（信號與信息處理專業(yè)論文）cdma移動(dòng)通信中干擾抵消多用戶檢測技術(shù).pdf

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第l 頁 摘要 本文綜述現(xiàn)今多用戶檢測算法發(fā)展動(dòng)態(tài)，分析線性和非線性兩類多用戶 檢測法性能，將算法復(fù)雜度低、便于硬件實(shí)現(xiàn)的干擾抵消類算法作為研究目 標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)有串、并行自適應(yīng)干擾抵消算法不足提出自適應(yīng)和盲適應(yīng)改進(jìn)算 法，并將改進(jìn)的盲自適應(yīng)并行干擾抵消算法應(yīng)用在高速率信道中?；谏鲜?目的，本文主要做了以下四方面工作： 第一、比較現(xiàn)階段c d m a 移動(dòng)通信系統(tǒng)中六種多用戶檢測算法，分析每 種算法優(yōu)缺點(diǎn)，選擇復(fù)雜度低、結(jié)構(gòu)簡單的串、并行干擾抵消算法做進(jìn)一步 分析 第二、由于串行干擾抵消算法存在誤差累積缺點(diǎn)，基于最小均方誤差 ( 1 e a s tm e a ns q u a r e ：l m s ) 的自適應(yīng)串行干擾抵消算法可部分抑制誤碼傳播， 但該算法收斂速率慢，時(shí)延長，本文提出遞歸最小均方誤差( r e c u r s i v el e a s t s q u a r e ，r l s ) 自適應(yīng)串行干擾抵消改進(jìn)算法；雖然自適應(yīng)串行干擾抵消算法 可增強(qiáng)弱功率用戶判決性能，卻不能提高強(qiáng)功率用戶判決性能，本文提出改 進(jìn)算法盲自適應(yīng)串行干擾抵消算法，在自適應(yīng)串行干擾抵消算法前端引入最 小二乘恒模算法加強(qiáng)對強(qiáng)功率用戶的判決并提高系統(tǒng)整體性能。 第三、并行干擾抵消算法也存在誤差累積缺陷，基于u s 的部分自適 應(yīng)并行干擾抵消檢測算法僅在干擾抵消第二級使用l m s 算法自適應(yīng)調(diào)節(jié)接 收信號估計(jì)值，不能抑制誤碼累積，沒有充分發(fā)揮自適應(yīng)濾波作用，本文提 出基于l m s 和r l s 的二次迭代自適應(yīng)并行干擾抵消改進(jìn)算法；由于r l s 自 適應(yīng)并行干擾抵消算法復(fù)雜度隨用戶數(shù)增加里指數(shù)級增長，本文提出改進(jìn)的 盲自適應(yīng)并行干擾抵消算法，在【m s 自適應(yīng)并行干擾抵消算法前端加入最 小二乘恒模算法改善系統(tǒng)性能，降低算法復(fù)雜度。 第四、由于串行類干擾抵消算法每判決一個(gè)用戶時(shí)需對所有剩余用戶進(jìn) 行排序，接入用戶較多時(shí)算法復(fù)雜度增大，時(shí)延增加，本文在高速率 m c c d m a 系統(tǒng)中采用盲自適應(yīng)并行干擾抵消算法，仿真結(jié)果表明，盲自適 應(yīng)干擾抵消算法可實(shí)現(xiàn)抗多址干擾和抗符號問干擾雙重目的。 關(guān)鍵詞：盲自適應(yīng)干擾抵消；串行干擾抵消；并行干擾抵消；多用戶檢測； c d m 魄：m c c d m a 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第頁 a b s t r a c t 。t h cp a p e rt o t a l l yd e s c r i b e st o d a yt h em u l t i u s e rd e t e c t i o n sd e v e l o p m e n t s t a t e ，d e e p l yr e s e a r c h e st h el i n e a ra n dn o n l i n e a rm u l t i u s e rd e t e c t i o na l g o r i t h m s ， a n dc h o o s e st h el o w e rc o m p l i c a t e da n de a s i e rr e a l i z e da l g o r i t h m st ob er e s e a r c h g o a l ，w h i c ha r e i n t e r f e r e n c ec a n c e l l e ra l g o r i t h m s a c c o r d i n gt h ed e f a u l t o f s u c c e s s i v e 、p a r a l l e la d a p t i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r , i ti sp r o p o s e dt h ea d a p t i v ea n d b l i n da d a p t i v ei m p r o v e da l g o r i t h m s ，a n dt h es a m et i m e ，u s e dt h ei m p r o v e db l i n d a d a p t i v ep a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rt oh i g hs p e e dc h a n n e l b a s i n go nt h ea i m w h i c hd e s c r i b e sa b o v e t h ep a p e rm a i n l yd o e sf o u ra s p e c tj o b s 舔f o l l o w s ： f i r s t l y , i ti sc o m p a r e dt h er e c e n t l ys i xm u l t i - u s e rd e t e c t i o na l g o r i t h m si n c o d ed i v i s i o n m u l t i p l e a c c e s sm o b i l ec o m m u n i c a t i o ns y s t e m , w h i c ha r e c o n v e n t i o n a lm a t c h e df i l t e r , o p t i m a ld e t e c t i o n ，d e c o r r e l a t i n gd e t e c t i o n ，u l i n i l n u m m e a ns q u a r e de r r o rd e t e c t i o n , s