SPC管制圖類別與制程能力分析.ppt

1、SPC培訓(xùn)講義,第一章: 認(rèn)識(shí)SPC 第二章: 基本統(tǒng)計(jì)概念 第三章: SPC管制圖類別 第四章: SPC管制圖 第五章: 制程能力分析 第六章: SPC總結(jié) 第七章: SIX SIGMA介紹 楊兵 Jackson 2003/10/20,第一章: 認(rèn)識(shí)SPC,一.什么是SPC SPC- Statistical Process Control 工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成，如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個(gè)突出問(wèn)題，單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國(guó)開(kāi)始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 192

2、4年，美國(guó)的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對(duì)過(guò)程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法。它利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，通過(guò)檢測(cè)數(shù)據(jù)的收集和分析，可以達(dá)到“事前預(yù)防”的效果，從而有效控制生產(chǎn)過(guò)程、不斷改進(jìn)品質(zhì)。 與全面質(zhì)量管理相同，強(qiáng)調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員。,二.SPC的作用: 1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。 2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 3、為制程分析提供依據(jù)。 4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 三. SPC的焦點(diǎn)製程(Pro

3、cess) Quality，是指產(chǎn)品的品質(zhì)。換言之，它是著重買(mǎi)賣(mài)雙方可共同評(píng)斷與鑑定的一種既成事實(shí). 而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭製程（Process）上. 因?yàn)檠u程的起伏變化才是造成品質(zhì)變異（Variation）的主要根源.,四.SPC的推行步驟:,確立製造流程、製造流程解析,決定管制項(xiàng)目,實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化,管制圖的運(yùn)用,Cpk1.33,問(wèn)題分析解決,製程的繼續(xù)管制,制程能力分析,Cpk1.33,問(wèn)題分析解決,制程條件變動(dòng)時(shí),統(tǒng)計(jì)制程管制【SPC】 統(tǒng)計(jì)製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。 製程能力調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】 管制圖的運(yùn)用,作

4、業(yè)方式 / 資源混用方式,人員設(shè)備材料方法環(huán)境,產(chǎn)品或服務(wù),顧 客,辨識(shí)變化的需求與期望,統(tǒng)計(jì)方法,製程的聲音,輸入,製程/系統(tǒng),輸出,顧客的聲音,製程回饋管制系統(tǒng)模式,SPC 興起的背景 SPC 的迷思 SPC 的焦點(diǎn) SPC 的思考 SPC 的診斷,SPC 背景說(shuō)明,對(duì)品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念,大多數(shù)的品質(zhì)問(wèn)題是錯(cuò)在作業(yè)人員 容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無(wú)可避免的 品質(zhì)是品管部門(mén)的責(zé)任 只重視品質(zhì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品 SPC只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖,對(duì)品質(zhì)的正確觀念,85%的品質(zhì)問(wèn)題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過(guò)作業(yè)人員的懶散 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真

5、正做到零缺點(diǎn)品質(zhì) 品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān) 品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問(wèn)題但卻無(wú)法消除問(wèn)題 SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善製程,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力,SPC 興起的背景,SPC 興起是宣告經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代的結(jié)束 手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC 無(wú)用武之地經(jīng)驗(yàn)取勝 當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那 SPC 時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。 SPC 興起是宣告品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代的來(lái)臨 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來(lái)認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買(mǎi)賣(mài)雙方的浪費(fèi)。 1980年以後，GMP及ISO 9000的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的制程與系統(tǒng)，故更須有賴 SPC 來(lái)監(jiān)控制程與系統(tǒng)的一致性。,SPC 的

6、迷思,迷思一：有管制圖就是在推動(dòng) SPC ？ 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q )，還是制程參數(shù) ( P ) 管制圖？ 這張管制圖是否有意義？ 它所管制的參數(shù)，真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ 管制界限訂的有意義嗎？ 這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí)施追蹤與研判？,SPC 的迷思,迷思二：有了Cpk / Ppk 等計(jì)算就是在推動(dòng) SPC ？ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？ 是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù) ？,SPC 的迷思,迷思三：有了可控制的制程參數(shù) (Process Parameter)，就是 SPC ？ 為什麼挑出這些制程參數(shù)？ 這些制程

