一種基于虛基態(tài)的時(shí)空數(shù)據(jù)模型的擴(kuò)展.doc

精品論文一種基于虛基態(tài)的時(shí)空數(shù)據(jù)模型的擴(kuò)展劉敬敏 11 大連理工大學(xué) 電子信息與工程學(xué)院，遼寧大連(116024)e-mail：摘要：針對(duì)基于傳統(tǒng)的基態(tài)修正模型的時(shí)態(tài)地理信息系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索效率較低 的問題，并結(jié)合現(xiàn)有的五種基于基態(tài)修正模型的改進(jìn)模型，本文提出以兩級(jí)對(duì)象變化基數(shù)分 別確定實(shí)基態(tài)距和虛基態(tài)距的方法，對(duì)傳統(tǒng)的基態(tài)修正模型進(jìn)行改進(jìn)，并針對(duì)改進(jìn)后的基態(tài) 修正模型分析了時(shí)空數(shù)據(jù)的檢索流程，實(shí)現(xiàn)了多種方案的時(shí)空數(shù)據(jù)檢索。關(guān)鍵詞：時(shí)態(tài) gis；時(shí)空數(shù)據(jù)；基態(tài)修正；面向?qū)ο螅粫r(shí)空數(shù)據(jù)模型；時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)；基態(tài)距 中圖分類號(hào)：tp3111引言時(shí)間是地理信息的基本成分之一，在時(shí)態(tài)gis中如何處理時(shí)間的問題已經(jīng)不可回避地?cái)[ 到了gis工作者面前，時(shí)態(tài)gis正成為gis研究和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。時(shí)態(tài)gis的關(guān)鍵問題 是建立合適的時(shí)間與空間聯(lián)合的數(shù)據(jù)模型時(shí)空數(shù)據(jù)模型，更有效地存儲(chǔ)、組織、管理和完 善地理對(duì)象的屬性、空間和時(shí)間語(yǔ)義，以便更準(zhǔn)確地重現(xiàn)歷史、跟蹤變化、預(yù)測(cè)未來1。目 前比較流行的時(shí)空數(shù)據(jù)模型有連續(xù)快照模型、時(shí)空復(fù)合模型、第一范式(1nf)模型、非第一 范式(n1nf)模型2、基態(tài)修正模型等，但它們?cè)趯?shí)現(xiàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的管理上，均存在需依賴 大量冗余數(shù)據(jù)才能進(jìn)行快速歷史查詢，或者顧及數(shù)據(jù)冗余，卻造成歷史回溯性能低下等不足。 傳統(tǒng)的基態(tài)修正模型雖能提高時(shí)態(tài)分辨率，并能減少數(shù)據(jù)冗余量，但在歷史動(dòng)態(tài)變化頻繁的 情況下，就凸顯出其歷史回顧效率低下的缺點(diǎn)3。為了克服這一缺點(diǎn)，在進(jìn)行基態(tài)修正模型 理論的研究中，多數(shù)學(xué)者都在其基本理論的框架上根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)和擴(kuò)展4-8。其中基態(tài)距優(yōu)化被證明是一個(gè)提高歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索效率的有效的方法之一8-10。2空間對(duì)象的時(shí)態(tài)特征分析在研究時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，提出了兩個(gè)時(shí)間概念，事件時(shí)間(event time)和系統(tǒng)時(shí)間(system time)，事件時(shí)間是指空間對(duì)象在現(xiàn)實(shí)時(shí)間中發(fā)生變化的時(shí)間，系統(tǒng)時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)中用來 跟蹤記錄變化的時(shí)間13，一般只考慮事件時(shí)間13,14。有 3 種方法來表達(dá)空間對(duì)象在數(shù)據(jù)庫(kù) 中的變化15,16：當(dāng)一個(gè)或者若干個(gè)對(duì)象在一次事件中發(fā)生變化時(shí)，對(duì)這些對(duì)象所涉及的關(guān)系 表重建一個(gè)新的版本；對(duì)變化的對(duì)象給定一個(gè)新的版本；僅僅對(duì)對(duì)象變化所涉及的屬性字段 增加一個(gè)新的值。目前大多數(shù)學(xué)者都是針對(duì)某一種方法進(jìn)行改進(jìn)，少數(shù)學(xué)者將兩種方法進(jìn)行 結(jié)合7。