u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e ra n dp a r a l l e l i n t e r f e r e n c ec a n c e l l e la tt h es a m et i e m , i ti sa n a l y s e dt h e i ra d v a n t a g ea n d d i s a d v a n t a g ea n dc h o s et h es u c c e s s i v e p a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e ra st h eg o a l o ft h ep a p e r s e c o n d l y , a ss u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rh a st h ee l l o rc u m u l a t ed e f a u l t , a n dt h el m s - b a s e da d a p t i v es u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rh a sal o n gt i m et o c o n v e r g e n c e ，i ti sp r o p o s e dt ou s er l s b a s e da d a p t i v es u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c e c a n c e l l e r ；b u ta d a p t i v es u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rc o u l di m p r o v et h e f e e b l e n e s s唰sp e r f o r m a n c ea n dc o u l dn o ti m p r o v et h e s t r o n g u s e r s p e r f o r m a n c e , i tj sp r o p o s e db l i n da d a p t i v es u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r w h i c hi sa d d e dl s c m aa tt h eb e g i n n i n go ft h ea d a p t i v es u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c e c a n c e l l e r t t h i r d l y , a sp a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rh a st h ee l t o rc u m u l a t ed e f a u l tt o o a n dt h e p a r t i a la d a p t i v ep a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e ri g n o r e dt h ef i r s ts t a g e w h i c hd i dn o tu s e dl m s ，i ti sp r o p o s e dt h ef l e wl m s b a s e da d a p t i v ep a r a l l e l i n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r , w h i c hu s e st h el m sb o t ho nt h ef i r s ts t a g ea n ds e c o n d s t a g e ；c o n s i d e r i n gn e wl m s b a s e da d a p t i v ep a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rw h i c h h a st h es 鋤ed e f a u l tw i t hl m s - b a s e da d a p t i v es u c c e s s i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r i ti s p r o p o s e d r l s b a s e d a d a p t i v ep a r a l l e l i n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r b u tt h o r l s p a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r sa l g o r i t h mc o m p l e x i t yi sg r o w i n ga st h eu s e r 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第頁 n u m b e r sg r o w i n g ，i ti sp r o p o s e dt h eb l i n da d a p t i v ep a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r t oi m p r o v et h es y s t e mp e r f o r m a n c e l a s t l y , w h e na d a p t i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rv e f d i c t sau s e r , i tm u c hm a k e t a x i st or e s i d u a lu s e r 8 。