2024中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)

目錄全球變化加劇，中國企業(yè)重塑進程承壓AIAI愿景實現(xiàn)面臨三大挑戰(zhàn)四個關鍵點解鎖AI困境，驅動增長以價值為導向重塑人才和工作AI研究方法

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)1017212236重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜3全球變化加劇，中國企業(yè)重塑進程承壓埃森哲提出全球企業(yè)面臨“擠壓式轉型”，重塑是企業(yè)的必然選擇，數(shù)字化轉型的要義已經(jīng)從“業(yè)務求新”進化到“全面重塑”。埃森哲定義的重塑者是這樣的一群企業(yè)，他們目光遠大，不局限于今日最佳，而是以開創(chuàng)明日競爭新前沿為目標；他們行動有力，依托強大的數(shù)字核心優(yōu)化運營、加速增長；并化多元挑戰(zhàn)為多方價值，關注可持續(xù)增長和人才力量等360°價值。1：埃森哲全球顛覆指數(shù)（2019―2023年

全球變化程度加劇，重塑者優(yōu)勢擴大一年來，全球宏觀環(huán)境中的不確定性和復雜程度繼續(xù)增加。具體而言，地緣政治的復雜性推動了全球產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈的重構；新冠疫情造成的疤痕效應疊加通脹壓力，多國消費需求受到抑制；氣候變化問題依然嚴峻，極端天氣頻發(fā)，給多個國家造成嚴重的經(jīng)濟損失。這些因素都對全球經(jīng)濟復蘇帶來較強負面沖擊，國際貨幣基金組織(IMF)數(shù)據(jù)顯示，全球經(jīng)濟增長率從2022年的3.4%下降至2023年的3.2%。在這樣的大背景下，生成式人工智能（生成式AI)的興起，喚醒了全球對技術變革潛力的期待。Gartner數(shù)據(jù)顯示，2023IT萬億美萬億美元。1埃森哲全球顛覆指數(shù)也反映了以上變化。過去33%，經(jīng)濟、消費者和社會、地緣政治、環(huán)境、人才及技術等六大維度均有兩位數(shù)以上的增幅。其中，技術顛覆指數(shù)增88%2023年企業(yè)變革的首要原因（1）。+34%+33%+20%+13%+17% +34%+33%+20%+13%+17% +41%+88%年 年2019年 年2019年 年2019年 年2019年 年2019年 年 2019年 年注：該分析基于六大評分維度，每一個子維度有多個評估指標，分值越高，變化程度及波動性越高。數(shù)據(jù)來源：埃森哲2024年全球顛覆指數(shù)分析。在充滿巨變的環(huán)境中，重塑者的財務及非財務表現(xiàn)全面領先，且優(yōu)勢正在擴大。20192022營收復合增長率比其他企業(yè)高出

重塑者實現(xiàn)的價值也是全方位的，除了財務表現(xiàn)之外，重塑者在可持續(xù)性、體驗、人才、創(chuàng)新、包容與多樣性方面的表現(xiàn)都達到了更高的水平，未來差距還將擴大。預計到2026年，重塑者在可持率比其他企業(yè)高計到

15個百分點。建模結果顯示，預

續(xù)性方面的表現(xiàn)將比同行高出37%，在體驗方面的，2026年，重塑者與其他企業(yè)的營收增長差距個百分點，且每年的利潤率將比其他企業(yè)高出2.9個百分點。

在創(chuàng)新方面得分高出17%，在包容與多樣性方面得分高出11%（見圖2）。圖2：重塑者的財務及非財務表現(xiàn)全面領先，優(yōu)勢正在擴大財務指標差距營收增長（2019100）a

財務指標差距利潤率（稅息折舊攤銷前利潤/營收）b

非財務指標差距非財務績效指標（指數(shù)化數(shù)據(jù)，0~100）c重塑者 其他企業(yè)

+15pp+15pp到2差差

重塑者其他企業(yè)預期差距擴大2.4倍2026+37pp企業(yè)的差2026

2019―2022者的利潤率比其他企業(yè)高出5.6pp采用重塑戰(zhàn)略后，每年的利潤率比其他企業(yè)高出

可持續(xù)性+37%+32%2021年 2026年創(chuàng)新+17%+11%

體驗+31%2021年 2026年包容與多樣性(理想狀態(tài))包容與多樣性+7%

(理想狀態(tài))+16%+11%2021年 2026年100

20192020年20222023年202420252026年

2.9pp

2021年

2026年

2021

2026年平均利潤率（ 收入）計算基于 ― 年的實際情況。我們進一步使用面板數(shù)據(jù)模型來檢驗重塑時長平均利潤率（ 收入）計算基于 ― 年的實際情況。我們進一步使用面板數(shù)據(jù)模型來檢驗重塑時長（從受訪者報EBITDA利潤率之間的關系，控制變量為行業(yè)，地理位置和企業(yè)規(guī)模。分析中不包含金融服務企業(yè)。)2021TER1.0研究為基礎。2023―2026CapitalIQESGS&PEBITDA利潤率之間的關系，控制變量為行業(yè)，地理位置和企業(yè)規(guī)模。分析中不包含金融服務企業(yè)。)2021TER1.0研究為基礎。2023―2026CapitalIQESGS&PNetBetterOff）指數(shù)。創(chuàng)新為有形和無形支出的效率。FcStSupplyChainGlassdoor、ESGBookS&PGlobal的數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，202211月（N=1516）202310―11月（N=1500NetBetterOff）指數(shù)。創(chuàng)新為有形和無形支出的效率。然而，全球企業(yè)的重塑進程并不一致，北美和歐洲企業(yè)暫時領先?；?024年初埃森哲開展的新一輪全球重塑調(diào)研，全球重塑者占比為9%，比去年增長1個百圖3：埃森哲2024年全球重塑調(diào)研重塑者占比 年vs.2023年

分點。其中，北美和歐洲的重塑者占比分別上升了251011%，高于全球4（見圖3）。（+1pp（+1pp）9%（+5pp）11%（+2pp）10%數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2023（+5pp）11%（+2pp）10%

年（-4pp）5%2023（-4pp）5%中國企業(yè)高管感知外部環(huán)境變化更為劇烈，但應對準備不足2023GDP5.2%回升，但仍不及疫情前水平。2在消費端，國內(nèi)居民消費總體雖有恢復，但并不穩(wěn)固。2023年，社會消費品零售總額同比增長4月，社會消費品34年之后，工業(yè)利潤總額才恢復同比增加態(tài)勢。在全球需求不振、供應鏈重構的大背景下，5中國企業(yè)已經(jīng)敏銳感知到外部環(huán)境的變化。埃4成的中國企業(yè)高管認為其所在企業(yè)正在面臨前所未有的變化。這一數(shù)據(jù)遠高于12%（4）。這種感知不僅體現(xiàn)了

中國企業(yè)對市場動態(tài)的敏感性，也側面反映了外部環(huán)境變化對中國企業(yè)的影響更加顯著。12%39%74%49%14%12%412%39%74%49%14%12%前所未有的變化中等程度的變化輕微變化數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球高管調(diào)研，2023年11月（全球N=3450，中國N=260）。面對經(jīng)濟的不確定性、消費者需求和行為的變化、地緣政治的影響、環(huán)境問題、人才挑戰(zhàn)以及技術浪潮，大多數(shù)中國企業(yè)認為自身并沒有做好應對環(huán)境、經(jīng)濟方面的變化，僅有三成左右的中國企業(yè)

認為自己做好了充分的應對準備，低于全球10個百分點以上。面對技術浪潮，中國企業(yè)的準備程度485個百分點（5）。圖5：相比全球企業(yè)，中國企業(yè)應對外部變化的準備不足（數(shù)據(jù)為做好充分準備的企業(yè)占比）53%47%53%47%49%53%48%44%45%44%44%34%30%31%經(jīng)濟 消費者和社會 地緣政治 環(huán)境 人才 技術數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球高管調(diào)研，2023年11月（全球N=3450，中國N=260）。轉型進入新階段，數(shù)字化轉型指數(shù)升級

