ChatGPT引領(lǐng)AI突破工業(yè)AI前景可期

達(dá)證券CINDASECURITIES請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci本期內(nèi)容提要:本期內(nèi)容提要:期不斷縮短，工業(yè)AI應(yīng)用落地進(jìn)展有望加速。ChatGPT通過(guò)突破性的“Transformer架構(gòu)大模型+RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）算法”一輪新高潮。工業(yè)領(lǐng)域因?qū)I可解釋性等嚴(yán)苛要求導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地錯(cuò)位時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，但隨著人工智能技術(shù)可用性增強(qiáng)及工業(yè)信息化水平的大幅提升，近年通用AI技術(shù)的工業(yè)落地間隔由20年逐步縮短至小于5年，標(biāo)，創(chuàng)成式引擎將自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案，目前AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)成式設(shè)計(jì)功能已在通過(guò)仿真運(yùn)行生成數(shù)據(jù)，又可反哺工業(yè)AI模型訓(xùn)練，目前微軟ProjectBonsai正使用AnsysTwinBuilder仿真軟件預(yù)測(cè)資產(chǎn)狀況，使工程師在資產(chǎn)發(fā)生故障前就能關(guān)覺(jué)能夠找出會(huì)被肉眼漏過(guò)的缺陷，提高質(zhì)量分析效率，同時(shí)AI還可用于檢收集生產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)參數(shù)創(chuàng)建AI預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)生產(chǎn)流真生成數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，通過(guò)這些模型找出生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生異常的原因及潛在維環(huán)節(jié)已經(jīng)應(yīng)用的部分功能，伴隨AI模型算法能力進(jìn)一步加強(qiáng)，AI在生產(chǎn)運(yùn)維環(huán)節(jié)的應(yīng)用廣度和深度亦有望進(jìn)一步提升?；シ绞綆椭N售人員準(zhǔn)確分析和定位特定客戶群體等方式大幅提發(fā)出告警，并預(yù)測(cè)篩選出受影響的訂單和自動(dòng)郵件反饋供應(yīng)商等方◆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用，是工業(yè)AI的絕佳入口。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海量工業(yè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www.據(jù)存儲(chǔ)、管理、呈現(xiàn)、分析、建模及應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境，匯聚制造業(yè)企業(yè)及第三一是通過(guò)封裝在其PaaS平臺(tái)層的大量通用的行業(yè)Know-how知識(shí)經(jīng)驗(yàn)或知有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語(yǔ)言指令進(jìn)行零錯(cuò)誤的工業(yè)APP◆建議重點(diǎn)關(guān)注：研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)：中望軟件（CAD/CAM/CAE/BIM）、廣聯(lián)）；金山辦公、泛微網(wǎng)絡(luò)、致遠(yuǎn)互聯(lián)、遠(yuǎn)光軟件、金蝶國(guó)際、用友◆風(fēng)險(xiǎn)提示：1.工業(yè)AI應(yīng)用落地進(jìn)展不及預(yù)期：工業(yè)AI高價(jià)值應(yīng)用通常集等嚴(yán)苛要求，存在應(yīng)用落地進(jìn)展不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)。2.行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)：請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http:// 5 5 6 72.1研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)：“AI+”可賦能創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、仿真優(yōu)化、電子設(shè) 72.1.1CAD：AI賦能創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，CAD軟件價(jià)值量有 72.1.2CAE：AI賦能仿真優(yōu)化及工業(yè)數(shù)字孿生，工業(yè)數(shù)字孿生反哺AI模型訓(xùn)練82.1.3EDA：AI賦能EDA工具，可大幅提升設(shè)計(jì) 2.2生產(chǎn)運(yùn)維環(huán)節(jié)：“AI+”可賦能早期缺陷檢測(cè)、預(yù)測(cè)性 2.3.2SCM：AI可提升供應(yīng)鏈敏捷性 20 203.2ChatGPT代碼生成能力有望重塑工 21 23 25 23 5 6 7 8 9 20 21 22請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci人機(jī)交互體驗(yàn)領(lǐng)域的巨大提升，杰出的用戶體可解釋性等嚴(yán)苛要求導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地錯(cuò)位相對(duì)資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及中國(guó)信通院《工業(yè)智能白皮書(shū)（2022）》，數(shù)字孿生體聯(lián)盟官微，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci知識(shí)工程等兩大類；應(yīng)用技術(shù)則主要包括機(jī)器視AI框架、工業(yè)相機(jī)等通用軟硬件產(chǎn)品；智能工業(yè)裝備為融合智能算法能力的機(jī)器資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及中國(guó)信通院《工業(yè)智能白皮書(shū)（2022）》，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci式設(shè)計(jì)可大大減少設(shè)計(jì)產(chǎn)品或組件所需時(shí)間。