2020人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書

2020人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書TheWhiteBookontheDevelopmentofArtificialIntelligenceIndustryin2020深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會ShenzhenArtificialIntelligenceIndustryAssociation本白皮書由深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會擁有版權(quán)并保留一切深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會”。對不遵守本聲明或其它違法、惡意使用本報(bào)告內(nèi)容者，協(xié)會保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。各個(gè)國家均在戰(zhàn)略層面上予以高度關(guān)注，科研機(jī)構(gòu)大量涌現(xiàn)，科技巨頭大力布局，新興企業(yè)迅速崛起，人工智能技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，展現(xiàn)出可觀的商業(yè)價(jià)值和巨大的發(fā)展?jié)摿?。?zhàn)等內(nèi)容進(jìn)行了深入研究，形成了《2020人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》。本白皮書由六大部分組成，第一部分概念篇，對人工智能的基本概念、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成進(jìn)行介紹；第二部分產(chǎn)業(yè)篇，全面梳理全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況，對全球主要國家和國內(nèi)重點(diǎn)城市人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行闡述；第三部分技術(shù)篇，對當(dāng)前人工智能熱門技術(shù)發(fā)展進(jìn)行深入分析；第四部分企業(yè)篇，從企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用落地、品牌實(shí)力等維度，遴選分析人工智能產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)；第五部分挑戰(zhàn)篇，通過分析人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的挑戰(zhàn)，明確人工智能發(fā)展路線；第六部分趨勢篇，結(jié)合人工智能發(fā)展概況、技術(shù)水平、應(yīng)用方向，從三個(gè)角度來預(yù)判人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。1一、概念篇 1 3 3 5 7 9二、產(chǎn)業(yè)篇 13 14 14 15 16 17 23 24 24 25 25 272三、技術(shù)篇 41 41 44 45 45 46 46 47 47 48 48 49 49 50 50四、企業(yè)篇 53 563 58 60 63 65 67 68 71 72 73 75 76 77五、挑戰(zhàn)篇 81 82 83 83 85 85 864 87 88 88六、趨勢篇 91 92 92 93 94 95 96 96 97 98 99 10111.人工智能定義人工智能（ArtificialIntelligence）作為一門前沿交叉學(xué)科，其定義一直存在不同的觀點(diǎn)。通過梳理人工智能理論、技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)情況，本白皮書界定人工智能特指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識和思想的信息過程的模擬。理論上人工智能能夠被應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)（如AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+傳統(tǒng)制造業(yè)等），同時(shí)也有其如機(jī)器人這樣具體應(yīng)用行業(yè)的概念。2），“能理解會思考”的能力。32.人工智能企業(yè)定義深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會認(rèn)為，人工智能企業(yè)主要是指處于人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈上的科技型企業(yè)。具體而言，在基礎(chǔ)層有研發(fā)和制造智能芯片、智能傳感器，開發(fā)和提供大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等的企業(yè)；在技術(shù)層有開發(fā)和提供計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理、AR/VR等面向不同領(lǐng)域技術(shù)的企業(yè)；在應(yīng)用層有圍繞制造、教育、醫(yī)療、物流、金融等需求，研制智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具等，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，為消費(fèi)者提供個(gè)性化、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會參考了國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。1.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來講，人工智能分為三層，由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層組成?；A(chǔ)層主要由智能芯片、智能傳感器及中間件等硬件、云計(jì)算等計(jì)算能力平臺軟件構(gòu)成，此外還有數(shù)據(jù)資源作為底層支撐。技術(shù)層以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，主要由機(jī)器學(xué)習(xí)等算法模型以及計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理4等通用技術(shù)構(gòu)成。應(yīng)用層集成了某種或多種人工智能應(yīng)用場景，面向醫(yī)療、教育、交通、金融等不同領(lǐng)域的產(chǎn)品或方案。2.人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層基礎(chǔ)層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要包含智能傳感器、智能芯片、云計(jì)算平臺以及數(shù)據(jù)資源等硬件及軟件，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。我國人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，已在智能芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得一定成就，其產(chǎn)品主要聚焦智能手機(jī)、安防監(jiān)控、智能運(yùn)載工具等應(yīng)用場景。該領(lǐng)域代表企業(yè)包括華為海思、寒武紀(jì)、地平線、云天勵(lì)飛、西井科技。除頭部企業(yè)表現(xiàn)優(yōu)異之外，清華大學(xué)發(fā)布的世界首款異構(gòu)融合類腦芯片“天機(jī)芯”，也實(shí)現(xiàn)了我國在芯片領(lǐng)域《自然》論文零的突破。1從企業(yè)的估值、融資、技術(shù)創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)56——73.人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層技術(shù)層是人工智能的高價(jià)值環(huán)節(jié)，在基礎(chǔ)層算力和海量數(shù)據(jù)智能語音、自然語言處理等應(yīng)用算法研發(fā)為主。我國語音識別、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域巨頭企業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。如科大訊飛的語音識別占據(jù)我國近50%的市場份額，商湯科技的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在多個(gè)垂直領(lǐng)域的市場占有率位居前列，業(yè)務(wù)涵蓋智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、智慧城市、教育、醫(yī)療、金融、地產(chǎn)等多個(gè)行業(yè)。而在算法領(lǐng)域，我國僅有少數(shù)幾家企業(yè)擁有針對算法的開放平臺，且由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過于依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型，開發(fā)出的算法往往只是針對特定領(lǐng)域的要求，其通用性有待提高。894.人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層應(yīng)用層基于人工智能技術(shù)集成某種或多種應(yīng)用技術(shù)，主要包含智能產(chǎn)品和場景應(yīng)用兩個(gè)分類。其中，智能產(chǎn)品包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能終端等。場景應(yīng)用包括智能政務(wù)、智能基于現(xiàn)有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，利用人工智能智能產(chǎn)品和場景應(yīng)用，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級改造，提高智能化程度。在應(yīng)用層，我國人工智能企業(yè)主要選擇在智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能金融、智能零售、智能運(yùn)載工具等領(lǐng)域。其中，智能機(jī)器人領(lǐng)域代表企業(yè)有優(yōu)必選、樂聚、康力優(yōu)藍(lán)等；智能醫(yī)療領(lǐng)智能金融領(lǐng)域代表企業(yè)有螞蟻金服、平安科技、數(shù)庫科技等。智能零售領(lǐng)域的代表性企業(yè)包括京東、視達(dá)、云拿科技等；智能運(yùn)元戎啟行等?！獜氖澜绶秶鷣砜矗斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)市場規(guī)模、資本投入、企業(yè)數(shù)量依舊呈增長趨勢，整體技術(shù)水平隨著各垂直應(yīng)用場景需求的不斷增長而有所提高，具體表現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)由原本的單一化輸出向全套解決方案轉(zhuǎn)變，其滲透性也不斷加強(qiáng)。而就人才分布而言，全球人工智能領(lǐng)域的人才分布與各地區(qū)的科技、經(jīng)濟(jì)實(shí)力情況大體一致，美國仍然是人工智能高端人才的集聚地，中國依靠眾多應(yīng)用場景以及海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，也培育和吸納了眾多人工智能人才，但產(chǎn)業(yè)人才缺口仍較大。1.全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模人工智能既是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型引擎，又是引領(lǐng)未來社會的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起。隨著人工智能研發(fā)的不斷加快，以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地，人工智能產(chǎn)業(yè)熱度逐步提升，市場規(guī)?？焖僭鲩L。2019年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約5200億美元2，同比增長30%。人工智能的2數(shù)據(jù)來源：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會企業(yè)庫及公開資快速發(fā)展引起了全球各國前所未有的高度重視，世界主要國家紛紛圍繞人工智能強(qiáng)化部署，力圖在新一輪世界科技革命競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。2.全球人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況鑒于看好人工智能廣闊的市場前景，全球人工智能產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)也迎來了資本熱潮。近年來，全球人工智能企業(yè)的融資次數(shù)與額度持續(xù)增加。