數(shù)字圖像處理試題集

第一章引言

一.填空題

1.數(shù)字圖像是用一個(gè)數(shù)字陣列來(lái)表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一

個(gè)最小單位，稱(chēng)為。

2.數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強(qiáng)等；

二是，如圖像測(cè)量等。

3.數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作；一是,如圖像增強(qiáng)等；

二是從圖像到非圖像的一種表示，如圖像測(cè)量等。

4.圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體

法行表示的圖像是。

5.數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，的目的是根據(jù)二維平

面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。

顰答:

1.像素

2.從圖像到非圖像的一種表示

3.從圖像到圖像的處理

4.虛擬圖像

5.圖像重建

二.選擇題

解答：

三.判斷題

解答：

四簡(jiǎn)答題

1.數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包含很多方面，請(qǐng)列出并簡(jiǎn)述其中的4種。

2.什么是圖像識(shí)別與理解？

3.簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少3種主要研究?jī)?nèi)容。

4.簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少4種應(yīng)用。

5.簡(jiǎn)述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。

解答：

1.①圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。

②圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng),同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制，提高圖

像的可觀察性。

③圖像的兒何變換：改變匿像的大小或形狀。

④圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)

行分析。

⑤圖像識(shí)別與理解：通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望

獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。

2.圖像識(shí)別與理解是指通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望

獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比方要從一幅照片上

確定是否包含某個(gè)犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測(cè)出來(lái)，進(jìn)而將檢測(cè)出

來(lái)的人臉區(qū)域進(jìn)行分析，確定其是否是該犯罪分子。

3.①圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。

②圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制，提高圖

像的可觀察性。

③圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。

④圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)

行分析。

4.①在遙感中，比方土地測(cè)繪、氣象監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)等方面。

②在醫(yī)學(xué)中，比方B超、CT機(jī)等方面。

③在通信中，比方可視、會(huì)議電視、等方面。

④在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測(cè)中，比方對(duì)食品包裝出廠前的質(zhì)量檢存、對(duì)機(jī)械制品質(zhì)量的監(jiān)

控和篩選等方面。

⑤在平安保障、公安方面，比方出入口控制、指紋檔案、交通管理等。

5.①圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。比方圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，

這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。

②圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)

行分析。比方傅里葉變換、小波變換等。

王.應(yīng)用題

解答:

第二章圖像的根本概念

一.填空題

1.量化可以分為均勻量化和兩大類(lèi)。

2.是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。

3.圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和兩大類(lèi)。

4.圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為和離散圖像兩大類(lèi)。

5.對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為、灰度圖像和彩色圖

像三類(lèi)。

6.對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、和彩色圖

像三類(lèi)。

7.對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、灰度圖像和

一三類(lèi)。

8.采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣。

9.量化可以分為和非均勻量化兩大類(lèi)。

10.采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱(chēng)為o

解答：

1.非均勻量化

2.采樣頻率

3.離散圖像

4.連續(xù)圖像

5.二值圖像

6.灰度圖像

7.彩色圖像

8.次數(shù)

9.均勻量化

10.圖像分辨率

二.選擇題

1.一幅數(shù)字圖像是：（）

A、一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)。B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體。

C、一個(gè)2-D數(shù)組中的元素。D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。

2.一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0,255],那么該圖象的信息量為：（）

A、0B、255C、6D、8

3.圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是：（)

A、----對(duì)應(yīng)B、多對(duì)一C、一對(duì)多D、都不對(duì)

9R

10.A

三.判斷題

1.可以用f(x,y)來(lái)表示一幅2-D數(shù)字圖像。()

2.可以用f(x,y)來(lái)表示一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影。()

3.數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。()

4.矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。()

5.數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。()

6.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的。()

7.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率不夠高造成。()

8.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的。()

9.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率過(guò)高造成。()

10.采樣是空間離散化的過(guò)程。()

解答：

1.T

2.T

3.F

4.F

5.T

6.T

7.F

8.F

9.F

10.T

叫簡(jiǎn)答題

1.圖像的數(shù)字化包含哪些步驟？簡(jiǎn)述這些步驟。

2.圖像量化時(shí)，如果量化級(jí)比擬小會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？

3.簡(jiǎn)述二值圖像與彩色圖像的區(qū)別。

4.簡(jiǎn)述二值圖像與灰度圖像的區(qū)別。

5.簡(jiǎn)述灰度圖像與彩色圖像的區(qū)別。

解答：

1.圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過(guò)程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采

