2025可信人工智能治理白皮書

Shapethefuturewithconfidence?zfa'ù?g?A?前言FOREWORD21（AI）的興起。它以迅雷不及掩耳之勢，滲透到我們生活的方方面面，重塑著我們的認(rèn)知和社會(huì)格局。它不僅極大地IAI技術(shù)的“可信”屬性，前言FOREWORD在此背景下，《可信人工智能治理白皮書》應(yīng)運(yùn)而生。本白皮書由安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司和上海市人工智能社會(huì)發(fā)展研究會(huì)聯(lián)合撰寫，旨在深入探討人工智能的全球發(fā)展態(tài)勢、監(jiān)管體系、可信原則、關(guān)鍵問題、企業(yè)合規(guī)要求、風(fēng)險(xiǎn)治理理論、進(jìn)階工具以及行業(yè)洞察等多個(gè)方面。我們希望通過這份白皮書，為政策制定者、企業(yè)管理者、技術(shù)開發(fā)者以及所有關(guān)心AI發(fā)展的讀者，提供一份全面、深入、客觀的參考和指導(dǎo)。在這份白皮書中，我們將重點(diǎn)探討“可信人工智能”的內(nèi)涵，分析其在算法透明度、數(shù)據(jù)AIIAIAIAIAIAIAIAIAI更是對人類社會(huì)價(jià)值觀、倫理道德和法律體系的一次全面考驗(yàn)。我們相信，只有通過不斷提高對風(fēng)險(xiǎn)的把控能力，預(yù)判、分析和應(yīng)對潛在的治理問題，建立起一套公正、透明、高AIAIAIAIAI目錄第一章全球人工智能發(fā)展與監(jiān)管體系 1全球人工智能發(fā)展概述 1歐盟人工智能發(fā)展 1美國人工智能發(fā)展 1中國人工智能發(fā)展 2“可信人工智能”概念提出 3第二章人工智能的可信原則 5G20人工智能可信原則 5歐盟可信人工智能原則 6安永觀點(diǎn)：可信人工智能原則 6第三章可信人工智能的關(guān)鍵問題 8算法黑箱與信息繭房問題 8算法偏見問題 9數(shù)據(jù)安全問題 9底層數(shù)據(jù)源 10數(shù)據(jù)泄露 10出海涉及相關(guān)數(shù)據(jù)出境規(guī)制 10內(nèi)生安全問題 10人工智能基礎(chǔ)設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn) 10數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn) 10模型安全風(fēng)險(xiǎn) 11應(yīng)用服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn) 11科技倫理問題 11第四章企業(yè)級AI的合規(guī)要求 12資質(zhì)監(jiān)管要求 12互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者的基礎(chǔ)資質(zhì) 12提供具體服務(wù)的特殊資質(zhì) 12算法合規(guī)要求 13算法備案要求 13算法評估要求 13算法透明性要求 14內(nèi)容合規(guī)要求 15生成內(nèi)容審核義務(wù) 15生成內(nèi)容標(biāo)識義務(wù) 16建立投訴舉報(bào)機(jī)制 16目錄第五章人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理 17風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu) 17風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對企業(yè)的指導(dǎo) 18風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對創(chuàng)新的推動(dòng) 18風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對市場的維護(hù) 19生命周期風(fēng)險(xiǎn)治理 19風(fēng)險(xiǎn)管理左移 20敏捷管理模式 20審慎評估及監(jiān)控 21人員風(fēng)險(xiǎn)治理 22第六章企業(yè)AI治理進(jìn)階工具 23AI治理國際標(biāo)準(zhǔn) 23ISO42001的意義與價(jià)值 236.1.2ISO42001內(nèi)容簡介 24AI治理可信等級管理 24可信AI治理等級標(biāo)識 24可信AI治理等級標(biāo)識服務(wù) 25可信AI治理重點(diǎn)領(lǐng)域解析 25第七章行業(yè)洞察與AI治理情況調(diào)研 28汽車行業(yè)調(diào)研 28汽車行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用 28汽車行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知 28汽車行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn) 29汽車行業(yè)人工智能管理體系的搭建與運(yùn)營 29醫(yī)藥行業(yè)調(diào)研 29醫(yī)藥行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用 30醫(yī)藥行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知 30醫(yī)藥行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn) 30醫(yī)藥行業(yè)人工智能管理體系的搭建與運(yùn)營 31零售行業(yè)調(diào)研 31零售行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用 31零售行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知 32零售行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn) 32零售行業(yè)人工智能管理體系的搭建和運(yùn)營 32目錄第七章行業(yè)洞察與AI治理情況調(diào)研 28服務(wù)行業(yè)調(diào)研 33服務(wù)行業(yè)人工智能的應(yīng)用 33服務(wù)行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知 34服務(wù)行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn) 34服務(wù)行業(yè)人工智能管理體系的搭建與運(yùn)營 35第八章AI應(yīng)用的典型案例 36典型案例一：某互聯(lián)網(wǎng)平臺公司內(nèi)部人工智能技術(shù)應(yīng)用 36人工智能技術(shù)使用現(xiàn)狀 36人工智能模型使用與評估 36人工智能技術(shù)投入分析 37典型案例二：典型案例二：某汽車公司內(nèi)部人工智能技術(shù)應(yīng)用 37人工智能模型使用現(xiàn)狀 37人工智能模型使用與評估 38人工智能技術(shù)投入分析 38結(jié)語 39參考文獻(xiàn) 39第一章全球人工智能發(fā)展與監(jiān)管體系 第一章全球人工智能發(fā)展與監(jiān)管體系 可信人工智能治理白皮書第一章01當(dāng)前，全球人工智能正處于技術(shù)創(chuàng)新、重塑行業(yè)、重新定義我們與技術(shù)互動(dòng)方式的Iess20246211.9203227404.61全球人工智能發(fā)展概述202469AIAI以下國家或地區(qū)明確針對人工智能出臺了立法或監(jiān)管要求：歐盟人工智能發(fā)展歐盟《人工智能法案》是全球首部全面且具影2024521202481能系統(tǒng)”定義為一種基于機(jī)器的系統(tǒng)，被設(shè)計(jì)為以不同程度的自主性運(yùn)行，并且在部署后可能表現(xiàn)出適應(yīng)性。該系統(tǒng)基于明確或隱含的目標(biāo)，從接收到的輸入中推斷如何生成可影響物理或虛擬環(huán)境的輸出，例如預(yù)測、內(nèi)容、推薦或決策?！度斯ぶ悄芊ò浮凡扇×嘶陲L(fēng)險(xiǎn)的方法，將人工智能系統(tǒng)分為最低認(rèn)知行為操縱和社會(huì)評分等具有不被接受風(fēng)險(xiǎn)的人工智能系統(tǒng)被禁止進(jìn)入歐盟市場；高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)需要獲得批準(zhǔn)，同時(shí)需要遵守技術(shù)要求、風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、透明度等一系列要求和義務(wù)才被允許進(jìn)入歐盟市場；其他非高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)的提供者則被鼓勵(lì)制定行為守則，包括相關(guān)的治理機(jī)

制，以促進(jìn)自愿適用高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)的部分或全部強(qiáng)制性要求。（ArtificialLiabilityDirective），該指令2022928統(tǒng)造成的、非合同類責(zé)任的特定類型損害提供統(tǒng)一規(guī)則，解決舉證責(zé)任難的問題，確保受到人工智能技術(shù)傷害的人能夠獲得經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。該提案共九條，過錯(cuò)與AI美國正在選擇一種針對特定行業(yè)的方法。20239（AlgorithmicAccountabilityActof為受人工智能系統(tǒng)影響的人們提供了新的保護(hù)措施。該法以及其他人工智能和自動(dòng)化系統(tǒng)，要求公司評估其使用和銷售的人工智能系統(tǒng)的影響，為何時(shí)以及如何使用此類系統(tǒng)創(chuàng)造新的透明度，使消費(fèi)者能夠在與人工智能系統(tǒng)交互時(shí)做出明智的選擇。10月，拜登總統(tǒng)簽署了一項(xiàng)人工智能行政命令《關(guān)于安全、可靠和可信賴地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》ontheSafe,Secure,andDevelopmentandUseofArtificial為人工智能安全、安保、隱私保護(hù)、促進(jìn)公平和公民權(quán)利、促進(jìn)競爭和創(chuàng)新建立了新的基準(zhǔn)。該行政命令要求制定一份國家安全備忘錄，以指導(dǎo)人工智能在軍事和情報(bào)行動(dòng)中的安全和合乎道德的應(yīng)用，確保保護(hù)美國人的隱私，并培育一個(gè)開放、競爭激烈的人工智能市場，強(qiáng)調(diào)美國的創(chuàng)新。為應(yīng)對人工智能生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)，美國專利商標(biāo)局（USPTO）和版權(quán)局（USCO）已經(jīng)發(fā)布了相關(guān)執(zhí)法行動(dòng)和指南。20242國專利商標(biāo)局發(fā)布的關(guān)于人工智能輔助發(fā)明的詳細(xì)指南（AIandguidanceIncentivizinghumaningenuityandinvestmentinAI-assistedI2023年，美國版權(quán)局發(fā)布的“包含人工智能生成材料的作品ContainingbyArtificialIntelligence）的政策規(guī)定，如果作品純粹由IAI生成材料的選擇、安排或修改中作出了重大貢獻(xiàn)，則人類創(chuàng)作元素可獲得版權(quán)保護(hù)。此外，美國一些州也已經(jīng)在人工智能相關(guān)領(lǐng)域制定監(jiān)管法律。例如，2024517拉多州州長簽署了參議院第24-205號《關(guān)于在人工智能系統(tǒng)交互中保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益》gconsumerprotectionsininteractionswithartificial

的法案。該法案將高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)定義為任何在投入使用時(shí)能夠做出重大決策或在做出重大決策中起到關(guān)鍵作用的人工智能系息、提供完成影響評估所需的信息和文件，并要求部署者實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理政策和程序，定期進(jìn)行影響評估，并向消費(fèi)者披露其交互對象的人工智能系統(tǒng)的某些通知，以避免高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)內(nèi)的算法歧視。再如，2022頻面試法案》（ArtificialVideotn，對使用人工智能分析視頻面試的雇主提出要求。加利福尼亞州、新澤西州、紐約州、佛蒙特州和華盛頓特區(qū)也提出了相關(guān)立法，規(guī)范人工智能在招聘和晉升中的使用。中國人工智能發(fā)展2024年5月，“人工智能法草案”被列入《國務(wù)2024臺人工智能專門立法，但已初步建立限制和規(guī)范人工智能開發(fā)與應(yīng)用的法律框架，即以《中華人民共華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》以及《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》為基礎(chǔ)，由《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《具有輿論屬性或社會(huì)動(dòng)員能力的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)安全評估規(guī)定》等關(guān)聯(lián)法律法規(guī)。其中，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》構(gòu)建了算法監(jiān)管的機(jī)制，確定了算法服務(wù)的監(jiān)管部門，為算法服務(wù)提供者設(shè)定了算法備案等合規(guī)義務(wù)與監(jiān)管要求義務(wù)；《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》進(jìn)一步規(guī)范了深度合成服務(wù)提供者、技術(shù)支對生成式人工智能服務(wù)提供者規(guī)定了數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型的來源合法、數(shù)據(jù)標(biāo)注、網(wǎng)絡(luò)安全、未成年人保護(hù)以及評估備案等一系列合規(guī)義務(wù)，明確了提供者的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者責(zé)任。隨著全球各國逐步加大對人工智能技術(shù)的立法