這種方法存在的問題如下：方法 1 冗余度太大，版本太多；方法 2 在對(duì)象變化次數(shù) 較少時(shí)效果很好，但當(dāng)對(duì)象變化累積到一定數(shù)量時(shí)，存在冗余度大和檢索時(shí)間長(zhǎng)的問題；方 法 3 在目前條件下，商業(yè)化的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)軟件處理起來很不方便。在空間對(duì)象發(fā)生變化的過程中，包括了現(xiàn)有對(duì)象的消亡和新對(duì)象的產(chǎn)生，以及空間對(duì)象 的合并、分割、變形屬性信息的變化、拓?fù)潢P(guān)系的變化等多種情況。對(duì)象的消亡和對(duì)象的產(chǎn)生都是時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的范疇。對(duì)象的空間形狀變化與屬性變化也是對(duì)象的消亡與產(chǎn)生的過 程：當(dāng)一個(gè)對(duì)象的空間形狀或?qū)傩孕畔l(fā)生改變時(shí)，改變前的對(duì)象（舊對(duì)象）存入歷史庫(kù)，改變后的對(duì)象（新對(duì)象）作為現(xiàn)勢(shì)數(shù)據(jù)存入當(dāng)前數(shù)據(jù)版本，并在時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)記舊對(duì)象的消亡時(shí)間和新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間。因此，看似復(fù)雜的空間對(duì)象的變化實(shí)際上產(chǎn)生的時(shí)態(tài)信息只 有兩種：舊對(duì)象的消亡時(shí)間和新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間。舊對(duì)象的消亡并不是將對(duì)象從數(shù)據(jù)庫(kù)中物 理刪除，而只是改變對(duì)象的時(shí)態(tài)信息，將對(duì)象變?yōu)闅v史記錄存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。因此可以將空-6-間對(duì)象看似復(fù)雜的時(shí)態(tài)變化歸納為兩種：舊對(duì)象的消亡和新對(duì)象的產(chǎn)生。變化過程如表 1所示。表 1 空間對(duì)象一次事件時(shí)間中發(fā)生變化產(chǎn)生的時(shí)態(tài)信息tab.1 time information in a translation of event-time發(fā)生變化類型導(dǎo)致的結(jié)果產(chǎn)生的時(shí)態(tài)信息對(duì)象的刪除空間對(duì)象的消亡1 空間對(duì)象的消亡時(shí)間空間圖形的變形1 舊對(duì)象的消亡時(shí)間和 1 新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間 屬性信息的變化1 舊對(duì)象的消亡時(shí)間和 1 新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間對(duì)象的修改拓?fù)潢P(guān)系的變化1 舊對(duì)象的消亡時(shí)間和 1 新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間 空間圖形的分割1 舊對(duì)象的消亡時(shí)間和 2 新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間 空間圖形的合并2 舊對(duì)象的消亡時(shí)間和 1 新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間新對(duì)象產(chǎn)生空間對(duì)象的產(chǎn)生(含圖形、屬 性和拓?fù)潢P(guān)系，屬性可為空)1 新對(duì)象的產(chǎn)生時(shí)間3傳統(tǒng)的基態(tài)修正模型及其改進(jìn)模型對(duì)于基于基態(tài)修正模型的存儲(chǔ)方式，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者以及進(jìn)行了大量的研究，在減少數(shù)據(jù) 冗余和提高數(shù)據(jù)檢索效率方面取得了很多進(jìn)展。3.1 傳統(tǒng)的基態(tài)修正模型圖 1(a)為傳統(tǒng)的基態(tài)修正模型，該模型是對(duì)序列快照模型的改進(jìn)，為避免序列快照模型 對(duì)未發(fā)生變化部分特征的重復(fù)進(jìn)行記錄，存儲(chǔ)某一時(shí)刻的狀態(tài)作為基態(tài)（記為 s0 ）,以快照 方式存儲(chǔ)，然后按照一定的時(shí)間間隔，記錄其他時(shí)刻的數(shù)據(jù)狀態(tài)相對(duì)于基態(tài)的變化量（記為11si ）。