樣點(diǎn)集合，是對(duì)空間的離散化。經(jīng)過(guò)采樣之后得到的二維離散信號(hào)的最小單位是像素。量化

就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來(lái)，是對(duì)亮度大小的離散化

。經(jīng)過(guò)采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來(lái)描述。

2.如果量化級(jí)數(shù)過(guò)小，會(huì)出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過(guò)程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級(jí)

別中，必然會(huì)導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)晶化級(jí)別到達(dá)一定數(shù)屆時(shí)，人眼感覺(jué)不到顏色信息的丟

失。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過(guò)小時(shí)，圖像灰度分辨率就會(huì)降低，顏色層次就會(huì)欠豐富，不同的顏色之間

過(guò)度就會(huì)變得突然，可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。

3.二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒(méi)有中間過(guò)渡的圖像。這種圖像又稱(chēng)

為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1,要么是0,具有數(shù)據(jù)量

小的特點(diǎn)。

彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基

色的的灰度分別用256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。

4.二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒(méi)有中間過(guò)渡的圖像。這種圖像又稱(chēng)

為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0,具有數(shù)據(jù)量

小的特點(diǎn)。

灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由?個(gè)量化后的灰度級(jí)來(lái)描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不

包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像索的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)。

5.灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來(lái)描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不

包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)

O

彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基

色的的灰度分別用256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。

王.應(yīng)用題

1.設(shè)某個(gè)圖像為：

1326

1234

2402

4223

請(qǐng)完成：

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。（6分）

2.設(shè)某個(gè)圖像為:

1373

2606

8265

9260

請(qǐng)完成：

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)&過(guò)程和結(jié)果。（6分）

3.設(shè)某個(gè)圖像為：

1399

2137

3606

6820

請(qǐng)完成：

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，與出過(guò)程和結(jié)果。（6分J

4.設(shè)某個(gè)圖像為：

3998

1373

6G64

8205

請(qǐng)完成：

①求該圖像的灰度直方圖。（3分）

②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。（6分）

5.設(shè)某個(gè)圖像為：

2373

3068

6825

2260

請(qǐng)完成:

①求該圖像的灰度直方圖。門(mén)分）

②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。（6分）

解答:

1.

2.

3.

4.

5.

第三章圖像增強(qiáng)

一.填空題

1.所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類(lèi)視覺(jué)的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行.

,將所關(guān)心局部的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大，由此到達(dá)改善畫(huà)面效果的目的。

2.動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類(lèi)視覺(jué)的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)

心局部的灰度級(jí)的變化范圍，由此到達(dá)改善畫(huà)面效果的目的。

3.動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。

4.動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為和非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。

5.直方圖均衡化的根本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行,而對(duì)像

素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而到達(dá)清晰圖像的目的。

6.直方圖均衡化的根本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少

的灰度值進(jìn)行，從而到達(dá)清晰圖像的目的。

7.直方圖均衡化的根本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少

的灰度值進(jìn)行歸并，從而到達(dá)的目的。

8.數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，的目的是將一幅圖像

中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)將無(wú)用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。

9.我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗

到最亮的變化范圍稱(chēng)為o

10.灰級(jí)窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行,就好似開(kāi)窗觀察

只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。

解答：

1.壓縮

2.擴(kuò)大

3.非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整

4.線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整

5.展寬

6.歸并

7.清晰圖像

8.圖像增強(qiáng)

9.動(dòng)態(tài)范圍

10.比照度增強(qiáng)

二.選擇題

1.下面說(shuō)法正確的選項(xiàng)是：（）

A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；

B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；

C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅旦葉反變換，所以總比基于圖像

域的方法計(jì)算更雜較高；

D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。

2.偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法，說(shuō)出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的

處理？（）

A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色。

B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。

C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低逋后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯布控制通道。