7、參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ 這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？,SPC 的焦點(diǎn) 制程 ( Process ),SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn)，就是由 Q P 的轉(zhuǎn)變 SQC：強(qiáng)調(diào) Quality 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買(mǎi)賣(mài)雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種既成事實(shí)。 SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭 制程 ( Process )上。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓?，才是造成品質(zhì)變異 ( Variation ) 的主要根源。,SPC 的焦點(diǎn) 制程 ( Process ),品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵,制程起伏條件,品質(zhì)異常,產(chǎn)品優(yōu)劣,因,因,果,果,SPC

8、 的思考,制程參數(shù),制程,SPC 的思考,步驟一：深入掌握因果模式 制程參數(shù) (因) / 品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果) 分析 柏拉圖分析 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析,SPC 的思考,步驟三：建立制程控制方法 控制頻率 樣本抽取方法 樣本量測(cè)方法 步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？,SPC 的診斷,品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ 良品率是否提高？ 制程是否更流暢？ 成本是否更低廉？ 異常是否更快能被偵測(cè)到？ 品管員是否逐漸在減少？,統(tǒng)計(jì)制程管制的定義 非機(jī)遇原因變異 機(jī)遇原因變異 制程控制與制程能力 制程改善循環(huán),制程變異,統(tǒng)計(jì)制程管制的定義,經(jīng)由制程中去收集資料，而加

9、以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以發(fā)覺(jué)制程的變異，並經(jīng)由問(wèn)題分析以找出異常原因，立即採(cǎi)取改善措施，使制程恢復(fù)正常。並藉由制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提昇制程能力。,制程控制的需要,檢測(cè) 容忍浪費(fèi) 允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中 預(yù)防 避免浪費(fèi) 第一次就把工作做對(duì),變異機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因,為了使變異的表示簡(jiǎn)化，通常分成下列二種： 機(jī)遇原因的變異 制程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下受控。 隨著時(shí)間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 制程中的許多全距的原因。 非機(jī)遇原因的變異 制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。 所造成之分佈與時(shí)間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無(wú)法預(yù)期的。,散布舉例,非機(jī)遇原因,

10、過(guò)程 A 顯示受控散布 過(guò)程B 顯示不受控散布,因?yàn)樯a(chǎn)制程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分佈。一般分佈有下列之不同情形：,.或是以上這些的不同組合,如果制程中， 只有機(jī)遇原因的變異存在， 則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是可以預(yù)測(cè)的,如果制程中， 有非機(jī)遇原因的變異存在， 則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且無(wú)法預(yù)測(cè)的,範(fàn)圍 ,時(shí)間,可預(yù)測(cè),範(fàn)圍 ,時(shí)間,無(wú)法預(yù)測(cè),大量之微小原因所引起 原料在一定範(fàn)圍內(nèi)之微小變異 機(jī)械之微小振動(dòng) 儀器測(cè)定時(shí)，不十分精確之做法 依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化 實(shí)際上，要除去制程上之機(jī)遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之

11、處置,一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 使用規(guī)格外的原物料 新手之操作人員 不完全之機(jī)械調(diào)整 未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè) 所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理 非機(jī)遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，是正確的,機(jī)遇原因,非機(jī)遇原因,非機(jī)遇原因的變異,簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn),如管制圖,直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善,局部措施改善對(duì)策,局部措施改善非機(jī)遇原因, 牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因 可由製程人員直接加以改善 大約可以解決15%之制程上的問(wèn)題,系統(tǒng)措施 改善機(jī)遇原因,共同原因的變異,製程能力分析可發(fā)現(xiàn),如Ca，Cp，Cpk，及管制圖上點(diǎn)的變化,管理當(dāng)局參與及製程人員合作去改善,系

12、統(tǒng)改善對(duì)策,必須改善造成變異的機(jī)遇原因 經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策 大約可以解決85%之制程上的問(wèn)題,Time 1,Time 2,Time 3,Time 4,稱為 短期 (st) 我們的潛在能力 - 能做得最好的情況 所有6 sigma公司用 報(bào)告 價(jià)值不高的多數(shù),顯示散佈原因,組內(nèi)變異(Within),組間變異(Between),能力對(duì)實(shí)績(jī),過(guò)程實(shí)績(jī): 全部散布包括 Shifts 和 Short Term (Pp 能及時(shí)并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.,缺點(diǎn): 在制造過(guò)程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測(cè)定以及計(jì)算,后需點(diǎn)上管制圖,較為麻煩而費(fèi)時(shí)間.,計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn),優(yōu)

