專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告

2024年)中國(guó)信息通信研究院版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于中國(guó)信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。更名聲明原“集智”白皮書更名為“集智”藍(lán)皮書。“集智”藍(lán)皮書將繼續(xù)秉承原有的編撰理念和高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，致力于提供有價(jià)值的信息和洞見。黨的二十屆三中全會(huì)決議提出“健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)建促進(jìn)專精特新中小企業(yè)發(fā)展壯大機(jī)制”，為推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入開展中小企業(yè)數(shù)字化賦對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和企業(yè)生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整帶來(lái)深刻影響，為中小企業(yè)實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)乎中小企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)和高質(zhì)量發(fā)展，是鍛強(qiáng)中小企業(yè)生存力、競(jìng)爭(zhēng)力、接續(xù)力和發(fā)展韌性的關(guān)鍵一招。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)處在“由大到強(qiáng)”的攻堅(jiān)期，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于從概念普及向規(guī)?；茝V的關(guān)鍵階段，中小企業(yè)更是推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)所在、重點(diǎn)所在。中小企業(yè)加快邁向?qū)＞匦掳l(fā)展，也必須做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型這道“必答題”。專精特新中小企業(yè)以專注鑄專長(zhǎng)、精益出效益、特色贏市場(chǎng)、創(chuàng)新謀發(fā)展，是我國(guó)優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)群體中的“領(lǐng)頭羊”，這類群體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿、進(jìn)程和質(zhì)效，事關(guān)實(shí)踐、未來(lái)展望六個(gè)模塊，闡述中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和必然性，梳理總結(jié)近年來(lái)我國(guó)推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向和國(guó)際主要經(jīng)濟(jì)體推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新舉措。立足我國(guó)專精特新中小企業(yè)發(fā)展壯大的階段特征，以及成長(zhǎng)過(guò)程中對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)催生的工具需求、面臨的約束條件、展現(xiàn)的人工智能趨勢(shì)；從行業(yè)維度，圍繞汽車制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)這三類專精特新中小企業(yè)相對(duì)集聚的制造業(yè)領(lǐng)域，搭建“轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜——轉(zhuǎn)地級(jí)市、縣域和產(chǎn)業(yè)園區(qū)三類不同空間載體內(nèi)支持轉(zhuǎn)型的模式方法提出相關(guān)未來(lái)展望，意在為探索構(gòu)建與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程相本報(bào)告中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)數(shù)據(jù)均為測(cè)算數(shù)據(jù)，僅代表我院作為科研單位的學(xué)術(shù)研究成果，屬于純研究范疇，僅供參考和學(xué) 2 3 4 4 6 7 44 44 45 45 46 9 22 29 33 171一、現(xiàn)實(shí)意義（一）融入實(shí)數(shù)融合大勢(shì)的現(xiàn)實(shí)需要實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合是信息化和工業(yè)化融合發(fā)展在是貫通實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合“最后一公里”（二）支撐新型工業(yè)化大局的內(nèi)在需要2（三）加快“專精特新”發(fā)展的關(guān)鍵路徑3（四）搶抓人工智能機(jī)遇的緊迫需要智能核心產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)超4700家，覆蓋從基礎(chǔ)層、框架層、模型層能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)量占比約為8%；專利數(shù)量上，國(guó)家知4二、政策觀察（一）國(guó)際普遍重視，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為策略優(yōu)先級(jí)服務(wù)供給促轉(zhuǎn)型。2022年，日本發(fā)布《實(shí)現(xiàn)數(shù)字社會(huì)的重點(diǎn)計(jì)用的數(shù)字化工具，并遴選認(rèn)證一批“信息處理支援機(jī)構(gòu)”。2022年5企業(yè)提供其他網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2023年，韓國(guó)政府發(fā)布《新點(diǎn)支持設(shè)備更新改造。