數(shù)智時代中國數(shù)據(jù)庫的路線選擇(2024.7)

數(shù)智時代中國數(shù)據(jù)庫的路徑選擇RouteSelectionforChineseDatabasesinAI

Era目

錄 Contents02 數(shù)據(jù)是新的動力04 新數(shù)據(jù)基礎設施01 數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素03 數(shù)據(jù)庫基礎設施05 我們的發(fā)展路徑1數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素R

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a土 地勞 動資本企業(yè)家才能五大要素數(shù)據(jù)2020年4月9日，中共中央、國務院發(fā)布《關于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》總體要求《關于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機構(gòu)的意見》市場決定有序流動健全制度創(chuàng)新監(jiān)管問題導向分類施策穩(wěn)中求進循序漸進要素領域土地勞動力資本技術(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是第五生產(chǎn)要素

(5th

Factor)歷史階段生產(chǎn)要素代表人物/事件農(nóng)業(yè)時代第一次工業(yè)革命第二次工業(yè)革命工業(yè)時代數(shù)字時代勞動、土地勞動、土地

、資本勞動、土地

、資本、企業(yè)家才能勞動、土地

、資本、企業(yè)家才能、數(shù)據(jù)威廉·

配第，龐巴維克亞當·斯密，薩伊，約翰·穆勒馬歇爾十九屆四中全會，《關于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》數(shù)據(jù)是第五生產(chǎn)要素

(5th

Production

Factor)數(shù)據(jù)要素的特殊性困擾各個數(shù)據(jù)交易所的難題數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題成為困擾數(shù)據(jù)立法的難題數(shù)據(jù)的屬性問題成為困擾研究者的難題公共、企業(yè)、個人公共

（免費）vs.

商用公共

（共有）vs.

私有數(shù)據(jù)要素的特殊性

(Data

as

Production

Factor)數(shù)據(jù)的非獨占性數(shù)據(jù)的非排他性03稀缺性是經(jīng)濟學的前提條件2數(shù)據(jù)是新的動力R

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a“電能”(Electric

Power)第二次工業(yè)革命美國，電機系“數(shù)據(jù)能”(Data

Power)人類的數(shù)字革命中國，數(shù)據(jù)學院數(shù)據(jù)是和馬力、汽力、電力一樣的動力

(Data

Power）新的動力帶來新質(zhì)生產(chǎn)力

（NewPowerandNewProductivity）“馬力”(Horse

Power)人類的農(nóng)業(yè)革命中國，孔子“蒸汽能”(Steam

Power)第一次工業(yè)革命英國，機械系數(shù)據(jù)是新的動力(Data

is

New

Power)新能源(

New

Power)

的出現(xiàn)促進經(jīng)濟的變革數(shù)字經(jīng)濟工業(yè)經(jīng)濟農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)能

(Data

Power)

將把人類來帶入數(shù)字文明時代動力更替與經(jīng)濟演變

(Power

vs.

Economy)第一次工業(yè)革命：蒸汽能

(Steam

Power)蒸汽機，機械的發(fā)明和使用盧德運動、資本論、馬克思主義英國成為日不落帝國第二次工業(yè)革命：電能

(Electric

Power)發(fā)電機、電動機的發(fā)明和使用美國取代英國成為GlobalPower新質(zhì)生產(chǎn)力的基本特征是生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力數(shù)量級的提升和放大動力更替與產(chǎn)業(yè)革命(Power

vs.Industrial

Revolution)轉(zhuǎn)型的英文翻譯是

Paradigm

Shift換套路、變軌換道需要大眾企業(yè)家精神數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是創(chuàng)新，是自我革命，是改變思維雞蛋從外面打破是食物，從內(nèi)部打破是生命——李嘉誠數(shù)字化改革，不是給我上，是跟我上——

