《計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)》試題A卷

第1頁(yè)共4頁(yè)《計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)》期末考試試題A卷（開(kāi)卷）適用班級(jí)：人工智能2001/2002專業(yè)：人工智能技術(shù)服務(wù)考試時(shí)長(zhǎng)：120分鐘得分閱卷人一、選擇得分閱卷人1.以下說(shuō)法不正確的是：（）A.OpenCV是一個(gè)跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)B.OpenCV用C++語(yǔ)言編寫C.OpenCV實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法D.OpenCV不支持Linux系統(tǒng)2．opencv畫矩形使用的方法是：（）A.cv2.line()B.cv2.rectangle()C.cv2.circle()D.cv2.ellipse()3.OpenCV中用于實(shí)現(xiàn)中值濾波的函數(shù)是（）A.blur()B.boxFilter()C.medianBlur()D.filter2D()4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本三層結(jié)構(gòu)不包括（）A.輸入層B.輸出層C.隱藏層D.卷積層5.下面關(guān)于卷積層，激活層以及池化層說(shuō)法不正確的是（）A.卷積運(yùn)算的目的是提取輸入的不同特征，不同的卷積層提取的特征不同。B.激活層通過(guò)設(shè)置激活函數(shù)來(lái)增加線性分割能力,一般在卷積層與池化層之間的激活函數(shù)通常為relu。C.池化層減少學(xué)習(xí)參數(shù)，降低網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，也叫下采樣層。D.池化層常用的有平均池化和最大池化。6.下面關(guān)于卷積網(wǎng)絡(luò)說(shuō)法正確的是（）A.整個(gè)臉型屬于淺層卷積提取基礎(chǔ)特征。B.邊緣屬于深層卷積提取抽象特征。C.輪廓屬于深層卷積提取抽象特征。D.全連接層根據(jù)特征組合進(jìn)行評(píng)分分類7.區(qū)域選取通常使用()算法。A.one-stage目標(biāo)檢測(cè)B.two-stage目標(biāo)檢測(cè)C.滑動(dòng)窗口（SlidingWindows）D.邏輯回歸（Logisticregression）8．以下說(shuō)法不正確的是（）A.COCO數(shù)據(jù)集有81個(gè)類別B.OpenCV人臉檢測(cè)是基于Haar特征實(shí)現(xiàn)的C.dlib人臉檢測(cè)是基于Hog特征D.評(píng)價(jià)人臉檢測(cè)效果的好壞，常用三個(gè)指標(biāo)：召回率，誤檢數(shù)和檢測(cè)速度。9.下面哪個(gè)操作不屬于基本圖像增強(qiáng)操作？（）A．裁剪B．增加噪聲C．加大圖片尺寸D．提高亮度10.目前主流的語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)一般是遵循：（）A.下采樣，上采樣，特征融合 B.上采樣，下采樣，特征融合C.下采樣，上采樣，圖像融合 D.上采樣，下采樣，圖像融合11.以下那部分代碼是正確引用VGG19模塊的（）。A.fromkeras.applications.vgg19importVGG19B.fromkeras.modelsimportModeC.fromkeras.applications.vgg19importpreprocess_inputD.fromkeras.preprocessingimportimage12.關(guān)于TF-IDF算法說(shuō)法不正確的是（）。A.TF算法和IDF算法可以單獨(dú)使用B.IDF的大小與詞語(yǔ)的常見(jiàn)程度成正比C.TF算法權(quán)衡詞出現(xiàn)的頻率，不考慮詞語(yǔ)對(duì)文檔的區(qū)分能力D.TF-IDF算法，從詞頻、逆文檔頻率兩個(gè)角度對(duì)詞語(yǔ)的重要性進(jìn)行衡量13.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法本質(zhì)是一個(gè)分類問(wèn)題，該方法使用的經(jīng)典分類模型不包括（）。A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.卡爾曼濾波D.最大熵模型14.下面不屬于基于插值的超分辨率重建方法步驟的是（）A.圖像重建B.上采樣C.圖像配準(zhǔn)D.圖像池化15.場(chǎng)景文字識(shí)別相比于普通文字識(shí)別的不同，描述錯(cuò)誤的是（）A.文本行可能有橫向、豎向、彎曲、旋轉(zhuǎn)、扭曲等式樣B.圖像中的文字區(qū)域還可能會(huì)產(chǎn)生變形(透視、仿射變換)、殘缺、模糊等現(xiàn)象C.場(chǎng)景圖像中的文字內(nèi)容與普通文字識(shí)別的文字內(nèi)容相同D.