2024年9月，西班牙數(shù)字發(fā)展機(jī)構(gòu)啟動(dòng)了一20多萬(wàn)家中小微工業(yè)企業(yè)開放，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升能人工智能賦能驅(qū)轉(zhuǎn)型。2024年5月，美國(guó)開展國(guó)家人工智能研業(yè)將人工智能產(chǎn)品商業(yè)化。2024年，新加坡政府與谷歌云團(tuán)隊(duì)開展合作，啟動(dòng)“AIFirstSingapore”計(jì)劃項(xiàng)目申請(qǐng)，入選中小企業(yè)將享受到谷歌云AI技術(shù)棧的三個(gè)月免費(fèi)訪問權(quán)限；發(fā)布“GeminiforGoogleWorkspaceProgram”計(jì)劃，鼓勵(lì)新加坡中小企業(yè)在谷歌辦公6（二）國(guó)內(nèi)全域統(tǒng)籌，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建起全方位保障體系程列為九大重點(diǎn)工程之一，《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案（2025-2027年）》等一系列綜合性促進(jìn)政策接續(xù)持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。2022年，采取財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)方式支持?jǐn)?shù)字平臺(tái)。2023年，通過(guò)財(cái)政綜合獎(jiǎng)勵(lì)方式，開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型7（三）“點(diǎn)線面”一體推進(jìn)，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向更高層級(jí)8三、企業(yè)轉(zhuǎn)型（一）呈現(xiàn)四個(gè)轉(zhuǎn)型特征9核心訴求：智能、互聯(lián)核心訴求：智能、互聯(lián)核心訴求：打通、集成核心訴求：上云、深入注重“投入產(chǎn)出比”這一關(guān)鍵指標(biāo)核心訴求：簡(jiǎn)易、速贏核心訴求轉(zhuǎn)型階段來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院特征2:轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)集中在兩個(gè)領(lǐng)域，沿著“微笑曲線”從中部向兩端循序推進(jìn)。為詳細(xì)了解專精特新中小企業(yè)在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展情況，我們將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全流程切分為5個(gè)一級(jí)環(huán)節(jié)，29個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)1。受訪企業(yè)優(yōu)先在經(jīng)營(yíng)管理和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化改造。其中，分別有73.8%、59.8%、25.3%的企業(yè)采用了企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、辦公自動(dòng)化(OA)和生產(chǎn)執(zhí)行管理(MES)工具優(yōu)化根據(jù)第六批專精特新“小巨人”企業(yè)申報(bào)書中的“核心業(yè)務(wù)采用信息系統(tǒng)支撐情況”這一指標(biāo)分類，將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全流程分為研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)、供應(yīng)鏈管理5個(gè)一級(jí)環(huán)節(jié)，29個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)，具體分布如下：研發(fā)設(shè)計(jì)包括8個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：二維設(shè)計(jì)、三維設(shè)計(jì)、三維仿真、工藝設(shè)計(jì)、集成電路設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、有限元分析生產(chǎn)制造包括7個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：高級(jí)生產(chǎn)排程、生產(chǎn)執(zhí)行管理、分散控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制、質(zhì)量管理、故障預(yù)測(cè)與健康、配方管理系統(tǒng)；經(jīng)營(yíng)管理包括6個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：企業(yè)資源計(jì)劃、辦公自動(dòng)化、人力資源管理、商業(yè)智能系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理；運(yùn)維服務(wù)包括3個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)、信息安全系統(tǒng)、環(huán)境健康系統(tǒng)供應(yīng)鏈管理包括5個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：倉(cāng)儲(chǔ)與物流管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、供應(yīng)商關(guān)系管理、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、銷售及客戶管理管理流程，可以看出，專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較需要、且易完成轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場(chǎng)景是資源集成、辦公流程和生產(chǎn)執(zhí)行管理。