13、點(diǎn): 只在生產(chǎn)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡(jiǎn)單方法獲得之. 對(duì)于工廠整個(gè)品質(zhì)情況了解非常方便.,缺點(diǎn): 只靠此種管制圖,有時(shí)無(wú)法尋求不良之真正原因,而不能及時(shí)采取處理措施,而延誤時(shí)機(jī).,管制圖之繪制流程,搜集數(shù)據(jù),繪制解析用管制圖,穩(wěn)定狀態(tài)？,繪制直方圖 分布 層別研究,滿足規(guī)格？ 制程能力研究,管制用管制圖,Yes,消除非機(jī)遇原因,No,滿足,減少機(jī)遇原因 4M、1E 分析,不滿足,提升製程能力,Z - value,管制圖 制程控制的工具,1.收集： 收集資料並畫(huà)在圖上 2.控制： 監(jiān)控是否超出管制上、下限 非機(jī)遇原因 計(jì)算所收集的資料，作為分析之用 觀察全距的變化

14、 3.分析與改善： 依所計(jì)算之結(jié)果，評(píng)估制程能力指數(shù) 監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機(jī)遇原因全距 的變化，並採(cǎi)取措施 必要時(shí)，可修改管制上、下限，持續(xù)不斷的改善,解析用管制圖,管制用管制圖,第四章: SPC管制圖,結(jié)合本公司實(shí)際情況,本教材只講解P chart , U chart , Xbar R chart 三種管制圖,一. P chart不良率管制圖(要20組以上,檢驗(yàn)數(shù)可不相同) 1.收集數(shù)據(jù)如下:,2. 計(jì)算CL=P=di / ni =(5+6+6+7) / (200+230+220+.210) = 0.02537 3. 計(jì)算UCL與LCL (本例各檢驗(yàn)數(shù)均在檢驗(yàn)數(shù)總平均數(shù)+25%之內(nèi)

15、) UCL=P+3* P*(1-P)/ni =0.02537+3* 0.02537*(1-0.02537)/ n = 0.05792 LCL=P-3* P*(1-P)/ni =0.02537-3* 0.02537*(1-0.02537)/ n = -0.00718=0 注: ni表示第i組之檢驗(yàn)數(shù),本例為: 200,230,220,但如所有檢驗(yàn)均在檢 驗(yàn)數(shù)總總平均數(shù)+25%之內(nèi),該ni則可用n代替(若否則做出的圖下頁(yè)圖2). n=(n1+n2+n3+.)/K (K=檢驗(yàn)組數(shù)) 該例 n= (200+230+220+.210) / 20 = 203 當(dāng)管制下限計(jì)算出來(lái)是負(fù)數(shù)時(shí),必須將其改為“0”

16、,圖1,圖2,二. C chart缺點(diǎn)數(shù)管制圖(要20組以上,檢驗(yàn)數(shù)需相同) 1.收集數(shù)據(jù)如下:,2. 計(jì)算CL=C=(C1+C2+C3+.Ck)/k k=組數(shù) CL=C=(5+6+9+.4) / 12 = 6.4167 3. 計(jì)算UCL=C+3* C =6.4167+3* 6.4167 = 14.016 4. 計(jì)算LCL=C-3* C =6.4167-3* 6.4167 = 0,5. 圖示,三. U chart單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(要20組以上,檢驗(yàn)數(shù)可不相同) 1.收集數(shù)據(jù)如下:,2. 計(jì)算CL=U=(C1+C2+C3+.Ci) / (N1+N2+N3+.Ni) CL=U=(23+19+18+

17、17) / (400+375+365+410) = 0.04947 3. 計(jì)算UCL=U+3* U / Ni 4. 計(jì)算LCU=U-3* U / Ni,注: 如所有N均在N的+25%之內(nèi),則Ni=N 本例Ni=N(因?yàn)樗蠳i均在N+25%內(nèi)) 若否則做出圖如下下頁(yè)圖2,N= (400+375+365+410) / 15 = 405.67 UCL=U+3* U / N = 0.04947 + 3* 0.04947 / 405.67 =0.08242 LCL=U-3* U / N =0.04947 - 3* 0.04947 / 405.67 =0.01651,圖1,圖1,四. X-R chart

