論大模型時代的思想政治教育場景創(chuàng)新

論大模型時代的思想政治教育場景創(chuàng)新隨著自然語言處理技術(shù)的升級與完善，人工智能的發(fā)展邁向以ChatGPT與Sora為場景媒介的大模型時代。不同于傳統(tǒng)機器學習模型，大模型以其預(yù)訓練和生成式優(yōu)勢降低了數(shù)據(jù)模型開發(fā)成本，突破了定制化小模型的落地瓶頸，增強了人工智能在深度學習、自我優(yōu)化、持續(xù)迭代等方面的智能能力，由此激發(fā)了人類生產(chǎn)生活的場景變革，如“大模型+知識工作”、“大模型+企業(yè)業(yè)務(wù)”、“大模型+創(chuàng)意娛樂”等。在思想政治教育領(lǐng)域，大模型帶來的場景變革不僅轉(zhuǎn)換了傳統(tǒng)的教育場景范式，而且推動了思想政治教育的場景理論創(chuàng)新。因此，在闡釋思想政治教育場景內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，深入挖掘大模型時代思想政治教育場景在思維、體驗、服務(wù)等層面的理論創(chuàng)新，成為思想政治教育科學化發(fā)展的必然要求。一、大模型時代與思想政治教育場景的躍遷大模型時代的到來推動了思想政治教育場景的智能躍遷，促使思想政治教育場景從網(wǎng)絡(luò)化走向智能化。1.大模型時代已來從大語言模型ChatGPT到大視覺模型Sora，“大模型作為通用技術(shù)，就像蒸汽機、內(nèi)燃機、電力一樣，未來將廣泛傳播，不斷改進，激發(fā)創(chuàng)新”，[1]開啟通用人工智能浪潮的大模型時代已經(jīng)到來。相較于以智能手機操作系統(tǒng)為關(guān)鍵技術(shù)的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大模型時代以生成式大語言模型、GPUTransformerd加速引擎等技術(shù)為核心，以ChatGPT與Sora等為場景媒介。其中，ChatGPT作為一款性能強大的人工智能自然語言處理模型，其核心邏輯是通過模型訓練學習語言的規(guī)律，“模型會通過無監(jiān)督學習的方法學習各種語言知識，并通過海量文本數(shù)據(jù)推測語言中的規(guī)律”。[2]ChatGPT不僅在文本生成、代碼生成、推理能力等方面有著強大的技術(shù)優(yōu)勢，而且能夠?qū)φZ義系統(tǒng)內(nèi)構(gòu)成場景的各要素進行整合，呈現(xiàn)多輪對話、多語言支持、可擴展性強、智能推薦、自我學習等場景特征。[3]而文生視頻模型Sora，依托海量數(shù)據(jù)歸納基礎(chǔ)上的規(guī)律模擬，打通物理世界、知覺世界與語言世界通道的跨模態(tài)理解以及模擬事件邏輯基礎(chǔ)上的超真實內(nèi)容生成，實現(xiàn)了對世界的模擬與理解從二維平面向三維時空的轉(zhuǎn)變。具體來講，相較于ChatGPT，在空間維度，Sora使人工智能模擬從抽象走向具象、從局部走向整體；在時間維度，Sora創(chuàng)造的1分鐘文生視頻能夠基于時間尺度描繪對象的變化，使人工智能生成的時間維度得以彰顯。在此意義上，“Sora以場景媒介的方式構(gòu)筑了一個與人類認知感覺上完全一致的真實場景，其通用性能力顯著提升”。[4]綜上可見，大模型技術(shù)目前不僅處于進階升級的進程之中，而且以其生成、設(shè)計、分析、整合等功能正在引爆通用智能革命，終將引發(fā)人類生存實踐諸領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng)新。2.思想政治教育場景的內(nèi)涵及其歷史變遷場景作為技術(shù)實踐之“場”承載的實踐文化之“景”，凝結(jié)著置身技術(shù)實踐中的文化背景、環(huán)境、情境、語境與處境等。思想政治教育場景本質(zhì)上是教育技術(shù)中介下“場”與“景”的深度融合，是以連接關(guān)系之“場”承載價值傳播之“景”的育人方式。具體來講，首先，思想政治教育場景的生成是教育技術(shù)中介的結(jié)果。