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文檔簡介
職業(yè)技能訓(xùn)練
一、單項(xiàng)選擇題
1.下列說法錯(cuò)誤的是()。
A.市場數(shù)據(jù)包括兩個(gè)部分,行業(yè)數(shù)據(jù)和競爭數(shù)據(jù)
B.運(yùn)營數(shù)據(jù)是企業(yè)在運(yùn)營過程中產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、供
應(yīng)鏈數(shù)據(jù)
C.產(chǎn)品數(shù)據(jù)是圍繞企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品
數(shù)據(jù)兩部分
D.企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)是產(chǎn)品在整個(gè)市場中的數(shù)據(jù)
2.制定《電子商務(wù)法》為了保障()的合法權(quán)益,規(guī)范電子商務(wù)市場,
促進(jìn)電子商務(wù)持續(xù)健康的發(fā)展。
A.電子商務(wù)各方主體
B.消費(fèi)者
C.網(wǎng)絡(luò)用戶
D.人民群眾
3.下列數(shù)據(jù)指標(biāo)中屬于市場類指標(biāo)的是()。
A.行業(yè)銷售量
B.競爭對手銷售額
C.市場增長率
D.店鋪銷售額
4.數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)與呈現(xiàn)。針對數(shù)據(jù)分析報(bào)告的
撰寫,下列說法錯(cuò)誤的是()。
A.數(shù)據(jù)分析報(bào)告需圖文并茂,讓數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑
B.數(shù)據(jù)分析報(bào)告需耍結(jié)構(gòu)清晰、主次分明,能使讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容
C.數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要注重科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性
D.數(shù)據(jù)展示內(nèi)容一般在結(jié)論部分進(jìn)行
5下列數(shù)據(jù)指標(biāo)中不屬于供應(yīng)鏈指標(biāo)的是()。
A.訂單滿足率
B.平均配送成本
C.庫存周轉(zhuǎn)率
D.下單轉(zhuǎn)化率
二、多項(xiàng)選擇題
1.下列關(guān)于電子商務(wù)數(shù)據(jù)表述正確的是()0
A.市場數(shù)據(jù)包括兩個(gè)部分,行業(yè)數(shù)據(jù)和競爭數(shù)據(jù)
B.運(yùn)營數(shù)據(jù)是企業(yè)在運(yùn)營過程中產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、供
應(yīng)鏈數(shù)據(jù)
C.產(chǎn)品數(shù)據(jù)包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)兩部分
D.電子商務(wù)數(shù)據(jù)包括市場數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的正文部分包括()。
A.具體分析過程
B.原始數(shù)據(jù)
C.附錄
D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果
3.下列關(guān)于電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的作用,表述正確的是()。
A.企業(yè)通過對站內(nèi)流量進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì)、整理、分析,能夠隨時(shí)掌握企業(yè)網(wǎng)站
日常運(yùn)營情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營異常并進(jìn)行調(diào)整或處理
B.借助電子商務(wù)數(shù)據(jù),企業(yè)可以對行業(yè)及市場的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等進(jìn)行
分析
C.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的應(yīng)用可分為流量分析、客戶分析、產(chǎn)品分析和
市場分析四類
D.借助電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析,可以對產(chǎn)品進(jìn)行分析,判斷產(chǎn)品的受歡迎程度、
受歡迎類型、客戶購買情況、產(chǎn)品利潤情況等
4.下列關(guān)丁撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的要點(diǎn)中,表述正確的是()。
A.數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要結(jié)構(gòu)清晰、主次分明,使讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容
B.數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要圖文并茂,讓數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式更加生動(dòng)活潑,提高視覺
沖擊力,幫助讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論。
C.需要注重科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性,通過報(bào)告中對數(shù)據(jù)分析方法的描述,對數(shù)據(jù)結(jié)
果處理與分析過程的展示,讓讀者從中感受到整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的科學(xué)性和亞謹(jǐn)
性。