0經(jīng)營(yíng)管理□運(yùn)維服務(wù)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院這其中，大部分制造業(yè)按照從“經(jīng)營(yíng)管理-生產(chǎn)制造-供應(yīng)鏈管理-研發(fā)設(shè)計(jì)-運(yùn)維服務(wù)”的優(yōu)先級(jí)順序依次推進(jìn)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)受訪企業(yè)率先在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如電氣機(jī)械和器材制造業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)采用數(shù)字化軟件的企業(yè)數(shù)量占比高達(dá)75.9%;其次，是在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，如造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄電氣機(jī)械和器材制造業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為普遍，實(shí)施轉(zhuǎn)型比例分別達(dá)到了42.9%、24.2%;再次，是在供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)，通用設(shè)備制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)在供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型比例相對(duì)更高，分別有22.7%和22.2%。然后，是在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，如通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)中，分別有26.0%、19.8%和15.4%的企業(yè)應(yīng)用了數(shù)字化軟件；最后，運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)較慢，如通用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)中分別僅有4.8%和3.6%的企業(yè)使用了數(shù)字化運(yùn)維工具。業(yè)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖3制造業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)分布情況特征3:轉(zhuǎn)型投入以輕量級(jí)為主，近兩成受訪企業(yè)在上一年度未開展相關(guān)投入。從企業(yè)填報(bào)的上一年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入總額來(lái)看，約有兩成的企業(yè)尚未投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。將其余企業(yè)按照投入規(guī)模分為輕量級(jí)(Tr≤100萬(wàn)元)、中量級(jí)(100萬(wàn)元<Tr≤300萬(wàn)元)、高量級(jí)(300萬(wàn)元<Tr≤500萬(wàn)元)和巨量級(jí)(Tr>500萬(wàn)元)發(fā)現(xiàn)，小于100萬(wàn)元的輕量級(jí)投入企業(yè)數(shù)量占比最多，達(dá)到40.1%,100-300萬(wàn)元規(guī)模的中量級(jí)投入和300-500萬(wàn)元規(guī)模的高量級(jí)投入占比分別為19.9%和5.8%,500萬(wàn)元以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的企業(yè)占比約為14.2%。輕量級(jí)(≤100萬(wàn)),40.1%其他，80.1%中量級(jí)(≤300萬(wàn)),巨量級(jí)(>500萬(wàn)),高量級(jí)(≤500萬(wàn)),■無(wú)投入■輕量級(jí)(≤100萬(wàn))■中量級(jí)(≤300萬(wàn))■高量級(jí)(≤500萬(wàn))■巨量級(jí)(>500萬(wàn))來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院特征4:轉(zhuǎn)型成效存在行業(yè)分化，四成左右的受訪企業(yè)數(shù)字化水平等級(jí)集中在3級(jí)。處于初始級(jí)(1級(jí))和集成級(jí)(3級(jí))的受訪企業(yè)數(shù)量占比均在41%左右，有17.0%的受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平位于規(guī)范級(jí)(2級(jí)),數(shù)字化水平達(dá)到協(xié)同級(jí)(4級(jí))的企業(yè)比重偏低，其中，文化、體育和娛樂業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作、建筑業(yè)、采礦業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)中達(dá)到集成級(jí)(3級(jí))的企業(yè)數(shù)量占比均已超過(guò)50%。處于第一、二、三產(chǎn)業(yè)的受訪企業(yè)數(shù)字化水平等級(jí)平均值依次約為2.24、2.21和2.37,有39.1%的受訪制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)級(jí)已達(dá)到3級(jí)，但仍有四成左右的受訪制造業(yè)企業(yè)未達(dá)2級(jí)。來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院這其中，制造業(yè)轉(zhuǎn)型呈梯次推進(jìn)趨勢(shì)。分產(chǎn)業(yè)類別2來(lái)看，資本勞動(dòng)比越高的制造業(yè)企業(yè)，因流程更精細(xì)、環(huán)節(jié)更復(fù)雜、設(shè)備配置要求更高，邁入高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度也相對(duì)越大。資本密集型產(chǎn)業(yè)，全部8個(gè)行業(yè)中，受訪企業(yè)的整體數(shù)字化等級(jí)平均值為1.83。