僅僅依靠法律和監(jiān)管并不足以全面應(yīng)對人工智能帶來的技術(shù)黑箱、信息隱匿、責(zé)任錯(cuò)綜復(fù)雜等多維度的挑戰(zhàn)，與之對應(yīng)的治理能力明顯具有滯后性，可信人工智能治理已然成為全球各國確保前沿技術(shù)創(chuàng)新、先進(jìn)法律制度發(fā)展和國家安全的核心議題。圖1中美歐人工智能監(jiān)管區(qū)分“可信人工智能”概念提出人工智能的可信已經(jīng)成為全球各國在發(fā)展人工智能中的一致性原則。全球范圍內(nèi)諸多自律性標(biāo)準(zhǔn)或文件都對“可信人工智能”提出了具體要求。圖2全球自律性文件及“可信人工智能”概念歐盟《可信人工智能倫理指南》《G20G7I基本原理和運(yùn)行過程透明，可問責(zé)且以人為本的人工智能系統(tǒng)。在我們開始探究可信人工智能相關(guān)問題之前，需要首先對可信人工智能提供者、部署者等概念進(jìn)行界定，厘清概念之間相關(guān)性。）者（deployer）的定義。論有償還是無償。但在個(gè)人非職業(yè)活動(dòng)中使用人工智能系統(tǒng)的情況除外。第二章第二章02為了確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，推動(dòng)其在促進(jìn)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮積極共融。安永認(rèn)為相關(guān)利益方應(yīng)積極理解IG20《G20貿(mào)易和數(shù)字經(jīng)濟(jì)部長聲明》中提出的人2019G20套國際性指導(dǎo)原則，旨在確保人工智能的發(fā)展方向能夠符合人類社會(huì)的共同利益，人工智能應(yīng)用是可持續(xù)、負(fù)責(zé)任和以人為本的。所有利益相關(guān)者，根據(jù)各自的角色，秉持以下原則對可信人工智能進(jìn)行負(fù)責(zé)任管理。1．包容性增長、可持續(xù)發(fā)展及福祉應(yīng)積極負(fù)責(zé)任地管理值得信賴的AI，以追求人類和地球的有益成果，從而振興包容性增長，可持續(xù)發(fā)展和福祉。增強(qiáng)人的能力和創(chuàng)造力，促進(jìn)和包容代表性不足的人，減少經(jīng)濟(jì)，社會(huì)，性別和其他不平等，保護(hù)自然環(huán)境。和隱私AI公平性、社會(huì)正義以及國際公認(rèn)的勞工權(quán)利。為此目的，還應(yīng)實(shí)施適合于環(huán)境和符合技術(shù)水平的機(jī)制

和保障措施。3．透明度和可解釋性應(yīng)致力于負(fù)責(zé)任地披露I提供適合于客觀實(shí)際并符合技術(shù)發(fā)展水平的有意義的信息：促進(jìn)對I了解與II夠理解系統(tǒng)的結(jié)果；使受到I夠根據(jù)相關(guān)因素的簡單易懂的信息，作為預(yù)測、建議或決策基礎(chǔ)的邏輯來源，并可質(zhì)疑I4．穩(wěn)健性、安全性和保障性I有保障，從而在正常使用、可預(yù)見的使用或誤用，或其他不利條件下，能夠正常運(yùn)作，避免造成不合理的安全風(fēng)險(xiǎn)。還需確保如果人工智能系統(tǒng)有風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致不當(dāng)傷害或表現(xiàn)出不良行為的，可以被覆蓋、5．問責(zé)制應(yīng)對人工智能系統(tǒng)的正常運(yùn)作負(fù)責(zé)，并對人工I正常運(yùn)行，將風(fēng)險(xiǎn)管理方法應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)的全生命周期。歐盟可信人工智能原則201948發(fā)布《人工智能倫理指南》GuidelinesArtificial提出了人工智能系統(tǒng)應(yīng)滿足的七項(xiàng)關(guān)鍵要求，才能被視為可信賴。具體要求如下：()I擁有權(quán)力并能夠監(jiān)督人工智能所做的決定和行為。()I的、可復(fù)原的、安全的，出現(xiàn)問題時(shí)可最大限度地減少和防止意外傷害。()I合法訪問等相關(guān)數(shù)據(jù)治理機(jī)制。安永觀點(diǎn)：可信人工智能原則經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）、二十國集團(tuán)為人工智能制定了切實(shí)可行、靈活多變、經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。體現(xiàn)了國際社會(huì)對人工智能技術(shù)發(fā)展的共同關(guān)注和期望，也為全球范圍內(nèi)人工智能的研究、開發(fā)和應(yīng)用提供了一套價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則。為此，安永在全球化的商業(yè)服務(wù)實(shí)踐中，將I

()I是透明的；I性應(yīng)對相關(guān)利益方進(jìn)行解釋和告知。()I免歧視性以及不公平的偏見；同時(shí)，I多樣性，應(yīng)該向所有人開放，并讓相關(guān)利益方參與其中。()I并考慮其他生物生存的社會(huì)影響，確保是可持續(xù)和環(huán)保的。()I其成果是可問責(zé)的，能夠?qū)λ惴?、?shù)據(jù)和設(shè)計(jì)流程進(jìn)行審計(jì)，還應(yīng)確保提供適當(dāng)和便捷的補(bǔ)救措施。與安永服務(wù)能力進(jìn)行深度結(jié)合，不僅增強(qiáng)了客戶服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級，也為可信IAI的潛力，專注于為所有人創(chuàng)造價(jià)值，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長并為更好的商業(yè)世界賦予人和社會(huì)力量。安永根據(jù)國際化的人工智能商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對全球人工智能法規(guī)OECD&G20：AI原則基本措施安永：AI原則包容性增長、可持續(xù)發(fā)展和福祉應(yīng)積極負(fù)責(zé)任地管理值得信賴的，以人類和地球追求有益的成果，從而振興包容性增長、可持續(xù)發(fā)展和福祉可持續(xù)性公平和偏見增強(qiáng)人類的能力和增強(qiáng)創(chuàng)造力促進(jìn)和保護(hù)代表性不足的人減少經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、性別和其他不平等現(xiàn)象保護(hù)自然環(huán)境OECD&G20：AI原則 基本措施 安永：AI原則以人為本的價(jià)值觀和公平AI可持續(xù)性公平和偏見合規(guī)透明度和可解釋性應(yīng)致力于負(fù)責(zé)任地披露AI系統(tǒng)信息。為此，應(yīng)提供適合于客觀實(shí)際并符合技術(shù)發(fā)展水平的有意義的信息：透明度促進(jìn)對人工智能系統(tǒng)的全面理解讓利益相關(guān)者了解與AI系統(tǒng)的互動(dòng)情況使受AI系統(tǒng)影響的人能夠理解系統(tǒng)的結(jié)果可解釋性使受到AIAI穩(wěn)健性、安全性和保障性AI系統(tǒng)應(yīng)在整個(gè)生命周期內(nèi)保持穩(wěn)健、安全和有保障，從而在正避免造成不合理的安全風(fēng)險(xiǎn)。可靠性安全還需確保如果人工智能系統(tǒng)有風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致不當(dāng)傷害或表現(xiàn)出不良行為的，可以被覆蓋、修復(fù)或根據(jù)需要安全退役。透明度在技術(shù)上可行的情況下，還應(yīng)加強(qiáng)信息廉潔，同時(shí)確保尊重言論自由?？煽啃詥栘?zé)制AI系統(tǒng)的各方參與者有責(zé)任根據(jù)其角色，以適合于客觀實(shí)際并符合技術(shù)發(fā)展水平的方式，確保AI系統(tǒng)的正常運(yùn)行，將風(fēng)險(xiǎn)管理方法應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)的全生命周期。問責(zé)制AIAIAI的潛力，專注于為所有人創(chuàng)造價(jià)值，已實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長并為更好地商業(yè)世界賦予人和社會(huì)力量。圖3安永所倡導(dǎo)的AI原則第三章第三章03在各國人工智能法律法規(guī)的框架之下，企業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然面臨著諸多算法黑箱與信息繭房問題2024從而使“車費(fèi)保鏢”服務(wù)在實(shí)際運(yùn)作中存在透明度不足的問題。疑影響了用戶體驗(yàn)。中國青年報(bào)社社會(huì)調(diào)查中心對1501名受訪者62的受訪者感受到“大數(shù)2。算法黑箱和信息繭房問題，往往根植于大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的內(nèi)在特性。與基礎(chǔ)算法相比，人工智能模型采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的復(fù)雜性源于其擁有龐大的參數(shù)網(wǎng)絡(luò)和處理高維數(shù)據(jù)的能力，且決策過程無法僅通過底層算法預(yù)測，而是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)到的復(fù)雜模式和規(guī)律。以個(gè)性化推薦算法為例，其依據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容定制，以此增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和平臺互動(dòng)性。然而，這種算法可能導(dǎo)致用戶行為（如點(diǎn)擊、點(diǎn)贊和評論）進(jìn)一步強(qiáng)化其內(nèi)部推薦邏輯，形成了一個(gè)自我加強(qiáng)的反饋循環(huán)。用戶難以直觀地查看或修改模型的內(nèi)部機(jī)制，也難以理解模型如何完成文本生成、推斷、分類等任務(wù)。此外，企業(yè)在處理數(shù)據(jù)時(shí)，出于隱私保護(hù)和商業(yè)機(jī)密的考慮，往往不會(huì)完全公開其數(shù)據(jù)處理流程。同時(shí)，現(xiàn)行的知識產(chǎn)權(quán)法律在保護(hù)創(chuàng)新成果的同時(shí)，也可能間接限制了算法透明度的提升。算法偏見問題I面試者表情時(shí)可能存在誤判，從而導(dǎo)致對面試者性格特征的不準(zhǔn)確推斷。算法偏見的形成原因可以歸納為以下三個(gè)方面：訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不均衡性：如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)在收集時(shí)存在歷史偏見或代表性不足，算法可能會(huì)繼承并放大這些偏見，從而產(chǎn)生歧視性結(jié)果。特征選擇的偏差：在模型訓(xùn)練過程中，選擇哪些特征作為輸入變量對結(jié)果具有重大影響，不當(dāng)?shù)奶卣鬟x擇可能無意中引入歧視性偏見。算法設(shè)計(jì)的不完善：如果算法設(shè)計(jì)過程中未能充分考慮公平性原則，或設(shè)計(jì)者本身存在偏見，可能導(dǎo)致算法在處理數(shù)據(jù)時(shí)無法保持公正和客觀。數(shù)據(jù)安全問題事件，不僅用戶隱私受損，企業(yè)的聲譽(yù)和信任度也會(huì)受到嚴(yán)重影響。底層數(shù)據(jù)源7）對倫敦某醫(yī)院基金會(huì)與某科技公司旗下人工智能研究公司的智能醫(yī)療合作項(xiàng)目進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示，在開發(fā)移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用的過程中，該人工智能研究公司未能充分向患者披露其個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用目的和范1603。數(shù)據(jù)源獲取的合法性問題可能觸發(fā)一系列復(fù)雜問題，包括知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、公民個(gè)人信息如果數(shù)據(jù)來源不明確或獲取方式存在法律問題，那么在使用這些數(shù)據(jù)的過程中，就難以滿足現(xiàn)行的數(shù)