2019年，全球人工智能初創(chuàng)公司募集資金達(dá)266億美元，涉及超2200筆交易，全球人工智能初創(chuàng)公司2019年融資再創(chuàng)新紀(jì)錄。從融資輪次層面來看，種子天使輪融資占比不斷縮減，這表明新創(chuàng)公司獲得種子輪或天使輪的難度越來越高，人工智能領(lǐng)域的主要投資正向現(xiàn)有大中型企業(yè)傾斜。3.全球人工智能產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量隨著新一代人工智能公司的崛起，全球人工智能企業(yè)數(shù)量不斷增長。在部分科技巨頭憑借技術(shù)、人才、資金等優(yōu)勢獨(dú)占鰲頭之時(shí)，部分初創(chuàng)企業(yè)也通過自身靈活的科技創(chuàng)新和典型的應(yīng)用場景給行業(yè)帶來驚喜。目前，全球人工智能企業(yè)總數(shù)量接近2萬家歐美企業(yè)在自然語言處理、機(jī)器視覺、機(jī)器人等領(lǐng)域擁有雄厚技索尼、三星、SK海力士等科技巨頭。4.全球人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平目前，全球人工智能領(lǐng)域的L5級別自動(dòng)駕駛、生物芯片、多元智能傳感器、沉浸式體驗(yàn)場景等技術(shù)還處于早期階段，距離技術(shù)成熟期還有較長一段時(shí)間，需要長時(shí)間的技術(shù)研發(fā)投入。而知識圖譜、邊緣計(jì)算、5G、增強(qiáng)智能等熱門人工智能技術(shù)正逐漸成熟，市場期望度較高，技術(shù)商業(yè)化落地成熟度也較高。相對于市場期望度較高的邊緣計(jì)算、5G等人工智能熱門技術(shù)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知計(jì)算、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成熟，且技術(shù)應(yīng)用落地程度也高。5.全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才分布近年來，全球人工智能人才需求呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。就人才總數(shù)而言，目前全世界大約有超過21000名擁有博士學(xué)位的人工智能從業(yè)人員和研究人員，大約有超過5000位人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇＞腿瞬欧植级?，美國以領(lǐng)先的研究實(shí)力和教育水平吸引了超過55%的人工智能專業(yè)人才，處于全球領(lǐng)先地位，然而由于嚴(yán)格的移民政策卻在一定程度上影響了高級人才的留存；英國擁有可與美國媲美的高校資源，為其吸納了10%左右的人工智能專業(yè)人才，位居第二，但由于英國一直較為重視工業(yè)的發(fā)展，這也導(dǎo)致了AI人才的流失；亞洲東部也有較多的人才分布；其它諸如非洲、南美洲等地區(qū)的學(xué)者非常稀少。人工智能領(lǐng)域的人才分布與各地區(qū)的科技、經(jīng)濟(jì)實(shí)力情況大體一致。6.全球人工智能產(chǎn)業(yè)主要國家作為全球人工智能科研和產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)頭羊，美國政府較早開始關(guān)注自動(dòng)化對就業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會的影響。從研究機(jī)構(gòu)到科技企業(yè)，從人才儲備到資本投入，美國在人工智能領(lǐng)域都保持著質(zhì)和量上的絕對優(yōu)勢。政府所承擔(dān)角色上，美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)在推進(jìn)人工智能研究、開發(fā)和部署方面起著獨(dú)特作用。如美國國家科學(xué)基金會長期以來一直支持人工智能領(lǐng)域的變革性基礎(chǔ)研究，數(shù)十年前的投資引領(lǐng)了當(dāng)今在自動(dòng)化車輛等應(yīng)用領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)；美國國防部建立了聯(lián)合人工智能中心，以擴(kuò)大人工智能在國防部的影響，加速將人工智能研究轉(zhuǎn)化為軍事能力，并加強(qiáng)國防防御。除基金會、國防部采取了措施之外，美國的國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所、能源部、退伍軍人事務(wù)部、交通部、國家海洋和大氣管理局等各部門也采取相關(guān)措施，積極部署人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用。高校研究水平上，根據(jù)2019年末更新的全球計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名榜CSrankings，共有11所名校入圍全球前十名，其中10所美國院校，1所中國院校。1223456789AI技術(shù)發(fā)展上，美國高度重視核心技術(shù)研發(fā)，引領(lǐng)全球的芯片和算法開發(fā)。在智能芯片領(lǐng)域，美國作為最早發(fā)明集成電路的國家，在技術(shù)積累以及高技術(shù)人才儲備兩方面占據(jù)優(yōu)勢，其依靠像英偉達(dá)、英特爾、IBM這樣的芯片巨頭積極的投資和收購活動(dòng)促進(jìn)了該領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)企業(yè)的繁榮。在算法開發(fā)領(lǐng)域，谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜都已推出了面向全球開發(fā)者的深度學(xué)習(xí)算法開源平臺。英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫圖靈對于人工智能的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用。盡管其他國家和跨國公司正在大力投資人工智能，但至少在目前，英國仍被視為全球人工智能技術(shù)和專家的主要聚集地之一。政府所承擔(dān)角色上，英國政府從政策、資金、人才、國際合作等多維度進(jìn)行部署，將英國打造成人工智能產(chǎn)業(yè)的前沿陣地。政策方面，英國政府2018年推出《工業(yè)戰(zhàn)略：人工智能產(chǎn)業(yè)政產(chǎn)業(yè)扶持計(jì)劃；人才方面，自2017年起，英國政府計(jì)劃在2021年前培育8000名計(jì)算機(jī)科學(xué)教師；國際合作方面，英國政府相高校研究水平上，倫敦作為英國人工智能創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)的中心，該地區(qū)聚集了包括劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院、國王學(xué)院、愛丁堡大學(xué)等在內(nèi)的一大批擁有頂尖研究水平的高校。其中，在劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院就誕生了一批包括Evi、Cytora、Darkrace等在內(nèi)的一系列人工智能創(chuàng)業(yè)公司；牛津大學(xué)作為著名的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中心，已經(jīng)成功培育出包括DarkBlueLabs和DeepMind在內(nèi)的知名公司。人工智能技術(shù)發(fā)展上，目前，英國形成了以倫敦、劍橋、愛丁堡等高校集中城市為中心的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，不僅擁有像“深層思維”公司（DeepMind）、“快鍵”公司（SwiftKey）、“巴比倫”公司（Babylon）等在人工智能領(lǐng)域占有重要地位的科技公司，還孕育了“克萊奧”公司（Cleo）、“思維追溯”公司同時(shí)，英國全球頂尖的高等教育體系所形成的人才培養(yǎng)和科研轉(zhuǎn)化機(jī)制，為其人工智能的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)、強(qiáng)大的科研能力和人作為老牌工業(yè)強(qiáng)國，德國在20世紀(jì)70年代即開始了“機(jī)器換人”的過程。德國在人工智能技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)方面持續(xù)發(fā)力，依托工業(yè)資源優(yōu)勢，試圖打造人工智能融合“工業(yè)4.0”的德國特色。從工業(yè)4.0到人工智能，德國始終關(guān)注技術(shù)對經(jīng)濟(jì)和生活的影響，尋求科研向成果的轉(zhuǎn)化。政府所承擔(dān)角色上，德國聯(lián)邦政府從政策、資金、人才等多維度進(jìn)行布局，提升德國在人工智能研究和技術(shù)創(chuàng)新的競爭力。政策方面，德國聯(lián)邦政府2018年末發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》；資金方面，到2025年，德國聯(lián)邦政府計(jì)劃在人工智能科研領(lǐng)域投資30億歐元；人才方面，德國努力打造具有吸引力的人工智能研究、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)中心，吸納世界范圍內(nèi)頂尖人工智能高校研究水平上，德國聚集了一批像柏林工業(yè)大學(xué)、慕尼黑大學(xué)等在內(nèi)的知名高校。其中柏林工業(yè)大學(xué)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)研工具和系統(tǒng)方面強(qiáng)化人工智能在科學(xué)、經(jīng)濟(jì)和社會中的作用。此外，德國人工智能領(lǐng)域著名科研機(jī)構(gòu)—德國人工智能研究中心2019年也推出了不少成果，包括4.0版本的人機(jī)協(xié)作、可解釋的AI系統(tǒng)、建筑行業(yè)的數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)、太空自主機(jī)器人、自適應(yīng)交互式教學(xué)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，推動(dòng)德國人工智能科研向全球頂尖水人工智能技術(shù)發(fā)展上，機(jī)器人研發(fā)方面，德國在仿生機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)展明顯。德國費(fèi)斯托公司推出一款以人手為原型并可以通過人工智能學(xué)習(xí)解決各種任務(wù)的氣動(dòng)機(jī)械手，總共可實(shí)現(xiàn)12個(gè)自由度；無人駕駛研發(fā)方面，德國進(jìn)展有限，截至目前，德國的僅實(shí)測了5輛L3級無人駕駛車。日本較為關(guān)注基礎(chǔ)教育中的人工智能普及，著重培養(yǎng)復(fù)合型人才。在老齡化社會背景下，日本注重依托自身的制造業(yè)優(yōu)勢，深化機(jī)器人發(fā)展和制造業(yè)智能應(yīng)用。政府所承擔(dān)角色上，日本政府通過出臺全國性的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，意在將日本基礎(chǔ)教育體系與產(chǎn)業(yè)研發(fā)體系進(jìn)行重疊。2019年日本政府出臺《人工智能戰(zhàn)略2019》，將教育體系改革和研發(fā)體系重組放在首位，以奠定未來發(fā)展基礎(chǔ)。在研發(fā)體系重組上，日本計(jì)劃建立一個(gè)以人工智能為核心的研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，以促進(jìn)不同研究機(jī)構(gòu)間的合作。另外，日本政府希望深度融合人工智能與日本的優(yōu)勢技術(shù)，創(chuàng)造出更大的附加值。高校研究水平上，日本在機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域具有傳統(tǒng)優(yōu)勢，日本早稻田大學(xué)在1967年到1972年間發(fā)明了第一個(gè)人形機(jī)器人，不僅能對話，還能在視覺系統(tǒng)的引導(dǎo)下在室內(nèi)走動(dòng)和抓取物體。此外，日本的東京大學(xué)、京都大學(xué)等知名高校在全球人工智能研究領(lǐng)域占有優(yōu)勢地位。人工智能技術(shù)發(fā)展上，近幾年，日本將重點(diǎn)放在了“以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)（靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)）的人工智能技術(shù)”和以“大腦科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)”上，同時(shí)將物聯(lián)網(wǎng)整合在信息科學(xué)的人工智能技術(shù)發(fā)展方向上。而對于傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)——制造業(yè)，日本也正依托著高精密制造、大型計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域的制造業(yè)成果，通過人工智能技術(shù)賦能，往智能制造領(lǐng)域加速轉(zhuǎn)型。近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模、企業(yè)數(shù)量依舊呈增長趨勢，資本市場投資行為趨于理性。