《數據科學管理實訓》教學大綱

《數據科學管理實訓》教學大綱課程編號：06220244英文名稱：Datasciencemanagementtraining學分：2學時：2周先修課程：管理學、大數據市場營銷、數據挖掘原理與應用、創(chuàng)新管理與商業(yè)模式設計課程類別：專業(yè)拓展課程授課對象：大數據管理與應用專業(yè)學生教學單位：商學院修讀學期：短3一、課程描述和目標“數據科學管理實訓”是大數據管理與應用專業(yè)的一門實踐課程，是綜合利用所學知識進行大數據科學管理系統(tǒng)的分析、設計、開發(fā)的重要實踐環(huán)節(jié)。本課程的教學任務，重點培養(yǎng)學生具有較強的大數據管理能力和技術應用能力，靈活應用所學的基礎理論知識解決商業(yè)實戰(zhàn)問題，能夠承擔現代商務領域的各項大數據管理工作的綜合素質和能力。課程目標：1．專業(yè)知識方面。掌握數據科學管理分析的理論基礎和方法，掌握現代電子商務管理和數據分析的主要理論、方法和工具的使用。2．專業(yè)能力方面。系統(tǒng)掌握數據科學管理分析中的數學、統(tǒng)計學、計算機科學、數據科學、經濟學與管理學基礎理論。3．綜合能力和素質方面。掌握研究實踐企業(yè)大數據管理領域復雜問題的定性與定量分析方法，具備一定人文科學、社會科學和自然科學的基礎知識與工程素養(yǎng)，具備運用大數據技術和管理工具為不同行業(yè)進行商業(yè)分析、量化管理和商業(yè)智能決策的能力。二、課程目標對畢業(yè)要求的支撐關系畢業(yè)要求指標點課程目標權重專業(yè)素養(yǎng)：2-2、2-4課程目標1M實踐應用能力：3-1、3-2、3-3課程目標2、3H人文道德素養(yǎng)：1-1、1-2課程目標3M三、教學內容、基本要求與學時分配序號實訓項目實訓內容與要求學時類型對應課程目標1了解實訓項目的背景與目標結合實際企業(yè)案例或者實際科研項目，采用講授或校企合作實訓的形式?；诨ヂ摼W、大數據、人工智能時代信息技術的發(fā)展趨勢和應用前景，解決企業(yè)數據科學管理決策分析問題。1天設計課程目標1、2、32知識體系平臺和環(huán)境搭建利用自行研發(fā)的在線學習和實訓平臺，加強數理統(tǒng)計的基礎知識學習，應用統(tǒng)計與機器學習工具，基于數據科學管理視角下的知識體系、統(tǒng)計學數據科學、機器學習知識體系綜合應用。2天綜合課程目標2、33數據采集與預處理通過大數據處理平臺架構，應用統(tǒng)計學思維和統(tǒng)計工具的使用，進行大數據處理平臺系統(tǒng)分析與處理。1天設計課程目標1、2、34數據算法的選擇和使用針對企業(yè)管理的相關應用領域的決策問題，選擇合適的計算方法應用，根據所學的數據科學管理知識，給出特定行業(yè)數據初步分析的解決方案。1天驗證課程目標2、35數據分析處理過程利用數據挖掘、機器學習和大數據開發(fā)工具解決企業(yè)信息化、企業(yè)管理等相關領域的管理問題，提供輔助支持。1天綜合課程目標1、2、36大數據分析與管理應用掌握大數據計算在特定行業(yè)的應用場景、技術與相關概念，利用大數據思想進行研究分析，結合大數據案例，掌握大數據處理過程和基本方法。1天綜合課程目標2、37復雜管理問題的科學分析利用網頁、視頻等網絡資料進行相關科學分析方法學習，通過類似案例教學的方式，在應用和研究中主動學習，利用數學知識和工具，提高解決問題效率。1天綜合課程目標1、2、38數據演示與決策支持進行數據管理分析，掌握管理軟件系統(tǒng)開發(fā)應用，綜合分析多方面的數據信息，得出初步的結論，為管理決策提供技術支持和數據支撐。2天演示課程目標2、3合計10天四、課程教學方法主要以教師現場指導、小組討論、設計和提交實訓報告等教學方式。五、學業(yè)評價和課程考核考核依據建議分值考核/評價細則對應課程目標過程性考核60%知識體系平臺20%根據合理性、準確性、規(guī)范性綜合確定五級評分課程目標1、2數據分析處理20%根據合理性、準確性、規(guī)范性綜合確定五級評分課程目標2、3數據演示決策20%根據合理性、準確性、規(guī)范性綜合確定五級評分課程目標2、3結果性考核40%根據回答問題的準確性，實訓報告的完成質量確定五級評分課程目標1、2、3總評成績采用五級評分制：優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格。六、教材與參考書（一）推薦教材[1]謝梁，繆瑩瑩，高梓堯，王子玲著，數據科學工程實踐，北京：機械工業(yè)出版社，2021年。[2]黃智瀕，白鵬譯，數據科學概念與實踐(原書第2版)，北京：機械工業(yè)出版社，2020