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)不只是中國企業(yè)，全球企業(yè)都面臨“擠壓式轉型”挑戰(zhàn)：轉型時間窗口更短、應對挑戰(zhàn)更多、增長曲線更加波折。如果企業(yè)依舊按照傳統(tǒng)漸進的轉型規(guī)劃與路徑行進，很有可能喪失未來競爭的主動權。重塑者目光遠大，不局限于今日最佳，而是以開創(chuàng)°

與此同時，數(shù)字化轉型指數(shù)框架升級，跳出“業(yè)務”視角，將數(shù)字核心、人才力量、可持續(xù)這三個方面顯性化，并將企業(yè)是否具備“開創(chuàng)競爭新前沿”的雄心偉愿作為評估標準之一。5大維度，18個二級指標，48個三級指標，分值為0～100。數(shù)據(jù)由下至上逐級加總平均，最終得到數(shù)字化轉型指數(shù)總分。100分代表當前所能預見的最先進狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)。該指數(shù)評估企業(yè)全面重塑的進程，描繪各行業(yè)在數(shù)字能力構建歷程中所處的位置。01開創(chuàng)競爭新前沿01開創(chuàng)競爭新前沿設定面向未來的目標，定義未來能力加速增長

數(shù)字

02-a加速增長02全局性拉通爭孵化和并購持續(xù)優(yōu)化業(yè)02全局性拉通爭客戶為中心的體驗和可續(xù)實現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品與服務可

02-b優(yōu)化運營打造無障礙的生態(tài)化組織建設智能生產(chǎn)和柔性供應鏈數(shù)據(jù)驅20242024｜9所有云平臺進行管理和優(yōu)所有云平臺進行管理和優(yōu)可持續(xù)的企業(yè)運營可持續(xù)的業(yè)務與產(chǎn)品可持續(xù)的戰(zhàn)略與愿景增加的風險和威脅采取安全防護措施應對不斷，可持續(xù)的企業(yè)運營可持續(xù)的業(yè)務與產(chǎn)品可持續(xù)的戰(zhàn)略與愿景增加的風險和威脅采取安全防護措施應對不斷，整個技術架構中實技術平臺可擴展，應用可組03打造數(shù)字核心以云為先構建基礎設施，對AI工具（AI)/為大模型構建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平0404融入可持續(xù)05釋放人才力量來員工團擁抱變化的文化和變革管理來員工團擁抱變化的文化和變革管理技術賦能和技能升級打造未掌舵未來的轉型領導團隊04重塑焦點回歸創(chuàng)新與增長，企業(yè)借力AI加速突破重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜10｜112024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)企業(yè)整體的聚焦點已由運營優(yōu)化重回創(chuàng)新與增長2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)2022數(shù)字化轉型指數(shù)得分首次下降。2023年是數(shù)字化轉型指數(shù)框架升級的第一年。調(diào)研結果顯示，中國企業(yè)在“優(yōu)化運營”方面能力突出，聚焦業(yè)務與財務系統(tǒng)的數(shù)字化集成、產(chǎn)品全生命周期的信息追蹤反饋等，但在其他維度表現(xiàn)平平，數(shù)字核心和人才是兩大薄弱環(huán)節(jié)。2和全球平均（9%）。重塑者占比圖6：中國企業(yè)中重塑者占比略微提升重塑者占比2024年vs.2023年（+2pp）（+2pp）2023年數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2023年10―11月（全球N=1500，中國N=110）。｜｜12術投入并未顯著提升員工生產(chǎn)力。企業(yè)利用新技術變革工作方式的進程緩慢，技釋放人才力量：企業(yè)高管并未做好充分準備，術平臺擴展組合的靈活性差、數(shù)據(jù)安全弱。打造數(shù)字核心：云和數(shù)據(jù)能力小幅提升，但技4446分，開創(chuàng)競爭新前沿和加速增長兩個維度提84才力量依舊是兩大短板。得分反映出，應對外部變局，中國企業(yè)重塑的重心再次發(fā)生了變化――在維持卓越運營的同時，中國企業(yè)以發(fā)展思維應對經(jīng)營挑戰(zhàn)，重新聚焦于創(chuàng)新與增長（見圖7）。中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)圖7：2023―2024年，中國企業(yè)重塑能力的建設專注于創(chuàng)新、增長中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)(0~100)2023年vs.2024年58572023年2024年52+94643+4454445444139403937總分開創(chuàng)競爭新前沿加速增長優(yōu)化運營融入可持續(xù)打造數(shù)字核心釋放人才力量數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。賽道、持續(xù)培育競爭力的重要性。企業(yè)意識到通過加大研發(fā)、創(chuàng)新力度以尋找新賽道、持續(xù)培育競爭力的重要性。企業(yè)意識到通過加大研發(fā)、創(chuàng)新力度以尋找新開創(chuàng)競爭新前沿：在動態(tài)變化的環(huán)境中，中國面通過并購合作等方式增強業(yè)務靈活性。力，一方面聚焦服務，提升客戶體驗，另一方加速增長：在強化主營業(yè)務、增強敏捷性上發(fā)盡管2024年總分略有上升，數(shù)字核心及人才力量仍是短板，是中國企業(yè)未來持續(xù)發(fā)展的潛在瓶頸。展望未來，企業(yè)計劃加大數(shù)字化投資，尤其聚焦以AI加速重塑AIAI帶來了更大的市場競爭壓力，迫使企業(yè)加快數(shù)字化轉型的步伐，六成企業(yè)計劃提高數(shù)字化投入，相比去年增加6個百分點（8）。圖8：六成中國企業(yè)計劃提高數(shù)字化投入，相比2023年增加6個百分點中國企業(yè)數(shù)字化轉型投資意愿2024年vs.2023年3%38%27%3%38%27%19%13%59%3%44%24%15%14%53%2023年減少 無明顯變化 增加15%及以內(nèi) 增加15%~25%（含） 增加25%以上問題：未來一年，貴公司在數(shù)字化轉型項目上的總投入將如何變化？（單選）數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型調(diào)研，20243―4(N=450)由于制造、財務和供應鏈是企業(yè)運營的核心領域，重塑這些流程能夠顯著提升企業(yè)的運營效率和競爭力，因此更多中國企業(yè)傾向于在這些領域進行技術應用和職能重塑。

值得注意的是，隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的加速，IT職能的重要性日益增強，企業(yè)需要更加靈活和高IT2023IT職能的企業(yè)大幅提升，從上升到40%（9）。圖9：計劃通過應用以AI為代表的先進技術重塑職能的企業(yè)占比大幅上升vs.vs.2023制造35%制造

48%財務供應鏈（含采購、物流和倉儲）5%5%

24%

45%38%42%36%40%37%營銷與銷售人力資源（HR）現(xiàn)場運營（含門店運營、資產(chǎn)維護等）

3628%33%32%29%22%21%17%22%13%11%11%

年2023年問題：未來一年，貴公司計劃通過應用以AI為代表的新技術對哪些職能的流程及能力進行重塑？(多選，2023年數(shù)據(jù)中沒有法務、可持續(xù)選項）數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。生成式AI的發(fā)展給企業(yè)重塑和增長帶來全新的可能性和想象空間AI技術生成內(nèi)容，提升工作效AI技術的使AI技術。微軟、Adobe、釘釘、騰訊會議等工具中都嵌入了AI如客戶服務、市場營銷、內(nèi)容生成等。這些工具的AIAI在各職能領域的應用。77%的企業(yè)高管相信生AI能給企業(yè)的營收增長或效率提升帶來機遇。中國企業(yè)更加樂觀，90的中國企業(yè)將生成式AI視為企業(yè)機遇，其中46的企業(yè)認為它為企業(yè)營

圖10：大部分中國企業(yè)將生成式AI技術視為機遇生成式AI對企業(yè)的影響（同意這一說法的企業(yè)占比）77%46%77%46%40%37%44% 全球 中國提供提供率提升收增長提供了新的機會，44%的企業(yè)認為它能助力

