細(xì)節(jié)，保障產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，有助于及時(shí)對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)管理。總體來看，傳感技術(shù)在智能制造中發(fā)揮了極大作用，對提高智能制造準(zhǔn)確性和機(jī)電一體化技術(shù)水平具有關(guān)鍵作用。圖1-9傳感技術(shù)原理（二）數(shù)控技術(shù)數(shù)控技術(shù)是結(jié)合數(shù)字信息、借助計(jì)算機(jī)編程完成生產(chǎn)制造過程自動化控制的制造技術(shù)，包括機(jī)械技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)等。數(shù)控技術(shù)依托于數(shù)控機(jī)床（如圖1-10所示）開展具體運(yùn)用。制造業(yè)是運(yùn)用數(shù)控技術(shù)的早期產(chǎn)業(yè)之一，因此數(shù)控技術(shù)是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，在促進(jìn)智能制造實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展方面具有重要作用。數(shù)控技術(shù)在智能制造中的運(yùn)用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，保證生產(chǎn)制造精準(zhǔn)度。數(shù)控技術(shù)需要依托精密設(shè)備和自動化控制系統(tǒng)才能發(fā)揮應(yīng)有的作用，因而數(shù)控技術(shù)在實(shí)踐運(yùn)用中能夠獲得可靠的精密性和自動性支持，保證智能制造生產(chǎn)的產(chǎn)品與設(shè)計(jì)預(yù)期保持高度一致。在數(shù)控系統(tǒng)支撐下，可以補(bǔ)償制造過程形成的誤差，以提高生產(chǎn)加工精準(zhǔn)度，確保產(chǎn)品質(zhì)量。另一方面，保證智能制造生產(chǎn)效率。有效運(yùn)用數(shù)控技術(shù)可以大幅度提高機(jī)床生產(chǎn)加工效率，通過多種自動化控制功能縮短生產(chǎn)加工時(shí)間。圖1-10數(shù)控機(jī)床（三）智能機(jī)器人人工智能主要針對模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的理論、技術(shù)、實(shí)踐進(jìn)行研究、開發(fā)以及應(yīng)用，分屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)。人工智能技術(shù)通過對人類行為、思維等方面的研究、開發(fā)以及應(yīng)用，利用計(jì)算機(jī)程序的輸入輸出實(shí)現(xiàn)對人類行為的高度還原，旨在利用人工智能技術(shù)解決人類不便處理與應(yīng)對的各種難題。在智能制造中運(yùn)用智能機(jī)器人技術(shù)（如圖1-11），可以根據(jù)生產(chǎn)制造的具體需求調(diào)整智能機(jī)器人編程內(nèi)容，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)對智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理和控制，確保智能機(jī)器人能夠根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序高效、有序地完成生產(chǎn)制造工作，確保生產(chǎn)過程順利。圖1-11智能機(jī)器人（四）柔性制造柔性制造系統(tǒng)需要傳輸系統(tǒng)的支持。傳輸系統(tǒng)能夠有效連接生產(chǎn)制造系統(tǒng)的各個(gè)設(shè)備，將待加工零部件傳輸至其他設(shè)備完成生產(chǎn)加工流程。柔性制造系統(tǒng)一般包括3個(gè)部分：一是加工設(shè)備，包括數(shù)控機(jī)床和零部件加工中心；二是存儲和移動設(shè)備，負(fù)責(zé)零部件及待加工物料的存儲和移動；三是信息處理和控制設(shè)備主要采用核心系統(tǒng)群控，負(fù)責(zé)生產(chǎn)加工全過程控制，包括各項(xiàng)指令傳遞、生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)信息反饋、生產(chǎn)加工計(jì)劃擬定以及產(chǎn)品各項(xiàng)參數(shù)管理等。從智能制造的角度分析，運(yùn)用柔性制造系統(tǒng)的優(yōu)勢和價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，柔性制造系統(tǒng)有較為良好的生產(chǎn)加工能力，即使生產(chǎn)加工機(jī)床發(fā)生故障，系統(tǒng)也可以自動繞過故障，確保生產(chǎn)加工連續(xù)。另一方面，柔性制造系統(tǒng)可以保障產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)高效、順暢