這樣就可以用 si = s0 + si 表達(dá)空間的變化過程?；鶓B(tài)修正模型中對(duì)每個(gè)對(duì)象只需存儲(chǔ)一次，每次變化，只有很小的數(shù)據(jù)量需要記錄，同時(shí)，只有在事件發(fā)生或事件發(fā)生 變化時(shí)才存入系統(tǒng)，時(shí)態(tài)分辨率刻度值與事件發(fā)生的時(shí)刻完全對(duì)應(yīng)?；鶓B(tài)修正模型不存儲(chǔ)每 個(gè)對(duì)象不同時(shí)間段的所有信息，只記錄一個(gè)數(shù)據(jù)基態(tài)和相對(duì)于基態(tài)的變化值，提高了時(shí)態(tài)分 辨率，較好的解決了數(shù)據(jù)冗余問題。但是又給時(shí)空對(duì)象的索引、時(shí)空關(guān)系表達(dá)和分析帶來了 困難。其不足之處概括為：對(duì)歷史數(shù)據(jù)的檢索時(shí)間長(zhǎng)和時(shí)空對(duì)象的空間關(guān)系處理不好。3.2 基態(tài)修正模型的改進(jìn)模型數(shù)據(jù)冗余與時(shí)空操作效率是時(shí)空數(shù)據(jù)模型中的一對(duì)矛盾，如何在兩者之間取得平衡是許 多學(xué)者一直致力解決的問題，以此為切入點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)基態(tài)修正模型作了一系列的 改進(jìn)。langran11、張祖勛、曹志月、張寶鋼、余志文、李勇等人提出了如圖 1 所示的幾種 基態(tài)修正模型。t0t1（a）tt0t1現(xiàn)狀tt（b）現(xiàn)狀tt0t1（c）現(xiàn)狀t0t1t（d）現(xiàn)狀tt0t1t0t1現(xiàn)狀現(xiàn)狀（e）（f）圖 1 幾種基態(tài)修正模型的改進(jìn)模型fig.1 improved models of base state with amendments圖 1(b)是 langran12提出的基態(tài)修正方式，只記錄了一個(gè)數(shù)據(jù)基態(tài)和相對(duì)于基態(tài)的變化 值，因而對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索時(shí)的效率很低。圖 1(c)是張祖勛9等改進(jìn)后的基態(tài)修正方式，他們將時(shí)間段分成兩部分，部分解決了檢 索時(shí)歷史數(shù)據(jù)過多的問題，當(dāng)時(shí)間段進(jìn)一步延長(zhǎng)時(shí)，未能從根本上解決歷史數(shù)據(jù)的檢索效率 問題。圖 1(d)采用動(dòng)態(tài)多級(jí)索引方法10，通過動(dòng)態(tài)創(chuàng)建差文件和基態(tài)的方法，緩解了歷史數(shù)據(jù) 的檢索效率問題，但是使用差文件數(shù)作為基態(tài)距不利于差文件的更新和索引的建立，基態(tài)距 是等距的，基態(tài)的分布位置也并不是最優(yōu)的基態(tài)位置。圖 1(e)是余志文7等根據(jù)變粒度基態(tài)距因子理論提出的修正方式，改進(jìn)主要在于基態(tài)的 動(dòng)態(tài)建立和基態(tài)的距離隨著時(shí)間的逼近越來越短。目前仍存在兩個(gè)關(guān)鍵性的問題：對(duì)于事件 時(shí)間分布不均勻的情況下，基態(tài)距與時(shí)間的相關(guān)性會(huì)減弱；基態(tài)的動(dòng)態(tài)更新問題。作者引入 等比系數(shù)來解決基態(tài)距因子間及基態(tài)距因子和總差文件數(shù)之間的相關(guān)性問題，這是一種比較 新的思路，但是等比系數(shù)的確定比較困難。由于等比系數(shù)為小于 1 的數(shù)，基態(tài)距會(huì)隨著變化 次數(shù)的增加，基態(tài)距會(huì)急劇減小，當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行到一定時(shí)間的時(shí)候，基態(tài)距會(huì)很小，意味著不 斷的建立基態(tài)，這是數(shù)據(jù)庫(kù)的容量所不允許的，最終會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。圖 1(f)是李勇8以對(duì)象變化臨界指數(shù)來優(yōu)化基態(tài)距的修正方式，改進(jìn)主要在于基態(tài)的動(dòng) 態(tài)建立和基態(tài)建立的條件考慮到前一個(gè)基態(tài)的數(shù)據(jù)量的大?。