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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)南京信息工程大學(xué)
《網(wǎng)絡(luò)管理與維護(hù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)在線考試系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判卷功能,能夠?qū)x擇題、填空題、簡(jiǎn)答題等不同類型的題目進(jìn)行準(zhǔn)確判分。同時(shí),要考慮判卷的效率和準(zhǔn)確性。以下哪種技術(shù)和算法的組合是比較理想的?()A.對(duì)于選擇題,直接比較答案;填空題使用字符串匹配;簡(jiǎn)答題使用人工設(shè)定的關(guān)鍵詞匹配B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)學(xué)生的答案進(jìn)行語(yǔ)義分析和相似度計(jì)算來(lái)判分C.建立題目答案的規(guī)則庫(kù),通過(guò)規(guī)則匹配和邏輯判斷進(jìn)行判卷D.對(duì)于所有類型的題目,都采用人工打分的方式,以保證準(zhǔn)確性2、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的遞歸算法說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.遞歸算法是一種通過(guò)調(diào)用自身來(lái)解決問(wèn)題的算法。遞歸算法通常具有簡(jiǎn)潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出等問(wèn)題B.在使用遞歸算法時(shí),需要確保遞歸有終止條件,否則會(huì)陷入無(wú)限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問(wèn)題的問(wèn)題,如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因?yàn)檫f歸算法可能會(huì)占用較多的棧空間,并且在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算3、在編寫一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。以下哪種算法在檢測(cè)圖像邊緣時(shí)準(zhǔn)確性較高,同時(shí)計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)合理?()A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子4、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作?()A.數(shù)組可以用于實(shí)現(xiàn)棧,通過(guò)數(shù)組的一端作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實(shí)現(xiàn)棧,將鏈表的頭部作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作C.隊(duì)列不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作,因?yàn)殛?duì)列是先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而棧是后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.二叉樹(shù)主要用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作5、在Python中,要使用裝飾器來(lái)增強(qiáng)一個(gè)函數(shù)的功能,例如添加日志記錄或性能測(cè)量。以下關(guān)于裝飾器的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義一個(gè)裝飾器函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號(hào)加上裝飾器函數(shù)的名稱來(lái)應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用,多個(gè)裝飾器可以依次對(duì)函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)D.裝飾器會(huì)改變被裝飾函數(shù)的名稱和簽名,可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問(wèn)題6、假設(shè)使用C#開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng),需要保證交易的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊時(shí),以下哪種技術(shù)和算法的運(yùn)用是比較關(guān)鍵的?()A.使用簡(jiǎn)單的閾值判斷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.運(yùn)用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估C.借助第三方的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù),集成到系統(tǒng)中D.不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,直接處理交易7、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)多線程程序,讓多個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行不同的任務(wù)。假設(shè)其中一個(gè)線程用于計(jì)算一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題,另一個(gè)線程用于更新用戶界面。以下關(guān)于多線程實(shí)現(xiàn)和協(xié)調(diào)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用Thread類或者Runnable接口來(lái)創(chuàng)建線程對(duì)象,并指定線程要執(zhí)行的任務(wù)B.通過(guò)線程同步機(jī)制,如鎖或者信號(hào)量,來(lái)協(xié)調(diào)線程之間對(duì)共享資源的訪問(wèn),防止數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)和不一致C.可以使用線程池來(lái)管理線程的創(chuàng)建和銷毀,提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行,不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結(jié)果的一致性,讓它們自由競(jìng)爭(zhēng)即可8、考慮使用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)操作系統(tǒng)內(nèi)核的部分模塊,需要實(shí)現(xiàn)進(jìn)程管理、內(nèi)存分配和文件系統(tǒng)接口。在進(jìn)行內(nèi)存分配時(shí),為了提高內(nèi)存的利用率和分配效率,以下哪種算法和策略是比較合適的?()A.采用首次適應(yīng)算法進(jìn)行內(nèi)存分配,簡(jiǎn)單直觀B.運(yùn)用最佳適應(yīng)算法,找到最合適的內(nèi)存塊進(jìn)行分配C.使用伙伴系統(tǒng)算法,減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生D.