蚌埠醫(yī)學院《數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎（ACCESS）》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁蚌埠醫(yī)學院《數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎（ACCESS）》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)分析時，有時候需要對多個數(shù)據(jù)集進行合并和連接。假設我們有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含客戶的基本信息和購買記錄，以下哪種連接方式可以根據(jù)共同的客戶ID將兩個數(shù)據(jù)集合并？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.左連接D.以上都是2、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架發(fā)揮了重要作用。以下關(guān)于分布式計算框架的描述，正確的是：（）A.Hadoop僅適用于數(shù)據(jù)存儲，不支持數(shù)據(jù)處理B.Spark相比Hadoop，在迭代計算方面性能更優(yōu)C.分布式計算框架可以解決數(shù)據(jù)的一致性問題，但無法提高計算效率D.分布式計算框架中的節(jié)點之間不需要進行通信和協(xié)調(diào)3、在進行假設檢驗時，如果p值小于設定的顯著性水平（如0.05），我們通常會得出以下哪種結(jié)論？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定是否拒絕原假設D.需要重新進行實驗4、在數(shù)據(jù)庫中，若要執(zhí)行事務處理以確保數(shù)據(jù)的一致性，以下哪個特性是關(guān)鍵的？（）A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性5、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的統(tǒng)計指標能夠準確地描述數(shù)據(jù)特征。假設我們正在分析一組學生的考試成績。以下關(guān)于統(tǒng)計指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)不受極端值的影響，能更穩(wěn)健地表示數(shù)據(jù)的中心位置C.標準差越大，說明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)越穩(wěn)定D.方差是標準差的平方，同樣可以反映數(shù)據(jù)的離散程度6、在數(shù)據(jù)分析項目中，與利益相關(guān)者的溝通和理解需求至關(guān)重要。假設你正在為一家企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析，以下關(guān)于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術(shù)術(shù)語和復雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結(jié)合實際案例說明分析的目標和結(jié)果C.只與技術(shù)人員溝通，忽略非技術(shù)背景的利益相關(guān)者D.不與利益相關(guān)者溝通，自行決定分析的方向和重點7、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理，假設數(shù)據(jù)集中存在極端值，這些極端值可能會對后續(xù)的分析產(chǎn)生較大影響。以下哪種處理極端值的方法可能較為恰當？（）A.直接刪除包含極端值的數(shù)據(jù)點B.對極端值進行縮尾或截尾處理C.將極端值替換為平均值D.不處理極端值，保留原始數(shù)據(jù)8、在數(shù)據(jù)分析中，對于一個包含大量金融交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要檢測是否存在異常交易行為，例如突然的大額交易、頻繁的小額交易等。以下哪種技術(shù)可能在異常檢測中發(fā)揮重要作用？（）A.聚類分析B.決策樹C.孤立森林算法D.以上都不是9、在進行數(shù)據(jù)分類任務時，需要評估模型的性能。假設我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標能夠綜合考慮模型的查準率和查全率？（）A.F1值B.準確率C.召回率D.AUC值10、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識方面具有重要作用。假設要從電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)選擇的描述，正確的是：（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于推薦系統(tǒng)的構(gòu)建B.決策樹算法不適合處理這種大量且復雜的用戶購買數(shù)據(jù)C.聚類分析不能用于區(qū)分具有不同購買行為的用戶群體D.神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)挖掘中應用有限，效果不如傳統(tǒng)方法11、假設要從多個數(shù)據(jù)分析模型中選擇最優(yōu)的一個，以下關(guān)于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數(shù)最多的那個，因為它更復雜，性能更好B.根據(jù)訓練集上的表現(xiàn)來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復雜度、準確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標上表現(xiàn)出色，就選擇該模型12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進行預處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式，便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍，避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預處理對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理13、在進行數(shù)據(jù)分析時，若要檢驗兩個總體的方差是否相等，應使用哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇很重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇應根據(jù)數(shù)據(jù)的特點、分析目的和計算資源等因素來確定B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題，沒有一種算法是萬能的C.選擇數(shù)據(jù)挖掘算法時，可以參考其他類似項目的經(jīng)驗，但不能完全照搬D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性，其他因素如計算效率等可以忽略不計15、對于一個包含多個數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)集，若要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態(tài)性檢驗D.F檢驗16、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時，需要了解數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。假設要分析一個城市的房價與地理位置、房屋面積等因素的關(guān)系，以下關(guān)于探索性分析方法的描述，正確的是：（）A.只繪制簡單的圖表，不進行深入的統(tǒng)計分析B.不考慮變量之間的相關(guān)性，孤立地分析每個因素C.綜合運用數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)性分析、分組統(tǒng)計等方法，揭示數(shù)據(jù)的潛在模式和關(guān)系，提出假設和研究方向D.忽略數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，認為它們不影響分析結(jié)果17、假設我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢？（）A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖18、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集（例如，某一類別的樣本數(shù)量遠遠少于其他類別），以下哪種方法可以提高模型對少數(shù)類別的識別能力？