D.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的標(biāo)題頁一般要寫明報(bào)告的名稱、數(shù)據(jù)來源、呈現(xiàn)日期等內(nèi)
容
5.下列關(guān)于電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程表述正確的是()。
A.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程包括:明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、
數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告六個(gè)環(huán)節(jié)
B.數(shù)據(jù)分析要有目標(biāo)性,漫無目的的分析很可能得到的是無用的分析結(jié)果
C.數(shù)據(jù)采集方式大體上可以分為兩類:直接獲取和間接獲取
D.數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?,對處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有
價(jià)值的信息,形成有效結(jié)論的過程
三、判斷題
I.產(chǎn)品數(shù)據(jù)是圍繞企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品
數(shù)據(jù)兩部分。()
2.電子商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)。
()
3.行業(yè)數(shù)據(jù)和競爭數(shù)據(jù)屬于市場數(shù)據(jù)。()
4.運(yùn)營數(shù)據(jù)是企業(yè)在運(yùn)營過程中產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)/)
5.市場類指標(biāo)主要用于描述行業(yè)情況和企業(yè)在行業(yè)中的發(fā)展情況,是企業(yè)制
定經(jīng)營決策時(shí)需要參考的重要內(nèi)容。()
四、案例分析題
1.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)分類
請將以下運(yùn)營類指標(biāo)按照不同細(xì)分類別進(jìn)行歸類,填入表1-2中:
表1-2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)分類表
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
活躍客戶數(shù)、跳失率、銷售量、客戶留存率、轉(zhuǎn)化率、展現(xiàn)量、投資回報(bào)率、
滯銷率、動(dòng)銷率、件單價(jià)、客單價(jià)、訂單退貨率、銷售利潤率、點(diǎn)擊量、訂
單響應(yīng)時(shí)長、客戶回購率、庫存周轉(zhuǎn)率、平均配送成本、訪客數(shù)、瀏覽量
客戶指標(biāo)推廣指標(biāo)銷售指標(biāo)供應(yīng)鏈指標(biāo)
2.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的理解與計(jì)算
在電子商務(wù)運(yùn)營過程中,當(dāng)買家在訪問過程中產(chǎn)生疑問,會(huì)通過通訊工具
(如阿里旺旺)與客服交流。如果客服解決了買家的相關(guān)問題,有一部分買家就
會(huì)選擇購買商品。在比過程中,客服的響應(yīng)速度、咨詢轉(zhuǎn)化率會(huì)影響銷售額。
(1)咨詢轉(zhuǎn)化率除了影響銷售額外,還影響哪些指標(biāo)?
(2)請根據(jù)表1-3的數(shù)據(jù),完成該網(wǎng)店各時(shí)期的旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率的計(jì)算。
注:旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率是指通過阿里旺旺咨詢客服成交的人數(shù)與咨詢總?cè)藬?shù)
的比值。
旺旺咨詢率二(旺旺咨詢?nèi)藬?shù)+訪客數(shù))X100%
旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率二(旺旺咨詢成交人數(shù)小旺旺咨詢總?cè)藬?shù))X100%
表1-3網(wǎng)店的旺旺咨詢情況
旺旺咨詢成旺旺咨詢率
日期瀏覽量訪客數(shù)訪問深度
交人數(shù)/%
09.2523996102.343536.22
09.2419995531.892129.13
09.1820394001.621325.75
周日均值21425711.752229.56
(3)結(jié)合以上數(shù)據(jù),總結(jié)?下訪問深度和咨詢率、咨詢轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系?
參考答案:
一、單項(xiàng)選擇題
1-5:DADDD
二、多項(xiàng)選擇題
1.ABCD2.AD3.ABCD4.ABCD5.ABCD
三、判斷題
1.V
2.V
3.V
4.X
5.V
四、案例分析題
1.
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
活躍客戶數(shù)、跳失率、銷售量、客戶留存率、轉(zhuǎn)化率、展現(xiàn)量、投資回報(bào)率、
滯銷率、動(dòng)銷率、件單價(jià)、客單價(jià)、訂單退貨率、銷售利潤率、點(diǎn)擊量、訂
單響應(yīng)時(shí)長、客戶回購率、庫存周轉(zhuǎn)率、平均配送成本、訪客數(shù)、瀏覽量
客戶指標(biāo)推廣指標(biāo)銷售指標(biāo)供應(yīng)鏈指標(biāo)
活躍客戶數(shù)、客戶跳失率、轉(zhuǎn)化率、銷售量、投資回報(bào)訂單響應(yīng)時(shí)長、
留存率、客戶回購展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、率、滯銷率、動(dòng)銷庫存周轉(zhuǎn)率、平
率訪客數(shù)、訪客量率、件單價(jià)、客單均配送成本
價(jià)、訂單退貨率、
銷售利潤率
2.(1)咨詢轉(zhuǎn)化率主要還會(huì)影響店鋪DSR評(píng)分。