據(jù)保護(hù)法規(guī)要求。這不僅會(huì)損害用戶的利益，還可能對人工智能行業(yè)的健康發(fā)展造成負(fù)面影響。底層數(shù)據(jù)源的安全問題是一個(gè)多維度的挑戰(zhàn)，它不僅包括數(shù)據(jù)源獲取的合法性，還涵蓋了數(shù)據(jù)語料庫的管理、數(shù)據(jù)投毒攻擊、數(shù)據(jù)源的依賴性和時(shí)效性等。龐大的數(shù)據(jù)語料庫可能潛藏著仇恨言論、歧視性言論、虛假信息等有害內(nèi)容，這些內(nèi)容若被惡意注入，不僅會(huì)誤導(dǎo)人工智能的學(xué)習(xí)過程，損害模型的準(zhǔn)確性，還可能對用戶的利益造成實(shí)質(zhì)性的如果算法過度依賴單一或有限的數(shù)據(jù)源，其魯棒性將受到削弱，而依賴過時(shí)的數(shù)據(jù)源，使用不再反映現(xiàn)實(shí)的陳舊數(shù)據(jù)也會(huì)降低人工智能決策的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)泄露20234導(dǎo)體部門工程師使用T慎泄露包括半導(dǎo)體設(shè)備測量資料和產(chǎn)品良率等在內(nèi)n420243%。盡管企業(yè)有責(zé)任嚴(yán)密保護(hù)機(jī)密信息，但員工可能因缺乏安全意識在無意中將機(jī)密數(shù)據(jù)以提問的形式輸入人工智能模型中，致使企業(yè)商業(yè)機(jī)密面臨持續(xù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。人工智能模型的反向工程是一種高級的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，攻擊者通過精心設(shè)計(jì)的查詢，分析人工智能模型的輸出結(jié)果，從而推斷出用于訓(xùn)練該模型的敏感數(shù)據(jù)。由于人工智能模型可能記住了訓(xùn)練過程中的特定模式和細(xì)節(jié)，攻擊者利用這些信息，可以對模型進(jìn)行“反向?qū)W習(xí)”，恢復(fù)或重建原始數(shù)據(jù)集的一部分，對數(shù)據(jù)隱私和安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。內(nèi)生安全問題

3.3.3出海涉及相關(guān)數(shù)據(jù)出境規(guī)制在全球化大潮中，人工智能系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)頻繁跨越國界，帶來了跨境數(shù)據(jù)傳輸與處理的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)主權(quán)作為國家對數(shù)據(jù)控制權(quán)的體現(xiàn)，涵蓋了數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和傳輸?shù)壬芷诟鳝h(huán)節(jié)。規(guī)定了個(gè)人信息在跨國傳輸時(shí)必須遵循的規(guī)則。為了保護(hù)本國數(shù)據(jù)安全、維護(hù)國家利益和公民隱私，各國紛紛制定并實(shí)施了相應(yīng)的法律法規(guī)。我國通過《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，確立了個(gè)人信息出境的合規(guī)要求。這些法規(guī)要求企業(yè)在處理數(shù)據(jù)出境事宜時(shí)，必須開展安全評估，確保數(shù)據(jù)接收方能夠提供充分的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，并且必須獲得數(shù)據(jù)主體的明確同意。遵循這些法規(guī)不僅是企業(yè)履行法律義務(wù)人工智能技術(shù)的內(nèi)生安全問題根植于系統(tǒng)內(nèi)部，從基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱性、數(shù)據(jù)處理的漏洞，到開發(fā)框架的缺還可能導(dǎo)致合規(guī)性問題和聲譽(yù)損害。安全層的不足和監(jiān)控維護(hù)的滯后可能使系統(tǒng)對新威脅的防御能力下降，而安全性下降，以及技術(shù)更新滯后，對企業(yè)運(yùn)營和用戶權(quán)益造成嚴(yán)重影響。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的安全風(fēng)險(xiǎn)包括軟件漏洞、依賴性風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)過時(shí)和網(wǎng)絡(luò)攻擊，這些問題共同威脅著系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。軟件層面，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序中的未修復(fù)漏洞可能使系統(tǒng)面臨未授權(quán)訪問和破壞的風(fēng)險(xiǎn)，而維護(hù)更新不足會(huì)加劇這一問題。對特定軟件庫或框架的過度依賴可能引入依賴性風(fēng)險(xiǎn)，一旦這些依賴項(xiàng)存在問題，整個(gè)系統(tǒng)將受影響。使用過時(shí)的技術(shù)因缺乏最新安全功能易于遭受攻擊。此外，

網(wǎng)絡(luò)攻擊如DDoS、端口掃描和未授權(quán)訪問會(huì)直接影響系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)遍布數(shù)據(jù)處理各數(shù)據(jù)加密不足易遭截獲；軟件漏洞可能被攻擊者利用；不安全的系統(tǒng)配置如開放端口和簡單密碼易于被攻破；內(nèi)部人員的疏忽或故意行為可能引起數(shù)據(jù)泄露；員工和用戶的數(shù)據(jù)保護(hù)意識不足，易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo)；數(shù)據(jù)訪問控制寬松，敏感信息面臨未授權(quán)訪問風(fēng)險(xiǎn)；日志和監(jiān)控機(jī)制不足，難以及時(shí)檢測泄露。這些因素交織，形成數(shù)據(jù)泄露的復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境。模型安全風(fēng)險(xiǎn)在人工智能領(lǐng)域，模型安全風(fēng)險(xiǎn)是核心問題，包括對抗性攻擊、數(shù)據(jù)投毒、模型竊取、算法后門和模型過擬合等方面。對抗性攻擊利用構(gòu)造輸入誤導(dǎo)模型，數(shù)據(jù)投毒通過篡改訓(xùn)練數(shù)據(jù)扭曲學(xué)習(xí)過程，模型竊取嘗試逆而過擬合導(dǎo)致模型泛化能力差。這些問題往往源于數(shù)據(jù)管理不足、安全措施缺失、技術(shù)缺陷、計(jì)算資源限制、透明度和監(jiān)管不足、復(fù)雜性增加、驗(yàn)證和測試不完善以及內(nèi)部威脅等復(fù)合因素。隨著攻擊技要求在數(shù)據(jù)管理、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和驗(yàn)證各環(huán)節(jié)加強(qiáng)安全防護(hù)。

在人工智能領(lǐng)域，應(yīng)用服務(wù)的安全風(fēng)險(xiǎn)是多方面的，涉及復(fù)雜的技術(shù)和倫理問題。用戶與人工智能服務(wù)的互動(dòng)可能伴隨著隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，用戶可能無意中分享了敏感信息，或者人工智能系統(tǒng)可能在缺乏告知同意的情況下收集數(shù)據(jù)，可能違反數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。此外，用戶反饋對人工智能系統(tǒng)既是改進(jìn)服務(wù)的寶貴資源，也可能被惡意用戶可能利用從而進(jìn)行數(shù)據(jù)操縱或探測系統(tǒng)缺陷。而用戶提問中可也可能對社會(huì)秩序和個(gè)人權(quán)益造成損害。在內(nèi)容生成與決策方面，人工智能模型可能產(chǎn)生帶有偏見或不準(zhǔn)確的信息。同時(shí)，人工智能技術(shù)的濫用，如深度偽造（Deepfake）技術(shù)或自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊，對個(gè)人名譽(yù)和網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。人工智能模型的決策安全在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域至關(guān)重要，這些領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用一旦做出錯(cuò)誤決策，可能會(huì)引發(fā)包括經(jīng)濟(jì)損失、健康風(fēng)險(xiǎn)甚至生命安全在內(nèi)的嚴(yán)重后果?？萍紓惱韱栴}I沉迷消費(fèi)、服務(wù)歧視等倫理問題；特定行業(yè)和企業(yè)在利用人工智能技術(shù)時(shí)缺乏科技倫理審查所引發(fā)產(chǎn)品缺陷、侵犯用戶合法權(quán)益、使用人工智能技術(shù)進(jìn)行違法犯罪活動(dòng)等法律風(fēng)險(xiǎn)；人工智能技術(shù)的倫理問題也可能引發(fā)社會(huì)群體性失業(yè)、弱勢群體不公平待遇進(jìn)一步加劇等社會(huì)性的倫理問題。2023121第四章第四章AI04在全球人工智能監(jiān)管日益趨強(qiáng)的背景下，為更好應(yīng)對算法黑箱、算法偏見和外部攻擊等紛繁復(fù)雜的內(nèi)憂外患，相關(guān)企業(yè)也面臨著從準(zhǔn)入資質(zhì)、算法合規(guī)義務(wù)到生成內(nèi)容合規(guī)義務(wù)的一系列要求，以確保企業(yè)人工智能相關(guān)的發(fā)展和應(yīng)用合法合規(guī)。資質(zhì)監(jiān)管要求互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者的基礎(chǔ)資質(zhì)通過互聯(lián)網(wǎng)向上網(wǎng)用戶提供信息的服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)首先具備互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的基礎(chǔ)資質(zhì)。常見的PI（SP）等。通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行電子公告服務(wù)和電子郵件、短信服務(wù)等增值電信業(yè)務(wù)的經(jīng)營性互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者，應(yīng)當(dāng)向省、自治區(qū)、直轄市電信管理機(jī)構(gòu)或者國務(wù)院信息產(chǎn)業(yè)主管部門申請辦理互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營許可證。從事在線數(shù)據(jù)處理和交易處理業(yè)務(wù)、移動(dòng)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)務(wù)等電信增值服務(wù)的服務(wù)提供者還應(yīng)當(dāng)提交滿足申請條件的材料，EDISP提供具體服務(wù)的特殊資質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)文化活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)、生成式人工智能服務(wù)

等具體服務(wù)的提供者，應(yīng)當(dāng)相應(yīng)取得互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)許可、網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)許可證、信息網(wǎng)絡(luò)傳播視聽節(jié)目許可證等特殊資質(zhì)。服務(wù)”包括互聯(lián)網(wǎng)新聞信息采編發(fā)布服務(wù)、轉(zhuǎn)載服務(wù)和傳播平臺服務(wù)。申請主體需為通過互聯(lián)網(wǎng)站、應(yīng)用程序、論壇、博客、微博客、公眾賬號、即時(shí)通信工具、網(wǎng)絡(luò)直播等形式向社會(huì)公眾提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)的主體，包括提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)的算法推薦服務(wù)提供者、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供者等主體。這些企業(yè)應(yīng)當(dāng)向特定主管部門，即省、從事網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)文化活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)的深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)支持者取得網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)文化活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)相關(guān)許可；生成式人工智能服務(wù)提供者則應(yīng)當(dāng)取得生成式人工智能服務(wù)相關(guān)行政許可。算法合規(guī)要求圖4算法合規(guī)義務(wù)清單本節(jié)主要解讀算法備案、算法評估和算法透明性要求，聚焦企業(yè)的基礎(chǔ)合規(guī)要點(diǎn)與實(shí)踐操作指引。算法備案要求算法備案制度要求具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員深度合成服務(wù)技術(shù)支持者和生成式人工智能服務(wù)提供者，按照法律程序就其所使用的算法推薦技術(shù)、深度合成技術(shù)和生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行備案。其中，“具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力”是指以下兩種情形：（1）開辦論壇、博客、微博客、聊天室、通訊群組、公眾賬號、短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、開辦提供公眾輿論表達(dá)渠道或者具有發(fā)動(dòng)社會(huì)公眾從事特定活動(dòng)能力的其他互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)。算法推排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息的組織或個(gè)人；深度合成服務(wù)提供者是指通過利用深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等生成合成類算法制作文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等網(wǎng)

