溫州商學院《數(shù)據(jù)導入與預處理應(yīng)用》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁溫州商學院《數(shù)據(jù)導入與預處理應(yīng)用》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值或離群點。假設(shè)我們在分析生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，以下哪種異常檢測方法可能適用于檢測突然出現(xiàn)的質(zhì)量下降？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.以上都是2、對于數(shù)據(jù)分析中的文本情感分析，假設(shè)要分析大量的產(chǎn)品評論，判斷其是正面、負面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關(guān)鍵詞B.基于機器學習的分類模型C.深度學習模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.人工閱讀和判斷每條評論的情感3、在處理多變量數(shù)據(jù)時，降維技術(shù)可以幫助我們簡化分析。假設(shè)我們有一個包含多個相關(guān)變量的數(shù)據(jù)集，以下哪種降維技術(shù)可以保留數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.t分布隨機鄰域嵌入（t-SNE）D.局部線性嵌入（LLE）4、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的考試成績，以下哪種假設(shè)檢驗方法可能適用？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點5、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如均值和標準差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，應(yīng)該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景和上下文信息，有助于更準確地判斷異常值6、對于一個包含時間戳的數(shù)據(jù)，若要按照時間順序進行分組并計算每組的統(tǒng)計量，以下哪種方法在Python中較為便捷？（）A.使用pd.Grouper函數(shù)B.自定義函數(shù)進行分組C.先對時間戳進行排序，再進行分組D.以上方法都可行7、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集（某一類別的樣本數(shù)量遠多于其他類別），以下哪種處理方法可能會提高模型性能？（）A.過采樣B.欠采樣C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都是8、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于減少數(shù)據(jù)的維度。假設(shè)要處理一個高維的基因表達數(shù)據(jù)集，以降低計算復雜度同時保留重要信息。以下哪種數(shù)據(jù)降維方法在處理這種生物醫(yī)學數(shù)據(jù)時更能有效地實現(xiàn)降維目標？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析9、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要展示不同地區(qū)銷售額的分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述，哪一項是不準確的？（）A.柱狀圖適合比較不同類別之間的數(shù)量差異B.折線圖常用于展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢C.餅圖能夠清晰地顯示各部分數(shù)據(jù)占總體的比例關(guān)系，但不適合數(shù)據(jù)類別過多的情況D.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀，對數(shù)據(jù)分析的幫助不大10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私和安全是必須要考慮的問題。假設(shè)我們處理的是敏感的個人數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述，哪一項是不正確的？（）A.應(yīng)該采取加密、匿名化等技術(shù)手段保護數(shù)據(jù)的隱私B.遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)保護法、隱私政策等C.只要數(shù)據(jù)在內(nèi)部使用，就不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全問題D.對數(shù)據(jù)的訪問和使用進行嚴格的權(quán)限管理，防止數(shù)據(jù)泄露11、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過模擬數(shù)據(jù)進行測試來評估D.數(shù)據(jù)分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調(diào)整和改進12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的工具有很多，其中Tableau是一種常用的工具。以下關(guān)于Tableau的描述中，錯誤的是？（）A.Tableau可以連接多種數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)的導入和整合B.Tableau可以制作各種類型的圖表，進行數(shù)據(jù)可視化C.Tableau的操作簡單易學，適用于非專業(yè)用戶D.Tableau只能處理小規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集無法處理13、在數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗是常用的方法之一。在進行雙側(cè)檢驗時，如果P值小于0.05，我們可以得出什么結(jié)論？（）A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法得出結(jié)論D.原假設(shè)可能成立14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要多方面的專業(yè)知識。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)所需專業(yè)知識的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)知識B.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點，以便設(shè)計出合適的架構(gòu)和模型C.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)只需要技術(shù)人員參與，業(yè)務(wù)人員不需要了解數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程D.