(2)要計(jì)算旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率,需要先計(jì)算旺旺咨詢?nèi)藬?shù),由公式可知,旺
旺咨詢?nèi)藬?shù)二旺旺咨詢率X訪客數(shù),計(jì)算出旺旺咨詢?nèi)藬?shù)后,完成旺旺咨詢轉(zhuǎn)化
率的計(jì)算。
旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率從上至下依次為:15.84%13.04%、12.62%、13.03%。
(3)訪問深度越深,通常咨詢率越高,咨詢率越高,通常咨詢轉(zhuǎn)化率越高。
職業(yè)技能訓(xùn)練
一、單項(xiàng)選擇題
1.下列不屬于推廣效果數(shù)據(jù)指標(biāo)的是()。
A.展現(xiàn)最B.點(diǎn)擊量C.客戶地址D.投入產(chǎn)出比
2.根據(jù)數(shù)據(jù)采集的需求不同,采集的方法也多種多樣。其中,系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)
采集是指在網(wǎng)站日志中記錄了、訪問時(shí)間、訪問次數(shù)、、等數(shù)
據(jù)。通過對這些日志信息進(jìn)行采集、分析,可以挖掘電子商務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)日志
數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值。()
A.訪客IP地址、停留時(shí)間、訪客來源
B.訪客IP地址、離開時(shí)間、聯(lián)系方式
C.訪客注冊時(shí)間、停留時(shí)間、訪客來源
D.訪客性別、離開時(shí)間、聯(lián)系方式
3.數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析人員必備技能。在數(shù)據(jù)采集后,數(shù)據(jù)檢查也是至關(guān)重
要的一步。以下不屬于數(shù)據(jù)檢查包括的內(nèi)容的是()。
A.完整性檢查B.保密性檢查
C.規(guī)范性檢查D.準(zhǔn)確性檢查
4.電子商務(wù)常見的數(shù)據(jù)來源渠道主要有內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),以下屬于外部
數(shù)據(jù)的是()。
A.店鋪后臺(tái)訂單系統(tǒng)B.企業(yè)自己的ERP
C.360趨勢D.獨(dú)立站的百度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
5.下列采集行為屬于違法行為的是()。
A.使用生意參謀工具導(dǎo)出自己店鋪運(yùn)營數(shù)據(jù)
B.使用百度指數(shù)工具獲取關(guān)鍵詞搜索指數(shù)及用戶畫像數(shù)據(jù)
C.在網(wǎng)頁中彈出廣告或福利鏈接引導(dǎo)用戶進(jìn)行點(diǎn)擊下載等操作,獲取用戶信
息
D.使用數(shù)據(jù)采集工具采集其他網(wǎng)站公開數(shù)據(jù)信息用于數(shù)據(jù)分析
二、多項(xiàng)選擇題
1.在電子商務(wù)領(lǐng)域,所謂數(shù)據(jù)采集也叫數(shù)據(jù)獲取,是指通過在平臺(tái)源程序中
預(yù)設(shè)工具或程序代碼,獲取____變化、流量狀態(tài)變化、____變化、用戶行為和
信息等數(shù)據(jù)內(nèi)容的過程,為后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。()
A.商品狀態(tài)B.資金狀態(tài)
C.經(jīng)營狀態(tài)D.產(chǎn)品生產(chǎn)
2.在進(jìn)行電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集的過程中,應(yīng)該遵循的原則有()。
A.有效性B.及時(shí)性
C.地域性D.全面性
3.數(shù)據(jù)采集的方法有()。
A.數(shù)據(jù)庫采集B.調(diào)查問卷采集
C.報(bào)表采集D.網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集
4.下列屬于電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集T具的是()-
A.火車采集器B.京東商智
C.梨視頻D.生意參謀
5.競爭數(shù)據(jù)的采集主要涉及競爭對手店鋪的()。
A.熱銷產(chǎn)品B.店鋪商品結(jié)構(gòu)
C.店鋪員工學(xué)歷D.商品評(píng)價(jià)
三、判斷題
1.市場需求數(shù)據(jù)分析除了可以通過行業(yè)調(diào)查農(nóng)告獲取外,還可以通過對搜索
指數(shù)的變化與趨勢進(jìn)行分析,從而了解用戶的需求變化和品牌偏好。()
2.運(yùn)營數(shù)據(jù)采集通常包含了客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、
市場需求數(shù)據(jù)等內(nèi)容,具體采集內(nèi)容視數(shù)據(jù)分析的目的而定。()
3.根據(jù)電子商務(wù)企業(yè)的從商品生產(chǎn)到最終提供給消費(fèi)者使用,可將供應(yīng)鏈的
數(shù)據(jù)類型分為四大類:采購數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和售后數(shù)據(jù)。()
4.在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過程中,可以對較大的數(shù)值取整數(shù)進(jìn)行計(jì)算,以便快速
準(zhǔn)確的計(jì)算出相關(guān)數(shù)據(jù)。()
5.客戶的性別、年齡、地址、品牌偏好、購物時(shí)間偏好、位置偏好、商砧評(píng)
價(jià)偏好等屬于客戶的行為數(shù)據(jù)。()
四、案例分析題
1.下圖為某天貓店鋪的推廣數(shù)據(jù),其中包含展現(xiàn)量、花費(fèi)、點(diǎn)擊量、平均點(diǎn)
擊花費(fèi)、點(diǎn)擊率、成交額、投入產(chǎn)出比等數(shù)據(jù),試從分析推廣效果的角度制作數(shù)
據(jù)采集表。
■KAM皿??
402,565,3,816.731,8%¥2X)10.4?
