醫(yī)療行業(yè)上云用云研究報告2024

前言 11.重點概念釋義 32.調(diào)研方法與樣本概況 42.1.調(diào)研方法 42.1.1.問卷調(diào)研 52.1.2.深度訪談 52.2.參與問卷調(diào)研的醫(yī)院及信息化建設(shè)基本情況 52.2.1.參與調(diào)研醫(yī)院行政區(qū)域分布 52.2.2.參與調(diào)研醫(yī)院等級 62.2.3.參與調(diào)研醫(yī)院人員職務(wù) 62.2.4.參與調(diào)研醫(yī)院信息技術(shù)部門規(guī)模與信息化投入水平.72.2.5.參與調(diào)研醫(yī)院電子病歷與互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度評級 83.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云發(fā)展現(xiàn)狀 83.1.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云比例和上云方式 83.2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)私有云建設(shè)與使用情況 93.2.1.私有云建設(shè)方式 93.2.2.私有云建設(shè)路線選擇原因 3.2.3.私有云技術(shù)采用情況 3.2.4.私有云業(yè)務(wù)承載情況 3.2.5.私有云應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)運行情況 3.3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)公有云(含區(qū)域行業(yè)云)建設(shè)與使用情況 3.3.1.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)服務(wù)使用情況 3.3.2.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)建設(shè)路線選擇原因 3.3.3.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)業(yè)務(wù)承載情況 3.3.4.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)運行情況28 4.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云挑戰(zhàn) 4.1.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云挑戰(zhàn) 4.1.1.上云用云整體挑戰(zhàn) 4.1.2.私有云使用挑戰(zhàn) 4.1.3.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)使用挑戰(zhàn) 4.2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)國產(chǎn)云計算使用挑戰(zhàn) 5.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云管理體系建設(shè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 5.1.醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計算技術(shù)規(guī)劃與評估現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 5.1.1.云計算技術(shù)規(guī)劃現(xiàn)狀 5.1.2.云計算產(chǎn)品與服務(wù)選型情況 5.1.3.云計算產(chǎn)品與服務(wù)選型評估挑戰(zhàn) 5.2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計算技術(shù)管理體系建設(shè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 5.2.3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計算技術(shù)管理體系建設(shè)挑戰(zhàn) 6.調(diào)研總結(jié) 6.2.國產(chǎn)云計算產(chǎn)品技術(shù)實力有待提高，全棧生態(tài)鏈有待完善57 587.應(yīng)用案例 7.1.2.使用概況 7.1.3.用云收益 7.1.4.用云挑戰(zhàn)與需求 7.1.5.經(jīng)驗分享 647.2.2.使用概況 7.2.3.用云收益 7.2.4.用云挑戰(zhàn)與需求 7.2.5.經(jīng)驗分享 AI醫(yī)療科研實踐 677.3.2.使用概況 7.3.3.用云收益 7.3.5.經(jīng)驗分享 7.4.2.使用概況 7.4.3.用云收益 7.4.5.經(jīng)驗分享 79 7.5.2.使用概況 7.6.2.使用概況 7.6.3.用云收益 7.6.5.經(jīng)驗分享 7.7.2.使用概況 7.7.3.用云收益 7.7.5.經(jīng)驗分享 917.8.1.醫(yī)院簡介 7.8.2.使用概況 7.8.3.用云收益 7.8.4.用云挑戰(zhàn)與需求 7.9.2.使用概況 7.9.3.用云收益 7.9.5.經(jīng)驗分享 7.10.2使用概況 7.10.3用云收益 7.10.4.用云挑戰(zhàn)與需求 7.10.5.經(jīng)驗分享 1前言《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(2021-2025年)》指出，全國公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)將信息化作為醫(yī)院基本建設(shè)的優(yōu)先領(lǐng)域，建設(shè)智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院信息系統(tǒng)，完善智慧醫(yī)院分級評估頂層設(shè)計。云計算作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)，可為智慧醫(yī)院提供高性能、穩(wěn)定、靈活安全的基礎(chǔ)設(shè)施支持，加快醫(yī)療機(jī)構(gòu)實現(xiàn)智慧醫(yī)院建設(shè)，并幫助醫(yī)療用戶同步應(yīng)對人工智能為了推動GB/T32399-2024《信息技術(shù)云計算參考架構(gòu)》等云計算領(lǐng)域重點國家標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用落地，全國信標(biāo)委云計算和分布式平臺分技術(shù)委員會(TC28/SC38)云建設(shè)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)工作組聯(lián)合各方單位陸續(xù)成立了央國企、金融、教育、政務(wù)和醫(yī)療行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣組，期望深入結(jié)合為了深入了解國內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計算建設(shè)與使用現(xiàn)狀，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地開展信息化轉(zhuǎn)型與智慧醫(yī)院建設(shè)，全國信標(biāo)委云計算和分布式平臺分技術(shù)委員會(TC28/SC38)云建設(shè)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)工作組醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣組(以下簡稱“云國標(biāo)”醫(yī)療推廣組)基于廣泛的調(diào)研，形成了本研究報告。本報告旨在梳理醫(yī)療行業(yè)上云用云現(xiàn)狀，分析重點挑戰(zhàn)，并提供行業(yè)典型案例，為不同規(guī)模醫(yī)院上云提2供參考。章節(jié)二“調(diào)研方法與樣本概況”概述“云國標(biāo)”醫(yī)療推廣組調(diào)研的主要方法和樣本情況。章節(jié)三至章節(jié)五根據(jù)調(diào)研結(jié)果，解讀醫(yī)療機(jī)構(gòu)在上云路線選擇、云計算使用、云計算技術(shù)規(guī)范與管理方面的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。章節(jié)六“調(diào)研總結(jié)”將整理關(guān)鍵調(diào)研洞察與結(jié)論。章節(jié)七“應(yīng)用案例”將呈現(xiàn)3本研究報告中涉及的云計算技術(shù)相關(guān)概念，均參考國標(biāo)GB/T32400-2015《信息技術(shù)云計算概覽與詞匯》、GB/T36326-2018《信息技術(shù)云計算云服務(wù)運營通用要求》與衛(wèi)健委《全國醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范(試行)》進(jìn)行定義：1.公有云：云服務(wù)可以被任意云服務(wù)客戶使用，且資源被云服務(wù)提供者控制的一種云部署模型。公有云提供商通過公共網(wǎng)絡(luò)為用戶提供的云服務(wù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)以服務(wù)的方式購買。用戶可以通過公共網(wǎng)絡(luò)訪問各類云服務(wù)，包括但不限于計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等。公有云服務(wù)2.區(qū)域行業(yè)云：由省、直轄市等區(qū)域行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)主導(dǎo)3.專屬云：在公有云或區(qū)域行業(yè)云上隔離出來的專屬資源池，主要由公有云廠商或通信運營商提供。在專屬云內(nèi)，用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算和網(wǎng)絡(luò)資4.私有云：云服務(wù)僅被一個云服務(wù)客戶使用，且資源被該云服務(wù)客戶控制的一類云部署模型。云服務(wù)客戶可以對資產(chǎn)、數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量的有效控制。私有云可使用專屬云服務(wù)進(jìn)行搭建，也可以完全自主選4擇方案；可運行在自建機(jī)房，也可以托管在第三方IDC機(jī)房。當(dāng)前普遍使用的是服務(wù)器虛擬化方式，該方式可以作為最基礎(chǔ)的私有云方案。服務(wù)):云服務(wù)提供者為云服務(wù)客戶配置、提供具備計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施能力的云服務(wù)。服務(wù)提供者為云服務(wù)客戶配置、提供具備應(yīng)用部署、管理和運行等平臺能力的云服務(wù)。包括數(shù)據(jù)庫、中間件、AI和大數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，也包括開發(fā)、測試、應(yīng)服務(wù)提供者為云服務(wù)客戶配置、提供具備協(xié)同辦公、經(jīng)營管理、運營管理、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)控制等應(yīng)用能2.調(diào)研方法與樣本概況2.1.調(diào)研方法調(diào)研采用問卷調(diào)查與深入訪談相結(jié)合的方式，針對全國各等級醫(yī)院信息化工作負(fù)責(zé)人與參與者進(jìn)行線上信息收集，調(diào)研均采用自愿參與原則。5本次問卷調(diào)研階段總計回收300余份填寫問卷，其中有效問卷186份，以下三種情況被定義為無效問卷：重復(fù)數(shù)據(jù)，同一家醫(yī)院(包括不同院區(qū))提交2份及以上數(shù)量的問卷，核實問卷真實性后隨機(jī)抽取其中一份問卷作為有題缺少答案。數(shù)據(jù)嚴(yán)重失實，回收問卷基本信息與醫(yī)院真本次調(diào)研根據(jù)填寫問卷的醫(yī)院反饋及訪談意愿，抽選了13家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行深度訪談，包括12家三級甲等醫(yī)院、1家二級綜合醫(yī)院。深度訪談根據(jù)醫(yī)院調(diào)研問卷填寫情況，參與本次調(diào)研的186家醫(yī)院來自26個省份/自治區(qū)/直轄市，覆蓋了全國76%的省級行政區(qū)域，其中以四川省(47家)、安徽省(23家)、廣東省(17家)、北京市(14家)和浙江省(10家)的醫(yī)院為主要代表。