濰坊學(xué)院數(shù)字圖像處理期末考試復(fù)習(xí)題

數(shù)字圖像處理期末考試一、單選題1.在圖像配準(zhǔn)中，以下哪種方法常用于尋找兩幅圖像之間的變換關(guān)系？(3.00分)A.模板匹配B.特征點(diǎn)匹配C.閾值分割D.邊緣檢測(cè)答案：B2.中值濾波與均值濾波相比，哪種更適合去除椒鹽噪聲？(3.00分)A.均值濾波B.中值濾波C.兩者均可D.兩者均不可答案：B3.圖像濾波中，均值濾波器主要用于？(3.00分)A.邊緣檢測(cè)B.噪聲去除C.細(xì)節(jié)增強(qiáng)D.對(duì)比度調(diào)整答案：B4.邊緣檢測(cè)算子中，哪種算子對(duì)噪聲較為敏感？(3.00分)A.SobelB.PrewittC.CannyD.Laplacian答案：D5.在灰度圖像中，像素值范圍通常是？(3.00分)A.0-127B.0-255C.-128到127D.-256到256答案：B6.圖像的幾何變換不包括以下哪一項(xiàng)？(3.00分)A.平移B.旋轉(zhuǎn)C.縮放D.銳化答案：D7.在圖像處理中，形態(tài)學(xué)操作通常包括哪些？（選一項(xiàng)代表）(3.00分)A.腐蝕與膨脹B.傅里葉變換C.均值濾波D.直方圖均衡化答案：A8.在進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)時(shí)，通常需要先對(duì)圖像進(jìn)行哪種預(yù)處理操作以減少噪聲干擾？(3.00分)A.傅里葉變換B.平滑濾波C.閾值分割D.形態(tài)學(xué)操作答案：B9.在數(shù)字圖像處理中，以下哪種方法可以用于圖像的銳化以增強(qiáng)細(xì)節(jié)？(3.00分)A.中值濾波B.高斯濾波C.拉普拉斯算子D.直方圖均衡化答案：C10.以下哪種圖像壓縮方法利用了圖像中的冗余信息（如相鄰像素之間的相似性）進(jìn)行壓縮？(3.00分)A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP答案：A二、判斷題1.直方圖均衡化可以改變圖像的對(duì)比度，但不影響圖像的亮度。(3.00分)答案：錯(cuò)誤2.形態(tài)學(xué)操作中的腐蝕操作會(huì)使圖像中的對(duì)象縮小。(3.00分)答案：正確3.霍夫變換主要用于檢測(cè)圖像中的直線(xiàn)。(3.00分)答案：正確4.圖像的銳化可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。(3.00分)答案：正確5.圖像的采樣是指將連續(xù)圖像轉(zhuǎn)換為離散圖像的過(guò)程。(3.00分)答案：正確6.圖像的幾何變換可以改變圖像的大小、形狀和方向。(3.00分)答案：正確7.JPEG壓縮是一種無(wú)損壓縮方法。(3.00分)答案：錯(cuò)誤8.圖像的分辨率越高，圖像越清晰。(3.00分)答案：正確9.在進(jìn)行圖像的邊緣檢測(cè)時(shí)，Sobel算子比Laplacian算子對(duì)噪聲的敏感度更低。(3.00分)答案：正確10.在圖像分割中，基于區(qū)域的分割方法通常依賴(lài)于像素之間的相似性來(lái)劃分圖像。(3.00分)答案：正確三、名詞解釋1.圖像配準(zhǔn)(5.00分)解析：圖像配準(zhǔn)（ImageRegistration）是指將兩幅或多幅圖像在空間上進(jìn)行對(duì)齊，使它們?cè)谕蛔鴺?biāo)系下具有一致的幾何關(guān)系。圖像配準(zhǔn)是圖像融合、圖像拼接等應(yīng)用的基礎(chǔ)，常用于醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像處理等領(lǐng)域。2.灰度圖像(5.00分)解析：灰度圖像（GrayscaleImage）是指僅包含亮度信息而不包含顏色信息的圖像。在灰度圖像中，每個(gè)像素的值代表該像素的亮度，通常用一個(gè)字節(jié)（8位）來(lái)表示，范圍從0（黑色）到255（白色）。3.圖像量化(5.00分)解析：圖像量化是數(shù)字圖像處理中的一個(gè)步驟，它指的是將圖像像素的連續(xù)灰度值或顏色值轉(zhuǎn)換為有限數(shù)量的離散值的過(guò)程。在數(shù)字化圖像時(shí)，由于存儲(chǔ)和處理的限制，我們通常無(wú)法保留原始圖像的無(wú)限精度灰度或顏色信息。因此，量化過(guò)程通過(guò)選擇一個(gè)合適的灰度級(jí)或顏色表，將每個(gè)像素的值映射到最接近的離散值上。這個(gè)過(guò)程會(huì)導(dǎo)致一定的信息丟失，但可以通過(guò)選擇合適的量化級(jí)別和算法來(lái)最小化這種損失，同時(shí)保持圖像的視覺(jué)質(zhì)量。四、計(jì)算題1.證明在圖像處理中，均值濾波器可以平滑圖像并去除高頻噪聲，但會(huì)模糊邊緣。(10.00分)解析：均值濾波器是一種線(xiàn)性濾波器，其工作原理是對(duì)圖像中的每個(gè)像素值進(jìn)行加權(quán)平均，從而得到新的像素值。由于均值濾波器對(duì)圖像中的所有像素進(jìn)行相同的處理，因此它可以平滑圖像并去除高頻噪聲。然而，由于邊緣是圖像中亮度變化最劇烈的地方，均值濾波器在平滑圖像的同時(shí)也會(huì)模糊邊緣。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)均值濾波器應(yīng)用于圖像的邊緣區(qū)域時(shí)，它會(huì)將邊緣兩側(cè)的像素值進(jìn)行平均，從而降低邊緣的對(duì)比度，使邊緣變得模糊。因此，雖然均值濾波器在去除噪聲方面有一定的效果，但在