“3,988.991.05¥3486.20¥802.793.32^>
gNNMi■MMtSMA
.mr:403,
UMUIin
MM^3-UU9?kMl
O圖2-41推廣數(shù)據(jù)
2.小雨在一家電子商務(wù)公司從事網(wǎng)點(diǎn)選品工作,夏季新品上新工作即將開始,
公司要求小雨從T恤、襯衫、裙子等產(chǎn)品分別選擇幾個(gè)款式,請問小雨應(yīng)采集哪
些數(shù)據(jù)進(jìn)行選品分析?
參考答案:
一、單項(xiàng)選擇題
1-5:CABCC
二、多項(xiàng)選擇題
1.AB2.AB3.ABCD4.ABD5.ABD
三、判斷題
1./
2.又
3.x
4.又
5.x
四、案例分析題
1.推廣效果分析的核心指標(biāo)有展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、成交訪客數(shù)、銷售件數(shù)、銷
售額(包括直接銷售額和間接銷售額)、推廣花費(fèi)等,同時(shí)通過這些指標(biāo)還可以
計(jì)算出點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、投入產(chǎn)出比、總銷售額等數(shù)據(jù)指標(biāo),結(jié)合圖中所給出的
數(shù)據(jù)指標(biāo)及可計(jì)算出的數(shù)據(jù)指標(biāo),可制作數(shù)據(jù)采集表如下圖:
日展現(xiàn)點(diǎn)擊點(diǎn)擊成交訪點(diǎn)擊轉(zhuǎn)直接成間接成交花費(fèi)投入產(chǎn)
期量量率客數(shù)化率交金額金額出比
2.首先,通過指數(shù)工具采集用戶對于這兒款產(chǎn)品的各種款式關(guān)鍵詞的搜索指
數(shù)及不同款式的用戶畫像數(shù)據(jù)。
其次對所在平臺(tái)的商家同類商品銷售及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,如收貨人數(shù)、月
銷量、價(jià)格、用戶評(píng)價(jià)、問答等,可分析客戶對于產(chǎn)品類型、價(jià)格、品牌的喜好
程度及在評(píng)論、問答中對于樣式、顏色、面料等方面的評(píng)價(jià)及關(guān)注點(diǎn)。
職業(yè)技能訓(xùn)練
一、單項(xiàng)選擇題
1.常用的數(shù)據(jù)分類與處理方法中,不包括()。
A.分層統(tǒng)計(jì)B.數(shù)據(jù)清洗
C.數(shù)據(jù)計(jì)算D.數(shù)據(jù)排序
2.下列關(guān)于分類匯總的敘述錯(cuò)誤的是()。
A.分類匯總的步驟是先分類后匯總
B.分類匯總前必須先對匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
C.當(dāng)需要對多個(gè)字段同時(shí)進(jìn)行分類匯總時(shí),可以選擇使用嵌套分類匯總
D.匯總方式不能選擇,只能是求和
3.在Excel中,錯(cuò)誤值“#DIV/O!”代表什么意思?()
A.無法識(shí)別的數(shù)字B.除數(shù)缺失
C.字符輸入太長D.除數(shù)使用了數(shù)值0
4.關(guān)于公式二Average(A2:C2Bl:B10美口公式二Average(A2:C2,Bl:B10),下列
說法正確的是().
A.計(jì)算結(jié)果一樣的公式
B.第一個(gè)公式寫錯(cuò)了,沒有這樣的寫法
C.第二個(gè)公式寫錯(cuò)了,沒有這樣的寫法
D.兩個(gè)公式都對
5.《網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)督管理辦法》第十四條明確了網(wǎng)絡(luò)交易經(jīng)營者的()、
編造用戶評(píng)價(jià)等行為屬于虛假宣傳的不正當(dāng)競爭行為。
A.虛構(gòu)交易B.好評(píng)返現(xiàn)C.低價(jià)銷售D.直播間預(yù)售
二、多項(xiàng)選擇題
1.數(shù)據(jù)分類與處理的作用主要表現(xiàn)在()。
A.集中、系統(tǒng)地反映客觀實(shí)際
B.確保數(shù)據(jù)的內(nèi)容完善和格式統(tǒng)一
C.發(fā)現(xiàn)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)深度挖掘
D.總結(jié)客戶購物偏好
2.數(shù)據(jù)分類與處理的原則主要包括客觀性原則、針對性原則、便捷性原則、
()、()。
A.完整性原則B.具體性原則
C.嚴(yán)謹(jǐn)性原則D.可行性原則
3.在進(jìn)行分類匯總時(shí),可設(shè)置的內(nèi)容有()。
A.分類字段B.匯總方式(如:求和)
C.匯總項(xiàng)D.匯總結(jié)果顯示在數(shù)據(jù)下方
4.以下屬于常用的數(shù)據(jù)分類與處理方法的是()。
A.分類統(tǒng)計(jì)B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
