回歸預(yù)測(cè)的知識(shí)與常用方法概述(ppt 36頁(yè)).ppt

1、第九章 回歸預(yù)測(cè),什么是回歸預(yù)測(cè) 回歸預(yù)測(cè)的常用方法 一元線(xiàn)性回歸 一元非線(xiàn)性回歸 二元線(xiàn)性回歸 二元非線(xiàn)性回歸 多元線(xiàn)性回歸 多元非線(xiàn)性回歸,9.1 回歸預(yù)測(cè)概述（1）,回歸預(yù)測(cè)以因果關(guān)系為前提，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)幕貧w模型，對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。 回歸分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和成熟的計(jì)算分析方法；回歸預(yù)測(cè)是回歸分析在預(yù)測(cè)中的具體運(yùn)用。 在回歸預(yù)測(cè)中，預(yù)測(cè)對(duì)象稱(chēng)為因變量，相關(guān)的分析對(duì)象稱(chēng)為自變量。 回歸分析根據(jù)自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析，但有時(shí)候二元回歸分析被并入到多元回歸分析之中；回歸分析根據(jù)回歸關(guān)系可分為線(xiàn)性回歸分析與非線(xiàn)性回歸分析。,9.1 回

2、歸預(yù)測(cè)概述（2）,回歸分析的基本步驟如下： 第一步：判斷變量之間是否存在有相關(guān)關(guān)系 第二步：確定因變量與自變量 第三步：建立回歸預(yù)測(cè)模型 第四步：對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià) 第五步：利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值,9.2 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè),一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)是在一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間進(jìn)行的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的回歸預(yù)測(cè)。 一元線(xiàn)性回歸的基本步驟如下： 第一步：繪制散點(diǎn)圖，觀察自變量與因變量之間的相互關(guān)系； 第二步：估計(jì)參數(shù)，建立一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型； 第三步：對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)； 第四步：計(jì)算與確定置信區(qū)間。,9.2.1 建立一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型,一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)的基本模型如下：,9.2.2 預(yù)測(cè)

3、模型檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn) 相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系能密切程度的數(shù)量指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是-1，1。若r=1則說(shuō)明完全正相關(guān)，若r=-1則說(shuō)明完全負(fù)相關(guān)；r=0說(shuō)明不相關(guān)；r的值在（0，1）之間則正相關(guān)，在（-1，0）之間則為負(fù)相關(guān)。 t檢驗(yàn) t檢驗(yàn)是利用t統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)回歸參數(shù)a和b是否具有統(tǒng)計(jì)意義。,9.2.2 預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)（相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)）,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是： 另一個(gè)來(lái)自于方差分析的相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是：,9.2.2 預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）,t檢驗(yàn)使用的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式是：,9.2.3 計(jì)算與確定置信區(qū)間,由于預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間存在有不確定的偏差，因而需要確定預(yù)測(cè)值的有效區(qū)間，

4、即置信區(qū)間。 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)的置信區(qū)間有下述表達(dá)式確定：,9.2.4 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（1）,例：x、y兩變量的觀察數(shù)據(jù)如下表所示，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。,9.2.4 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（2）,根據(jù)前表可知：,9.2.4 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（3）,相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。 根據(jù)前表數(shù)據(jù)以及相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可知本例為顯著線(xiàn)性相關(guān)。,9.2.4 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（4）,t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)的分析計(jì)算表如下：,9.2.4 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（5）,根據(jù)上表數(shù)據(jù)以及t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式有：,9.2.4 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（6）,計(jì)算確定置信區(qū)間。計(jì)算得到置信區(qū)間為10.42,1

5、3.54，具體計(jì)算過(guò)程如下：,9.3 一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè),一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)的基本步驟 一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)的主要模型 指數(shù)曲線(xiàn)模型 雙曲線(xiàn)模型 對(duì)數(shù)曲線(xiàn)模型 S型曲線(xiàn)模型 案例研究,9.3.1 一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)的基本步驟,一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)的基本步驟如下： 第一步：確定非線(xiàn)性回歸模型的類(lèi)型。 第二步：通過(guò)變換將非線(xiàn)性方程轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性方程。 第三步：用最小二乘法建立回歸方程。 第四步：進(jìn)行逆變換，將線(xiàn)性方程轉(zhuǎn)換為需要的非線(xiàn) 性方程。,9.3.2 指數(shù)曲線(xiàn)模型,設(shè)有指數(shù)曲線(xiàn)如下：,9.3.3 雙曲線(xiàn)模型,設(shè)有雙曲線(xiàn)方程如下：,9.3.4 對(duì)數(shù)曲線(xiàn)模型,設(shè)有對(duì)數(shù)曲線(xiàn)方程如下：,9.3.5 S型曲線(xiàn)模

6、型,設(shè)有S形曲線(xiàn)方程如下：,9.3.6 一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（1）,根據(jù)下表資料預(yù)測(cè)2002年變量值。,9.3.6 一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（2）,根據(jù)上表可繪制出時(shí)間序列的散點(diǎn)圖如下：,9.3.6 一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（3）,所以在本例中，預(yù)測(cè)模型的類(lèi)型應(yīng)該是指數(shù)曲線(xiàn)。即有：,9.3.6 一元非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)案例研究（4）,由最小二乘法有：,9.4 多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè),二元一次線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè) 多元線(xiàn)性回歸方程的矩陣解法,9.4.1 二元一次線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)（1）,二元一次線(xiàn)性回歸的預(yù)測(cè)模型是： 二元一次線(xiàn)性回歸的正規(guī)方程是：,9.4.1 二元一次線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)（2）,例：根據(jù)下表進(jìn)行二元一次線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)。,9.4.1 二元一次線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)（3）,將有關(guān)數(shù)據(jù)代入到正規(guī)方程，得到：,9.4.2 多元線(xiàn)性回歸方程的矩陣解法（1）,設(shè)有多元一次線(xiàn)性方程組如下所示：,9.4.2 多元線(xiàn)性回歸方程的矩陣解法（2）,所以有：,9.4.2 多元線(xiàn)性回歸方程的矩陣解法（3）,所以有：,9.