絡(luò)信息的技術(shù)來提供服務(wù)的組織或個(gè)人；技術(shù)支持生成式人工智能服務(wù)提供者是指利用生成式人工智能技術(shù)提供生成式人工智能服務(wù)（包括通過提供可個(gè)人。符合前述條件的企業(yè)應(yīng)當(dāng)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息，以履行備案手續(xù)。算法評估要求根據(jù)評估主體的不同，算法評估可以區(qū)分為自評估和監(jiān)管機(jī)構(gòu)評估。自評估是指具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者、深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)支持者、具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的生成式人工智能服務(wù)提供者、上線具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的新技術(shù)、新應(yīng)用、新功能的應(yīng)用程序提供者、互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)提供者、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者等主體，就其所應(yīng)用的技術(shù)自行組織開展或委托第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行安全評估。監(jiān)管機(jī)構(gòu)評估是指網(wǎng)信、電信、公安、市場監(jiān)管等有關(guān)部門就相關(guān)企業(yè)所應(yīng)用的技術(shù)自行組織或委托第三方機(jī)構(gòu)開展安全評估。從評估對象角度，算法評估包括針對服務(wù)和技術(shù)的評估。針對算法服務(wù)的評估內(nèi)容主要包括算法梳理情況、對算法服務(wù)基本原理、目的意圖和主要運(yùn)行機(jī)制的公示、安全風(fēng)險(xiǎn)、可恢復(fù)性、安全應(yīng)急處置機(jī)制、個(gè)人信息收集和使用的安全管理、用戶選擇的彈窗等設(shè)置以及投訴舉報(bào)反饋機(jī)制。針對算法技術(shù)的評估內(nèi)容主要包括算法的通用條款、設(shè)計(jì)開發(fā)、驗(yàn)證確認(rèn)、部署運(yùn)行、維護(hù)升級和退役下線的具體技術(shù)情況。因此，算法服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)開展算法自評估活動(dòng)，就其所提供的服務(wù)進(jìn)行安全評估。算法自評估選擇所需備案算法的算法類型、應(yīng)用領(lǐng)域、使用場景等，并填寫《算法安全自評估報(bào)告》和《擬公示

內(nèi)容》；第二，算法詳細(xì)描述信息：填寫算法簡介、應(yīng)用范圍、服務(wù)群體、用戶數(shù)量、社會(huì)影響情況、軟硬件設(shè)施及部署位置等信息；第三，算法風(fēng)險(xiǎn)描述信息：根據(jù)評估算法特點(diǎn)，確定可能存在的算法濫用、惡意利用、算法漏洞等安全風(fēng)險(xiǎn)，并加以描述。算法透明性要求即算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況，并以適當(dāng)方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和主要運(yùn)行機(jī)制等；深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)支持者提供人臉、人聲等生物識別信息編輯功能的，應(yīng)當(dāng)提示深度合成服務(wù)使用者依法告知被編輯的個(gè)人，并取得其單獨(dú)同意。的透明化和可解釋化，在提供算法相關(guān)服務(wù)時(shí)，以顯著的方式告知用戶基本情況，并以可理解的語言表述公示算法的基本原理、使用目的和運(yùn)行情況。需要取得同意的，應(yīng)當(dāng)及時(shí)告知用戶并征得其明確單獨(dú)的同意。內(nèi)容合規(guī)要求我國重視內(nèi)容治理，多部規(guī)范就生成內(nèi)容為企業(yè)設(shè)定了合規(guī)要求，具體包括內(nèi)容審核義務(wù)、內(nèi)容標(biāo)識義務(wù)和投訴處理機(jī)制。圖5人工智能生成內(nèi)容的合規(guī)要求生成內(nèi)容審核義務(wù)從義務(wù)主體角度，深度合成服務(wù)提供者、生成式人工智能服務(wù)提供者、應(yīng)用程序提供者、應(yīng)用程序分發(fā)平臺、網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者、網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺和互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者都應(yīng)當(dāng)對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容負(fù)有責(zé)任。依據(jù)其性質(zhì)，可以將這些主體分為網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者、網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)提供者三類。其中，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者就其制作、復(fù)制、發(fā)布相關(guān)信息承擔(dān)責(zé)任；網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺主要就其提供的發(fā)布、下載、動(dòng)態(tài)加載等網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容傳播服務(wù)承擔(dān)責(zé)任，即信息內(nèi)容管理主體責(zé)任；網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)提供者則根據(jù)情況承擔(dān)不同的責(zé)任，例如，生成式人工智能服務(wù)提供者依法承擔(dān)網(wǎng)

絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者責(zé)任，深度合成服務(wù)提供者則承擔(dān)信息內(nèi)容管理主體責(zé)任，采取技術(shù)或者人工方式對深度合成服務(wù)使用者的輸入數(shù)據(jù)和合成結(jié)果進(jìn)行審核。目前，內(nèi)容審核義務(wù)主要由網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺承擔(dān)。2021年9月15日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步壓實(shí)網(wǎng)站平臺信息內(nèi)容管理主體責(zé)任的意見》，明確要求網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺充分發(fā)揮網(wǎng)站平臺信息內(nèi)容管理第一責(zé)任人作用。因此，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺企業(yè)應(yīng)當(dāng)健全內(nèi)容審核機(jī)制，依據(jù)意見落實(shí)總編輯負(fù)責(zé)制度，明確總編輯在信息內(nèi)容審核方面的權(quán)利和所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任，以建立總編輯對全產(chǎn)品、全鏈條信息內(nèi)容的審核工作機(jī)制。生成內(nèi)容標(biāo)識義務(wù)內(nèi)容標(biāo)識義務(wù)主要圍繞合成內(nèi)容展開。算法推薦服務(wù)提供者負(fù)有對未作顯著標(biāo)識的算法生成合成信息進(jìn)行標(biāo)識的義務(wù)；深度合成服務(wù)提供者對使用其深度合成服務(wù)生成或者編輯的信息內(nèi)容，以及所提供的特定深度合成服務(wù)可能導(dǎo)致公眾混淆或者誤認(rèn)的，都負(fù)有標(biāo)識義務(wù)；生成式人工智能服務(wù)提供者負(fù)有對圖片、視頻等生成內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識的義務(wù)。內(nèi)容標(biāo)識的對象包括算法生成合成信息、深度合成的信息以及生成內(nèi)容，據(jù)此分析，標(biāo)識的目的在于說明相關(guān)內(nèi)容非真人產(chǎn)出的情況。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視內(nèi)容輸出時(shí)的標(biāo)識要求，根據(jù)具體情況采

用顯式水印標(biāo)識或隱式水印標(biāo)識，對人工智能生成內(nèi)容標(biāo)識“由AI生成”或“人工智能為您提供服務(wù)”等字樣。建立投訴舉報(bào)機(jī)制投訴舉報(bào)機(jī)制是保護(hù)用戶權(quán)益和體現(xiàn)透明度的有效路徑。投訴舉報(bào)不僅是針對算法推薦內(nèi)容、深度合成內(nèi)容和人工智能生成內(nèi)容的內(nèi)容合規(guī)的重要路徑，同樣也是應(yīng)用程序合規(guī)的基本要求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)設(shè)置便捷的用戶申訴和公眾投訴、舉報(bào)入口，公布投訴舉報(bào)方式，公布處理流程和反饋時(shí)限，及時(shí)受理、處理公眾投訴舉報(bào)并反饋處理結(jié)果。第五章第五章05風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)圖6人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理框架風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對企業(yè)的指導(dǎo)關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)，它包括風(fēng)險(xiǎn)識別、評估、監(jiān)控和緩解等多個(gè)環(huán)節(jié)，涵蓋了數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)、技術(shù)應(yīng)用和倫理合規(guī)等多個(gè)方面。該治理架構(gòu)為企業(yè)提供了以下指導(dǎo)和建議：在數(shù)據(jù)管理上建立嚴(yán)格的政策和流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全，同時(shí)符合數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。這不僅提高了數(shù)據(jù)的可靠性，也為人工智能模型的開發(fā)和部署提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。確保人工智能模型的開發(fā)過程遵循公平性、透明度和可解釋性原則，避免算法偏見和歧視。這要求企業(yè)在模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和驗(yàn)證階段進(jìn)行嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)評估和測試。建立實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，對人工智能系統(tǒng)的性能進(jìn)行持續(xù)評估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)。這不僅提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，也為風(fēng)險(xiǎn)管理和決策提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持。人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對企業(yè)的影響是多維度的，它不僅塑造了企業(yè)運(yùn)營的穩(wěn)健性，也是推動(dòng)創(chuàng)新和維護(hù)聲譽(yù)的關(guān)鍵因素。企業(yè)需要認(rèn)識到風(fēng)險(xiǎn)治理的重要性，并積極構(gòu)建和實(shí)施這一架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展和商業(yè)價(jià)值的最大化。通過有效的風(fēng)險(xiǎn)治理，企業(yè)不僅能夠提升自身的競爭力，也能夠?yàn)樯鐣?huì)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)為企業(yè)提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)化的決策支持系統(tǒng)。通過風(fēng)險(xiǎn)識別和量化，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地評估人工智能項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和收益，做出更加科學(xué)和合理的決策。此外，該架構(gòu)還強(qiáng)調(diào)了風(fēng)險(xiǎn)溝通的重要性，通過提高企業(yè)內(nèi)部和外部的風(fēng)險(xiǎn)透明度，增強(qiáng)了公眾對企業(yè)決策的信任，為企業(yè)樹立了積極的社會(huì)責(zé)任形象。同時(shí)，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)為企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新嘗試和探索提供了一個(gè)安全的環(huán)境。通過平衡風(fēng)險(xiǎn)管理和創(chuàng)新需求，企業(yè)能夠在保障安全的前提下，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展。這種平衡策略不僅有助于企業(yè)在市場中保持領(lǐng)先地位，也是企業(yè)聲譽(yù)和品牌忠誠度提升的基石。積極的人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理還使企業(yè)能夠在面臨

危機(jī)時(shí)快速響應(yīng)和有效應(yīng)對，減少對企業(yè)聲譽(yù)的負(fù)面影響。這種危機(jī)管理能力是企業(yè)聲譽(yù)保護(hù)的關(guān)鍵，有助于企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中保持穩(wěn)定發(fā)展，贏得消費(fèi)者和社會(huì)的長期信任。風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對創(chuàng)新的推動(dòng)在技術(shù)創(chuàng)新方面，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)也有著深遠(yuǎn)影響。它首先確保了技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)在安全可控的范圍內(nèi)進(jìn)行，避免潛在的倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)。通過制定相應(yīng)的政策和標(biāo)準(zhǔn)，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)能夠引導(dǎo)技術(shù)開發(fā)者遵循最佳實(shí)踐，從而提高技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量和可靠性。進(jìn)一步地，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)通過識別和評估技術(shù)創(chuàng)新的潛在風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新的健康發(fā)展。該架構(gòu)賦予了相關(guān)部門前瞻性地采取措施的能力，以減少負(fù)面影響，保護(hù)公眾利益，并通過維護(hù)市場秩序和增強(qiáng)消費(fèi)者信心，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展注入了持續(xù)的活力。此外，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)在全球化背景下尤為重要，其促進(jìn)了跨國企業(yè)間的交流與合作。通過共同制定和遵守統(tǒng)一的治理架構(gòu)，各國企業(yè)可以加強(qiáng)信息共享和經(jīng)驗(yàn)交流，共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)，推動(dòng)全球技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步。綜上所述，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對技術(shù)創(chuàng)新具有積極的推動(dòng)作用，它不僅能夠保障技術(shù)創(chuàng)新的安全性，還能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的健康發(fā)展和國際合作，為全球人工智能技術(shù)創(chuàng)新的繁榮貢獻(xiàn)了力量。風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)對市場的維護(hù)人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)在維護(hù)市場公平競爭中也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。首先，它有助于確保人工智能技術(shù)的合規(guī)性，防止濫用人工智能造成市場壟斷或不正當(dāng)競爭。通過制定嚴(yán)格的倫理標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管措施，該架構(gòu)能夠限制企業(yè)利用算法優(yōu)勢排擠競爭對手，維護(hù)市場的公平性。其次，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)通過增強(qiáng)透明度和問責(zé)制，加深了市場參與者之間的信任。透明的生命周期風(fēng)險(xiǎn)治理