C.數(shù)據(jù)清洗D.數(shù)據(jù)排序
5、在Excel費(fèi)用明細(xì)表中,列標(biāo)題為“日期”“部門”“姓名”“報(bào)銷金
額”等,若要統(tǒng)計(jì)“報(bào)銷金額”,可選擇的方法有()「
A.高級(jí)篩選B.分類匯總
C.用SUMIF函數(shù)計(jì)算D.用數(shù)據(jù)透視表計(jì)算匯總
三、判斷題
1.高級(jí)排序只針末單個(gè)關(guān)鍵字段進(jìn)行排序。()
2.處理缺失值時(shí),必須將有缺失值的記錄刪掉,不能采取其他方法。()
3.在進(jìn)行分類匯總前必須先對匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。()
4.數(shù)據(jù)透視表不但可以進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,還可以動(dòng)態(tài)地改變版面布置,任意組
合字段,而且在每一次改變版面布置時(shí),會(huì)立即按照新的布置重新計(jì)算數(shù)據(jù)。1)
5.某電商企業(yè)計(jì)劃統(tǒng)計(jì)企業(yè)會(huì)員從首次下單至最近一次下單之間的間隔時(shí)
長,可以使用DATEDIF函數(shù)來計(jì)算間隔時(shí)長。()
四、案例分析題
1.某網(wǎng)店以經(jīng)營空調(diào)為主,現(xiàn)統(tǒng)沖到該網(wǎng)店6月份的空調(diào)銷售情況,如表
3-2所示。
表3-2某網(wǎng)店6月份空調(diào)銷售統(tǒng)計(jì)表
空調(diào)類型銷售地區(qū)銷售數(shù)量/臺(tái)銷售單價(jià)/元
美的空調(diào)北京3402000
美的空調(diào)廣州3202000
美的空調(diào)上海3702000
美的空調(diào)成都2602000
美的空調(diào)重慶2892000
美的空調(diào)武漢3102000
TCL空調(diào)北京1201850
TCL空調(diào)廣州1351850
TCL空調(diào)上海2501850
TCL空調(diào)成都2401850
TCL空調(diào)重慶1801850
TCL空調(diào)武漢2671850
海爾空調(diào)北京6201900
海爾空調(diào)廣州5901900
海爾空調(diào)上海3871900
海爾空調(diào)成都2541900
海爾空調(diào)重慶2631900
海爾空調(diào)武漢3251900
根據(jù)表3-2中的數(shù)據(jù),按下列要求在Excel中進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算:
(1)分別計(jì)算出各銷售地區(qū)不同空調(diào)類型的銷售總額。
(2)分別計(jì)算出北京、廣州、上海、重慶的空調(diào)銷售數(shù)量。
(3)按空調(diào)類型分類,計(jì)算各空調(diào)類型的銷售總量與總額。
2.某網(wǎng)店推出主打商品牛仔褲,并進(jìn)行了直通車推廣,現(xiàn)采集到最近一周的
各項(xiàng)數(shù)據(jù),如圖3-88所示,請分別計(jì)算該商品的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、投資回報(bào)率、直
通車投入產(chǎn)出比。
2022.9.10-2022.9.16牛仔褲數(shù)據(jù)采集表
展現(xiàn)量/次點(diǎn)擊量/次成交筆數(shù)/筆宜通車花費(fèi)/元進(jìn)貨成本/元銷售額/元
850030202652480.5890020535
圖3-88某網(wǎng)店直通車推廣數(shù)據(jù)
參考答案:
、單項(xiàng)選擇題
1-5:ADDDA
二、多項(xiàng)選擇題
1.ABC2.AC3.ABCD4.ABCD5.BCD
三、判斷題
1.X
2.X
3.J
4.V
5.V
四、案例分析題
1.(1)銷售總額=銷售數(shù)量X銷售單價(jià),因此,可以直接使用公式來計(jì)算,
如圖3-89所示,也可使用MMULT函數(shù)來計(jì)算,如圖3-90所示,然后自動(dòng)填充完
成其所有數(shù)據(jù)計(jì)算,結(jié)果如圖3-91所示。
E3▼:X?Ap=C3*D31
ABCDE1
六月份空調(diào)銷售統(tǒng)計(jì)表
1
空調(diào)類型銷售地區(qū)銷售數(shù)量/臺(tái)銷售單價(jià)/元銷售總藪/元
2
3美的空調(diào)北京3402000680000,
4美的空調(diào)廣州3202000
5美的空調(diào)上海3702000
6美的空調(diào)成都2602000
圖3-89公式計(jì)算
E3▼A'=MMULTC3.D3)
ABCDE1
六月份空調(diào)銷售統(tǒng)計(jì)表
1
空調(diào)類型銷售地區(qū)銷售數(shù)量/臺(tái)銷售單價(jià)/元銷售總藪/元
2
3美的空調(diào)北京3402000680000.