a n da st h eu s e rn u m b e ri sg r o w i n gt h ea l g o r i t h m c o m p l e x i t yi sb i g g e r , s ot h ep a p e ro n l yi 1 5 e $ b l i n da d a p t i v ep a r a l l e li n t e r f e r e n c e c a n c e l l e rt om c - c d m as y s t e m , a n dt h es i m u l a t er e s u l ts h o w s , t h eb l i n da d a p t i v e p a r a l l e li n t e r f e r e n c ec a n c e l l e rc o u l dr e a l i z et h eb e t t e rp e r f o r m a n c eo na v o i d i n g m u l t i p l ea c c 路si n t e r f e r e n c ea n di n t e rs y m b o li n t e r f e r e n c e k e y w o r d s b l i n da d a p t i v ei n t e r f e r e n c ec a n c e l l e r ；s 1 c ；p i c ；m u l t i u s e rd e t e c t i o n ； c d m a ；m c - c d m a 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1 頁 1 1 課題的研究背景 第1 章緒論 相比于傳統(tǒng)f d m a 、t d m a 系統(tǒng)，c d m a 系統(tǒng)具有頻譜利用率高、軟容 量、軟切換、低功率、保密性能好、易于無縫切換和宏分集等優(yōu)點(diǎn)i ，這些 優(yōu)點(diǎn)在已開通商用c d m a 移動(dòng)通信系統(tǒng)( 基于l s 9 5 標(biāo)準(zhǔn)) 中已經(jīng)得到了體 現(xiàn)，但應(yīng)該看到，目前的系統(tǒng)也存在一些不足由于c d m a 系統(tǒng)中使用擴(kuò)頻 碼集并不能實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格正交，非零的互相關(guān)系數(shù)會(huì)引起同信道中各用戶間相互 干擾，這種干擾稱為多址干擾( m u l t i p l ea c c e s si n t e r f e r e n c e ；m a d ，在異步 傳輸信道以及多徑傳播環(huán)境中多址干擾將更加嚴(yán)重。多址干擾的存在主要帶 來以下兩個(gè)問題1 2 】： 1 ) 系統(tǒng)容量受到限制。隨著同時(shí)接入系統(tǒng)中用戶數(shù)的增加，多址干擾的 功率也在增加，致使判別誤碼性能下降，因此c d m a 系統(tǒng)容量雖然大于 t d m a f d m a ，但仍然受限于多址干擾，任何多址干擾的減少都將直接轉(zhuǎn) 化為系統(tǒng)容量進(jìn)一步增加。 2 ) “遠(yuǎn)近”效應(yīng)嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能。由干移動(dòng)用戶所在位置處于動(dòng)態(tài)變 化中，基站接收到各用戶信號功率可能相差很大，即使各用戶到基站距離相 等，深衰落存在也會(huì)使到達(dá)基站信號各不相同，強(qiáng)信號對弱信號有著明顯抑 制作用，會(huì)使弱信號接收性能很差甚至無法通信。這種現(xiàn)象稱為。遠(yuǎn)- 近”效 應(yīng)( n e a r - f a re f f e c t s ) 。 因此，隨著c d m a 商用化進(jìn)程加快，提高帶寬效率，緩解多址干擾、克 服“遠(yuǎn)近”效應(yīng)成為一個(gè)矚目課題傳統(tǒng)c d m a 接收機(jī)采用匹配濾波器接 收，但這種結(jié)構(gòu)的接收機(jī)將多址干擾與信道中高斯白噪聲都視為噪聲來處理， 系統(tǒng)容量始終無法提高；改進(jìn)后的接收機(jī)采用功率控制方法平衡多址干擾， 通過彼此間影響減少提高系統(tǒng)容量，但這樣做只能暫時(shí)緩解，并沒有真正去 除多址干擾；想真正消除多址干擾，大幅度提高系統(tǒng)容量，采用多用戶檢測 ( m u l t i u s c rd e t e c t i o n ；m u d ) 技術(shù)是最佳方案。 多用戶檢測基本思想是；綜合利用包括干擾用戶在內(nèi)各種信息及信號處 理手段，抑制甚至消除多址干擾，從而達(dá)到更準(zhǔn)確檢測期望用戶信號的目的， 并同時(shí)檢測出所有這些用戶或某些用戶信息的一種信號檢測方法。 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第2 頁 1 。2 多用戶檢測技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 多用戶檢測( m u l t i - u s e t d e t e c t i o n ：m u d ) 理論研究源于八十年代初。早 在1 9 7 9 年，s c h n e i d e r 就提出將多個(gè)用戶的碼元和定時(shí)( 包括振幅和相位) 信息聯(lián)合起來。用于檢測每個(gè)用戶信息的m u d 思想，并研究了迫零算法1 3 】 隨后，k a s h i h a r a 和k o l m o 還提出異步多用戶通信中使用維特比( v i t c r b i ) 算 法的最優(yōu)接收機(jī)【4 l 。 m u d 技術(shù)真正引起廣大研究者關(guān)注得益于v e r d u 的工作。1 9 8 6 年，他 提出以匹配濾波器加維特比算法來實(shí)現(xiàn)最大似然序列檢測( m a x i m u m l i k e l i h o o ds e q u e n c ed e t e c t i o n ；m l s d ) ，適用于受符號問干擾( i n t e rs y m b o l i n t e r f e r e n c e ；i s i ) 影響的信道。這種算法的復(fù)雜度是用戶數(shù)的指數(shù)冪級( 2 k ) ， 并且最大似然序列( m a x i m u ml i k e l i h o o ds e q u e n c e ；m is ) 檢測算法需要知道 接收信號的幅度和相位，過于復(fù)雜。但這為進(jìn)一步研究奠定理論基礎(chǔ)，促使 人們?nèi)ふ冶葌鹘y(tǒng)檢測器優(yōu)越的各種次優(yōu)多用戶檢測算法，以便合理地降低 復(fù)雜度來接近最優(yōu)檢測算法次優(yōu)多用戶檢測分為兩大類：線性多用戶檢測 和非線性干擾抵消多用戶檢測。 線性多用戶檢測是對傳統(tǒng)檢測算法的輸出迸行解相關(guān)或其它線性變換以 利于判決；其中基本的線性檢測主要是解相關(guān)檢測法和最小均方誤差檢測法， 由于線性檢測算法復(fù)雜度與用戶數(shù)成線性關(guān)系，其中矩陣求逆運(yùn)算也決定了 算法復(fù)雜度，并會(huì)影響濾波器組輸出的噪聲，另外用戶的參數(shù)也必須己知， 這在實(shí)際中無法實(shí)現(xiàn)，因此本文不將線性檢測作為研究目標(biāo) 非線性檢測干擾抵消檢測是利用抑制信號對干擾進(jìn)行估計(jì)，然后在原信 號中減去干擾以利于接收判決。