互聯網發(fā)展對居民消費結構的影響分析-以江西省為例

[14]。由此，可以得到關聯系數矩陣如圖9所示：圖SEQ圖\*ARABIC9關聯系數矩陣結果圖對各個比較數列指標分別計算各個指標和參考序列對應年份的關聯系數平均值，進一步反映各比較數列指標與參考序列的關聯關系，這就計算出了灰色關聯度，計算公式如下：γ根據以上計算結果，即可得到互聯網發(fā)展指數同消費八大類的關聯度如圖10所示：圖SEQ圖\*ARABIC10互聯網發(fā)展指數同消費八大類的關聯度通過圖10的數據可知，互聯網發(fā)展同消費的八大類型都有較強的關聯性，并且呈現為以生活用品及服務、交通和通信支出為代表的享受型消費和以教育文化和娛樂、醫(yī)療保健支出為代表的發(fā)展型消費有較高的關聯性，而與食品煙酒、衣著、居住支出分為代表的生存型消費關聯性較低，這表明享受型消費受互聯網影響程度最大，而生存型消費受其影響最小。因此，可以得出，互聯網發(fā)展對江西省消費水平的提高以及消費結構的優(yōu)化有著極大的促進作用。5.3影響分析5.3.1消費結構變化通過對當前消費結構的分析，可以發(fā)現，消費結構正在發(fā)生著由生存型占比較大逐漸向享樂型和發(fā)展型轉變，為更直觀的展現消費結構的變化，探究互聯網發(fā)展對消費的影響，將八大類消費支出每年占比呈現為表格的形式，如表4所示。表SEQ表\*ARABIC4消費八大類的逐年占比表年份食品煙酒衣著居住生活用品及服務交通通信教育文化娛樂醫(yī)療保健其他用品和服務201141.05%8.19%9.96%5.82%10.43%11.02%4.44%2.26%201240.39%8.53%9.11%6.25%10.41%10.27%5.23%2.37%201334.32%7.69%24.06%5.97%10.40%9.85%5.44%2.26%201434.13%7.69%23.23%6.12%10.50%10.38%5.73%2.19%201533.71%7.49%22.44%5.94%11.65%10.92%5.63%2.22%201633.19%7.12%23.30%5.77%11.89%10.74%5.77%2.21%201731.99%6.96%24.57%5.95%11.07%11.11%6.07%2.28%201830.45%6.80%24.03%6.63%11.85%11.48%6.33%2.41%201929.55%6.11%24.92%6.39%11.92%11.86%7.16%2.08%202032.19%5.50%24.81%5.38%11.95%10.46%8.00%1.69%202132.13%5.32%23.27%5.63%11.54%11.74%8.35%2.02%202232.00%5.10%23.30%5.77%12.09%11.27%8.55%1.92%由表4看出，總體而言，食品煙酒、衣著是比較明顯的出現了占比下降的趨勢，這也有賴于我國經濟不斷發(fā)展，人民生活日漸寬裕，收入增多。而居住卻出現了比重的增加，在2013年出現劇增。結合實際情況，江西省在2013年房地產方面投資首次超過1000億元，并且從2000年起江西省房地產快速發(fā)展，建設了一大批商品房，這些都為后續(xù)居民大量購買商品房，在居住上花費更多打下了基礎。交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保險這些消費方面出現了明顯的占比上升，主要原因一方面互聯網的發(fā)展給這些類型消費搭上了增長的列車，另一方面也是居民消費理念的轉變，更加追求精神層面的滿足以及對健康的重視。結合互聯網同消費八大類的關聯度來看，占比上升的消費類型恰好也是關聯度較高的幾大消費類型，而占比下降消費類型則好也是關聯度較低的消費類型。這也從另一層面應證了互聯網的發(fā)展同當前居民消費結構的優(yōu)化有著密不可分的關系。5.3.2不同時間切片消費結構對比本文中選取的數據時間由2011到2022年，時間跨度為12年，恰好涵蓋了國家發(fā)展的兩個五年計劃，因此將五年計劃作為一個時間節(jié)點，可將數據分為三個時間節(jié)點，分別如下，時間節(jié)點1（十二五期間）：2011-2015年；時間節(jié)點2（十三五期間）：2016-2020年；時間節(jié)點3：2021-2022年。由于時間節(jié)點3只有兩年，無法進行有效的關聯分析，因此主要分析前兩個時間節(jié)點。