6個數(shù)個數(shù)圖1醫(yī)院行政區(qū)域分布情況參與調(diào)研的醫(yī)院中一半以上為三級甲等醫(yī)院(101家),三級乙等醫(yī)院(28家)占比15.1%,二級甲等醫(yī)院(41家)占比22%,二級乙等及以下等級醫(yī)院(16家)占比8.6%。一圖2醫(yī)院等級分布情況填寫問卷的受訪者近90%來自醫(yī)院信息中心或IT部門，其中信息中心主任/IT部門主管101人，占比54.3%;技術(shù)工程師/開發(fā)人員66人，占比35.5%。另有3名院長/副院長參與調(diào)研。7院長/副院長31.6%信息中心主任/IT部門主管10154.3%技術(shù)工程師/開發(fā)人員參與調(diào)研的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息技術(shù)部門規(guī)模以“小于5人”(53家)和“6-10人”(44家)為主，近一半醫(yī)院信息技術(shù)部門人數(shù)在10人及以下。在信息化投入方面，有39家(占比21%)年度信息化投入在1000-2000萬左右，34家(占比18.3%)在200-500萬左右，近一半醫(yī)院的年度信息化投入在500萬以下。731-40人2000-5000萬1000-2000萬21-25人500-1000萬200-500萬100-200萬小于50萬82.2.5.參與調(diào)研醫(yī)院電子病歷與互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度評0101四級甲等 5級 . .3級圖5電子病歷評級情況及互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測評情況本次調(diào)研結(jié)果顯示，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)都開始利用云計算技術(shù)進(jìn)行信息化建設(shè)，在186位接受調(diào)研的用戶中，超過80%的用戶都選擇了“上云”。在上云路線的選擇上，127家醫(yī)療機(jī)構(gòu)都使用了私有云(包括僅虛擬化方案),占比68.3%,成為最主要的上云路線選擇。也有58家醫(yī)院使用了區(qū)域行業(yè)云(區(qū)域的政務(wù)云、醫(yī)療云),占比31.2%;40位用戶使用了公有云，占比21.5%。選擇“其他”上云9路線的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，部分機(jī)構(gòu)使用了云影像等公有云SaaS公有云區(qū)域行業(yè)云(區(qū)域的政務(wù)云、醫(yī)療云)私有云(包括僅虛擬化方案)以上都沒有不同等級的醫(yī)院在上云路線的選擇上也較為一致，均以私有云為主要上云方式；一級及其他醫(yī)院上云進(jìn)展較為緩慢，約一半一級及其他醫(yī)院還未使用云計算技術(shù)。私有云(包括僅虛擬化方案))以上都沒有3.2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)私有云建設(shè)與使用情況3.2.1.私有云建設(shè)方式在私有云的建設(shè)方式上，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)傾向自主建設(shè)的方案——在127家使用了私有云的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，95家都選擇自建IDC機(jī)房并自行確定技術(shù)方案，占比74.8%,成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)私有云建設(shè)的主要方式。27家醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇使用第三方IDC機(jī)房但自行確定技術(shù)方案，占比21.3%;23家醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇使用由公有云提供的專屬云，占比18.1%。未使用使用第三方IDC機(jī)房，自行確定技術(shù)方案2721.3%不同等級的醫(yī)院私有云建設(shè)方式與整體趨勢基本一致。未使用6由公有云提供的專屬云自建IDC機(jī)房，自行確定技術(shù)方案通過深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的專屬云的建設(shè)方式不盡相同，部分客戶將云服務(wù)的專屬云方案部署于自有機(jī)房，部分由運營商在區(qū)域云的數(shù)據(jù)中心中劃分專屬的私用3.2.2.私有云建設(shè)路線選擇原因采用私有云的醫(yī)療機(jī)構(gòu)最認(rèn)可私有云滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求的特性，70.1%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都選擇了該原因。一半以上的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為私有云具有性能高延遲低、可靠性好、數(shù)據(jù)更安全、長期成本更低的優(yōu)勢，1/3的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為私有云具未使用64.7%不同等級醫(yī)院選擇私有云的原因前三分別為滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求、性能高延遲低、可靠性好，與整體趨勢基本一未使用通過深度訪談了解到，除了私有云在性能與可靠性方面的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇私有云的重要原因。醫(yī)院普遍認(rèn)為，醫(yī)院難以自主把控云服務(wù)商的數(shù)據(jù)隱私，而(自建)私有云方案能夠確保數(shù)據(jù)存儲在醫(yī)院局域網(wǎng)內(nèi)部，并通過安全策略進(jìn)行管控，進(jìn)一步提升云上安全。部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)針對國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用需求，采用專屬云實現(xiàn)信息和資源隔離，同時以云服務(wù)模式購買相關(guān)資源，有114家都進(jìn)行了使用，占比近90%;超融合和分布式存儲技術(shù)次之，分別有64.6%和55.1%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用。采用云桌面和軟件定義網(wǎng)絡(luò)安全的分別占比37%和27.6%,采用云管理平臺、容器與Kubernetes平臺、數(shù)據(jù)庫云平臺和多云管理的分別占比約10%。未使用2軟件定義網(wǎng)絡(luò)與安全(軟件防火墻、虛擬云網(wǎng)絡(luò)(VPC)、軟件定義負(fù)載均衡)3527.6%etes平臺數(shù)據(jù)庫云平臺云管理平臺(包括業(yè)務(wù)部門自服務(wù)、自動配置和多租戶等)多云管理(不同架構(gòu)的虛擬化、公有云和私有云整合)0不同等級的醫(yī)院私有云技術(shù)采用情況與整體趨勢一致。他未使用PC)、軟件定義負(fù)載均衡)容器與Kubemetes平臺數(shù)據(jù)庫云平臺租戶等)通過深度訪談了解到，容器和Kubernetes可以用來支持對快速交付和迭代要求較高的業(yè)務(wù)場景，不過目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)的相關(guān)需求比較有限，而且在進(jìn)行容器改造時會面臨數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享、API標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等挑在云的管理方面，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)各個院區(qū)會獨立部署和管理資源，單獨院區(qū)能夠?qū)崿F(xiàn)云資源使用情況的統(tǒng)一監(jiān)控與管理；但大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)還沒有實現(xiàn)云端資源的自主在網(wǎng)絡(luò)與安全方面，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)都構(gòu)建了內(nèi)外網(wǎng)區(qū)，并通過傳統(tǒng)防火墻方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。僅有少數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用了SDN、虛擬網(wǎng)絡(luò)防火墻等軟件定義的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)產(chǎn)品/服務(wù)保障“云內(nèi)”通信安全。部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)還構(gòu)建了5G應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)通訊，保證即使全部網(wǎng)絡(luò)鏈路中斷，主院區(qū)間依舊能夠正常通信。3.2.4.私有云業(yè)務(wù)承載情況63%的受訪醫(yī)院運行在私有云(含單純的虛擬化)上的業(yè)務(wù)比例超過50%。未使用21.6%167.6%的三級甲等醫(yī)院和75%的三級乙等醫(yī)院運行在私有云(含單純的虛擬化)上的業(yè)務(wù)比例超過50%,二級及以下等級醫(yī)院使用私有云承載業(yè)務(wù)的比例相對更少，數(shù)據(jù)集中在30%以下。未使用6大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署私有云承載的業(yè)務(wù)包括醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療管理，分別占比88.2%和74.8%;便民服務(wù)、運營管理、醫(yī)療協(xié)同次之，占比均超過60%;近一半的醫(yī)院也使用私有云承載了后勤管理、人力資源管理業(yè)務(wù)。未使用43.1%醫(yī)療協(xié)同教學(xué)管理0圖16醫(yī)院私有云業(yè)務(wù)承載情況不同等級的醫(yī)院使用私有云承載的業(yè)務(wù)情況與整體趨勢基本一致。其中，三級甲等醫(yī)院業(yè)務(wù)更為豐富，承載科未使用醫(yī)療協(xié)同)8)73.2.5.私有云應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)運行情況醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用私有云運行的應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)主要包括核心業(yè)務(wù)應(yīng)用與中間件、其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，占比均在60%以上；超過一半的醫(yī)院也在私有云上運行了核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、其他業(yè)務(wù)應(yīng)用與中間件。另有不足/?的醫(yī)院基于私有云支持容災(zāi)、數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析平臺、AI平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、高性能計算等應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析平臺根據(jù)醫(yī)院等級進(jìn)行劃分后，可以看到，三級甲等醫(yī)院使用私有云運行的應(yīng)用組件及數(shù)據(jù)場景更豐富，其中容災(zāi)、數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析平臺、AI平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、高性能計算等應(yīng)用運行在私有云上的比例較高于其他等級醫(yī)院。