主要分為兩類：串行干擾抵消和并行干擾抵 消。最早研究串行干擾抵消多用戶檢測法的有r k o n h n o 5 】、p p a t e l 和 j h o l t z m a n l 6 1 。其基本思想是在接收信號中對多個(gè)用戶逐個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)判決，判 出一個(gè)就重構(gòu)并在后靄用戶解調(diào)前減去該用戶信號造成的m a i 干擾，操作順 序是根據(jù)信號功率的大小來決定的，功率較大的信號先進(jìn)行操作。串行干擾 抵消法在性能上比傳統(tǒng)檢測器有較大提高，而且在硬件上改動(dòng)不大，易于實(shí) 現(xiàn)，但如果初始數(shù)據(jù)判決不可靠的話將對下級產(chǎn)生較大干擾。針對這一缺點(diǎn)， k u e i c h i a n g l a i l 7 j 、p u l i n p a t e l 哪等人均提出了自適應(yīng)、正交均衡等改進(jìn)算法， 文獻(xiàn)【9 】提出自適應(yīng)類串行干擾抵消檢測法可作為今后研究的目標(biāo)。 并行干擾抵消多用戶檢測器是由m v a r a n a s i 和b a a z h a n g 等人最先提出 的【l o 】巾4 j ，一般具有多級結(jié)構(gòu)，其每一級并行估計(jì)和去除各個(gè)用戶造成的m a i 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第3 頁 干擾，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)判決。并行干擾抵消的設(shè)計(jì)思想和串行干擾抵消基本相 同，也存在誤碼累積的缺陷。針對這一現(xiàn)象，文獻(xiàn)【1 5 】提出了部分自適應(yīng)并 行干擾抵消算法，之后文獻(xiàn) 1 6 1 、【1 7 】等也提出了有關(guān)自適應(yīng)并行干擾抵消的 算法，文獻(xiàn)【9 】亦提出自適應(yīng)類并行干擾抵消檢測法可作為今后研究的目標(biāo)。 ， 單一多用戶檢測技術(shù)研究應(yīng)用，已經(jīng)不能更好的提高系統(tǒng)性能，將多用 戶檢測技術(shù)與其它技術(shù)相結(jié)合，成為目前更為廣泛的研究方向【”】【堋。 與智能天線結(jié)合 結(jié)合智能天線得到空域信息，將多用戶檢測技術(shù)推廣到空時(shí)領(lǐng)域。由于 引入空間信息。增加檢測器輸入信噪比，并使多用戶檢測可以應(yīng)用到過載系 統(tǒng)，即小區(qū)實(shí)際用戶數(shù)比用于區(qū)分用戶的擴(kuò)頻碼序列數(shù)多這樣可進(jìn)一步提 高系統(tǒng)容量。 與多載波技術(shù)的結(jié)合 多載波技術(shù)能夠有效的克服衰落信道引起的符號問串?dāng)_，因此將多用戶 檢測引入到多載波c d m a 系統(tǒng)，研究頻域與碼域二維信號處理技術(shù)，能夠大 大提高系統(tǒng)抗干擾能力。 與編譯碼相結(jié)合 由于多用戶檢測輸出信號將進(jìn)入譯碼單元，因此如果將譯碼單元與多用 戶檢測結(jié)合考慮，相互作用，則可改善檢測性能，提高系統(tǒng)容量。 將多用戶檢測與更多處理技術(shù)相結(jié)合，都將進(jìn)一步提高系統(tǒng)容量，改善 系統(tǒng)性能，但其代價(jià)是增加系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。 1 3 本論文主要研究內(nèi)容 多用戶檢測技術(shù)作為第三代移動(dòng)通信關(guān)鍵技術(shù)，其抑制多址干擾，抗“遠(yuǎn) - 近”效應(yīng)，都為系統(tǒng)容量提高和性能穩(wěn)定提出可靠保障。近年來，各種多用 戶檢測方法不斷涌現(xiàn)，而算法復(fù)雜度能否降低以及能否實(shí)現(xiàn)是目前贏性能多 用戶檢測算法能否應(yīng)用到實(shí)際中主要考慮因素。 本文主要工作是在對最佳檢測法、解相關(guān)檢測法、最小均方誤差檢測法、 串行干擾抵消法以及并行干擾抵消法五種典型次優(yōu)多用戶檢測算法研究基礎(chǔ) 上，對其中串行干擾抵消法和并行干擾抵消法以及相應(yīng)的自適應(yīng)算法提出改 進(jìn)的自適應(yīng)干擾抵消算法和盲自適應(yīng)干擾抵消算法，并將盲自適應(yīng)算法應(yīng)用 于m c c d m a 高速率信道中。具體內(nèi)容安排如下： 第一章闡述課題研究背景，多用戶檢測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，簡要說明本論文 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第4 頁 主要研究內(nèi)容。 第二章簡要闡述擴(kuò)頻通信的原理、c d m a 接收端系統(tǒng)模型、多用戶檢 測基本思想，給出最優(yōu)多用戶檢測法、解相關(guān)檢測法、最小均方誤差檢測法、 串行干擾抵消法和并行干擾抵消法實(shí)現(xiàn)方法，分析這些算法的誤比特率和抗 。遠(yuǎn)近效應(yīng)”性能 第三章根據(jù)串行干擾抵消算法存在誤碼累積缺陷以及l(fā) m s 自適應(yīng)串行 干擾抵消算法收斂速率低、時(shí)延大的缺陷，提出改進(jìn)的r l s 自適應(yīng)串行干擾 抵消算法改善系統(tǒng)性能：由于自適應(yīng)串行干擾抵消算法自身設(shè)計(jì)缺陷，不能 提高最強(qiáng)功率用戶誤碼判決性能，影響對其它用戶的誤碼判決，本文提出盲 適應(yīng)的改進(jìn)算法，在自適應(yīng)串行干擾抵消算法的前端引入最t j * - 乘恒模算法 改善最強(qiáng)功率用戶判決性能，提高系統(tǒng)性能 第四章針對部分自適應(yīng)并行干擾檢測算法在干擾抵消的第二級使用 i m s 算法來自適應(yīng)調(diào)節(jié)接收信號估計(jì)值，沒有完全抑制誤碼累積，不能充分 發(fā)揮自適應(yīng)濾波作用，本文提出在并行干擾抵消算法的第一級和第二級均使 用自適應(yīng)濾波器來消除誤差累積的缺陷。