計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（西北政法大學(xué)）知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋西北政法大學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（西北政法大學(xué)）知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋西北政法大學(xué)第一章單元測(cè)試

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模依據(jù)是（

）。

A:預(yù)測(cè)理論B:數(shù)學(xué)理論C:經(jīng)濟(jì)理論D:統(tǒng)計(jì)理論

答案:經(jīng)濟(jì)理論理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究目的是（

）。

A:研究經(jīng)濟(jì)規(guī)律B:測(cè)定由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型所確定的經(jīng)濟(jì)關(guān)系C:分析經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)D:進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

答案:測(cè)定由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型所確定的經(jīng)濟(jì)關(guān)系以下關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的參數(shù)說(shuō)法不正確的是（

）。

A:是表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)變量之間相對(duì)穩(wěn)定依存程度的因素B:描述了模型中經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的方向和強(qiáng)度C:未知的D:可以直接觀測(cè)的

答案:可以直接觀測(cè)的模型檢驗(yàn)的目的就是為了檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)模型應(yīng)用可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和政策評(píng)價(jià)等方面。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第二章單元測(cè)試

回歸分析中定義的（

）

A:解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量B:解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量C:解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量D:解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量

答案:解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量最小二乘準(zhǔn)則是指使（

）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:D:

答案:

A:B:C:隨機(jī)誤差項(xiàng)D:殘差

答案:殘差最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)和（

）。

A:多重共線性檢驗(yàn)B:預(yù)測(cè)檢驗(yàn)C:異方差性檢驗(yàn)D:方程的顯著性檢驗(yàn)

答案:方程的顯著性檢驗(yàn)

第三章單元測(cè)試

多元線性回歸模型的基本檢驗(yàn)包括哪些（

）

A:預(yù)測(cè)檢驗(yàn)：給定解釋變量，被解釋變量的觀測(cè)值，與被解釋變量的真實(shí)值進(jìn)行對(duì)比B:經(jīng)濟(jì)含義檢驗(yàn)：系數(shù)正負(fù)是否符合經(jīng)濟(jì)邏輯及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)C:模型整體檢驗(yàn)：可決系數(shù)、調(diào)整可決系數(shù)、F檢驗(yàn)D:單個(gè)參數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)

答案:預(yù)測(cè)檢驗(yàn)：給定解釋變量，被解釋變量的觀測(cè)值，與被解釋變量的真實(shí)值進(jìn)行對(duì)比；經(jīng)濟(jì)含義檢驗(yàn)：系數(shù)正負(fù)是否符合經(jīng)濟(jì)邏輯及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)；模型整體檢驗(yàn)：可決系數(shù)、調(diào)整可決系數(shù)、F檢驗(yàn)；單個(gè)參數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)以下指標(biāo)在一定程度上表征多元線性回歸模型整體擬合優(yōu)度的是（

）

A:p值B:調(diào)整的R2C:t值D:R2

答案:調(diào)整的R2；R2使用最小二乘法估計(jì)多元線性回歸模型得到的殘差項(xiàng)求和一定等于0。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)在多元線性回歸模型中，加入新的解釋變量一定會(huì)使R2變大。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)在多元線性回歸模型中，t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)缺一不可。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第四章單元測(cè)試

A:2倍B:1倍C:1.96倍D:1.33倍

答案:1.33倍檢測(cè)多重共線性的方法有（

）

A:工具變量法B:樣本分段比較法C:方差膨脹因子檢測(cè)法D:簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法

答案:方差膨脹因子檢測(cè)法；簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法盡管有嚴(yán)重的多重共線性，OLS估計(jì)量仍然是無(wú)偏估計(jì)量。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)如果分析的目的僅僅是預(yù)測(cè)，則多重共線性是無(wú)害的。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在高度多重共線的情形中，要評(píng)價(jià)一個(gè)或多個(gè)偏回歸系數(shù)的個(gè)別顯著性是不可能的。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第五章單元測(cè)試

異方差的表現(xiàn)形式有哪些？

A:水平型B:遞減型C:復(fù)雜性D:遞增型

答案:遞減型；復(fù)雜性；遞增型懷特檢驗(yàn)需要對(duì)解釋變量排序

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)小樣本也可以對(duì)模型作G-Q檢驗(yàn)

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)產(chǎn)生異方差的原因有哪些？

A:模型設(shè)定誤差B:截面數(shù)據(jù)中總體各單位的差異C:小樣本D:測(cè)量誤差的變化

答案:模型設(shè)定誤差；截面數(shù)據(jù)中總體各單位的差異；測(cè)量誤差的變化異方差的問(wèn)題在哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型中更嚴(yán)重？

A:時(shí)間序列數(shù)據(jù)B:虛擬變量數(shù)據(jù)C:面板數(shù)據(jù)D:截面數(shù)據(jù)

答案:截面數(shù)據(jù)

第六章單元測(cè)試

根據(jù)DW檢驗(yàn)決策規(guī)則，下面哪項(xiàng)表明誤差項(xiàng)之間無(wú)自相關(guān)。

A:B:C:D:

答案:廣義差分法用于緩解

A:設(shè)定誤差B:異方差C:多重共線性D:自相關(guān)

答案:自相關(guān)

DW檢驗(yàn)原假設(shè)為

A:DW=1B:ρ=0C:ρ=1D:DW=0

答案:ρ=0下列哪種情況屬于存在自相關(guān)

A:B:C:D:

答案:表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是（）

A:B:

C:D:

答案:

第七章單元測(cè)試

消費(fèi)者的消費(fèi)水平，不僅依賴于當(dāng)年的收入，還同以前的收入水平有關(guān)，應(yīng)該建立怎樣的模型？

A:差分模型B:自回歸模型C:分布滯后模型D:動(dòng)態(tài)模型

答案:分布滯后模型哪一項(xiàng)不是產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因？

A:心理預(yù)期因素B:制度因素C:測(cè)量誤差的變化D:技術(shù)因素

答案:測(cè)量誤差的變化分布滯后模型可以修正多重共線性問(wèn)題

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)分布滯后模型和自回歸模型不能同時(shí)使用

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)解釋變量中包含被解釋變量的滯后項(xiàng)稱為動(dòng)態(tài)模型

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第八章單元測(cè)試

虛擬變量的交互相應(yīng)（

）

A:將影響OLS估計(jì)量的性質(zhì)B:即“虛擬變量陷阱”C:在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量做解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)D:通過(guò)虛擬變量相乘反映

答案:在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量做解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)；通過(guò)虛擬變量相乘反映若要反映定性因素的不同情形對(duì)被解釋變量的影響，可能使用的引入虛擬變量的方式有（

）

A:加法方式B:乘法方式與加法方式同時(shí)使用C:乘法方式D:臨界指標(biāo)方式

答案:加法方式；乘法方式與加法方式同時(shí)使用；乘法方式虛擬變量可以作為解釋變量也可以作為被解釋變量引入多元