技術(shù)發(fā)展水平上，智能語音和自然語言處理是我國人工智能市場技術(shù)最成熟的兩個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)用場景主要集中在機(jī)器人、無人機(jī)、醫(yī)療、家居、教育、無人駕駛等領(lǐng)域，北京、深圳、上海、杭州成為人工智能企業(yè)主要聚集地。1.中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模雖然我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用均起步較晚，但以百度、阿里、騰訊、科大訊飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模地投入和布局。在國家政策紅利釋放和資本市場支持下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)熱情高漲，技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用加快。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，全產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步形成，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進(jìn)。產(chǎn)業(yè)規(guī)模長21%，成為全球人工智能第二大力量。2.中國人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的不斷落地，人工智能產(chǎn)品進(jìn)一步得到認(rèn)可，投資機(jī)構(gòu)持續(xù)看好人工智能廣闊的市場前景。2014年至2018年，中國人工智能行業(yè)融資筆數(shù)以及融資金額均實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長，2019年，中國人工智能領(lǐng)域投融資熱情大幅降低，交易量和交易額均急劇下降。一方面是受宏觀經(jīng)濟(jì)影響，資本市場在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均存在多種商業(yè)模式尚待市場驗(yàn)證，因而投資人對標(biāo)的的選擇更加理性，并傾向于將主要資源聚焦于重點(diǎn)標(biāo)的。3.中國人工智能產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量截至2020年6月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到5全球各國人工智能企業(yè)數(shù)量而言，中國位列第二。就全國人工智能企業(yè)地域分布而言，京津冀、江浙滬、粵港澳三大區(qū)域占據(jù)了全國人工智能企業(yè)數(shù)量的80%以上，成為我國發(fā)展人工智能的重要引擎。以北京、上海、深圳為代表的一線城市具有人才數(shù)量眾4數(shù)據(jù)來源：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會企業(yè)庫及公開資料多、科研技術(shù)實(shí)力雄厚、應(yīng)用場景創(chuàng)新豐富、產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)明顯等優(yōu)勢，其人工智能企業(yè)數(shù)量領(lǐng)跑全國。目前，北京、上海、深圳擁有人工智能企業(yè)數(shù)量均超過1000家，聚集了一批高科技企4.中國人工智能產(chǎn)業(yè)人才分布中國由于人才流失海外，頂尖人工智能人才存在明顯缺口。市場對于人工智能相關(guān)人才的巨大需求驅(qū)使國內(nèi)高校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)，培養(yǎng)相關(guān)人才。目前，中國國內(nèi)一共有315家高校開設(shè)了該研究方向?qū)I(yè)。就從業(yè)人員數(shù)量上看，目前中國人工智能領(lǐng)域從業(yè)人員數(shù)量超過30萬人，就人才分布而言，京津地區(qū)在人工智能領(lǐng)域的人才數(shù)量最多，其次是珠三角和長三角地區(qū)，相比之下，內(nèi)陸地區(qū)的人才較為匱乏。此人才分布現(xiàn)象與區(qū)位因素和經(jīng)濟(jì)水平情況不無關(guān)系。5.中國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平盡管中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，人工智能企業(yè)數(shù)量超過5000家，位列全球第二，在數(shù)據(jù)以及應(yīng)用層擁有較大的優(yōu)勢，但人工智能整體技術(shù)成熟度還有待提高。目前，中國人工智能領(lǐng)域的L4級別自動(dòng)駕駛、類腦智能計(jì)算、人機(jī)混合智能等技術(shù)還處于早期階段，距離技術(shù)成熟期還有較長一段時(shí)間，需要長時(shí)間的技術(shù)研發(fā)投入。邊緣計(jì)算、5G等熱門人工智能技術(shù)與全球發(fā)展保持一致以外，人臉識別、智能車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等技術(shù)也隨著下游需求的日益旺盛成為現(xiàn)今中國最為熱門的技術(shù)，市場期望度逐漸高且技術(shù)應(yīng)用落地程度也最高。6.中國人工智能產(chǎn)業(yè)主要城市智能企業(yè)數(shù)量位列全國第一，占全國總數(shù)量的比重達(dá)到25%。其中，15%的企業(yè)布局在基礎(chǔ)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，代表企業(yè)有云測數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)堂、杉數(shù)科技等；有30%的企業(yè)布局在技術(shù)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，代表企業(yè)包括商湯科技、曠視科技、的盧深視、格靈深瞳等；55%的企業(yè)布局在應(yīng)用層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦智能機(jī)器人等智能硬件產(chǎn)品，智能醫(yī)療、智能教育等垂直應(yīng)用場景，代表企業(yè)有儒博科技、零度智控、深睿醫(yī)療、圖森未來等。產(chǎn)業(yè)融資方面，2012-2019年北京市人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢，2018年產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達(dá)到峰值，融資金額達(dá)到823.24億元，融資事件數(shù)達(dá)286件，2019年北京市人工智能產(chǎn)業(yè)融資金額與融資次數(shù)均出現(xiàn)較大幅度回落。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源方面，北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中科院自動(dòng)化所、中科院計(jì)算所等全國過半數(shù)人工智能骨干研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室等10余個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。除高校和國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室之外，一批科技企業(yè)也紛紛成立人工智能實(shí)驗(yàn)室或研究院，促進(jìn)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和迭代。產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展方面，北京圍繞海淀區(qū)中關(guān)村核心區(qū)域、未來科學(xué)城、懷柔科學(xué)城等重點(diǎn)地區(qū)，匯聚國際水平的人工智能示范企業(yè)和項(xiàng)目，建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，形成具有國際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。的人工智能企業(yè)，位居全國第三。其中，有12%的企業(yè)布局在基礎(chǔ)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，代表企業(yè)有星環(huán)信息、重盟等；有17%的企業(yè)布局在技術(shù)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，代表企業(yè)包括依圖科技、圖麟科技、圖漾信息等；71%的企業(yè)布局在應(yīng)用層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦智能機(jī)器人等智能硬件產(chǎn)品、智能醫(yī)療、智能教育等垂直應(yīng)用場景，代表企業(yè)有乂學(xué)教育、深蘭科技、聯(lián)影醫(yī)療等。產(chǎn)業(yè)融資方面，與北京市融資情況相似，2012-2019年上海市人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢。2018年產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達(dá)到峰值，融資金額達(dá)到295.12億元，融資事件數(shù)為156件，2019年受行業(yè)大環(huán)境影響，上海市人工智能產(chǎn)業(yè)融資額與融資次數(shù)均出現(xiàn)回落。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源方面，從高等院校來看，上海人工智能高等院校有復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院、華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院和上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院等。從研究機(jī)構(gòu)來看，上海市聚集了如復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院、同濟(jì)大學(xué)人工智能研究所、上海腦科學(xué)與類腦研究中心等在內(nèi)的16家科研院所。此外，頂級實(shí)驗(yàn)室有上海交通大學(xué)智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海示范大學(xué)數(shù)理學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。從功能平臺來看，上海人工智能功能平臺有類腦芯片與片上智能系統(tǒng)平臺、同濟(jì)大學(xué)CIMS研究中心、復(fù)旦腦科協(xié)同創(chuàng)新中心、腦與類腦智能國際創(chuàng)新中心和上海交通大學(xué)認(rèn)知與計(jì)算健康研究中心等。產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展方面，上海一方面加強(qiáng)示范引領(lǐng)，加快建設(shè)上海國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、上海（浦東新區(qū)）人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)；另一方面優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，致力于構(gòu)建“東西互動(dòng)、多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)”的空間格局，促進(jìn)高端產(chǎn)業(yè)特色化集聚。目前，上海已形成以浦東張江、徐匯濱江為引領(lǐng)，以楊浦、長寧、靜安等各區(qū)聯(lián)動(dòng)，自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)和閔行碼頭創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)蓄勢待發(fā)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。的人工智能企業(yè)，位居全國第二。其中，有12%的企業(yè)布局在基礎(chǔ)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在云計(jì)算領(lǐng)域，代表企業(yè)有騰訊、網(wǎng)心科技等；有26%的企業(yè)布局在技術(shù)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，代表企業(yè)包括云天勵(lì)飛、精銳視覺、極視角等；62%的企業(yè)布局在應(yīng)用層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦智能機(jī)器人等智能硬件產(chǎn)品、智能大疆、AutoX、元戎啟行等。