仿真比較原始部分自適應(yīng)并行干擾 抵消算法和改進(jìn)后的l m s 自適應(yīng)并行干擾抵消算法、r l s 自適應(yīng)并行干擾 抵消算法，結(jié)果證實(shí)基于r l s 的改進(jìn)算法可提高系統(tǒng)性能；鑒于r l s 自適 應(yīng)并行干擾抵消算法復(fù)雜度大，不能滿足實(shí)際需要，提出改進(jìn)的盲自適應(yīng)并 行干擾抵消算法，在l m s 自適應(yīng)并行干擾抵消算法的前端引入最小二乘恒 模算法改善每個(gè)用戶的判決性能。 第五章簡要闡述o f d m 系統(tǒng)基礎(chǔ)知識，介紹m c c d m a 系統(tǒng)發(fā)送與接 收原理，提出m c - c d m a 系統(tǒng)接收端采用基于最小二乘恒模的盲自適應(yīng)并行 干擾抵消算法，實(shí)現(xiàn)抗多址干擾和抗符號間干擾雙重目的，仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步 證明該算法可改善系統(tǒng)性能 論文創(chuàng)新之處有： 針對l m s 自適應(yīng)串行干擾抵消算法不足提出改進(jìn)的r l s 自適應(yīng)串行干 擾抵消算法；針對自適應(yīng)串行干擾抵消算法不足，提出改進(jìn)的基于最小二乘 恒模的盲自適應(yīng)串行干擾抵消算法 針對l m s 部分自適應(yīng)并行干擾抵消算法不足，提出改進(jìn)算法，l m s 自 適應(yīng)并行干擾抵消算法和r l s 自適應(yīng)并行干擾抵消算法；針對自適應(yīng)并行干 擾抵消算法不足，提出改進(jìn)算法，基于最 b - - 乘恒模的盲自適應(yīng)并行干擾抵 消算法。 擴(kuò)展改進(jìn)的盲自適應(yīng)并行干擾抵消算法應(yīng)用范圍，將其用于高速率 m c - c d m a 系統(tǒng)中。 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第5 頁 第2 章多用戶檢測算法 由于c d m a 系統(tǒng)中使用的擴(kuò)頻碼一般并不能完全正交，非零互相關(guān)系數(shù) 會(huì)引起各個(gè)用戶間的相互干擾，即多址干擾( m u l t i p l ea c c e s si n t e r f e r e n c e ； m a d 。傳統(tǒng)接收機(jī)均為單用戶接收機(jī)。其中將其他用戶信號作為干擾或噪聲 處理。而多用戶檢測算法把所有用戶信號都當(dāng)作有用的信號，而不是干擾信 號，它充分利用造成多址干擾的所有用戶信號對單用戶信號進(jìn)行檢測，具有 優(yōu)良的抗干擾性能，解決了遠(yuǎn)近效益問題，由于最優(yōu)多用戶檢測算法復(fù)雜度 為o ( 2 j 1 ，七為用戶數(shù)，這在工程上基本無法實(shí)現(xiàn)，故本章將重點(diǎn)介紹解相關(guān) 檢測法、最小均方檢測法、串行干擾抵消法以及并行干擾抵消法這四種次最 優(yōu)檢測算法，并分析這些算法的優(yōu)缺點(diǎn) 。 2 1 擴(kuò)頻通信基本原理 所謂擴(kuò)頻通信( s p r e a ds p e c t r u mc o m m u n i c a t i o n ) ，指用來傳輸信息的信號 帶寬遠(yuǎn)大于信息本身帶寬的一種通信方式。設(shè)為傳輸信號所占用頻帶寬 度，口為原始信息本身實(shí)際所需最小寬度，一般認(rèn)為矽與口比值是幾十倍以 上為擴(kuò)頻通信。 香農(nóng)信息論中信道容量的理論公式為： c - 彤l 0 9 2 ( 1 + s n ) ( 2 - 1 ) 式中：c 一信道容量；形信號頻帶寬度；s 信號功率；一高斯自 噪聲功率由公式( 2 1 ) 可知：一定的信道容量c 可用不同信號頻帶寬度 和信噪比s 的組合來傳輸。若傳輸帶寬較大，則同樣信道容量能夠由較小 信號功率( 較小的信噪比s n ) 來傳送。這樣，寬帶系統(tǒng)表現(xiàn)出較好的抗干 擾性擴(kuò)頻通信就是將信號頻譜擴(kuò)展1 0 0 倍以上，然后再進(jìn)行傳輸，因此提 高了通信抗干擾能力。 擴(kuò)頻系統(tǒng)主要有直擴(kuò)( d 扛e c ls e q u e n c e ；d s ) 系統(tǒng)、跳頻( f r e q u e n c y h o p p i n g ： f h ) 系統(tǒng)【馴、脈沖線性調(diào)頻( c h i r p ) 系統(tǒng)以及跳時(shí)( t i m eh o p p i n g ；t h ) 系 統(tǒng)1 2 1 1 等，由于直擴(kuò)系統(tǒng)是目前擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中最常使用擴(kuò)頻通信方式，本文 所研究c d m a 系統(tǒng)亦為d s c d m a 系統(tǒng)。 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第6 頁 2 2 c d m a 系統(tǒng)介紹 1 c d m a 系統(tǒng)的偽隨機(jī)序列 由2 1 節(jié)所述擴(kuò)頻通信系統(tǒng)可知，擴(kuò)頻通信系統(tǒng)與傳統(tǒng)通信系統(tǒng)重要區(qū) 別就在于利用偽隨機(jī)序列實(shí)現(xiàn)擴(kuò)頻和解擴(kuò)步驟。偽隨機(jī)序列作為擴(kuò)頻通信系 統(tǒng)中的一部分十分關(guān)鍵，它關(guān)系到擴(kuò)頻系統(tǒng)性能。 具有良好偽隨機(jī)特性和相關(guān)特性擴(kuò)頻編碼對于擴(kuò)頻通信非常重要，對擴(kuò) 頻通信性能具有決定性重要作用。擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中，抗干擾、抗噪聲、抗截 獲、信息數(shù)據(jù)隱蔽和保密、抗衰落、多址通信、實(shí)現(xiàn)同步與捕獲等都是與擴(kuò) 頻碼設(shè)計(jì)密切相關(guān)。 、 g o l d 碼是朋序列的復(fù)合碼，由r g o l d 在1 9 6 7 年提出1 2 2 】。g o l d 序列具 有良好的相關(guān)特性，且序列數(shù)遠(yuǎn)大于辨序列數(shù)。它由兩個(gè)碼長相等、碼片 時(shí)鐘速率相同的肘序列優(yōu)選對模2 和構(gòu)成。每改變兩個(gè)m 序列相對位移就 可得到一個(gè)新的g o l d 序列。當(dāng)相對位移p 一1 ) 比特時(shí)，就得到一族( 2 - 一1 ) 個(gè)g o l d 序列。再加上兩個(gè)歷序列優(yōu)選對，共有( z + 1 ) 個(gè)g o l d 序列。 