如金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有49.0%的受訪企業(yè)數(shù)字化水平仍處于初始級(jí)(1級(jí)),處于集成級(jí)(3級(jí))的數(shù)量占比為33.3%;技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，如汽車制造業(yè)，受訪企業(yè)整體數(shù)字化水平等級(jí)的平均值約為2.0,處于2本報(bào)告將《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中的31個(gè)制造業(yè)大類，整理劃分為18個(gè)細(xì)分行業(yè)，并參考劉志彪等(2006)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，把國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)三大類，其中，勞動(dòng)密集型制造業(yè)(5個(gè))包括：皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)；造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)；木材加工等制品業(yè)和家具制造業(yè)；食品制造和煙草制品業(yè)；紡織業(yè)。技術(shù)密集型制造業(yè)(6個(gè))包括：汽車制造業(yè)；運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；醫(yī)藥制造業(yè)；電氣機(jī)械和器材制造業(yè)；化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)；計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。資本密集型制造業(yè)(7個(gè))包括：金屬制品業(yè)；專用設(shè)備制造業(yè)；非金屬礦物制品業(yè)；通用設(shè)備制造業(yè)；儀器儀表及辦公用品制造業(yè)；金屬冶煉和壓延加工業(yè)；石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)。3本報(bào)告中提及的“資本勞動(dòng)比”是從要素投入密集度的角度進(jìn)行的定義，即某一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，資本要素投入與勞動(dòng)力要素投入的相對(duì)密集程度。集成級(jí)(3級(jí))的企業(yè)比重為41.7%;勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，分析發(fā)現(xiàn)，受訪全部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平處于集成級(jí)(3級(jí))占比最高的4個(gè)行業(yè)均為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，分別是皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，木材加工等制品業(yè)和家具制造業(yè)，紡織業(yè)，處于集成級(jí)(3級(jí))企業(yè)數(shù)量占比均超一半，分別為80.0%、60.7%、52.8%、50.0%,同時(shí)，這4個(gè)行業(yè)受訪企業(yè)的整體數(shù)字化等級(jí)平均值達(dá)到了2.35。3石…金…儀…通…運(yùn)…計(jì)…非…專…電…其…醫(yī)…化…汽…金…紡…食…木…造…皮…1級(jí)2級(jí)3級(jí)一一平均值來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院(二)催生五類工具需求在對(duì)受訪企業(yè)主要使用的數(shù)字化工具以及其對(duì)應(yīng)的供應(yīng)商情況進(jìn)行調(diào)研分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在各流程環(huán)節(jié)采用的數(shù)字化應(yīng)用種類超過(guò)1800項(xiàng)，可謂是中小企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用市場(chǎng)“百花齊放”。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，在不同流程環(huán)節(jié)，受訪企業(yè)對(duì)數(shù)字化工具產(chǎn)品的需求重點(diǎn)也有所差異。自研自研達(dá)索中望企業(yè)微信西門子中控飛書浪潮來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院需求1:在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，對(duì)國(guó)產(chǎn)化軟件有需求。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中，分別有14.7%、8.7%和7.6%的企業(yè)應(yīng)用了AutoCAD等二維設(shè)計(jì)工具、SolidWorks等三維仿真工具、Catia和UG等三維設(shè)計(jì)工具。在受訪企業(yè)應(yīng)用最多的前20款研發(fā)設(shè)計(jì)軟件中，出現(xiàn)了較多國(guó)外產(chǎn)品的身影，比如法國(guó)達(dá)索公司的三維CAD設(shè)計(jì)軟件SolidWorks、美國(guó)Autodesk公司的二維和三維設(shè)計(jì)軟件AutoCAD、德國(guó)思愛普公司的SAP業(yè)務(wù)技術(shù)云平臺(tái)、德國(guó)西門子公司的設(shè)計(jì)制造軟件、美國(guó)Adobe公司的設(shè)計(jì)類軟件。需求2:在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，對(duì)非標(biāo)定制產(chǎn)品和解決方案有需求。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有500家左右的受訪企業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)使用了自研應(yīng)用，較為典型的場(chǎng)景包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（SCADA）、故障預(yù)測(cè)與健康（PHM）、能源管理系統(tǒng)（EMS）。