決策過程和明確的責(zé)任歸屬使消費(fèi)者和其他利益相關(guān)者更容易認(rèn)可人工智能市場的公平性，這對于保持市場秩序和穩(wěn)定至關(guān)重要。最后，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)還有助于應(yīng)對數(shù)據(jù)安全、隱私侵犯等潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。通過預(yù)防和解決這些問題，該架構(gòu)不僅保護(hù)了消費(fèi)者權(quán)益，也維護(hù)了整個(gè)市場生態(tài)的健康發(fā)展。綜上所述，人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)通過確保技術(shù)合規(guī)性、促進(jìn)透明度和問責(zé)制、以及有效應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，共同營造了一個(gè)公平、透明和健康的市場環(huán)境。這些措施不僅維護(hù)了市場的競爭秩序，也為所有參與者創(chuàng)造了一個(gè)更加穩(wěn)定和可預(yù)測的商業(yè)氛圍。圖7人工智能生命周期及對應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)模型定項(xiàng)目計(jì)劃，為項(xiàng)目的順利實(shí)施打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在明確人工智能的設(shè)計(jì)需求后，就要開始準(zhǔn)備訓(xùn)練人工智能所需的數(shù)據(jù)。這一階段的工作重點(diǎn)在于合法合要選擇合適的算法，進(jìn)行調(diào)優(yōu)，并在后續(xù)訓(xùn)練和驗(yàn)證過程中進(jìn)一步評估模型性能，確保其準(zhǔn)確性和泛化能力。進(jìn)入模型部署階段，工作轉(zhuǎn)向確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行，包括制定和實(shí)施部署策略。在模型穩(wěn)定運(yùn)行后，則側(cè)重于監(jiān)控模型性能，收集用戶反饋，并及時(shí)響應(yīng)任何性能下降或偏差。隨著環(huán)境變化，模型可能會(huì)經(jīng)過變更完成迭代，這一過程需要優(yōu)化模型以適應(yīng)新數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)需求，同時(shí)進(jìn)行影響評估和測試以確保變更的有效性。最終，若模型不再使用，還需考慮知識保留和數(shù)據(jù)存檔，確保平穩(wěn)過渡和歷史數(shù)據(jù)的安全性。管理人工智能生命周期中的風(fēng)險(xiǎn)是實(shí)現(xiàn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)所提倡的可信人工智能的關(guān)鍵。在整個(gè)人工智能生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理左移風(fēng)險(xiǎn)管理左移旨在將風(fēng)險(xiǎn)評估和緩解提前到項(xiàng)目生命周期的起始階段，其核心在于盡早識別潛在風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需要在規(guī)劃和設(shè)計(jì)階段深入分析項(xiàng)目需求，評估技術(shù)可行性，預(yù)測資源需求，并識別潛在合規(guī)性與倫理問題。這種做法有助于企業(yè)制定全面的預(yù)防策略，減少后期返工和成本，確保項(xiàng)目順利推進(jìn)。在項(xiàng)目啟動(dòng)初期，企業(yè)必須進(jìn)行全面的合規(guī)性審查，確保符合法律法規(guī)、數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私標(biāo)準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)和倫理準(zhǔn)則。這一過程旨在預(yù)防法律和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，確立合法的項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施框架，增強(qiáng)各利益方的信任。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)制定合規(guī)策略和控制措施，保障項(xiàng)目持續(xù)遵循規(guī)定，為項(xiàng)目的順利進(jìn)行和成功交付奠定基礎(chǔ)。當(dāng)企業(yè)考慮與第三方合作人工智能項(xiàng)目時(shí)，需并簽訂服務(wù)水平協(xié)議、合同等明確各自的責(zé)任和義務(wù)。同時(shí)，企業(yè)還需建立一套有效的監(jiān)督機(jī)制，確保第三方服務(wù)提供商的行為符合企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理政策和標(biāo)準(zhǔn)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建是保障可信人工智能準(zhǔn)確數(shù)據(jù)源的可信度和透明度以及數(shù)據(jù)集的多樣性和代/人工審核和校對，提升后續(xù)模型訓(xùn)練的效率。在進(jìn)行數(shù)據(jù)集管理時(shí)，企業(yè)應(yīng)詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)的

確保數(shù)據(jù)的可追溯性和透明度。為提高模型的時(shí)效性和預(yù)測能力，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)集的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性，定期更新數(shù)據(jù)集的同時(shí)完善數(shù)據(jù)集的版本控制。此外，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是數(shù)據(jù)集管理的另一核心，企業(yè)需通過加密和訪問控制等措施來保護(hù)數(shù)據(jù)，并定期開展合規(guī)性與倫理審查。敏捷管理模式敏捷管理模式強(qiáng)調(diào)快速響應(yīng)和持續(xù)改進(jìn)，風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)得到及時(shí)識別、評估和控制。首先，在進(jìn)行模型選擇時(shí)，需要評估不同模型的理論基礎(chǔ)、性能指標(biāo)和適用性，選擇在準(zhǔn)確性、泛化能力、魯棒性、可追溯性和可解釋性方面表現(xiàn)最佳的模型。同時(shí)，考慮到潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)偏見、模型復(fù)雜性和對抗性攻擊等脆弱性，要選擇在源頭上最小化這些風(fēng)險(xiǎn)的模型。此外，模型選擇還應(yīng)考慮合規(guī)性和倫理性，確保所選模型符合法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，且避免對特定群體產(chǎn)生不公平的影響。對于訓(xùn)練、優(yōu)化模型所使用的算法，企業(yè)需要深入理解它們的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場景以選擇最佳方案。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)算法原型并進(jìn)行初步測試，以評估算法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性和性能。同時(shí)，要在算法開發(fā)的早期階段就進(jìn)行機(jī)制機(jī)理的審核，確保算法的目的、采用的技術(shù)、干預(yù)的方式等均符合預(yù)期目標(biāo)和倫理標(biāo)準(zhǔn)。在模型訓(xùn)練階段，有效的模型訓(xùn)練管理確保了人工智能模型的高效開發(fā)和性能優(yōu)化。這一過程包括資源合理分配、自動(dòng)化超參數(shù)調(diào)優(yōu)、實(shí)施訓(xùn)練指標(biāo)監(jiān)控等，并采取正則化和數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略防止過擬合。同時(shí)，維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)施版本控制、保存模都是提升模型可復(fù)現(xiàn)性、可追蹤性和透明度的基礎(chǔ)措施。在人工智能模型部署前進(jìn)行測試是確保其安全性和可靠性的一項(xiàng)關(guān)鍵措施。通過功能、性能、安全性測試和合規(guī)性檢查，可以對模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、透明度、可解釋性、隱私保護(hù)和公平性開展綜合評估。其目的在于發(fā)現(xiàn)并修復(fù)模型中的漏洞，保證其在面對各種可能的攻擊和濫用時(shí)的魯棒性。同時(shí)，制定靈活的部署策略至關(guān)重要。可以通過模塊化部署等方式確保模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性。通常建議企業(yè)實(shí)施隔離部署，將人工智能系統(tǒng)或關(guān)鍵組件部署在隔離環(huán)境中，以控制交互風(fēng)險(xiǎn)。此外，通過自動(dòng)化監(jiān)控和彈性擴(kuò)展機(jī)制動(dòng)態(tài)調(diào)整資源，可以應(yīng)對用戶和數(shù)據(jù)量的增長，保障模型性能和系統(tǒng)穩(wěn)定性。企業(yè)應(yīng)及時(shí)收集和分析用戶的反饋信息，并根據(jù)反饋內(nèi)容對模型進(jìn)行敏捷迭代和優(yōu)化，使其更符合用戶需求和市場變化；同時(shí)，定期使用新數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，確保系統(tǒng)的穩(wěn)健運(yùn)行。在迭代過程中，企業(yè)應(yīng)考慮對模型測試，直至最終部署。迭代管理流程要求所有變更活動(dòng)都必須經(jīng)過嚴(yán)格的審批，以確保變更的必要性和合理性。同時(shí)，它還包括對變更影響的評估，確保變更不會(huì)對現(xiàn)有系統(tǒng)造成不利影響，減少因變更引入的風(fēng)險(xiǎn)。若模型不再使用，企業(yè)需確保人工智能系統(tǒng)安法律合規(guī)性審查、數(shù)據(jù)保護(hù)措施、技術(shù)債務(wù)清理，

以及及時(shí)通知用戶和利益相關(guān)方等。這些措施應(yīng)保障模型退役的有序性，最小化對業(yè)務(wù)的影響，維護(hù)企業(yè)責(zé)任和聲譽(yù)。審慎評估及監(jiān)控審慎評估及監(jiān)控能夠使企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)使用過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)并加以應(yīng)對，保護(hù)企業(yè)和用戶的利益，同時(shí)促進(jìn)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。企業(yè)應(yīng)定期開展模型風(fēng)險(xiǎn)評估，并進(jìn)行模型風(fēng)險(xiǎn)的分類與分級，識別不同風(fēng)險(xiǎn)類型，根據(jù)其潛在影響的嚴(yán)重性和發(fā)生概率進(jìn)行分級。在綜合性的模并在部署前完成模型核驗(yàn)。為提高模型的可靠性和用戶的滿意度，必要時(shí)可依賴第三方機(jī)構(gòu)開展風(fēng)險(xiǎn)評估和核驗(yàn)工作。此外，企業(yè)可依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果對不同人工智能模型進(jìn)行分級管理，確保高風(fēng)險(xiǎn)模型受到更嚴(yán)格的監(jiān)控和控制，而低風(fēng)險(xiǎn)模型則可以采取相對寬松的管理措施。通過這種基于風(fēng)險(xiǎn)的分級管理，企業(yè)可以更有效地分配資源，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)控制策略。企業(yè)還應(yīng)建立全面的監(jiān)控體系，實(shí)時(shí)監(jiān)測人工智能模型狀態(tài)，并通過日志分析快速定位問題和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)模型中的缺陷或優(yōu)化模型的性能和效率。同時(shí)，加強(qiáng)輸入驗(yàn)證和輸出管控，使用自動(dòng)化測試和人工審核相結(jié)合的方式對數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性進(jìn)行嚴(yán)格檢查。其中，輸入驗(yàn)證既能避免使用者輸入敏感數(shù)據(jù)，也能預(yù)防提示詞注入等攻擊；而輸出管控核心在于關(guān)注模型結(jié)果是否符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)監(jiān)控訓(xùn)練數(shù)據(jù)的泄露情況。通過建立追溯機(jī)制和審計(jì)機(jī)制，確保模型接收正確數(shù)據(jù)、輸出有效內(nèi)容。在依賴關(guān)系評估方面，企業(yè)需要識別和理解模型與其他系統(tǒng)組件之間的相互依賴性，徹底審查模型在生產(chǎn)環(huán)境中的使用情況，包括它所服務(wù)的應(yīng)用通過這種評估，可以確定模型變更或退役可能對業(yè)務(wù)流程、用戶體驗(yàn)或數(shù)據(jù)完整性造成的潛在影響，使所有相關(guān)方都意識到即將發(fā)生的變更，并采取相應(yīng)的預(yù)防和應(yīng)對措施。確保其始終保持有效性。人員風(fēng)險(xiǎn)治理人員相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)治理關(guān)注的是確保人工智能系統(tǒng)的開發(fā)者、使用者和監(jiān)管者具備足夠的知識和能力來理解、管理和監(jiān)督人工智能系統(tǒng)。這包括對人員進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)、教育和認(rèn)證，以及建立有效的監(jiān)督和問責(zé)機(jī)制。對企業(yè)內(nèi)部員工進(jìn)行人工智能倫理和風(fēng)險(xiǎn)意識的培訓(xùn)，可以培養(yǎng)他們在日常工作中主動(dòng)識別和防范潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力。培訓(xùn)內(nèi)容通常包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法公平性、安全合規(guī)等關(guān)鍵議題。此外，還應(yīng)開展人工智能使用技巧培訓(xùn)，宣貫使用過程中的注意事項(xiàng)，提高團(tuán)隊(duì)的適應(yīng)性的同時(shí)避免員工對人工智能系統(tǒng)的濫用。為確保員工在使用人工智能時(shí)的行為得到有效監(jiān)督和問責(zé)，企業(yè)應(yīng)確立明確的AI使用政策和指導(dǎo)原則，這些原則需要明確界定員工的責(zé)任和行為標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，企業(yè)需要部署監(jiān)控系統(tǒng)來跟蹤員工對AI系統(tǒng)的操作，利用日志管理工具記錄關(guān)鍵活動(dòng)，以便在需要時(shí)進(jìn)行行為分析和異常檢測。所有操作都