袁家軍，重慶市委書記數(shù)據(jù)之于數(shù)字化，正如交流電之于電氣化數(shù)字化/數(shù)智化轉(zhuǎn)型(Digital

Transformation)3數(shù)據(jù)庫基礎設施R

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a數(shù)據(jù)庫是信息社會的基礎設施

(Infrastructure)解決諸如記賬、結(jié)算、訂票、轉(zhuǎn)賬等需要精確管理和巧妙處理的業(yè)務，經(jīng)過針對共性問題的提煉和開發(fā)而形成從美國信息系統(tǒng)千年蟲（Y2K）、2020年社保和2020年醫(yī)保問題可以看出，早期的數(shù)據(jù)庫是由金融應用驅(qū)動的創(chuàng)新成果數(shù)據(jù)庫是計算機科學的一個重要分支數(shù)據(jù)庫的成就：關系模型

+

事務處理

+

查詢優(yōu)化數(shù)據(jù)庫是硬核科技：應用

+

技術(shù)

+

理論硬核科技的發(fā)展必須遵循“應用驅(qū)動創(chuàng)新

+

學術(shù)引領產(chǎn)業(yè)”的基本發(fā)展路徑數(shù)據(jù)庫是什么(What

is

Database?)數(shù)據(jù)庫六十年的發(fā)展(60

Years

of

Database)決策支持系統(tǒng)（DSS）、商務智能（BI）從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫(OLTPDatabaseOLAPData

Warehouse)數(shù)據(jù)庫

={數(shù)據(jù)}支持關鍵核心

(Mission-critical)業(yè)務涉及到人、財、物等需要精確管理的應用數(shù)據(jù)庫是信息社會的基礎設施從數(shù)據(jù)庫發(fā)展到數(shù)據(jù)挖掘(DatabaseData

Mining)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，付諸應用數(shù)據(jù)庫從OLTP發(fā)展到數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是無意識的“變廢為寶”SQL數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)造者數(shù)據(jù)庫的歷史(History

of

Database)OneSizeFits

AllOneSizeFits

NoneOneSizeFitsa

Bunch數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史是IT技術(shù)創(chuàng)新史的縮影應用驅(qū)動創(chuàng)新應用創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新相輔相成，互為促進數(shù)據(jù)庫發(fā)展的教訓數(shù)據(jù)庫的教訓(Lessons

of

Database)抽象的原意就是排除和抽出，實質(zhì)是概括是找出共性、普遍、本質(zhì)的東西關系數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)語義

(Data

Semantics)的抽象事務處理模型是對應用邏輯

(Business

Logic)的抽象數(shù)據(jù)庫基準評測

(Benchmarking)

是對產(chǎn)品能力的抽象抽象成就了數(shù)據(jù)庫理論和產(chǎn)業(yè)，三十年以來僵化的抽象阻礙了發(fā)展關系數(shù)據(jù)庫一家獨大，一統(tǒng)天下One

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does

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all，“大數(shù)據(jù)”

概念應運而生數(shù)據(jù)庫的哲學(Database

Philosophy)：抽象4新數(shù)據(jù)基礎設施R

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a正確的數(shù)據(jù)觀：不只是結(jié)繩記事(The

View

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Data)01 數(shù)據(jù)是對事實的記錄02數(shù)據(jù)人們社會經(jīng)濟活動的副產(chǎn)品結(jié)繩記事是史前文明的數(shù)據(jù)形式電信運營商的數(shù)據(jù)是為了月底結(jié)算話費學校的考勤和考試等數(shù)據(jù)是為了頒發(fā)畢業(yè)證、學位證和成績單03 中國文化對數(shù)據(jù)的解釋是:“以數(shù)為據(jù)”數(shù)據(jù)從人類社會經(jīng)濟活動的副產(chǎn)品變成當前新要素412635大數(shù)據(jù)不是指數(shù)據(jù)的大小，大數(shù)據(jù)是說數(shù)據(jù)很重要；大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的采集、匯聚、關聯(lián)和使用數(shù)據(jù)是專指存儲在計算機中、計算機可處理的數(shù)據(jù)，不是泛指記錄事實的數(shù)據(jù)