數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研， 年 ―月（全球企業(yè)提升效率（10）。

N=1500N=110）

2023

1011埃森哲對入圍全球3000強（G3000）的中國企業(yè)在202344月這一年中AI的使用情況進行分析，根據(jù)行業(yè)擁抱

在汽車行業(yè)，AI和生成式AI的兩大應用核心領域是自動駕駛、智能座艙，幾乎所有的車企都在這些領域進行戰(zhàn)略性投入。探索：雖然行業(yè)內(nèi)有披露AI用例的企業(yè)占比較分別是：先鋒、聚焦、探索和觀望（見圖11）。程先鋒：AI程，快速產(chǎn)生具有創(chuàng)新性和實用性的創(chuàng)意。這使得AI智能客服等方面具有天然的優(yōu)勢，并吸引了一些科技屬性強、數(shù)字基礎較好且直接面向終端消費者的行業(yè)率先展開應用，如軟件與平臺、通訊與媒體、高科技制造、新零售等行業(yè)。這些行業(yè)無論在擁抱

AI用例在價值鏈的前端和后端有著豐富的應用場景，用例多樣性高于行業(yè)平均水平，這樣的行業(yè)包括工程機械、保險、銀行等。例如，寧德時代AI技術。6在銀行業(yè)，一些大型銀行已經(jīng)將大語言模型應用在知識問答、營銷客服、投研和風險管理等場景。觀望：面向企業(yè)端客戶的重資產(chǎn)行業(yè)，如資源、AI的程度還是應用場景的多樣性上，都領先于其他行業(yè)。聚焦：AI產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品智能化等方面。頭部的藥企在生成AI

AI的應用相對比較滯后。企業(yè)更關注制造和供應鏈效率，因為受安全生產(chǎn)和AI的應用相對謹慎，用例的披露也相對最少。圖11：2023―2024年間，中國大型企業(yè)對AdvancedAl的應用呈現(xiàn)出明顯的行業(yè)差異用例多樣性探索100%探索

先鋒

工程機械軟件與平臺工程機械銀行銀行50%

旅游化工保險公用事業(yè)化工保險公用事業(yè)

新零售

通訊與媒體資本市場 汽車資本市場汽車自然資源 自然資源 能源 消費品聚焦觀望0% 行業(yè)擁抱度聚焦觀望50% 100%數(shù)據(jù)來源:Moody’sNewsEdgedata,2023年第一季度―2024年第一季度，G3000中的中國企業(yè)，埃森哲商業(yè)研究院利用生成式AI分析。注：AdvancedAI指利用深度學習、自然語言處理（NLP）、多模態(tài)學習和生成式人工智能（GenAI）等先進AI技術，以模擬、理解或增強人類的認知功能，實現(xiàn)自動化和智能決策的技術系統(tǒng)，如自動駕駛，視頻生成，醫(yī)療診斷等。AIAdvancedAI/總的類202341日―202441日間的增幅。AI愿景實現(xiàn)面臨三大挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)一：AI整體戰(zhàn)略當完善調(diào)研顯示，中國企業(yè)目前還處于局部試點階段，未能從全局視角為AI部署與規(guī)?；卣棺龊脺蕚?。35%的企業(yè)正在評估論證可能性，23%的企業(yè)開始梳理結構化和非結構化數(shù)據(jù)。然而，開

始對員工進行AI技能培訓的企業(yè)不足20%，僅有15%的企業(yè)成立了專門的團隊制定相應的戰(zhàn)略規(guī)劃和預算，僅有12%的企業(yè)成立了專門的風險委員會（見圖12）。圖12：中國企業(yè)還處于局部試點探索階段，尚未從全局視角為AI部署做好準備關于AI技術，企業(yè)已經(jīng)采取的步驟（企業(yè)占比）35%23%

19%

15%

12%正在評估選項，論證可能性、用例與價值

開始梳理企業(yè)內(nèi)部的結構化和非結構化數(shù)據(jù)

開始對各級管理人員及員工進行相關技能培訓

AI隊，有相關戰(zhàn)略和預算

基于開源框架和企業(yè)內(nèi)部資源來自建模型或應用

成立專門的風險管控委員會，監(jiān)督和控制技術應用的安全風險問題：關于AI技術，貴企業(yè)已經(jīng)采取了哪些步驟？（多選）數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。AI不是普通的技術變革，它能夠推動所有業(yè)務流程的重新設計，重塑整個價值鏈。如果僅僅局限于單個用例，缺乏整體規(guī)劃，AI的價值就會大大受限，導致以下問題：潛力受限。AI不同的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無法互通，法充分利用跨部門的數(shù)據(jù)進行全面分析，導致預測

一方面會增加開發(fā)和維護成本，另一方面這些系統(tǒng)之間因缺乏協(xié)同，可能導致資源無法得到最優(yōu)的配在多個位置存儲和處理，可能增加數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險。同時，分散的系統(tǒng)也使得統(tǒng)一監(jiān)管和確保挑戰(zhàn)二：數(shù)字技術基礎待增強的廣泛應用對企業(yè)的數(shù)字技術水平提出了更（一模型的訓練和優(yōu)化需要大量的高質(zhì)量這不僅涉及到技術層面的集成，還需要進行組織結（二）企業(yè)上云的緊迫性提升。大模型的開發(fā)和使用尚處于早期，自建模型和工具會顯著提高企業(yè)搭建基礎設施與運維的時間成本，而且具備相關的企業(yè)將與云供應商在生成式7圖13：中國企業(yè)亟需在關鍵數(shù)字技術方面補課技術領域部署成果（企業(yè)占比）部署了企業(yè)級的應用程序，如ERP、CRM各業(yè)務、流程的數(shù)據(jù)壁壘已信效流應用程序、技術、業(yè)務流間的程度技術平臺可擴展，可以基于業(yè)景組IT領域采取了充分應對各種和威AI工具

（三）AI系統(tǒng)對安全措施和隱私保護的要求更型免受未經(jīng)授權的訪問和篡改變得尤為重要。企業(yè)有%這部門需要把大量時間和精力有AI工具時面臨潛在的安全風險（見圖13）。41%40%41%40%32%32%30%22%問題：通過近兩年的數(shù)字化部署，在技術領域，貴公司實現(xiàn)了以下哪些成果？（多選）數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。挑戰(zhàn)三：變革能力需升級類生活及工作場景，我們今天所熟知的工作方式有優(yōu)能較弱、工作經(jīng)驗較少、受教育程度較低的員工受然而，大部分中國企業(yè)高管尚未做好認知及行動上的準備。認為該

技術將為勞動力創(chuàng)造新的就業(yè)機會，遠低于全球占比（45%和47%）。的全，其組織流程和人才隊伍需要發(fā)生巨大變革，持相同觀點的中9這就不難理解，正在重新設計工作崗位，以融圖14：對生成式AI的價值、影響及所需應對舉措，中國高管與全球高管的認知存在差異關于生成式AI的影響及所需的應對舉措，強烈認同的企業(yè)占比AI將使我更有意義

AI的勞動力創(chuàng)造新的就業(yè)機會

要想充分利用生AI伍需要發(fā)生巨大變革

要想充分利用生AI程需要巨大變革

全球中國價值影響舉措45%47%47%46%40%價值影響舉措45%47%47%46%40%41%39%30%26%32%問題：1）AI2）AI時，是否需要在以下領域數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，202310―11月（N=1500N=110）。AI驅動增長在整個價值鏈帶

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)來的影響。對企業(yè)來說，在時間維度上，數(shù)字化轉型和企業(yè)重塑不是一個僅僅持續(xù)幾年的變革項目，而是一個持續(xù)的過程。一、以價值為導向

和跨職能團隊可以幫助企業(yè)重新定位組織，構建端另外，企業(yè)需要加注戰(zhàn)略型AI投資。AI（包

括生成式AI）有兩種投資模式：一種是效果立竿釋放

見影，投入就能為企業(yè)帶來生產(chǎn)率提升的“保守型投資”(noregret)；另一種是“戰(zhàn)略型投資”(strategicbet)，即從長遠來看能為企業(yè)帶來全新競