另外，以私有云支撐核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的三級甲等醫(yī)院比例未使用))7醫(yī)療影像數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析平臺通過深度訪談了解到，相比公有云和區(qū)域行業(yè)云，醫(yī)療機(jī)構(gòu)更認(rèn)可私有云的性能、可靠性和數(shù)據(jù)安全性，目前除了核心應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的大部分應(yīng)用系統(tǒng)部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍選擇部署在物理機(jī)環(huán)境，避免上云改造與遷移的各種困難(詳見4.1.1章節(jié))。另外，部分大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于大數(shù)據(jù)平臺、高性能計算等創(chuàng)新業(yè)務(wù)(如基因分析和預(yù)測),由于對算力和存儲性能要求較高，前期整體部署規(guī)模有限，更傾向以傳統(tǒng)架構(gòu)(物理機(jī)+高性能存儲)的形式進(jìn)行部署。3.3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)公有云(含區(qū)域行業(yè)云)建設(shè)與使用情況3.3.1.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)服務(wù)使用情況在選擇公有云(含區(qū)域行業(yè)云)相關(guān)服務(wù)時，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于公有云服務(wù)模式?jīng)]有明顯傾向。其中，有45家醫(yī)院使用了SaaS相關(guān)服務(wù)，占比53.6%;42家醫(yī)院使用了IaaS服務(wù)，占比50%;39家醫(yī)院使用了PaaS服務(wù)，占比46.4%。未使用56%務(wù)服關(guān)相PaaS相關(guān)服務(wù)務(wù)服關(guān)務(wù)服關(guān)相圖20醫(yī)院公有云(含區(qū)域行業(yè)云)使用情況不同等級的醫(yī)院使用的公有云(含區(qū)域行業(yè)云)服務(wù)未使用laaS相關(guān)服務(wù))圖21醫(yī)院公有云(含區(qū)域行業(yè)云)使用情況(按醫(yī)院等級劃分)通過深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云比例較低，云服務(wù)主要來自于區(qū)域行業(yè)云，并主要存在兩種方式：1.采用衛(wèi)健委提供的健康云、政務(wù)云系統(tǒng)，由云服務(wù)商2.直接采用三大通信運營商在各區(qū)域提供的云服務(wù)。3.3.2.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)建設(shè)路線選擇原因一半以上的醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇公有云是認(rèn)為其滿足業(yè)務(wù)的技術(shù)要求、符合監(jiān)管要求，約40%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)可公有云可降低成本、無需自行維護(hù)、彈性拓展能力強(qiáng)的特性，約30%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為公有云可以快速滿足評級所需的安全和可靠性要求，15.5%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)關(guān)注公有云對AI等特殊應(yīng)用未使用33.6%Al等特殊應(yīng)用需要更強(qiáng)的算力、存儲50.9%的三級甲等醫(yī)院首要考慮滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求、符合監(jiān)管要求兩個原因，63.6%的三級乙等醫(yī)院更關(guān)注滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求、滿足評級要求，57.1%的二級甲等醫(yī)院更關(guān)注降低成本、彈性擴(kuò)展能力強(qiáng)，略高于符合監(jiān)管要求、滿足他未使用5不同規(guī)模醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇云服務(wù)的方式和原因有較大區(qū)別。醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云，主要是滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)(如APP和小程序)等外網(wǎng)區(qū)業(yè)務(wù)的運行需求。相比公有云，更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用區(qū)域行業(yè)云承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)，主要是出于以下原地方監(jiān)管要求，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用區(qū)域行業(yè)云是響應(yīng)地方政策的上云號召，如一些省市衛(wèi)健委搭建了區(qū)域健康云，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行使用；一些衛(wèi)健委建議三甲醫(yī)院各醫(yī)院將PACS數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，并可在區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)支持科研，部分大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)傾向于以區(qū)域行業(yè)云支持醫(yī)院科研業(yè)務(wù)。一些科研項目周期短，資源需求急迫，跨中心的科研合作，服務(wù)器上云能夠方便多個單位共同進(jìn)行訪問。一些科研項目還需要借助AI/大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)降低運維難度，一些中小型醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身運維能力有限，選擇區(qū)域行業(yè)云的上云路線能夠在一定程度上降低部降低國產(chǎn)軟硬件使用風(fēng)險，國產(chǎn)軟硬件的升級普遍較快，而且未來發(fā)展情況難以預(yù)估，醫(yī)院自行開展國產(chǎn)軟硬件改造的難度和成本較高，采用區(qū)域行業(yè)云方案可以將軟另外，雖然問卷調(diào)研中不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)將“可降低成本”列為公有云和區(qū)域行業(yè)云的選擇原因，但開展深度訪談時，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)反饋，大部分情況下公有云和區(qū)域行業(yè)云的服務(wù)成本并不便宜，成本也不是醫(yī)院選擇公有云和區(qū)域行業(yè)云的首要原因。不過，在某些應(yīng)用場景下，如科研項目僅需短期使用GPU資源，公有云/區(qū)域行業(yè)云的部署方式3.3.3.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)業(yè)務(wù)承載情況醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云(含區(qū)域行業(yè)云)承載業(yè)務(wù)的數(shù)量相對有限，85.8%的醫(yī)院運行在公有云(含區(qū)域行業(yè)云)的業(yè)務(wù)比例低于50%,42.9%的醫(yī)院運行在公有云(含區(qū)域行業(yè)云)的業(yè)務(wù)比例低于10%,僅有13.1%的醫(yī)院運行在公有云(含區(qū)域行業(yè)云)上的業(yè)務(wù)比例超過了50%,遠(yuǎn)低于部署私有云醫(yī)院的業(yè)務(wù)承載比例(63%)。未使用33.6%不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云(含區(qū)域行業(yè)云)承未使用圖25醫(yī)院公有云(含區(qū)域行業(yè)云)業(yè)務(wù)承載比例(按醫(yī)院等級劃分)(二)公有云(含區(qū)域行業(yè)云)承載業(yè)務(wù)情況大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署公有云(含區(qū)域行業(yè)云)承載的業(yè)務(wù)包括便民服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)，分別占比67.9%和54.8%;醫(yī)療協(xié)同和醫(yī)療管理次之，分別占比45.2%和42.9%;承載運營管理、后勤管理、人力資源管理、科研管理、教學(xué)管理等業(yè)務(wù)的醫(yī)院占比在13%醫(yī)療協(xié)同不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云(含區(qū)域行業(yè)云)承載業(yè)務(wù)的情況與整體趨勢基本一致。未使用38(66.)醫(yī)療協(xié)同443.3.4.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)運行情況53.6%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)會采用公有云/區(qū)域行業(yè)云支持醫(yī)療影像數(shù)據(jù)(包括使用區(qū)域醫(yī)療影像云平臺)。40.5%的醫(yī)院也使用公有云/區(qū)域行業(yè)云運行其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、其他業(yè)務(wù)應(yīng)用與中間件。不足1%的醫(yī)院采用公有云(含區(qū)域行業(yè)云)運行了容災(zāi)、數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、高性能計算、AI平臺等應(yīng)用。另外可以看到，除了高性能計算應(yīng)用，部署私有云的醫(yī)院運行各類應(yīng)用的比例均高于物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析平臺不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云(含區(qū)域行業(yè)云)承載業(yè)務(wù)的情況與整體趨勢基本一致。未使用11SS42.1%)342.1%)3醫(yī)療影像數(shù)據(jù)6(54.6(54.物聯(lián)網(wǎng)平臺SS數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)分析平臺33通過深度訪談了解到，大部分醫(yī)院更傾向于使用公有云承載外網(wǎng)區(qū)業(yè)務(wù)和其他非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)；另外，雖然醫(yī)支持醫(yī)療影像中心和病案歸檔等應(yīng)用場景。這些應(yīng)用場景需要大容量存儲，且存儲資源需求增速快，同時也有資源3.4.醫(yī)療機(jī)構(gòu)國產(chǎn)云計算技術(shù)使用情況硬件應(yīng)用的推動作用，但在實際生產(chǎn)環(huán)境全面使用國產(chǎn)云計算產(chǎn)品或服務(wù)的醫(yī)院比例較少。其中，46.3%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為國產(chǎn)云計算技術(shù)可以在實現(xiàn)國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的同時，實現(xiàn)架構(gòu)升級；37.3%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為可以通過云計算相關(guān)技術(shù)降低國產(chǎn)軟硬件性能、可靠性風(fēng)險。