思想政治教育場景不是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀事物與客觀時空的直接展現(xiàn)，它是人類借助語言、文字、印刷技術(shù)、電力技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等改造或創(chuàng)造時空情景以達到教育目標的實踐結(jié)果。其次，思想政治教育之“場”實質(zhì)上是連接關(guān)系之場，它通過人自身的知情意行以及人、物、時空等相關(guān)關(guān)系的生成與生產(chǎn)得以建構(gòu)。再次，思想政治教育之“景”體現(xiàn)為以用戶內(nèi)在需求為對接靶向、以主導意識形態(tài)傳播與教化為價值旨歸的環(huán)境創(chuàng)設(shè)、情境生成以及語境塑造。需要指出的是，在思想政治教育發(fā)展史上，思想政治教育場景并不是固定不變的，它經(jīng)歷了四個標志性的場景變遷。一是狩獵時代口耳相傳的隨意性場景。由于生產(chǎn)力水平落后，這個時代的思想政治教育多是言傳身教，沒有固定的教學場所，因而教育具有不穩(wěn)定性和隨意性特征。二是農(nóng)業(yè)時代的書塾制場景。隨著農(nóng)業(yè)文明的穩(wěn)步推進，這個時代的思想政治教育開始以學園、私塾等形式固定下來，并有了固定的文本載體以及穩(wěn)定的教學內(nèi)容。三是工業(yè)時代的班級式場景。機器與大工業(yè)生產(chǎn)不僅為思想政治教育提供了技術(shù)支持，而且創(chuàng)造了標準化的班級教學模式與流水線式的人才培養(yǎng)方式，它在提升教學效率的同時，對教育對象的個性發(fā)展造成了沖擊。四是網(wǎng)絡(luò)時代的探究式場景。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，思想政治教育場景不僅逐漸呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)、在線協(xié)作、專業(yè)遷移等特征，而且實現(xiàn)了場景育人從灌輸性、單向性、標準性的教化方式向主體性、雙回路、個性化的探究方式的轉(zhuǎn)型。3.大模型時代思想政治教育場景的智能躍遷大模型時代的到來促使思想政治教育場景從網(wǎng)絡(luò)化向智能化躍遷，并呈現(xiàn)出萬物互聯(lián)、人機協(xié)同、跨界融合等特征。一是萬物互聯(lián)。不同于互聯(lián)網(wǎng)消弭人與人距離的實踐邏輯，大模型試圖激活與融合傳感技術(shù)、無線通信技術(shù)與數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，進而建構(gòu)人與人、人與物、物與物之間溝通的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即實現(xiàn)萬物互聯(lián)。萬物互聯(lián)不僅拓展了思想政治教育的場景資源，而且實現(xiàn)了虛擬空間與實體空間的無縫結(jié)合、非正式學習與正式學習的有機整合。二是人機協(xié)同。大模型時代的教育場景是人機共建的產(chǎn)物，協(xié)同性的人機關(guān)系有助于促使教育場景融通人的智慧與機器的智能。其中，人的智慧能夠助力于數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的教育決策與機器的認知進化升級，機器的智能能夠解放人的體力與腦力，助力場景數(shù)據(jù)的整合分析與場景育人的規(guī)律挖掘。三是跨界融合。大模型基礎(chǔ)上的技術(shù)迭代與信息更新為思想政治教育場景的跨界融合提供了源源不斷的動力，它不僅使場景育人實現(xiàn)了跨學科、跨領(lǐng)域甚至跨業(yè)態(tài)，而且使場景育人實現(xiàn)了融知識、融信息甚至融智慧?？缃缛诤洗蚱屏怂枷胝谓逃龍鼍暗募夹g(shù)邊界、知識邊界與模式邊界，為思想政治教育場景育人的開展注入了新動能。