構(gòu)建一個(gè)固定大小的內(nèi)存池,每次從池中分配內(nèi)存9、設(shè)想正在開(kāi)發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),涵蓋患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案以及醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)支持不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換。以下哪種技術(shù)方案是最合適的?()A.基于.NET的WCF框架開(kāi)發(fā)服務(wù),使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),采用HL7標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,通過(guò)數(shù)字證書(shū)確保數(shù)據(jù)安全B.采用Java的JAX-WS框架構(gòu)建Web服務(wù),搭配Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用DICOM標(biāo)準(zhǔn)處理醫(yī)療影像,利用VPN保障網(wǎng)絡(luò)通信安全C.運(yùn)用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),遵循FHIR標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,借助加密技術(shù)保護(hù)患者隱私D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),按照IHE規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)集成,使用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲(chǔ)關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)10、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()11、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng),需要處理文件的存儲(chǔ)、訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議在實(shí)現(xiàn)此類功能時(shí)具有較好的性能和可靠性?()A.HDFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議B.GFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議C.Ceph架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議D.以上架構(gòu)和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇12、在設(shè)計(jì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎時(shí),需要快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時(shí)能夠提供高效的搜索性能?()A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹(shù)結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用13、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于管理學(xué)校圖書(shū)館圖書(shū)借閱信息的系統(tǒng)。系統(tǒng)需要記錄每本圖書(shū)的詳細(xì)信息,包括書(shū)名、作者、ISBN碼、出版年份、館藏位置等,同時(shí)還要記錄讀者的借閱記錄,包括讀者ID、借閱日期、應(yīng)還日期等。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和查詢效率。如果要查詢某位讀者在過(guò)去一年中借閱的所有圖書(shū)信息,以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和查詢方式最為合適?()A.將圖書(shū)信息和借閱記錄分別存儲(chǔ)在兩個(gè)表中,通過(guò)讀者ID和借閱日期進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢B.將所有信息存儲(chǔ)在一個(gè)大表中,通過(guò)復(fù)雜的條件篩選獲取所需數(shù)據(jù)C.為借閱記錄創(chuàng)建單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)定期同步與圖書(shū)信息表關(guān)聯(lián)D.只存儲(chǔ)最近的借閱記錄,歷史數(shù)據(jù)歸檔處理,減少查詢的數(shù)據(jù)量14、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況,如CPU利用率、內(nèi)存占用和網(wǎng)絡(luò)帶寬。以下哪種編程語(yǔ)言和系統(tǒng)接口在系統(tǒng)監(jiān)控方面具有較好的支持和易用性?()A.C語(yǔ)言結(jié)合系統(tǒng)調(diào)用B.Python結(jié)合psutil庫(kù)C.Java結(jié)合JMX接口D.Go語(yǔ)言結(jié)合內(nèi)置的系統(tǒng)監(jiān)控函數(shù)15、假設(shè)使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形用戶界面程序,需要在窗口中添加一個(gè)按鈕,并為按鈕添加點(diǎn)擊事件處理。以下哪種方式是常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方式()A.使用
ActionListener
接口來(lái)處理點(diǎn)擊事件B.在按鈕類中直接處理點(diǎn)擊事件C.使用線程來(lái)監(jiān)控按鈕的點(diǎn)擊D.以上方法都不可行16、在編寫一個(gè)程序來(lái)處理地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),如地圖繪制、空間分析和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。以下哪種編程語(yǔ)言和GIS庫(kù)在GIS開(kāi)發(fā)中具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合GDAL庫(kù)B.Python結(jié)合geopandas庫(kù)C.Java結(jié)合JTS庫(kù)D.JavaScript結(jié)合Leaflet庫(kù)17、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)視頻會(huì)議系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術(shù)和協(xié)議在視頻會(huì)議開(kāi)發(fā)中被廣泛使用,并且能夠保證低延遲和高質(zhì)量的通信?()A.WebRTC技術(shù)和相關(guān)協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議18、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的應(yīng)用程序,需要從多個(gè)氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過(guò)手動(dòng)從各個(gè)氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進(jìn)行處理和分析B.