信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘考核試卷

信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評估考生在信托支持下對工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論知識和實踐應(yīng)用能力?？忌枵故緦?shù)據(jù)采集、處理、分析和挖掘等環(huán)節(jié)的深入理解，并能夠運用信托機制保障數(shù)據(jù)安全和隱私保護。

一、單項選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）

1.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中主要用于（）。

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)存儲

C.數(shù)據(jù)分析與挖掘

D.數(shù)據(jù)安全保障

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)源不包括（）。

A.設(shè)備傳感器

B.生產(chǎn)管理系統(tǒng)

C.客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

D.企業(yè)財務(wù)報表

3.以下哪個不是數(shù)據(jù)預(yù)處理中的常見步驟（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)可視化

4.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的目的是（）。

A.提高生產(chǎn)效率

B.降低生產(chǎn)成本

C.優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計

D.改善員工福利

5.以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的方法（）。

A.聚類分析

B.決策樹

C.支持向量機

D.數(shù)據(jù)庫查詢

6.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)不包括（）。

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)脫敏

D.數(shù)據(jù)備份

7.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)不包括（）。

A.完整性

B.一致性

C.準(zhǔn)確性

D.獨立性

8.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果（）。

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則

B.親和力分析

C.數(shù)據(jù)報告

D.機器學(xué)習(xí)模型

9.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用不包括（）。

A.資金支持

B.技術(shù)指導(dǎo)

C.法律咨詢

D.人才培養(yǎng)

10.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)隱私保護的方法（）。

A.數(shù)據(jù)脫敏

B.數(shù)據(jù)匿名化

C.數(shù)據(jù)加密

D.數(shù)據(jù)備份

11.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（）。

A.機器學(xué)習(xí)

B.情感分析

C.自然語言處理

D.數(shù)據(jù)庫管理

12.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的作用不包括（）。

A.保障數(shù)據(jù)安全

B.促進數(shù)據(jù)共享

C.提供決策支持

D.承擔(dān)法律責(zé)任

13.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘過程不包括（）。

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.模型部署

14.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場景（）。

A.預(yù)測性維護

B.供應(yīng)鏈優(yōu)化

C.市場營銷

D.企業(yè)文化建設(shè)

15.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個不是數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)（）。

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)安全

C.數(shù)據(jù)合規(guī)

D.數(shù)據(jù)創(chuàng)新

16.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘流程不包括（）。

A.數(shù)據(jù)探索

B.特征工程

C.模型評估

D.數(shù)據(jù)備份

17.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)可視化工具（）。

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.Python

18.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的風(fēng)險管理不包括（）。

A.技術(shù)風(fēng)險

B.數(shù)據(jù)風(fēng)險

C.法律風(fēng)險

D.市場風(fēng)險

19.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法不包括（）。

A.K-means

B.Apriori

C.PCA

D.SVM

20.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)（）。

A.數(shù)據(jù)量大

B.數(shù)據(jù)多樣

C.數(shù)據(jù)異構(gòu)

D.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

21.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個不是數(shù)據(jù)治理的原則（）。

A.透明度

B.可靠性

C.一致性

D.自由度

22.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘模型不包括（）。

A.線性回歸

B.邏輯回歸

C.決策樹

D.數(shù)據(jù)庫查詢

23.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢（）。

A.提高決策效率

B.降低決策風(fēng)險

C.創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式

D.增加企業(yè)成本

24.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)共享機制不包括（）。

A.數(shù)據(jù)交換

B.數(shù)據(jù)共享

C.數(shù)據(jù)租賃

D.數(shù)據(jù)捐贈

25.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘過程不包括（）。

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.數(shù)據(jù)分析報告

26.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域（）。

A.金融服務(wù)

B.醫(yī)療健康

C.教育培訓(xùn)

D.軍事安全

27.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個不是數(shù)據(jù)治理的工具（）。

A.數(shù)據(jù)庫

B.數(shù)據(jù)倉庫

C.數(shù)據(jù)湖

D.數(shù)據(jù)治理平臺

28.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘模型不包括（）。

A.樸素貝葉斯

B.K最近鄰

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

29.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)（）。

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

B.數(shù)據(jù)多樣性

C.數(shù)據(jù)異構(gòu)性

D.技術(shù)門檻高

30.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的作用不包括（）。

A.保障數(shù)據(jù)安全

B.促進數(shù)據(jù)共享

C.提供數(shù)據(jù)分析

D.承擔(dān)所有風(fēng)險

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項中，至少有一項是符合題目要求的）

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源主要包括（）。

A.生產(chǎn)設(shè)備

B.管理系統(tǒng)

C.客戶反饋

D.市場數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理階段可能包括以下哪些步驟（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

3.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括（）。

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.分類分析

D.機器學(xué)習(xí)

4.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的作用包括（）。

A.提供資金支持

B.保障數(shù)據(jù)安全

C.促進數(shù)據(jù)共享

D.提供技術(shù)指導(dǎo)