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要不斷學習和掌握新的技術(shù)和方法，以適應(yīng)不斷變化的需求15、假設(shè)要分析消費者對新產(chǎn)品的反饋意見，以下關(guān)于意見分析方法的描述，正確的是：（）A.人工閱讀所有反饋意見，憑主觀判斷總結(jié)主要觀點B.利用自然語言處理技術(shù)對反饋進行分類和情感分析C.只關(guān)注反饋中的負面意見，忽略正面意見D.對于模糊不清的反饋意見，直接忽略不計16、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架變得非常重要。假設(shè)你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據(jù)需要進行分析，以下關(guān)于分布式計算框架的選擇，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.考慮框架的易用性和學習成本，選擇容易上手的框架B.關(guān)注框架的性能和可擴展性，能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結(jié)果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架，以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術(shù)棧和團隊熟悉程度來決定框架17、假設(shè)要評估一個數(shù)據(jù)分析模型的性能，以下關(guān)于評估指標和方法的描述，正確的是：（）A.準確率是唯一可靠的評估指標，能全面反映模型的好壞B.召回率在所有情況下都比精確率更重要C.交叉驗證可以有效地避免模型過擬合，并且能更準確地評估模型在不同數(shù)據(jù)子集上的性能D.對于不平衡數(shù)據(jù)集，使用平衡準確率來評估模型是不合適的18、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設(shè)。假設(shè)要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的成績，以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述，正確的是：（）A.不設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)，直接進行檢驗B.忽略檢驗的顯著性水平，隨意得出結(jié)論C.正確設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)，選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，根據(jù)顯著性水平和樣本數(shù)據(jù)進行推斷，并解釋檢驗結(jié)果的實際意義D.只關(guān)注檢驗結(jié)果是否拒絕原假設(shè)，不考慮效應(yīng)大小和實際應(yīng)用價值19、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時，我們需要對數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性等進行初步了解。假設(shè)我們有一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集。以下關(guān)于探索性分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.繪制直方圖可以觀察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，判斷是否符合正態(tài)分布B.計算相關(guān)系數(shù)可以衡量變量之間的線性相關(guān)性C.探索性分析只是對數(shù)據(jù)的初步了解，對后續(xù)的分析沒有實質(zhì)性的幫助D.可以通過數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計摘要來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和潛在模式20、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果想要研究兩個變量之間是否存在因果關(guān)系，以下哪種方法比較合適？（）A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.方差分析D.聚類分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的交互性設(shè)計原則，說明如何通過交互功能增強用戶對數(shù)據(jù)的理解和探索能力，并舉例說明實際應(yīng)用中的效果。2、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測中的基于聚類的方法的原理和步驟，并舉例說明在網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)挖掘的概念和主要流程，解釋數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的區(qū)別，并說明數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用場景。4、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)挖掘中的Web挖掘，包括網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘、用戶行為挖掘等，說明其在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。5、（本題5分）數(shù)據(jù)分析中常使用回歸分析來研究變量之間的關(guān)系。請解釋線性回歸和非線性回歸的區(qū)別，并說明在何種情況下應(yīng)選擇非線性回歸模型。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某外賣平臺的夜宵類目存有商家數(shù)據(jù)，包括菜品特色、銷售額、配送范圍、用戶消費習慣等。分析不同菜品特色的銷售額與配送范圍和用戶消費習慣的關(guān)聯(lián)。2、（本題5分）一家服裝品牌收集了店鋪的銷售數(shù)據(jù)，包括款式、尺碼、顏色、銷售區(qū)域、促銷手段等。研究不同銷售區(qū)域?qū)Σ煌钍胶统叽a服裝的需求特點以及促銷手段的效果。3、（本題5分）某網(wǎng)約車平臺收集了司機的接單習慣、服務(wù)評價、工作時間等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)提高司機的服務(wù)質(zhì)量和工作效率。4、（本題5分）一家快遞公司記錄了包裹的運輸數(shù)據(jù)，包括發(fā)貨地、收貨地、重量、運輸時間、費用等。研究不同發(fā)貨地和收貨地之間的運輸時間和費用差異。5、（本題5分）某房地產(chǎn)公司積累了樓盤銷售數(shù)據(jù)、客戶需求、市場趨勢等信息。預測房地產(chǎn)市場走向，為樓盤開發(fā)和銷售策略提供決策支持。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在在線招聘平臺，求職者和企業(yè)的行為數(shù)據(jù)對于匹配效率和服務(wù)質(zhì)量提升具有重要意義。以某在線招聘網(wǎng)站為例，探討如何運用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化職位推薦、評估企業(yè)招聘效果、提高求職者滿意度，以及如何處理數(shù)據(jù)的敏感性和隱