圖2 - 1 為以- 7 級并聯(lián)型結(jié)構(gòu)圖其本原多項(xiàng)式為： ，( 力一，+ ，+ ，+ x + 1 ( 2 1 7 ) ，g ( 力工7 + 礦+ 1 ( 2 1 1 ) 它產(chǎn)生g o l d 的周期都是 一z 一1 出 圖2 - 1 并聯(lián)型g o l d 碼發(fā)生器 g o l d 序列主要特性有以下三點(diǎn)： ( 1 ) g o l d 碼具有三值互相關(guān)特性【z 3 1 為奇數(shù)時(shí)，碼族中約有5 0 碼序列有很低的互相關(guān)值( 一v n ) 。而 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第7 頁 為偶數(shù)時(shí)( 一- 0 ，刀不是4 的整倍數(shù)) ，有7 5 碼序列有很低的互相關(guān)函數(shù) 值( 一】) 。g o l d 碼自相關(guān)旁瓣也同互相關(guān)函數(shù)一樣取三值，只是出現(xiàn)的位 置不一樣。 ( 2 ) 碼族中的序列數(shù) 兩個(gè)m 序列優(yōu)選對對不同移位相加產(chǎn)生新序列都是g o l d 序列總共有 ? 一1 個(gè)不同相對位移，加上原來兩個(gè)m 序列本身，所以有兩個(gè)撐級移位寄 存器可以產(chǎn)生z + 1 個(gè)g o l d 序列。 ( 3 ) 平衡特性 平衡g o l d 序列是指“1 ”的碼元數(shù)目比。0 ”的碼元數(shù)目僅多一個(gè)擴(kuò)頻 通信中，對系統(tǒng)質(zhì)量影響之一就是碼平衡特性( 即序列中0 、1 的均勻性) 平衡碼具有更好的頻譜特性 本文選用g o l d 序列作為偽隨機(jī)序列p n 。 2 c d m a 系統(tǒng)特點(diǎn) c d m a ( c o d ed i v i s i o nm u l t i p l ea c 。e s s ) 系統(tǒng)中每個(gè)用戶都有自己特定地 址碼，利用公共信道傳輸信息，這種通信技術(shù)稱為碼分多址c d m a 系統(tǒng)的 地址相互具有準(zhǔn)正交性，以區(qū)別地址，而在頻率、時(shí)間和空間上都可能重疊。 實(shí)際通信中采用c d m a 系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)顯而易見，它具有系統(tǒng)容量大、系統(tǒng) 容量配置靈活、通話質(zhì)量佳、接通率高、通話不會(huì)被竊聽以及節(jié)約能源等優(yōu) 點(diǎn)。雖然與傳統(tǒng)f d m a 、t d m a 系統(tǒng)相比，c d m a 系統(tǒng)具有以上優(yōu)點(diǎn)，但 是在復(fù)雜的移動(dòng)通信環(huán)境和有限的頻率資源下，要達(dá)到高容量、高質(zhì)量、高 速率通信，c d m a 技術(shù)需要克服以下三個(gè)因素的影響： 多址干擾：在c d m a 系統(tǒng)中，由于多個(gè)用戶隨機(jī)接入，用戶地址碼 之間不能保證正交性，從而引起多址干擾。 遠(yuǎn)近效應(yīng)：由于各用戶發(fā)射功率不等和信道衰落，使得各用戶在接收 端信號功率不等，從而產(chǎn)生遠(yuǎn)近效應(yīng)( n e a r - f a rp r o b l e m ) 。 衰落信道：無線電信號經(jīng)過移動(dòng)信道時(shí)會(huì)受到來自不同途徑衰落，一 般來說，衰落信道是時(shí)變信道，這主要是由于移動(dòng)臺移動(dòng)造成的。 3 c d m a 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 7 為了抑制多址干擾、抗衰落、克服遠(yuǎn)近效應(yīng)以保證業(yè)務(wù)質(zhì)量，c d m a 系 統(tǒng)采用關(guān)鍵技術(shù)有功率控制、分集技術(shù)與r a k e 接收、智能天線、多載波調(diào) 制、多用戶檢測等技術(shù)下面分別介紹一下其中幾個(gè)技術(shù) 1 、功率控制技術(shù) 多址干擾和遠(yuǎn)近效應(yīng)將大大降低c d m a 系統(tǒng)性能，將會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)容量下 降和通信服務(wù)范圍縮小等。解決這兩個(gè)問題最有效方法就是采用功率控制技 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第8 頁 術(shù)功率控制技術(shù)也存在一些缺點(diǎn)，不能從根本上消除多址干擾，其極限是 各個(gè)用戶的接收功率都相等時(shí)的接收性能；需要占用信道傳遞功率控制信息， 存在算法收斂速度、性能與用戶移動(dòng)速度有關(guān)和系統(tǒng)復(fù)雜等問題。 2 、r a k e 接收技術(shù) 移動(dòng)通信是在復(fù)雜電波環(huán)境下進(jìn)行的，如何克服電波傳輸所造成多徑衰 落現(xiàn)象是移動(dòng)通信一個(gè)基本闖題。分集技術(shù)就是其中一個(gè)最有效的技術(shù)。 3 、智能天線技術(shù) 智能天線最初應(yīng)用于雷達(dá)、聲納、軍事方面，主要用來完成空間濾波和 定位。用智能天線對接收信號進(jìn)行空域處理可減小多址干擾對信號的影響， 采用具有一定方向性的扇形天線可以消除某一角度內(nèi)的其他干擾，提高系統(tǒng) 性能。智能天線技術(shù)也存在一些局限性，例如由于存在多徑效應(yīng)，每個(gè)天線 均需一個(gè)r a k e 接收機(jī)，從而使基帶處理單元復(fù)雜度明顯提高。 4 、多載波調(diào)制技術(shù) 3 g 系統(tǒng)提供室內(nèi)2m b p s 和室外1 4 4k b p s 速率，由于無線局域網(wǎng)( w i r e l e s s l o c a la r e an e t w o r k ；w l a n ) 和無線寬帶接入的興起，其傳輸速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 3 g 水平，所以未來4 g 要使用多載波調(diào)制( m u l t i - c a r r i e r m o d u l a t i o n ；m c m ) 技術(shù)。 從以上討論的幾種技術(shù)來看，智能天線能夠有效地抑制多址干擾，多載 波調(diào)制和r a k e 接收機(jī)具有很好抗多徑衰落效果，功率控制能夠克服遠(yuǎn)近效 應(yīng)。