以不同時間的切片對比，從縱向的角度，來分析互聯網發(fā)展對消費結構的影響。各時間節(jié)點的關聯度如表5所示。表SEQ表\*ARABIC5不同時間切片關聯度表時間節(jié)點食品煙酒衣著居住生活用品及服務交通通信教育文化娛樂醫(yī)療保健其他用品和服務節(jié)點10.70150.86220.64690.84470.76310.70020.79530.8877節(jié)點20.86290.63990.89470.73140.91890.79280.91040.6817十二五期間呈現出其他用品和服務關聯度最高，衣著次之，再次為生活用品及服務，接下來依次是醫(yī)療保健、交通通信、食品煙酒、教育文化娛樂。恰好十二五期間電商開始迅猛發(fā)展，早期的電商還是以販賣衣物、生活用品等為主，居民逐漸有了在線上購買這些物品的習慣，這也能夠解釋衣著、生活用品及服務關聯度較高。而食品煙酒等在十二五期間還是以線下實體購買為主，教育文化娛樂此類線上的消費渠道也較少，因此相對而言與互聯網發(fā)展關聯度較低。十三五期間呈現為交通通信關聯度最高，醫(yī)療保健次之，再次為居住，接下來依次為食品煙酒、教育文化娛樂、生活用品及服務、衣著、其他用品和服務。結合實際來看，十三五期間，江西省大力建設信息江西，實施“互聯網+”計劃，創(chuàng)建國家級大數據產業(yè)發(fā)展基地，建設了很多新一代信息基礎設施，這些都是交通通信等消費增加的基礎。將兩個時間節(jié)點進行前后對比，可以發(fā)現，整體而言，關聯度還是以上升為主的，食品煙酒、居住、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健這幾類消費關聯度都出現了較大的上升，體現了互聯網發(fā)展對消費的影響越來越深的趨勢。5.3.3城鎮(zhèn)與農村消費結構的影響對比為進一步進行消費結構影響探究，分別收集了2011-2022年江西省城鎮(zhèn)及農村地區(qū)居民的消費情況，并且使用灰色關聯分析，得到這兩類地區(qū)互聯網發(fā)展指數同消費八大類的關聯度如表6所示：表SEQ表\*ARABIC6城鄉(xiāng)關聯度對比表地區(qū)食品煙酒衣著居住生活用品及服務交通通信教育文化娛樂醫(yī)療保健其他用品和服務城鎮(zhèn)0.83840.66330.78740.81790.88040.87450.77440.6674農村0.75820.64590.71360.68820.70140.69710.77120.5529由表6數據顯示，農村地區(qū)消費受到互聯網發(fā)展的影響遠小于城鎮(zhèn)地區(qū)。這個現象也同江西省的省情是密不可分的。江西省本土產業(yè)較少，并且地理上以丘陵為主，這也導致從事農業(yè)的條件不夠理想，因此在農村地區(qū)有大量的青壯年選擇到城鎮(zhèn)工作消費。這也導致了農村地區(qū)則呈現為老年人較多的情況，老年群體相較而言對于互聯網的使用還是比較少的，因此互聯網發(fā)展對與農村地區(qū)消費影響也會較低。同時江西省對于城市建設一直都是比較重視的，并沒有實行強省會戰(zhàn)略，而是追求省內城市全局性、協同性的發(fā)展。近年來，江西省的城市的整體建設總體關注數字化轉型，也取得了一定的成果。一方面也有利于搭上時代發(fā)展的列車，讓互聯網等行業(yè)帶動經濟，另一方面其實也是吸引了農村的居民到鄰近城市生活，進一步導致了農村層面上互聯網對消費的影響較弱。5.3.4互聯網發(fā)展結構對消費結構影響分析為了深入探究互聯網發(fā)展對消費結構影響的機制，將構建互聯網發(fā)展指數的15個指標分別同全省居民消費八大類進行灰色關聯的分析，具體數值如表7所示。與表1相似，將15個指標由上到下依次標為X1到X15，并且將計算出的關聯度保留為4位小數。