自然場(chǎng)景圖像的背景極其多樣得分閱卷人二、判斷題（對(duì)的打‘√’，錯(cuò)的打‘得分閱卷人1.通過(guò)對(duì)圖像輪廓的操作，就能獲取目標(biāo)圖像的大小、位置、方向等信息。（）2.遷移學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，就是把為任務(wù)A開(kāi)發(fā)的模型作為初始點(diǎn)，重新使用在為任務(wù)B開(kāi)發(fā)模型的過(guò)程中。（）3.通用目標(biāo)檢測(cè)可以檢測(cè)圖像中多個(gè)類別的目標(biāo)。（）4.檢測(cè)單張圖像所用的時(shí)間越長(zhǎng)越好，檢測(cè)更精確。（）5.人臉識(shí)別完全可以用圖像識(shí)別的方法不需要更精確的預(yù)處理過(guò)程。（）6.單樣本圖像增強(qiáng)主要有幾何操作、顏色變換、隨機(jī)擦除、添加噪聲等方法。（）7.實(shí)例感知語(yǔ)義分割（instanceawaresemanticsegmentation）是標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)義分割或全像素語(yǔ)義分割的子類型，它將每個(gè)像素分類為屬于應(yīng)用類以及該類的實(shí)體ID。（）8.圖像像素?cái)?shù)目越多，像素點(diǎn)越大，圖像越清晰、逼真，自然（）9.原始圖像與其評(píng)估版本(噪聲強(qiáng)度)之間圖像(信號(hào)強(qiáng)度)可能的最大像素值與最大均方誤差(MSE)的對(duì)數(shù)比率，PSNR值越小，重建效果越好。（）10.在遷移學(xué)習(xí)中，任務(wù)需要重新開(kāi)始建立模型，不可以重用之前的模型。（）得分閱卷人三、填空得分閱卷人1．線段的繪制是使用方法、圓形的繪制使用方法。2.卷積網(wǎng)絡(luò)的核心是：_________和___________、___________。3.傳統(tǒng)算法對(duì)于目標(biāo)檢測(cè)通常分為3個(gè)階段：、和。4.卷積操作使得 之間存在有位置上的連接關(guān)系。5.多圖像超分辨率重建算法根據(jù)重建過(guò)程所在域不同可分為_(kāi)______和_________。6.基于的超分辨率重建，從圖像的降質(zhì)退化模型出發(fā)，假定高分辨率圖像是經(jīng)過(guò)了適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)變換、模糊及噪聲才得到低分辨率圖像。7.SRGAN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型是由兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)組成的深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將一個(gè)網(wǎng)絡(luò)與另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)立。一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為_(kāi)________，另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為_(kāi)_________。8.文字識(shí)別可根據(jù)待識(shí)別的文字特點(diǎn)采用不同的識(shí)別方法，一般分為_(kāi)________和__________。9.不定長(zhǎng)文字識(shí)別的常用方法：、CRNN、chineseocr。10.sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層輸出0和1之間的數(shù)字，這個(gè)數(shù)字代表每個(gè)組件有多少比率的信息可以通過(guò)，表示不通過(guò)任何信息，______表示全部通過(guò)。11.OpenCV中顯示完成后，需調(diào)用釋放窗口占用的資源的方法_________。12.繪制直方圖的兩種方式分別為_(kāi)_____、_________。13.圖像濾波的兩個(gè)目的是________（抽出對(duì)象的特征作為圖像識(shí)別的特征模式）和___________（為適應(yīng)圖像處理的要求，消除圖像數(shù)字化時(shí)所混入的噪聲）。得分閱卷人四、綜合應(yīng)用得分閱卷人編寫代碼實(shí)現(xiàn)加載cifar10數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。得分閱得分閱卷人先將圖像標(biāo)準(zhǔn)化到[0,1]范圍內(nèi)，接著圖片規(guī)范成(128,128)大小的，以匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。得分閱卷人六、綜合應(yīng)用題三得分閱卷人請(qǐng)寫出如何構(gòu)造低分辨率圖像的主要程序代碼?！禤ython文本與語(yǔ)音應(yīng)用設(shè)計(jì)》期末考試試題A卷答題紙適用班級(jí)：人工智能2001/2002專業(yè)：人工智能技術(shù)服務(wù)得分閱卷人