打破過往經(jīng)驗

爭優(yōu)勢的投資。同時，企業(yè)需要采用全局視角。AI可以在多個維度創(chuàng)造價值，如自動化、共享服務、新的工作方式、多元勞動力模型（如外包）、資源優(yōu)化等，我們把這些稱為價值杠桿。埃森哲發(fā)現(xiàn)，62%的全球重塑者在推動重塑時采用了全局視角，并利用多個

大部分企業(yè)采取的是“保守型投資”，專注于戶服務等職能部門取得了早期的成果。這些領域的用例包括支持代碼編寫、內(nèi)容創(chuàng)建、自動化財務報重塑者起步更早、走得更遠。他們不僅快速上線成熟的應用，還在供應鏈、研發(fā)等價值鏈中更復技術服務于建立差異化且無法被競爭對手輕易獲得的價值創(chuàng)造盡管在企業(yè)內(nèi)大規(guī)模部署AI的成本很高，但相價值杠桿。10由于部門之間孤立的運營會阻礙進展、產(chǎn)生摩擦，從而影響決策和生產(chǎn)力，要想獲得全局視角，必須打破職能和部門壁壘。81%的全球重塑者表示，他們采用一種綜合的、以成果為基礎的方式開展工作，打破職能和部門之間的隔閡。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構

比之下，觀望所帶來的機會成本可能更加昂貴。在值為主導的方法，充分考慮成本和回報――在哪些慮供應商成本及人工監(jiān)督成本之后，技術應用的單位經(jīng)濟效益如何？會造成多大程度的變革？相關風20242024｜22重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜22聯(lián)想集團：AIall

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)AIAI數(shù)字化轉型2.0：AI原生智能化運營成為聯(lián)想集團戰(zhàn)略轉型和業(yè)務增長的核心能力從最早進行傳統(tǒng)的信息化工作到成立數(shù)字化轉型團隊，聯(lián)想集團開啟數(shù)字化轉型1.0時代，大力建設集團數(shù)字化基礎：在補齊3S（智能產(chǎn)品、智能基礎設施、智慧方案服務）業(yè)務流程能力、數(shù)據(jù)和流程標準化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，推進智能化運營管理體系做了大量工作。聯(lián)想要在今年進一步夯實1.0基礎，快速邁向2.0階段。階段，聯(lián)想集團數(shù)字化轉型團隊提出AIAI原生真正成為公司戰(zhàn)略轉型和業(yè)務增長的核心能力，打造極致個性化、無縫、全生命周期的用戶體驗。為用戶打造極致體驗，包括外部客戶、合作伙伴、內(nèi)部用戶等。對外部客戶，通過用戶的千人千面數(shù)字畫像，踐行OneLenovo（同一個聯(lián)想）原則，為其提供聯(lián)想的個性化、跨產(chǎn)品、全生命周期的無縫體驗；提升外部伙伴的全方位體驗，包括業(yè)務伙伴、供應商和生態(tài)合作伙伴的全方位體驗；同時也更好地提高集團內(nèi)部員工的智能化體驗。

AI輔助的運營和決策，極大提升公司生產(chǎn)力。通過AI賦能的智能駕駛模式，最大程度地釋放員工生產(chǎn)力，賦能員工專注于創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。孵化新型數(shù)字化業(yè)務，釋放新價值。數(shù)字化能力將成為聯(lián)想集團新的業(yè)務模式和數(shù)字業(yè)務的孵化器和增長引擎，為公司提供新的收入來源。這其中包含兩類：①通過業(yè)務模式的升級，實現(xiàn)更大比例的數(shù)字業(yè)務和數(shù)字商業(yè)模式，如直達客戶的業(yè)務，從傳統(tǒng)的一次性購買轉變?yōu)橛嗛喪椒盏?。②挖掘新?shù)字經(jīng)濟下的新價值點，如構建高效數(shù)據(jù)治理體系，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘服務等。三大戰(zhàn)略舉措給變革項目主要分為以下幾步：首先，數(shù)字化轉型團隊根據(jù)業(yè)務部門的提議，共同討論具體的業(yè)務目標與規(guī)劃。其次，引入專業(yè)管理工具，對業(yè)務部IT系統(tǒng)的問題，還是需要對流程、業(yè)務模式等進行改變，亦或是需要對組織架構做出調(diào)整。最后，項目完成后需要接受三類指標的考核，包括價值實現(xiàn)、使用率、以及用戶滿意度。重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜23落地發(fā)展，內(nèi)生外化。發(fā)展做好頂層設計和落地應用。頂層設計包括計算資源、發(fā)展提供強有力的指引和支撐。在頂層設計推出后，數(shù)字化轉型團隊將推動強化數(shù)字化基因，推動持續(xù)重塑。數(shù)字化轉型不是單一部門的任務，也不是一次性的工作。整個公司的數(shù)字化基因打造、員工的數(shù)字化意識和能力培養(yǎng)對于公司的持續(xù)重塑、不斷拓新至關重要。為此，聯(lián)想集團專門設計了人才培養(yǎng)計劃。一

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)首先，聯(lián)想由集團層面的數(shù)字化轉型團隊來進行統(tǒng)一的架構設計和預算管理。其次，數(shù)字化轉型要根據(jù)集團藍圖統(tǒng)一規(guī)劃：各業(yè)務部門可以提出需求，但必須按照藍圖進行統(tǒng)一規(guī)劃，同時將公司的大部分資源投入到公司整體確保了公司是從整體層面去考慮，而不是局限于某數(shù)字化就一定要進行跨部門和跨業(yè)務的拉通。自兩年前起，聯(lián)想集團數(shù)字化轉型部門的一大戰(zhàn)略重點而對于端到端的跨部門拉通，聯(lián)想集團已推動跨部AI創(chuàng)新更需全局規(guī)劃

在AI技術高速發(fā)展的時代，企業(yè)如何將點狀創(chuàng)長提高一倍。另一方面，HR部門也正在考慮把公司各層級崗位的任職要求，按照最新的數(shù)字化能力進行刷新。此外，公司還開展各種數(shù)字化競賽，鼓勵員工提出更多的創(chuàng)新想法并進行嘗試，讓員工真正參與到數(shù)字化轉型和創(chuàng)新中來。打破痛點：全局規(guī)劃，端到端打通小修小補的數(shù)字化項目難以帶來企業(yè)預期的轉型效果，但如何打通業(yè)務或部門之間的壁壘，實現(xiàn)是現(xiàn)在做數(shù)字化建設，從第一天起就強調(diào)要全局考

新快速規(guī)?；?，在企業(yè)層面提質(zhì)增效？集團各部門進行了各自的探索和嘗試，但集團也逐漸意識到局部嘗試在規(guī)?；倪^程中會在合規(guī)、計算資源需求等方面遇到問題，因而難以實現(xiàn)大規(guī)模企業(yè)在局部自發(fā)式地開展創(chuàng)新后，一旦有成功案例并得到高層的關注和重視，就可以統(tǒng)一規(guī)劃，組織推進，迭代發(fā)展。為此，聯(lián)想集團成立了人工智能推進治理委員會，并從一開始就納入對“負責任的戰(zhàn)略負責人、法務、數(shù)據(jù)安全等公司主要高管，統(tǒng)重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜24籌AI的總體規(guī)劃、架構、管控和投資，從集團層面統(tǒng)一進行整體決策。迎接AI原生智能化之旅始于今日重塑

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)革式的提升。因此，無論是未來員工崗位的設計，還是未來的公司流程，甚至商業(yè)模式，企業(yè)都要有盡早擁抱AI原生的思想。于于AI有望對我們的工作、生活、生產(chǎn)、消費等帶來變