但是智能天線只能部分抑制多址干擾，當(dāng)用戶比較密集或者用戶很多時(shí)， 多址干擾仍然嚴(yán)重地影響系統(tǒng)性能，而r a k e 接收機(jī)不能抑制多址干擾，同 時(shí)要達(dá)到理想功率控制，設(shè)備比較復(fù)雜，多載波系統(tǒng)則對前端放大器的線性 要求比較高。因此以上技術(shù)仍然不能很好地解決實(shí)際系統(tǒng)中存在的多址干擾 和遠(yuǎn)近效應(yīng)問題，而多用戶檢測技術(shù)的提出則給上述問題提供了良好的解決 方案。 2 ：3 傳統(tǒng)c d m a 檢測技術(shù) 2 3 1c d m a 系統(tǒng)接收端模型 考慮加性高斯白噪聲( a d d i t i v e w h i t e g a u s s i a nn o i s e ；a w g n ) 信道下具 有x 個(gè)用戶的異步c d m a 信號模型【2 1 ，采用b p s k ( b i n a r yp h a s es h i f tk e y i n g ) 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第9 頁 調(diào)制技術(shù)，則接收到的等效基帶信號可以表示為： 【 ，( f ) 一4 | 6 i o 一氣h ( f 一) + 冊( f ) t e o ，瓦】( 2 - 2 ) 筒 其中，五表示符號間隔；氣表示第k 個(gè)用戶信號延遲；4 表示接收端第 k 個(gè)用戶幅度；以 + 1 ，一1 表示第k 個(gè)用戶發(fā)送比特信息符號，本文假定所 有用戶信息序列均等概：黽p ) 表示第k 個(gè)用戶歸一化擴(kuò)頻信號：n ( o 表示具 有單位功率譜密度的零均值高斯白噪聲；o r 2 表示信道中噪聲功率。并且& ( f ) 滿足 恢4 2 - l ：。氣( f 渺- 1 ( 2 3 ) 在( 2 2 ) 式中令吒= 0 ，得到加性高斯白噪聲信道下采用b p s k 調(diào)制技術(shù)， 具有鬈個(gè)用戶的同步c d m a 信號模型，在接收端收到的基帶信號表示為 工 ，o ) - 4 甌& o ) + 刪( f ) f 【d ，五】 ( 2 - 4 ) 商 所有符號含義與( 2 - 2 ) 式相同。由于具有躉個(gè)用戶異步通信系統(tǒng)可以等 效為2 k - 1 個(gè)用戶同步系統(tǒng)【2 4 1 為了分析簡單，本文在分析過程中只考慮同 步系統(tǒng) 2 3 2 傳統(tǒng)檢測器原理及性能仿真 常規(guī)檢測時(shí)，使用置個(gè)相關(guān)器組成相關(guān)器組對接收信號，( f ) 進(jìn)行檢測。 實(shí)際中，相關(guān)器常常由匹配濾波器( m a t c h e d f i l t e r ；m f ) 實(shí)現(xiàn)。其接收結(jié)構(gòu) 如圖2 - 2 所示。顯然，這種檢測器對每個(gè)用戶進(jìn)行單獨(dú)檢測，一路相關(guān)器只 檢測一個(gè)用戶信號，并沒有考慮其它用戶的影響。 接收信號r ( o 經(jīng)過第k 個(gè)用戶匹配濾波器后輸出采樣值為 欺。j = r ( t ) s , ( t ) d t + 4 以+ 藝4 屯縱+ n t ( 2 5 ) 擻 - 4 以+ m a i k + n k 其中， p 肚- 瓤s j ( f h ( f ) 出是用戶擴(kuò)頻碼聞相關(guān)系數(shù)； 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第l o 頁 n 。- 1 on o ) & o ) 出是噪聲經(jīng)過相關(guān)器后的輸出。 匹配濾渡囂組 接收 ll 用戶l 信號 鼢厶+ ) 擴(kuò)頻碼 ： ，p ) li 用戶k 魄 l s ( 2 ，r 矗+ 吆) 擴(kuò)頻碼 圖2 2 常規(guī)匹配濾波檢測器結(jié)構(gòu)圖 分析( 2 - 5 ) 式，可以看出，匹配濾波器輸出有三項(xiàng)，第一項(xiàng)為期望用戶 信號，總不為零；第二項(xiàng)是由于各用戶擴(kuò)頻碼不完全正交所造成用戶聞干擾， 即多址干擾( m u l t i p l ea c c e s si n t e r f e r e n c e ：m a d ；這項(xiàng)當(dāng)不同用戶擴(kuò)頻碼正 交時(shí)為零，當(dāng)不同用戶擴(kuò)頻碼不正交時(shí)，這項(xiàng)總是存在；第三項(xiàng)是輸出噪聲 傳統(tǒng)檢測器將多址干擾當(dāng)作背景噪聲處理，直接對匹配濾波器輸出做判決 b k s g n ( y i ) k - 1 ，2 ，k ( 2 - 6 ) 若令歲- l v ；，y 2 ，l r ：b 一眈，k r ；拜一，n 2 ，1 r ； a - d i a g ( a t ，4 ，以) ；r - p j k 峻1 ；p 肚- 亭i ：s ，o 地( f 陟； 式( 2 - 5 ) 可寫成矩陣形式為 y - r a b + 筇 ， ( 2 7 ) 其中，b ，一分別表示發(fā)送數(shù)據(jù)、匹配濾波器輸出數(shù)據(jù)向量和噪聲向 量；a 是由用戶信號幅度組成的對角陣；足表示歸一化互相關(guān)系數(shù)矩陣， r o ，) - 成；其對角線元素幾- 1 ，其余元素是不同用戶擴(kuò)頻碼間的歸一化 相關(guān)系數(shù)。 從以上對傳統(tǒng)檢測器模型及相關(guān)算法討論可知，當(dāng)信道中只有單個(gè)用戶 時(shí)，傳統(tǒng)檢測器性能應(yīng)是最優(yōu)的，當(dāng)用戶數(shù)不斷增加時(shí)，多址干擾增加，有 時(shí)甚至超過信道中高斯白噪聲影響，有遠(yuǎn)近效應(yīng)發(fā)生時(shí)，傳統(tǒng)檢測器性能將 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1 1 頁 大大降低。本節(jié)將使用m a t l a b 軟件模擬信道環(huán)境，比較單用戶與多用戶時(shí)傳 統(tǒng)檢測器性能。