而超過一半(55.4%)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)雖然認(rèn)可云計算技術(shù)國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用而對于國產(chǎn)云計算的使用，186家參與調(diào)研的醫(yī)院中，只有31家醫(yī)院(占比17.6%)在實際業(yè)務(wù)中嘗試/全面使用了國對國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用沒有幫助，會增加風(fēng)險可靠性風(fēng)險尚末使用已經(jīng)在一般業(yè)務(wù)進(jìn)行嘗試24已經(jīng)全面使用74%不同等級醫(yī)院對國產(chǎn)云計算產(chǎn)品與服務(wù)的態(tài)度及使用他99尚未使用已經(jīng)在一般業(yè)務(wù)進(jìn)行嘗試已經(jīng)全面使用通過深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行國產(chǎn)軟硬件適配仍處于觀望狀態(tài)。一方面是缺少明確的針對醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行國產(chǎn)軟硬件適配的政策與標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)，另一方面不過醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)可國產(chǎn)云計算的采用趨勢——相比國產(chǎn)硬件，云計算技術(shù)迭代更快，成本更低，能夠一定程度上避免反復(fù)采購、反復(fù)遷移等國產(chǎn)硬件應(yīng)用的弊端。目前，部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)嘗試使用國產(chǎn)硬件與國產(chǎn)1.支持0A、科研等辦公類和一般生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)行國2.支持有國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用要求的政府醫(yī)療項目。3.支持新建機(jī)房或新上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，保證未來建設(shè)項雖然多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)利用云計算技術(shù)加速信息化改造，不少機(jī)構(gòu)在進(jìn)行上云用云項目整體規(guī)劃與落地的過程中仍遇到一些挑戰(zhàn)。根據(jù)186家醫(yī)院的反饋，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在占比45.2%)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移(83人選擇，占比44.6%)和運維保障體系(83人選擇，占比44.6%)。產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量保障(75人選擇，占比40.3%)和云計算軟件供應(yīng)鏈風(fēng)險(61人選擇，占比32.8%)也是很多醫(yī)院關(guān)心的問題。上云產(chǎn)品選型(包括虛擬化和容器產(chǎn)品選型)4624.7%不同等級的醫(yī)院遇到的上云用云挑戰(zhàn)與整體趨勢基本一致，不過可以看到，三級乙等及以下醫(yī)院對成本優(yōu)化的顧慮要明顯高于三甲醫(yī)院，這可能與醫(yī)院的信息化投入水)222人才體系建設(shè)和培訓(xùn)82通過深度訪談了解到，醫(yī)院在開展上云用云項目時遇應(yīng)用系統(tǒng)難以上云，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用的HIS、EMR等核心應(yīng)用系統(tǒng)采用基于CS開發(fā)的傳統(tǒng)架構(gòu)，應(yīng)用過重，難以發(fā)揮云的敏捷優(yōu)勢；即使使用新系統(tǒng)，也可能存在兩套跨云遷移難，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)在從傳統(tǒng)虛擬化遷移至新建私有云/公有云平臺時，出現(xiàn)了虛擬化開發(fā)環(huán)境不一致(如EXSi和KVM)的問題，需要額外采購專業(yè)的遷移軟件實現(xiàn)遷移。云計算廠商間使用的技術(shù)也沒有“打通”,阻礙醫(yī)療用戶進(jìn)行“云間”遷移。部分大型醫(yī)院也希望能夠?qū)崿F(xiàn)原有應(yīng)用系統(tǒng)到國產(chǎn)平臺的遷移，需要保證新舊平臺依賴國外遷移方案，部分醫(yī)院的跨環(huán)境遷移需求過于時間內(nèi)實現(xiàn)大規(guī)模遷移，只有國外廠商能夠提供成熟的遷移方案，而目前一些國外技術(shù)廠商正在“撤出”中國，為遷移時間窗口緊張，醫(yī)療業(yè)務(wù)7*24h的特殊性導(dǎo)致醫(yī)院能夠留給上云遷移的時間窗口非常有限，十分考驗運維根據(jù)使用了私有云的醫(yī)院反饋，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在開展私有云上云用云過程中遇到的最主要的三個問題分別是“不符合國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用趨勢”(55人選擇，占比43.3%)、“技術(shù)路線綁定，無法遷移”(35人選擇，占比27.6%)和“成本高”(33人選擇，占比26%)。此外，私有云的穩(wěn)定性(30人選擇，占比23.6%)、安全性(30人選擇，占比23.6%)以及難以評估的用云效能(30人選擇，占比23.6%)也為用戶的實際使用帶來不小的挑戰(zhàn)。未使用5結(jié)合3.2.2章節(jié)的數(shù)據(jù)可以看到，雖然“長期成本更低”是醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇私有云使用的重要因素，但仍有部分機(jī)構(gòu)認(rèn)為當(dāng)前私有云的使用成本過高。根據(jù)私有云建設(shè)方案進(jìn)行劃分后可以看到，采用公有云提供的專屬云以及第三方IDC機(jī)房的醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇“成本高”的比例明顯高于采用自建IDC機(jī)房的用戶。因此，私有云建設(shè)方案的選擇未使用由公有云提供的專屬云使用第三方IDC機(jī)房，自自建IDC機(jī)房，自行確定未使用1111不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用私有云時遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢基本一致。其中，二級甲等及以下等級醫(yī)院則對私有云的用云效能、穩(wěn)定性、安全性、運維等方面更為關(guān)注。未使用222267通過深度訪談了解到，部分由運營商提供專屬云的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在產(chǎn)品使用效果、廠商服務(wù)方面遇到了較大的挑產(chǎn)品能力不足，在底層架構(gòu)層面，一些專屬云產(chǎn)品基于Ceph等開源技術(shù)開發(fā)，缺少可靠的自研技術(shù)支持，在性能、延遲和可靠性上難以滿足核心醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)需求；在軟件能力上，缺少資源監(jiān)控、云管等運維管理支持功能，也缺少數(shù)據(jù)災(zāi)備和網(wǎng)絡(luò)安全能力，運維人員需要額外采購第三方運維管理、災(zāi)備、安全等軟硬件產(chǎn)品，整體成本較廠商服務(wù)需要提升，受訪醫(yī)院反饋，部分云廠商并不能深入了解醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)運行的具體需求，無法提供符合醫(yī)療機(jī)構(gòu)需求特點的專屬云服務(wù)，前期架構(gòu)設(shè)計與資源規(guī)對于自建私有云，除了VMware平滑遷移和國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用挑戰(zhàn)外，醫(yī)療用戶主要面臨的挑戰(zhàn)在于用云效能評估用云效能難以評估，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行資源申請時經(jīng)常會出現(xiàn)冗余，避免資源超分，因此難以統(tǒng)籌規(guī)劃和分配整體私有云資源。另外，整套私有云建設(shè)比單獨的虛擬化建多套私有云難以統(tǒng)一管理，不同私有云廠家可能使用不同的虛擬化方案，難以整合成統(tǒng)一的資源池，多個私有云平臺無法統(tǒng)籌資源、統(tǒng)一管理，遷移和運維難度都比較4.1.3.公有云(含區(qū)域行業(yè)云)使用挑戰(zhàn)根據(jù)使用了公有云(包括公有云和區(qū)域行業(yè)云)的醫(yī)院反饋，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在開展公有云上云用云過程中遇到的最主要的三個問題分別是“安全性”(42人選擇，占比50%)、“穩(wěn)定性”(39人選擇，占比46.4%)和“成本高” (33人選擇，占比39.3%)?！凹夹g(shù)路線綁定，無法遷移” (30人選擇，占比35.7%)、“用云效能無法評價”(27人選擇，占比32.1%)和“性能”(20人選擇，占比23.8%)1與4.1.2章節(jié)中私有云使用挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)相比，醫(yī)療用戶在使用公有云時更少會遇到國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的挑戰(zhàn)；另外，相比私有云，使用公有云的醫(yī)療用戶更加擔(dān)心公有云同時，雖然不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)都將“可降低成本”作為選擇公有云的重要因素，但“成本高”依舊是公有云使用的主要挑戰(zhàn)之一。根據(jù)公有云服務(wù)使用進(jìn)行劃分后，發(fā)現(xiàn)采用不同服務(wù)對公有云整體的使用成本無明顯影響，“成本未使用laaS相關(guān)服務(wù)未使用4(31.1%)2圖38公有云上云用云挑戰(zhàn)(按使用的服務(wù)劃分)不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用公有云時遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢基本一致。未使用56(54.42.1%)4通過深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云的挑戰(zhàn)與專屬云相似，都面臨廠商服務(wù)不到位、缺少針對醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全需要進(jìn)一步保障，多家受訪醫(yī)院對公有云數(shù)據(jù)安全保護(hù)方案存在顧慮。大部分醫(yī)院僅選擇將互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部署在公有云上，也有部分醫(yī)院出于安全考慮，計劃將缺少醫(yī)療行業(yè)針對性服務(wù)，核心醫(yī)療應(yīng)用對于網(wǎng)絡(luò)性能和穩(wěn)定性要求較高，一些科研場景也對算力資源有較高的要求，在數(shù)據(jù)安全方面的需求也比較多樣(如網(wǎng)絡(luò)安全、患者隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)災(zāi)備等對資源的需求差異較大，公有云災(zāi)備對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃也提出復(fù)雜的要求)。而部分客戶也反饋云服務(wù)無法針對醫(yī)療的需求，在安全、容災(zāi)等跨云遷移困難，受訪醫(yī)院普遍對云服務(wù)商綁定存在顧運維接口和效率需要優(yōu)化，部分受訪醫(yī)療機(jī)構(gòu)也對醫(yī)院與云計算廠商間的運維責(zé)任劃分產(chǎn)生了困擾，并迫切希區(qū)域云需要提升醫(yī)療適配，受訪醫(yī)院反饋，云廠商更關(guān)注云平臺技術(shù)，與上層數(shù)據(jù)庫、中間件、醫(yī)療應(yīng)用間脫涉及政務(wù)外網(wǎng)、政務(wù)專網(wǎng)的接入方式及安全管理亟待部門有不同的要求，在數(shù)據(jù)傳輸、網(wǎng)絡(luò)安全、接入認(rèn)證等多方面進(jìn)需要行全面分析處理，在符合要求的前提下進(jìn)行接入。對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的云計算部署接入至政務(wù)外網(wǎng)和政務(wù)難以節(jié)約成本，雖然公有云部署前期可以實現(xiàn)按需投資，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍反饋，公有云并沒有幫助醫(yī)院節(jié)約成本，尤其是在規(guī)模化部署并進(jìn)行長期使用的時候，公有云的服務(wù)采購與運維成本與自建私有云方案相差不大，甚至更高。