和組織的重塑。企業(yè)重塑，從現(xiàn)在開始?！奥?lián)想集團作為一家成立于中國的全球化公司，無論是在早期的信息化建設，還是在當前的數(shù)字化向智能化轉型升級，我們始終從全局視角出發(fā)，采用全球統(tǒng)一的設計理念。聯(lián)想集團成立了專門的人工智能推進治理委員會，由公司高層管理人員組成。我們通過跨部門統(tǒng)一的決策流程，來實現(xiàn)與人工智能相關的戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行。”——聯(lián)想集團首席數(shù)字化轉型官李欣重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜25安踏：超越自我，做世界的安踏年坐上了行業(yè)的頭號直接面向除了深耕中國市場，安踏還主動參與國際市場部，在新加坡、菲律賓等國的核心商圈開展直營零21全球化征程進入了新階段。這一天距離安踏收購亞如果說，安踏的雄心源自創(chuàng)始人丁世忠的愿景轉命運的召喚，安踏向零售轉型（9月，安踏集團收購了斐樂13行業(yè)爆發(fā)庫存危機，安踏得以反思經(jīng)銷商模式存在價值崩壞。于是，安踏決定采用直營模式經(jīng)營所有（的FILA門店，開展了DTC轉型。門店的控制權和管銷各個環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，提升運營效率的同時，將商22品牌進入高速增長階段，

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)轉型的經(jīng)驗，而且證明了安踏在中國運營國際化品牌的能力，堅定了安踏對“單聚焦、多品牌”戰(zhàn)略的信心。年期間，安踏通過合資公司或收購的方式獲得了迪桑特并成功提高了品牌的運營效率，創(chuàng)造了獨特的多品配合DTC，數(shù)字化戰(zhàn)略升級2020年，疫情沖擊之下，除了加速開拓線上20億回購轉型。19安踏再次化危為機，抓住了線上線下格局重構的新渠道機會。準DTC模式下，安踏能夠直接管控門店的運營標準、貨品體系、服務體系。但是，沒有了經(jīng)銷商作為緩沖，公司更容易受到外部環(huán)境的沖擊。庫存壓業(yè)精細化運營的能力也提出了新的要求。因此，安安踏得以深入研究用戶的消費心理及產(chǎn)品需求，開展社群運營，同時輔助產(chǎn)品設計、開發(fā)和生產(chǎn)等環(huán)重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜26貨：為實現(xiàn)全渠道“一盤貨”，安踏打造了全渠道貨通項目，將線上線下所有渠道的庫存流轉打通，以最少的貨實現(xiàn)最大的銷售。同時，整合物流環(huán)節(jié)，降低物流倉儲及作業(yè)成本，減少無效調(diào)撥，快速響應市場需求。場：為提升門店管理水平，安踏推出了“安診店效同比下降，是因為客流，還是因為客單價？如果客流沒有變化，而是連帶銷售下降導致客單價下基于這個系統(tǒng)，集團對門店的管控能力也得到了提在推行會員管理、供應鏈整合、門店數(shù)字化等項目的過程中，安踏逐漸完成了數(shù)字核心能力的建設，實現(xiàn)了從集團到門店的精細化運營。到2030年，力爭全球領先而且，這些目標被拆解成具體的戰(zhàn)略和階段性行動

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)21為了支持安踏全球化的戰(zhàn)略目標，安踏繼續(xù)推動數(shù)字化轉型，加速直面消費者的業(yè)務模式，更加明確人、貨、場三大戰(zhàn)場的六大抓手。通過數(shù)據(jù)驅動打通全人群、全渠道和全價值鏈，最終目標是實現(xiàn)管理效率和消費體驗的大幅度提升，甚至業(yè)務模式的重塑。種設計原型，并即時收集消費者反饋，縮短產(chǎn)品開安踏，永不止步回顧安踏的成功要素，我們看到一個與之品牌愿景高度吻合的企業(yè)形象：不僅有不斷超越自我的鍛煉出極強的執(zhí)行力，有能力、有信心應對各種未——安踏集團首席運營官陳科重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜272024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)二、構建新型數(shù)字核心埃森哲的研究表明，數(shù)字技術能力是企業(yè)快速領先對手并實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的關鍵，如通過云計算提借助應用和平臺加速增長、改善用戶體驗并優(yōu)化運它為企業(yè)提供創(chuàng)新的源泉和轉型的動力。不同領域的企業(yè)，其數(shù)字核心構成各異，但共同點在于它們

然而，打造數(shù)字核心非一日之功，企業(yè)需確保架ReinventingwithaReinventingwithaDigitalCore 數(shù)字化底座 以云優(yōu)先的基礎設施 安全統(tǒng)一系統(tǒng)的管理控制層 可組合集AI數(shù)據(jù) 數(shù)字化平臺 數(shù)據(jù)與AI核心支撐資料來源：統(tǒng)的管理控制層（continuumcontrolplane）、可組合集成（composableintegration）。重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜28的出現(xiàn)給企業(yè)的數(shù)字核心帶來了全新要求，包括對新型數(shù)據(jù)的需求、模型的選擇以及計安全部署不足。因此，中國企業(yè)需要加速布局數(shù)字核心首先，在構建數(shù)字核心之前，企業(yè)必須對現(xiàn)有數(shù)字核心的成熟度進行全面評估。這有助于確保企其次，數(shù)字核心要滿足業(yè)務發(fā)展的需求。需要從自身業(yè)務出發(fā)，確保技術投資與企業(yè)戰(zhàn)略緊密結合，用定制化方法構建數(shù)字核心。考慮到多數(shù)計算之間的集成，采取靈活且可擴展的架構來設計

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)企業(yè)需要明確哪些技術債務是可以接受的，并探索如何避免不可逆的損失。通過實施自動化測試和優(yōu)化工作流程，企業(yè)可以提高開發(fā)效率并減少技術債務進一步積累。的企業(yè)高管領先的增長速度，的受訪企業(yè)表示，與過去相企業(yè)在業(yè)務支持、創(chuàng)新以及基于設計思維的問題解決上的專注度顯著增加，這表明中國企業(yè)正在優(yōu)化圖國企業(yè)用于償還技術債的IT預算占比顯未來1―2年，企業(yè)IT預算中用于償還技術債的比例（全球vs.中國）15%20%57%全球中國28%26%8%20%26%化和滿足業(yè)務需求而不得不承擔的成15%20%57%全球中國28%26%8%20%26%多種原因，如使用過時的編程語言、陳舊的技術和是推動企業(yè)技術創(chuàng)新的關鍵因素，但它也已經(jīng)成為僅次于軟件的技術債務的主要來源之一。相比全球其他企業(yè)，中國企業(yè)在償還技能限制企業(yè)在創(chuàng)新技術方面的投入，造成未來技術平衡技術債務是一個復雜的過程，涉及到對現(xiàn)有技術債務的識別、評估和管理，以及預防新的技

23%

的中國企業(yè)將46%的中國企業(yè)將技術債上的IT技術債大于50%21%~30%0~20%術債務的產(chǎn)生。中國企業(yè)應該致力于實現(xiàn)信息技術

題目：在2023―2024年，您預計IT預算中有多少比例用于償還技術債務？數(shù)據(jù)來源：埃森哲數(shù)字核心全球調(diào)研（全球N=1500，中國N=80）。20242024｜29重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜29實業(yè)：

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)旗下兩大集團之一，實業(yè)聚焦智能終端產(chǎn)品及服務，致力于為全球用戶帶來前瞻性25將在中國積累的制造優(yōu)勢拓展到海外，提升中國制在“全球領先”的愿景驅動之下，TCL正加速推動數(shù)字化平臺的建設，以實現(xiàn)全球覆蓋，不僅要提升運營效率，更重要的是改善消費者體驗，提升品牌認知，在全球業(yè)務中爭取更多市場份額。愿景驅動變革，一個故事講到底例如，消費者下單購買了多個家電商品之后，由于為了面向消費者提供智能終端產(chǎn)品，從市場洞察、產(chǎn)品需求到最后的產(chǎn)品研發(fā)、上市、退市；第二條是價值傳遞，從開始獲取訂單到最后