二、大模型時代思想政治教育的場景思維創(chuàng)新大模型重新定義了思想政治教育的場景思維，它在“場景生成—場景使用—場景分析—場景整合”的運行邏輯中實現(xiàn)了場景思維的智能升維，揭開了思想政治教育場景革命的高階思維序幕。1.場景生成：教育場景的連接思維創(chuàng)新思想政治教育場景的連接思維是以用戶體驗為靶向和以社群認同為導向的人際交互思維與時空體驗思維。大模型的生成功能激活了思想政治教育的場景連接思維，并促使教育場景連接日益精準化、高質(zhì)化與持續(xù)化。一是以用戶體驗為核心的精準化連接。在思想政治教育活動中，教育對象尤為注重體驗，生成與教育對象需求相適配的教育場景并強化教育對象的體驗更為重要。一方面，大模型依托其智能化搜索與記憶功能，能夠精準對接教育用戶的認知需求與體驗要求，并在此基礎(chǔ)上即時生成相應(yīng)的知識場景。另一方面，大模型生成的教育場景通過對體驗層次的精準塑造、體驗細節(jié)的精準強化以及對用戶自主體驗的精準把握，能夠凸顯教育場景的真實性、提升教育場景的流量度以及培養(yǎng)教育用戶的學習慣習。二是以時空重構(gòu)為核心的高質(zhì)量連接。一方面，大模型帶來的娛樂模式與交互模式以其場景設(shè)置與場景交互優(yōu)勢在時間維度提升了場景連接質(zhì)量。具體來講，大模型通過對音視頻制作等的賦能能夠升級教育用戶的體驗，通過對虛擬現(xiàn)實、增加現(xiàn)實以及數(shù)字孿生等技術(shù)的賦能強化教育用戶間的場景交互，增強用戶的同頻共振體驗。另一方面，大模型不僅能夠依托其空間連接優(yōu)勢，促使教育場景生活化、標簽化與全渠道化，而且能夠依托其跨界整合優(yōu)勢實現(xiàn)教育場景的幾何級增長與疊加性整合。三是以社群認同為導向的可持續(xù)連接。教育場景的可持續(xù)性運用離不開教育用戶群體的認同。大模型依托其數(shù)據(jù)、算法與算力優(yōu)勢，不僅能夠?qū)τ脩羧后w的場景需求、價值導向、網(wǎng)絡(luò)評價等進行差異化整合與系統(tǒng)性分析，創(chuàng)設(shè)契合社群需求的適配性場景，在流量的營造中不斷建構(gòu)認同，而且能夠觸動用戶的情緒與情感，引發(fā)社群的情感共鳴，進而奠定教育場景持續(xù)運用的情感基礎(chǔ)。2.場景使用：教育場景的設(shè)計思維創(chuàng)新思想政治教育場景的設(shè)計思維是在場景洞察、場景制造以及場景進化的過程中展現(xiàn)出來的科學規(guī)劃思維。大模型在數(shù)據(jù)挖掘、智能生成與迭代演化層面的優(yōu)勢激活了教育場景的設(shè)計思維，并促使教育場景設(shè)計日益系統(tǒng)化、個性化與智能化。一是大模型的數(shù)據(jù)挖掘與對教育場景的系統(tǒng)洞察。場景洞察作為開展場景活動的前提性預(yù)設(shè)，是對場景用戶、場景產(chǎn)品以及場景效用的洞見與反思。大模型通過對教育數(shù)據(jù)的收集、清洗、標注、聚類、分析等，不僅能夠?qū)τ脩舻纳罘绞健W習方法、消費方式、使用慣習等開展微觀洞察，而且能夠?qū)τ脩襞c場景內(nèi)容、場景載體、場景方法等的黏性關(guān)系進行中觀洞察，還能夠?qū)逃龍鼍皯?yīng)用的穩(wěn)定性、擴展性與持續(xù)性進行宏觀洞察。二是大模型的智能生成與對教育場景的個性化制造。場景制造始終圍繞用戶需求展開，主要通過場景的嫁接、復(fù)制、參與、疊加等得以實現(xiàn)。[5]大模型依托其強大的生成、迭代與創(chuàng)造優(yōu)勢，推動了場景制造的智能化轉(zhuǎn)型。具體來講，大模型不僅能夠?qū)佑脩舻膫€性化與體驗性需求，實現(xiàn)流量文化、情感代碼以及角色符號的智能場景嫁接，而且能夠契合用戶的主體性與創(chuàng)造性需求，增強用戶借助場景道具開展場景社交的獲得感，還能夠遵循場景的生活邏輯實現(xiàn)原生場景的智能復(fù)制與嵌入，更能夠在場景追蹤與過濾的基礎(chǔ)上實現(xiàn)用戶的生活場景、學習場景與社交場景等多場景的智能疊加，即形成“場景流”。