應(yīng)有詳細(xì)記錄，確?？勺匪菪裕瑸閷彶楹蛦栘?zé)提供鼓勵(lì)員工報(bào)告任何不當(dāng)行為或安全問題，并確保這些問題得到迅速公正地處理。此外，企業(yè)需要向員工強(qiáng)調(diào)人工智能使用過程中的知識保留。這包括捕捉和保存與模型相關(guān)的技術(shù)和業(yè)務(wù)知識，詳細(xì)記錄模型的開發(fā)背景、功能、性能、使用案例以及任何相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯和決策過程。通過文檔化這些信息，企業(yè)可以為未來可能的模型重建或優(yōu)化提供參考。知識保留還涉及對團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)驗(yàn)和見解的收集，以及對模型在生產(chǎn)中表現(xiàn)的評估和總結(jié)。這有助于新團(tuán)隊(duì)成員的學(xué)習(xí)，以及在類似項(xiàng)目中避免重復(fù)過去的錯(cuò)誤。法務(wù)和T成一個(gè)全面的治理體系，以維護(hù)人工智能使用的安全性和合規(guī)性。第六章第六章AI06除了了解人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和管理思路，如何將I式管理AIAI治理體系，AIAIISO42001ISO/IEC42001:2023標(biāo)準(zhǔn)由國際標(biāo)準(zhǔn)化組織）和國際電工委員會(huì)）3上第一個(gè)人工智能管理體系標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)旨在為組織提供IAI運(yùn)營及監(jiān)控等各個(gè)環(huán)節(jié)，而且重視組織文化、組織AI多體系標(biāo)準(zhǔn)融合實(shí)戰(zhàn)ISO42001ISO22989AI進(jìn)一步為組織提供建立、實(shí)施、維護(hù)和持續(xù)改進(jìn)人工智能管理體系（AIMS）的指導(dǎo)。同時(shí)ISO42001在管理方法上借鑒了ISO9001、ISO27001、27701的一些原則，組織可以根據(jù)自身的需求和業(yè)隱私保護(hù)以及人工智能管理的能力，實(shí)現(xiàn)多體系融合治理。此前的人工智能標(biāo)準(zhǔn)包括：ISO/IEC22989:2022ISO/IEC23053:2022–使用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智

能系統(tǒng)框架ISO/IEC38507:2022理影響ISO/IEC23894:2023–AI多國AI法律符合性O(shè)1智能法規(guī)要求的標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋了歐盟等多國家或地區(qū)人工智能監(jiān)管在I來源與質(zhì)量、AIISO42001也是目前業(yè)內(nèi)公認(rèn)最具權(quán)威性的人工智能體系建設(shè)O1AI強(qiáng)化AI治理能力，傳遞企業(yè)信任根據(jù)O1I制措施，降低IAI提升IO1IIISO42001圖8ISO/IEC42001人工智能管理體系（AIMS）標(biāo)準(zhǔn)框架ISO4200110AIAIAIAIAIAIO1I919施和實(shí)施指南，供企業(yè)在建立和運(yùn)行IIII使用相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。附錄也強(qiáng)調(diào)了IO1O1O0合使用的指導(dǎo)，以確保組織在多個(gè)管理維度上的一致性和整體性。通過這些規(guī)定和指導(dǎo)，ISO42001AI足利益相關(guān)方的期望，并促進(jìn)組織的戰(zhàn)略目標(biāo)。AISI0AIMSAIAI相“一步到位”完成S“一步到位”的體系建設(shè)，與企業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)的“分階段”治理道路更具優(yōu)勢。AI“可信I，包括C3（41AIAI（AIAIAI級-綠色徽章（基礎(chǔ)級）基礎(chǔ)級對應(yīng)的控制項(xiàng)和控制要求為國內(nèi)外主流人工智能法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要求中通用的、共有的、基礎(chǔ)的II過基礎(chǔ)級評估可獲得綠色徽章和證書。級-藍(lán)色徽章（提高級）對于風(fēng)險(xiǎn)等級為中、高的IAI提高級的建設(shè)和認(rèn)證工作。IIAIAI企業(yè)可根據(jù)要求遵守不同的能力提升路徑。通過提高級評估可獲得藍(lán)色徽章和證書。級-黑色徽章（體系級）AI“可AIO1IO1運(yùn)行IISO42001AI安永提供可信I企業(yè)進(jìn)行可信I際認(rèn)證機(jī)構(gòu)DNV發(fā)可信IIAI廣泛的合規(guī)適應(yīng)性可信AI治理等級評估框架融合了國內(nèi)外主流的人工智能法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要求，包括ISO/IEC42001-2023人工智能管理體系、歐盟人工智能法案、中國人工智能相關(guān)管理辦法、標(biāo)準(zhǔn)（《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》以及算法模型備案要求），具備廣泛的合規(guī)適應(yīng)性，為AI企業(yè)和產(chǎn)品出海奠定了扎實(shí)的合規(guī)基石。權(quán)威的風(fēng)險(xiǎn)治理框架IV

II用的人工智能治理要求，按照不同的風(fēng)險(xiǎn)控制項(xiàng)進(jìn)AI階梯式等級劃分不同的II擔(dān)不同程度的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理責(zé)任?！翱尚臝II“評估+背書”雙重價(jià)值評估覆蓋I產(chǎn)品及II治理水平；通過評估后，由國際權(quán)威認(rèn)證機(jī)構(gòu)頒發(fā)“可信I，為企業(yè)帶來“評估背書”雙重價(jià)值加持。AIAI系統(tǒng)影響評估I在開發(fā)、提供或使用利用人工智能的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)個(gè)人、群體以及社會(huì)的影響。ISO42001、8.4A.5出了關(guān)于I42001智能系統(tǒng)的開發(fā)、提供或使用可能對個(gè)人、群體以評估的結(jié)果應(yīng)記錄在案。除了O127其規(guī)定高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)提供服務(wù)之前，部署者應(yīng)評估使用該系統(tǒng)可能對基本權(quán)利產(chǎn)生的影響，并將評估結(jié)果通知市場監(jiān)督管理機(jī)關(guān)。因此，II重點(diǎn)工作。安永根據(jù)相關(guān)要求及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，形成了II數(shù)據(jù)集等，并根據(jù)適用的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)實(shí)踐形成評估指標(biāo)體系。其次，企業(yè)應(yīng)識別I風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)源包括但不限于透明度、可解釋性、公AI系統(tǒng)硬件問題、I安全等。然后，企業(yè)應(yīng)分析相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的影響，包括對個(gè)人的影響（如個(gè)人權(quán)利、身心安全等）、對群體的影響（如群體歧視）、對社會(huì)的影響（如教育隨后，評估風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性和影響程度，綜合得出I處置策略和計(jì)劃，并開展相關(guān)整改。AI管理責(zé)任共擔(dān)（AI）技術(shù)時(shí)，不同參與方（如I）共同承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。這個(gè)模型強(qiáng)調(diào)了在I開發(fā)、部署和使用過程中，各方需要明確自己的責(zé)任范圍，并采取相應(yīng)的措施來確保系統(tǒng)的安全、合規(guī)和倫理性。ISO42001”控制項(xiàng)要

求組織應(yīng)確保在其人工智能系統(tǒng)生命周期內(nèi)，在組織、其合作伙伴、供應(yīng)商、客戶和第三方之間進(jìn)行28工智能價(jià)值鏈上的責(zé)任，規(guī)定了在特定場景下任何分銷者、進(jìn)口者、部署者或其他第三方均應(yīng)視為高16的提供者義務(wù)。故組織應(yīng)確定自身及相關(guān)方的I色，明確自身及相關(guān)方的責(zé)任和義務(wù)，確保履行對應(yīng)的安全、合規(guī)、倫理義務(wù)。在不同的服務(wù)模型中，責(zé)任共擔(dān)的劃分可能會(huì)服務(wù)提供商負(fù)責(zé)物理和虛擬架構(gòu)的安全，而用戶則負(fù)責(zé)其上部署的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的安全。在平臺即服務(wù)（PaaS）模式中，服務(wù)提供商可能提供預(yù)訓(xùn)練模型和基礎(chǔ)架構(gòu)，而用戶負(fù)責(zé)模型的特定訓(xùn)練和數(shù)據(jù)的安全。在軟件即服務(wù)（SaaS）模式中，服務(wù)提供商通常承擔(dān)更多的責(zé)任，包括應(yīng)用程序的安全性和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，而用戶則負(fù)責(zé)使用這些服務(wù)時(shí)的AI5，可有助于劃分和明確各自的職責(zé)。這同樣能使得企業(yè)能夠以更快的速度創(chuàng)建和部署較新的I圖9AI管理責(zé)任共擔(dān)模型制度體系IIO122均規(guī)定組織應(yīng)制定I17II10AI安永根據(jù)國內(nèi)外法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)的要求，總結(jié)出IIAIAIAIAIIII分類分級管理制度、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度等。第七章第七章AI07為了更好地了解人工智能在各行業(yè)應(yīng)用情況和各行業(yè)的可信人工智能治理發(fā)展，進(jìn)一步探索符合中國國情的人工智能發(fā)展路徑、現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)管理體系，安永于20246汽車行業(yè)調(diào)研同時(shí)也正為汽車行業(yè)塑造著新的競爭格局和技術(shù)發(fā)展極。汽車行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用眾多車企積極擁抱人工智能技術(shù)，并將人工智能技術(shù)運(yùn)用于車輛研發(fā)、智能工廠、市場營銷、用戶服務(wù)等多個(gè)方面。在車輛研發(fā)方面，車企通過人工智能算法對車輛的空氣動(dòng)力學(xué)進(jìn)行優(yōu)化，計(jì)算出風(fēng)阻最小的車身設(shè)計(jì)方案；此外，借助人工智能模型對不同路況的電池?cái)?shù)據(jù)、里程數(shù)據(jù)、操控?cái)?shù)據(jù)等進(jìn)行分析，以評估車輛在不同情況下的表現(xiàn)，為電池研發(fā)提供指導(dǎo)。在智能工廠方面，車企通過人工智能系統(tǒng)對機(jī)械機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備、看板等進(jìn)行控制和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的高效運(yùn)行；并利用人工智能圖像識別技術(shù)對車輛零部件和整車進(jìn)行質(zhì)量檢測，識別出車身凹陷、涂裝不均勻等瑕疵產(chǎn)品。在市場營銷方面，車企利用生成式人工智能可以生成個(gè)性化的廣告文案、視頻腳本等內(nèi)容，為數(shù)