戰(zhàn)略”的目標是構建以用戶為中心、敏捷高效的數(shù)“數(shù)字化有兩波紅利，第一波紅利來自流程在線，利用計算機算力取代人類的重復勞動。第二波紅利來自業(yè)務變革，從數(shù)據(jù)里找到可優(yōu)化的空間，推動流程優(yōu)化。第一波紅利見效快，但短暫，系統(tǒng)上線收益即達到峰值，第二次紅利見效雖然慢，但卻可以永久收益。依靠過去的0多套系統(tǒng)L吃到了第一波紅利但問題在于，不拉通數(shù)據(jù)，無法通過數(shù)據(jù)來驅動變革，就永遠無法享受到第二波紅利?！薄獙崢I(yè)副總裁，流程數(shù)字化轉型中心KPI是結果，不是目標實業(yè)層面整合核心業(yè)務系統(tǒng)，支持各業(yè)務部門在流程、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)上的拉通和個性化應用，部分非核心周邊系統(tǒng)重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜30以供應鏈計劃為例。TCL的供應鏈層次多且復雜，生產(chǎn)周期長，剛性強，要應對動態(tài)的需求，協(xié)同非常重要。新上線的系統(tǒng)有需求、供應、協(xié)同三個模塊，從銷售公司下內(nèi)部訂單開始，到生產(chǎn)部門生產(chǎn)，直至出貨，能夠實現(xiàn)訂單狀態(tài)的實時跟蹤。不僅如此，在項目實施過程中，TCL還加入了以提升消費者體驗為目標的業(yè)務變革。比如，為了提升貨物的可得性，供應和需求之間的握手點要盡量靠近消費者。過去，生產(chǎn)部門出貨的節(jié)點被定義為“離開工廠”，而在新的系統(tǒng)中，這一節(jié)點被重新定義為“到達銷售公司”，從而更靠近消費者。投入了約億人民幣，在虛擬世界里創(chuàng)造了一個業(yè)務活動的鏡像，通，主流實業(yè)智能終端營，凈利潤增)，“以用戶為中心”的轉型取得這樣優(yōu)異的成績，施衛(wèi)國卻說，“營收、利潤的提升，存貨周轉的下降，人效的提升，這些不是目標。真正的目標是改變公司的運作機制，以數(shù)字化轉型的最終目標是推動業(yè)務變革戰(zhàn)略”的第二階段，數(shù)據(jù)驅動運營和體驗改善成為新的建設重點?！拔磥淼氖找嬉欢ㄊ莵碜哉麄€價值鏈的碎片化收益，要這一階段最大的挑戰(zhàn)在于推動企業(yè)文化和思維對新系統(tǒng)和新流程可能持保守態(tài)度，擔心變革帶來

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)的風險和不確定性。“讓員工不滿意，比讓他們滿而不是員工痛點驅動，自帶管理屬性，需要對抗人總結第一階段的經(jīng)驗，施衛(wèi)國認為制度和組織的保障至關重要，否則一定會造成運動員少、裁判員多的情況，導致轉型無疾而終。制度保障：數(shù)轉中心的KPI，超過半數(shù)是業(yè)務類指標，確保以業(yè)務驅動轉型項目。為了保證項目的順利實施，數(shù)轉中心和業(yè)務側各自指派一名項目經(jīng)理，分工不同，但共擔責任，同獎同罰。組織保障：流程數(shù)字化轉型中心不僅包含了流時，作為數(shù)字化轉型齒輪組的組長，施衛(wèi)國推動數(shù)兩年間，數(shù)轉中心的員工人數(shù)從年的約的管理層是同時，通過引進高學歷人才、增設資深專家級別的提高了對復雜項目和戰(zhàn)略任務的管理與“L“建數(shù)字化平臺，推動企業(yè)文化的變革，展現(xiàn)出非凡的意志力和決心。全球市場上，天地更加廣闊，競的文化底色。變革的腳步不停，數(shù)字化之路就｜31羅氏：秉持初心，生成式AI

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)

訓練支柱是指基于豐富的內(nèi)部數(shù)據(jù)，羅氏預訓

（ 國加速器大樓落成，目標是加強本地研發(fā)，提升創(chuàng)生成式AI：革新醫(yī)藥研發(fā)的顛覆性力量羅氏所在的醫(yī)藥行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是研發(fā)和創(chuàng)新的高投入、長周期和不確定的回報率。研發(fā)新藥通常需要耗費數(shù)十億美元，并經(jīng)歷多年的臨床試驗和監(jiān)管審批過程。盡管成功的新藥可以帶來可觀的利潤，但失敗的風險同樣巨大，這使得許多醫(yī)藥公司在研發(fā)投入方面面臨巨大壓力。在醫(yī)藥行業(yè)中的應用逐步展現(xiàn)出顛覆性的潛力，醫(yī)藥公能夠從海量的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)中快速識別出潛在的治療靶點。這種能力不僅加快了初期的藥物發(fā)現(xiàn)過程，還能優(yōu)化臨床試驗的設計，通過模擬和預測藥物在不同條件下的效果和安全性，減少實際試驗的時間還能預測藥物之間的相互羅氏：三大支柱助力生成式AI落地在醫(yī)藥行業(yè)中的顛覆作用，并將其探索重點放在藥物研發(fā)領域。通過生成

LLM年的醫(yī)藥企業(yè)，羅氏坐擁海量的高度敏感和高度有科研數(shù)據(jù)，但是沒有員工能夠快速理解和分析這些臨床試驗和真實病人反饋等信息。利用上述海量數(shù)整與人工智能代理結合，形成新到日常工作中，通過進一步微調(diào)現(xiàn)有理能力。底層之上是管理層，通過自研的“伽利略的相關事宜、日常使用的授權和管控及檢索增強的生羅氏中國也通過其在本地積累的豐富數(shù)據(jù)和獨在實際研發(fā)中的潛力和應用場景。同時，羅氏中國還的本地應用，主要關注伙伴的模型能力、方案的適用性以｜32羅氏中國：打造數(shù)字核心式羅氏中國為何能有信心迅速并堅定地開展生成氏中國已完成了下一代數(shù)據(jù)中臺的建設，過去四五式全云化的數(shù)據(jù)平臺使得羅氏能夠迅速、全面地獲取和整合各類數(shù)據(jù)資源。無論是臨床試驗數(shù)據(jù)、患者反饋數(shù)據(jù)，還是藥物研發(fā)過程中的實驗數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以被快速收集、存儲和處理。全云化的架構具有高度的可擴展性和靈活性，能夠根據(jù)需求動態(tài)調(diào)整計算資源和存儲容量。這意味著在生成應對數(shù)據(jù)量的變化和計算需求的波動。此外，全云化的架構可以通過先進的安全技術和合規(guī)措施，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中的安全性。這不全云化的數(shù)據(jù)和應用還大幅增強了業(yè)務支持力緊密地合作，推動跨領域的創(chuàng)新應用。例如，全云

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)新品牌的推出以及新疾病領域和醫(yī)院科室擴展所帶來的大量數(shù)據(jù)流。它不僅能夠快速記錄這些海量數(shù)據(jù)，還能確保嚴格的監(jiān)管合規(guī)，整個流程實現(xiàn)全數(shù)字化管理，提升維護效率，同時控制成本。的愿景是，以全面的數(shù)字化診技術的崛起，羅氏積極構建自有大語言模型，開展生定地開展這一系列舉措，信心來源于多年打造的堅實數(shù)字核心。展望未來，羅氏中國將繼續(xù)擴大和深提升藥物研發(fā)效率和成功率，最終為患者提供更有“就像人一樣，企業(yè)必須了解自身的數(shù)字核心所在，并掌控它。這樣，企業(yè)在面對外部挑戰(zhàn)時，才能知曉從哪里開始著手。”——羅氏中國首席信息官施涪軍重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜33釘釘：集生態(tài)之力，加速AI

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)釘釘作為阿里巴巴集團的企業(yè)級服務平臺，自推出以來始終堅持開放生態(tài)的發(fā)展戰(zhàn)略。基于這一戰(zhàn)略，釘釘持續(xù)強化其AI能力，通過智能化底座AIPaaS和AI助理，積極探索并推動企業(yè)數(shù)字化進程。從低代碼到AI的創(chuàng)新邏輯過去幾年，在與中國企業(yè)的合作中，釘釘觀察到許多企業(yè)面臨精細化運營和管理的壓力，轉型意愿很強，但缺乏科學的管理體系和專業(yè)性人才，轉型難以有效實施和深化。企業(yè)開始認識到利用軟件提升管理效率的重要性。軟件本質(zhì)上反映了企業(yè)的管理思想，對軟件的個性化應用過程也就是將企業(yè)管理思想落地的過程。使企業(yè)能夠以簡化的方式快速部署自定義應用，無需深入了解復雜的客戶關系管理在低代碼解決方案的基礎上，釘釘進一步擴展小、更易管理和操作的模塊，并巧妙地將這些模塊的培訓和復雜的配置過程，可以更輕松、更便捷地企業(yè)自建AI能力面臨多重挑戰(zhàn)面術在提高運營效率、增強客戶體驗和創(chuàng)新服務方技的巨大潛力，迫切希望整合這一技術到其運營中需要具備深面術在提高運營效率、增強客戶體驗和創(chuàng)新服務方才等多方面挑戰(zhàn)。