表SEQ表\*ARABIC7互聯網發(fā)展小類指標關聯度表指標食品煙酒衣著居住生活用品及服務交通通信教育文化娛樂醫(yī)療保健其他用品和服務X10.72820.61240.72340.71050.74290.79350.72020.7160X20.67140.61840.74030.75010.75810.76820.71060.7636X30.67610.61580.67640.79000.76710.77470.73370.7207X40.79380.56330.60430.71560.85820.81690.80670.6191X50.73940.57480.62310.65110.69770.71640.72910.6013X60.67800.61540.61370.63420.64120.62350.65690.6119X70.59530.68230.76110.73180.69490.68730.64090.7188X80.81310.56740.60750.69090.74000.75630.79430.6317X90.70910.63230.60840.69540.70400.70980.70120.6140X100.75340.57820.61870.80890.86450.81940.80090.7010X110.72550.57340.63320.65590.69580.71640.71900.6318X120.73160.50540.58450.62630.72250.73220.72840.5845X130.83440.62150.64330.70640.81280.78600.89040.6684X140.88140.59110.60640.74450.79920.75520.88410.6633X150.55010.69940.84960.67930.63320.62360.58890.7220觀察表格可以得到，與食品煙酒關聯度較高的為X14--數字經濟增加值、X13--軟件業(yè)務收入、X8--網上零售額等。隨著互聯網的發(fā)展，快送行業(yè)的日漸成熟，居民們喜歡采取線上的方式來購買食品煙酒等。美團等軟件的開發(fā)，讓居民不用前往超市就能高效買到新鮮的菜品并且送貨上門成為了可能，而電商的發(fā)展和基礎設施的完善，也讓特色農產品有了銷往全國的機會。這些轉變都離不開軟件的研發(fā)、數字經濟及網上零售額的增長。因此，很好的解釋了食品煙酒類型消費同數字經濟增加值、軟件業(yè)務收入、網上零售額相關度較高。與衣著關聯度較高的為X15--數字惠普金融指數、X7--每萬人擁有移動電話基站數、X13--軟件業(yè)務收入等。數字惠普金融指數，主要反映的是數字金融的情況，當前很多創(chuàng)業(yè)者會選擇一些金融機構進行資金匯集，尤其是當前進入互聯網發(fā)展的時代，越來越多的人走向了創(chuàng)業(yè)的道路進而加大了對數字金融的需求。衣著一直以來就是一個創(chuàng)業(yè)的大方向，因此該方面的消費會同數字惠普金融指數相關度高。此外，互聯網快速發(fā)展也帶來了硬件和軟件設施的完善，最為突出的就是移動電話基站建設及軟件的不斷研發(fā)升級。當前，居民的衣著消費無論是線上購買還是實體店訂貨都早已離不開互聯網硬件和軟件的完善。因此，衣著類消費也會呈現出同每萬人擁有移動電話基站數、軟件業(yè)務收入相關度較高的情況。與居住關聯度較高的為X15--數字惠普金融指數、X7--每萬人擁有移動電話基站數、X2--移動互聯網用戶數等。居住消費的增長也離不開房地產迅猛發(fā)展，尤其是本文中選取的時間段恰好是江西省房地產投資迅速增大，因此，也會呈現為同數字惠普金融指數相關度高。與生活用品及服務關聯度較高的為X10--電信業(yè)務收入X3--移動電話普及率、X2--移動互聯網用戶數等。電信業(yè)務收入、移動電話普及率、移動互聯網用戶數，這些方面都體現了互聯網的用戶增多，互聯網使用越來越融入在居民生活的方方面面中。生活用品及服務也隨之網民的增加趨向線上化，這也是生活用品及服務類消費同電信業(yè)務收入、移動電話普及率、移動互聯網用戶數關聯度較高的原因。與交通通信關聯度最高的為X10--電信業(yè)務收入、X4--互聯網寬帶接入普及率、X13--軟件業(yè)務收入等。交通通信類消費主要是指的在交通工具、通信工具、交通費、通信服務費等方面的消費。電信業(yè)務收入從某種程度上來說就是交通通信費的一個分支，自然會呈現出較高的相關度。同時，只有達到了一定的寬帶普及才會有大量增加通信服務費，只有開發(fā)了相應的軟件，才會便于交通、通信工具的購買、增加入網費用等等。因此，交通通信會呈現為同互聯網寬帶接入普及率、軟件業(yè)務收入相關度較高。與教育文化娛樂關聯度最高的為X10--電信業(yè)務收入、X4--互聯網寬帶接入普及率、X1--光纜長度等。教育文化娛樂類費用主要包括了教育活動支出、文娛消費品支出和各種相關的服務費用。