此外，部分醫(yī)院希望構(gòu)建云平臺與自建機(jī)房間的容根據(jù)3.4章節(jié)中的數(shù)據(jù)可以看到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于國產(chǎn)云計算技術(shù)開展國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的進(jìn)程較為緩慢，僅有不到20%的醫(yī)院在生產(chǎn)中使用了國產(chǎn)云計算技術(shù)，另有55%的醫(yī)院認(rèn)為當(dāng)前云計算產(chǎn)品的能力有待提升。在具體的國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用挑戰(zhàn)方面，除了云計算產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性，“行業(yè)軟件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件沒有完整形成生態(tài)鏈的過渡期，產(chǎn)品對原x86體系的兼容性”(131人選擇，占比74%)、“形成完整深度的生態(tài)適配”(110人選擇，占比62.1%)和“對原有的VMware等平臺的平滑遷移”(107人選擇，占比60.5%)是阻礙醫(yī)療機(jī)構(gòu)順利開展國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的重要因素。也有95家醫(yī)療機(jī)構(gòu)(占比53.7%)不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用國產(chǎn)云計算技術(shù)時遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢基本一致。其中，相比三級及以上等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，二級甲等及以下等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)對國產(chǎn)云計算))25(61.2良好的文檔和技術(shù)服務(wù)2通過深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對國產(chǎn)云計算產(chǎn)品信開源代碼存在安全風(fēng)險，部分國產(chǎn)云計算產(chǎn)品和服務(wù)基于開源技術(shù)進(jìn)行二次開發(fā)，缺少自主研發(fā)的可靠技術(shù)支持，存在安全隱患；一些國產(chǎn)云計算產(chǎn)品對開源技術(shù)的二次開發(fā)也比較簡單，產(chǎn)品性能、穩(wěn)定性、底層安全性以及缺少完整生態(tài)與深度適配，部分醫(yī)院使用的國產(chǎn)私有云云計算產(chǎn)品只能滿足IaaS層需求，缺少完整的PaaS、SaaS層方案，以及與上層數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用間的國產(chǎn)也需要對上層數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用進(jìn)行適配改造，運維建設(shè)成本高，相比非國產(chǎn)服務(wù)器，國產(chǎn)服務(wù)器采購價格更高；完整的國產(chǎn)云計算平臺建設(shè)也需要搭配國產(chǎn)數(shù)據(jù)大規(guī)模遷移難以開展，部分醫(yī)院原先基于非國產(chǎn)私有云進(jìn)行了大規(guī)模部署，在進(jìn)行國產(chǎn)軟硬件適配時，需要將大量虛擬機(jī)(上千臺)遷移至國產(chǎn)云計算平臺，對遷移工具的速率、穩(wěn)定性，以及新平臺能否支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運參與調(diào)研的186家醫(yī)院中，132家醫(yī)療機(jī)構(gòu)(占比70.9%)均制定了引入云計算相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的規(guī)劃，其中有明確中長期規(guī)劃的有83家，占比44.6%。根據(jù)機(jī)構(gòu)整體發(fā)展有明確的近期規(guī)劃不同等級的醫(yī)院云計算技術(shù)引入規(guī)劃的制定情況有所不同。其中，更多的三級甲等醫(yī)院和三級乙等醫(yī)院制定了明確的中長期規(guī)劃，二級甲等及以下等級醫(yī)院中，沒有明他18192另外通過深度訪談了解到，一些集團(tuán)型或建有多個院區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其各個院區(qū)會獨立進(jìn)行云計算技術(shù)發(fā)展規(guī)(一)云計算產(chǎn)品與服務(wù)選型方式62.4%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)傾向于參考已有的成熟標(biāo)準(zhǔn)和評估報告進(jìn)行選型，超過一半的醫(yī)療機(jī)構(gòu)選型時會自己根據(jù)需求整理評估方案和測試用例、參考廠商提供的評估方案和測試用例、參考同行的評估方案和測試用例。選擇由應(yīng)用開不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計算產(chǎn)品與服務(wù)選型方式與整他61(60.62(61.58(57.由應(yīng)用開發(fā)商提供整體方案通過深度訪談了解到，目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行私有云自主建設(shè)時缺少行業(yè)內(nèi)的相關(guān)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，更多參考同行或與廠商/合作伙伴共同探討建設(shè)方案。(二)云計算產(chǎn)品與服務(wù)選型關(guān)注因素醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行云計算產(chǎn)品與服務(wù)選型時最關(guān)注的因素是可靠性，占比83.3%;關(guān)注性能、成本、安全的占比次之，約74%;另有約50%的用戶在選型時會關(guān)注滿足國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用要求、容災(zāi)能力、易于遷移等因素。容災(zāi)能力易于遷移實際案例不同等級醫(yī)院在進(jìn)行云計算產(chǎn)品與服務(wù)選型時對各類因素的關(guān)注程度與整體趨勢基本一致。)))))容災(zāi)能力易于遷移)實際案例1e通過深度訪談了解到，對于私有云產(chǎn)品和服務(wù)，醫(yī)療用戶比較看重產(chǎn)品在實際使用中的穩(wěn)定性和運維/操作功能的實際表現(xiàn)；私有云產(chǎn)品的實際適配情況和實際適配的廠家數(shù)量也是用戶關(guān)心的問題。對于公有云(含區(qū)域行業(yè)云),除了產(chǎn)品穩(wěn)定性和性價比，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也非常關(guān)注公在進(jìn)行具體的云計算產(chǎn)品和服務(wù)評估時，143家醫(yī)療機(jī)構(gòu)(占比76.9%)認(rèn)為人力、能力等方面的欠缺將阻礙機(jī)構(gòu)進(jìn)行完整的評估和選型，成為產(chǎn)品與服務(wù)引入階段的主要挑戰(zhàn)。另有115家醫(yī)療機(jī)構(gòu)(占比61.8%)認(rèn)為目前缺乏系統(tǒng)的產(chǎn)品評估規(guī)范與方法。另有一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)反饋，產(chǎn)品與服務(wù)的選型會受到政策等不可控因素的影響。不同等級的醫(yī)院在產(chǎn)品與服務(wù)評估時遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢基本一致。)通過深度訪談了解到，在云計算產(chǎn)品的選型評估方面，1.由于云計算產(chǎn)品和服務(wù)通常采用新興技術(shù)或架構(gòu)，部分醫(yī)院缺少專業(yè)技術(shù)人才儲備，新技術(shù)知識(如容器、DevOps等)難以快速掌握，難以判斷產(chǎn)品是否滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求，或進(jìn)行合理的資源規(guī)劃與配置，行業(yè)內(nèi)2.國產(chǎn)云計算產(chǎn)品和服務(wù)普遍缺少完備的技術(shù)文檔和學(xué)習(xí)資料，產(chǎn)品長期處于“黑盒”狀態(tài)，運維人員難以3.缺少完整的云計算技術(shù)生態(tài)鏈，廠商間缺少合作與技4.受到政策以及廠商綁定等因素影響，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)對參與調(diào)研的醫(yī)院中，有115家(占比61.8%)選擇以自主運維為主，輔助外包運維團(tuán)隊，成為最主要的云計算產(chǎn)品運維方式。有21.5%的醫(yī)院選擇以外包運維為主，只有自主運維為主，輔助外包運維團(tuán)隊不同等級醫(yī)院對云計算產(chǎn)品的運維方式與整體趨勢基本一致。他9))通過深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)會采用云計算服務(wù)商提供的運維支持服務(wù)，來完善對云計算平臺的管理。不過不少大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)都希望加強(qiáng)醫(yī)院團(tuán)隊在平臺運維、故障處理、硬件管理、容器管理等方面的能力，進(jìn)一步增強(qiáng)自5.2.2.云計算技術(shù)相關(guān)規(guī)范建設(shè)情況目前60.2%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都進(jìn)行了云計算相關(guān)產(chǎn)品運營、運維、安全、容災(zāi)等規(guī)范建設(shè)，但不夠完整和系統(tǒng)；21%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)沒有明確規(guī)劃；僅有17.7%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了完整、2其中，大部分三級甲等、三級乙等和二級甲等醫(yī)院都制定了相關(guān)規(guī)范，而大部分二級乙等及以下等級醫(yī)院還沒有制1通過深度訪談了解到，在云計算產(chǎn)品和服務(wù)的管理方面，部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望能夠采用一套平臺，以安全的、綜合運維的方式對所有的資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，并可滿在云計算容災(zāi)方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的災(zāi)備建設(shè)情況差異較一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)僅針對同院區(qū)的不同機(jī)房進(jìn)行了災(zāi)備保護(hù)，或進(jìn)行數(shù)據(jù)層面的容災(zāi)保護(hù)；僅有少部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了5.2.3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計算技術(shù)管理體系建設(shè)挑戰(zhàn)通過5.2.2章節(jié)中的數(shù)據(jù)可以看到，超過80%的醫(yī)療機(jī)容災(zāi)等規(guī)范。最需要完善的云計算相關(guān)管理體系包括“可靠性與容災(zāi)”(136人選擇，占比73.1%)、“安全體系”(129人選擇，占比69.4%)和“資源使用與成本分析”(125人選擇，占比67.2%)。國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用3不同等級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計算技術(shù)管理體系建設(shè)挑戰(zhàn)與整體趨勢基本一致。