18、 (一般要有25子組以上的數(shù)據(jù)才有分析價(jià)值) 1.收集數(shù)據(jù)如下: 50+10,2. 計(jì)算總體平均值,X=,X1+X2+X3+.Xi,K,=XCL K: 表示組數(shù),該例K=20,X=XCL=(50.8+50.0+50.6+) / 20 = 50.26,3. 計(jì)算全距平均值 R=(R1+R2+R3+Ri) / K = RCL K: 表示組數(shù),該例K=20 R=RCL=(5+6+4+.6) / 20 = 5.1,4. 計(jì)算管制上下限 XUCL=X+A2R 平均數(shù)管制上限 XCL=X 平均數(shù)中心限 XLCL=X-A2R 平均數(shù)管制下限,XUCL=50.26+A2R=50.26+0.577*5.1=53

19、.2 XCL=X=50.26 XLCL=50.26-A2R=50.26-0.577*5.1=47.32 圖表如下:,RUCL=D4R=2.114*5.1=10.78 RCL=R=5.1 RXLCL=D3R=0 圖表如下:,第五章: 制程能力分析,關(guān)於Ca , Cp , Cpk ,Pp ,Ppk等有多種算法,本教材只取一種,確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並收集數(shù)據(jù) 製作解析用管制圖，確定製程處?kù)妒芸貭顟B(tài)之中 計(jì)算制程能力指數(shù) ( Short Term : Cpk ) 判斷制程能力是否足夠，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善 以解析用管制圖之管制上、下限，作為管制用管制圖之監(jiān)控，並 於一段期間後

20、，再計(jì)算制程能力指數(shù) ( Long Term : Ppk ),過(guò)程實(shí)績(jī): 全部散布包括 Shifts 和 Short Term (Pp 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái);,當(dāng)進(jìn)行初始過(guò)程研究或?qū)^(guò)程能力重新評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)重新計(jì)算試驗(yàn)控制限，以更排除 某些控制時(shí)期的影響，這些時(shí)期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正. 在以下情況下需進(jìn)行分析研究計(jì)算控制中心與上下限: 1. 初次管制 (新管制項(xiàng)目) 2. 過(guò)程發(fā)生變化 A: 抽樣頻率改變時(shí). B: 生產(chǎn)工藝改彎時(shí). C: 重大品質(zhì)異常處理后 D: 機(jī)械設(shè)備較大維修后 E: 原材料產(chǎn)生較大改變后 3. 控制圖不適用時(shí) 4. 過(guò)程能

21、力值有重大變化時(shí). 5. 其他重大改變時(shí),分析階段方法與注意事項(xiàng) (部份為本公司規(guī)定) 1. 過(guò)程受控(如有個(gè)別個(gè)異常點(diǎn),可去掉不管) 2. 分析階段抽樣頻率可加快1-2倍 3. 計(jì)量值最少需同時(shí)滿足具有100個(gè)數(shù)據(jù)及20組這兩個(gè)條件 4. 計(jì)數(shù)值最少20組以上 5. 生產(chǎn)能力滿足要求 當(dāng)分析階段達(dá)到以上要求時(shí)可轉(zhuǎn)入控制階段 A: 控制圖的控制界限由分析階段確定; B: 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無(wú)必然聯(lián)系; C: 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行;,常用管制圖之管制上 / 下限,第七章: SIX SIGMA 介紹,六西格瑪,什麼是6 sigma,Six Sigma 是

22、一種新思維 程序 是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對(duì)顧客滿意有重要影響的不良 工具 利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善,什么是六西格瑪？六西格瑪是一項(xiàng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，追求幾乎完美的質(zhì)量管理方法。西格瑪是一個(gè)希臘字母的中文譯音，統(tǒng)計(jì)學(xué)用來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即數(shù)據(jù)的分散程度。對(duì)連續(xù)可計(jì)量的質(zhì)量特性： 用“”度量質(zhì)量特性總體上對(duì)目標(biāo)值的偏離程度。幾個(gè)西格瑪是一種表示品質(zhì)的統(tǒng)計(jì)尺度。任何一個(gè)工作程序或工藝過(guò)程都可用幾個(gè)西格瑪表示。六個(gè)西格瑪可解釋為每一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì) 中有3.4個(gè)出錯(cuò)的機(jī)會(huì)，即合格率是99.99966。而三個(gè)西格瑪?shù)暮细衤手挥?3.32。六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分