D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。

3.指出下面正確的說(shuō)法：（）

A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。

B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。

C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像

域的方法計(jì)算更雜較高。

D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。

4.首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的

映射。這種偽方法稱(chēng)為（）

A、基于灰級(jí)窗的偽彩色方法B、基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法

C、基于灰度變換的偽彩色方法D、基于區(qū)域分割的偽彩色方法

5.指出下面正確的說(shuō)法：（）

①基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。

②基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增強(qiáng)方法的一種。

③基于領(lǐng)域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像

域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。

④基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。

A、①②B、C、③?D、②④

6.使用同態(tài)漉波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，不包含以下哪個(gè)過(guò)程()

A、通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。

B、將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇適宜的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和

加強(qiáng)高頻的濾波。

C、計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。

D、對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。

7.指出下面正確的說(shuō)法：()

A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換。

B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種。

C、基于領(lǐng)域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像

域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。

D、基于空域的圖像增強(qiáng)方法比基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。

8.用/(乂了)表示圖像亮度，"'了)表示入射分量，”無(wú)”表示反射分量，那么對(duì)一幅圖像可以

建模為：()

Af(x，y)=i(x,y)?r(x,y)/(羽7)=f(x,y)+r(xj),

r=f(x，y)?n?,，)=f(xj)+r(x,y)

9用/(Xj)表示圖像亮度，?”>)表示入射分量，“無(wú).表示反射分量，那么對(duì)一幅圖像可以

建模為。該模型是以下哪種圖像增

強(qiáng)方法的根底？()

A、比照度線性展寬方法

B、同態(tài)濾波方法

C、線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法

D、非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法

10.使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，以下處理順序正確的速項(xiàng)是()

①通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。

②將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇適宜的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和

加強(qiáng)高頻的濾波。

③計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。

④對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。

A①②④B①④②C?@?D①③②

解答：

l.B

2.C

3.D

4.B

5.D

6.C

7.B

8.A

9.B

10.A

三.判斷題

1.一幅圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化處理后，其比照度一定比原始圖像的比照度提高。（）

2.?般來(lái)說(shuō)，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比擬集中的圖像的處理效果比擬明顯。（

）

3.一般來(lái)說(shuō)，直萬(wàn)圖均衡化處理對(duì)?十灰度分布比擬均衡的圖像的處理效果比擬明顯。（

）

4.借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以到達(dá)非線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的E的。（）

5.借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以到達(dá)線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（）

解答：

1.F

2.T

3.F

4.T

5.F

四.簡(jiǎn)答題

解答：

王.應(yīng)用題

1.設(shè)某個(gè)圖像為:

361010

2188

1078

1188

請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。

2.設(shè)某個(gè)圖像為:

1889

0788

1887

3987

請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。

3.設(shè)某個(gè)圖像為:

8934

8832

8702

10928

請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。

4.設(shè)某個(gè)圖像為:

9282

9342

8321

7201

請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。

5.設(shè)某個(gè)圖像為:

9342

8893

8832

8702

請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。

解答：

1.

2.

3.

4.

5.

第四章圖像幾何變換

一.填空題

1.圖像的根本位置變換包括了圖像的、鏡像及旋轉(zhuǎn)。

2.圖像的根本位置變換包括了圖像的平移、及旋轉(zhuǎn)。

3.圖像的根本位置變換包括了圖像的平移、鏡像及。

4.最根本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和。

5.最根本的圖像形狀變換包括了圖像的、縮小和錯(cuò)切。

6.最根本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、和錯(cuò)切。

7.圖像經(jīng)過(guò)平移處理后，圖像的內(nèi)容變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”

）

8.圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程，對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的

估計(jì)?！蔡睢靶枰被颉安恍枰保?/p>

9.圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程，對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的

估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）

10.我們將平曲景物在投影平間上的非垂直投影稱(chēng)為圖像的,該處理會(huì)是

的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。

解答：

1.平移

2.鏡像

3.旋轉(zhuǎn)

4.錯(cuò)切

5.放大

6.縮小

7.不發(fā)生

8.需要

9.不需要

10.錯(cuò)切

二.選擇題

i'=icus6-/sin。

1.假設(shè)G，J）是原始圖像RQ，勺像素點(diǎn)坐標(biāo)；（『,/）是使用公式17=?的6+>/856對(duì)圖像F進(jìn)行變

換得到的新圖像G（/，/）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（）

A、圖像鏡像B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像放大D、圖像縮小

2.假設(shè)GJ）是原始圖像RQ，J）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；CJ）是對(duì)