其中，相比三級乙等及以下級別醫(yī)院，三甲醫(yī)院對于“產(chǎn)品與服務(wù)供應(yīng)商評估體系”方面的建設(shè)2))2安全體系)))國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用通過深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺少完善的云計算技術(shù)管理體系，主要是由于缺少具體的標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)，只能自行摸索。醫(yī)療機(jī)構(gòu)也普遍缺少完善的成本優(yōu)化體系，面臨的挑戰(zhàn)包括既有資源的浪費(如已經(jīng)規(guī)劃/建設(shè)好的傳統(tǒng)機(jī)房),以及未來建設(shè)成本難以預(yù)估(尤其是涉及國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用和國產(chǎn)云計算的投入)。6.1.區(qū)域行業(yè)云可助力醫(yī)療科研與國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用，降低得益于區(qū)域行業(yè)云在資源敏捷交付、資源共享、易于部署運維等方面的優(yōu)勢，加之區(qū)域的政策要求，區(qū)域行業(yè)云在醫(yī)療行業(yè)的使用越來越普遍，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)高效開展科研項目與跨單位合作，實現(xiàn)區(qū)域數(shù)據(jù)共享，降低部署運產(chǎn)品功能可靠好用、數(shù)據(jù)安全方案配套、上云對接簡單便利性、廠商服務(wù)及時專業(yè)等方面，仍需持續(xù)改進(jìn)以滿足醫(yī)并針對醫(yī)療行業(yè)的使用需求提供針對性的方案與服務(wù)。同時，針對醫(yī)院上云對接的種種挑戰(zhàn)，區(qū)域行業(yè)云服務(wù)商也需要同時兼顧區(qū)域政策要求與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的建設(shè)情況，打破醫(yī)院對接區(qū)域云過程中遇到的各種技術(shù)壁壘，幫助醫(yī)院順利上云。醫(yī)療機(jī)構(gòu)也需要針對區(qū)域行業(yè)云建立完善的選型評估體系，重點關(guān)注產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)境實際運行的穩(wěn)定性和可靠性、廠商的技術(shù)服務(wù)能力，以及相關(guān)生態(tài)鏈?zhǔn)欠裢晟啤Ｍ瑫r，完善針對區(qū)域行業(yè)云的上云規(guī)劃，提前了解各地方規(guī)定的區(qū)域行業(yè)云對接要求，按需進(jìn)行既有基礎(chǔ)設(shè)施改造與建設(shè)。6.2.國產(chǎn)云計算產(chǎn)品技術(shù)實力有待提高，全棧生態(tài)鏈有待完善目前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)已陸續(xù)使用國產(chǎn)私有云(含虛擬化)、公有云、區(qū)域行業(yè)云等各類國產(chǎn)云計算技術(shù)支持多種醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障、生態(tài)鏈適配、跨平臺遷移等方面普遍信心不足，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于國產(chǎn)云計算產(chǎn)品/服務(wù)開展全棧國產(chǎn)應(yīng)用的進(jìn)展相對緩慢。此外，國內(nèi)云計算廠商間存在壁壘，云計算服務(wù)生態(tài)鏈上的產(chǎn)品沒有形成完善的適配與成體系的解決方案，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于云計算的使用集中在IaaS層，難以制定從基礎(chǔ)架構(gòu)層到應(yīng)用層的完善的云計算轉(zhuǎn)型規(guī)劃。對此，國內(nèi)云計算供應(yīng)商應(yīng)加快實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控，完善產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)體系，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供可靠、好用的云計算服務(wù)。同時，云計算廠商間應(yīng)規(guī)范云計算生態(tài)從IaaS到SaaS的國產(chǎn)云計算解決方案(包括容災(zāi)、數(shù)據(jù)安全、管理等全棧能力),共同解決上云遷移與云間遷移過程中的諸多挑戰(zhàn)。關(guān)管理規(guī)范，但整體管理體系并不完善，缺少明確的中長體系，以及云計算技術(shù)相關(guān)的運維管理、災(zāi)備和安全體系建設(shè)。對此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)云計算產(chǎn)品與服務(wù)運維管理、災(zāi)備建設(shè)、安全體系建設(shè)等方面的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)注云計算技術(shù)生態(tài)鏈上的產(chǎn)品與服務(wù)，針對云計算的使用制定全棧的中長期規(guī)劃；同時，完善信息技術(shù)人才建設(shè)方案，根據(jù)云計算發(fā)展計劃梳理崗位需求，組建專業(yè)的信息技術(shù)人才梯隊，并加強(qiáng)云計算相關(guān)知識與技術(shù)培訓(xùn)，提高團(tuán)隊自7.1.中國人民解放軍總醫(yī)院——醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)中國人民解放軍總醫(yī)院創(chuàng)建于1953年，是集醫(yī)療、保健、教學(xué)、科研于一體的大型現(xiàn)代化綜合性醫(yī)院，直屬于承擔(dān)軍委、總部等多個體系單位、官兵的醫(yī)療保健和各軍區(qū)、軍兵種轉(zhuǎn)診、后送的疑難病診治任務(wù)。醫(yī)院同時又是解放軍醫(yī)學(xué)院，以研究生教育為主，是全軍唯一一所醫(yī)院辦學(xué)單位。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云平臺創(chuàng)新性地運用醫(yī)療物資唯一標(biāo)識(UDI)、流數(shù)據(jù)管理、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、微服務(wù)設(shè)計、數(shù)據(jù)湖、多源數(shù)據(jù)融合分析等8類關(guān)鍵技術(shù)族，率先在解放軍總醫(yī)院建立醫(yī)療物資綜合監(jiān)管與保障系統(tǒng)，打破了由于系統(tǒng)差異造成的“信息孤島”,改善傳統(tǒng)的“點對點”網(wǎng)狀接口方式，實現(xiàn)覆蓋藥品、耗材、設(shè)備利用設(shè)備適配器、流數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，實現(xiàn)影像類設(shè)備和生命支持類設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與實時數(shù)據(jù)獲取，對設(shè)備運行狀態(tài)和1.構(gòu)建基于UDI耗材物聯(lián)網(wǎng)管理平臺，為醫(yī)院綜合管理2.構(gòu)建藥品、耗材的全程追溯管理平臺，支持全流程、全要素、跨主要業(yè)務(wù)主體(生產(chǎn)商數(shù)據(jù)平臺、供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)與醫(yī)院內(nèi)藥品耗材管理系統(tǒng))的可追溯管理。(二)基于云-邊-端架構(gòu)的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺在總醫(yī)院建立基于云-邊-端架構(gòu)的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，云端建設(shè)數(shù)據(jù)共享、信息聯(lián)通、業(yè)務(wù)聯(lián)動的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，匯聚醫(yī)療物資物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析和業(yè)務(wù)模型開發(fā)。在醫(yī)學(xué)中心建設(shè)邊緣計算平臺，可在業(yè)務(wù)場景現(xiàn)場實現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)回傳，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速響應(yīng)。端側(cè)通過設(shè)備適配器、智能藥柜、智能耗材柜、盤點小車等物聯(lián)終端，進(jìn)行醫(yī)療設(shè)備、藥品、耗材的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與實時處理，實現(xiàn)醫(yī)療物資信息感知，為云端業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可同時實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化(Jason)、半結(jié)構(gòu)化(HL7消息)、非結(jié)構(gòu)化(文本、圖像)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲，并針對數(shù)據(jù)不同用途，智能化處理橫跨多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，使平臺具備規(guī)范統(tǒng)一的快速交互、協(xié)同作業(yè)(三)醫(yī)療行業(yè)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)加強(qiáng)醫(yī)療行業(yè)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，制定數(shù)據(jù)格式、接口標(biāo)準(zhǔn)、參數(shù)字典、交互方式等多項規(guī)范，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向，真正意義上實現(xiàn)多源海量數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析與基礎(chǔ)設(shè)施成本降低，采用云平臺建設(shè)模式，無需各醫(yī)學(xué)中心自行構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施來存儲和處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)。例如，原本每個醫(yī)學(xué)中心都需要配備專門的服務(wù)器來存儲設(shè)備數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)量的增加還需要不斷升級服務(wù)器硬件，采用云平臺后，成本可以轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與效率提升，云平臺實現(xiàn)了物聯(lián)應(yīng)用上云建設(shè)，各醫(yī)學(xué)中心之間的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)流程變得更加協(xié)同和高效。云平臺的自動化數(shù)據(jù)處理和分析功能減少了人工干預(yù)和數(shù)據(jù)傳遞中的錯誤，進(jìn)一步提升了業(yè)務(wù)流技術(shù)兼容性，八大醫(yī)學(xué)中心可能使用不同品牌、型號的影像類和生命支持類設(shè)備，這些設(shè)備具有各自的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式。利用設(shè)備適配器實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時，需要解決設(shè)備與云平臺之間的技術(shù)兼容性問題，確保能夠準(zhǔn)確地采集和傳輸設(shè)備數(shù)據(jù)。