產(chǎn)業(yè)融資方面，深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)融資在2013年至2018年出現(xiàn)大爆發(fā)，融資金額和數(shù)量直線上升，且2014年后以接近40%的幅度在增長。2019年卻成了深圳人工智能資本環(huán)境冷熱的分水嶺，當(dāng)年人工智能的融資數(shù)量和融資金額出現(xiàn)大幅下滑。與2018年相比，2019年深圳人工智能企業(yè)的融資金額由282億元下降至123.6億元，下降幅度達(dá)到56%，融資數(shù)量也由175筆下降至81筆，下降幅度達(dá)5成。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源方面，從高等院校來看，深圳人工智能高等院校有深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院、南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系等。從研究機(jī)構(gòu)來看，深圳市聚集了如深圳市人工智能與機(jī)器人研究院、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、深圳智能機(jī)器人研究院等在內(nèi)的10余家科研院所。從功能平臺來看，深圳市人工智能功能平臺有國家超級計(jì)算深圳中心、深圳人工智能應(yīng)用創(chuàng)新服務(wù)中心等。產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展方面，深圳市充分發(fā)揮各區(qū)資源稟賦和比較優(yōu)勢，加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局，建設(shè)相關(guān)重點(diǎn)園區(qū)，培育若干產(chǎn)業(yè)集群，助推深圳成為人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用高地。目前，深圳已經(jīng)建設(shè)了深圳灣科技生態(tài)園、金地威新軟件科技園、南山機(jī)器人產(chǎn)寶能產(chǎn)業(yè)園等多個(gè)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。在這些產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，依托人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)輻射帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)發(fā)展，形成了以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為引導(dǎo)、以技術(shù)攻關(guān)為核心、以基礎(chǔ)軟硬件為支撐的完整產(chǎn)業(yè)鏈。其中，深圳寶能科技園作為深圳中部發(fā)展最大的科技產(chǎn)業(yè)服務(wù)綜合體，經(jīng)過7年的穩(wěn)健發(fā)展，在人工智能領(lǐng)域已形成了較為余家，在智能芯片、智能硬件、算法和硬件結(jié)合方面獨(dú)具優(yōu)勢，人工智能業(yè)務(wù)向政務(wù)、醫(yī)療、安防、金融、教育、物流等應(yīng)用領(lǐng)域的延伸已達(dá)到國家先進(jìn)水平。園產(chǎn)業(yè)鏈分布方面，截至2020年6月，杭州市聚集了625家的人工智能企業(yè)，位居全國第四。其中，僅有9%的企業(yè)布局在基礎(chǔ)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在數(shù)據(jù)資源領(lǐng)域，代表企業(yè)有同盾科技、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、覽眾數(shù)據(jù)等；有19%的企業(yè)布局在技術(shù)層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，代表企業(yè)包括宇泛智能、視在科技等；72%的企業(yè)布局在應(yīng)用層領(lǐng)域，重點(diǎn)聚焦智能機(jī)器智能教育等垂直應(yīng)用場景，代表企業(yè)有宇樹科技、術(shù)創(chuàng)機(jī)器人、迪英加、三壇醫(yī)療等。產(chǎn)業(yè)融資方面，2012-2019年杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模整體呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢。2018年杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)融資額與融資數(shù)量均達(dá)到近7年來的峰值，融資金額為79.23億元。融資數(shù)量達(dá)到80件。2019年受國內(nèi)行業(yè)大環(huán)境影響，杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)融資額與融資數(shù)均出現(xiàn)較大幅度下降。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源方面，杭州的人工智能產(chǎn)業(yè)以浙江大學(xué)和阿里系為旗幟，其人工智能研究院主要分為政府或科研機(jī)構(gòu)院校實(shí)驗(yàn)室和企業(yè)實(shí)驗(yàn)室兩大類，包括由浙江省人民政府、浙江大學(xué)、阿里巴巴共同成立的之江實(shí)驗(yàn)室，浙江大學(xué)人工智能研究院，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江大學(xué)睿醫(yī)人工智能研究中心，阿里達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室，光啟人工智能研究院等研究機(jī)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展方面，杭州以杭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、杭州人工智能小鎮(zhèn)為核心，推動(dòng)蕭山信息港、蕭山機(jī)器人小鎮(zhèn)等多個(gè)人工智能特色小鎮(zhèn)，優(yōu)化全市人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，實(shí)現(xiàn)有序競爭錯(cuò)位發(fā)展。其中，杭州人工智能小鎮(zhèn)重點(diǎn)布局高新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)以形成高端人工智能產(chǎn)業(yè)集群，杭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)則定義為高新技術(shù)的創(chuàng)新源和中小科技型企業(yè)的大孵化器。1.技術(shù)簡介智能芯片是面向人工智能應(yīng)用的芯片，是承載計(jì)算功能的基礎(chǔ)部根據(jù)應(yīng)用場景不同，智能芯片可以分為服務(wù)器端（云端）芯片和邊緣端（終端）芯片；根據(jù)技術(shù)架構(gòu)不同，智能芯片可分為通用類芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、類腦計(jì)算芯片。 等---）；,2.發(fā)展現(xiàn)狀智能芯片擁有巨大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略地位。由于人工智能各領(lǐng)域的算法和應(yīng)用仍處于不斷發(fā)展和快速迭代的階段，適應(yīng)所有場景的人工智能算法還不存在，智能芯片也就沒有確定的架構(gòu)。目前，智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和類腦芯片為主同類型芯片各具優(yōu)勢，在不同領(lǐng)域組合應(yīng)用，呈現(xiàn)多技術(shù)路徑并行發(fā)展態(tài)勢。智能芯片發(fā)展尚處于初級階段，無論是技術(shù)研發(fā)還是應(yīng)用落地都有廣闊的探索空間，尤其是在算法基礎(chǔ)理論研究和芯片設(shè)計(jì)架構(gòu)創(chuàng)新方面。1.技術(shù)簡介智能傳感器是具有信息處理功能的傳感器，屬于人工智能的神經(jīng)末梢，用于全面感知外界環(huán)境。根據(jù)結(jié)構(gòu)不同，智能傳感器可以分為模塊式傳感器、集成式傳感器、混合式傳感器；根據(jù)技復(fù)合感知能力以及靈活的通信能力。與普通傳感器相比，智能傳感器擁有低成本、高精度、可靠性、多功能化等優(yōu)點(diǎn)。2.發(fā)展現(xiàn)狀智能傳感器技術(shù)仍處于起步階段，其性能和應(yīng)用存在不足之處，比如嵌入式技術(shù)不成熟、嵌入成本較高等。目前，智能傳感器已能實(shí)現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的持續(xù)收集和初步處理，且具備一定的自動(dòng)編程能力，可以根據(jù)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行程序的同步更新。此外，智能傳感器不僅能實(shí)現(xiàn)行為過程的實(shí)時(shí)檢測和狀態(tài)監(jiān)控，還可以開展預(yù)先報(bào)警。總而言之，智能傳感器技術(shù)從信息感知到信息處理及網(wǎng)絡(luò)通信都獲得了較大進(jìn)展，目前發(fā)展趨勢較為明確，未來將更為智能化。1.技術(shù)簡介語音識別技術(shù)就是讓機(jī)器通過處理和識別過程，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或信息的高技術(shù)。根據(jù)識別任務(wù)不同，語音識別可以分為孤立詞識別、關(guān)鍵詞識別、連續(xù)語音識別；根據(jù)發(fā)音對象不同，語音識別可以分為特定人語音識別和非特定人語音識別。語音識別主要包括兩個(gè)步驟：訓(xùn)練和識別，訓(xùn)練的主要任務(wù)就是建立聲學(xué)模型及語言模型；識別是根據(jù)系統(tǒng)類型選擇合適的識別方法，提取語音的特征參數(shù)，按照一定的準(zhǔn)則與系統(tǒng)模型比較、判斷得出識別結(jié)果。2.發(fā)展現(xiàn)狀雖然許多智能終端早已具備語音識別功能，初步實(shí)現(xiàn)了人類與機(jī)器之間的交流，但是語音識別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性仍有待改進(jìn)。隨著深度學(xué)習(xí)時(shí)代的到來，深度學(xué)習(xí)成為了語音識別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要方式，能夠像人類大腦一樣進(jìn)行模式學(xué)習(xí)以及信息感知等。具有強(qiáng)大的抗噪、表征和建模能力的深度學(xué)習(xí)讓語音識別在非嚴(yán)格可控的環(huán)境下也能準(zhǔn)確、高效地識別。目前，語音識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到較為成熟的水平，有著較為完善的產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地。1.技術(shù)簡介計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。一般來說，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)由圖像采集、圖像處理及分析、圖像顯示輸出等組成，因此，計(jì)算機(jī)視覺理論實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)可以被劃分成圖像數(shù)據(jù)處理層、圖像特征描述層、圖像知識獲取層。計(jì)算機(jī)視覺的主要研究方向分為圖像分類、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和語義分割。計(jì)算機(jī)視覺具有速度快、精度高、成本低等優(yōu)點(diǎn)。2.發(fā)展現(xiàn)狀近年來隨著算法的更迭、算力的升級、數(shù)據(jù)的爆發(fā)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)快速發(fā)展。特別是在深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn)后，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)得到了很大的突破，當(dāng)前已處于比較成熟的階段。計(jì)算機(jī)視覺通過深度學(xué)習(xí)來形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人類視覺系統(tǒng)進(jìn)行圖像配準(zhǔn)、處理和分析。經(jīng)過全面訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺模型可以開展對象的分類、檢測、識別甚至跟蹤，具有更強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)和表示能力。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)可以在大多數(shù)應(yīng)用場景中部分或全部替代人工。1.技術(shù)簡介自然語言處理是將人類語言經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為機(jī)器所能理解語言的一門技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)人類與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或軟件直接交流的方法。