長春理工大學《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理和應用》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。以下關于新興的數(shù)據(jù)可視化形式，哪一項是不正確的？（）A.虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)可以提供沉浸式的數(shù)據(jù)可視化體驗B.動態(tài)可視化能夠?qū)崟r反映數(shù)據(jù)的變化，增強用戶對數(shù)據(jù)的理解C.故事性可視化通過講述一個數(shù)據(jù)相關的故事來傳達信息，更具吸引力D.新興的數(shù)據(jù)可視化形式只是為了追求視覺效果，對數(shù)據(jù)分析的幫助不大2、在大數(shù)據(jù)安全領域，身份認證和訪問控制是重要的防護措施。以下關于身份認證和訪問控制的描述，哪一項是錯誤的？（）A.身份認證用于驗證用戶的身份，常見的方法包括密碼、指紋識別等B.訪問控制決定用戶對數(shù)據(jù)和資源的訪問權(quán)限，基于角色的訪問控制是一種常見的方式C.一旦用戶通過身份認證，就應該賦予其對所有數(shù)據(jù)的無限制訪問權(quán)限D(zhuǎn).多因素身份認證可以提高身份驗證的安全性和可靠性3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包括數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以使用多種方法，如數(shù)據(jù)抽樣、數(shù)據(jù)對比等C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要在數(shù)據(jù)處理的開始階段進行，不需要在整個數(shù)據(jù)處理過程中進行D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標體系4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中仍然發(fā)揮著重要作用5、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理海量的日志數(shù)據(jù)，以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關重要的？（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮7、在大數(shù)據(jù)分析中，為了處理不平衡數(shù)據(jù)集，以下哪種方法經(jīng)常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數(shù)類過采樣技術(shù)D.以上都是8、大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。假設一個城市的交通管理部門想要利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通信號燈控制。以下哪種數(shù)據(jù)來源對實現(xiàn)這一目標最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數(shù)據(jù)B.道路攝像頭拍攝的圖像數(shù)據(jù)C.公交卡的刷卡記錄D.以上數(shù)據(jù)結(jié)合使用，綜合分析交通狀況9、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，特征選擇和特征提取是重要的步驟。假設我們有一個包含大量特征的數(shù)據(jù)集，需要進行特征處理以提高模型性能。以下關于特征選擇和特征提取的區(qū)別，哪一項是正確的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征提取是通過變換生成新的特征B.特征提取是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征選擇是通過變換生成新的特征C.特征選擇和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征選擇和特征提取在大數(shù)據(jù)處理中不常用，對模型性能影響不大10、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感11、在大數(shù)據(jù)的圖計算中，PageRank算法常用于評估網(wǎng)頁的重要性。假設一個網(wǎng)絡由多個網(wǎng)頁組成，形成一個有向圖。以下關于PageRank算法的原理，哪一項是正確的？（）A.根據(jù)網(wǎng)頁的鏈接數(shù)量計算重要性B.考慮網(wǎng)頁的內(nèi)容質(zhì)量和鏈接數(shù)量來計算重要性C.通過模擬隨機瀏覽者在網(wǎng)頁之間的跳轉(zhuǎn)來計算重要性D.只關注網(wǎng)頁的入鏈數(shù)量，不考慮出鏈12、大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源管理領域有潛在的應用價值。假設一個能源公司想要通過大數(shù)據(jù)降低能耗。以下哪種方式最有可能實現(xiàn)這一目標？（）A.分析能源設備的運行數(shù)據(jù)，預測設備故障B.監(jiān)測用戶的能源使用習慣，提供節(jié)能建議C.優(yōu)化能源分配和調(diào)度，提高能源利用效率D.以上方法綜合運用，實現(xiàn)全面的能源管理優(yōu)化13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)緩存技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)訪問效率。以下關于數(shù)據(jù)緩存策略的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于訪問頻率的緩存策略將頻繁訪問的數(shù)據(jù)保留在緩存中B.基于數(shù)據(jù)大小的緩存策略優(yōu)先緩存較大的數(shù)據(jù)C.基于時間的緩存策略會定期清除過期的數(shù)據(jù)D.自適應緩存策略能夠根據(jù)系統(tǒng)的運行情況動態(tài)調(diào)整緩存內(nèi)容14、當使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行用戶畫像構(gòu)建時，需要整合多個數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息15、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù)，以下關于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊，分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等16、在大數(shù)據(jù)分析中，聚類分析是一種常用的方法。假設要對大量的客戶數(shù)據(jù)進行聚類，以便更好地了解客戶群體的特征。以下關于聚類分析的說法，哪一個是不準確的？（）A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果D.聚類分析的結(jié)果可以為市場營銷策略提供參考17、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預測數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法18、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能，以下哪種緩存策略通常被使用？（）A.頁面緩存B.行緩存C.塊緩存D.以上都是19、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)20、在處理大數(shù)據(jù)中的時間序列數(shù)據(jù)時，以下哪種模型常用于預測未來值？（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.ARIMA模型D.關聯(lián)規(guī)則模型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何預測員工離職傾向。2、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)存儲的區(qū)別。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對濕地保護的價值是什么？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據(jù)某城市的路燈使用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)節(jié)能照明。2、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在健身房中的應用，如健身器材使用頻率分析、會員運動計劃制定，以及教練教學效果評估。3、（本題5分）研究某地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)，預測極端天氣事件的發(fā)生概率，制定應對策略。4、（本題5分）分析某在線旅游平臺的用戶評價關鍵詞數(shù)據(jù)，改進旅游產(chǎn)品。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在籃球場中的應用，如籃球比賽數(shù)據(jù)分析、球迷觀賽體驗提升，以及籃球場館的運營優(yōu)化。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）利