不同行業(yè)數(shù)字化需求千差管理（ERP）軟件在受訪企業(yè)的普及應(yīng)用程度較高，28.1%的企業(yè)使用了金蝶軟件，19.5%的企業(yè)使用了用友軟件，兩家服務(wù)商構(gòu)筑起較工具有需求。調(diào)研中，受訪企業(yè)對(duì)連接型客戶管理系統(tǒng)CRM（客戶12345控理(PDM或PLM)AutodeskAutodeskAutodeskAutodeskAutodeskAltium來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院（三）面臨兩種約束條件價(jià)值及規(guī)劃仍缺乏清晰認(rèn)知，推動(dòng)專精特新化滲透率約為24%，約是美國(guó)的2/3和德國(guó)的1/2。一方面，國(guó)內(nèi)現(xiàn)（四）展現(xiàn)人工智能新趨勢(shì)在我院組織對(duì)1300余家專精特新中小企業(yè)的另一項(xiàng)專項(xiàng)供應(yīng)鏈優(yōu)化和基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)，占比分別是37.2%、36.0%、32.9%和29.9%。分規(guī)?？?，微型企業(yè)采用最廣泛的AI技術(shù)是圖像識(shí)別，主要用于“智能分揀”場(chǎng)景；小型企業(yè)廣泛的技術(shù)是數(shù)據(jù)可視化，主要應(yīng)用場(chǎng)景分別是“設(shè)備健康管理”和“供應(yīng)鏈優(yōu)化”。分行業(yè)看，AI在裝備制造業(yè)集中于智能調(diào)度、設(shè)備運(yùn)維，AI在消費(fèi)品行業(yè)多應(yīng)用于智能化營(yíng)銷管理，AI在原材料行業(yè)集中于生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化和過(guò)程模擬仿真，AI在電子信息行業(yè)更多運(yùn)用的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)嘗試使用AI技術(shù)，技術(shù)成熟度高、市場(chǎng)需求廣泛、應(yīng)用案例豐富將是決定中小企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景快速推廣復(fù)制四、行業(yè)場(chǎng)景藥制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)這三類行業(yè)是專精特新中小企業(yè)相對(duì)集采購(gòu)管理效率較低。汽車零部件采購(gòu)計(jì)劃細(xì)、配送節(jié)點(diǎn)多，供應(yīng)商分散且信息不對(duì)稱，協(xié)同管理較為困難，易產(chǎn)生大量呆滯庫(kù)存，占用高額資金，影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。亟需利用數(shù)字化工具，建立更為緊密協(xié)作、敏捷運(yùn)行的供應(yīng)商關(guān)系，使供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享，提升供應(yīng)鏈響應(yīng)速度。需求訂單預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確。汽車零部件生產(chǎn)周期較長(zhǎng)，能否精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)行情，直接關(guān)系到企業(yè)庫(kù)存管理、生產(chǎn)計(jì)劃和銷售策略的制定。中小企業(yè)往往因缺乏足夠的數(shù)據(jù)洞察和分析能力，無(wú)法準(zhǔn)確把握市場(chǎng)趨勢(shì)和主機(jī)廠需求，導(dǎo)致庫(kù)存積壓與缺貨問題并存。測(cè)分析統(tǒng)防護(hù)力時(shí)監(jiān)控購(gòu)溫帶化襲除利用測(cè)分析統(tǒng)防護(hù)力時(shí)監(jiān)控購(gòu)溫帶化襲除利用式創(chuàng)新汽車制造設(shè)備運(yùn)買圖8汽車制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求圖譜2.產(chǎn)品供給實(shí)施全生命周期管理解決方案（PLM），整合設(shè)計(jì)、工程、制造敏捷開發(fā)和產(chǎn)品快速迭代，企業(yè)引入PDM和PLM解決方案，一是采用智能排產(chǎn)系統(tǒng)和生產(chǎn)信息化管理解決方案（MES），建立柔部署MES系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、可視化生質(zhì)量管理、PFMEA庫(kù)、財(cái)務(wù)管理、DV試驗(yàn)、包裝方案等多類業(yè)務(wù)某變壓器鐵芯制造公司為適應(yīng)新的市場(chǎng)形勢(shì)，提高資源能源利搭建智能倉(cāng)儲(chǔ)和精準(zhǔn)配送系統(tǒng)。一是部署WMS（倉(cāng)庫(kù)管WIS（倉(cāng)庫(kù)信息系統(tǒng)），與MES、SAP等生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)3.轉(zhuǎn)型路徑深度挖掘和分析，在優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求等方面輔助開展科學(xué)決策，向智能化提升階段邁進(jìn)。市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)：首先能夠利用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)和主機(jī)廠需求進(jìn)行初步分析。根據(jù)企業(yè)發(fā)展需要，引入CRM系統(tǒng)，整合生產(chǎn)、采購(gòu)、庫(kù)存等數(shù)據(jù)，對(duì)客戶需求進(jìn)行全周期跟蹤和管理，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求的快速響應(yīng)，提供精準(zhǔn)營(yíng)銷方案。進(jìn)一步，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提高需求訂單預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。與合作伙伴、供應(yīng)商、消費(fèi)者等共同構(gòu)建數(shù)字化營(yíng)銷生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資源共享、信息互通。