資料來(lái)源：西門(mén)子官網(wǎng)，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www.c更低且在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中表現(xiàn)更好的設(shè)計(jì)。GTO可資料來(lái)源：PTC官網(wǎng)，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www.c資料來(lái)源：安世亞太官網(wǎng)，信達(dá)證券研發(fā)中心臺(tái)，其以圖形化的方式連接那些通過(guò)編程可執(zhí)行AI功能的軟件模塊，使得用數(shù)據(jù)科學(xué)的情況下就可實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。Proje模型就不知道該如何應(yīng)對(duì)。通過(guò)與AnsysTwinBuilder合作，微軟ProjectBonsai就可同時(shí)請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：Ansys官網(wǎng)，信達(dá)證券研發(fā)中心還于2022年6月推出AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化工具Optima勢(shì)所趨，而AI帶來(lái)的EAD工具設(shè)計(jì)效率及設(shè)計(jì)產(chǎn)品效果的顯著提升亦有望進(jìn)一步提升請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：Cadence官微，信達(dá)證券研發(fā)中心車間可能發(fā)生故障的預(yù)測(cè)并不簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)需要測(cè)量盡可根據(jù)各種參數(shù)有效預(yù)測(cè)資產(chǎn)狀況，工程師在資產(chǎn)障出現(xiàn)再采取糾正措施往往成本高昂。AI模型可使用來(lái)自設(shè)備端的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，同時(shí)工程師可通過(guò)AI持續(xù)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，大幅減少請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：Siemens官網(wǎng)，信達(dá)證券研發(fā)中心運(yùn)營(yíng)效果。Uptake在獲取客戶訂單后會(huì)首先同客戶探討明確其痛點(diǎn)，并接入和收模型分析結(jié)果是否正確，對(duì)模型調(diào)優(yōu)。最后根據(jù)采集的大量設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法等制造和運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)的融合將是大勢(shì)所趨，國(guó)內(nèi)外企業(yè)已陸續(xù)在該領(lǐng)域投入相關(guān)研究或已請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：36氪，Uptake，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www365Copilot，AI能力的引入帶來(lái)上述經(jīng)營(yíng)管理類軟件用戶話中總結(jié)出核心要點(diǎn)一并匯總到郵件里，大幅提升銷售人員響應(yīng)速度。資料來(lái)源：微軟科技官微，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：微軟科技官微，信達(dá)證券研發(fā)中心到高度定制化和目標(biāo)明確的客戶分類，這一功能可應(yīng)對(duì)復(fù)雜計(jì)算并請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：微軟科技官微，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：微軟科技官微，信達(dá)證券研發(fā)中心合RPA+AI兩大系統(tǒng)引擎能力，構(gòu)建了采集提煉一體化的信息采集智寫(xiě)上報(bào)數(shù)據(jù)等工作，實(shí)時(shí)獲取需要的有效信息，進(jìn)一步提升企業(yè)供應(yīng)鏈決策的有效性。請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：泛微數(shù)字化辦公專家官微，信達(dá)證券研發(fā)中心者互動(dòng)平臺(tái)披露信息，漢得已基于AI技術(shù)打造了多種場(chǎng)景的應(yīng)用請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來(lái)源：漢得信息官網(wǎng)，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，并基于此構(gòu)建大量可復(fù)用的低代碼開(kāi)發(fā)模塊和原理模型組件，能夠?yàn)楣I(yè)AI模應(yīng)用方面：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用層可提供覆蓋不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的工業(yè)APP及工資料來(lái)源：艾瑞咨詢，信達(dá)證券研發(fā)中心種微服務(wù)應(yīng)用，逐步形成基于云的開(kāi)放式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。