統(tǒng)計(jì)結(jié)果在論文中的正確表達(dá).pptVIP

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 易 東,醫(yī)學(xué)期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿 應(yīng)注意的問題,醫(yī)學(xué)論著的基本結(jié)構(gòu),摘 要,引 言,1. 材料與方法,2. 結(jié) 果,3. 討 論,Abstract,Introduction,Materials and Methods,Results,Discussion,摘 要 Abstract,對(duì)處理組和對(duì)照組的主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行概述: 均數(shù)（中位數(shù)、率），標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)誤）, P 值； 兩組均數(shù)（率）之差或者OR值，95%可信區(qū)間（CI）； 多個(gè)觀察指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)及其P 值等.,材料與方法 Materials and Methods,統(tǒng)計(jì)表達(dá),研究設(shè)計(jì)方案 (Design of Research Methods),統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件 (Analysis Methods and Software),目的：以使讀者確認(rèn)論文中所有統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的 可靠性和研究結(jié)論的合理性。,研究對(duì)象的來源和選擇方法，包括觀察對(duì)象的基本情況；病例入選標(biāo)準(zhǔn)、剔除標(biāo)準(zhǔn); 對(duì)照的設(shè)置； 隨機(jī)化分組情況； 樣本量； 均衡性原則：影響因素（如年齡、性別、病情）,科研設(shè)計(jì)涉及的方面 (Design of Research Methods),材料與方法 Materials and Methods,完全隨機(jī)分組 Completely,完全隨機(jī)分組 Completely,臨床隨機(jī)分組 Completely,臨床隨機(jī)分組,表 三組觀察對(duì)象的性別、年齡、病程的比較,均衡性分析結(jié)果,樣本量估計(jì)的依據(jù)(Sample Size),估計(jì)樣本含量的條件： 第一類錯(cuò)誤的概率，即檢驗(yàn)水準(zhǔn); 檢驗(yàn)效能1-。為第二類錯(cuò)誤的概率; 1-是指備擇假設(shè)正確時(shí)將發(fā)現(xiàn)它的能力。 容許誤差或差值; 總體標(biāo)準(zhǔn)差或總體率;,隨機(jī)分組問題,科研設(shè)計(jì)問題,例1 我科采取隨機(jī)原則,將2004 年3 6 月間來我院呼吸門診看病的患兒歸為治療組, 將同年7 10 月間來我院呼吸門診看病的患兒歸為對(duì)照組,通過給予兩組不同的處理方法,最終得出治療組療效優(yōu)于對(duì)照組的結(jié)論。,隨機(jī)分組問題,科研設(shè)計(jì)問題,例2 某研究共有小鼠40 只,實(shí)驗(yàn)人員用手在籠中隨機(jī)抓取20 只作為實(shí)驗(yàn)組,剩下的20 只作為對(duì)照組,兩組分別給予不同的藥物治療,最終得出實(shí)驗(yàn)組療效優(yōu)于對(duì)照組的結(jié)論。,試驗(yàn)的樣本量非常小,試驗(yàn)的對(duì)照設(shè)計(jì),例3 在一項(xiàng)探討頸椎病療效的研究中,給予一組患者電針刺激及牽引治療,經(jīng)過半年治療后,與治療前進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)患者頸椎功能及相關(guān)癥狀均較治療前有明顯好轉(zhuǎn),然后得出電針刺激及牽引治療頸椎病有效的結(jié)論。,常用統(tǒng)計(jì)方法簡單說明: 如 檢驗(yàn)、t 檢驗(yàn)、單因素方差分析（ANOVA）、多因素方差分析； 特殊的統(tǒng)計(jì)方法給出相應(yīng)的參考文獻(xiàn): 如聚類分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;,統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件 (Analysis Methods and Software),材料與方法 Materials and Methods,一般統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件給出名稱 如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作為處理軟件 特殊的計(jì)算軟件要給出軟件的過程名,統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件 (Analysis Methods and Software),材料與方法 Materials and Methods,統(tǒng)計(jì)方法的正確選擇,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法問題,t檢驗(yàn)不是處理計(jì)數(shù)資料的萬能方法,雙向無序，兩個(gè)分類變量皆為無序分類變量，一般用卡方檢驗(yàn)。 單向有序資料，采用秩和檢驗(yàn)。 雙向有序且屬性相同，研究目的通常是分析兩種檢測方法的一致性，此時(shí)應(yīng)用一致性檢驗(yàn)。 雙向有序?qū)傩圆煌?，根?jù)具體情況可選擇秩和檢驗(yàn)，等級(jí)相關(guān)分析或者線性趨勢檢驗(yàn)。,卡方檢驗(yàn)不是處理計(jì)數(shù)資料的萬能方法,卡方檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn)或Ridit分析,Mc-Nemar檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn),線性趨勢檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn),“材料與方法”統(tǒng)計(jì)表達(dá)的常見問題,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 I 將多個(gè)組比較的ANOVA 誤用t檢驗(yàn)處理,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 II 將重復(fù)測量數(shù)據(jù)處理 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理,統(tǒng)計(jì)方法問題,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 III 非參數(shù)檢驗(yàn) 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 I 將多個(gè)組比較的ANOVA 誤用t檢驗(yàn)處理,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 II 將重復(fù)測量數(shù)據(jù)處理 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 II 將重復(fù)測量數(shù)據(jù)處理 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理,大豆黃酮對(duì)腫瘤細(xì)胞合成影響效應(yīng)關(guān)系,數(shù)據(jù)不滿足方差分析的條件，對(duì)于重復(fù)測量數(shù)據(jù)應(yīng)該采用重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析。,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 III 非參數(shù)檢驗(yàn) 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 III 非參數(shù)檢驗(yàn) 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處理,錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 IV 非參數(shù)檢驗(yàn)用卡方檢驗(yàn)代替,統(tǒng)計(jì)表達(dá),統(tǒng)計(jì)圖表 (Statistical Graphs & Tables),結(jié) 果 Results,P 值的表達(dá) (Suitable Expression of P),統(tǒng)計(jì)指標(biāo) (Statistical Indexes),數(shù)據(jù)精度 (Numerical Precision),統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用： 三線表 自明性,結(jié) 果 Results,統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用：三線表,統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用：自明性,統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用：自明性,原則：選擇最恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)準(zhǔn)確描述資料的特征。,關(guān)于,應(yīng)用條件：只有屬于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才可以表示為 ，雖屬于正態(tài)分布，但 出現(xiàn)負(fù)數(shù) (即 s時(shí)，如血清 出現(xiàn)負(fù)數(shù))時(shí)不能用 表示，此時(shí)宜用最大值、最小值、四分位間距和中位數(shù)。,P 值的表達(dá),傳統(tǒng)表達(dá) P 0.05 記為“NS”， P0.05 記為“*”， P0.01 記為“*”,提倡表達(dá) 提倡報(bào)告精確 P 值,P 值的表達(dá),編輯審查的重點(diǎn)應(yīng)在對(duì)P值含義的描述上。常有作者把P 0.05即尚無理