(初始級(jí))(規(guī)范級(jí))(集成級(jí))四級(jí)(協(xié)同級(jí))研發(fā)設(shè)計(jì)藝設(shè)計(jì)。完整的設(shè)計(jì)資料管理體系。生產(chǎn)制造存儲(chǔ)等)輔助編制生產(chǎn)計(jì)劃和記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)。應(yīng)用MES+集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、采購(gòu)供應(yīng)管理的數(shù)字化。入庫(kù)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。務(wù)等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)共享。市場(chǎng)營(yíng)銷售信息進(jìn)行基礎(chǔ)記錄和管理。統(tǒng)的協(xié)同。產(chǎn)品服務(wù)售后服務(wù)流程。實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)流程的數(shù)字化管理，并與相關(guān)部門共享信息。來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院(二)醫(yī)藥制造業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)是將原料通過(guò)物理或化學(xué)變化，加工制造轉(zhuǎn)化為新的醫(yī)藥產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，其中包含化學(xué)制藥、中藥、生物制藥、獸用藥、醫(yī)藥原輔材料和醫(yī)藥衛(wèi)生用品及其裝備等。近年來(lái)，消費(fèi)端對(duì)藥品的安（產(chǎn)）、倉(cāng)儲(chǔ)物流全程可追溯（供）、精準(zhǔn)營(yíng)銷（銷）四個(gè)領(lǐng)域。須嚴(yán)格遵守藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范（GMP標(biāo)準(zhǔn)），以保障藥品的絕2.產(chǎn)品供給開發(fā)全生命周期管理解決方案（PLM），構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同研發(fā)體業(yè)可利用PLM系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析，定向招募臨床試驗(yàn)技術(shù)文檔等40余個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)，滿足不同場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求，大幅提升生物制藥上游細(xì)胞培養(yǎng)PAT解決方案，能夠?yàn)橐呙?、單抗藥物、重部署制造?zhí)行系統(tǒng)（MES），整合上下游企業(yè)在藥物設(shè)計(jì)、臨床業(yè)合規(guī)性。例如，北京市某藥業(yè)股份有限公司在固體制劑車間部署MES系統(tǒng)，將生產(chǎn)處方設(shè)計(jì)與工藝要求固化到生產(chǎn)系統(tǒng)流程中，一搭建數(shù)字化營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)，集成ERP系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，洞察專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告(2024年)縮短采測(cè)分析縮短采測(cè)分析醫(yī)藥制造流率檢測(cè)精度質(zhì)據(jù)程追湖和效率人4和略理必性維護(hù)圖10醫(yī)藥制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求圖譜3.轉(zhuǎn)型路徑專精特新中小企業(yè)可重點(diǎn)在新藥研發(fā)和臨床管理、藥品制造和供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)，部署數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從初始級(jí)，向規(guī)范級(jí)、集成級(jí)再到協(xié)同級(jí)的逐級(jí)躍升。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)：首先搭建企業(yè)內(nèi)部研發(fā)信息管理系統(tǒng)，能夠利用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具對(duì)研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)展和存在問題進(jìn)行初步分析。構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)電子實(shí)驗(yàn)記錄、儀器原始數(shù)據(jù)、化合物/生物樣品等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)電子化和標(biāo)準(zhǔn)化。其次，將研發(fā)信息管理系統(tǒng)與一級(jí)(初始級(jí))二級(jí)(規(guī)范級(jí))三級(jí)(集成級(jí))四級(jí)(協(xié)同級(jí))研發(fā)設(shè)計(jì)據(jù)、流程管理體系，并有效執(zhí)行。室智能化管理，并與其它業(yè)務(wù)部門完成協(xié)同和數(shù)據(jù)共享。定向招募。運(yùn)用仿真分析技術(shù)進(jìn)行藥品試生產(chǎn)制造滿足GMP要求。鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線采集，全和能耗管理的數(shù)字化集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)的生產(chǎn)流程，縮短藥品生產(chǎn)周期。