簝蓚€(gè)相鄰基態(tài)之間的基態(tài)距不 是等距的，也不是隨時(shí)間的迫近而遞減的，而是根據(jù)對(duì)象發(fā)生變化的次數(shù)是否達(dá)到或超過一 個(gè)臨界值 m 來確定的，其中 m 0 。這種方式可實(shí)現(xiàn)基態(tài)的動(dòng)態(tài)更新，但是由于 m 是一 個(gè)大于 0 的數(shù)，沒有上限，數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)散， m 取值范圍太大，確定也比較困難。而且隨著 時(shí)間的推移，基態(tài)距會(huì)越來越大，不利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)較近的數(shù)據(jù)的回溯。雖然提出了不同的基 態(tài)段的 m 值不同，但是隨著數(shù)據(jù)量的無限增加，m 值取得最小的時(shí)候都很難實(shí)現(xiàn)基態(tài)距優(yōu) 化。導(dǎo)致離現(xiàn)狀越近的數(shù)據(jù)檢索越慢，這樣不符合習(xí)慣。3.3 基于虛基態(tài)的基態(tài)修正模型本文引入兩個(gè)概念：實(shí)基態(tài)和虛基態(tài)。實(shí)基態(tài)就是對(duì)象變化集聚到一定的量的時(shí)候所需 要產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)版本。虛基態(tài)是指對(duì)象變化集聚到一定量的時(shí)候所需要產(chǎn)生的一個(gè)變化量的集合。根據(jù)對(duì)上述幾種基態(tài)修正模型的改進(jìn)模型進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)，影響數(shù)據(jù)檢索效率的因 素有基態(tài)的位置、基態(tài)的個(gè)數(shù)和基態(tài)的數(shù)據(jù)量8，基態(tài)的位置設(shè)在使用頻率較高的時(shí)段，則 檢索效率就高；基態(tài)建立的越多，檢索的就越快；基態(tài)的數(shù)據(jù)量越大，加載基態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)間 長(zhǎng)。同時(shí)基態(tài)的數(shù)據(jù)量也決定著基態(tài)的建立，另一個(gè)影響基態(tài)建立的因素是基態(tài)之間對(duì)象變 化的次數(shù)。相鄰基態(tài)之間對(duì)象的變化次數(shù)多，則產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)量大。由于基態(tài)的數(shù)據(jù)量我 們無法進(jìn)行人為的控制，基態(tài)的位置設(shè)在什么地方最優(yōu)，是隨機(jī)的，跟時(shí)間相關(guān)度也不大， 故也是不確定的，所以可以提高數(shù)據(jù)檢索效率的主要方法就是改變相鄰基態(tài)間對(duì)象的變化次 數(shù)，即優(yōu)化基態(tài)距。而影響歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生大小的主要因素是基態(tài)的多少和變化量的大小，而 且主要是基態(tài)的多少，基態(tài)越多，數(shù)據(jù)冗余就越多，變化量越大，存儲(chǔ)空間占用就越大。優(yōu) 化基態(tài)距正是在兩者之間取得一個(gè)平衡，使得在滿足檢索效率的情況下，存儲(chǔ)空間盡量小。 因此，本文提出以兩級(jí)對(duì)象變化基數(shù)來優(yōu)化實(shí)基態(tài)距和虛基態(tài)距的修正方式：兩個(gè)相鄰基態(tài) 之間的基態(tài)距不是等距的，也不是隨時(shí)間的迫近而遞減的，而是根據(jù)對(duì)象發(fā)生變化的次數(shù)是 否達(dá)到或超過一個(gè)臨界值來確定的，相鄰兩個(gè)基態(tài)之間有一個(gè)或若干個(gè)虛基態(tài)，虛基態(tài)的建 立也是根據(jù)對(duì)象變化的次數(shù)是否超過一個(gè)臨界值來確定，這個(gè)臨界值要比基態(tài)建立的臨界值 小。虛基態(tài)和實(shí)基態(tài)均存放在一個(gè)歷史庫(kù)中，并用一個(gè)屬性字段進(jìn)行區(qū)分。改進(jìn)后的基態(tài)修正時(shí)空數(shù)據(jù)模型如圖 2 所示。tt0t1虛基態(tài)實(shí)基態(tài)圖2 基于虛基態(tài)的基態(tài)修正模型fig.2 improved model based on virtual base state一次事件時(shí)間對(duì)象發(fā)生變化的情況只有兩種：舊對(duì)象的消亡和（或）新對(duì)象的產(chǎn)生。