《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》習(xí)題及答案

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》習(xí)題及答案

（解答僅供參考）

第一套

一、名詞解釋：

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，它使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，

對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行量化分析，建立經(jīng)濟(jì)模型，預(yù)測(cè)和解釋經(jīng)濟(jì)行為和現(xiàn)象。

2.異方差性：在回歸分析中，如果誤差項(xiàng)的方差隨自變量的變化而變化，這種

現(xiàn)象稱為異方差性。

3.自相關(guān)性：在時(shí)間序列分析中，如果一個(gè)變量的當(dāng)前值與它的過去值存在相

關(guān)性，這種現(xiàn)象稱為自相關(guān)性。

4.多重共線性：在多元回歸分析中，如果兩個(gè)或多個(gè)自變量之間高度相關(guān)，這

種現(xiàn)象稱為多重共線性。

5.隨機(jī)抽樣：隨機(jī)抽樣是一種統(tǒng)計(jì)抽樣方法，每個(gè)樣本單位都有一定的概率被

選入樣本，且各個(gè)樣本單位之間的選擇是獨(dú)立的。

二、填空題：

1.在線性回歸模型中，參數(shù)估計(jì)的常用方法是一最小二乘法.。

2.如果一個(gè)變量的分布是對(duì)稱的，那么它的偏態(tài)系數(shù)應(yīng)該接近于0

3.在時(shí)間序列分析中，一平穩(wěn)性.是進(jìn)行預(yù)測(cè)的前提條件之一。

4.一E具變量法.是處理內(nèi)生性問題的一種常用方法。

5.如果一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的變化完全由其他經(jīng)濟(jì)變量的變化所決定，那么這個(gè)變量

被稱為外生變量。

三、單項(xiàng)選擇題:

1.下列哪種情況可能導(dǎo)致異方差性？（B）

A.自變量和因變量之間存在非線性關(guān)系

B.自變量的某些組合導(dǎo)致誤差項(xiàng)的方差增大

C.因變量和誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)性

D.樣本容量過小

2.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在多重共線性，以下哪種方法可以解決

這個(gè)問題？（C）

A.增加樣本容量

B.使用非線性模型

C.刪除相關(guān)性較強(qiáng)的自變量

D.對(duì)自變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

3.下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（A）

A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在滯后效應(yīng)

B.因變量和某個(gè)自變量之間存在非線性關(guān)系

C.樣本容量過小

D.自變量之間存在多重共線性

四、多項(xiàng)選擇題：

1.下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（ABCD）

A.線性關(guān)系假設(shè)

B.零均值假設(shè)

C.同方差性假設(shè)

D.無自相關(guān)性假設(shè)

E.正態(tài)性假設(shè)

2.下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？（ACD）

A.工具變量法

B.加權(quán)最小二乘法

C.兩階段最小二乘法

D.廣義矩估計(jì)法

E.嶺回歸法

五、判斷題：

1.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)

果將沒有任何意義。（x）

2.在時(shí)間序列分析中，如果一個(gè)序列是平穩(wěn)的，那么它的均值和方差都是常數(shù)。

N）

3.如果一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的變化只受到隨機(jī)因素的影響，那么這個(gè)變量被稱為外生

變量°（x）

4.在處理異方差性問題時(shí)，加權(quán)最小二乘法是一種常用的方法。（4）

5.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量之間存在多重共線性，那么參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)

誤差將會(huì)增大。2

六、簡(jiǎn)答題：

1.簡(jiǎn)述什么是異方差性，并說明其可能產(chǎn)生的原因和影響。

答：異方差性是指在回歸分析中，誤差項(xiàng)的方差隨自變量的變化而變化?？赡墚a(chǎn)

生的原因包括模型設(shè)定誤差、測(cè)量誤差、樣本選擇偏差等。異方差性會(huì)影響參數(shù)

估計(jì)的精度和可靠性，使得普通最小二乘法估計(jì)的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差被低估，從而可

能導(dǎo)致錯(cuò)誤的推斷和預(yù)測(cè)。

2.簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。

答：工具變量法是一種處理內(nèi)生性問題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。當(dāng)模型中的一個(gè)或多

