山東大學《大數(shù)據(jù)和人工智能概論》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁山東大學《大數(shù)據(jù)和人工智能概論》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，除了協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設(shè)一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學習模型D.以上算法都可能適用2、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是一個常見的任務(wù)。假設(shè)要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的存儲系統(tǒng)，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù)，再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機選擇部分數(shù)據(jù)進行遷移3、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要處理缺失值。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄4、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要以有效的方式呈現(xiàn)給決策者。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)分析項目得出了關(guān)于市場競爭態(tài)勢的結(jié)論。以下哪種報告形式最能幫助決策者快速理解和做出決策？（）A.詳細的技術(shù)報告B.簡潔的摘要報告C.交互式的可視化儀表盤D.以上形式結(jié)合使用5、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中，有多種指標可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進行了聚類，以下哪個指標不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準確率6、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設(shè)我們需要實時監(jiān)控一個網(wǎng)站的訪問流量，并及時做出響應(yīng)，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.流處理和批處理結(jié)合使用7、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數(shù)據(jù)訪問性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動負載均衡8、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。以下關(guān)于協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.協(xié)同過濾推薦算法依賴用戶的行為數(shù)據(jù)，基于內(nèi)容的推薦算法依賴物品的特征B.協(xié)同過濾推薦算法容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響，基于內(nèi)容的推薦算法則相對較少C.基于內(nèi)容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦，協(xié)同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協(xié)同過濾推薦算法的推薦結(jié)果多樣性通常比基于內(nèi)容的推薦算法好9、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時，以下哪種技術(shù)常用于提取關(guān)鍵信息和主題？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現(xiàn)實10、在大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現(xiàn)哪些商品經(jīng)常被一起購買B.關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關(guān)鍵指標C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果總是準確無誤的，無需進一步驗證D.可以通過調(diào)整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則11、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征工程。假設(shè)有一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數(shù)據(jù)的特征提??？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析12、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中，數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設(shè)一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合13、大數(shù)據(jù)的分析常常需要處理高維度的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集包含了數(shù)百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以14、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過編寫復(fù)雜的算法來自動完成，無需人工干預(yù)C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎(chǔ)D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對數(shù)據(jù)格式的標準化和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個電商平臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在處理訂單數(shù)據(jù)時，需要確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間的一致性和可靠性，以避免數(shù)據(jù)丟失或錯誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實現(xiàn)這一目標？（）A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述常見的大數(shù)據(jù)可視化工具。2、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)脫敏，其常見方法有哪些？3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)的隱私和安全問題。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Solr搜索服務(wù)器，開發(fā)一個系統(tǒng)來搜索和索引大量的新聞報道。要求能夠根據(jù)關(guān)鍵詞、發(fā)布時間和來源準確返回相關(guān)新聞。2、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含手機流量套餐使用數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出流量超支最多的5個用戶，并計算他們的平均超支流量。3、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在Hadoop中的用戶社交關(guān)系數(shù)據(jù)進行分析，找出社交網(wǎng)絡(luò)中的緊密群體和孤立用戶。4、（本題5分）運用Spark的MLlib，對一個包含用戶信用評估數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行信用風險建模，預(yù)測用戶的信用違約概率。5、（本題5分）使用Python的PyTorch庫，對一個大規(guī)模的語音情感識別數(shù)據(jù)集進行模型訓練，實現(xiàn)語音情感的準確判斷。四、綜合分析題（本大題共3個小題，