4美的空調(diào)廣州3202000
5美的空調(diào)上海3702000
6美的空調(diào)成都2602000
圖3-90MMULT函數(shù)計(jì)算
六月份空調(diào)銷售統(tǒng)計(jì)表
空調(diào)類型銷售地區(qū)銷售數(shù)量/臺(tái)銷售單價(jià)/元銷售總藪/元
美的空調(diào)北京3402000680000
美的空調(diào)廣州3202000640000
美的空調(diào)上海3702000740000
美的空調(diào)成都2602000520000
美的空調(diào)重慶2892000578000
賣的空調(diào)麥漢3102000620000
TGL交調(diào)北京1201850222000
TCL交澗廣州1351850249750
TCL空調(diào)上;每2501850462500
TCL空調(diào)成都2401850444000
TCL空詞魚慶1801850333000
TCL交詞武漢2671850493950
海爾空調(diào)北京62019001178000
海爾空調(diào)廣州59019001121000
海爾空調(diào)上海3871900735300
I海爾空調(diào)成梆2541900482600
海爾空調(diào)重慶2631900499700
1海爾空調(diào)天漢3251900617500
圖3-91計(jì)算結(jié)果
(2)運(yùn)用SUMTF函數(shù),在T2單元格中輸入函數(shù)SUMTF(R3:R20,〃北京”,
C3:C20),即可算出北京的銷售總數(shù)量,其他城市同理可得,如圖3-92所示。
/fx二SUMIF(B3:B20,”北京:C3C20)
HIJKL
銷售地區(qū)北京「一”1上海重慶
銷售數(shù)量108010451007732
圖3-92銷售數(shù)量計(jì)算結(jié)果
(3)在“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡下的“分級(jí)顯示”功能組中單擊“分類匯總”按鈕,
打開“分類匯總”對話框,選擇分類字段為空調(diào)類型、匯總方式為求和,匯總項(xiàng)
為銷售數(shù)量、銷售總額,如圖3-93所示,結(jié)果如圖3-94所示。
BG
六月份空調(diào)缽售統(tǒng)計(jì)表
圖3-93分類匯總
六月份空調(diào)銷售統(tǒng)計(jì)表
空調(diào)臭型銷售地址銷售數(shù)量銷售單價(jià)銷售總額
美的空調(diào)北京3402000680000
美的空鈍廣州3202000640000
美的空調(diào)上海3702005740000
美的空調(diào)我卻2602000520000
美料空調(diào)重慶2892000578000
美的空調(diào)支漢3102000620000
關(guān)的空調(diào)匯/p>
TCL空調(diào)北京1201850222000
TCL空網(wǎng)廣川1351800249700
TCL空調(diào)上海2501850462500
TCL空調(diào)我和2401850444000
TCL空調(diào)重慶1801850333000
TCL空調(diào)我漢2671850493950
TCL空詞匯弋11922205200
海爾空調(diào)北京62019001178000
海爾空廣州59019001121000
海爾空調(diào)上海3871900735300
海爾簍鴻成都2541900482600
海爾空調(diào)重慶2631900499700
海爾空調(diào)霞漢3251900617500
海爾空語匯/冬24394634100
總計(jì)552010617300
圖3-94統(tǒng)計(jì)結(jié)果
2.在Excel中打開商品數(shù)據(jù)表,輸入需要計(jì)算的字段名。根據(jù)三組相應(yīng)的計(jì)
算公式,將公式輸入對應(yīng)單元格中,即可得出答案。
展現(xiàn)51/次點(diǎn)擊fit/次成交筆數(shù)/筆苴通車花費(fèi)/元進(jìn)貨成本/元俏件額■'元點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率R0I直通車R0I
850030202652180.58900205858.77%so.m8.3
一、單項(xiàng)選擇題
1.數(shù)據(jù)的集中趨勢分析是用來反映數(shù)據(jù)的一般水平。其中()是一組數(shù)
據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)據(jù)值。
A.平均值
B.中位數(shù)
C.眾數(shù)
D.和
2.趨勢線是一種直觀的預(yù)測分析工具,通過這個(gè)工具可以方便地從圖表中獲
取預(yù)測數(shù)據(jù)信息。其中()適用于增長或降低波動(dòng)較大的數(shù)據(jù)集合,它可用
于分析大量數(shù)據(jù)的偏差,如居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)情況。
A.線性趨勢線
B.多項(xiàng)式趨勢線
C.指數(shù)趨勢線
D.乘累趨勢線
3.指數(shù)平滑法指以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測數(shù)為基礎(chǔ),引入一個(gè)簡
化的加權(quán)因子,即平滑系數(shù),以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測法。平滑系數(shù)必
須()。
A.小于0