（）A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是19、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)用于后續(xù)分析，以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法是首先應該考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗證規(guī)則修正錯誤數(shù)據(jù)D.利用機器學習算法預測缺失值20、在建立分類模型時，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)增強？（）A.生成對抗網(wǎng)絡B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是21、在處理大數(shù)據(jù)集時，分布式計算框架可以提高計算效率。假設要對海量的用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，以下關(guān)于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.不考慮數(shù)據(jù)規(guī)模和計算需求，隨意選擇一個分布式框架B.選擇一個復雜但功能強大的分布式框架，不考慮團隊的技術(shù)能力和維護成本C.根據(jù)數(shù)據(jù)特點、計算任務和團隊技術(shù)水平，選擇合適的分布式計算框架，如Hadoop、Spark等，并進行合理的配置和優(yōu)化D.認為分布式計算框架可以解決所有性能問題，不關(guān)注數(shù)據(jù)的分區(qū)和并行處理策略22、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的成績，以下關(guān)于假設檢驗的描述，正確的是：（）A.不設定原假設和備擇假設，直接進行檢驗B.忽略檢驗的顯著性水平，隨意得出結(jié)論C.正確設定原假設和備擇假設，選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，根據(jù)顯著性水平和樣本數(shù)據(jù)進行推斷，并解釋檢驗結(jié)果的實際意義D.只關(guān)注檢驗結(jié)果是否拒絕原假設，不考慮效應大小和實際應用價值23、對于數(shù)據(jù)分析中的因果推斷，假設要確定一個因素是否真正導致了某種結(jié)果。以下哪種方法或思路在進行因果分析時可能是關(guān)鍵的？（）A.隨機對照試驗B.觀察性研究結(jié)合工具變量C.反事實推理D.僅根據(jù)相關(guān)性得出因果結(jié)論24、在對一個城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析，例如污染物濃度、氣象條件、季節(jié)因素等，以制定環(huán)境政策和改善空氣質(zhì)量。以下哪種分析方法可能有助于找出主要的污染源和影響因素？（）A.方差分析B.因果分析C.判別分析D.以上都是25、數(shù)據(jù)分析中的模型選擇需要根據(jù)問題的特點和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來決定。假設要預測股票價格的短期波動，數(shù)據(jù)具有高噪聲和非線性特征。以下哪種模型在處理這種復雜的金融數(shù)據(jù)時更有可能取得較好的預測效果？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.支持向量回歸模型D.深度學習模型26、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值的檢測和處理是重要的環(huán)節(jié)。假設我們在分析一組生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于異常值的描述，哪一項是不準確的？（）A.異常值可能是由于數(shù)據(jù)錄入錯誤或特殊情況導致的B.可以通過箱線圖等方法直觀地檢測異常值C.對于異常值，應該立即刪除，以免影響分析結(jié)果D.對異常值的處理需要根據(jù)具體情況進行判斷，有時需要進一步調(diào)查原因27、在數(shù)據(jù)分析中，建立回歸模型用于預測是常見的任務。假設我們要根據(jù)房屋的面積、位置和房齡等因素來預測房價，以下哪種回歸模型可能在這種情況下表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.嶺回歸28、在時間序列數(shù)據(jù)分析中，預測未來值是常見的任務。假設你要預測股票價格的未來走勢，以下關(guān)于時間序列模型的選擇，哪一項是最需要謹慎考慮的？（）A.選擇簡單的移動平均模型，基于歷史均值進行預測B.應用自回歸整合移動平均（ARIMA）模型，考慮序列的趨勢和季節(jié)性C.采用深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）或長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）D.不考慮時間序列的特點，使用通用的回歸模型29、在數(shù)據(jù)分析中，抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于抽樣的描述，錯誤的是：（）A.簡單隨機抽樣保證了每個樣本被抽取的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣的效率較高，但精度可能較低D.抽樣不會引入偏差，能完全反映總體的特征30、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個步驟，其中數(shù)據(jù)探索是一個重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)探索可以幫助人們了解數(shù)據(jù)的特征和分布B.數(shù)據(jù)探索可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲C.數(shù)據(jù)探索可以確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.數(shù)據(jù)探索只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計分析，無需進行深入的挖掘和探索二、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的應用越來越廣泛。請詳細論述數(shù)據(jù)挖掘如何幫助企業(yè)分析客戶行為、預測市場趨勢、優(yōu)化營銷策略，并結(jié)合實際案例說明數(shù)據(jù)挖掘在提升企業(yè)市場競爭力方面的重要作用。2、（本題5分）能源行業(yè)面臨著資源優(yōu)化配置和節(jié)能減排的挑戰(zhàn)。選取一家能源企業(yè)，論述如何利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化能源生產(chǎn)和配送，例如能源消耗預測、智能電網(wǎng)管理、可再生能源整合，以及如何在數(shù)據(jù)分析中考慮政策法規(guī)和環(huán)境因素的影響。3、（本題5分）制造業(yè)的設備維護管理中，如何運用數(shù)據(jù)分析來預測設備故障、安排維護計劃和降低停機時間？請詳細論述設備運行數(shù)據(jù)的采集和分析方法，以及維護策略的優(yōu)化。4、（本題5分）在保險行業(yè)，如何運用數(shù)據(jù)分析來進行風險評估、保費定價和欺詐檢測？請詳細分析數(shù)據(jù)來源、分析方法和模型的有效性，并探討保險業(yè)務中的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)要求。5、（本題5分）對于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定，論述如何運用數(shù)據(jù)分析評估現(xiàn)有業(yè)務流程和數(shù)字化潛力，確定轉(zhuǎn)型的重點和方向。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的小多圖設計，說明如何通過小多圖展示多個相關(guān)的數(shù)據(jù)視圖，以進行對比和分析。2、（本題5分）在處理生物醫(yī)學數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋基因表達分析、臨床數(shù)據(jù)挖掘等概念，并舉例說明應用。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何評估數(shù)據(jù)的分布特征？請介紹描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計量和圖表，如直方圖、箱線圖等，并舉例說明。4、