個(gè)自變量同時(shí)是誤差項(xiàng)的決定因素時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)內(nèi)生性問題，此時(shí)直接使用普通

最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)可能會(huì)產(chǎn)生偏差。工具變量法通過引入一個(gè)新的變量

（工具變量）來替代內(nèi)生變量，該工具變量與內(nèi)生變量高度相關(guān)，但與誤差項(xiàng)不

相關(guān)，從而消除內(nèi)生性問題。

例如，在研究教育對(duì)收入影響的回歸模型中，如果教育程度同時(shí)受到個(gè)人能力和

家庭背景等因素的影響，這些因素也可能影響到收入，此時(shí)教育程度就成為了一

個(gè)內(nèi)生變量。為了消除內(nèi)生性問題，可以選擇父母的教育程度作為工具變量，因

為父母的教育程度與子女的教育程度高度相關(guān)，但與誤差項(xiàng)（即除教育程度以外

影響收入的其他因素）不相關(guān)。

七、論述題：

論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。

答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中起著至關(guān)重要的作用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方

面：

I.揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過建立經(jīng)濟(jì)模型和實(shí)證分析，可以幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)

家揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后的規(guī)律和機(jī)制，為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

2.預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以用來預(yù)測(cè)未來的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)和趨勢(shì)，為政

策制定者提供決策參考。例如，通過建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，可以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通

貨膨脹、失業(yè)率等關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)。

3.評(píng)估政策效果：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以通過實(shí)證分析，評(píng)估各種經(jīng)濟(jì)政策的效果和

影響。例如，可以通過建立政策干預(yù)模型，評(píng)估稅收政策、財(cái)政政策、貨幣政策

等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)、收入分配等方面的影響。

4.設(shè)計(jì)和優(yōu)化政策：F?量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以幫助政策制定者設(shè)計(jì)和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)政策。

例如，通過模擬不同政策方案的實(shí)施效果，可以比較和選擇最優(yōu)的政策方案。

綜上所述，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中具有重要的作用和價(jià)值。它不僅可以提

供科學(xué)的理論依據(jù)和實(shí)證證據(jù)，還可以幫助政策制定者做出更準(zhǔn)確、更有效的決

策，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康發(fā)展。

第二套

一、名詞解釋

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)規(guī)律的科學(xué)，它運(yùn)用數(shù)

理統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型的方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

2.回歸分析：回歸分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。

通過建立數(shù)學(xué)模型，可以估計(jì)一個(gè)變量對(duì)其他變量的影響。

3.自相關(guān)：自相關(guān)是指一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性。

4.異方差性：異方差性是指一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的變化而變

化。

5.工具變量法：工具變量法是一種解決內(nèi)生性問題的方法，通過尋找一個(gè)與誤

差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除內(nèi)生性問題。

二、填空題

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)是、和。

答案：建立經(jīng)濟(jì)模型、估計(jì)模型參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)

2.回歸分析的基本假設(shè)包括、和o

答案：線性關(guān)系、無異方差性、無自相關(guān)

3.當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為;當(dāng)影響是負(fù)

向的，我們稱之為。

答案：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)

4.當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為

;當(dāng)方差隨著時(shí)間的增加而減少時(shí)，我們稱之為o

答案：遞增異方差、遞減異方差

5.工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除

問題。

答案：內(nèi)生性

三、單項(xiàng)選擇題

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪i項(xiàng)？

A.建立經(jīng)濟(jì)模型

B.估計(jì)模型參數(shù)

C.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)

D.收集數(shù)據(jù)

答案：D

2.回歸分析的基本假設(shè)不包括以下哪一項(xiàng)？

A.線性關(guān)系

B.無異方差性

C.無自相關(guān)

D.無多重共線性

答案：D

3.當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一人變量的影響是正向的，我們稱之為什么？

A.正相關(guān)

B.負(fù)相關(guān)

C.無關(guān)

D.非線性相關(guān)