三是大模型的迭代演化與教育場景的智能進化。場景進化是克服場景同質(zhì)化的必要手段，它主要通過“場景流”與超預(yù)期體驗得以實現(xiàn)。大模型通過模型開源、模型部署以及對齊技術(shù)創(chuàng)新等，能夠在對接教育場景發(fā)展需求與用戶體驗訴求的基礎(chǔ)上，推動教育場景的開源創(chuàng)造、可控體驗以及動態(tài)監(jiān)測，推進教育場景的組合迭代與循環(huán)創(chuàng)新。3.場景分析：教育場景的實驗思維創(chuàng)新思想政治教育場景的實驗思維是在對教育場景的語義提取、虛擬仿真、極值計算以及改進檢驗的過程中展現(xiàn)出來的循證思維。大模型依托其實例性、集成性、計算性與關(guān)聯(lián)性優(yōu)勢激活了教育場景的實驗思維，使思想政治教育場景實驗日益科學化。一是大模型的實例性與教育場景的語義提取。大模型是“由大量實例（語元和語元關(guān)聯(lián)度）構(gòu)成的模型”，[6]其“實例”為思想政治教育場景的生成提供了充足的“語料”。在“實例”的基礎(chǔ)上，大模型不僅為教育場景的要素編碼、參數(shù)掃描、代碼訓練等提供了數(shù)據(jù)保障，而且為教育場景信息的情感分析、相關(guān)分析、聚類分析以及信息自動提取提供了強力支持。二是大模型的集成性與教育場景的虛擬仿真。大模型是以功能模擬為主的集成智能，它為思想政治教育場景的虛擬仿真提供了智能基礎(chǔ)。具體來講，大模型既能夠通過對用戶知情意行的數(shù)據(jù)建模以及數(shù)字孿生體生成，實現(xiàn)場景語境、情境以及環(huán)境的可視化，又能夠借助其智能復(fù)盤、數(shù)據(jù)挖掘、綜合分析等優(yōu)勢對教育場景運行的復(fù)雜性規(guī)律進行總結(jié)與詮釋。三是大模型的計算性與教育場景的價值評估。大模型通過其高性能計算、及時響應(yīng)速度以及獨特的模型訓練邏輯，可以對教育場景要素間相關(guān)作用情況、教育場景系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性與持續(xù)性情況以及教育場景創(chuàng)新的潛力等作出全面的價值量化，為挖掘場景育人價值的極值、預(yù)測真實教育場景的運行趨勢等提供評估基礎(chǔ)，為及時干預(yù)教育場景運行與有效驅(qū)動場景發(fā)展等提供參考依據(jù)。四是大模型的關(guān)聯(lián)性與教育場景的雙向改進。基于大模型的虛擬仿真與計算為現(xiàn)實生活中教育場景的設(shè)置與展開提供了實驗借鑒，現(xiàn)實的教育場景為大模型提供了源源不斷的“實例”與決策支持，現(xiàn)實與虛擬兩個方面的教育場景信息相互比照、相互促進，共同推動教育場景的改進。4.場景整合：教育場景的涌現(xiàn)思維創(chuàng)新思想政治教育場景的涌現(xiàn)思維是在教育場景的要素非線性作用、系統(tǒng)差異性整合以及信息有機性運作中呈現(xiàn)出來的整體性創(chuàng)新思維。大模型以其獨有的生成邏輯、迭代屬性以及整合特性激活了思想政治教育場景的涌現(xiàn)思維，使教育場景涌現(xiàn)日益智慧化。一是在“事件導向”的生成邏輯中增加場景涌現(xiàn)的可能性。大模型徹底改變了基于“問題導向”的傳統(tǒng)教育場景的生成范式，使教育場景的生成從目的論范式走向可能性范式。具體來講，大模型不僅能夠全程全方位地實時捕獲“實例”，而且能將“實例”構(gòu)建為一個個的社會事件、文化事件、科技事件、教育事件等，進而生成關(guān)于各類“事件”的整體認知結(jié)構(gòu)?；凇笆录颉钡膱鼍吧梢蚱淙中?、多維性、自適應(yīng)性、靈活性等優(yōu)勢使教育場景的整體涌現(xiàn)成為可能。二是在“自我完善”的迭代中實現(xiàn)場景涌現(xiàn)的自足性。大模型在構(gòu)建“事件”的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)自我發(fā)展與自我修復(fù)，并促使教育場景成為一個自足的運行系統(tǒng)。