字化營銷渠道、經(jīng)銷商營銷渠道等定制不同的營銷內(nèi)容。在用戶服務(wù)方面，人工智能技術(shù)在汽車的智能輔助駕駛系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，為車主提供自動(dòng)此外，通過人工智能等數(shù)字技術(shù)為車主的車輛提供進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷、故障監(jiān)測等健康體檢服務(wù)，在售后維修時(shí)還可通過“透明車間”服務(wù)實(shí)時(shí)跟蹤車輛維修進(jìn)度。汽車行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知汽車行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用秉持積極而審慎的觀念，認(rèn)為人工智能技術(shù)將成為各家車企搶占的新高地。車企在應(yīng)用人工智能技術(shù)，最看重的因素是技術(shù)應(yīng)用與實(shí)際收益之間的投入產(chǎn)出比；根據(jù)調(diào)研情況，在過去十二個(gè)月中在生產(chǎn)和營銷方面的人工智能技術(shù)應(yīng)用投入較高，認(rèn)為人工智能技術(shù)對業(yè)務(wù)發(fā)展帶來了正向的影響，有利于提升企業(yè)的競爭力。同時(shí)，目前各個(gè)業(yè)務(wù)部門對人工智能的認(rèn)知程汽車行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)技術(shù)與產(chǎn)品屬性、消費(fèi)者文化習(xí)慣、環(huán)境路況等多數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、倫理等方面。在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方面，其外部受人工智能的多種因素影響，內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門存在不同認(rèn)識，可能在制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時(shí)無法充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以人工智能技術(shù)依賴于對數(shù)據(jù)的分析處理，汽車搭載多種傳感器、攝像頭等設(shè)備收集海量數(shù)據(jù)，受到相誤差或缺失等問題；此外，對海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)注規(guī)在數(shù)據(jù)安全與隱私方面，隨著網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息、人工智能等政策法律文件的頒布，以及消費(fèi)者個(gè)人信息保護(hù)意識的提升，車企需要將法定義務(wù)和保障消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益的工作融入需求設(shè)計(jì)、可能面臨行政罰款、民事侵權(quán)甚至刑事責(zé)任等法律風(fēng)險(xiǎn)。在倫理方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能對社會(huì)公平、勞動(dòng)者就業(yè)、駕駛決策等方面帶來影響。

綜上，人工智能技術(shù)對汽車行業(yè)的挑戰(zhàn)是現(xiàn)實(shí)存在的，需要從政策立法進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范，同時(shí)壓實(shí)企業(yè)責(zé)任和保障消費(fèi)者權(quán)益入手，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)向善發(fā)展。汽車行業(yè)人工智能管理體系的搭建與運(yùn)營人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用愈發(fā)成熟，與之同步的人工智能管理體系進(jìn)入探索階段。多家車O、歐盟《人工智能法案》以及我國發(fā)布的關(guān)于人工智能服務(wù)安全、數(shù)據(jù)標(biāo)注安全等標(biāo)準(zhǔn)，從人員組織、制度流程、技術(shù)開發(fā)等方面逐步開展人工智能管理體系的搭建與運(yùn)營工作。在人員組織方面，部分車企成立人工智能倫理委員安全專家、倫理學(xué)家等，負(fù)責(zé)審查相關(guān)汽車產(chǎn)品在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面的倫理道德、法律合規(guī)、系人為本”“保護(hù)隱私”“安全可靠”等原則，并將原則補(bǔ)某合資車企已經(jīng)建立了人工智能研發(fā)和應(yīng)用管理制在智能座艙、智能語言、智能輔助駕駛等人工智能應(yīng)用場景中進(jìn)行針對性的管理工作，具體體現(xiàn)在提高算法的公開透明、增強(qiáng)模式的可靠安全、提供人類監(jiān)督和干預(yù)路徑等方面，并對以上內(nèi)容進(jìn)行安全評估。醫(yī)藥行業(yè)調(diào)研可能性。醫(yī)藥行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用醫(yī)藥企業(yè)對人工智能技術(shù)持積極態(tài)度，并期待其帶來的變革。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，醫(yī)藥企業(yè)已逐漸認(rèn)識到人工智能在提高研發(fā)效率、優(yōu)化臨床試驗(yàn)、個(gè)性化治療、疾病預(yù)測和患者監(jiān)護(hù)等方面的巨大潛力。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用主要集中在預(yù)測分子結(jié)構(gòu)、篩選潛在藥物、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能技術(shù)能夠分析大量的化合物數(shù)據(jù)，預(yù)測其生物活性，從而加速新藥的發(fā)現(xiàn)過程。這不僅提高了研發(fā)效率，還降低了研發(fā)成本，使得新藥更快地進(jìn)入市場，惠及患者。精準(zhǔn)醫(yī)療是人工智能技術(shù)應(yīng)用的另一個(gè)重要領(lǐng)人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生為患者提供個(gè)性化的治療方案。這種個(gè)性化的治療方法能夠更精確地針對患者的具體狀況，提高治療效果，減少不必要的副在醫(yī)療影像領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)被用于輔助診斷，如通過深度學(xué)習(xí)算法分析XI的高準(zhǔn)確率和快速響應(yīng)能力，極大地提高了診斷的效率和準(zhǔn)確性，幫助醫(yī)生更快地做出治療決策。此外，人工智能在患者監(jiān)護(hù)方面也發(fā)揮著重要作用。它們可以實(shí)時(shí)監(jiān)控患者的生命體征，預(yù)測病情變化，及時(shí)提醒醫(yī)護(hù)人員采取必要的干預(yù)措施。這種智能化的監(jiān)護(hù)不僅提高了護(hù)理質(zhì)量，還減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。醫(yī)藥行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知醫(yī)藥行業(yè)引入可信人工智能至關(guān)重要，主要因?yàn)槿斯ぶ悄苣芴岣咴\斷的準(zhǔn)確性和醫(yī)療流程的效率，同時(shí)促進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療和加速藥物研發(fā)。人工智能在改善患者監(jiān)護(hù)和支持臨床決策方面也發(fā)揮著重要作

用，有助于確?；颊甙踩吞嵘t(yī)療服務(wù)質(zhì)量。它還能幫助應(yīng)對醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性和不確定性，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，并支持公共衛(wèi)生監(jiān)控?？尚湃斯ぶ悄芟到y(tǒng)的持續(xù)學(xué)習(xí)能力使其能夠不斷從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，改進(jìn)性能。醫(yī)藥行業(yè)在人工智能技術(shù)的選擇上，既包括本土化工具，也包括海外引進(jìn)的技術(shù)。本土企業(yè)開發(fā)電子健康記錄分析等方面得到廣泛應(yīng)用。同時(shí)，醫(yī)藥企業(yè)也與國際領(lǐng)先的人工智能研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)合作，引進(jìn)和學(xué)習(xí)海外先進(jìn)的人工智能技術(shù)。從模型角度分析，人工智能的應(yīng)用正通過一系列先進(jìn)的模型，推動(dòng)著從藥物研發(fā)到臨床決策、患者監(jiān)護(hù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的各個(gè)方面的革新。監(jiān)督學(xué)習(xí)模型通過分析標(biāo)記數(shù)據(jù)來預(yù)測藥物分子的活性或進(jìn)行疾病診斷，無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型則用于探索數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和模式，這對于發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)記物和疾病亞型至關(guān)重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）模型，在圖像識別和序列數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮關(guān)鍵作用。自然語言處理（NLP）模型能夠理解和處理自然語言，被用于分析醫(yī)療文獻(xiàn)、電子健康記錄和患者反饋，以提取有價(jià)值的信息，這對于臨床決策支持和患者教育非常有價(jià)值。醫(yī)藥行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)盡管人工智能技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用帶來了顯著的益處，但也面臨著數(shù)據(jù)隱私、算法透明度、法規(guī)遵從和兼容性等挑戰(zhàn)?；颊叩慕】禂?shù)據(jù)通常包含敏感信息，如何在人工智能系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)時(shí)確保數(shù)據(jù)隱私和安全是一個(gè)重要問題。例如，未經(jīng)加密的醫(yī)療數(shù)據(jù)一旦遭受黑客攻擊，就可能導(dǎo)致患者信息泄露，給患者帶來隱私侵犯甚至經(jīng)濟(jì)損失。其次，人工智能算法可能會(huì)因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)的不均衡或算法設(shè)計(jì)不當(dāng)而產(chǎn)生偏見，導(dǎo)致對某些群體的不公平。例如，如果一個(gè)人工智能輔助診斷系統(tǒng)在訓(xùn)練時(shí)主要使用了某一人群的數(shù)據(jù)，可能在診斷其他人群時(shí)表現(xiàn)不佳，從而影響診斷的準(zhǔn)確性和公平性。此外，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)限制或操作失誤而導(dǎo)致錯(cuò)誤的醫(yī)療決策，這使得責(zé)任歸屬復(fù)雜。例如，如果一個(gè)人工智能系統(tǒng)錯(cuò)誤預(yù)測患者疾病風(fēng)險(xiǎn)可能導(dǎo)致不必要的治療，不僅增加了患者的身體和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，還可能導(dǎo)致醫(yī)療資源的浪費(fèi)。過度依賴人工智能技術(shù)可能導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人員的技能退化，而人工智能系統(tǒng)的誤操作或錯(cuò)誤解讀也可能導(dǎo)致醫(yī)療事故。最后，醫(yī)藥行業(yè)作為一個(gè)強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，受到嚴(yán)格的法規(guī)監(jiān)管，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要符合相關(guān)法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)。例如，人工智能在基因編輯中的應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)倫理爭議，需要我們在推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，充分考慮倫理和社會(huì)影響。醫(yī)藥行業(yè)人工智能管理體系的搭建與運(yùn)營在醫(yī)藥行業(yè)，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正引領(lǐng)高效且符合倫理地進(jìn)行，越來越多的藥企開始設(shè)立

專門的人工智能治理人員或團(tuán)隊(duì)。人工智能治理人員在藥企中負(fù)責(zé)確保人工智能技術(shù)的安全、合規(guī)、有效和倫理應(yīng)用。他們制定和維護(hù)人工智能政策，評估風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)督合規(guī)性，并管理數(shù)據(jù)。他們還參與倫理審查，跨部門協(xié)調(diào)，并組織培訓(xùn)以提升對人工處理危機(jī)，并參與行業(yè)合作。這些人員需要跨學(xué)科知識，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、法律和倫理學(xué)，以及溝通和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。隨著人工智能在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用不斷加深，人工智能治理人員的作用愈加關(guān)鍵。藥企人工智能治理人員在制定人工智能相關(guān)制的人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架、ISO/IEC42001、ISO/IEC22989ISO/IEC23894T8零售行業(yè)調(diào)研零售行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用零售行業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多處于初步到中期階段，涉及人工智能技術(shù)規(guī)劃、治理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、人工智能技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施配置、測試用例選擇與優(yōu)化。技術(shù)的深度應(yīng)用通常集中在大型跨國企業(yè)，而中小型企業(yè)則還處于探索和試點(diǎn)階段。當(dāng)前，人工智能技術(shù)主要用于以下業(yè)務(wù)場景：一是研發(fā)設(shè)計(jì)，用于數(shù)據(jù)分析與處理、內(nèi)容創(chuàng)作等；二是生產(chǎn)制造，用于設(shè)備運(yùn)維、自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、