5.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)包括（）。

A.完整性

B.一致性

C.準(zhǔn)確性

D.及時性

6.數(shù)據(jù)挖掘過程中可能遇到的挑戰(zhàn)有（）。

A.數(shù)據(jù)量大

B.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

C.數(shù)據(jù)異構(gòu)

D.模型復(fù)雜度高

7.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)可視化工具包括（）。

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.Python

8.以下哪些是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場景（）。

A.生產(chǎn)過程優(yōu)化

B.市場營銷分析

C.供應(yīng)鏈管理

D.企業(yè)風(fēng)險管理

9.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)治理原則包括（）。

A.透明性

B.可靠性

C.一致性

D.經(jīng)濟性

10.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟可能包括（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

11.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有（）。

A.K-means

B.Apriori

C.PCA

D.決策樹

12.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全保障措施包括（）。

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)脫敏

D.數(shù)據(jù)備份

13.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘流程包括（）。

A.數(shù)據(jù)探索

B.特征工程

C.模型選擇

D.模型評估

14.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可能包括（）。

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則

B.分類模型

C.數(shù)值預(yù)測

D.報表分析

15.以下哪些是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢（）。

A.提高效率

B.降低成本

C.改善決策

D.增加收入

16.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。

A.制造業(yè)

B.金融業(yè)

C.醫(yī)療保健

D.零售業(yè)

17.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)包括（）。

A.數(shù)據(jù)量巨大

B.數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

C.數(shù)據(jù)隱私保護

D.技術(shù)復(fù)雜性

18.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的風(fēng)險管理包括（）。

A.技術(shù)風(fēng)險

B.數(shù)據(jù)風(fēng)險

C.法律風(fēng)險

D.市場風(fēng)險

19.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘模型評估指標(biāo)包括（）。

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分數(shù)

20.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘步驟可能包括（）。

A.數(shù)據(jù)理解

B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

C.模型建立

D.模型部署

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請將正確答案填到題目空白處）

1.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中起到______作用，保障數(shù)據(jù)安全與隱私。

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理包括______、______、______等步驟。

3.數(shù)據(jù)挖掘中的______方法用于識別數(shù)據(jù)中的模式。

4.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)脫敏是一種常用的______方法。

5.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具如______、______等，可以幫助用戶直觀理解數(shù)據(jù)。

6.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，______用于描述數(shù)據(jù)集中每個屬性的取值范圍。

7.數(shù)據(jù)挖掘過程中的______步驟用于從數(shù)據(jù)集中選擇有用的特征。

8.信托機制在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中提供______支持，確保數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性。

9.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)之一是數(shù)據(jù)的______，確保數(shù)據(jù)的一致性。

10.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的______分析可以幫助企業(yè)識別潛在的市場機會。

11.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中可以提供______，幫助企業(yè)管理風(fēng)險。

12.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的______方法可以用來預(yù)測未來的趨勢。

13.數(shù)據(jù)挖掘中的______算法常用于處理分類問題。

14.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘流程包括______、______、______等步驟。

15.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)安全的核心。

16.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的______方法可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程。

17.數(shù)據(jù)挖掘中的______算法適用于處理回歸問題。

18.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以用于______，支持決策制定。

19.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中可以提供______，確保數(shù)據(jù)處理符合法律法規(guī)。

20.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的______分析可以幫助企業(yè)識別客戶需求。

21.數(shù)據(jù)挖掘中的______方法用于將數(shù)據(jù)集劃分為多個類別。

22.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘流程可能包括______、______、______等階段。

23.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，______是保障數(shù)據(jù)安全的重要措施。

24.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的______分析可以幫助企業(yè)了解市場動態(tài)。

25.數(shù)據(jù)挖掘中的______算法常用于聚類分析。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請在答題括號中畫√，錯誤的畫×）

1.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中只用于數(shù)據(jù)存儲和安全保護。（）

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟是可選的。（）

3.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于識別數(shù)據(jù)中的異常值。（）

4.信托可以完全消除工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)風(fēng)險。（）

5.數(shù)據(jù)可視化是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的核心步驟之一。（）

6.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，挖掘出的模型效果越好。（）

7.在數(shù)據(jù)挖掘中，所有算法都需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）

8.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私保護可以通過數(shù)據(jù)脫敏來實現(xiàn)。（）

9.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以直接用于生產(chǎn)線的實際控制。（）

10.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常點。（）

11.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中不涉及數(shù)據(jù)處理的具體技術(shù)。（）

12.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段不涉及數(shù)據(jù)的清洗工作。（）

13.數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法可以處理高維數(shù)據(jù)。（）

14.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)共享是必須的步驟。（）

15.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果只能用于預(yù)測未來趨勢。（）

16.數(shù)據(jù)挖掘中的K-means算法適用于處理非線性數(shù)據(jù)關(guān)系。（）

17.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中可以提供數(shù)據(jù)治理的全程服務(wù)。（）