ST無(wú)圖片的像素坐標(biāo)。

圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像以下哪個(gè)是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公式：（）

7'=icosJ-/sini'-isind-Jsin8

。<

A、［j'=jsmd+JcosdB、［j'=icos6+Jcosd

7'=jcos6+Jsrnd

J'=isin6+JcosdD暫無(wú)圖片

3.假設(shè)區(qū)/）是原始圖像R（ij）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N；。，/）是使用公式17="-/+1對(duì)

圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像G（/，/）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（）

A、圖像鏡像B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像放大D、圖像縮小

4.假設(shè)G，J）是原始圖像皆無(wú)圖片的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N；（『,『）是使用公式

T=M-i+l

€

H對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像以無(wú)國(guó)片的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（）

A、圖像放大B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像鏡像D、圖像縮小

5.關(guān)于圖像縮小處理，以下說(shuō)法正確的選項(xiàng)是：（）

A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。

B、利用基r,等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，不需要計(jì)算出采樣間隔。

C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。

D、圖像的縮小是從原始圖像中選擇適宜的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖

像的概貌特征不喪失

6關(guān)于圖像放大處理，以下說(shuō)法不正確的選項(xiàng)是（）

A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。

B、當(dāng)放大的倍數(shù)比擬大時(shí)，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會(huì)導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象

O

C、對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的問(wèn)題

,可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。

D、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。

7.關(guān)于圖像放大處理，以下說(shuō)法正確的選項(xiàng)是（）

A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。

B、圖像的放大處理不需要對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。

C、圖像的放大只能按比例進(jìn)行。

D、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。

8.關(guān)于圖像縮小處理，以下說(shuō)法正確的選項(xiàng)是：（）

A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。

B、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，需要計(jì)算出采樣間隔.

C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。

D、從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行

估計(jì)。

9.關(guān)于圖像的插值，以下說(shuō)法不正確的選項(xiàng)是（）

A、對(duì)于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的問(wèn)

題，可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。

B、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時(shí)，所有的像素的計(jì)算都不會(huì)用到單線性插值法。

C、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題，可以采用均值插值法來(lái)填充。

D、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題，可以采用鄰近插值法來(lái)填充。

10.中值濾波器可以：（）

A、消除孤立噪聲；

B、檢測(cè)出邊緣；

C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；

D、模糊圖像細(xì)節(jié)。

解答：

1.B

2.A

3.A

4.C

5.D

6.D

7.A

8.B

9.B

10.A

三.判斷題

解答:

四.簡(jiǎn)答題

1.簡(jiǎn)述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過(guò)程。

2.如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的圖像空穴問(wèn)題？

3.舉例說(shuō)明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。

4.舉例說(shuō)明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。

5.什么是仿射變換？用矩陣形式如何表示仿射變換？

解答：

1.(1)計(jì)算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標(biāo)的最大值和最小值。

(2)根據(jù)最大值和最小值，進(jìn)行畫(huà)布擴(kuò)大，原那么是以最小的面積承載全部的圖像信息。

⑶計(jì)算行、列坐標(biāo)的平移量。

(4)利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)旋轉(zhuǎn)后的位置。

(5)對(duì)于空穴問(wèn)題，進(jìn)行填充。

2.(1)對(duì)于空穴問(wèn)題，需要進(jìn)行填充?？梢圆捎貌逯档姆椒▉?lái)解決填充問(wèn)題。

(2)闡述一下鄰近行插值或者均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。(該點(diǎn)參見(jiàn)簡(jiǎn)答題3和簡(jiǎn)

答題4)

3.鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行(或列)的像素值來(lái)填充。

例如灼于以下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來(lái)填充。即：f23=f22.

4.均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來(lái)填充

例如對(duì)于以下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來(lái)填充。

即：f23=(f22+f24+fl3+f33)[.

