昆明衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁昆明衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計算框架的容錯機(jī)制至關(guān)重要。以下關(guān)于容錯機(jī)制的描述，哪一項是不正確的？（）A.容錯機(jī)制可以通過數(shù)據(jù)備份、檢查點設(shè)置和任務(wù)重試等方式實現(xiàn)B.當(dāng)某個節(jié)點或任務(wù)失敗時，系統(tǒng)能夠自動重新分配任務(wù)，確保計算的繼續(xù)進(jìn)行C.容錯機(jī)制會增加系統(tǒng)的開銷，但可以保證計算結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當(dāng)降低容錯機(jī)制的級別或關(guān)閉容錯功能2、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復(fù)雜性3、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。假設(shè)有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù)，以下哪種預(yù)測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機(jī)4、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時，需要選擇合適的圖表類型來有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)集，展示了不同地區(qū)在一年中每個月的銷售額變化情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖，用于展示各地區(qū)銷售額的占比B.折線圖，清晰呈現(xiàn)銷售額隨時間的變化趨勢C.柱狀圖，對比不同地區(qū)在每個月的銷售額D.散點圖，分析銷售額與其他因素的關(guān)系5、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法，哪項說法不準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻、某些鍵值的出現(xiàn)頻率過高或某些任務(wù)處理的數(shù)據(jù)量過大都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜B.可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、調(diào)整分區(qū)策略或使用更合適的算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會影響數(shù)據(jù)處理的速度，不會影響結(jié)果的準(zhǔn)確性D.對于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)傾斜問題，可能需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣或分桶處理6、大數(shù)據(jù)中的情感分析用于判斷文本中的情感傾向。以下關(guān)于情感分析的應(yīng)用場景和方法，哪項描述不準(zhǔn)確？（）A.情感分析可應(yīng)用于社交媒體監(jiān)測、客戶反饋分析和產(chǎn)品評價等領(lǐng)域B.基于詞典的方法通過查找預(yù)定義的情感詞來判斷情感傾向C.機(jī)器學(xué)習(xí)方法，如樸素貝葉斯和支持向量機(jī)，也可用于情感分析D.情感分析只能處理簡單的正面、負(fù)面和中性情感，無法識別更復(fù)雜的情感7、對于一個需要處理大規(guī)模實時流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠滿足高并發(fā)和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是8、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯性，通常采用哪種數(shù)據(jù)復(fù)制策略？（）A.主從復(fù)制B.對等復(fù)制C.鏈?zhǔn)綇?fù)制D.混合復(fù)制9、在大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。假設(shè)有一個超市的銷售數(shù)據(jù)集，包含了顧客購買的商品信息。如果我們發(fā)現(xiàn)購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包，這被稱為（）A.強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則B.弱關(guān)聯(lián)規(guī)則C.無關(guān)聯(lián)規(guī)則D.隨機(jī)關(guān)聯(lián)規(guī)則10、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有一些獨特的優(yōu)勢。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有良好的擴(kuò)展性，能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長B.NoSQL數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜的關(guān)系查詢，性能優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型靈活多樣，適用于不同類型的數(shù)據(jù)存儲需求D.NoSQL數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色11、大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，涵蓋了眾多領(lǐng)域。假設(shè)一個城市想要利用大數(shù)據(jù)改善交通擁堵狀況。以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式最有效？（）A.分析歷史交通流量數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的擁堵情況B.實時監(jiān)控車輛位置，動態(tài)調(diào)整交通信號燈C.收集市民的出行偏好，優(yōu)化公交線路規(guī)劃D.以上方法綜合運用，實現(xiàn)全面的交通優(yōu)化12、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等步驟。如果數(shù)據(jù)來自多個不同的數(shù)據(jù)源，且數(shù)據(jù)格式不一致，首先需要進(jìn)行的操作是？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)采樣13、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤可以幫助理解數(shù)據(jù)的來龍去脈。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣追蹤工具和技術(shù)，哪項說法不準(zhǔn)確？（）A.一些商業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺提供了內(nèi)置的數(shù)據(jù)血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的追蹤C(jī).數(shù)據(jù)血緣追蹤技術(shù)能夠自動發(fā)現(xiàn)和記錄數(shù)據(jù)處理過程中的所有變化D.數(shù)據(jù)血緣追蹤只適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不適用14、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，包括智慧城市的建設(shè)。假設(shè)要通過分析城市的各種數(shù)據(jù)，如交通、能源、環(huán)境等，來提高城市的運行效率和居民生活質(zhì)量。以下哪種數(shù)據(jù)融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數(shù)據(jù)融合和時空分析B.數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結(jié)合使用15、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設(shè)我們有一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動特征工程的技術(shù)可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機(jī)森林D.以上技術(shù)都可能用于自動特征工程16、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理海量的日志數(shù)據(jù)，以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)日益嚴(yán)格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時違反了相關(guān)法規(guī)，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責(zé)任C.聲譽受損D.以上都是18、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設(shè)我們需要構(gòu)建一個社交網(wǎng)絡(luò)的圖模型，以下關(guān)于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復(fù)雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴(kuò)展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作19、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)系，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.相關(guān)矩陣圖B.和弦圖C.?；鶊DD.以上都是20、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，輿情分析是一個重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術(shù)可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何推動綠色金融的發(fā)展？2、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)清洗的目的和常見步驟。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對體育賽事分析的價值體現(xiàn)在哪里？4、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)血緣的性能優(yōu)化？5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在市場營銷中的消費者行為分析方法。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家零售企業(yè)的線上線下銷售融合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化銷售模式。2、（本題5分）研究某城市的垃圾處理數(shù)據(jù)，優(yōu)化垃圾處理流程，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3、（本題5分）研究某在線醫(yī)療平臺的患者康復(fù)數(shù)據(jù)，評估醫(yī)療效果。4、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游保險理賠數(shù)據(jù)，優(yōu)化保險條款。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在旅游景區(qū)管理中的應(yīng)用，如游客流量預(yù)測、景區(qū)設(shè)施優(yōu)化，以及游客滿意度調(diào)查。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Spark框架，讀