18.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘流程是一成不變的。（）

19.數(shù)據(jù)挖掘中的樸素貝葉斯算法適用于處理分類問題。（）

20.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化主要是為了美觀。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請簡述信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘中的應(yīng)用場景及其重要性。

2.結(jié)合實際案例，分析工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘中可能遇到的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題，并提出相應(yīng)的解決方案。

3.請闡述工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘在提高企業(yè)競爭力方面的作用，并舉例說明。

4.針對信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘，討論如何平衡數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)安全之間的關(guān)系。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)收集了大量生產(chǎn)設(shè)備運行數(shù)據(jù)，并希望通過數(shù)據(jù)挖掘來優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本。企業(yè)計劃采用信托機制來保護數(shù)據(jù)安全，并確保數(shù)據(jù)分析的獨立性和客觀性。請根據(jù)以下情況，回答以下問題：

（1）分析該企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘中可能面臨的主要挑戰(zhàn)。

（2）提出一種信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘方案，并說明其如何幫助企業(yè)解決這些挑戰(zhàn)。

2.案例題：

某金融公司擁有一套完整的企業(yè)客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含客戶的交易記錄、信用評級等信息。公司希望通過大數(shù)據(jù)分析來提高信貸審批的準(zhǔn)確性和效率。公司計劃與一家信托公司合作，利用信托機制來管理數(shù)據(jù)，確?？蛻綦[私不被泄露。請根據(jù)以下情況，回答以下問題：

（1）列舉出金融公司在進行客戶數(shù)據(jù)分析和挖掘時可能遇到的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。

（2）設(shè)計一種信托支持的客戶數(shù)據(jù)分析和挖掘流程，并說明如何通過信托機制來保障數(shù)據(jù)安全和客戶隱私。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項選擇題

1.D

2.D

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

26.D

27.D

28.D

29.D

30.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)安全保障

2.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

3.聚類

4.數(shù)據(jù)脫敏

5.Tableau、PowerBI

6.取值范圍

7.特征工程

8.技術(shù)支持

9.一致性

10.市場營銷分析

11.風(fēng)險管理

12.預(yù)測

13.決策樹

14.數(shù)據(jù)探索、特征工程、模型選擇、模型評估

15.數(shù)據(jù)安全

16.生產(chǎn)過程優(yōu)化

17.線性回歸

18.決策制定

19.法律法規(guī)

20.客戶需求

21.分類

22.數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型部署

23.數(shù)據(jù)安全

24.市場動態(tài)

25.聚類

**考生姓名：答題日期：得分：判卷人：**

**一、單項選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）**

1.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中主要用于（）。

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)存儲

C.數(shù)據(jù)分析與挖掘

D.數(shù)據(jù)安全保障

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)源不包括（）。

A.設(shè)備傳感器

B.生產(chǎn)管理系統(tǒng)

C.客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

D.企業(yè)財務(wù)報表

3.以下哪個不是數(shù)據(jù)預(yù)處理中的常見步驟（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)可視化

4.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的目的是（）。

A.提高生產(chǎn)效率

B.降低生產(chǎn)成本

C.優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計

D.改善員工福利

5.以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的方法（）。

A.聚類分析

B.決策樹

C.支持向量機

D.數(shù)據(jù)庫查詢

6.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)不包括（）。

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)脫敏

D.數(shù)據(jù)備份

7.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)不包括（）。

A.完整性

B.一致性

C.準(zhǔn)確性

D.獨立性

8.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果（）。

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則

B.親和力分析

C.數(shù)據(jù)報告

D.機器學(xué)習(xí)模型

9.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用不包括（）。

A.資金支持

B.技術(shù)指導(dǎo)

C.法律咨詢

D.人才培養(yǎng)

10.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)隱私保護的方法（）。

A.數(shù)據(jù)脫敏

B.數(shù)據(jù)匿名化

C.數(shù)據(jù)加密

D.數(shù)據(jù)備份

11.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（）。

A.機器學(xué)習(xí)

B.情感分析

C.支持向量機

D.數(shù)據(jù)庫查詢

12.信托在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用不包括（）。

A.資金支持

B.技術(shù)指導(dǎo)

C.法律咨詢

D.人才培養(yǎng)

13.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)隱私保護的方法（）。

A.數(shù)據(jù)脫敏

B.數(shù)據(jù)匿名化

C.數(shù)據(jù)加密

D.數(shù)據(jù)備份

14.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)不包括（）。

A.完整性

B.一致性

C.準(zhǔn)確性

D.獨立性

15.以下哪個不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果（）。

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則

B.親和力分析

C.數(shù)據(jù)報告

D.機器學(xué)習(xí)模型

16.信托支持的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)不包括（）。

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)脫敏

D.數(shù)據(jù)備份

17.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的目的是（）。

A.提高生產(chǎn)效率

B.降低生產(chǎn)成本

C.優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)