（機讀數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)是人們對世界認知的結(jié)果在計算機世界中的表示數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)的橋梁和紐帶，“人是萬物之靈”數(shù)據(jù)是第五要素，不是普通的生產(chǎn)要素

(沒有稀缺性)數(shù)據(jù)是新能源，

不是石油(DataisPower,butnot

Oil)正確的數(shù)據(jù)觀

(The

View

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Data)Power

BI業(yè)務分析Power

Apps應用開發(fā)Power

Automate流程自動化PowerVirtual

Agents智能虛擬代理MicrosoftPower

Platform統(tǒng)一的低代碼平臺，集成Office

365、Dynamics

365、Azure

和獨立應用數(shù)據(jù)連接器AI

BuilderCommonData

Service微軟的超前部署面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，每一家公司都將成為軟件公司—Satya

NadellaAI大眾化：利用AI

Builder，根據(jù)數(shù)據(jù)和需求量度身定制，使APPs和流程更加智能，創(chuàng)建一些神奇的AI認知服務功能MicrosoftPowerPlatform助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的低代碼平臺數(shù)據(jù)大眾化：通過連接器和通用數(shù)據(jù)服務（

Common

Data

Service

）

整合業(yè)務數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)洞察能力開發(fā)大眾化：低代碼、低門檻，“全民低代碼開發(fā)”灌注企業(yè)強大創(chuàng)新力MicrosoftPower

Platform數(shù)據(jù)賦能平臺(Data

Power

Platform)數(shù)據(jù)和交流電一樣當前的時代就像一百多年前尼古拉?特斯拉剛剛發(fā)明了交流電的時候一樣，不僅需要研究發(fā)電機和電動機，更需要研究電本身，如電的變壓原理、電的傳輸，還要研究電的絕緣、繼電保護和電網(wǎng)建設。數(shù)據(jù)中臺的目的在于幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)能力，包括兩層含義：打通數(shù)據(jù)，就像建電網(wǎng)；讓數(shù)據(jù)好用，就是把數(shù)據(jù)技術(shù)裝備化、傻瓜化，便于業(yè)務人員使用數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)能的威力。讓數(shù)據(jù)好用把數(shù)據(jù)用好5我們的發(fā)展路徑R

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a數(shù)據(jù)庫是解決封閉環(huán)境下Mission-critical應用的開放的互聯(lián)網(wǎng)為封閉的數(shù)據(jù)庫帶來新機遇數(shù)據(jù)庫遭遇互聯(lián)網(wǎng)(Database

Meets

Internet)同時在線使用數(shù)據(jù)庫的并發(fā)用戶數(shù)不可控

(現(xiàn)象級應用)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的用戶群體不可控

(非特定用戶)互聯(lián)網(wǎng)因為開放

(Open)

改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的兩大假設前提

(Assumptions)未來數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Future

Data

Systems)重新定義分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、高可用數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)庫Lesile

Lamport的Paxos協(xié)議

+EricBrewer的CAP定理GFS的副本策略（Replication）+

冗余機制（Redundancy）復雜事件處理（Complex

EventProcessing）和數(shù)據(jù)流系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)催生了很多

Mission-Critical+Trust-Critical的應用場景互聯(lián)網(wǎng)的下半場一定是分享經(jīng)濟，是市場經(jīng)濟和人類文明的高級階段分享經(jīng)濟的核心是信任，區(qū)塊鏈就是用數(shù)據(jù)和數(shù)學來重塑人類的信任區(qū)塊鏈是多種技術(shù)集成的新型數(shù)據(jù)庫軟件

——

工信部，網(wǎng)信辦，2021年6月云原生數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)中臺的根本目的是使數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)大眾化DatabaseasaService

（DBaaS），SnowflakeDataasaService（DaaS），MicrosoftPower

Platform數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(Trends）開放成就創(chuàng)新解決問題(Open

Problem)開放架構(gòu)(Open

Architecture)開