B.大于0且小于1
C.大于1且小于10
D.大于10且小于100
4.《個(gè)人信息保護(hù)法》第七十三條規(guī)定:(),是指通過計(jì)算機(jī)程序自
動(dòng)分析,評(píng)估個(gè)人的行為習(xí)慣、興趣愛好或者經(jīng)濟(jì)、健康、信用狀況等,并進(jìn)行
決策的活動(dòng)。
A.數(shù)據(jù)信息獲取B.大數(shù)據(jù)算法
C.自動(dòng)化決策D.大數(shù)據(jù)殺熟
5.頻數(shù)分析時(shí)常用到條形圖、餅狀圖、直方圖三種統(tǒng)計(jì)圖類型,其中()
是用矩形的面積來表示頻數(shù)分布情況的圖形。
A.餅狀圖
B.折線圖
C.氣泡圖
D.直方圖
二、多項(xiàng)選擇題
1.在統(tǒng)計(jì)分析中,通常要假設(shè)樣本的分布屬于正態(tài)分布,因此需要用()
兩個(gè)指標(biāo)來檢查樣本是否符合正態(tài)分布。
A.偏度
B.偏角
C.峰度
D.峰角
解析:在統(tǒng)計(jì)分析中,通常要假設(shè)樣本的分布屬于正態(tài)分布,因此需要用偏
度和峰度兩個(gè)指標(biāo)來檢查樣本是否符合正態(tài)分布。
2.線性趨勢線適用于(),數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢近乎直線的預(yù)測,如某企業(yè)
產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。
A.增長或降低的速度比較平穩(wěn)
B.增長或降低持續(xù)增加
C.關(guān)系穩(wěn)定
D.增加幅度比較恒定
解析:BD是乘基趨勢線特征。
3.時(shí)間序列預(yù)測法的基本特點(diǎn)是()。
A.假設(shè)事物發(fā)展趨勢會(huì)延伸到未來
B.收集整理歷史資料建立預(yù)測模型
C.預(yù)測所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性
D.不考慮事物發(fā)展中的因果關(guān)系
解析:收集整理歷史資料建立預(yù)測模型屬于時(shí)間序列預(yù)測法的一般步驟
4.在進(jìn)行對比分析時(shí),要選擇具有可比性的多個(gè)指標(biāo)。下列選項(xiàng)中,屬于選
取遵循原則的有()。
A.指標(biāo)的類型一致
B.指標(biāo)的計(jì)量單位一致
C.指標(biāo)的時(shí)間范圍可比
D.指標(biāo)的整體性質(zhì)可比
解析:在選擇指標(biāo)時(shí),要遵循以下原則:(1)指標(biāo)的類型一致;(2)指標(biāo)
的計(jì)量單位一致;(3)指標(biāo)的計(jì)算方式一致;(4)指標(biāo)的內(nèi)涵及延伸可比;15)
指標(biāo)的時(shí)間范圍可比;(6)指標(biāo)的整體性質(zhì)可比。
5.下列場景中,適合漏斗圖分析法的包括()。
A.電子商務(wù)網(wǎng)站和App的轉(zhuǎn)化率
B.營銷推廣
C.CRM
D.市場占有率
解析:市場占有率適合結(jié)構(gòu)分析法
三、判斷題
1.指數(shù)趨勢線適用于增長或降低的速度持續(xù)增加,且增長幅度越來越大的數(shù)
據(jù)集合,數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢為曲線的預(yù)測,如某地不同高度的大氣壓數(shù)據(jù)。()
2.分組分析法是根據(jù)分析對象的特征,按照一定的指標(biāo),將對象劃分為不同
類別進(jìn)行分析的方法,這種分析方法能夠揭示分析對象總體占比情況。()
解析:分組分析法是根據(jù)分析對象的特征,按照一定的指標(biāo),將對象劃分為
不同類別進(jìn)行分析的方法,這種分析方法能夠揭示分析對象內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律。
3.結(jié)構(gòu)分析又叫比重分析,是測定某個(gè)指標(biāo)各個(gè)構(gòu)成部分在總體占比情況并
加以分析的方法。()
4.平均分析法通過計(jì)算平均數(shù)的方式呈現(xiàn)總體在一定時(shí)間內(nèi)在特定地點(diǎn)某
一分析指標(biāo)的一般水平。()
5.交叉分析法也叫立體分析法,通常用來分析某兩個(gè)變量之間的關(guān)系,在交
叉表中,可以快速明確兩個(gè)變量之間的關(guān)系。()
四、案例分析題
1.某電商品牌新入職運(yùn)營人員接領(lǐng)導(dǎo)指示,需要對2022年品牌累計(jì)在天貓、
京東、蘇寧易購及其他線上平臺(tái)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)銷售額各自的占比進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)并制
作圖表,以便在后期數(shù)據(jù)報(bào)告中使用。
運(yùn)營人員采集完原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后,列出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表,請協(xié)助運(yùn)營人員
分析圖表中數(shù)據(jù),并計(jì)算相應(yīng)數(shù)據(jù)。
(1)如表4-4所示,某品牌2022年9月訪客數(shù)為2896人,2021年9月訪
客數(shù)為1833人。2022年9月,該品牌訪客數(shù)同比增長率是多少?