采購(gòu)供應(yīng)單信息和倉(cāng)儲(chǔ)物流信息，確保藥品節(jié)，實(shí)現(xiàn)物料出入庫(kù)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和等，對(duì)采購(gòu)全過(guò)程進(jìn)行管理，與生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)等信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同，市場(chǎng)營(yíng)銷其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同，加強(qiáng)藥品監(jiān)化協(xié)同，提升市場(chǎng)響應(yīng)速度。升藥物研發(fā)推廣的精準(zhǔn)度，提高資源投放產(chǎn)品服務(wù)并與設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、銷售部門醫(yī)療咨詢和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。通過(guò)數(shù)字化手來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院(三)通用設(shè)備制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)主要生產(chǎn)通用性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)(如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等)廣泛應(yīng)用的設(shè)備，包括機(jī)械設(shè)備、精密儀器、工業(yè)機(jī)器人等，是制造業(yè)中的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，通用設(shè)備行業(yè)逐步向自動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)主要以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷、自適應(yīng)調(diào)整等功能作為轉(zhuǎn)型出發(fā)點(diǎn)。1.場(chǎng)景需求通用設(shè)備制造業(yè)分工細(xì)、環(huán)節(jié)多、覆蓋廣，企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)呈現(xiàn)多品種、小批量特征，屬于離散型制造，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求主要集中在集成研發(fā)設(shè)計(jì)(研)、生產(chǎn)質(zhì)量控制(產(chǎn))、高效倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度(供)和遠(yuǎn)程設(shè)備維護(hù)(服)四個(gè)領(lǐng)域。上下游協(xié)同研發(fā)面臨多重障礙。通用設(shè)備零部件種類繁多，企業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告(2024年)購(gòu)周期物精曲理購(gòu)周期物精曲理研品失第,的盧圖12通用設(shè)備制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求圖譜采用研發(fā)設(shè)計(jì)仿真工具，構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，提供本體設(shè)計(jì)、信息抽取、知識(shí)映射、多源融合以及增量更新等關(guān)鍵提升研發(fā)設(shè)計(jì)全流程的集成效率。例如，湖北某鍛壓設(shè)備有限公司為解決協(xié)同研發(fā)過(guò)程中存在的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)協(xié)同性差、設(shè)計(jì)版本難追蹤、設(shè)軟件，幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速構(gòu)建、優(yōu)化和驗(yàn)證三維模型。二是將設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接至CAXAPLM平臺(tái)，完成對(duì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和版本務(wù)商共同開發(fā)并應(yīng)用定制化AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)，利用先進(jìn)的圖像處理智能預(yù)警系統(tǒng)和AI巡檢設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車間設(shè)備和操作人員行為實(shí)3.轉(zhuǎn)型路徑方案進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化，如利用AI進(jìn)行材集中管理和服務(wù)請(qǐng)求的跟蹤處理。進(jìn)而部署物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，預(yù)測(cè)產(chǎn)品故障并提供預(yù)防性維護(hù)服務(wù)。進(jìn)一步地，企業(yè)可引入AI客服等智能服務(wù)手段，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷服務(wù)，提升服務(wù)響應(yīng)速度和問題解決能力。利用數(shù)字化手段持續(xù)創(chuàng)新服務(wù)模式，開展遠(yuǎn)程故障診斷、智能運(yùn)維等增值服務(wù)。一級(jí)(初始級(jí))二級(jí)(規(guī)范級(jí))三級(jí)(集成級(jí))四級(jí)(協(xié)同級(jí))研發(fā)設(shè)計(jì)備零部件的產(chǎn)品和工藝研發(fā)。型等。運(yùn)用PDM全功能模塊和仿真分析技術(shù)，生產(chǎn)制造流程符合ISO標(biāo)準(zhǔn)。管理和生產(chǎn)質(zhì)量控制。應(yīng)用MES集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、造應(yīng)用。采購(gòu)供應(yīng)料追溯性。單和供應(yīng)商進(jìn)行規(guī)范化管理，實(shí)現(xiàn)物料出入庫(kù)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和物料追溯應(yīng)鏈效率。和倉(cāng)儲(chǔ)策略。市場(chǎng)營(yíng)銷展數(shù)字化市場(chǎng)趨勢(shì)分析。產(chǎn)品服務(wù)務(wù)流程