自然語言處理主要分為兩個(gè)流程：自然語言理解和自然語言生成，自然語言理解主要是幫助機(jī)器更好理解人的語言，自然語言生成主要是幫助機(jī)器生成人能夠理解的語言。自然語言處理基礎(chǔ)技術(shù)包括分詞、詞性標(biāo)注、詞法分析、語法分析、語義分析、篇章分析等。自然語言處理的應(yīng)用方向有信息檢索、文本抽取、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等。2.發(fā)展現(xiàn)狀近年來，基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)極大地促進(jìn)了自然語言處理研究的發(fā)展。自然語言處理領(lǐng)域中的詞性標(biāo)注、機(jī)器閱讀理解、命名實(shí)體識別等技術(shù)都取得了重要突破，預(yù)訓(xùn)練技術(shù)也獲得了長足進(jìn)步。但是，自然語言處理技術(shù)難度較大，目前尚處于語義分析尚未真正突破。目前，業(yè)內(nèi)常用的語義分析方法不是嚴(yán)重依賴于大規(guī)模語料庫的支持，易受數(shù)據(jù)稀疏和數(shù)據(jù)噪聲的干擾；就是無法覆蓋全部語言現(xiàn)象、推理過程復(fù)雜，無法處理不確定性1.技術(shù)簡介知識圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)和邊組成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識圖譜本質(zhì)上是一種揭示實(shí)體之間關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)，可以對現(xiàn)實(shí)世界的事物及其相互關(guān)系進(jìn)行形式化地描述。知識圖譜構(gòu)建技術(shù)主要包括：知識抽取、知識融合、知識表示、知識驗(yàn)證和知識推理。根據(jù)覆蓋面不同，知識圖譜可以分為通用知識圖譜、行業(yè)知識圖譜。與傳統(tǒng)的知識庫相比，知識圖譜具有表達(dá)清晰、自動(dòng)分析、高速反饋等優(yōu)勢。2.發(fā)展現(xiàn)狀知識圖譜的構(gòu)建方式有自上而下和自下而上兩種。在技術(shù)發(fā)展初期，當(dāng)時(shí)的知識圖譜主要采用自上而下的方式構(gòu)建。隨著自動(dòng)知識抽取與處理技術(shù)的不斷成熟，如今的知識圖譜大多采用自下而上的方式構(gòu)建?，F(xiàn)有的知識圖譜構(gòu)建側(cè)重于揭示實(shí)體、實(shí)體之間的關(guān)系，這種語義網(wǎng)絡(luò)大多是靜態(tài)的、客觀的、明確的。隨著知識圖譜技術(shù)的深入應(yīng)用，對動(dòng)態(tài)、主觀、隱形知識的需求將逐步擴(kuò)大。目前，知識圖譜構(gòu)建技術(shù)中動(dòng)態(tài)知識的獲得、加工和表達(dá)是個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題，亟待進(jìn)一步的研究。1.技術(shù)簡介虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種綜合利用以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)生成逼真的、可交互的虛擬環(huán)境用于給予用戶關(guān)于視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等感官的模擬沉浸感覺的技術(shù)。根據(jù)展現(xiàn)及操作方式的不同，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以分為以下四類：桌面式一般而言，虛擬現(xiàn)實(shí)核心技術(shù)主要包含近眼顯示技術(shù)、感知交互技術(shù)、渲染處理技術(shù)、內(nèi)容制作技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有多感知性、沉浸性、交互性等特征。2.發(fā)展現(xiàn)狀國內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)起步較晚，目前處于萌芽成長時(shí)期。就技術(shù)水平而言，國內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備單眼屏幕分辨率接近2K，部分廠商的虛擬現(xiàn)實(shí)視場角可以達(dá)到120度；游戲等內(nèi)容分辨率大于4K；圖像渲染處理能力一般為4K/60fps；outside-in追蹤定位技術(shù)依然是目前主流方案，inside-out開始進(jìn)入大眾視野，國內(nèi)企業(yè)已推出了配置inside-out單目紅外位置追蹤技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)頭顯。就技術(shù)瓶頸而言，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)目前存在感知的延伸技術(shù)不成熟、實(shí)時(shí)三維建模技術(shù)缺乏、精確定位技術(shù)誤差大、眩暈和人眼疲勞尤其明顯等問題，國內(nèi)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)還需要在軟件和硬件方面加強(qiáng)研究。在智能芯片領(lǐng)域，我國已在智能芯片設(shè)計(jì)上取得一定成就，代表企業(yè)包括華為海思、寒武紀(jì)、地平線、云天勵(lì)飛。在智能傳感器領(lǐng)域，奧比中光在3D傳感領(lǐng)域居全球領(lǐng)先地位，此外，思嵐科技、鐳神智能在我國智能傳感器領(lǐng)域優(yōu)勢明顯。在云計(jì)算領(lǐng)域，阿里云的市場份額居全球第三，亞太市場排名第一，此外，華為云、浪潮等企業(yè)也表現(xiàn)突出。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我國依靠在龐大數(shù)據(jù)資源上的天然優(yōu)勢，孕育了一大批優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)企業(yè)，代表企業(yè)有明略科技、云測數(shù)據(jù)、匯納科技。1.智能芯片(1)華為海思華為海思“昇騰系列AI芯片”。技術(shù)發(fā)展方面，根據(jù)華為的AI戰(zhàn)略，華為海思重磅推出了兩款A(yù)I芯片——昇騰310和昇騰910。面向推理的AI芯片昇騰310，八位整數(shù)精度（INT8）下的性能達(dá)到16TOPS，16位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）下的性能達(dá)到8TFLOPS，而其功耗僅為8W，是目前面向計(jì)算場景最強(qiáng)算力的AISoC。面向訓(xùn)練的AI芯片昇騰910，半精度（FP16）算力達(dá)到256TFLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到512TOPS，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片。應(yīng)用落地方面，公司的昇騰系列AI芯片相繼與100多家AI領(lǐng)域ISV伙伴達(dá)成合作，與18在自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域深入合作，已服務(wù)智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能制造等500多個(gè)行業(yè)項(xiàng)目。寒武紀(jì)“思元220系列邊緣AI芯片”。技術(shù)發(fā)展方面，寒武紀(jì)發(fā)布的思元220（MLU220）芯片是一款專門用于深度學(xué)習(xí)的SOC邊緣加速芯片，其架構(gòu)為寒武紀(jì)最新一代智能處理器MLUv02，實(shí)現(xiàn)最大32TOPS（INT4）算力，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅10W，彌補(bǔ)了市場上邊緣加速方案的空白。應(yīng)用落地方面，公司的思元220芯片面向智慧工廠、無人機(jī)、智能機(jī)器人、智能零售等多個(gè)領(lǐng)域，已與日本CONTEC公司、金山云、的盧深視、合一智芯、深晶科技等眾多國內(nèi)外人工智能企業(yè)分別就一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域開展深度合作。地平線“人工智能視覺芯片”。技術(shù)發(fā)展方面，地平線已成功流片量產(chǎn)了“征程”系列邊緣AI芯片和“旭日”系列邊緣AI芯片。面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的邊緣AI芯片Journey征程二代，作為中國首款車規(guī)級AI芯片，可以在1.5W的功耗下實(shí)時(shí)處理1080P@30fps，對每幀200目標(biāo)進(jìn)行檢測與識別。面向AIoT領(lǐng)域的邊緣AI芯片Sunrise旭日二代，典型算法模型算力利用率大于90%；配合高效算法，每Tops算力可處理的幀數(shù)高于4T算力的AI芯片。應(yīng)用落地方面，在智能駕駛領(lǐng)域，基于“征程”系列邊緣AI芯片，公司目前已賦能合作伙伴包括奧迪、博世、長安、比亞迪、上汽、廣汽等國內(nèi)外知名汽車廠商；在AIoT領(lǐng)域，基于“旭日”系列邊緣AI芯片，公司攜手合作伙伴已賦能多個(gè)國家級開發(fā)區(qū)、國內(nèi)一線制造企業(yè)、現(xiàn)代購物中心及知名品(4)云天勵(lì)飛芯片—TMDeepEye1000專注邊緣和端側(cè)視覺應(yīng)用，采用22nm工可支持INT16/INT12/INT8混合精度量化數(shù)據(jù)，采用存算融合體系架構(gòu)和可重構(gòu)計(jì)算陣列，可以靈活、高效的執(zhí)行各種深度學(xué)習(xí)算法模型的推理計(jì)算，峰值算力達(dá)2.0Tops。應(yīng)用落地方面，基阿里巴巴平頭哥、TCL、京東等8家企業(yè)或機(jī)構(gòu)成為首批合作伙伴，共同開啟了“星云”生態(tài)，未來將能在智能安防、新商業(yè)、智慧交通、智能制造、智慧倉儲、智能家居、機(jī)器人、智能超算等多個(gè)行業(yè)及領(lǐng)域應(yīng)用。2.智能傳感器(1)思嵐科技思嵐科技“服務(wù)機(jī)器人定位傳感器”。技術(shù)發(fā)展方面，公司目前擁有360度掃描測距激光雷達(dá)RPLIDAR、模塊化自主定位導(dǎo)航系統(tǒng)SLAMWARE以及通用型服務(wù)機(jī)器人平臺ZEUS等三條核心產(chǎn)品線。其中的通用型服務(wù)機(jī)器人平臺ZEUS作為到手即用的完整機(jī)器人平臺，集成了多傳感器融合定位導(dǎo)航能力，是服務(wù)機(jī)器人行業(yè)里最早提供完整解決方案的平臺，極大降低了機(jī)器人企業(yè)的開發(fā)成本，快速的完成機(jī)器人的研發(fā)。應(yīng)用落地方面，公司的業(yè)務(wù)輻射亞歐美洲20多個(gè)國家和地區(qū)，服務(wù)超過2000家企業(yè)和10萬個(gè)人用戶，其產(chǎn)品成熟地應(yīng)用于微軟、殼牌、優(yōu)必選、科大訊飛、軟銀等企業(yè)的服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目。(2)奧比中光奧比中光“3D傳感器”。技術(shù)發(fā)展方面，深圳奧比中光科技有限公司擁有從3D感知ASIC芯片、深度算法，到系統(tǒng)、框架、上層應(yīng)用支持的全棧式技術(shù)實(shí)力。2015年公司自主研發(fā)出中國第一顆3D深度計(jì)算Asic芯片，并成為全球第四家可量產(chǎn)全自主知識產(chǎn)權(quán)消費(fèi)級3D傳感攝像頭的企業(yè)，在3D傳感技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)與蘋果、微軟位居世界前三。應(yīng)用落地方面，公司將AI3D感知技術(shù)突破性地廣泛應(yīng)用于移動(dòng)終端、智能零售、智能服務(wù)、智能制造、智能安防、數(shù)字家庭等領(lǐng)域，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。目前公司已經(jīng)服務(wù)全球客戶逾2000家，包括螞蟻金服、OPPO、中國銀聯(lián)、惠普、博世等知名品牌。(3)鐳神智能鐳神智能“激光雷達(dá)傳感器”。技術(shù)發(fā)展方面，公司不僅是全球唯一一家同時(shí)掌握TOF時(shí)間飛行法、相位法、三角法和調(diào)頻連續(xù)波等四種測量原理的激光雷達(dá)公司，也是國內(nèi)唯一一家自主研發(fā)出激光雷達(dá)專用16通道TIA芯片、激光雷達(dá)自動(dòng)化及半自動(dòng)化生產(chǎn)線、1550nm光纖激光器的激光雷達(dá)公司。最新產(chǎn)品動(dòng)了自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。應(yīng)用落地方面，公司TOF多線激光雷達(dá)主要應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，包括AGV、無人叉車、服務(wù)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、安防機(jī)器人等，遠(yuǎn)距離的也用在港口自動(dòng)化、汽車ADAS系統(tǒng)等領(lǐng)域；三角法則主要應(yīng)用于室內(nèi)服務(wù)機(jī)器人和掃地機(jī)器人等消費(fèi)電子領(lǐng)域。