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12012年電子科技大學(xué)中山學(xué)院優(yōu)秀論文葡萄酒等級(jí)劃分體系模型的探究摘要針對(duì)目前葡萄酒評(píng)價(jià)體系不完善的現(xiàn)狀,本文對(duì)葡萄酒評(píng)價(jià)體系作出探究。對(duì)于問(wèn)題一,運(yùn)用單因素方差分析法,利用Matlab軟件,以Anoval函數(shù)求解。求出p-value,顯著性水平取0.05作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷那組有顯著性,以及通過(guò)比較方差來(lái)判斷那組數(shù)據(jù)更加可信。對(duì)于問(wèn)題二,在問(wèn)題一中得到第二組評(píng)分更可信,因此根據(jù)該組的評(píng)分進(jìn)行分級(jí),通過(guò)用Matlab軟件的Corrcoef和Regress函數(shù)對(duì)該組成分進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證和用EXCEL畫(huà)出圖表進(jìn)行分析,找出影響葡萄酒分級(jí)的成分,然后在釀酒葡萄數(shù)據(jù)中找出與影響葡萄酒分級(jí)相同的成分,再結(jié)合葡萄酒評(píng)分對(duì)葡萄樣品進(jìn)行分級(jí),得出葡萄樣品成分的排列,結(jié)合成分的量和葡萄酒分級(jí)得出影響釀酒葡萄分級(jí)成分的范圍。對(duì)于問(wèn)題三,通過(guò)問(wèn)題二的解答,可以知道葡萄酒和釀酒葡萄的劃分級(jí)別,利用附件二的資料,對(duì)每一種理化指標(biāo)的數(shù)據(jù),根據(jù)對(duì)應(yīng)的含量建立模型,運(yùn)用matlab軟件擬合數(shù)據(jù),作出擬合線性圖,并采用多元回歸分析法進(jìn)行回歸分析,最后根據(jù)擬合線性圖和回歸系數(shù)來(lái)分析兩類理化指標(biāo)之間的關(guān)系。對(duì)于問(wèn)題四,分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響,并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。結(jié)合題目給出芬香物質(zhì)的數(shù)據(jù),對(duì)感官指標(biāo)和理化指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,用MABTLE擬合感官指標(biāo)和理化指標(biāo)的數(shù)據(jù),得出結(jié)論:需要結(jié)合葡萄酒的理化指標(biāo)和感官指標(biāo)對(duì)葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。關(guān)鍵字:方差分析法分級(jí)理化指標(biāo)線性相關(guān)回歸分析2一、問(wèn)題的重述隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,葡萄酒市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也異常激烈和無(wú)序“三精一水”、假年份、假產(chǎn)地酒、假酒莊,影響消費(fèi)者的健康,雖然我國(guó)的GB15037-2006葡萄酒國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)葡萄酒的質(zhì)量作了規(guī)定,但由于相應(yīng)規(guī)范的制定工作限制,我國(guó)關(guān)于葡萄酒質(zhì)量等級(jí)分劃的標(biāo)準(zhǔn)還未完善,國(guó)家迫切需要制定統(tǒng)一的質(zhì)量等級(jí)制度。確定葡萄酒質(zhì)量時(shí)一般是通過(guò)聘請(qǐng)一批有資質(zhì)的評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員在對(duì)葡萄酒進(jìn)行品嘗后對(duì)其分類指標(biāo)打分,然后求和得到其總分,從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,葡萄酒和釀酒葡萄檢測(cè)的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量,文章給出了某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果及該年份這些葡萄酒的和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)。本文嘗試解決以下問(wèn)題:?jiǎn)栴}一:由于評(píng)酒師對(duì)葡萄酒的評(píng)分存在主觀性,需對(duì)評(píng)酒師的分?jǐn)?shù)進(jìn)行客觀分析,分析兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異,哪一組結(jié)果更可信?問(wèn)題二:葡萄酒的質(zhì)量離不開(kāi)原料釀酒葡萄的質(zhì)量,所以釀酒葡萄的理化指標(biāo)至關(guān)重要。