23、析流程中影響質(zhì)量 的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)從而達(dá)到更高的客戶滿意度。六西格瑪（Six Sigma）是在九十年代中期開(kāi)始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)高度有效的企業(yè)流程設(shè)計(jì)、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)的 新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具。繼而與全球化、產(chǎn)品服務(wù)、電子商務(wù)等戰(zhàn)略齊頭并進(jìn)，成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來(lái)確定企業(yè)戰(zhàn) 略目標(biāo)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的標(biāo)尺，追求持續(xù)進(jìn)步的一種質(zhì)量管理哲學(xué)。 6sigma的DMAIC模式: Define Measure Analyze Improve Control 定義 量測(cè) 分析 改

24、善 控制,六西格瑪類似于SPC（統(tǒng)計(jì)性工作程序控制)嗎？六西格瑪是一個(gè)致力于完美和追求客戶滿意的管理理，SPC是一個(gè)支持六西格瑪這個(gè)管理理念的工具。所有那些傳統(tǒng)的質(zhì)量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是實(shí)現(xiàn)六西格瑪必不可少的工具。 實(shí)施六西格瑪?shù)哪康氖鞘裁?？為企業(yè)實(shí)施六西格瑪提供必須的管理工具和操作技巧；為企業(yè)培養(yǎng)具備組織能力，激勵(lì)能力，項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競(jìng)爭(zhēng)的核心力 量。從而使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務(wù)偏差并保持持久性的效益，促進(jìn)快速實(shí)現(xiàn)突破性績(jī)效，幫助企業(yè)達(dá)到戰(zhàn)略目標(biāo)。,六西格瑪適合于什么樣的企業(yè)？它適用于任何水平、任何企業(yè)，它功能強(qiáng)

25、，可以測(cè)量到百萬(wàn)分之一的水平。因?yàn)樗且绊懙秸麄€(gè)公司，實(shí)施六西格瑪需要上層領(lǐng)導(dǎo)的大力協(xié)助。中國(guó)的企業(yè)在中國(guó)加入WTO后，必將 面臨日益激烈的來(lái)自全球的競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)信息化的飛速發(fā)展將從根本上改變經(jīng)濟(jì)的組織結(jié)構(gòu)和消費(fèi)行為，如何在這種新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中生存、成長(zhǎng)、壯大是對(duì)每一個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的挑戰(zhàn)。六 西格瑪，由于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê蛯?shí)施步驟、以面向最終用戶來(lái)建立營(yíng)運(yùn)體系的管理思想，對(duì)于中國(guó)企業(yè)建立卓越的管理體系、獲取并保持在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供一個(gè)非常有效的管 理思想和實(shí)踐?，F(xiàn)在，一些中小型企業(yè)也開(kāi)始運(yùn)用六西格瑪工具，來(lái)提高效率和創(chuàng)新開(kāi)發(fā)能力，為擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模和提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 我們已經(jīng)有了一個(gè)

26、質(zhì)量控制系統(tǒng)，為什么我們還需要六西格瑪？六西格瑪是一套連續(xù)的優(yōu)化工具，它能夠提高質(zhì)量、減少消耗，如果你們的企業(yè)現(xiàn)在并沒(méi)有在進(jìn)步，你的企業(yè)可能正在落伍。六西格瑪不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，而是一種文化，是從防護(hù)的標(biāo)準(zhǔn) 到放開(kāi)思想改革創(chuàng)新的突破性理念。,我們正在申請(qǐng)ISO9000，六西格瑪能夠促進(jìn)還是阻礙我們的努力？ISO9000和它的衍生（QS-9000、TL9000、AS9000等）能給我們提供一個(gè)基本的質(zhì)量保證系統(tǒng)，一個(gè)工作程序化思想的基礎(chǔ)。要成為世界級(jí)的企業(yè)，你們需要一個(gè)更先進(jìn)的質(zhì)量系 統(tǒng)，更可靠的質(zhì)量能夠讓我們的客戶更滿意。六西格瑪能夠產(chǎn)生更高層次的凝聚力，ISO/QS-9000在文件記錄與監(jiān)測(cè)方面支