表4-4某品牌2021年和2021年6-9月訪客數(shù)
時(shí)間2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月
訪客數(shù)/人1543162217701833
時(shí)間2022年6月2022年7月2022年8月2022年9月
訪客數(shù)/人2106233826242896
(2)如表4-5所示,某品牌2022年9月成交額為22524元,2022年8月
的成交額為18584元,2022年9月該品牌成交額的環(huán)比增長率是多少?
表4-5某品牌2022年6-9月成交額
時(shí)間6月7月8月9月
成交額/元12106163381858422524
(3)某品牌店鋪單日成交了6個(gè)客戶的訂單,訂單金額分別是:4560元、
3809元、5235元、7531元、9001元、10086元,該店鋪單日客單價(jià)為多少?
(4)表4-6為該店鋪三種產(chǎn)品的日成交客戶數(shù)與單筆訂單平均價(jià),計(jì)算該
店鋪整體客單價(jià)為多少?
表4-6產(chǎn)品日成交客戶數(shù)與單筆訂單平均價(jià)
產(chǎn)品日成交客戶數(shù)/人單筆訂單平均價(jià)/元
產(chǎn)品A25188
產(chǎn)品B10255
產(chǎn)品C15450
2.某品牌在某電子商務(wù)平臺(tái)開設(shè)有專營店,2022年4月其店鋪的一款商品
瀏覽產(chǎn)品、加入購物車、生成訂單、支付訂單、完成交易整個(gè)購物閉環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)行
分析如表4-7所示。運(yùn)營人員采集完原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后,列出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表,
從而了解客戶在每個(gè)購物環(huán)節(jié)中的人數(shù)情況與占比情況及相應(yīng)數(shù)據(jù)的變化情況。
表4-7某品牌店鋪9月某產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)
步驟環(huán)節(jié)占位數(shù)/人客戶數(shù)/人上環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率/%總體轉(zhuǎn)化率/%
瀏覽產(chǎn)品021000100
加入購物車540102048.5748.57
生成訂單70569067.6532.86
支付訂單81048069.5722.86
完成訂單32066.67
(1)已知瀏覽產(chǎn)品的客戶數(shù)為2100人,完成交易客戶數(shù)為320人,請計(jì)算
訂單對應(yīng)的占位數(shù)及總體轉(zhuǎn)化率,并填至表4-7中。
(2)根據(jù)表4-7的數(shù)據(jù),完成客戶轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的漏斗圖繪制。
參考答案:
一、單項(xiàng)選擇題
1-5:CBBCD
二、多項(xiàng)選擇題
1.AC2.AC3.ACD4.ABCD5.ABC
三、判斷題
1.V
2.X
3.V
4.J
5.V
四、案例分析題
1.(1)2022年9月訪客數(shù)同比增長率二(2896-1833)+1833X100%=57.99%
(2)2022年9月成交額環(huán)比增長率二(22524-18584)+18584X100%=21.20%
(3)店鋪單日客單價(jià)二(4560+3809+5235+753.+9001+10086)6=6704(元)
(4)店鋪整體客單價(jià)=(25X188+10X255+15X450)+(25+10+15)=280(元)
2.(1)占位數(shù)據(jù)計(jì)算方式是:
占位數(shù)據(jù)二(最初環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)-正在進(jìn)行環(huán)節(jié)數(shù)據(jù))+2
完成訂單對應(yīng)的占位數(shù)=(2100-320)4-2=890
總體轉(zhuǎn)化率=320+2100=15.24%
(2)請學(xué)習(xí)本章節(jié)六、漏斗圖分析法,在Excel中進(jìn)行漏斗圖分析知識(shí)點(diǎn),
觀看《漏斗圖分析詳細(xì)操作視頻》,制作本題漏斗圖。
一、單項(xiàng)選擇題
1.現(xiàn)計(jì)劃對某款沖鋒衣及其競品從防水、防風(fēng)、透氣、保暖、耐磨5個(gè)維度
進(jìn)行比較,選用()較為合適。
A.柱形圖
B.散點(diǎn)圖
C.雷達(dá)圖
D.折線圖
2.關(guān)于電子商務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控,下列說法錯(cuò)誤的是()。
A.在電子商務(wù)企業(yè)發(fā)展的不同階段,監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo)可靈活調(diào)整
B.跳失率屬于流量質(zhì)量類指標(biāo)
C.在進(jìn)行電子商務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控時(shí),僅可借助電子商務(wù)平臺(tái)自有的
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