DB37T 4649.2-2023 智能制造 第2部分：智能工廠評價體系指南　

37南Intelligentmanufacturing—PartI 3 3 3 5 6 8 8 9 9 9 A.2使用說明 A.2.1評價過程 A.2.2確定評價內(nèi)容 A.2.3數(shù)據(jù)采集 A.2.4指標(biāo)計算 A.3評價結(jié)果的應(yīng)用 A.3.1企業(yè)自評 A.3.2第三方評價 本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推進設(shè)計制造和生產(chǎn)管理的信息化改造，提出制定DB37/TXXXX《智能制造》系列標(biāo)——第2部分：智能工廠評價體系指南：給出了水平與能力評——第4部分：數(shù)字化車間評價體系指南：給出了水平與能力評價指標(biāo)——第5部分：系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商能力成熟度評估指南：能力成熟度的評估指標(biāo)、評估程序和成熟度等級判定等內(nèi)容，適用于智能制造系統(tǒng)解決方案1智能制造第2部分：智能工廠評價體系指南制造資源manufacturingres4縮略語DCS：分布式集散控制系統(tǒng)（DistributedControlSysERP：企業(yè)資源計劃（EnterpriseResourcePlMES：制造執(zhí)行系統(tǒng)（ManufacturingExPDM：產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(ProductDataManagemeSCADA：數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(SupervisoryControlAndDataAcqui智能工廠指標(biāo)體系智能工廠指標(biāo)體系研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)制造系統(tǒng)集成競爭力信息設(shè)施基礎(chǔ)經(jīng)營管理研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)制造系統(tǒng)集成競爭力信息設(shè)施基礎(chǔ)經(jīng)營管理工廠設(shè)計數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化工藝設(shè)計數(shù)字化生產(chǎn)排程柔性化生產(chǎn)過程自動化生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化能源管理過程質(zhì)量可追溯安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)應(yīng)用包裝物流智能化生產(chǎn)設(shè)備自管理能源資源利用集約化工廠設(shè)計數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化工藝設(shè)計數(shù)字化生產(chǎn)排程柔性化生產(chǎn)過程自動化生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化能源管理過程質(zhì)量可追溯安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)應(yīng)用包裝物流智能化生產(chǎn)設(shè)備自管理能源資源利用集約化質(zhì)量提升與客戶滿意指標(biāo)新技術(shù)與新模式應(yīng)用產(chǎn)品運維服務(wù)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成制造過程SCADA系統(tǒng)集成MES和ERP系統(tǒng)集成信息安全生產(chǎn)資源協(xié)同經(jīng)濟社會效益工業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)產(chǎn)品仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中心工藝自動化設(shè)備應(yīng)用生產(chǎn)管理透明化質(zhì)量提升與客戶滿意指標(biāo)新技術(shù)與新模式應(yīng)用產(chǎn)品運維服務(wù)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成制造過程SCADA系統(tǒng)集成MES和ERP系統(tǒng)集成信息安全生產(chǎn)資源協(xié)同經(jīng)濟社會效益工業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)產(chǎn)品仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中心工藝自動化設(shè)備應(yīng)用生產(chǎn)管理透明化223化藝等建立基于數(shù)字化和虛輔助工程（CAE）、增強現(xiàn)實（AR）/虛擬現(xiàn)實（VR）等數(shù)字化和虛擬化技術(shù)構(gòu)B.50%以上制造資源實現(xiàn)數(shù)字化建模，新建重點工廠/產(chǎn)線使用C.70%以上制造資源實現(xiàn)數(shù)字化建模，新建工廠/產(chǎn)線完全使用化A.尚未建立工藝模型B.基于計算機輔助開展工藝設(shè)計和優(yōu)化，對典型產(chǎn)品建立了工C.建立工藝設(shè)計管理系統(tǒng)，建立典型制造工藝流程、參數(shù)、資化以統(tǒng)一的三維數(shù)據(jù)模型打B.三維出圖比率大于20%；實現(xiàn)基于各產(chǎn)品的工藝路線流程管C.三維出圖比率大于50%；實現(xiàn)基于工步信息的精細(xì)化管理，4分B.基于ERP自動生成有限產(chǎn)能的主生產(chǎn)計劃，滿足得20分C.基于ERP自動生成物料需求運算，滿足得2D.基于MES生成詳細(xì)生產(chǎn)計劃，滿足得20分5B.基于設(shè)備運行參數(shù)數(shù)據(jù)實時采集實現(xiàn)對設(shè)備的故障分析和遠(yuǎn)程診斷，實現(xiàn)C.人員通過設(shè)備管理系統(tǒng)采集設(shè)備報警狀態(tài)信息采集，系統(tǒng)自動或經(jīng)人工確認(rèn)觸發(fā)維修工單，進行線上報修并生成維修工單，維修人員通過設(shè)備管理系D.