一方面，教育場景的生成并不是單一的，它始終處于迭代進化之中。每當遇到新的“事件”，原有的教育場景就會通過其吸納功能將新的“事件”加以整合，進而實現(xiàn)場景更新。另一方面，由于原有的場景會與新的“事件”發(fā)生沖突，大模型會基于糾錯機制對教育場景進行調(diào)整和修復(fù)。三是在“跨界融合”的整合中實現(xiàn)場景涌現(xiàn)的開放性。一方面，大模型作為系統(tǒng)的信息整合平臺，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)教育場景的跨學科整合，進而觸發(fā)集成性信息涌現(xiàn)，而且能夠?qū)崿F(xiàn)文化儀式、價值理念、交往規(guī)則等的社會整合，進而消融各種邊界力量，真正實現(xiàn)教育場景的自主進化與開放涌現(xiàn)。另一方面，大模型作為代碼開源與價值共享平臺，打破了專業(yè)化界限與專家化壟斷格局，為教育場景的共創(chuàng)共建提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)。三、大模型時代思想政治教育的場景體驗創(chuàng)新大模型時代思想政治教育的場景體驗呈現(xiàn)“基礎(chǔ)層—支撐層—核心層—深化層”的圈層化效應(yīng)，它通過場景的感知增強、認知處理、泛在沉浸以及共享共創(chuàng)等表現(xiàn)出來。1.基礎(chǔ)層：教育場景的感知增強體驗大模型對場景的智能賦能增強了思想政治教育場景的感知能力，增強了用戶的場景體驗。一方面，大模型通過對移動設(shè)備、社交媒體、大數(shù)據(jù)、傳感器、定位系統(tǒng)組成的“場景五力”[7]的提質(zhì)增效，實現(xiàn)了對教育場景的智能感知。其中，大模型通過對移動設(shè)備的速度運行技術(shù)以及屏幕切換能力的提升，推動了教育場景的移動對接、智能轉(zhuǎn)換與掌上應(yīng)用；通過對社交媒體的整合與重構(gòu)，建構(gòu)了教育場景的多級創(chuàng)作平臺、交流平臺以及分享平臺等；通過對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與預(yù)測能力的提升，強化了教育場景的理解能力與詮釋功能；通過對傳感器的多模態(tài)感知升級，推動了全方位、全時空、全生態(tài)場景感知的實現(xiàn)；通過對定位系統(tǒng)的精準控制、障礙規(guī)避與實時導航，實現(xiàn)了場景感知的精準聚焦、泛在展現(xiàn)與即時實現(xiàn)。另一方面，大模型通過創(chuàng)設(shè)具有“儀式感、榮耀感、參與感、代入感、時代感”[8]的場景，增強用戶的感知體驗。具體來講，大模型賦能下儀式禮儀的數(shù)字生成與參與，能夠激發(fā)用戶的情感共鳴，并主動投入到教育場景的儀式流程中來；通過數(shù)字場景對用戶自我價值的激發(fā)，能夠帶給用戶身臨其境的榮耀感體驗；通過以學習者為中心的蘊含內(nèi)容、服務(wù)與關(guān)系等元素的智能場景適配，能夠提升用戶的參與感；通過智能生成內(nèi)容的趣味性、流行性、價值性等，能夠激發(fā)用戶的情感；通過對人機交互技術(shù)升級完善與貼近現(xiàn)實的內(nèi)容跟進，能夠彰顯場景育人的時代感。2.支撐層：教育場景的認知處理體驗大模型增強了思想政治教育場景的認知處理體驗，并通過提升在記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價和創(chuàng)造等維度的信息處理能力表現(xiàn)出來。[9]具體來講，在記憶維度，大模型涵括關(guān)于客觀事實與再現(xiàn)知識等記憶信息。用戶依托大模型的文本信息提取能力，能夠隨時隨地解答關(guān)于各種基本事實的疑問，并產(chǎn)生默契的答疑體驗。在理解維度，大模型依托其復(fù)雜的深度學習能力，能夠?qū)﹃P(guān)涉場景知識的概念、判斷、推理以及原理、方法等作出智能化的解釋、澄明與總結(jié)。