5.(1)參見(jiàn)課本70頁(yè)。

(2)參見(jiàn)課本71頁(yè)式(4.21)

五應(yīng)用題

1.設(shè)某個(gè)圖像為:

0

mS

00

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。

2.設(shè)某個(gè)圖像為：

Hnia

0sa

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。

3.設(shè)某個(gè)圖像為：

國(guó)I

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。

4.設(shè)某個(gè)圖像為:

回

0

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。

5.設(shè)某個(gè)圖像為:

i373

2606

8265

9260

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。

6.設(shè)某個(gè)圖像為:

1399

2I37

3606

6320

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。

7.設(shè)某個(gè)圖像為:

9342

8893

8832

8702

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。

8.設(shè)某個(gè)圖像為：

9282

9342

8321

7201

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。

設(shè)某個(gè)圖像為:

9282

9342

8321

7201

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。

10.

設(shè)某個(gè)圖像為:

8934

8832

8702

10928

請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。

解答：

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

第五章圖像噪聲的抑制

一.填空題

1.兩種典型的圖像噪聲是：和高斯噪聲。

2.兩種典型的圖像噪聲是：椒鹽噪聲和。

3.椒鹽噪聲的根本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的。

4.椒鹽噪聲的幅值根本相同，而噪聲出現(xiàn)的是隨機(jī)的。

5.圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲，但是噪聲的是隨機(jī)分布的，這類(lèi)噪聲稱(chēng)為

高斯噪聲。

6.均值濾波方法對(duì)噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）

7.中值濾波方法對(duì)噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）

8.頻譜均勻分布的噪聲被稱(chēng)為o

9.圖像噪聲可以理解為阻礙人的視覺(jué)感知，或阻礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理

解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的。

10.可以理解為阻礙人的視覺(jué)感知，或阻礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信

息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的偏差。

解答：

1.椒鹽噪聲

2.高斯噪聲

3.幅值

4位置

5.幅值

6.高斯

7.椒鹽

8.白噪聲

9.偏差

10.圖像噪聲

二.選擇題

解答：

三.判斷題

解答：

四.簡(jiǎn)答題

1.均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。

2.簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理，并進(jìn)行效果分析。

3.中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。

4.使用中值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？

5.使用均值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？

解答：

1.均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其

周?chē)泥徑袼亍⒛０逯械娜w像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。

均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。

原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,

所以均值濾波可以消除噪聲。

2,均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其

周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。

均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。

原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)

o因?yàn)樵肼暤木挡粸?,所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。

3.中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其

周?chē)泥徑袼?。取模板中排在中間位置上的像索的灰度值替代待處理像素的值，就可以這

到濾除噪聲的目的。

中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。

原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)

。使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值

,所以處理效果好。

4.中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好，對(duì)高斯噪聲的處理效果不好。

中值濾波器的漉波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其

周?chē)泥徑袼?。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)

到漉除噪聲的目的。

原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置匕圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)

。使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值

,所以處理效果好。高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。找不到干凈的點(diǎn)

來(lái)替代被污染的點(diǎn)，故處理效果不好。

5,均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好，對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。

均值濾波器的漉波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其

周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。

原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,

所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有

干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。囚為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。

王.應(yīng)用題

1.

設(shè)圖像為：

13232

12143

110234

526188

55708

請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

Fl11-

H=-111

2.設(shè)圖像為:

暫無(wú)圖片

請(qǐng)使用3X3的模板對(duì)二進(jìn)行中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

3.設(shè)圖像為:

12143

110234

52688

55708

56789

請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

111

H=9-[1111_

4.設(shè)圖像為：

暫無(wú)圖片

請(qǐng)使用3X3的模板對(duì)共進(jìn)行中值濾波處理，與出處理過(guò)程和結(jié)果。

5.設(shè)圖像為:

13232

12143

110234

526188

55708

分別使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

111

3

111

111

6.設(shè)圖像為:

12143

110234

52688

55708

56789

分別使用3X3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

7.設(shè)圖像為:

12143

110234

52688

55708

56789

請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

111

H=—121

10

111

8.

設(shè)圖像為:

13232

12143

110234

526188

55708

請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

21

42

2

9.

設(shè)圖像為:

暫無(wú)圖片

請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果.

