計量經(jīng)濟(jì)學(xué)之?dāng)?shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí).ppt

1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、主要內(nèi)容、第一節(jié)基本概念第二節(jié)完整說明隨機(jī)變量數(shù)字特征第三節(jié)說明樣品分布的數(shù)字特征第四節(jié)隨機(jī)變量分布全部和樣品的連接點第五節(jié)樣品，通過全部(1)估計量的特征第六節(jié)通過樣品，全部(2)估計方法第七節(jié)通過樣品。估算的全部(3)假設(shè)檢驗，第一節(jié)基本概念，整體和對象樣本與樣本容量隨機(jī)性，隨機(jī)變量和概率統(tǒng)計隨機(jī)變量分布函數(shù)和分布密度函數(shù)條件概率，1.1整體和對象，整個研究對象的全部或父(集合)對象配置總計的單獨(dú)元素(集合配置元素)稱為對象。整體是任何隨機(jī)變量X的可能價值的全部。1.2樣品和樣品容量，整個樣品中由多個個人組成的群體稱為樣品。樣品容量樣品中包含的對象數(shù)稱為樣

2、品的容量，也稱為樣品的大小。注：中間體的取樣通常滿足兩個茄子原則隨機(jī)原則。也就是說，每個人都有相同的機(jī)會在樣品中選擇。獨(dú)立原則，即每個抽樣不受其它抽樣的影響，不影響其它抽樣結(jié)果。1.3隨機(jī)變量和概率，隨機(jī)性的結(jié)果不能完全提前確認(rèn)。也就是說，可能發(fā)生，也可能不發(fā)生。可以是牙齒級別，也可以是那個級別。例如，商店每天的銷售量，降低利率刺激投資的效果隨機(jī)性是計量經(jīng)濟(jì)模型的根本特征，每個測量模型都有隨機(jī)誤差項，1.3隨機(jī)變量和概率，概率隨機(jī)事物或其特定結(jié)果發(fā)生的可能性大小，概率定義(其他兩種是經(jīng)典定義，公理化定義)，稱為隨機(jī)事物在大規(guī)模迭代實驗中出現(xiàn)的頻率。為了推斷概率ProbabilityP，整體，樣

3、品之間的聯(lián)系，給出了總體，樣品是一個隨機(jī)變量樣品是整體的一部分。整體一般是未知的，一般要通過樣品才能部分推斷整體情況。1.4統(tǒng)計信息，設(shè)置(x1，x2，xn)是樣例觀測集，函數(shù)y=f(x1，x2，xn)是沒有未知參數(shù)的統(tǒng)計信息。(例如X代表鍵)因為樣本是隨機(jī)變量，函數(shù)Y也是隨機(jī)變量，所以統(tǒng)計量也是隨機(jī)變量。統(tǒng)計量通常用于提取導(dǎo)入樣本的全部信息。公共統(tǒng)計信息：1.5隨機(jī)變量分布函數(shù)，概率密度函數(shù)，離散隨機(jī)變量概率函數(shù)：滿足條件：連續(xù)隨機(jī)變量概率函數(shù)：滿足條件：1.5隨機(jī)變量分布函數(shù)，(累積)分布函數(shù)是由隨機(jī)變量值不大于指定級別的概率組成的函數(shù)。離散隨機(jī)變量分布函數(shù)：連續(xù)隨機(jī)變量分布函數(shù)(略)、分

4、布函數(shù)和密度函數(shù)關(guān)系：概率密度函數(shù)大小x反映了在x附近取值的概率大小，因此比分布函數(shù)更直觀。但是累計分布函數(shù)單調(diào)函數(shù)，處理起來更容易。例如，正態(tài)分布，XN(u，)，x2，x2，f (x)，f (x)，x1，x P條件期待(略)在給定條件下考察隨機(jī)變量概率平均值。離散隨機(jī)變量：第2節(jié)完整說明隨機(jī)變量數(shù)字特性，2.1，數(shù)學(xué)預(yù)期2.2，方差2.3，數(shù)學(xué)預(yù)期和方差圖2.4協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)，定義：連續(xù)隨機(jī)變量數(shù)學(xué)預(yù)期定義(略)摘要：數(shù)學(xué)預(yù)期特性，(1) a，b為常量E(aX b)=aE(X) b (2) x，Y為兩個隨機(jī)變量e (x y)=e (x) e，然后E(X .)反映E(Y)、2.2方差、隨機(jī)變

5、量值方差的指標(biāo)定義：隨機(jī)變量和數(shù)學(xué)預(yù)期偏差平方的概率權(quán)重，通常稱為偏差平均值，在隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)預(yù)期E(X)存在的情況下，稱為x-，顯然隨機(jī)變量均值差值的數(shù)學(xué)預(yù)期為0。也就是說，E X-E(X)=0方差隨機(jī)變量均方根數(shù)學(xué)估計隨機(jī)變量方差以Var(x)或D(x)形式記錄。離散隨機(jī)變量方差標(biāo)準(zhǔn)差方差的算術(shù)平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)差。超差的含義(附加說明)，(1)超差和超差用于說明超差。也就是說，X用于說明所需的偏差度。牙齒偏差越大，表示變量的值越分散。(2)通常使用方差來說明方差圖。(但是使用單位很不方便)由于平均值之和為零，不能反映隨機(jī)變量總離散度。因為方差有平方，所以消除有符號的影響并容易聚合。()標(biāo)準(zhǔn)

6、差，超差特性，(1)var(c)=0(2)var(c x)=var(x)(3)var(CX)=c2var()方差相等，期望值增加2。期望相等，方差減少，2.3協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)，協(xié)方差定義：兩個隨機(jī)變量及其數(shù)學(xué)預(yù)期偏差的乘積估計。測量兩個隨機(jī)變量之間相關(guān)關(guān)系的緊密度。協(xié)方差的缺點：協(xié)方差是根據(jù)度量相關(guān)系數(shù)的定義確定的，協(xié)方差是有尺寸的。相關(guān)系數(shù)無量綱、值-1，1獨(dú)立和(線性)鄭智薰相關(guān)關(guān)系、第4節(jié)隨機(jī)變量分布全部和樣例連接點、常規(guī)(重要)分布樣例統(tǒng)計分布、4.1常規(guī)分布、4.1.1常規(guī)分布4.1.2卡方分布4常規(guī)分布的密度函數(shù)常規(guī)分布完全由期待和分布決定，常規(guī)分布(繼續(xù))對稱是卡方分布，T分布，F(xiàn)分布的基礎(chǔ)，正態(tài)分布圖標(biāo)，X2，X2 X，X，正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化，定義標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布的方式，正態(tài)分布的總和，正態(tài)分布隨機(jī)變量線性組合仍然服從正態(tài)分布。(2) 2分布，2分布的定義，定理2分布的總和仍然服從2分布。(3)；接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，但