線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2-6-3 構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò).ppt

1、1,例 2-6-3M,構(gòu)建 高斯RBF網(wǎng)絡(luò),2,高斯RBF網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu) 與 模型,書用符號(hào),3,高斯RBF網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu) 與 模型,高斯RBF網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu) 與 模型,高斯 RBF 網(wǎng)絡(luò) 結(jié)構(gòu),M 用 符 號(hào),書用符號(hào),4,高斯RBF網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu) 與 模型,高斯RBF網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu) 與 模型,M用 符號(hào),書用符號(hào),符號(hào)對(duì)應(yīng),5,構(gòu)建函數(shù) newrbe(u,d,sc) （）中，為構(gòu)建需的條件： u：輸入樣本集，維數(shù) n (書用符號(hào)) R (M用符號(hào)) d：輸出樣本集，維數(shù) m (書用符號(hào)) S2 (M用符號(hào)) sc：伸展系數(shù)，缺省=1,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò),6,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò),輸入樣本集：u=1 2 3 輸出

2、樣本集：d=2.0 4.0 5.9,7,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò),Matlab程序: m263a.m,8,Command Window: sc=1 w1= 1 2 3 b1=0.8326 0.8326 0.8326 w2=0 0.3600 4.1600 b2=1.5600 d= 2.0000 4.0000 5.9000 y= 2.0000 4.0000 5.9000,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò) m263a.m執(zhí)行結(jié)果,9,說明 由函數(shù)newrbe(u,d,sc)構(gòu)建高斯RBFNN： 1. 其隱層節(jié)點(diǎn)數(shù) = 輸入樣本的長度L， 因此，若L大，則網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很復(fù)雜，故不宜用。 2. 隱層節(jié)點(diǎn)的b1i值相等，為 0.

3、 8326/sc,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò) m263a.m執(zhí)行結(jié)果,10,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò),輸入樣本集：u=-3:3 輸出樣本集：d=radbas(u)*1.2,11,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò),Matlab程序: m263b.m,12,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò) m263b.m執(zhí)行結(jié)果,Command Window: Sc=1 見數(shù)據(jù)： w1 b1 w2 b2 d = 0.0001 0.0220 0.4415 1.2000 0.4415 0.0220 0.0001 y = 0.0001 0.0220 0.4415 1.2000 0.4415 0.0220 0.0001,13,構(gòu)建高斯RBF網(wǎng)絡(luò) 思考與練習(xí),1.在程序m263a.m、m263b.m中， 設(shè)sc=2,4, 等，執(zhí)行，觀測(cè)結(jié)果， 并與sc=1的結(jié)果比較。 2.觀測(cè)程序m263a.m 、m263b.m執(zhí)行結(jié)果：