3.云計(jì)算阿里云“云城市大腦”。技術(shù)發(fā)展方面，阿里云城市大腦總體架構(gòu)包含四大平臺：應(yīng)用支撐平臺（繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過數(shù)據(jù)資源的消耗換來自然資源的節(jié)約智能平臺（通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資源中的金礦，讓城市具備思考能力），數(shù)據(jù)資源提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值），一體化計(jì)算平臺（為城市大腦提供足夠的計(jì)算能力，支撐全量城市數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算，EB級別的存儲能力，日EB級處理能力，百萬路級別視頻實(shí)時(shí)分析能力）。應(yīng)用落地方面，阿里云城市大腦目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、馬來西亞等城市和國家落地，覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一。華為云“全?；旌显啤?。技術(shù)發(fā)展方面，華為云專注于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音交互三大技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。其中，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，華為云視覺研究團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模圖像分類數(shù)據(jù)集ImageNet-1000上，Top-1的精確度達(dá)到85.8%，在不使用額外數(shù)據(jù)集設(shè)置下達(dá)到了業(yè)界第一的水平；在MS-COCO數(shù)據(jù)集上，華為云視覺團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了單模型56.8%、多模型58.8%檢測精度，兩項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到了世界第一，打破了微軟等公司在該領(lǐng)域超過600個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了人工智能落地和實(shí)踐，幫助城市、交通、醫(yī)療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業(yè)智能升級。浪潮人工智能“元腦”系統(tǒng)。技術(shù)發(fā)展方面，公司現(xiàn)有的人工智能“元腦”系統(tǒng)包含場景化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，多樣化深度學(xué)習(xí)框架與工具以及最新人工智能PaaS平臺和AutoMLSuite等高端容錯(cuò)計(jì)算機(jī)、PB級海量存儲以及天梭K1系統(tǒng)，該系統(tǒng)填補(bǔ)了關(guān)鍵應(yīng)用主機(jī)系統(tǒng)的國內(nèi)空白。應(yīng)用落地方面，公司產(chǎn)品和方案廣泛應(yīng)用于全球數(shù)據(jù)中心、超算中心、稅務(wù)、教育、智慧政府等領(lǐng)域，公司與微軟、LG、愛立信等世界500強(qiáng)設(shè)立了合資公司，與Intel、IBM、SAP、VMWARE、NVIDIA、REDHAT等建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。目前公司業(yè)務(wù)已拓展至全球100多個(gè)國家和地區(qū)，在美國、日本、拉美等多地設(shè)立研發(fā)中心和工廠，在海外26個(gè)國家設(shè)立分公司和展示中心。4.大數(shù)據(jù)(1)明略科技明略科技“知識圖譜數(shù)據(jù)庫”。技術(shù)發(fā)展方面，公司已經(jīng)積累了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析能力，能夠在歷史數(shù)據(jù)達(dá)到10PB日均增量數(shù)據(jù)超過10TB級的環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，實(shí)現(xiàn)毫秒級的預(yù)測性分析，并結(jié)合行業(yè)知識圖譜形成決策和行動(dòng)。公司先后參與國家級示范工程、起草并推進(jìn)“中國數(shù)字媒體價(jià)值評估標(biāo)準(zhǔn)框架”的發(fā)布；先后搭建了首個(gè)大數(shù)據(jù)稅務(wù)精細(xì)化管理系統(tǒng)以及首個(gè)國內(nèi)銀行業(yè)全行級知識圖譜數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用落地方面，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和在營銷、公安、工業(yè)、金融等領(lǐng)域擁有深度的經(jīng)驗(yàn)，公司成果落地多個(gè)標(biāo)桿性城市級和企業(yè)級數(shù)據(jù)中(2)云測數(shù)據(jù)云測數(shù)據(jù)“AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)”。技術(shù)發(fā)展方面，云測數(shù)據(jù)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理，并通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)流程、數(shù)據(jù)隱私安全措施等一系列技術(shù)，來保證高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注、高效的作業(yè)效率和數(shù)據(jù)安全的把控。同時(shí)，公司在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“場景實(shí)驗(yàn)室”數(shù)據(jù)采集模式，為人工智能落地提供還原應(yīng)用場景的AI數(shù)據(jù)。應(yīng)用落地方面，云測數(shù)據(jù)為AI場景化落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，與眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)建立了良好持久的合作關(guān)系，覆蓋領(lǐng)域包括：智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等，包含互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)和眾多智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)。(3)匯納科技匯納科技“人工智能和大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商”。技術(shù)發(fā)展方面，匯納科技綜合運(yùn)用ABI技術(shù)，基于線下實(shí)體商業(yè)場景，為用戶提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)。在產(chǎn)品功能上，公司的實(shí)體商業(yè)智能決策平臺匯客云，集基準(zhǔn)歸因、回暖監(jiān)測、運(yùn)營對標(biāo)、流量分析、客群洞察等產(chǎn)品，為購物中心及零售品牌提供客群定位優(yōu)化、經(jīng)營目標(biāo)優(yōu)化、運(yùn)營優(yōu)化、營銷活動(dòng)優(yōu)化、招調(diào)優(yōu)化等一站式解決方案。應(yīng)用落地方面，匯納科技至今已持續(xù)為全國2000多座購物中心以及超5萬家品牌零售店提供線下大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。匯納科技還面向公共領(lǐng)域提供城市精細(xì)化管理及精準(zhǔn)化政務(wù)服務(wù)，為國家商務(wù)部、地鐵機(jī)場、文博展館等進(jìn)行數(shù)據(jù)支持。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，隨著國際上對圖像識別的能力越來越強(qiáng)，錯(cuò)誤率越來越低，我國也陸續(xù)誕生了大批優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)在智能語音領(lǐng)域，我國除了科大訊飛擁有多年技術(shù)積累，在某些前沿技術(shù)上處于領(lǐng)先水平，包括云知聲、聲揚(yáng)科技在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司也以自研技術(shù)為核心，建立了成熟可靠的商業(yè)模式。在知識圖譜領(lǐng)域，目前我國企業(yè)主要以機(jī)器學(xué)習(xí)能力、NLP能力切入知識圖譜市場，在技術(shù)創(chuàng)新和算法應(yīng)用開發(fā)方面具有優(yōu)勢，代表企業(yè)有合合信息、達(dá)觀數(shù)據(jù)。在自然語言處理領(lǐng)域，我國涌現(xiàn)了包括三角獸科技、樂言科技、竹間智能等在內(nèi)的知名企業(yè)。1.計(jì)算機(jī)視覺(1)商湯科技商湯科技“算法+計(jì)算機(jī)視覺”。技術(shù)發(fā)展方面，公司作為亞洲最大的AI算法提供商，搭建了科技部指定的第一個(gè)“智能視覺”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，自主研發(fā)并建立了頂文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等一系列人工智能技術(shù)。應(yīng)用落地方面，公司業(yè)務(wù)涵蓋智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、汽車、智慧城市以及教育、醫(yī)療、零售、廣告、金融、地產(chǎn)等多個(gè)行業(yè)，目前已與國內(nèi)外1100多家知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)建立小米、微博、萬科、融創(chuàng)等。(2)云從科技云從科技“3D計(jì)算機(jī)視覺”。技術(shù)發(fā)展方面，公司孵化自中國科學(xué)院重慶研究院，運(yùn)用三級研發(fā)架構(gòu)，取得了3項(xiàng)重大技率大幅提升30%。應(yīng)用落地方面，公司業(yè)務(wù)涵蓋智能金融、智慧治理、智慧商業(yè)等領(lǐng)域，已服務(wù)400家銀行14.7萬個(gè)網(wǎng)點(diǎn)、30公安戰(zhàn)果超5萬起、機(jī)場日均服務(wù)旅客200萬人次。(3)曠視科技曠視科技“Brain++深度學(xué)習(xí)框架”。技術(shù)發(fā)展方面，公司自研的深度學(xué)習(xí)框架Brain++作為統(tǒng)一的底層架構(gòu)，為算法訓(xùn)練及模型改進(jìn)過程提供重要支持，以Brain++作為基礎(chǔ)設(shè)施，公司開發(fā)了可部署于云端、移動(dòng)端及邊緣端計(jì)算平臺的先進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中云端深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ResNet）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之一，并被成功應(yīng)用于DeepMind的AlphaGoZero中。應(yīng)用落地方面，公司依靠Brain++框架積累了龐大且多元的客戶基礎(chǔ)，包括金融科技公司、銀行、智能手機(jī)公司、第三方系統(tǒng)集成商，政府機(jī)構(gòu)、物業(yè)管理者、學(xué)校、物流公司及制造商等。公司的云端身份認(rèn)證解決方案客戶由2016年的(4)騰訊優(yōu)圖騰訊優(yōu)圖“計(jì)算機(jī)視覺開放平臺”。技術(shù)發(fā)展方面，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室專注于圖像處理、模式識別、深度學(xué)習(xí)，在人臉識別、圖像識別、醫(yī)療AI、OCR等領(lǐng)域積累了領(lǐng)先的技術(shù)水平和完整的解決方案。騰訊優(yōu)圖的人臉識別技術(shù)在國際權(quán)威百萬級人臉檢索庫MegaFace上top1準(zhǔn)確率83.29%，達(dá)到世界第一；圖像識別技術(shù)在國際權(quán)威比賽MOT17（人體跟蹤任務(wù)）和MOT15（人體檢測跟蹤任務(wù)）中取得世界第一。應(yīng)用落地方面，騰訊優(yōu)圖的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要面向泛娛樂行業(yè)、廣電傳媒行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、工業(yè)四大領(lǐng)域，并分別打造了AI泛娛樂平臺、廣電傳媒AI平臺、內(nèi)容審核平臺、工業(yè)AI平臺四大平臺產(chǎn)品。其中AI泛娛樂平臺為短視頻直播、互動(dòng)娛樂、游戲影業(yè)、廣告營銷等泛娛樂行業(yè)提供包括人臉融合、人像分割等超過30項(xiàng)AI基礎(chǔ)能力。2.