用于聊天機(jī)器人、自動(dòng)化客戶服務(wù)、產(chǎn)品推薦與個(gè)性化等。常用的人工智能工具或模型包括t工智能工具在某些地區(qū)可能存在使用限制。在這種來選擇本土人工智能服務(wù)，確保技術(shù)應(yīng)用的連續(xù)性和合規(guī)性。零售行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知整體來看，零售行業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用呈企業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí)，首先看重的因素是性能指可擴(kuò)展性等，其次是算法的透明度和可解釋性，而后考慮成本效益、處理數(shù)據(jù)時(shí)的安全性、解決隱私保護(hù)和公平性等倫理性問題以及知識產(chǎn)權(quán)問題等。對于中小企業(yè)而言，成本效益則成為優(yōu)先考慮的因素。12能技術(shù)應(yīng)用投入無法滿足業(yè)務(wù)實(shí)際需求，而中小型企業(yè)則能基本滿足需求。關(guān)于應(yīng)用人工智能技術(shù)對業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)成效，企業(yè)的反饋大多是積極的，但也存在部分企業(yè)成效不高的反饋，例如奢侈品企業(yè)，這可能歸因于企業(yè)自身主營業(yè)務(wù)對I不強(qiáng)。目前，人工智能技術(shù)在零售行業(yè)的普及程度比較廣泛，整體普及率仍處于上升階段。零售行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程中，企業(yè)可能面臨來自技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、倫理方面以及在與長期業(yè)務(wù)戰(zhàn)略融合方面的復(fù)雜挑戰(zhàn)。在技術(shù)基礎(chǔ)方面，算法復(fù)雜、人工智能與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程集成性低等技術(shù)障礙是首要挑戰(zhàn)。AI技術(shù)應(yīng)用的前提是與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)和流程進(jìn)行整合，但有些企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施不夠靈活，導(dǎo)致難以與新技術(shù)無縫銜接；加上供應(yīng)鏈、營銷和銷售等環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，需要具備較強(qiáng)的AI建模和算法能力，才能提供有效的解決方案。在數(shù)據(jù)管理方面，零售企業(yè)在數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理復(fù)雜、數(shù)據(jù)使用合規(guī)和生成內(nèi)容安全方面存在困難。零售企業(yè)通常掌握來自供應(yīng)鏈、銷售、市場營銷、客戶反饋等多元渠道的龐大、分散的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)難免存在缺乏精準(zhǔn)性、未經(jīng)清洗或存在不完整、重復(fù)的問題，從而影響AI預(yù)測準(zhǔn)確性。

在數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性和生成內(nèi)容的安全性方面也存在風(fēng)險(xiǎn)和隱患。在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，由于數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)提高，加上全球各地?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)不斷變化，全球監(jiān)管環(huán)境趨嚴(yán)，企業(yè)將面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的巨大合規(guī)挑戰(zhàn)。在保護(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)，企業(yè)還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行從收集到銷毀的全生命周期保護(hù)，并確保數(shù)據(jù)的可用性。企業(yè)在進(jìn)行跨國業(yè)務(wù)運(yùn)營時(shí)，數(shù)據(jù)出境規(guī)制也成為一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。在倫理方面，不同國家和地區(qū)對倫理的理解和標(biāo)準(zhǔn)不同，對人工智能與人類工作者之間關(guān)系的理解也存在差異。人工智能技術(shù)在設(shè)計(jì)和應(yīng)用過程中可能加劇或產(chǎn)生偏見和歧視，影響社會(huì)導(dǎo)致難以向非技術(shù)用戶解釋其工作原理。如果I統(tǒng)出現(xiàn)失誤或問題，責(zé)任如何分擔(dān)也成為倫理問題的焦點(diǎn)。在長期業(yè)務(wù)戰(zhàn)略融合方面，企業(yè)面臨諸多宏觀層面的難題。其一，技術(shù)快速迭代，從而導(dǎo)致?lián)褂貌缓弦?guī)可能會(huì)影響整個(gè)I性；其三，人工智能相關(guān)的監(jiān)管政策不斷調(diào)整，難以對其作出及時(shí)準(zhǔn)確的適應(yīng)性動(dòng)作；其四，缺乏具備人工智能知識和技能的專業(yè)人才；其五，持續(xù)的成本投入是否能帶來預(yù)期的收益，成為管理者在長期業(yè)務(wù)戰(zhàn)略考慮的難題。零售行業(yè)人工智能管理體系的搭建和運(yùn)營部分零售行業(yè)企業(yè)通常有專門的團(tuán)隊(duì)參與治理合規(guī)團(tuán)隊(duì)含隱私和安全團(tuán)隊(duì)。一些中小型零售企業(yè)暫時(shí)沒有負(fù)責(zé)人或團(tuán)隊(duì)。為了保證I可持續(xù)發(fā)展，許多零售企業(yè)會(huì)參考國際公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)和框架制定內(nèi)部政策或指導(dǎo)原則，參考的文件包括歐盟《人工智能法》、GDPRAI42001、ISO/IEC22989ISO/IEC23894法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)，所制定的內(nèi)部政策通常涵蓋AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、透明性、數(shù)據(jù)使用規(guī)則、技術(shù)和倫理要求等。此外，企業(yè)還會(huì)面向全體員工開展可信人工智能方面的培訓(xùn)。在I行風(fēng)險(xiǎn)評估，以確保I算法的透明度和可解釋性、倫理合規(guī)性、數(shù)據(jù)全生命周期的保護(hù)情況等。對于在評估過程中發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)通常將其視為長期優(yōu)先事項(xiàng)，并采取調(diào)整I

極措施減少風(fēng)險(xiǎn)。對于無法完全消除的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可能采取緩解策略減少風(fēng)險(xiǎn)影響，如限制AI應(yīng)用的范圍或增強(qiáng)人類監(jiān)督?？傊?，在可信AI治理方面，零售企業(yè)建立了多項(xiàng)機(jī)制，包括AI管理制度、事件應(yīng)急處理機(jī)制、建立投訴機(jī)制、明確組織和人員角色、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源合規(guī)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)安全防護(hù)、個(gè)人信息保護(hù)、內(nèi)容安全治理和模型安全保障等。針對人工智能技術(shù)的未來發(fā)展，企業(yè)建議加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、完善法律法規(guī)、提升公眾認(rèn)知，并加強(qiáng)國際合作。服務(wù)行業(yè)調(diào)研服務(wù)行業(yè)涵蓋了人力資源、審計(jì)、咨詢和財(cái)務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。在服務(wù)行業(yè)中，人工智能的治理和發(fā)展正受到越來越多的關(guān)注。在全球范圍內(nèi)，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布人工智能倫理協(xié)議，各這促使服務(wù)行業(yè)中的不同領(lǐng)域都在不斷尋求通過技術(shù)手段提高效率和準(zhǔn)確性。服務(wù)行業(yè)人工智能的應(yīng)用隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，服務(wù)行業(yè)正經(jīng)歷著一場前所未有的變革。服務(wù)行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其核心在于提供無形的、以人為核心的價(jià)值。隨著人工智能技術(shù)的融入，服務(wù)行業(yè)在自降低運(yùn)營成本、提高運(yùn)營效率等方面展現(xiàn)出巨大潛如何確保人工智能的可信性和可靠性成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)前，服務(wù)行業(yè)中的人工智能應(yīng)用多集中在客戶服務(wù)自動(dòng)化、個(gè)性化推薦、風(fēng)險(xiǎn)管理和欺詐檢測利用預(yù)測模型來優(yōu)化服務(wù)和產(chǎn)品。人力資源管理（HR）：人工智能在人力資源管

理中的應(yīng)用包括自動(dòng)化招聘流程、員工培訓(xùn)、績效評估和離職管理。人工智能系統(tǒng)被應(yīng)用于企業(yè)人力資源管理，提供智能招聘、優(yōu)化招聘流程，并提供客觀的員工績效評估和發(fā)展建議等功能。審計(jì)：在審計(jì)領(lǐng)域，人工智能幫助審計(jì)師更快地找到客戶財(cái)務(wù)存在的異常。人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于頭部審計(jì)公司進(jìn)行現(xiàn)金審計(jì)，自動(dòng)化處理大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識別異常交易和潛在風(fēng)險(xiǎn)，以提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。咨詢：咨詢行業(yè)通過人工智能的應(yīng)用，可以進(jìn)M&A通過分析客戶反饋和行為數(shù)據(jù)，人工智能幫助企業(yè)優(yōu)化客戶服務(wù)策略，提升客戶滿意度。財(cái)務(wù)：在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用包括算法數(shù)據(jù)分析、欺詐檢測等。以上行業(yè)實(shí)踐表明，企業(yè)普遍重視人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，但在可信治理方面仍處于探索階段。人工智能在服務(wù)行業(yè)中的治理和發(fā)展是一個(gè)多方面的過程，涉及技術(shù)進(jìn)步、倫理考量、法律合規(guī)和戰(zhàn)略規(guī)劃。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，這些行業(yè)需要不斷適應(yīng)和更新其治理結(jié)構(gòu)，以確保人工智能的負(fù)責(zé)任使用，并最大化其潛在價(jià)值。服務(wù)行業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍認(rèn)知目前，服務(wù)行業(yè)中的企業(yè)大多處于人工智能技術(shù)應(yīng)用的初級到中級階段。雖然一些領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)在特定業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)了AI的深度應(yīng)用，但整體上仍在探索和試驗(yàn)階段。人工智能在服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用場景包括但不限于：人力資源管理中的自動(dòng)化簡歷篩選、員工績效分析、員工培訓(xùn)和發(fā)展規(guī)劃；審計(jì)工作中的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析、異常檢測、合規(guī)檢查；財(cái)務(wù)管理工作中的財(cái)務(wù)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評估、自動(dòng)化報(bào)表生成。行業(yè)普遍認(rèn)為，人工智能是提升競爭力的關(guān)鍵因素。過去一年中，企業(yè)在人工智能技術(shù)上的投入顯著增加，這些投入主要用于技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)和系統(tǒng)部署。當(dāng)前的全球經(jīng)濟(jì)中，人工智能技術(shù)正逐漸成為推動(dòng)服務(wù)業(yè)和其他行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。大型跨國服務(wù)企業(yè)正通過數(shù)億美元的投資，積極開發(fā)和應(yīng)用大語言模型等AI技術(shù)，以提升數(shù)據(jù)管理的效率和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程這些投資不僅用于開發(fā)先進(jìn)的AI模型，還用于提高員工的人工智能技能，通過在線課程、研討會(huì)和工作坊等多種培訓(xùn)形式，確保業(yè)務(wù)人員能夠利用人工智能為客戶提供更高標(biāo)準(zhǔn)的咨詢服務(wù)。此外，這些服務(wù)企業(yè)還致力于推動(dòng)審計(jì)、稅務(wù)和咨詢服務(wù)的創(chuàng)新，通過整合AI技術(shù)和云服務(wù)，提供更靈活、可擴(kuò)展的解決方案，以滿足客戶不斷變化的需求。這些舉措表明，人工智能技術(shù)的應(yīng)用

正成為服務(wù)業(yè)競爭力提升的重要途徑。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，預(yù)計(jì)未來幾年，人工智能將在服務(wù)業(yè)中扮演更加重要的角色，推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。服務(wù)行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)服務(wù)行業(yè)在采用人工智能技術(shù)時(shí)，面臨著一系列特有的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)覆蓋了技術(shù)、倫理、法律、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面。技術(shù)層面上，服務(wù)行業(yè)需要將人工智能技術(shù)有效地整合到現(xiàn)有的工作流程中，并確保員工能夠適應(yīng)這些變化，這可能涉及到對員工的重新培訓(xùn)和工作流程的調(diào)整。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，服務(wù)行業(yè)必須在處理敏感客戶數(shù)據(jù)時(shí)遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，并采取措施防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。算法的透明度和可解釋性也是關(guān)鍵問題，因?yàn)槿狈ν该鞫瓤赡軐?dǎo)致用戶信任度下降，所以需要提高算法的可解釋性，以確保決策過程的公正和透明。此外，人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)用過程中可能產(chǎn)生的偏見問題也不容忽視，這可能會(huì)加劇社會(huì)不平等和歧視，因此需要確保人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用不會(huì)帶來這些負(fù)面影響。法律和監(jiān)管合規(guī)方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)有的法律體系可能需要更新以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)，服務(wù)行業(yè)需要遵守不斷變化的法律法規(guī)，并推動(dòng)制定適應(yīng)AI時(shí)代的新規(guī)則。技能和人才發(fā)展也是服務(wù)行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)，因