27、持六西格瑪。請(qǐng)注意，ISO-9000 2000版和現(xiàn)在的QS-9000要 求持續(xù)的優(yōu)化。六西格瑪是一個(gè)非常好的管理理念和工作方法，它既促進(jìn)企業(yè)改革又能保證在企業(yè)各個(gè)層面上的持續(xù)優(yōu)化。 哪些是六西格瑪提高效益，降低成本的實(shí)例？摩托羅拉、花旗銀行、通用電器、聯(lián)信公司、ABB公司、AlliedSignal, Texas Instruments都是成功案例，它們年終報(bào)告的各個(gè)方面都體現(xiàn)了六西格瑪?shù)某煽?jī)，關(guān)鍵在于必須相信如果 合理地實(shí)施和支持六西格瑪，你們的企業(yè)可以做得更好，收益更大。,我聽(tīng)說(shuō)過(guò)”黑帶”，在這里它是什么意思？六西格以倡導(dǎo)者，大黑帶，黑帶，綠帶體系建立人力資源構(gòu)架，為企業(yè)培養(yǎng)了具備組織能力

28、，激勵(lì)能力，項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競(jìng)爭(zhēng) 的核心力量。以保證公司內(nèi)部持續(xù)性?！焙趲А庇赡ν辛_拉所提出，它指一個(gè)六西格瑪?shù)膶＜遥皖愃朴凇焙趲А痹邗倘乐械囊馑?，一般一個(gè)黑帶每年可以從實(shí)施項(xiàng)目中為企業(yè)節(jié)省 一百萬(wàn)美金以上，但不是只有”黑帶”能用六西格瑪，因?yàn)樵诹鞲瘳斃镉泻芏嗪?jiǎn)單的工具，可以由綠帶等完成。 六西格瑪能達(dá)到快速績(jī)效突破的關(guān)鍵在于什么？確立切合實(shí)際的戰(zhàn)略和明確的財(cái)務(wù)目標(biāo)高層管理人員的全力支持和號(hào)召力科學(xué)規(guī)范的統(tǒng)計(jì)和分析方法（DMAIC）確立運(yùn)營(yíng)流程的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行嚴(yán)格和連續(xù)不斷的檢驗(yàn)深入見(jiàn)效的培訓(xùn)計(jì)劃，掌握實(shí)用的統(tǒng)計(jì)工具和解決問(wèn)題的方法3-6

29、個(gè)月快速見(jiàn)效的項(xiàng)目實(shí)施，對(duì)商業(yè)績(jī)效的承認(rèn)和嘉獎(jiǎng)及公司溝通計(jì)劃建立人力資源構(gòu)架，以保證公司內(nèi)部績(jī)效的持續(xù)性（倡導(dǎo)者、大黑帶、黑帶、綠帶體系）,如何運(yùn)用六西格瑪？六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質(zhì)量的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)的項(xiàng)目，從而達(dá)到更高的客戶滿意度。這些項(xiàng)目形 成于各個(gè)層次，或是基于分工，或是由于臨時(shí)需要解決一個(gè)問(wèn)題。成千個(gè)這樣的項(xiàng)目運(yùn)用六西格瑪?shù)幕竟ぞ咴诠靖鱾€(gè)層面優(yōu)化工作程序。如今，六西格瑪管理已經(jīng)從運(yùn)營(yíng)和服務(wù)系 統(tǒng)，發(fā)展到企業(yè)營(yíng)銷，產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)開(kāi)發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域，以成功的案例帶動(dòng)企業(yè)的文化變革，將”零缺陷”高品質(zhì)的精神滲透到企業(yè)的

30、每一個(gè)環(huán)節(jié)中。 6SIGMA的好處： 市場(chǎng)占有率的增加 顧客回頭率的提高 成本降低 周期降低 缺陷率降低 產(chǎn)品/服務(wù)開(kāi)發(fā)加快 企業(yè)文化改變,降低不良 改善產(chǎn)出 改善顧客滿意度 更高的淨(jìng)營(yíng)利,6-Sigma 的目標(biāo),6 Sigma 目標(biāo),( DPMO Distribution No Shifted ) 制程中心沒(méi)有偏移,2,45,500,3,2,700,4,64,5,0.6,6,0.002,s,PPM,製程能力,每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì),6 Sigma 目標(biāo),( DPMO Distribution Shifted 1.5 s ) 制程中心偏移 1.5 s,s,PPM,製程能力,每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì),時(shí)間,表現(xiàn),在過(guò)程性能力上的革新,好的,壞的,3 Sigma (CpK = 1),6 Sigma (Cpk = 2),問(wèn)題的本性,Six Sigma 的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo) 和/或者是高度變異,以修訂製程及降低變異,偏離目標(biāo),變異大,正中目標(biāo),修訂製程,降低變異,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,另類觀點(diǎn),On-Target,從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來(lái)看問(wèn)題,USL,LSL,LSL = Lower spec limit USL = Upper s