仿真中設(shè)定均采用q p s k 調(diào)制方式，g o l d 碼為擴(kuò)頻碼序列， 擴(kuò)頻增益為3 1 仿真實(shí)驗(yàn)l ：當(dāng)信道中同時(shí)存在高斯白噪聲和遠(yuǎn)近效應(yīng)時(shí)，分別針對單 用戶、兩個(gè)用戶、三個(gè)用戶以及多個(gè)用戶時(shí)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，比較隨信噪比 不斷增加時(shí)誤碼率曲線交化情況，分別如圖2 - 3 圖2 6 所示 圖2 - 3 單用戶時(shí)傳統(tǒng)檢測器性能圖圖2 4 兩用戶時(shí)傳統(tǒng)檢測器性能 圖2 5 三用戶時(shí)傳統(tǒng)檢測器性能圖2 - 6 用戶數(shù)增加時(shí)傳統(tǒng)檢測器性能 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1 2 頁 結(jié)論：由圖2 3 圖2 - 6 仿真結(jié)果可以看出，當(dāng)信道中除含有高斯白噪聲 外，還存在遠(yuǎn)近效應(yīng)時(shí)，即使是單用戶時(shí)傳統(tǒng)檢測器性能也會(huì)下降，當(dāng)用戶 數(shù)不斷增加，甚至只增加兩三個(gè)用戶，性能遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。 仿真實(shí)驗(yàn)3 ：本實(shí)驗(yàn)將固定信噪比e b n 0 = 8 ，考慮用戶數(shù)從1 到5 0 不斷 增加時(shí)，信道中只含噪聲和信道中即有噪聲又有遠(yuǎn)近效應(yīng)時(shí)，誤碼率曲線變 化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2 7 所示 圖2 7 信道環(huán)境與用戶數(shù)對誤碼率的影響 結(jié)論：從圖2 7 可以看出，信道中高斯自噪聲與傳輸過程中產(chǎn)生遠(yuǎn)近效 應(yīng)是通信中對信號能否正確判決不可忽略兩個(gè)重要因素，因此，本文以后部 分將主要在這兩種環(huán)境下，在已有多用戶檢測技術(shù)基礎(chǔ)上，分析算法優(yōu)劣， 對誤碼率變化情況做詳細(xì)分析，提出較為可靠判決方法。 從以上理論分析和計(jì)算機(jī)仿真不難看出，傳統(tǒng)檢測器具有結(jié)構(gòu)簡單，運(yùn) 算復(fù)雜度小等優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)系統(tǒng)中不存在多址干擾，只存在背景高斯白噪聲時(shí)， 傳統(tǒng)檢測器就是最佳檢測算法傳統(tǒng)接收機(jī)缺點(diǎn)是完全按照經(jīng)典直接序列擴(kuò) 頻理論對每個(gè)用戶信號分別進(jìn)行擴(kuò)頻匹配濾波處理，獨(dú)立處理每個(gè)用戶信號， 完全沒有利用其它用戶信息，而是將多址干擾當(dāng)作高斯白噪聲進(jìn)行處理，這 樣傳統(tǒng)檢測器性能在很大程度上信賴于不同用戶擴(kuò)頻碼間的相關(guān)性，如果多 址干擾較大，傳統(tǒng)檢測器性能將明顯下降。 2 4 多用戶檢測技術(shù)簡介 1 多用戶檢測基本思想 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1 3 頁 多用戶檢測技術(shù)基本思想就是把所有用戶信號都當(dāng)作有用信號，而不是 作為干擾信號處理，充分利用多址干擾結(jié)構(gòu)信息來聯(lián)合檢測單個(gè)用戶信號， 以達(dá)到較好的接收效果。多用戶檢測算法就是傳統(tǒng)檢測器基礎(chǔ)上，增加多用 戶檢測算法模塊所組成，其結(jié)構(gòu)框圖如圖2 - 8 所示 瞥 多 i 波器li 用 昏 戶 檢 1 波器21 測 !； 算 法 即 模 塊 l 波器kl 圖2 - 8 多用戶檢測算法結(jié)構(gòu)圖 2 多用戶檢測作用 多用戶檢測技術(shù)主要用途是消除多址干擾，從而提高帶寬效率，改進(jìn)系 統(tǒng)容量和覆蓋范圍，改善系統(tǒng)性能一般主要在上行鏈路研究多用戶檢測技 術(shù)。除了考慮復(fù)雜性，通常認(rèn)為在上行鏈路上采用多用戶檢測是因?yàn)閏 d m a 系統(tǒng)容量受上行鏈路限制。 3 多用戶檢測技術(shù)性能指標(biāo) 在設(shè)計(jì)或選擇多用戶檢測算法時(shí)，需考慮多用戶檢測算法性能。在多用 戶檢測算法性能評價(jià)中有兩個(gè)最重要指標(biāo)嘲：誤碼率和抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力 ( 1 ) 誤碼率 大多數(shù)通信系統(tǒng)基本目標(biāo)都是減小誤碼率。在多用戶檢測中，最關(guān)心性 能指標(biāo)是檢測算法在高信噪比范圍內(nèi)的誤碼率。 假定在加性高斯白噪聲信道中只有一個(gè)用戶k ，其能量為臣，信道噪聲 方差為c r 2 該單用戶的誤碼率定義為【2 6 1 ： 厙 丑朋p ) - q ( 豢) ( 2 8 ) 其中，下標(biāo)s u 表示單用戶系統(tǒng)；q ) - 1 ：f c x “等燦為q 函數(shù) 西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1 4 頁 q 函數(shù)定義為q 弛) - r 三 匆，它具有以下性質(zhì)：q ( o ) - i 1 ； 1 一 q ( - a ) 一1 - q ( a )a 0 ；q ) - e2 ，口l ( 通常a 4 即可) 。 口v z 省 由( 2 8 ) 可以看出，當(dāng)存在干擾用戶時(shí)，系統(tǒng)的誤碼率會(huì)增大，這時(shí)需 要用期望用戶的有效能t e a o ) 來代替實(shí)際能量乓。多用戶系統(tǒng)中期望用戶 誤碼率定義為： 廣：_ _ 一q ( j 等) ( 2 - 9 ) 其中，下標(biāo)i n u 表示多用戶系統(tǒng)；e a o ) 稱為第k 個(gè)用戶有效能量。它定 義為第k 個(gè)用戶達(dá)到單用戶系統(tǒng)誤碼率所需能量。 ( 2 ) 抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力 接收功率不相等會(huì)引起遠(yuǎn)近效應(yīng)，弱接收功率用戶會(huì)被強(qiáng)接收功率用戶 淹沒。因此，要求多用戶檢測算法具有抵抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力。多用戶檢測算法 抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力取決于碼分多址通信系統(tǒng)使用的擴(kuò)頻碼波形和系統(tǒng)解調(diào)算 法。 抗遠(yuǎn)近能力定義為在所有相關(guān)用戶能量范圍內(nèi)測量到的最壞情況下漸近 性【2 6 】，即 仇。蜮仇 ( 2 1 0 ) i a k 其中，i n f 表示下確界。 當(dāng)抗遠(yuǎn)近能力不為零時(shí)，接收機(jī)性能可以等效于單用戶環(huán)境下惡化的傳 統(tǒng)接收機(jī)( 惡化是指多用