利用氣象部門提供的開(kāi)放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫(kù)進(jìn)行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù),直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測(cè)站,收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),自主開(kāi)發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能19、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于處理學(xué)生成績(jī)管理的程序時(shí),需要存儲(chǔ)學(xué)生的個(gè)人信息(如姓名、學(xué)號(hào))和多門課程的成績(jī)。若要實(shí)現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲(chǔ)學(xué)生信息,再為每門課程創(chuàng)建一個(gè)鏈表存儲(chǔ)成績(jī)B.構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)體來(lái)包含學(xué)生信息和成績(jī),并使用數(shù)組存儲(chǔ)這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲(chǔ)學(xué)生信息,每個(gè)學(xué)生的成績(jī)使用一個(gè)二叉搜索樹(shù)存儲(chǔ)D.利用鏈表存儲(chǔ)學(xué)生信息,成績(jī)則存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的順序表中20、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),需要分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果?()A.風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)模型B.信用評(píng)分模型C.壓力測(cè)試D.以上方法和模型都常用于金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估21、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類來(lái)表示一個(gè)矩形,并能夠計(jì)算其面積和周長(zhǎng)。假設(shè)矩形的長(zhǎng)和寬通過(guò)構(gòu)造函數(shù)進(jìn)行初始化。以下關(guān)于這個(gè)類的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義私有成員變量來(lái)存儲(chǔ)矩形的長(zhǎng)和寬B.提供公共的方法來(lái)獲取矩形的長(zhǎng)和寬C.實(shí)現(xiàn)計(jì)算面積和周長(zhǎng)的方法,分別使用相應(yīng)的數(shù)學(xué)公式D.為了節(jié)省內(nèi)存,可以將長(zhǎng)和寬的變量定義為靜態(tài)變量,使得所有矩形對(duì)象共享這兩個(gè)變量22、Java中,以下哪個(gè)修飾符可以使類成員只能在同一包中被訪問(wèn)?()A.publicB.privateC.protectedD.default23、設(shè)想正在開(kāi)發(fā)一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái),需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺(tái)要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過(guò)云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運(yùn)用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)D.選擇C#的.NETCore框架,通過(guò)Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署24、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于智能交通管理的系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)時(shí)處理來(lái)自多個(gè)傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進(jìn)行車輛識(shí)別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時(shí),系統(tǒng)要與城市的交通信號(hào)燈系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進(jìn)行圖像和視頻處理,利用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行車輛識(shí)別,通過(guò)MQTT協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,運(yùn)用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)信息B.采用Java的圖像處理庫(kù)JMF處理數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)交互,借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理交通網(wǎng)絡(luò)C.運(yùn)用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)流處理,通過(guò)藍(lán)牙與信號(hào)燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進(jìn)行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)25、在Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問(wèn)?()A.publicB.privateC.protectedD.default二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)闡述C語(yǔ)言中如何利用指針實(shí)現(xiàn)數(shù)組元素的交換和排序功能。2、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的狀態(tài)機(jī),分析狀態(tài)機(jī)在處理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。3、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的字符串匹配算法,除KMP算法外。4、(本題5分)詳細(xì)闡述C語(yǔ)言中如何使用循環(huán)結(jié)構(gòu)(如for、while、do-while)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的邏輯控制,舉例說(shuō)明它們的適用場(chǎng)景。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)正整數(shù)n,計(jì)算并輸出n以內(nèi)所有既能被2整除又能被3整除的數(shù)的平方的平均值。2、(本題5分)創(chuàng)建一個(gè)程序,模擬一個(gè)簡(jiǎn)單的庫(kù)存管理系統(tǒng)。能夠添加商品庫(kù)存、減少庫(kù)存、查詢庫(kù)存余量和設(shè)置庫(kù)存預(yù)警值。3、(本題5分)寫一個(gè)程序
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