應(yīng)用設(shè)備模型以及設(shè)備故障知識庫實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護，實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)C.建立可視化系統(tǒng)或數(shù)據(jù)中心，生產(chǎn)狀況（生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率）、品質(zhì)狀況（生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率）、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù)D.建立可視化系統(tǒng)或數(shù)據(jù)中心，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行過各種報表、圖表形式展示，直觀有效地反映生產(chǎn)狀況及C.實現(xiàn)自動化包裝、碼垛、轉(zhuǎn)運，基于智能識別技術(shù)實現(xiàn)原料、產(chǎn)成品自動出入庫管理，實現(xiàn)工廠內(nèi)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理D.能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送，根據(jù)客戶和產(chǎn)品化調(diào)整目標(biāo)庫存水平。簡單重復(fù)性工序90%以上D.工業(yè)廢棄物100%集中管控，達標(biāo)排放，并有應(yīng)急處理措施，準(zhǔn)能源介質(zhì)分系統(tǒng)運行狀況，完善能源計量體系，全面實6化A.管理信息系統(tǒng)功能覆蓋工序詳細(xì)調(diào)度、資源分配和狀態(tài)管況7礎(chǔ)心評價數(shù)據(jù)處理中心信息收集的全體系的建立及執(zhí)行情況，每滿足一項得20分，滿分統(tǒng)評價基于產(chǎn)品生產(chǎn)周期的產(chǎn)品A.實現(xiàn)單個零件或組件的實體功能性能試驗，尚未仿真驗證能樣機進行綜合性驗證，滿足得20分，否則建立覆蓋主要設(shè)備的工業(yè)互聯(lián)C.應(yīng)用軟件定義（SDN）等敏捷網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化配置，設(shè)和分布式控制系統(tǒng)等信息技術(shù)和控制系統(tǒng)，建立設(shè)施完善成熟的工廠工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò),完全滿足具有有效的制度與流程以及專A.基于信息安全風(fēng)險評估，從物理、網(wǎng)絡(luò)、主機、應(yīng)用、數(shù)據(jù)5設(shè)備工藝自動化及設(shè)備數(shù)據(jù)采D.企業(yè)生產(chǎn)過程關(guān)鍵質(zhì)量管理部位在線分析儀表的裝備率和投8E.企業(yè)具備基于工藝數(shù)據(jù)分析的工藝優(yōu)化模型并實現(xiàn)工藝實時A.使用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)的互通集成,滿足得100分，部分滿足得50MES和ERP系統(tǒng)集成D．ERP與WMS集成，滿足得20分場需求等方面的協(xié)同共享，每滿足一項25用9a)宜通過分析山東區(qū)域行業(yè)的基本情況，確定行業(yè)的閥值，即最大值、最小值、平均值，通過專家打分作為各底層指標(biāo)表征的級別，不同行業(yè)宜根據(jù)行業(yè)特點對指標(biāo)體系進行裁剪，并設(shè)c)對企業(yè)在基礎(chǔ)建設(shè)、智能工廠方面的評價級別及其相互關(guān)系進行邏輯性和合理性校驗，并做d)基于評價級別，對企業(yè)智能制造發(fā)展階段進行判斷，得到總體評估結(jié)論?！?3.5≥3.54A.1概述為增強本文件的適用性和可操作性，附錄A給出了智能工廠評價過程和計算方法。旨在全面衡量并真實反映一定時期內(nèi)企業(yè)智能制造的水平，簡明直觀、客A.2使用說明A.2.1評價過程數(shù)據(jù)采集評價結(jié)果應(yīng)用數(shù)據(jù)采集評價結(jié)果應(yīng)用確定評價內(nèi)容實施評價指標(biāo)計算評價結(jié)果的使用A.2.2確定評價內(nèi)容a)具有明確的數(shù)據(jù)來源。選取評價指標(biāo)時，要充分考慮數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性和便利度，設(shè)立分項評價指標(biāo)體系時宜同時給出每個二級指標(biāo)所能采用的數(shù)據(jù)來源。可能的數(shù)據(jù)來源包括：權(quán)威b)確保指標(biāo)之間相互獨立。選取評價指標(biāo)吋，盡量避免指標(biāo)相互之間具有重復(fù)性或其他關(guān)聯(lián)。對于具有重復(fù)性、關(guān)聯(lián)性的多個指標(biāo)，宜進行適當(dāng)篩選或合并。如果確實需費同時存在兩個以上具有關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)，相關(guān)指標(biāo)的說明中宜對這種關(guān)聯(lián)進行說c)開展指標(biāo)的驗證與意見征集工作。選取評價指標(biāo)時，宜開展調(diào)研與意見征集工作。向該領(lǐng)域的建設(shè)與管理相關(guān)方以及專家征求意見和建議，對選取的指標(biāo)逐步進行補充和優(yōu)化。最終，d)提供相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重。選取評價指標(biāo)時，宜提供每個二級指標(biāo)在整個分項評價指標(biāo)體系中所A.2.3數(shù)據(jù)采集A.2.4指標(biāo)計算A.2.4.1指標(biāo)權(quán)重MES和ERP系統(tǒng)集成A.2.4.2計算方法智能工廠評價采用綜合評價的方式，滿分為5分制。根據(jù)評價指標(biāo)數(shù)據(jù)及定義的各個權(quán)重值進行加權(quán)計算，得到最終評價數(shù)據(jù)。具體計算過程分為以下3個步a