答案：A

4.當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什

么？

A.遞增異方差

B.遞減異方差

C.穩(wěn)定異方差

D.無異方差

答案：A

5.工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問

題？

A.內(nèi)生性問題

B.外生性問題

C.多重共線性問題

D.缺失數(shù)據(jù)問題

答案：A

四、多項(xiàng)選擇題

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)包括以下哪些？

A.建立經(jīng)濟(jì)模型

B.估計(jì)模型參數(shù)

C.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)

D.收集數(shù)據(jù)

E.解釋結(jié)果

答案：A,B,C,E

2.回歸分析的基本假設(shè)包括以下哪些？

A.線性關(guān)系

B.無異方差性

C.無自相關(guān)

D.無多重共線性

E.無偏性

答案：A,B,C,D,E

3.當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？當(dāng)影響是負(fù)向

的，我們稱之為什么？

A.正相關(guān)、負(fù)相關(guān)

B.無關(guān)、非線性相關(guān)

C.正相關(guān)、非線性相關(guān)

D.無關(guān)、正相關(guān)

答案：A,A,C,D,E

4.當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？

當(dāng)方差隨著時(shí)間的增加而減少時(shí)，我們稱之為什么？

A.遞增異方差、遞減異方差

B.穩(wěn)定異方差、遞增異方差

C.遞減異方差、穩(wěn)定異方差

D.穩(wěn)定異方差、遞減異方差

答案：A,A,C,D,E

5.工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問

題？當(dāng)找不到合適的工具變量時(shí)，我們稱之為什么？

A.內(nèi)生性問題、弱工具變量問題

B.外生性問題、強(qiáng)工具變量問題

C.多重共線性問題、弱工具變量問題

D.缺失數(shù)據(jù)問題、強(qiáng)工具變量問題

答案：A,A,C,D,E

五、判斷題（正確的寫“T”，錯(cuò)誤的寫“F”）

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)規(guī)律的科學(xué)。（T）

2.回歸分析只能用于研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系。（F）

3.如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間

序列具有自相關(guān)性。（T）

4.如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加，那么這個(gè)時(shí)間序

列具有遞增異方差性。（T）

5.工具變量法是一種解決內(nèi)生性問題的方法。（T）

六、簡(jiǎn)答題

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)。

答案：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)是建立經(jīng)濟(jì)模型、估計(jì)模型參數(shù)和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)。

通過建立經(jīng)濟(jì)模型，我們可以對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行定量分析；通過估計(jì)模

型參數(shù)，我們可以了解各個(gè)變量之間的關(guān)系；通過檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)，我們可以確保

模型的有效性和準(zhǔn)確性。

2.請(qǐng)簡(jiǎn)述回歸分析的基本假設(shè)。

答案：回歸分析的基本假設(shè)包括線性關(guān)系、無異方差性和無自相關(guān).線性關(guān)系假

設(shè)要求因變量與自變量之間存在線性關(guān)系；無異方差性假設(shè)要求誤差項(xiàng)的方差不

隨自變量的變化而變化；無自相關(guān)假設(shè)要求誤差項(xiàng)與過去時(shí)期的誤差項(xiàng)無關(guān)。

3.請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。

答案：工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除內(nèi)生

性問題。當(dāng)一個(gè)變量與誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，它可以作為工具變量來解決內(nèi)生性問題，

從而提高估計(jì)結(jié)果的有效性。

4.請(qǐng)簡(jiǎn)述遞增異方差和遞減異方差的概念。

答案：遞增異方差是指一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加；遞

減異方差是指一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而減少。這兩種情況

都違反了回歸分析的無異方差性假設(shè)，可能導(dǎo)致估沖結(jié)果的偏誤。

5.請(qǐng)簡(jiǎn)述弱工具變量和強(qiáng)工具變量的概念。

答案：弱工具變量是指與誤差項(xiàng)相關(guān)性較弱的工具變量，可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題無

法完全解決；強(qiáng)工具變量是指與誤差項(xiàng)高度相關(guān)的工具變量，可以有效地解決內(nèi)

生性問題。在實(shí)際研究中，尋找到合適