智能語音(1)科大訊飛科大訊飛“智能語音開放創(chuàng)新平臺”。技術(shù)發(fā)展方面，在建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺方面，科大訊飛上線了采用眾包模式的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，覆蓋了數(shù)據(jù)承接、數(shù)據(jù)分發(fā)、項(xiàng)目質(zhì)量管理和監(jiān)控等各方面功能；在建設(shè)人工智能定制優(yōu)化平臺方面，公司與業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)達(dá)成“能力星云”合作，促進(jìn)平臺在人臉識別、文字應(yīng)用落地方面，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)上，目前公司已有80條產(chǎn)品任務(wù)方向，注冊用戶數(shù)達(dá)10萬以上，月活人數(shù)3000左右；在開發(fā)者服務(wù)社區(qū)上，公司引進(jìn)落地的智能語音及人工智能領(lǐng)域開發(fā)者團(tuán)隊(duì)和公司500余家。構(gòu)建了語音感知、認(rèn)知和表達(dá)、超算平臺與圖像、機(jī)器翻譯等多模態(tài)人工智能核心技術(shù)，并將這些能力封裝在自研AI芯片之上，通過“云端芯”一體化產(chǎn)品體系面向行業(yè)推出全棧式AI技術(shù)能公司提供跨硬件平臺、跨應(yīng)用場景，端云一體的人工智能整體解決方案，廣泛應(yīng)用于家居、醫(yī)療、金融、教育、交通、汽車、地產(chǎn)等領(lǐng)域。迄今為止，云知聲的合作伙伴數(shù)量超2萬家，主要客等頭部企業(yè)，覆蓋用戶超2億，云平臺日調(diào)用量超5.7億次，覆(3)聲揚(yáng)科技聲揚(yáng)科技“聲紋識別”。技術(shù)發(fā)展方面，聲揚(yáng)科技在聲紋識別領(lǐng)域擁有兩套自主研發(fā)的核心算法，分別為VoiceDHNN、基礎(chǔ)上進(jìn)行深度優(yōu)化的語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只需單模型即可滿足不同場景下的應(yīng)用，識別率高于99.5%。應(yīng)用落地方面，聲揚(yáng)科技的聲紋識別技術(shù)可廣泛應(yīng)用在金融、社保、公共安全、政務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等多個(gè)領(lǐng)域，具體服務(wù)對象包括中國公安部、平安集團(tuán)、中國南方電網(wǎng)、廣發(fā)證券、瑞銀集團(tuán)、印尼國家養(yǎng)老金管理基金TASPEN、拉丁美洲最大的個(gè)人抵押貸款銀行INFONAVIT、ASUS華碩集團(tuán)等眾多的知名企業(yè)與大型政府機(jī)3.知識圖譜(1)合合信息合合信息“知識圖譜”。技術(shù)發(fā)展方面，公司的知識圖譜技術(shù)擁有大數(shù)據(jù)存儲、深度學(xué)習(xí)關(guān)系挖掘、近實(shí)時(shí)查詢、多平臺支持、多終端支持、可視化展示等功能，涵蓋了工商、司法訴訟、經(jīng)營、稅務(wù)、資產(chǎn)、輿情等120+維度，700+指標(biāo)，能處理1.8+億節(jié)點(diǎn)企業(yè)實(shí)體，600+億數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)毫秒級的接口響應(yīng)。應(yīng)用落地方面，公司旗下C端產(chǎn)品名片全能王、掃描全能王等共累計(jì)用戶超10億，“啟信寶”平臺整合全國2.1億家企業(yè)743個(gè)維度的600億條企業(yè)征信大數(shù)據(jù)。(2)達(dá)觀數(shù)據(jù)達(dá)觀數(shù)據(jù)“文本智能處理”。技術(shù)發(fā)展方面，公司利用知識圖譜等技術(shù)為大型企業(yè)和政府用戶提供文本自動(dòng)抽取、審核、糾錯(cuò)、搜索、推薦、寫作等智能軟件系統(tǒng)，作為中國人工智能學(xué)會自然語言理解專委會企業(yè)會員，公司也是中文開放知識圖譜平臺OpenKG的發(fā)起成員之一，并與上海交通大學(xué)成立語言智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同推動(dòng)語言智能的發(fā)展。應(yīng)用落地方面，公司的知識圖譜技術(shù)廣泛賦能于金融、物流、零售、政務(wù)、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域，并已成功為華為、海爾、長虹、京東、招商銀行、華泰證券等眾多知名企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)。4.自然語言處理(1)三角獸科技三角獸科技“自然語言理解”。技術(shù)發(fā)展方面，三角獸科技專注于自然語言理解和人機(jī)對話技術(shù)的研發(fā)，現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域包括語義理解、開放域?qū)υ捪到y(tǒng)以及垂直領(lǐng)域任務(wù)型對話。其中，開放域?qū)υ捪到y(tǒng)開創(chuàng)了小冰和度秘聊天技術(shù)，擁有超百億語料，情緒識別準(zhǔn)確率99%。應(yīng)用落地方面，三角獸科技三大核心技術(shù)主要落在智慧識屏、對話交互平臺以及智能客服三個(gè)方面，服務(wù)于家居、車載、玩具、智能手機(jī)、PC等領(lǐng)域，與超過30家國內(nèi)外知名廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作。(2)樂言科技樂言科技“跨領(lǐng)域語言認(rèn)知”。技術(shù)發(fā)展方面，樂言科技在自然語言處理領(lǐng)域的三個(gè)核心技術(shù)為全棧式知識圖譜、跨領(lǐng)域語言認(rèn)知技術(shù)平臺以及高維機(jī)器學(xué)習(xí)與深度訓(xùn)練。其中以全棧式電商知識圖譜為底層，公司開發(fā)了一款可自動(dòng)應(yīng)答、能深度訓(xùn)練對話以及協(xié)同人機(jī)交互的AI客服機(jī)器人“樂語機(jī)器人”，該款產(chǎn)品可以降低客服人力成本、提升店鋪營業(yè)績效。應(yīng)用落地方面，公司三大核心技術(shù)在電商客服、政務(wù)問答、醫(yī)療問診、金融、教育等領(lǐng)域進(jìn)行廣泛應(yīng)用，與10余家主流品牌電商進(jìn)行深入合作。(3)竹間智能領(lǐng)域，以獨(dú)特的情感計(jì)算研究為核心，以深度學(xué)習(xí)、知識工程、文本處理等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，開發(fā)了國內(nèi)首個(gè)具備通用語義推理引擎的人工智能對話平臺—BotFactory?AI機(jī)器人開放平臺、全雙工全場景AIContactCenter平臺解決方案、Gemini認(rèn)知AI與知識推理平臺、NLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺、Scorpio機(jī)器學(xué)習(xí)平臺以及工作流自動(dòng)引擎WFEA。其中BotFactory?AI機(jī)器人開放平臺具備上線速度快、一鍵訓(xùn)練即可上線等多種顯性優(yōu)勢，且能讓企業(yè)以較低的成本最快獲得AI能力。應(yīng)用落地方面，竹間智能以情感計(jì)算研究為核心，在金融、醫(yī)療醫(yī)藥、教育、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域提供完整的解決方案。在智能機(jī)器人領(lǐng)域，我國作為全球最大的機(jī)器人應(yīng)用市場，正從機(jī)器人應(yīng)用向創(chuàng)新大國轉(zhuǎn)型，期間誕生了一批包括優(yōu)必選、科沃斯商用等在內(nèi)的全球知名的智能機(jī)器人制造企業(yè)。在智能醫(yī)療領(lǐng)域，由于我國面臨醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題，催生了對智能醫(yī)療的巨大需求，期間也培育了一批優(yōu)質(zhì)代表企業(yè)有好未來、乂學(xué)教育。在智能金融領(lǐng)域，2016年下半年以來，人工智能之風(fēng)席卷全國，智能投顧、智能理財(cái)、智能精算等一系列新的技術(shù)也給我國傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來了革新，期間也誕生了一批包括螞蟻金服、平安科技在內(nèi)的知名企業(yè)。在智能零售領(lǐng)域，代表企業(yè)有京東、云拿科技。在智能運(yùn)載工具領(lǐng)域，我國無人駕駛行業(yè)近幾年發(fā)展較為火熱，資本市場對該行業(yè)的發(fā)展也裹動(dòng)智駕、元戎啟行。1.智能機(jī)器人優(yōu)必選“人形機(jī)器人”。技術(shù)發(fā)展方面，優(yōu)必選從人形機(jī)器人的核心源動(dòng)力伺服舵機(jī)研發(fā)起步，至今已在視覺、定位導(dǎo)航、伺服舵機(jī)、運(yùn)動(dòng)控制四大領(lǐng)域擁有自己的核心技術(shù)?；谒拇竽K的核心技術(shù)，在機(jī)器人生態(tài)領(lǐng)域，公司逐步推出了消費(fèi)級人形機(jī)器人Alpha系列、STEM教育智能編程機(jī)器人JimuRobot和智能云平臺商用服務(wù)機(jī)器人Cruzr等多款產(chǎn)品。優(yōu)必選完成了對步（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）等領(lǐng)域的生態(tài)布局，正在打造“硬件+軟件+服務(wù)+內(nèi)容”機(jī)器生態(tài)圈。應(yīng)用落地方面，優(yōu)必選產(chǎn)品在教育、公共安全、智慧康養(yǎng)、黨建及政務(wù)、商用服務(wù)、機(jī)房運(yùn)維等領(lǐng)域落地應(yīng)用，并與蘋果、迪士尼、騰訊等知名企業(yè)建立了長期合作關(guān)系。(2)科沃斯商用科沃斯商用“AI+服務(wù)機(jī)器人”。技術(shù)發(fā)展方面，科沃斯商用通過平臺化的設(shè)計(jì)思維和積木式的設(shè)計(jì)思路，基于對話智能、圖像智能、運(yùn)動(dòng)智能、IOT四大機(jī)器人核心技術(shù)以及由人機(jī)交互平臺、運(yùn)動(dòng)平臺和商用機(jī)器人服務(wù)中臺組成的三大平臺，深耕垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景需求，打造了包括工具型金融服務(wù)機(jī)器人旺寶5、大屏營銷機(jī)器人秀寶、巡檢機(jī)器人巡寶和通用運(yùn)動(dòng)底盤敏寶等一系列產(chǎn)品。應(yīng)用落地方面，公司業(yè)務(wù)覆蓋金融、政務(wù)、醫(yī)療、零售、旅游等多個(gè)領(lǐng)域，為多個(gè)行業(yè)提供成熟的智能機(jī)器人解決方案。截至目前，科沃斯商用已落地全國156個(gè)城市，與中國建設(shè)銀行、中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、太平洋保險(xiǎn)、江蘇省人民檢察院、優(yōu)衣庫、華潤、黃山景區(qū)等1000多家客戶合作，累計(jì)服務(wù)2.智能醫(yī)療(1)推想科技推想科技“醫(yī)療AI全流程平臺”。技術(shù)發(fā)展方面，公司基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，發(fā)展包括AI部署管理平臺、AI大數(shù)據(jù)挖掘科研平臺以及AI臨床應(yīng)用平臺在內(nèi)的醫(yī)療AI全流程平臺。其中AI大數(shù)據(jù)挖掘科研平臺集合了深度學(xué)習(xí)算法和高維度影像組學(xué)技術(shù)、可視化零編程界面、快速數(shù)據(jù)標(biāo)注、多中心遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，對腫瘤、心腦血管、呼吸系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、消化系統(tǒng)等進(jìn)行精準(zhǔn)化研究。應(yīng)用落地方面，推想科技的執(zhí)行點(diǎn)已經(jīng)覆蓋全國33個(gè)省級行政區(qū)。拓展中國醫(yī)療市場的同時(shí)，推想科技完成了北美、亞太以及歐洲的戰(zhàn)略布局，推想醫(yī)療AI服務(wù)已覆蓋全球10個(gè)國家，平均日AI質(zhì)控運(yùn)算5數(shù)已經(jīng)突破1900萬例。推想科技醫(yī)療AI方案正迅猛發(fā)展成為頗具規(guī)模的AI醫(yī)療服務(wù)體系。(2)森億智能森億智能“中文醫(yī)學(xué)NLP技術(shù)”。技術(shù)發(fā)展方面，森億智能的自然語言處理引擎獨(dú)立運(yùn)作，包含25個(gè)科室病歷、上百種檢查報(bào)告的解析算法，其遷移學(xué)習(xí)體系使得標(biāo)注量下降97%，標(biāo)注效率提升30%+；和人工解析聯(lián)合使用，能夠輔助醫(yī)生將病歷解析、信息抓取的速度提升34%，準(zhǔn)確度提升12%。應(yīng)用落地方同時(shí)，與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院臨床研究中心、北京大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)中心、哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)中心、康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院在數(shù)據(jù)治理與挖掘、醫(yī)學(xué)自然語言處理等領(lǐng)域進(jìn)行深度合作及聯(lián)3.