需根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對(duì)這些釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。問(wèn)題三:釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系可能影響著葡萄酒質(zhì)量,所以需建立模型,釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。問(wèn)題四:分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響,并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量,能否綜合感官指標(biāo)和理化指標(biāo),建立模型,來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量是問(wèn)題關(guān)鍵所在。二、模型假設(shè)1.品酒員打分相互之間沒(méi)有影響;2.品酒員對(duì)樣品的給的總分是他對(duì)該樣品所有方面評(píng)分的總和,并且該樣品的最終得分可認(rèn)為是10位品酒員打分的平均值;3.題目所給的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠;4.釀酒方式及釀酒過(guò)程對(duì)葡萄酒的質(zhì)量沒(méi)有影響;5.不同種類葡萄酒的成份數(shù)據(jù)值統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有差異;6.所有樣品的釀造過(guò)程相同。三、符號(hào)說(shuō)明n測(cè)試數(shù)量r測(cè)試水平量A因素3SS各類數(shù)據(jù)源的平方和Df各類數(shù)據(jù)相應(yīng)的自由度MS各類的均方值F統(tǒng)計(jì)量P大于F的概率AS各組均值對(duì)總方差的偏差平方和ES各組數(shù)據(jù)對(duì)均值偏差平方和的總和四、問(wèn)題分析問(wèn)題一的分析我們要根據(jù)附件1的數(shù)據(jù)可知:評(píng)酒員對(duì)紅酒27組樣品,和白酒28組樣品進(jìn)行評(píng)分,每件樣品都進(jìn)行了兩次評(píng)分,即是有兩組評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),題目要求分析兩組評(píng)酒員的評(píng)分結(jié)果有無(wú)顯著性差異,以及那一組數(shù)據(jù)更加可信,對(duì)于顯著性的判斷,我們采用單因素方差分析法(AnalysisOfVariance)。對(duì)于每件樣品,評(píng)酒員對(duì)外觀,香氣,口感,及其整體評(píng)價(jià)進(jìn)行打分,每一組的每件樣品都有十名品酒員進(jìn)行評(píng)分,故求每個(gè)品酒員對(duì)樣品酒的總分,之后求出這十名品酒員給的總分的平均分,此平均分就是該樣品的總分,葡萄酒分為白酒和紅酒,我們對(duì)第一組的紅酒和第二組的紅酒進(jìn)行方差分析法,運(yùn)用matlab軟件中的anova1函數(shù)可得出p-value,及F值,通過(guò)分析就可知道那組更加具有顯著性。方差是考察數(shù)據(jù)的波動(dòng)性的,方差小就說(shuō)明數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定,方差大就是波動(dòng)性比較大,故通過(guò)比較兩組數(shù)據(jù)的方差大小,就知道那一組數(shù)據(jù)更加可信。問(wèn)題二的分析根據(jù)問(wèn)題一可知,第二組的評(píng)酒員的評(píng)酒分?jǐn)?shù)更可靠,所以選擇第二組葡萄酒的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。從評(píng)酒員對(duì)葡萄酒評(píng)分的分?jǐn)?shù)入手,用逆向思維反推葡萄的等級(jí)。首先將第一問(wèn)中第二組的白葡萄酒和紅葡萄酒的每一種樣品的評(píng)分進(jìn)行分等級(jí),依次分為四個(gè)等級(jí),然后用EXCEL將每個(gè)等級(jí)的樣品酒的理化指標(biāo)畫(huà)成曲線圖,忽略異常數(shù)據(jù)點(diǎn),觀察各等級(jí)間的理化指標(biāo)有沒(méi)有相關(guān)性,如果有相關(guān)性,找出影響葡萄酒質(zhì)量的相關(guān)因素,跟釀酒葡萄的理化指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照,得出釀酒葡萄的分級(jí)依據(jù)。問(wèn)題三的分析4結(jié)合葡萄酒和釀酒葡萄的理化指標(biāo),作出每?jī)蓚€(gè)理化指標(biāo)間的直觀趨勢(shì)圖,觀察兩者之間的大體關(guān)系,根據(jù)曲線擬合的方法得出兩者間的函數(shù)關(guān)系。