111

H121

10

111

10.設(shè)圖像為:

13232

12143

110234

526188

55708

請(qǐng)使用以下加權(quán)均值灌波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。

121

解答:

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

第六章圖像的銳化處理

一.填空題

1.在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)

。垂直方向的微分算子屬于O（填“一階微分算子”或“二階微分算子”

）

2.在圖像的銳化處理中，通過(guò)?階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)

。Roberts交叉微分算子屬于，（填“一階微分算子”或“二階微分算子”

）

3.在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)

。Sobel微分算子屬于0（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）

4.在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)

。Priwitt微分算子屬于o（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）

5.在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)

。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于。（填“一階微分算子

”或"二階微分算子”〕

6.在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)

。Wallis微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）

7.在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)

o水平方向的微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”

）

8.圖像微分了邊緣和其他突變的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）

9.圖像微分了灰度變化緩慢的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）

10.圖像微分算子用在邊緣檢測(cè)中。（填“能”或“不能”）

解答：

1.一階微分算子

2.一階微分算子

3.一?階微分算子

4.一階微分算子

5.二階微分算子

6.二階微分算子

7.一階微分算子

8.增強(qiáng)

9.削弱

10.能

二.選擇題

顰答:

三.判斷題

解答：

四.簡(jiǎn)答題

1.圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方？

2.1階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時(shí)，有什么異同？

3.簡(jiǎn)述水平方向的微分算子的作用模板和處理過(guò)程。

4.簡(jiǎn)述垂直方向的微分算子的作用模板和處理過(guò)程。

-o-1o-

￡=-14-1

5.Laplacian微分算子的作用模板為：1°々°」，請(qǐng)寫(xiě)出兩種變形的Laplacian算子。

解答:

1.圖像的細(xì)節(jié)是指畫(huà)面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫(huà)面突變等。孤

立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫(huà)面突變一般表達(dá)在目標(biāo)物的邊緣灰度局部。

2.一階微分算子獲得的邊界是比擬粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界

比擬清晰；二階微分算子獲得的邊界是比擬細(xì)致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)

信息、，但是所反映的邊界不是太清晰。

3.參見(jiàn)課本105-106頁(yè)。

4.參見(jiàn)課本107-108頁(yè)

5.參見(jiàn)課本114頁(yè)，式（6.19）。

王.應(yīng)用題

-1o0-1-

4=

。-410

1.Roberts算子的作用模板為：Sobel算子的作用模板為：

設(shè)圖像為:

33333

38763

36053

37843

38333

請(qǐng)完成:

①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行說(shuō)化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）

②用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（6分）

r-ioiro-i

9=,D、=

s0110

2.Roberts算子的作用模板為：Laplacian算子的作用模板為:

0-10

1=-14-1

0-10

設(shè)圖像為：

33333

38763

36053

37843

38333

請(qǐng)完成:

①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行曳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）

②用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。［6分）

0ro-H

400

3.Roberts算子的作用模板為：Sobel算子的作用模板為：

-i-2-r-101

2=0003=-202

_12i-101

設(shè)圖像為:

1725410110

37101002

10872

116502

請(qǐng)完成：

①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行說(shuō)化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）

②用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（6分）

r-i01ro-i

A=oi"=]o

4.Roberts算子的作用模板為：Laplacian算子的作用模板為：

0-10

L=-14-1

0-10

設(shè)圖像為：

1725410110

37101002

10872

116502

請(qǐng)完成：

①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行脫化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）

②用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。［6分）

r-ioiro-i

A=n1也=1n

LL

5.Roberts算子的作用模板為：」Sobel算子的作用磺板為：

-101

Dn=002

101

設(shè)圖像為:

39720

165022

08721

71010026

7254101109

請(qǐng)完成：

①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）

②用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（6分）

F-1010-1'

4。1q

10

6.Roberts算子的作用模板為：,Laplacian算子的作用模板為:

0-10

1=-14-1

0-10

設(shè)圖像為：

39720

165022

08721

71010026

7254101109

請(qǐng)完成：

①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。［4分）

②用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（6分）

pioiro-i

A=,D[=

1n1*1n

7.Roberts算子的作用模板為：」Sobel算子的作用噗板為：

設(shè)圖像為:

7254101109

71010026

08721

165022