由 于需要保存歷史數(shù)據(jù)，舊對(duì)象的消亡并不是將對(duì)象從數(shù)據(jù)庫(kù)中物理刪除，而只是改變對(duì)象的 時(shí)態(tài)信息，該對(duì)象仍存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)對(duì)象發(fā)生變化后，相鄰的兩個(gè)基態(tài)的空間對(duì)象數(shù)的 變化情況如下所述：設(shè)第 n 1 個(gè)基態(tài)的空間對(duì)象數(shù)為 qn1 ，假設(shè) qn 為待建立的基態(tài)所含的空間對(duì)象數(shù)，qm 為這兩個(gè)相鄰基態(tài)之間最大的空間對(duì)象數(shù)，這三者的關(guān)系根據(jù)對(duì)象操作的不同而不同，當(dāng)一 次事件時(shí)間中：（1）只有增加操作時(shí)，qm = qn qn 1 ；（2）只有刪除操作時(shí)，q = q q ；m n 1 n（3）刪除的命令多于增加和修改的命令時(shí)，q q q ；mn 1n（4）刪除的命令少于增加和修改的命令時(shí)，q= q q ；mnn 1（5）刪除的命令等于增加和修改的命令時(shí)，q q= q 。mn 1n從上面分析可以得知，只有qm qn 1時(shí)才需要建立基態(tài)，第（2）種情況是不需要建立基態(tài)的。設(shè) m 和v 為實(shí)基態(tài)臨界值和虛基態(tài)臨界值，且0 v m 1 ，建立基態(tài)過程如下：（1）當(dāng)v (qm qn 1 ) / qm m時(shí)，建立一個(gè)虛基態(tài)；（2）當(dāng)(qm - qn-1 )/qm m 時(shí)，建立一個(gè)實(shí)基態(tài)；例如，v = 0.4, m = 0.6 ，qn-1 = 150 ，則根據(jù)上述公式計(jì)算可得：在一次事件中， qm 250 時(shí)，建立一個(gè)虛基態(tài)，qm 375 時(shí)，建立一個(gè)實(shí)基態(tài)。使用這種方法，可以在保證檢索效率的情況下，通過建立一些數(shù)據(jù)量比較小的虛基態(tài)， 從而減小實(shí)基態(tài)的建立，減少了數(shù)據(jù)冗余，比較好的解決了存儲(chǔ)空間和檢索效率的矛盾。4改進(jìn)基態(tài)修正模型的檢索實(shí)現(xiàn)時(shí)空數(shù)據(jù)檢索的主要工具是時(shí)空數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言（stsql），作為時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用接口， stsql語(yǔ)言繼承了標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言的全部功能，在語(yǔ)言的用戶表示上與標(biāo)準(zhǔn)sql保持統(tǒng)一，提供了數(shù) 據(jù)模型、數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)操作的可重用性17。時(shí)空數(shù)據(jù)的檢索包含兩個(gè)方面的條件：時(shí)間條件和空間條件?？臻g條件主要是基于空間 關(guān)系的查詢，由于對(duì)象關(guān)系型gis一般是通過開發(fā)自己的空間數(shù)據(jù)引擎（sde）來實(shí)現(xiàn)對(duì)空間 關(guān)系的查詢，因而在這里我們不考慮空間關(guān)系的檢索，而主要關(guān)注時(shí)態(tài)問題（時(shí)間條件）。 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的檢索主要有兩種方式：一種是基于時(shí)間點(diǎn)的檢索，另一種是基于時(shí)間段的檢 索（即查詢兩個(gè)事件時(shí)間之間的數(shù)據(jù)）。時(shí)間點(diǎn)檢索方式的實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單，當(dāng)用戶輸入檢索j的時(shí)間（ t j ）時(shí)，首先判斷距離所要查找事件發(fā)生的時(shí)間最近的基態(tài)（ qn ）和虛基態(tài)（ qm ）， 然后在基態(tài) qn 的基礎(chǔ)上加上 qm 和相應(yīng)差文件，就可以得到用戶所要的結(jié)果，基于時(shí)間段的 查詢也就是查詢兩個(gè)時(shí)間的快照并進(jìn)行對(duì)比（ ti 和 t ），如圖3所示。