云南交通運(yùn)輸職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)云南交通運(yùn)輸職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)治理變得越來(lái)越重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)擁有多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)和文件中,缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)?()A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通2、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)遷移是一個(gè)常見的任務(wù)。假設(shè)要將大量數(shù)據(jù)從一個(gè)舊的存儲(chǔ)系統(tǒng)遷移到新的存儲(chǔ)系統(tǒng),以下哪種策略可能不太可行?()A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù),再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行遷移3、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有特點(diǎn)。以下關(guān)于列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.列式存儲(chǔ)適合于頻繁讀取列數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,行式存儲(chǔ)適合于頻繁更新整行數(shù)據(jù)的場(chǎng)景B.列式存儲(chǔ)的壓縮比通常比行式存儲(chǔ)高C.行式存儲(chǔ)在查詢少量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好,列式存儲(chǔ)在查詢大量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好D.列式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)空間利用率通常比行式存儲(chǔ)低4、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來(lái)源、處理過(guò)程和流向,有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過(guò)數(shù)據(jù)血緣,可以快速定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的根源,便于進(jìn)行問(wèn)題排查和修復(fù)C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理流程中重要,對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護(hù)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系需要在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄和跟蹤5、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估變得越來(lái)越重要。假設(shè)一個(gè)氣象大數(shù)據(jù)集,包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測(cè)數(shù)據(jù)。以下哪個(gè)方面不是評(píng)估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素?()A.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時(shí)效性D.數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式6、假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)擁有海量的用戶交易數(shù)據(jù),想要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買行為。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能最為適用?()A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘7、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤可以幫助理解數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣追蹤工具和技術(shù),哪項(xiàng)說(shuō)法不準(zhǔn)確?()A.一些商業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供了內(nèi)置的數(shù)據(jù)血緣追蹤功能B.可以通過(guò)自定義腳本和數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的追蹤C(jī).數(shù)據(jù)血緣追蹤技術(shù)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和記錄數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的所有變化D.數(shù)據(jù)血緣追蹤只適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不適用8、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理面臨著新的挑戰(zhàn)。假設(shè)有一個(gè)不斷增長(zhǎng)的社交媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),需要存儲(chǔ)數(shù)十億條用戶發(fā)布的帖子、評(píng)論和點(diǎn)贊等信息。以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)最適合這種大規(guī)模、高并發(fā)的讀寫需求,并且能夠提供良好的擴(kuò)展性和性能?()A.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如MySQLB.分布式文件系統(tǒng),如HDFSC.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如MongoDBD.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis9、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí),為了整合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)通常被采用?()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.以上都是10、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常檢測(cè),并且數(shù)據(jù)具有多種特征,以下哪種方法可能更適用?()A.基于距離的異常檢測(cè)B.基于密度的異常檢測(cè)C.基于聚類的異常檢測(cè)D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)處理中,流處理和批處理是兩種常見的方式。當(dāng)需要實(shí)時(shí)處理不斷生成的數(shù)據(jù)流,例如實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),應(yīng)該選擇哪種處理方式?()A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理,再進(jìn)行流處理D.以上都不對(duì)12、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)時(shí),需要選擇合適的技術(shù)來(lái)確保數(shù)據(jù)的及時(shí)處理和分析。假設(shè)有一個(gè)金融交易系統(tǒng),需要實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù),以檢測(cè)異常交易行為。以下哪種技術(shù)最適合處理這種實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的分析任務(wù)?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop13、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,性能優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),以下哪種方法可能有助于提高性能?()A.增加計(jì)算資源B.優(yōu)化算法和代碼C.調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)D.Alloftheabove(以上皆是)14、在大數(shù)據(jù)分析中,為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式和離群點(diǎn),以下哪種方法經(jīng)常被使用?()A.聚類分析B.異常檢測(cè)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類算法15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市有不同的應(yīng)用場(chǎng)景。如果一個(gè)企業(yè)需要為不同部門提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù),更適合采用哪種技術(shù)?()A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B.數(shù)據(jù)集市C.兩者都可以,效果相同D.兩者都不適用16、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的敘述,不正確的是()A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中仍然發(fā)揮著重要作用17、隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及,產(chǎn)生了大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí),以下哪個(gè)因素對(duì)于保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性最為關(guān)鍵?()A.數(shù)據(jù)采集頻率B.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議C.設(shè)備的硬件性能D.數(shù)據(jù)的預(yù)處理18、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)進(jìn)行的。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問(wèn)題,以下哪個(gè)是首要的解決步驟?()A.分析問(wèn)題的根源B.修復(fù)數(shù)據(jù)C.通知相關(guān)人員D.記錄問(wèn)題19、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設(shè)我們有一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,以下哪個(gè)不是EDA的主要目的?()A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況20、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像分析、健康管理等,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預(yù)測(cè)和預(yù)防,提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析,提高診斷的準(zhǔn)確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理,幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部,不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享21、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等步驟。如果數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源,且數(shù)據(jù)格式不一致,首先需要進(jìn)行的操作是?()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)采樣22、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司需要對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?()A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是23、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.概率密度圖B.核密度估計(jì)圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是24、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估至關(guān)重要。假設(shè)我們有一個(gè)電商網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)集,包含瀏覽記錄、購(gòu)買記錄等。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的關(guān)鍵指標(biāo)?()A.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,即數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映用戶行為B.數(shù)據(jù)的一致性,不同來(lái)源的數(shù)據(jù)是否相互匹配C.數(shù)據(jù)的時(shí)效性,數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集的時(shí)間間隔D.數(shù)據(jù)的美觀性,數(shù)據(jù)在展示時(shí)的視覺效果25、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有高可靠性和高擴(kuò)展性。以下關(guān)于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的描述,不正確的是()A.數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,提高了數(shù)據(jù)的安全性B.節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)同步C.當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),系統(tǒng)能夠自動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù),不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失D.分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能不受節(jié)點(diǎn)數(shù)量的影響二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)采樣在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。2、(本題5分)什么是流處理,舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。3、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在交通擁堵預(yù)測(cè)中的方法。4、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何助力交通規(guī)劃決策。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析某快遞公司的包裹投遞數(shù)據(jù),提高投遞準(zhǔn)確率和及時(shí)性。2、(本題5分)對(duì)一家制造業(yè)企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,優(yōu)化供應(yīng)鏈流程。3、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在玻璃行業(yè)的應(yīng)用,如玻璃制品工藝改進(jìn)、市場(chǎng)銷售預(yù)測(cè),以及節(jié)能減排數(shù)據(jù)的分析。4、(本題5分)研究某電商平臺(tái)的商品評(píng)論熱度數(shù)據(jù),挖掘熱門商品。5、(本題5分)研究某在線課程平臺(tái)的課程完成率數(shù)據(jù),找出影響因素,提高學(xué)習(xí)效果。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)使用Python的Pandas庫(kù),分析一個(gè)包含在線教育平臺(tái)課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。找出評(píng)價(jià)最好的10個(gè)課程

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