2018年請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w工業(yè)數(shù)據(jù)，西門(mén)子將AI能力逐步集成入平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了包括異常檢測(cè)、事指標(biāo)（KPI）計(jì)算、信號(hào)計(jì)算、信號(hào)頻譜分析等分析服務(wù)應(yīng)用，以及資產(chǎn)管理等應(yīng)用，奠定資料來(lái)源：Siemens官網(wǎng)，信達(dá)證券研發(fā)中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重要能力之一是通過(guò)封裝在其PaaS平臺(tái)層的大量通用的行業(yè)Know-AI-powered的幫助，讓制作者可以用自然語(yǔ)言描述他們能力方面的逐步成熟，有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語(yǔ)言指令進(jìn)請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w資料來(lái)源：微軟科技官微，信達(dá)證券研發(fā)中心請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w業(yè)務(wù)：公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件供應(yīng)商，產(chǎn)品），業(yè)務(wù)：公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字建筑平臺(tái)服務(wù)商，產(chǎn)品主要包括工程造價(jià)及算量軟件，BIM+智慧工地盈利預(yù)測(cè)及估值：根據(jù)Wind90天一致預(yù)測(cè)，公司2023年?duì)I收預(yù)計(jì)為3.10億元（增速54.），盈利預(yù)測(cè)及估值：根據(jù)Wind90天一致預(yù)測(cè)，公司2023年?duì)I收預(yù)計(jì)為5.84億元（增速73），），概倫電子盈利預(yù)測(cè)及估值：根據(jù)Wind90天一致預(yù)測(cè)，公司2023年?duì)I收預(yù)計(jì)為4.05億元（增速45.40%），WAT測(cè)試設(shè)備以及與芯片成品率提升技術(shù)相結(jié)合的全流程盈利預(yù)測(cè)及估值：根據(jù)Wind90天一致預(yù)測(cè)，公司2023年?duì)I收預(yù)計(jì)為6.34億元（增速78），），），），盈利預(yù)測(cè)及估值：根據(jù)Wind90天一致預(yù)測(cè)，公司2023年?duì)I收預(yù)計(jì)為23），請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w），盈利預(yù)測(cè)及估值：根據(jù)Wind90天一致預(yù)測(cè)，公司2023年?duì)I收預(yù)計(jì)為8.08億元（增速47.67%），金山辦公），），），包括數(shù)字企業(yè)、智慧能源、人工智能等前沿技術(shù)、），金蝶國(guó)際），），），），），資料來(lái)源：Wind，信達(dá)證券研發(fā)中心備注：盈利預(yù)測(cè)及估值為截至2023年3月31日數(shù)據(jù)請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w具有碎片化特點(diǎn)，同時(shí)工業(yè)具有對(duì)AI可解釋請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w龐倩倩，計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師，華南理工大學(xué)管理學(xué)碩士。曾就職于華創(chuàng)證券、廣發(fā)證券達(dá)證券研究開(kāi)發(fā)中心。在廣發(fā)證券期間，所在團(tuán)隊(duì)21年取得：新財(cái)富第名、水晶球第二名、新浪金麒麟最佳分析師第一名、上證報(bào)最佳分weichong@fanrong@秘僑wangzheyu@wuguo@guopengcheng@cindascjiali@wangheran@wangliuyang@wangyufei@zhengqingqing@cindasc請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://wsongwangfeiyi@cindas請(qǐng)閱讀最后一頁(yè)免責(zé)聲明及信息披露http://w負(fù)責(zé)本報(bào)告全部或部分內(nèi)容的每一位分析師在此申析師,以勤勉的職業(yè)態(tài)度,獨(dú)立、客觀地出具本報(bào)告；本報(bào)告所表述的所有觀點(diǎn)準(zhǔn)確反映了分析師本人的研本報(bào)告是針對(duì)與信達(dá)證券簽署服務(wù)協(xié)議的簽約客戶的專屬研究產(chǎn)品，為該類客戶進(jìn)行投資決策時(shí)提義務(wù)均有嚴(yán)格約定。本報(bào)告僅提供給上述特定客戶，并不面向公眾發(fā)布。信達(dá)證券不會(huì)因接收人收到本報(bào)告而視其為本然客戶?？蛻魬?yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到有關(guān)本報(bào)告的電話、短信、郵件提示僅為研究觀點(diǎn)的簡(jiǎn)要溝通，對(duì)本報(bào)告的參考使用須以本報(bào)本報(bào)告是基于信達(dá)證券認(rèn)為可靠的已公開(kāi)信息編制，但信達(dá)證券不保證所載信息的準(zhǔn)確性和完預(yù)測(cè)僅為本報(bào)告最初出具日的觀點(diǎn)和判斷，本報(bào)告所指的證券或投資標(biāo)的的價(jià)格、價(jià)值及投資收入可涉及證券或投資標(biāo)的的歷史表現(xiàn)不應(yīng)作為日后表現(xiàn)的保證。在不同時(shí)期，或因使用不同假設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)，在任何情況下，本報(bào)告中的信息或所表述的意見(jiàn)并不構(gòu)成對(duì)任何人的投資建議，也沒(méi)有考慮到客戶特殊的投資目標(biāo)、需求?？蛻魬?yīng)考慮本報(bào)告中的任何意見(jiàn)或建議是否符合其特定狀況，若有必要應(yīng)尋求專家意見(jiàn)。本報(bào)告所載的在法律允許的情況下，信達(dá)證券或其關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)可能會(huì)持有報(bào)告中涉及的公司所發(fā)行的證券并進(jìn)本報(bào)告版權(quán)僅為信達(dá)證券所有。未經(jīng)