tqqt0t1titjnm現(xiàn)狀圖3 基于虛基態(tài)的基態(tài)修正模型的檢索實(shí)現(xiàn)fig.3 realization of search in improved model based on virtual base state5總結(jié)(1)在分析了現(xiàn)有的幾種基于基態(tài)修正模型的改進(jìn)的模型的基礎(chǔ)上，提出的以兩級(jí)對(duì)象 變化基數(shù)分別確定實(shí)基態(tài)距和虛基態(tài)距的方法，解決了由于事件時(shí)間分布不均勻而引起的基 態(tài)距與時(shí)間相關(guān)性減弱的問題，實(shí)現(xiàn)了基態(tài)的動(dòng)態(tài)更新，合理地優(yōu)化了歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢 索效率問題，并具備較強(qiáng)的實(shí)用性和靈活性。針對(duì)改進(jìn)的基態(tài)修正模型進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)查詢分 析，實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)間點(diǎn)和時(shí)間段的不同方式的數(shù)據(jù)檢索，提高了歷史數(shù)據(jù)的檢索效率。(2)改進(jìn)的基態(tài)修正模型在一定程度上減小了數(shù)據(jù)冗余并提高了數(shù)據(jù)檢索效率，特別是 在相鄰的兩個(gè)基態(tài)間對(duì)于一個(gè)對(duì)象的多次修改或相關(guān)聯(lián)的幾個(gè)對(duì)象同時(shí)變化時(shí)，虛基態(tài)更能 體現(xiàn)出壓縮數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，但是在無關(guān)聯(lián)的一些離散對(duì)象變化時(shí)，虛基態(tài)的建立對(duì)于減小數(shù)據(jù) 冗余和提高檢索效率的優(yōu)勢(shì)并不明顯，這將是下一步研究的方向。(3)改進(jìn)的基態(tài)修正模型只考慮通過優(yōu)化基態(tài)距來解決歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索效率的問 題，也可以考慮通過壓縮差文件數(shù)據(jù)量的大小實(shí)現(xiàn)減小冗余數(shù)據(jù)和提高檢索效率的目的。參考文獻(xiàn)1 王華敏, 陳繼祥, 于雷易. 基于基態(tài)修正模型的地籍時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)j. 測(cè)繪信息與工程,2003,28(3):9-112 陳軍,陳尚超,唐治鋒等.用非第一范式關(guān)系表達(dá) gis 時(shí)態(tài)屬性數(shù)據(jù)j.武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào), 1995,20(1).3 張豐,劉仁義,劉南.基于動(dòng)態(tài)多級(jí)基態(tài)的修正模型的 tgis 研究j.中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào), 2004,11(9) 4 劉仁義,劉南,蘇國(guó)中.時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)基態(tài)修正模型的擴(kuò)展j.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版), 2000,27(2).5 劉仁義 , 劉南 . 基態(tài)修 正時(shí) 空數(shù)據(jù) 模型 的擴(kuò)展 及在 土地產(chǎn) 權(quán)產(chǎn) 籍系統(tǒng) 中的 實(shí)現(xiàn) j. 測(cè) 繪學(xué)報(bào) ,2001,30(2):169-1726 程昌秀 , 等 . 對(duì) 象關(guān)系型 gis 中改 進(jìn)基 態(tài)修正時(shí) 空 數(shù)據(jù)模型 的 實(shí)現(xiàn) j. 中國(guó) 圖象圖形 學(xué) 報(bào) ,2003,8(a)(6):697-702.7 余志文,等.基態(tài)修正時(shí)空數(shù)據(jù)模型的進(jìn)一步擴(kuò)展j 中山大學(xué)學(xué)報(bào),2003,42(1).8 李勇,等.基于基態(tài)距優(yōu)化的改進(jìn)基態(tài)修正時(shí)空數(shù)據(jù)模型研究j.測(cè)繪科學(xué),2007,32(1). 9 張祖勛,黃明智.時(shí)態(tài) gis 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