在應(yīng)用維度，大模型在數(shù)據(jù)存儲、信息通信、模型編譯等方面的優(yōu)勢，能夠提升教育知識的智能推薦、情景遷移以及系統(tǒng)輸出能力。在分析維度，大模型以其預(yù)訓練過程中對復(fù)雜性問題的吸納與運算，能夠?qū)Σ煌慕逃龍鼍白鞒鑫谋窘Y(jié)構(gòu)性剖析、知識相關(guān)性分析甚至行為規(guī)律性總結(jié)。在評價維度，大模型通過對關(guān)涉評價客體與評價標準的預(yù)訓練數(shù)據(jù)提取與分析，能夠?qū)鼍靶畔⒆鞒鋈蛐缘脑u估與判斷，進而對信息客觀性、觀點合理性以及方法合理性等作出評價。在創(chuàng)造維度，大模型以其文本、音頻、圖像、視頻、游戲、代碼等維度的生成優(yōu)勢以及人機協(xié)同基礎(chǔ)上的創(chuàng)意生成功能等，實現(xiàn)教育場景的創(chuàng)新性生成與創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化。3.核心層：教育場景的泛在沉浸體驗大模型通過對虛擬沉浸技術(shù)的賦能，能夠?qū)崿F(xiàn)無時不在、無處不在的教育場景沉浸體驗，即泛在沉浸體驗。一是無時不在的沉浸體驗。大模型重新定義了教育場景的沉浸時間，并使其呈現(xiàn)出自定義性與即時性特征。一方面，大模型的智能設(shè)計及其“詮釋學循環(huán)”邏輯使用戶的時間沉浸處于先行具有、先行視見與先行把握的自定義實踐之中，用戶所依賴的物理時間被虛擬時間所取代，而在虛擬時間中，“虛構(gòu)敘事、非時序性時間觀、藝術(shù)上的虛擬時間等，在虛擬現(xiàn)實的世界里熔鑄”。[10]另一方面，大模型對教育場景的實時激活使用戶在場景沉浸中的時間認知“永遠即時”，即促使用戶永遠處于信息實時選擇、環(huán)境實時適應(yīng)、創(chuàng)造實時展開的沉浸實踐活動之中。二是無處不在的沉浸體驗。一方面，大模型賦能下的教育場景通過以人為中心的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出來，每個人都是網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)上的一個節(jié)點。由此，用戶的沉浸體驗就變成了以每個人為中心的泛眾體驗。另一方面，大模型驅(qū)動下的場景沉浸打破了空間邊界的束縛，真正實現(xiàn)了全程與全方位的具身沉浸。其中，全過程的具身沉浸實現(xiàn)了對用戶學習整體過程的可感化全記錄，能夠幫助用戶站在元認知視角動態(tài)地審思自身的學習效果。全方位的具身沉浸既表現(xiàn)為用戶在知情意維度的全方位感官體驗與心流體驗，又表現(xiàn)為由3D渲染、數(shù)字孿生、虛擬成像等技術(shù)營造的全方位環(huán)境體驗。4.深化層：教育場景的共享共創(chuàng)體驗大模型賦能下的思想政治教育場景是共創(chuàng)之“場”與共享之“景”的融合，其深層體驗價值即共享共創(chuàng)。一是共享體驗。大模型時代的到來不僅促使人類日漸以信息的形式存在，而且使教育場景演變?yōu)榉涸诘男畔?，兩者為用戶的共享體驗提供了堅實的主客觀基礎(chǔ)。一方面，不同于物質(zhì)形態(tài)的人，作為信息存在的人本身內(nèi)蘊著分享屬性，它體現(xiàn)了人的社會性與類特性，加速了人與人的社交關(guān)系建構(gòu)。大模型通過對人的共同信息需要的關(guān)注，能夠?qū)崿F(xiàn)教育場景信息的及時出場，極大地提升了用戶間的社交質(zhì)量，并在此基礎(chǔ)上推動了社群認同、信任與對話關(guān)系的建構(gòu)。另一方面，作為信息場的教育場景融合了移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，生成了跨界連接、無縫不在的信息網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了“分享即獲取”[11]的場景共享邏輯，為用戶的共享體驗提供了基礎(chǔ)。二是共創(chuàng)體驗。