例如，某些老舊設(shè)備可能不支持現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，需要開發(fā)專門的轉(zhuǎn)換接口，增加了技運維挑戰(zhàn)，云平臺的軟件更新、升級與維護(hù)也較為復(fù)雜，需要在不影響醫(yī)療業(yè)務(wù)正常運行的前提下進(jìn)行，確保新的功能和安全補(bǔ)丁能夠及時部署到各個節(jié)點，同時避免因升級過程中的兼容性問題導(dǎo)致系統(tǒng)故障，因此需要建立(一)項目規(guī)劃設(shè)計詳細(xì)了解不同科室對影像類和生命支持類設(shè)備的使用場數(shù)據(jù)需求以及對設(shè)備運行監(jiān)控和患者病情預(yù)警的期望?；谡{(diào)研結(jié)果制定全面的項目規(guī)劃，包括平臺功能模塊設(shè)(二)設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集設(shè)備適配器開發(fā)與優(yōu)化，針對不同品牌和型號的影像類及生命支持類設(shè)備，開發(fā)通用且可靈活配置的設(shè)備適配器。在開發(fā)過程中，采用標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計理念，將設(shè)備的專有通信協(xié)議轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，便于云平臺接收和處理。同時，建立適配器的遠(yuǎn)程管理和升級機(jī)制，以便在開發(fā)的適配器通過深入研究其協(xié)議細(xì)節(jié)，成功實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并在后續(xù)該品牌設(shè)備軟件升級時，利用遠(yuǎn)程升級功能(三)云平臺架構(gòu)與資源管理心的業(yè)務(wù)峰谷時段和數(shù)據(jù)流量變化，動態(tài)分配計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。利用云平臺的自動伸縮功能，在患者檢查高峰期(如上午各科室集中檢查時段)自動增加資源分配，確保數(shù)據(jù)處理的及時性和系統(tǒng)響應(yīng)速度；在業(yè)務(wù)低谷期(如深夜)回收閑置資源，降低運營成本。存儲策略，將近期頻繁訪問的熱數(shù)據(jù)存儲在高速存儲介質(zhì)訪問數(shù)據(jù)遷移至低成本的大容量存儲(如對象存儲)。同數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險。(四)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用過直觀的可視化界面展示給醫(yī)護(hù)人員，便于他們快速理解和做出決策。開發(fā)與醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)集成的接口，將設(shè)備運行狀態(tài)預(yù)警和患者病情預(yù)測信息融入到日常醫(yī)療工作流程中。例如，將ICU患者預(yù)警評分與重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行集成，當(dāng)患者病情有惡化趨勢或設(shè)備出現(xiàn)異常時，自動彈出預(yù)警信息并提供相關(guān)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，輔助醫(yī)生及時調(diào)(五)安全與合規(guī)多層面數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系構(gòu)建，在數(shù)據(jù)傳輸層面，采防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改。在數(shù)據(jù)存儲層面，利用云平臺提供的加密服務(wù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲，同時設(shè)置嚴(yán)格的訪問控制策略，基于角色的訪問控制確保只有授權(quán)人員能夠訪問特定數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)使用層面，對數(shù)據(jù)的使用目的和范圍北京協(xié)和醫(yī)院是集醫(yī)療、教學(xué)、科研于一體的現(xiàn)代化綜合三級甲等醫(yī)院，是國家衛(wèi)生健康委指定的全國疑難重癥診治指導(dǎo)中心，最早承擔(dān)外賓醫(yī)療任務(wù)的醫(yī)院之一，也是高等醫(yī)學(xué)教育和住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)國家級示范基地，技術(shù)力量雄厚、特色?？仆怀?、多學(xué)科綜合優(yōu)勢強(qiáng)大享譽(yù)北京協(xié)和醫(yī)院于2022年完成私有云體系的本地化部署，目前主要使用IaaS層服務(wù)以及部分PaaS層服務(wù)，私有云在私有云的部署方案上，前期先部署了臨床非核心及科研應(yīng)用系統(tǒng)，并進(jìn)行了一系列的穩(wěn)定性和高可用性測試后，隨后陸續(xù)將一些核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及我院新HIS系統(tǒng)部署于云上。目前協(xié)和私有云上已運行虛擬主機(jī)700余臺。能夠?qū)崿F(xiàn)同院區(qū)兩個不同樓宇之間機(jī)房的容災(zāi)，并進(jìn)行了多次切換演練，切實做到夯實業(yè)務(wù)基礎(chǔ)底座，保證醫(yī)療應(yīng)目前協(xié)和醫(yī)院的私有云環(huán)境與院內(nèi)物理服務(wù)器、虛擬平臺、超融合平臺等環(huán)境互為補(bǔ)充，并通過私有云的云管平臺上實現(xiàn)對原有VMware的平臺資源及公有云資源的統(tǒng)一具備整體解決方案，技術(shù)棧全面，協(xié)和云平臺可以提供更全面的技術(shù)棧，能夠統(tǒng)一提供IaaS、數(shù)據(jù)庫、容器等服務(wù)，支持業(yè)務(wù)應(yīng)用快速部署上云，加快資源交付周期，提升業(yè)務(wù)應(yīng)用的高性能和高可靠、可支撐容器化部署、敏捷&DevOps的能力以支撐持續(xù)部署、持續(xù)集成、持續(xù)監(jiān)控等支持國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用體系擴(kuò)展，協(xié)和云平臺架構(gòu)支持平衡擴(kuò)展國產(chǎn)資源池的能力，能夠較好支撐醫(yī)院的基礎(chǔ)架可支持自動化資源申請發(fā)放，能夠支持按需自助申請、自定義審批流程、按需發(fā)放資源，資源申請效率從月級提升到小時級。7.2.4.用云挑戰(zhàn)與需求醫(yī)院信息化云運維管理能力方面，醫(yī)院信息管理和維護(hù)的團(tuán)隊人數(shù)有限。私有云作為新的技術(shù)體系架構(gòu)涉及到調(diào)優(yōu)、排除故障、架構(gòu)設(shè)計、運維管理等方面，需要投入醫(yī)院絕大部分應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)較為傳統(tǒng)，無法完全發(fā)揮出云平臺的特性。云上的微服務(wù)、容器需要應(yīng)用系統(tǒng)庫和Redis數(shù)據(jù)庫等服務(wù)，并沒有完全發(fā)揮出云平臺架構(gòu)根據(jù)醫(yī)院業(yè)務(wù)發(fā)展和信息體系發(fā)展戰(zhàn)略充分評估上云的目的、要解決的問題、上云的成本投入和后續(xù)運維所需要投入的成本，再考慮是否采用云平臺架構(gòu)，以及采用哪云平臺部署后要經(jīng)過充分驗證和測試：一切的理論的評估都不能替代基于業(yè)務(wù)本質(zhì)的充分測試，端到端對業(yè)務(wù)全場景完成測試是業(yè)務(wù)平穩(wěn)上線最基本的保障，驗收業(yè)務(wù)達(dá)標(biāo)指標(biāo)定義和明細(xì)、業(yè)務(wù)測試用例和測試結(jié)果報告是最支撐與Al醫(yī)療科研實踐復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院創(chuàng)建于1907年，前身為中國人自辦的中國紅十字會總醫(yī)院暨醫(yī)學(xué)堂，是上海第一家由中國人自己開辦的醫(yī)院，為中國培養(yǎng)了最早一批現(xiàn)代醫(yī)學(xué)人才。1992年，醫(yī)院首批通過國家三級甲等醫(yī)院評審，是國家衛(wèi)生健康委屬(管)醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬醫(yī)院和中國紅十字會冠名醫(yī)院，也是國內(nèi)最著名、最具國際化特色的醫(yī)教研中心之一。目前核定床位3142張、研究型床位450張，臨床醫(yī)技科室42個?，F(xiàn)有總院、浦東、虹橋、寶山等多個院區(qū)。醫(yī)院近年年均總門急診量逾540萬人次，出院病人近16萬人次，手術(shù)5萬余人。華山醫(yī)院是國內(nèi)第一家率先使用公有云的醫(yī)院。早在2016年前后，華山醫(yī)院已經(jīng)引入公有云承載歸檔影像等需此外，華山醫(yī)院基于公有云，為科研人員提供所需的算力資源，并可通過短時間內(nèi)快速增加CPU等方式，大幅縮短模型驗證時間，快速支撐科研落地。目前，華山醫(yī)院通過自建機(jī)房所搭建的私有云承載業(yè)務(wù)比例已經(jīng)達(dá)到50%-70%,基于政策要求與數(shù)據(jù)安全考慮，華山醫(yī)院于2020年開始和本地運營商展開合作，并通過使用專線互聯(lián)的方式進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)安全性，運行互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等應(yīng)用，并將應(yīng)用目前，隨著多中心科研以及AI大模型的發(fā)展，華山醫(yī)院借助區(qū)域云和公有云，為本單位與合作單位提供云端環(huán)境，實現(xiàn)共同訪問與協(xié)作。通過這種模式，醫(yī)院能夠有效整合資源，促進(jìn)跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的科研合作，通過快速部署以及授權(quán)訪問機(jī)制加速醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)程。此外，云平臺的靈活性和可擴(kuò)展性也使得醫(yī)院能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，華山醫(yī)院正逐步將在AI大模型的發(fā)展方面，華山醫(yī)院借助云端的強(qiáng)大算力，對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和挖掘，不斷優(yōu)化和升級AI模型。這些模型在輔助診斷、輔助病歷書寫、個性化治療等方面發(fā)揮著重要作用，為患者帶來了更加精準(zhǔn)和高華山醫(yī)院將繼續(xù)深化與云服務(wù)商的合作，不斷拓展云端應(yīng)用的廣度和深度。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，醫(yī)院將進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，為患者提供更加(一)運維收益提升效率，公有云的引入使得一些業(yè)務(wù)如歸檔影像存儲的運維變得更加高效。通過公有云的彈性部署功能，減將應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離，應(yīng)用放在云端，數(shù)據(jù)放在醫(yī)院本地，這種方式加強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全維護(hù)。運維人員可以更有針對性(二)成本維度收益機(jī)房空間成本節(jié)省，不再需要為大量的存儲設(shè)備構(gòu)建硬件采購成本降低，減少了為科研單獨采購大量高性能CPU等硬件設(shè)備的成本?？蒲腥藛T在需要時可以通過云端快速獲取算力，而不必預(yù)先購買昂貴的硬件設(shè)備，避免(三)資源分配維度收益彈性資源分配優(yōu)勢，公有云提供了彈性的資源分配方式。對于華山醫(yī)院的科研工作，能夠在短時間內(nèi)快速增加資源優(yōu)化利用，私有云承載了50%-70%的業(yè)務(wù)，包括核心業(yè)務(wù)應(yīng)用、中間件與數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)部資源的使得不同類型的業(yè)務(wù)能夠在最適合的環(huán)境中運行，提高了(四)業(yè)務(wù)支撐維度收益業(yè)務(wù)加速落地，公有云提供的算力資源，大幅縮短業(yè)業(yè)務(wù)整合與拓展，借助區(qū)域云和公有云提供的云端環(huán)這種云端模式也有利于醫(yī)院開展新的業(yè)務(wù)，如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院應(yīng)用的運行，拓展了醫(yī)療服務(wù)的范圍，提高了醫(yī)院整體業(yè)務(wù)的支撐能力。