問(wèn)題四的分析由第三問(wèn)求解可得出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間是呈線性相關(guān)的,因此我們要證明釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量是有影響的,只需證明釀酒葡萄的理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量是有影響。在綜合附錄3給出的芬香物質(zhì),用MABTLE擬合出理化指標(biāo)和感官指標(biāo)的關(guān)系圖呈相關(guān)性,所以要綜合葡萄酒的理化指標(biāo)和感官指標(biāo)一起來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。五、模型建立與求解5.1問(wèn)題一的模型建立和求解對(duì)于兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異,我們采用單因素方差分析法去解決。單因素方差分析法:只考慮一個(gè)因素A對(duì)所關(guān)心的指標(biāo)的影響,A取幾個(gè)水平,在每個(gè)水平上作若干個(gè)試驗(yàn),試驗(yàn)過(guò)程中除A外其它影響指標(biāo)的因素都保持不變(只有隨機(jī)因素存在),我們的任務(wù)是從試驗(yàn)結(jié)果推斷,因素A對(duì)指標(biāo)有無(wú)顯著影響,即當(dāng)A取不同水平時(shí)指標(biāo)有無(wú)顯著差別。A取某個(gè)水平下的指標(biāo)視為隨機(jī)變量,判斷A取不同水平時(shí)指標(biāo)有無(wú)顯著差別,相當(dāng)于檢驗(yàn)若干總體的均值是否相等。設(shè)A取n個(gè)水平nAAAA,.,321,在水平iA下總體ix服從正態(tài)分步N(iu,2),i=1,.,n,這里u,2未知,iu可以互不相同,但假定ix有相同的方差,又設(shè)在每個(gè)水平iA下作了in次獨(dú)立試驗(yàn),即從中抽取容量為in的樣本,記作,.,1,jijnjxijx服從N(iu,2),i=1,n,j=1,in且且相互獨(dú)立。將這些數(shù)據(jù)列成表1(單因素試驗(yàn)數(shù)據(jù)表)的形式。表5.1單因素試驗(yàn)數(shù)據(jù)表分值第一組紅酒第二組紅酒第一組白酒第二組白酒A1X12X21X12X21A2X21X22X21X22.A3X31X32X31X32根據(jù)上述理論,首先我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,附件1里有四組數(shù)據(jù):紅葡萄酒和白葡萄酒各有兩組數(shù)據(jù),每種酒都有兩組人進(jìn)行對(duì)其進(jìn)行評(píng)分,每件樣品酒有十名5品酒員號(hào)打分,采用單因素方差分析法,我們將樣品酒的總分作為唯一考慮的因素A,運(yùn)用matlab軟件編程求出品酒員對(duì)每組樣品打的總分的平均分,見(jiàn)下表:表5.2組樣品紅酒和白酒的總分對(duì)這四組數(shù)據(jù),我們將白酒和紅酒分開(kāi)來(lái)判斷其有無(wú)顯著性,即第一組紅酒與第二組紅酒,第一組白酒和第二組白酒比較。運(yùn)用matlab軟件對(duì)數(shù)據(jù)處理編程得出以下結(jié)果,標(biāo)準(zhǔn)ANOVA表分析見(jiàn)下表:樣品號(hào)第一組紅葡萄酒品嘗綜合得分評(píng)分第一組白葡萄酒品嘗綜合得分評(píng)分第二組紅葡萄酒品嘗綜合得分評(píng)分第二組白葡萄酒品嘗綜合得分評(píng)分162.78268.177.9280.374.27475.8380.479.774.675.6468.679.471.276.9573.37172.181.5672.268.466.375.5771.577.565.374.2872.371.46672.3981.572.978.280.41074.274.368.879.81170.172.361.671.41253.963.368.372.41374.665.968.873.914737272.677.11558.772.465.778.41674.97469.967.31779.378.874.580.31859.973.165.476.71978.672.272.676.42079.577.875.876.62177.176.472.279.22277.27171.679.42385.675.977.177.4247873.371.576.12569.277.168.279.52673.881.37274.3277364.871.5772881.379.66表5.3白葡萄酒ANOVA表圖5.1白葡萄酒盒型(box)圖表5.4紅葡萄酒ANOVA表7圖5.2紅葡萄酒的盒型(box)圖表5.5方差分析表:方差來(lái)源平方和(SS)自由度(df)均方(MS)1-P分?jǐn)?shù)位F概率p因素AASr-11rSAAs),1(1rnrFrprp誤差ESn-r1nSEEs總和TS通常情況下,實(shí)驗(yàn)結(jié)果p達(dá)到0.05水平或0.01水平,才可以說(shuō)數(shù)據(jù)之間具備了差異顯著或是極顯著。在作結(jié)論時(shí),應(yīng)確實(shí)描述方向性(例如顯著大于或顯著小于)。sig值

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