在思想政治教育場景的運行中，大模型的開源數(shù)據(jù)共享與跨學科知識整合增強了教育用戶的共同創(chuàng)造體驗。一方面，開源數(shù)據(jù)共享不僅使教育用戶間建立連接關(guān)系，而且促使教育用戶間形成認知、情感、意志、行為等層面的共鳴，并共同投入到信息創(chuàng)造與意義創(chuàng)構(gòu)活動中。另一方面，大模型通過對跨學科的項目學習、創(chuàng)客教育等體驗式教學的賦能，能夠培養(yǎng)教育用戶的創(chuàng)新思維，推動教育用戶基于項目需要投入到數(shù)字創(chuàng)意向現(xiàn)實轉(zhuǎn)變的共創(chuàng)活動中。四、大模型時代思想政治教育的場景服務(wù)創(chuàng)新大模型轉(zhuǎn)換了傳統(tǒng)的思想政治教育場景服務(wù)范式，并在內(nèi)容生產(chǎn)、智能對話、游戲交互以及智慧管理等層面引發(fā)了場景服務(wù)的深刻變革。1.大模型賦能高效率的教育場景內(nèi)容生產(chǎn)大模型通過對智能搜索、文本創(chuàng)作與代碼生成的賦能，極大地提升了思想政治教育場景內(nèi)容的生產(chǎn)效率。在智能搜索層面，大模型不僅實現(xiàn)了教育信息搜索從單向性搜索到智能互動性搜索的轉(zhuǎn)變，而且實現(xiàn)了從資料整合性搜索到內(nèi)容生成式搜索的躍遷。其中，智能互動性搜索能夠?qū)崿F(xiàn)“搜索聚合”，即當教育用戶開展搜索工作時，大模型系統(tǒng)能夠?qū)⒋罅刻釂柵c回答進行觀點聚合，有效提升教育用戶獲取信息與進行信息決策的效率。內(nèi)容生成式搜索能夠?qū)λ阉鹘Y(jié)果進行分析，進而為教育用戶生成定制性的內(nèi)容。在文本創(chuàng)作層面，一方面，大模型與辦公軟件的深度融合，實現(xiàn)了文本摘要自動生成、聊天式數(shù)據(jù)處理應(yīng)用以及主題式幻燈片生成等，極大地提升了文本生產(chǎn)的效率。另一方面，生成式人工智能通過類似人類的自然對話方式與人進行交互，并且支持完成相對復(fù)雜的文本、圖像甚至視頻創(chuàng)作任務(wù)。在代碼生成層面，搭載了大模型的代碼軟件能夠根據(jù)自然語言生成代碼，實現(xiàn)編程語言翻譯、代碼自動補全、智能糾錯甚至提供智能建議，它在降低開發(fā)門檻的同時，提升了代碼質(zhì)量與程序開發(fā)效率。大模型代碼的生成與開源應(yīng)用為教育場景內(nèi)容的生產(chǎn)提供了穩(wěn)定的技術(shù)平臺。2.大模型賦能多模態(tài)的教育場景對話服務(wù)大模型賦能下的教育場景不僅實現(xiàn)了智能問答、智能語音甚至虛擬數(shù)字人展演的對話場景變革，而且實現(xiàn)了歷史對話、補充對話與擴充對話的對話服務(wù)變革。一是對話場景變革。文本機器人、語音機器人、虛擬數(shù)字人的大模型接入促進了思想政治教育的對話場景變革。具體來講，文本機器人的大模型接入豐富了對話的數(shù)據(jù)庫，提升了智能理解能力。其中以大模型為基礎(chǔ)，文本機器人能夠獲得通用知識數(shù)據(jù)庫的支持，并根據(jù)教育用戶的對話需求生成專業(yè)的內(nèi)容回答。語音機器人破解了“命令式交互”瓶頸，升級了人機交互體驗。不同于“一問一答”的“命令式交互”，大模型賦能下的語音機器人提升了語音識別能力與反饋內(nèi)容的豐富性和準確性，為教育用戶提供了智能、高效、流暢的交互體驗。虛擬數(shù)字人的大模型賦能不僅增加了角色扮演的可能性，而且以“二次編輯”實現(xiàn)了角色打造的個性化。二是對話服務(wù)變革。以ChatGPT激活的角色對話為例，一方面，ChatGPT不僅可以根據(jù)教育用戶提供的故事情境、角色要求以及體驗?zāi)繕藖硭茉旖巧?，而且可以實現(xiàn)現(xiàn)實角色與過去角色的歷史對話，進而精準摹寫角色的個性與行為。另一方面，ChatGPT可以在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，跟隨故事情節(jié)、任務(wù)的變化作出合乎邏輯的