提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，在AI大模型的應(yīng)用方面，借助云端強(qiáng)大算力對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和挖掘，優(yōu)化升級AI模型，用于輔助診斷、輔助病歷書寫、個性化治療等。這些應(yīng)用提升了醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)性和高效性，從而提升了醫(yī)院整體業(yè)務(wù)質(zhì)量和效率，為患者提供更好的醫(yī)療體驗。7.3.4.用云挑戰(zhàn)與需求與運營商的合作，最大的挑戰(zhàn)是技術(shù)能力，技術(shù)方案本身是采買公有云廠商；同時運營商體量大，問題處理流程太過冗長，且工程師對業(yè)務(wù)的熟悉度比較差；此外，個性化的功能比較少，難以滿足不同場景的需求，例如科學(xué)云跟應(yīng)用，以及中間件目前很多地方是脫節(jié)的，尤其是通過云承載業(yè)務(wù)，在此過程中涉及的軟硬件適配、數(shù)據(jù)庫類型以及頻度等都不同，現(xiàn)在的情況是云廠商不管應(yīng)用，缺少溝通合作。云跟云之間能夠?qū)崿F(xiàn)互相容災(zāi)是比較有意義的，但是目前存在公司壁壘，彼此之間沒有打通。對云端和物理端資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理的工具，目前使用下來問題還是比較多，統(tǒng)一管理比較困難。在國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用方面，各個產(chǎn)品之間并未形成比較完善的合作或者適配，廠商之間缺乏合作，難以通過穩(wěn)態(tài)(一)用云方面經(jīng)驗合理規(guī)劃公有云和私有云業(yè)務(wù)布局，包括：明確業(yè)務(wù)特性與云環(huán)境適配性。華山醫(yī)院根據(jù)業(yè)務(wù)特點進(jìn)行劃分，將需要大容量存儲的歸檔影像業(yè)務(wù)放在公有云，利用公有云的大容量存儲優(yōu)勢節(jié)省機(jī)房空間。對于核心業(yè)務(wù)應(yīng)用、中間件與數(shù)據(jù)庫等對數(shù)據(jù)安全和隱私要求較高的業(yè)務(wù)，采用自建機(jī)房的私有云承載，承載比例達(dá)到50%-70%。這是因為這些業(yè)務(wù)涉及醫(yī)院的關(guān)鍵運營和患者敏感信息，私有云環(huán)境可以更好地進(jìn)行內(nèi)部管控。發(fā)揮公有云在科研方面的在科研過程中，如模型驗證階段，能夠通過短時間內(nèi)快速重視數(shù)據(jù)安全保障，包括：采用專線互聯(lián)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分離策略。從2020年開始，華山醫(yī)院與本地運營商展開合作，使用專線互聯(lián)的方式提升數(shù)據(jù)安全性。同時，將應(yīng)用跟數(shù)據(jù)分離，應(yīng)用放在云端，數(shù)據(jù)放在醫(yī)院本地。這種方式在保障數(shù)據(jù)安全、防止數(shù)據(jù)泄露的同時，也能充分利用云端應(yīng)用的便捷性，保證應(yīng)用的高效運行。關(guān)注政策要求與數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。華山醫(yī)院的云應(yīng)用過程緊密結(jié)合政策要求，確保數(shù)據(jù)安全。這提醒醫(yī)院在云應(yīng)用過程中，要及時了解和遵守相關(guān)的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全法規(guī)和政策，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，對云端和本地的數(shù)據(jù)都進(jìn)行嚴(yán)格的安數(shù)據(jù)安全與隱私，包括：數(shù)據(jù)存儲與傳輸風(fēng)險。采用了應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離等措施，在數(shù)據(jù)存儲和傳輸過程中仍存在潛在風(fēng)險。因此，需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，如采用醫(yī)療數(shù)據(jù)受到嚴(yán)格的法律法規(guī)監(jiān)管，醫(yī)院在將業(yè)務(wù)上云過業(yè)務(wù)連續(xù)性，要考慮云服務(wù)提供商穩(wěn)定性。依賴公有云服務(wù)時，云服務(wù)提供商的穩(wěn)定性至關(guān)重要。如果云服務(wù)選擇有良好信譽(yù)和強(qiáng)大技術(shù)支持的云服務(wù)提供商，并制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，如在云服務(wù)故障時如何快速切換到備用(三)優(yōu)化實踐經(jīng)驗借助云平臺促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)合作。華山醫(yī)院利用區(qū)域云和公有云提供的云端環(huán)境，促進(jìn)本單位與合作單位的共同訪合資源，開展跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的科研合作。例如，在多中心科研項目中，通過共享云端環(huán)境，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以將江蘇省人民醫(yī)院是國家重大疫情救治基地、國家(江蘇)緊急醫(yī)學(xué)救援基地，入選國家首批“公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療服務(wù)能力提升項目”基地單位、首批“疑難病癥診治能力提升工程項目”實施單位；是公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展省級試點醫(yī)院、首批江蘇省研究型醫(yī)院、江蘇省高水平醫(yī)院建設(shè)單位。在2022年度國家三級公立醫(yī)院績效考核中獲A++,位列全國第14位。隨著國家自主可控戰(zhàn)略的推進(jìn)，國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用成為醫(yī)療行業(yè)面臨的重要任務(wù)。江蘇省人民醫(yī)院作為頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)，計劃新上線業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部基于國產(chǎn)軟硬件，主動探一方面，江蘇省人民醫(yī)院基于5節(jié)點國產(chǎn)超融合一體包括紅帆0A管理平臺及新建的流調(diào)、隱私計算等業(yè)務(wù)。在驗證之后，江蘇省人民醫(yī)院已開展第二期國產(chǎn)超融合一體機(jī)部署計劃，整體規(guī)模達(dá)到30+節(jié)點，計劃承載更多的醫(yī)院另一方面，江蘇省人民醫(yī)院引入某公有云廠商提供的私有云方案，進(jìn)行技術(shù)路線可行性驗證，并與超融合技術(shù)江蘇省人民醫(yī)院超融合國產(chǎn)云實踐，實現(xiàn)了“底層芯片-超融合操作系統(tǒng)-客戶機(jī)系統(tǒng)-應(yīng)用”的全棧轉(zhuǎn)型升級。同時，結(jié)合超融合本身的特性，通過軟件定義的方式，結(jié)合醫(yī)院的實際業(yè)務(wù)需求與技術(shù)發(fā)展趨勢，按需投資不同的組件模塊，并通過由邊緣至核心、先易后難的方式，逐步實現(xiàn)全院信息化系統(tǒng)的“自主可控”、保障國家醫(yī)療信息廠商之間未形成完整多樣化的適配，且適配應(yīng)用落地(一)當(dāng)前國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用工作推進(jìn)過程中的問題與挑戰(zhàn)涉及廠商多、版本多，存在與設(shè)備(如影像設(shè)備、超聲設(shè)備等)捆綁較為緊密的應(yīng)用軟件，在國產(chǎn)軟硬件適配遷移準(zhǔn)化的方式服務(wù)最終用戶，目前衛(wèi)生健康行業(yè)缺乏較為明確的國產(chǎn)軟硬件應(yīng)用案例，且在行業(yè)領(lǐng)域中暫無權(quán)威機(jī)構(gòu)檢索和管理等重要任務(wù)，目前行業(yè)中仍然依賴國外數(shù)據(jù)庫針對以上問題及挑戰(zhàn)，面對眾多的應(yīng)用系統(tǒng)，如何開展國產(chǎn)軟硬件適配遷移工作，對每個應(yīng)用系統(tǒng)而言都是一個繁瑣的工程項目，按照科學(xué)的方法梳理適配遷移計劃尤為重要。需從多個維度梳理眾多應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)先級，并梳江蘇省人民醫(yī)院規(guī)劃所涉及的國產(chǎn)技術(shù)改造架構(gòu)，如應(yīng)用應(yīng)用技術(shù)棧技術(shù)棧技術(shù)路線雉GaussDB、海量(openGauss)、達(dá)夢、Java、C/C++、Python、C#(NET(三)江蘇省人民醫(yī)院國產(chǎn)軟硬件適配測試及測試結(jié)果2024年在省人民醫(yī)院國產(chǎn)軟硬件適配實驗室成立后，選擇醫(yī)院運營系統(tǒng)、門診醫(yī)生工作站系統(tǒng)作為重點評測對象。測試結(jié)果表明，按照醫(yī)院20000+門診量規(guī)模，產(chǎn)品通過了功能性測試、性能測試和穩(wěn)定性測試，達(dá)到系統(tǒng)“可結(jié)合以上技術(shù)和實際需求，本次測試環(huán)境采用應(yīng)用域、中間件域與數(shù)據(jù)域解耦搭建的思路，省人民醫(yī)院搭建以下是否1用11是2用21是3性能壓測環(huán)境中間件11是中間件4中間件-11是51是1是1是1是1是數(shù)據(jù)厙服務(wù)器11否庫數(shù)據(jù)庫服務(wù)器21否庫數(shù)據(jù)庫服務(wù)器31否金倉數(shù)據(jù)庫88實驗室啟動了首批醫(yī)院核心系統(tǒng)功能適配工作，圍繞1個醫(yī)院核心系統(tǒng)開展功能測試，包括30+關(guān)鍵功能場景，底座采用鯤鵬+海光C86硬件底座，數(shù)據(jù)庫適配選型包含達(dá)夢、金倉和海量數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過測試，系統(tǒng)功能在國產(chǎn)軟硬件環(huán)境下全部可用，具體功能測試清單如下：功能完成功能完成功能統(tǒng)信√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√7.5.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院——混合云架構(gòu)在大型三甲醫(yī)院的落地實踐與安全防護(hù)7.5.1.醫(yī)院簡介西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院是西北地區(qū)規(guī)模最大的集7.5.2.使用概況迅猛增長，傳統(tǒng)的信息化模式已難以滿足醫(yī)院持續(xù)數(shù)字化三大“煙囪”:設(shè)備煙囪帶來的硬件資源浪費，運維煙囪導(dǎo)致的資源管理困難與業(yè)務(wù)連續(xù)性問題，以及應(yīng)用煙囪導(dǎo)綜合考慮建設(shè)成本、公有云的可靠性、不同云服務(wù)商的能力差異以及醫(yī)院缺乏相關(guān)云計算人才儲備，西安交大一附院選擇了混合云架構(gòu)，在保留自建機(jī)房的情況下，采用了部分私有云及少量的公有云方案。私有云以自建機(jī)房為主，以一體化全棧方式部署完整的云服務(wù)平臺，采用了虛擬化、超融合、分布式存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)與安全、云管理平臺等關(guān)鍵技術(shù)路線。公有云則為租賃公有云服務(wù)商目前醫(yī)院私有云(含虛擬化)已經(jīng)承載包括HIS業(yè)務(wù)在內(nèi)的所有業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供技術(shù)先進(jìn)、架構(gòu)穩(wěn)定的云計算服務(wù)，為醫(yī)院信息化建設(shè)提供強(qiáng)力支撐。公有云承載互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院類應(yīng)用，支持根據(jù)需求隨時增加或減少資源，實現(xiàn)