智能教育好未來“TALAILab”。技術(shù)發(fā)展方面，基于好未來海量教育數(shù)據(jù)及優(yōu)質(zhì)的師資資源，TALAILab已將視覺、語音、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)AI技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化應(yīng)用，從輔助老師教學(xué)、激發(fā)學(xué)生課堂興趣、智能交互式在線教育等多個(gè)維度進(jìn)行了突破，打造了魔鏡智能評測系統(tǒng)和WISROOM智慧課堂解決方案等創(chuàng)新產(chǎn)品。應(yīng)用落地方面，公司的AILab目前已經(jīng)與斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)等全球知名高校達(dá)成了戰(zhàn)略合作。(2)乂學(xué)教育教育機(jī)構(gòu)可將松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺整合進(jìn)入自己的業(yè)務(wù)解決方案中，直接使用松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺解決教學(xué)中的部分或者全部問題，利用平臺補(bǔ)充自身教學(xué)教研能力的短板，在測評、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、教學(xué)、練習(xí)等環(huán)節(jié)上，全方位提升自身服務(wù)能力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。應(yīng)用落地方面，目服務(wù)于近200萬學(xué)生，續(xù)班率80%以上，同時(shí)機(jī)構(gòu)也基本通過平臺解決了自身的教學(xué)問題。另外，這些機(jī)構(gòu)中有不少服務(wù)于三四和五六線城市，松鼠AI智適應(yīng)教育產(chǎn)品的引入也為三到六線地區(qū)的學(xué)生帶來了最先進(jìn)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)，一定程度上緩解了我國教育資源不公平的問題。4.智能金融(1)螞蟻金服螞蟻金服“金融智能平臺”。技術(shù)發(fā)展方面，螞蟻金服的金融智能平臺以底層的圖像理解及集團(tuán)的語音識別技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)幫助用戶做出決策，并規(guī)避掉潛在風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用落地方面，螞蟻金服已經(jīng)服務(wù)了上千萬家商戶，全球十二億用戶，超過一百萬服務(wù)和小程序。(2)平安科技平安科技“平安腦”。技術(shù)發(fā)展方面，平安科技已經(jīng)形成包括預(yù)測AI、認(rèn)知AI、決策AI在內(nèi)的系列解決方案，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、生物特征識別等先進(jìn)AI技術(shù)的“平安腦”智能引擎，提供營銷、運(yùn)營、風(fēng)控、決策、服務(wù)、預(yù)測等6大服務(wù)集成模塊，每個(gè)模塊可提供表標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用和定制AI解決方案。應(yīng)用落地方面，平安科技打造的“平安腦”智能引擎，已覆蓋集團(tuán)83%的金融銷售場景、81%的客戶服務(wù)場景，可實(shí)現(xiàn)每年坐席成5.智能零售京東“人工智能開放平臺NeuHub”。技術(shù)發(fā)展方面，該平臺分為AI在線服務(wù)和離線訓(xùn)練平臺兩部分，在線服務(wù)包括卡證識別、以圖搜圖、圖片質(zhì)量檢測、詞法分析等功能，涉及圖像、自然語言理解等領(lǐng)域內(nèi)容。而離線訓(xùn)練平臺則針對不同技術(shù)水平用戶及使用場景提供個(gè)性化綜合解決方案，相當(dāng)于提供了入門級和發(fā)燒級兩個(gè)段位的服務(wù)。應(yīng)用落地方面，NeuHub平臺作為普惠性開放平臺，不同角色均可找到適合自己的場景，例如用簡單代碼即可實(shí)現(xiàn)對圖像質(zhì)量的分析評估，支撐科研人員、算法工程師可以不斷設(shè)計(jì)新的AI能力，并深耕電商、供應(yīng)鏈、物流、金體育、文化等領(lǐng)域應(yīng)用。(2)云拿科技云拿科技“AI視覺無人店”。技術(shù)發(fā)展方面，云拿科技利用自主知識產(chǎn)權(quán)的行為識別和商品學(xué)習(xí)算法引擎Cloudpick++，可以精準(zhǔn)識別商品信息和顧客購物行為，幫助傳統(tǒng)商店向高度智能化、數(shù)字化、無需人工收銀的智慧商店轉(zhuǎn)型，重構(gòu)線下零售中的人、貨、場。應(yīng)用落地方面，云拿科技的智能商店解決方案已廣泛應(yīng)用于包括便利店、禮品店和藥店等在內(nèi)的零售形態(tài)，在中國落地了70多家無人便利店，并已進(jìn)入美國、加拿大、日本等全球多個(gè)國家，已簽約訂單數(shù)超上千家。6.智能運(yùn)載工具體系包括車輛認(rèn)證平臺、硬件開發(fā)平臺、開源軟件平臺、云端服1.5、2.0、2.5、3.0、3.5六個(gè)版本的能力，分別為封閉場地循跡自動(dòng)駕駛能力、固定車道自動(dòng)駕駛能力、簡單城市路況自動(dòng)駕駛能力、限定區(qū)域視覺高速自動(dòng)駕駛能力、量產(chǎn)園區(qū)自動(dòng)駕駛能力以及城市道路自動(dòng)駕駛能力。應(yīng)用落地方面，在嚴(yán)格控制數(shù)量和質(zhì)量的情況下，Apollo合作伙伴已超過120余家，成為全球規(guī)模最大的自動(dòng)駕駛生態(tài)，覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)環(huán)節(jié)，包括整車廠、一級供應(yīng)商、零部件廠商、出行服務(wù)商、初創(chuàng)企業(yè)、通信企業(yè)、高校和地方政府等，目前已在北京、雄安、深圳、武漢、福建平潭、日本京都等地開展商業(yè)化運(yùn)營。(2)圖森未來圖森未來“無人駕駛卡車”。技術(shù)發(fā)展方面，作為中國首張無人駕駛重卡測試牌照的擁有者，圖森未來通過自主研發(fā)的一套由無人駕駛卡車、高清地圖、精準(zhǔn)定位以及運(yùn)營系統(tǒng)“TuSimpleConnect”共同構(gòu)成的無人駕駛卡車生態(tài)系統(tǒng)，讓其車隊(duì)能夠保持一年365天，全天候的高效運(yùn)行。應(yīng)用落地方面，圖森未來的無人駕駛技術(shù)已經(jīng)在國內(nèi)外均實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。在海外，圖森未來已在美國鳳凰城、圖森、埃爾帕索和達(dá)拉斯之間的7條不同路線上提供商業(yè)化無人駕駛運(yùn)輸服務(wù)；在中國，圖森未來在上海臨港片區(qū)和東海大橋等場景的測試?yán)锍探?.2萬公里，并再獲5張無人駕駛卡車公開道路測試牌照，繼續(xù)推進(jìn)無人駕駛車隊(duì)的建設(shè)與(3)裹動(dòng)智駕裹動(dòng)智駕“無人駕駛出租車”。技術(shù)發(fā)展方面，裹動(dòng)智駕自主研發(fā)了一系列基于云平臺的可視化、仿真、標(biāo)注、回歸測試、分布式技術(shù)工具鏈，通過對大量的實(shí)際路測數(shù)據(jù)和虛擬云端仿真數(shù)據(jù)的深度挖掘和自學(xué)習(xí)，高速迭代快速升級。基于此，公司相繼發(fā)布了全球首個(gè)平板式傳感器車頂盒xMount以及中國首個(gè)L4級別車載超算平臺XCU。應(yīng)用落地方面，裹動(dòng)智駕布局出行的RoboTaxi和物流（輕型卡車）領(lǐng)域的態(tài)勢已初具模型，其中無人駕駛RoboTaxi已與深圳鵬城電動(dòng)達(dá)成戰(zhàn)略運(yùn)營合作?；趶?qiáng)大的算法體系，裹動(dòng)智駕的同一套系統(tǒng)可以應(yīng)用于不同車輛，并相繼與中通集團(tuán)、東風(fēng)汽車、比亞迪等主機(jī)廠和場景方達(dá)成合作，共同落地L4級別無人駕駛技術(shù)應(yīng)用。(4)元戎啟行元戎啟行“自動(dòng)駕駛汽車”。技術(shù)發(fā)展方面，元戎啟行的感知算法采用了端到端（End-to-End）全深度學(xué)習(xí)模型，在每個(gè)時(shí)刻可處理多幀連續(xù)信息，實(shí)現(xiàn)對車輛周圍物體的檢測、跟蹤，以及對動(dòng)態(tài)物體將采取的行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，形成對周圍環(huán)境的完美感知，感知范圍高達(dá)140米內(nèi)。即使以120公里/小時(shí)的時(shí)速行駛，也能保證行車的安全。該算法還可以適應(yīng)復(fù)雜的天氣和環(huán)境，即使在暴雨、黑夜，人流密集的道路中，也能準(zhǔn)確地感知。應(yīng)用落地方面，Robotaxi運(yùn)營上，元戎啟行已分別與東風(fēng)汽車集團(tuán)、曹操出行合作開展Robotaxi試運(yùn)營服務(wù)；面向物流行業(yè)，元戎啟行也與中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)廈門遠(yuǎn)海碼頭、東風(fēng)商用車技術(shù)中心、中移（上海）信息通信科技、華為技術(shù)合作研發(fā)了一款自動(dòng)駕駛駕駛集裝箱卡車，并已在廈門遠(yuǎn)海碼頭投入使用。人才是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，不僅在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，以及技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域，還有應(yīng)用落地領(lǐng)域，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)對于人才的需求都在不斷增加。然而，整個(gè)市場對人才需求激增的同時(shí)，人才的供應(yīng)還沒有跟上，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域人才有效供給明顯緊缺，突出表現(xiàn)為總體不足和結(jié)構(gòu)錯(cuò)位。1.總體性緊缺中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步比較晚，廣闊的市場前景吸引國內(nèi)外企業(yè)紛紛布局，整個(gè)市場對人才的需求激增，但人才的供應(yīng)還沒有跟上。根據(jù)人社部測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，供給與需求比僅為1：10，比例嚴(yán)重失衡。人社部預(yù)測，若不加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，到2025年我國人工智能人才缺口將會突破1000萬。市場供不應(yīng)求，與此相對應(yīng)的是人工智能人才崗位薪資水漲船高。此前，有媒體報(bào)道人工智能應(yīng)屆博士生年薪高達(dá)50萬，引起社會轟動(dòng)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人才先行。作為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型引擎和引領(lǐng)未來社會的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，人工智能的發(fā)展離不開人才的支撐，不斷培養(yǎng)和引進(jìn)更多人才成為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。2.結(jié)構(gòu)性緊缺由于人才培養(yǎng)方式落后于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求，我國人工智能領(lǐng)域人才供給和企業(yè)需求難以匹配，人才結(jié)構(gòu)性緊缺問題凸顯。就人才產(chǎn)業(yè)鏈分布而言，國內(nèi)人工智能人才主要分布在應(yīng)用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層人才薄弱，整體結(jié)構(gòu)失衡；尤其是作為人工智能發(fā)展的“底盤”的基礎(chǔ)層人才占比嚴(yán)重偏低，智能芯片研發(fā)人才、傳感器技術(shù)研發(fā)人才緊缺；若長此以往，智能計(jì)算軟硬件系統(tǒng)能力的缺失將影響上層技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。就人才質(zhì)量水平而言，人工智能基礎(chǔ)崗位供給日漸擴(kuò)大、缺口逐步填滿，而高層次人才供給不足，企業(yè)需求極為迫切。這就要求人工智能人才供給體系突出人才需求導(dǎo)向性、深化學(xué)科交叉融合，實(shí)現(xiàn)人才與經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展。人工智能的發(fā)展需要理論作支撐，我國人工智能在理論基礎(chǔ)方面還比較薄弱，理論邊界尚不明晰，至今仍然沒有形成—個(gè)完整的理論體系。具體而言，跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、