樣本的確定-非概率抽樣.ppt

1、第七章樣本的確定非概率抽樣，7.1概率抽樣，7.1.1概率抽樣是指人口中的所有成員都有被選為樣本的已知概率。7.1.2簡單隨機(jī)抽樣抽簽法滾球法隨機(jī)數(shù)表法計算機(jī)模擬法大中型計算機(jī)一般都有隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)用來確定樣本單位。7.1.3系統(tǒng)抽樣等距抽樣、相關(guān)標(biāo)志排隊等距抽樣、不相關(guān)標(biāo)志排隊等距抽樣，由于相關(guān)標(biāo)志抽樣是利用一致信息或輔助材料進(jìn)行排列或分層的，一般來說，它增強(qiáng)了樣本的代表性，比不相關(guān)標(biāo)志抽樣或簡單隨機(jī)抽樣、中間起點等距抽樣、對稱等距抽樣、7.1.4分層抽樣型抽樣應(yīng)用最廣泛的抽樣組織形式效果更好。分層的基本要求是層內(nèi)差異小，層間差異大。數(shù)理統(tǒng)計證明，估計量的方差只與層內(nèi)方差有關(guān)，與

2、層間方差無關(guān)。等比例式抽樣不等比例抽樣；大學(xué)教育質(zhì)量評價：一般來說，高年級學(xué)生的評價是最穩(wěn)定或相似的，而新生的評價可能是最不一致的。因此，四年級學(xué)生吸煙較少，而一年級學(xué)生吸煙較多。7.1.5聚類抽樣-分組原則：擴(kuò)大聚類之間的差異，減少聚類內(nèi)部的差異-缺點：與簡單抽樣相比，聚類抽樣具有較低的抽樣誤差和較低的抽樣估計精度。由于整群抽樣的抽樣單位相對集中，它們在整個人口中分布不均勻，也不太能代表整個人口。7.2非概率抽樣，意思是：群體成員被選為樣本的概率未知。一般來說，任何不符合概率抽樣要求的抽樣都屬于非概率抽樣。非概率抽樣的缺點是不能計算抽樣誤差，這意味著很難評估非概率抽樣的整體質(zhì)量。7.2.1方

3、便取樣，顧名思義，方便取樣是因為方便。例如，一家食品公司的R&D部門可能經(jīng)常要求員工對他們開發(fā)的新產(chǎn)品進(jìn)行初步測試。雖然這種方法似乎有很大的偏差，但他們并不要求員工評估現(xiàn)有產(chǎn)品或與競爭對手的產(chǎn)品進(jìn)行比較。他們要求員工提供總體感覺，如顏色、脆性、油膩等。在類似情況下，方便抽樣是獲取必要信息的一種有效而實用的方法。當(dāng)在探索性調(diào)查中缺乏經(jīng)驗和迫切需要真實數(shù)據(jù)的近似值時，這種方法非常實用。對于研究人員來說，就時間效率而言，最方便表達(dá)的地方是主干道。例如，人們受到限制的商業(yè)區(qū)或行人頻繁的十字路口。這種方法可以使人口中的一些成員自動被排除在抽樣過程之外。例如，有些人可能是偶然來到這里的游客，或者偶爾去市區(qū)

4、看看。另一方面，在缺乏一個準(zhǔn)確的選擇程序的情況下，人口中的一些成員可以被忽略，因為他們的外貌、通常的舉止或者他們實際上是群體而不是單獨(dú)的。判斷抽樣不同于方便抽樣，因為它需要判斷或猜測誰能代表整體。擁有大量一般知識的研究人員或一些對研究人員有幫助的個人會選擇那些他或她認(rèn)為應(yīng)該被選擇來形成樣本的個人。焦點小組討論會通常使用判斷抽樣。最近，一個小組討論會調(diào)查了人們對低熱量和低脂肪微波烹飪技術(shù)要求的關(guān)注，并挑選了12名婦女作為當(dāng)前和未來市場的代表。這些女性中有六人擁有微波爐已經(jīng)三年或更長時間了。另外3名婦女擁有微波爐至少3年，3名婦女正在市場上尋找微波爐。7.2.3推薦抽樣，有時稱為滾雪球抽樣，要求被

5、調(diào)查者提供額外的被調(diào)查者名單，因此研究者最初編制的樣本目錄比總體樣本小得多，以滿足研究要求。面試后當(dāng)手頭只有有限和可憐的樣本結(jié)構(gòu)，而受訪者可能會提供可能對調(diào)查有用的其他受訪者的名單時，推薦的樣本是最合適的。推薦抽樣的非概率方面來自所有選擇的使用。原始列表在某些方面可能是特殊的，但是增加樣本的主要方法是通過原始列表中那些人的記憶。7.2.4配額抽樣，配額抽樣確定具體的配額，對各類個人進(jìn)行面試。這是一種被研究者廣泛使用的非概率抽樣。例如，面試者被分配了一個配額樣本，由50名黑人女性、50名黑人男性、50名白人女性和50名白人男性組成，他們在種族和性別方面都有特定的資格。如果現(xiàn)場工作人員在道路上采集

6、樣本，將根據(jù)形狀特征確定樣本的代表性，使四種類型符合指標(biāo)。因此，配額制度可以克服許多不具有代表性的危機(jī)，包括沒有推薦的抽樣。更了解個人外貌的公司通常使用固定抽樣，他們想從事特殊的市場研究項目。例如，一家大銀行可以規(guī)定最終的樣本是50%的成年男性和50%的成年女性，因為在他們控制的市場中，男性和女性的消費(fèi)水平大約是50到50。7.3樣本量，7.3.1教條式的方法打著經(jīng)驗的幌子，人們認(rèn)為樣本量應(yīng)該是“為保證準(zhǔn)確性，樣本量至少應(yīng)占總數(shù)的5%?！眱?yōu)點是簡單實用。然而，耐克公司設(shè)計了一種訓(xùn)練鞋Teanslong Trainer，專門為鐵人三項運(yùn)動員設(shè)計的。據(jù)估計，美國有10，000名運(yùn)動員，如果5%的話

7、，樣本量應(yīng)該是500。如果你想調(diào)查“飛人喬丹”，美國大約有200萬用戶，5%將是10萬個樣本，是前者的200倍。那么，飛人喬丹調(diào)查所需的人數(shù)必須是前者的200倍嗎？換句話說，籃球運(yùn)動員的差異是三項全能運(yùn)動員的200倍。7.3.2約定方法認(rèn)為某一約定或某一數(shù)量是正確的樣本量，如1000-2000名研究人員。然而，與要進(jìn)行的研究相關(guān)的情況可能被忽略，并且進(jìn)行研究通常比使用正確的樣本量更昂貴。7.3.3基于成本的方法將成本作為確定樣本量的基礎(chǔ)。7.3.4統(tǒng)計分析方法-一般來說，在大樣本概率抽樣中，小于2000的樣本可以代表一個無限的總體，并且可以確定最小樣本量以保證統(tǒng)計結(jié)果的可信度或正確性。7.3.5從小群體中取樣，應(yīng)通過有限乘數(shù)法進(jìn)行調(diào)整。有限乘數(shù)指的是一個調(diào)整因子，該因子近似于除樣本之外的總比率的平