資金：企業(yè)需要進行巨額的初期投資和持續(xù)的運營投入，這不僅包括購買和維護高性能計算資源的費用，還有大數(shù)據(jù)存儲和處理的相關成本。技術：企業(yè)必須在數(shù)據(jù)收集、模型開發(fā)、訓練技術與現(xiàn)企業(yè)在招募和保留這些專家方面挑戰(zhàn)極大。同時，智能化底座：降低AI應用門檻涵蓋、人力資源管理等多個領域，豐富重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜34釘釘還整合了阿里巴巴的通義大模型，與國內(nèi)其他頂尖的模型廠商建立了合作關系，支持企業(yè)一站式完成協(xié)作和業(yè)務流程。

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)“大模型是個引擎，而不是一臺車，大模型解決不

內(nèi)民航機場的首個

助理“小西”為例。這是國了所有問題。我們要用技術產(chǎn)品契合工程（TechnologyProductEngineering）的方式實現(xiàn)落地，包括對大模型的調(diào)校?！薄斸敻笨偛?、釘釘開放平臺總經(jīng)理王銘AI助理：企業(yè)的數(shù)字“新員工”除了借助釘釘智能化底座加速在企業(yè)中的

4展望未來，釘釘計劃持續(xù)擴大其生態(tài)合作伙伴網(wǎng)絡，進一步增強平臺的靈活性和擴展性，推動更重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜352024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)三、重塑人才和工作企業(yè)經(jīng)營的外部環(huán)境持續(xù)變化，技術迭代的速度也不斷加快，對組織的應變能力提出了前所未有推動文化的變革才是最大的難點，是決定企業(yè)能否然而兩年來，中國企業(yè)在“釋放人才力量”這2放價值？埃森哲通過建模，評估了三種應用方式對一是謹慎情景，以風險規(guī)避為核心，緩步運用。如果企業(yè)持保守觀望的態(tài)度，對這一問

企業(yè)有可能錯失技術升級帶來的生產(chǎn)力提升，造成二是激進情景，以削減成本為核心，快速運用并且減少員工數(shù)量，短期內(nèi)或許能節(jié)約運營成本，但長期來看，有可能帶來巨大的風險和損失，如人長期來看，效益最明顯的是以人為本情景，以員工和創(chuàng)新為核心，負責任地大規(guī)模運用生成。幫助員工充分了解生成式對其工作及職業(yè)發(fā)展的影響，重新設計崗位，提供必要的轉崗培訓，不但可以消除員工與數(shù)字技術的沖突，還能促2.86萬億美元的經(jīng)濟價值（見圖17）。圖17：相比激進情景，企業(yè)通過負責任的、以人為本的方法部署生成式AI，到2038年可為中國額外釋放2.86萬億美元的經(jīng)濟價值三種生成式AI應用情景下中國2023―2038年GDP增長預測單位：十億美元66

到2038年，GDP增加值（萬億美元）

+4.25againstbaseline +3.52againstbaseline +1.39againstbaseline

額外釋放價值2023202420252026202720282029203020312032203320342035203620372038以人為本情景：企業(yè)以員工和創(chuàng)新為核心應用生成式AI 謹慎情景：企業(yè)以風險規(guī)避為核心，緩步運用生成式AI激進情景：企業(yè)以成本削減為核心，快速運用生成式AI 基線情景：沒有采用生成式AI的預期增長數(shù)據(jù)來源：三種情景下的GDP增長預測來自埃森哲商業(yè)研究院，基線GDP預測來自牛津經(jīng)濟研究院（OxfordEconomics）。重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜36具體而言，企業(yè)首先需要將人才置于變革的中更新人才戰(zhàn)略。組織和人才是企業(yè)重塑的關鍵一環(huán)，只有明確了企業(yè)的愿景，組織能力的調(diào)整才有清晰的方向。因此，企業(yè)需要制定長期發(fā)展的戰(zhàn)略目標，識別工作的未來變化，評估這些變化對職位的影響及未來需要的技能，構建與技術路線圖一樣精確的人才發(fā)展路線圖。其次，領導層需要提升技能。埃森哲調(diào)研數(shù)據(jù)這有可能令企業(yè)低估技術的價值和影響，導致反應還要提升變革管理能力，使用新技術進行決策與管圖18：中國企業(yè)的HR能力需升級非常強”的占比（vs.中國選擇“強非常強”的占比（vs.中國67%

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（）會增加工的中國高管意識到這領導層的榜樣作用能加強員工的信任感，促進·莫里斯所言，“我們（企業(yè)領導）很容易低估成功部署生導者需要學習如何做到以人為本、用技術賦能。要想獲得全體員工的支持，領導層需要身先士卒、勇（最后，為了應對企業(yè)發(fā)展的需求，人力資源HR）的能力也需要全方面升級。相比全球企業(yè)，中國企業(yè)在識別未來所需技能、設計人才路線圖、采用靈活的人才招聘策略三個方面，都還有改進空（間（見圖18）。56%

64%

64%和技能三年所需的勞動和技能

43%全球中國的人才需求策略，以滿足當前和未來的人才需求1011數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，N=1500N=110）。1011勞動力和技能雖然AI技術的發(fā)展對企業(yè)HR的能力提出了新要求，但它同時也帶來了新的可能性。企業(yè)不僅能利用生成式AI識別人才缺口，在培訓管理和技能發(fā)展方面，還可以利用這一技術進行角色開發(fā)和技能分析，預測未來所需的技能，進而為員工創(chuàng)建量身定制的培訓方案。勞動力和技能

結合以體驗為導向的變革方法，企業(yè)還能提升員工積極參與企業(yè)變革的熱情和信心。比如，在設計新的角色和活動時，與員工充分互動，確保員工能夠直接感受到技術帶來的好處；打破信息孤島，確保員工可以自由地訪問數(shù)據(jù)，通過增加透明度來建立信任。20242024｜重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜37中電集團：數(shù)字化點亮能源行業(yè)未來

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)中電集團（中電）于1901年在香港成立，是亞太區(qū)規(guī)模最大的私營電力公司之一，業(yè)務覆蓋中國內(nèi)地和香港，同時為澳大利亞、印度等亞太市場客戶提供服務。作為公用事業(yè)的領軍企業(yè)，中電致力于提供超越客戶期望的能源服務，不僅對安全性和可靠性不懈追求，并在可持續(xù)發(fā)展和科技創(chuàng)新方面持續(xù)引領行業(yè)。視凈零轉型為戰(zhàn)略性機遇中電將減碳視為集團的首要重點。正如中電數(shù)在中電看來，減碳不僅是一項責任，更是一個于電動車行業(yè)的飛速發(fā)展、驅動下對大規(guī)模綠色中電是中國內(nèi)地能源行業(yè)最大的境外投資者之一，于1979年進入內(nèi)地市場以來，投資總額超過500億港元。34目前中電專注發(fā)展低碳能源，在內(nèi)地的零碳能源業(yè)務占比已近七成。35