江西省的居民非常重視教育問題，再加上近年來江西省互聯網硬件設施建設越來越完善，為越來越多的居民選擇線上課程豐富自身提供了物質基礎。因此隨著聯網寬帶接入普及率、光纜長度的增長，居民在教育文化娛樂類方面的消費投資也越來越大，有著較強的相關性。與醫(yī)療保健關聯度最高的為X13--軟件業(yè)務收入、X14--數字經濟增加值、X4--互聯網寬帶接入普及率等。醫(yī)療保健類消費主要包含了醫(yī)療器具和藥品以及門診和住院總費用。如今線上早已開通購買醫(yī)療器具和藥品的渠道，并且依托網絡出現了遠程會診，這也讓居民不用出省就能享受到較好的醫(yī)療服務，治愈疾病。因此軟件業(yè)務收入、數字經濟增加值、互聯網寬帶接入普及率的增加其實也表現為居民就近就醫(yī)更方便，有利于江西省醫(yī)療保健消費支出的增加。6總結與展望6.1分析與建議本文探究的是互聯網發(fā)展對居民消費結構的影響。首先分析了當前江西省居民消費結構，通過以上數據分析不難發(fā)現，江西省居民消費水平呈上升趨勢，并且恩格爾系數正在不斷下降，消費類型逐漸由生存型消費向發(fā)展型和享樂型轉變，這些都體現了江西省消費結構的持續(xù)優(yōu)化。通過構建互聯網發(fā)展指數，綜合性分析當前江西省互聯網發(fā)展趨勢。互聯網發(fā)展指數也證明了，在江西省一系列強有力的政策支持下，雖因疫情以及經濟大背景的情況略有波動，但整體來看，江西省互聯網相關行業(yè)發(fā)展動能強勁，潛力巨大。最后，使用灰色關聯分析法，深入探究互聯網發(fā)展對消費結構的影響。結果顯示，互聯網發(fā)展有利于消費結構的優(yōu)化，并且這個影響從時間上看，隨時間推移影響越大。從地區(qū)上看，城鎮(zhèn)受到影響要大于農村地區(qū)?；ヂ摼W硬件上的完善如光纜長度、每萬人擁有移動電話基站數更有利于教育文化娛樂、居住類消費的增加；互聯網軟件上的發(fā)展如電信業(yè)務收入、軟件業(yè)務收入、網上零售額、數字經濟增加值的增長對除居住以外的七個大類消費都有較深的影響?；ヂ摼W的普及率則深刻變革著居民的消費理念，對居住、生活用品及服務、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健等方面的消費都有著較強的影響。本文根據數據分析的結論，提出以下幾點建議：（1）對互聯網相關從業(yè)者而言，應考慮互聯網行業(yè)的跨界融合。一方面，越來越多企業(yè)進行數字化轉型，另一方面當前的消費也逐漸向新興產業(yè)方向發(fā)展。因此，利用數字化手段捕捉居民消費需求，根據居民個人的偏好，發(fā)掘享樂型消費和發(fā)展型消費的新經濟增長點，提供居民個性化的服務產品。（2）對普通居民而言，應該積極擁抱時代，參與到互聯網發(fā)展中來。面對一些新的行業(yè)，應該保持包容的態(tài)度，此外，多多了解互聯網發(fā)展的情況以及新興的產品，享受當前的數字紅利。最后，可以利用當前的互聯網進行就業(yè)，如通過共享平臺或販賣平臺將閑置資源進行再利用；或者利用互聯網平臺進行就業(yè)咨詢及培訓。這也是通過提高就業(yè)機會提升收入，進而更好的刺激消費。（3）對于政府相關部門而言，應該兼顧多個方面，做好頂層設計。通過制定優(yōu)惠政策，鼓勵人才和企業(yè)在江西發(fā)展，同時給予一定資源上的傾斜，助力互聯網行業(yè)不斷發(fā)展。更為重要的是，要發(fā)揮農村地區(qū)互聯網的影響，發(fā)展電商、旅游業(yè)等等，從而縮小城鄉(xiāng)差距。6.2展望由于江西省互聯網發(fā)展相關數據時間久遠沒有記錄，因此部分數據沒有辦法收集，在構建互聯網發(fā)展指數時，存在的數據不夠系統全面，可以多方面多角度多渠道再補充數據的收集。本文主要關注了互聯網發(fā)展對八大消費類型的關聯度，對消費結構的關聯分析還不夠全面，可以尋找一些新的分析角度，獲得更多信息。另外，互聯網發(fā)展對消費結構的影響機制并沒有涉及，對社會經濟事件關注度不夠，后續(xù)還需要加強互聯網促進消費的關系梳理。參考文獻陳浩,臧旭恒.習慣形成與我國城鎮(zhèn)居民消費結構升級——基于收入階層異質性的分析[J].湘潭大學學報(哲學社會科學版),2019,43(02):69-74.趙旭芳,盧偉.基于因子分析法的廣東省常住居民消費結構分析[J].商場現代化,2019,(17):10-12.魯元平,王軍鵬.數字鴻溝還是信息福利——互聯網使用對居民主觀福利的影響[