通過數(shù)字技術幫助客戶實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展336同時，中電采取一系列用電需求管理措施，包及商業(yè)客戶了解其家居或業(yè)務場所的用電狀況，從，客戶可以查閱過碳排放。而且，用電需求管理計劃還有助電力公司萬名企業(yè)和住宅客戶參與了用電需求管理計成為全球同類需求管理計劃中能源節(jié)約規(guī)模最大的實現(xiàn)新的工作方式除了在用戶端利用數(shù)字技術推動變革，中電也入新功能和創(chuàng)新方面較為滯后，而且每次升級耗時重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜38相比之下，基于云原生技術和多租戶架構的ERP平臺則不同，能夠持續(xù)更新。技術供應商能夠快速收集用戶反饋，改進產(chǎn)品，每幾個月都會推出新版本讓客戶不斷簡化及改進業(yè)務流程。率能讓中電及時獲得新技術和能力，比如，將生成:斷創(chuàng)新。這是一種新的運營方式，將改變我們所有應用創(chuàng)新思維電力行業(yè)對運營管理要求極高，公用事業(yè)企業(yè)安全性及運營表現(xiàn)。當下，能源行業(yè)正在經(jīng)歷減碳及數(shù)字化變革，公用事業(yè)企業(yè)在確保業(yè)務持續(xù)卓越

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)貝柏安認為新技術的采用是員工學習和應用創(chuàng)新思維的絕佳平臺。為促進創(chuàng)新，中電邀請員工參與創(chuàng)新競賽，鼓勵員工在一個安全的環(huán)境中探索新被認為是一項特別有前景的技術，有潛力改變客戶服務和內(nèi)部運營的各個方面。員工可以提出他們設想的應用場景，勝出的員工可了一個跨職能委員會，管理這些創(chuàng)新試驗，確保它:關鍵在于我們?nèi)绾瓮ㄟ^一種結構化的方法來試用和照亮美好明天“照亮美好明天”是中電的宗旨，數(shù)字化戰(zhàn)略還是采用更加先進的企業(yè)信息軟件，都是為了幫助中電建立更加可持續(xù)的業(yè)務，為客戶、員工等利益“我們不是為了新技術而采用新技術，而是為了改進工作方式，實現(xiàn)更好的業(yè)務成果。這樣不僅能讓客戶更滿意，也能使員工感到更有動力?！薄须娂瘓F數(shù)碼總裁貝柏安重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜39理想汽車：變革，成為更好的自己

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（源汽車企業(yè)的主要代表之一。憑借增程式技術和對8年的時間里迅速崛起，成為2023年首家營收突破千億并最快實現(xiàn)年度盈利的國內(nèi)新勢力車企。3801的創(chuàng)業(yè)期。從9隨著品牌在細分市場的產(chǎn)品力和商業(yè)模式得到1面對未來千億甚至萬億的企業(yè)規(guī)模，理想同樣面臨著新的機遇及挑戰(zhàn)。一方面，他們需要保持在產(chǎn)品和智能駕駛方面建立優(yōu)勢。另一方面，企業(yè)也需要新能源汽車市場競爭日趨白熱化，從創(chuàng)業(yè)期邁入新成長階段，理想迫切需要建立一個更高效的組織，來支持新的增長。為此，在管理層帶領下，理想開啟了企業(yè)重塑的變革之旅。根植于使命，成為自己理想將“創(chuàng)造移動的家，創(chuàng)造幸福的家”定義為自身使命，通過產(chǎn)品、技術和業(yè)務模式的創(chuàng)新，為家庭用戶提供安全、便捷、舒適的產(chǎn)品與服務。這一使命是理想用戶思維的體現(xiàn)，也指引著理想不斷變革，不斷超越，成為更好的自己。理想的企業(yè)變革有兩個核心堅持。首先，所有革戰(zhàn)略和業(yè)務戰(zhàn)略。其次，數(shù)字化戰(zhàn)略和規(guī)劃必須

這兩個堅持至關重要，能夠避免企業(yè)為數(shù)字化而數(shù)字化，或為了追求新技術而進行零散低效的投資。理想的業(yè)務戰(zhàn)略根植于用戶價值和用戶體驗，這從頂層設計上保證了組織變革和數(shù)字化戰(zhàn)略能不受行業(yè)標桿或實踐所束縛，企業(yè)所有的變革最終都會回歸到用戶價值創(chuàng)造。兩個抓手：組織變革和數(shù)字化并行理想這次企業(yè)變革的定位是服務規(guī)模增長，即在快速增長的情況下，組織也不會變得臃腫，能夠高效、高質(zhì)地做出決策并落地實施。這意味著，企業(yè)要有一個高效決策的組織架構、一套體系化的管理體系以及能夠支撐這套體系的數(shù)字化能力。抓手一：七大領域同步推進組織變革擴展到多車型組合。在進行一系列試點之后，理想意識決業(yè)務戰(zhàn)略、產(chǎn)品組合和商業(yè)運作之間的無縫連接需求，公司的財務、人力資源和供應鏈所提供的支如何從根本上解決這些問題？理想認為應該從長期主義出發(fā)，選擇做正確的事，而不是選擇做容,4個部門新一輪的組織架構調(diào)整。根據(jù)市場環(huán)境、業(yè)務發(fā)展節(jié)奏及組織運營需要，企業(yè)變革也需要不斷重塑生產(chǎn)力，增長新前沿｜40抓手二：前置性規(guī)劃和體系化建設數(shù)字能力理想組織變革的核心是構建具有高質(zhì)量經(jīng)營能力、有韌性的矩陣型組織，而這種經(jīng)營能力的實現(xiàn)需要一套相對標準和體系化的管理治理架構。這套管理體系的流程必須是線上的，并且各項業(yè)務和運營數(shù)據(jù)必須是打通的，這樣才能保證整個流程的有效執(zhí)行和持續(xù)優(yōu)化。為此，理想從兩個維度確定了數(shù)字能力建設的供應鏈與制造，以及商業(yè)、財務和組織領域等。這以及端到端的系統(tǒng)開發(fā)實施的能力，能夠支撐整個在數(shù)字化變革的實施層面，理想在IT團隊、端到端能力、未來技術等方面也都有戰(zhàn)略性部署。前置IT團隊靈活的端到端能力企業(yè)的發(fā)展是動態(tài)的，需要能夠快速感知和迅速響應用戶需求及反饋，并反映給銷售、研發(fā)、供應等領域。要打造這一核心競爭力，數(shù)字化支持必但可能會形成壁壘或孤島。對于創(chuàng)業(yè)期建立的不少系統(tǒng)，理想基于業(yè)務和變革需求決定這些系統(tǒng)是

2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)否需要重構和重建。例如，理想放棄了在創(chuàng)業(yè)期建人工智能是企業(yè)級戰(zhàn)略電動化和智能化是車企技術競爭的核心，并且賦能，也正因如此，理想的愿景是在長期的目標規(guī)劃和項目立項，以及整體技術地圖和架構的確立。采用集中式的頂層管理架構，企業(yè)可，理想在多個應用領域均有投入并持續(xù)推進，智能座艙和自動駕駛走在最前面，營域也都在探索。理想在大模型引入車艙，整合成多模態(tài)的超級語音助手。在年7月5）的智,7年底或年初推送端到端型的創(chuàng)意設計、建模等領域均有探索。例如，他們借助大模型，可以節(jié)約文本、實驗報告和工藝參數(shù)價值驅動的頂層設計、組織變革和數(shù)字能力這兩大抓手同步推進，使得理想能夠持續(xù)推進企業(yè)重塑。這樣的轉型充滿挑戰(zhàn)，但也能讓企業(yè)在更短的端的全價值鏈競爭優(yōu)勢。在風云變幻、競爭異常激烈的中國汽車市場，機遇永遠伴隨著挑戰(zhàn)，企業(yè)唯｜41四、打造負責任的AI的風險和倫理問題一直是學術界、商業(yè)界和監(jiān)管機應用可能引AIAI，在訓練過程中需要使用海量數(shù)據(jù)，很容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權糾紛等使用的過程中將快速擴大偏見的影響范圍，輸出的模型的訓練和使用也是一個高耗能的過程。很有可能與人類搶奪有限商業(yè)機遇的同時，也會對舊的職業(yè)和社會秩序造成

42負責任AI的治理原則主要考量AI架構的七個方巨大的顛覆。因此，負責任的AI是所有企業(yè)必須慎重對待的課題，它不僅僅是一種技術理念，更是企業(yè)價值觀19：AI公平性以人為本可持續(xù)性

評

面，包括以人為