《田間試驗與統(tǒng)計分析》復習題.pdf

一 簡答 1 田間試驗的意義 特點和要求 田間試驗的意義 特點和要求 指田間土壤 自然氣候等環(huán)境條件下栽培作物 并進行與作物有關(guān)的各種科學研究的試驗 特點特點 試驗研究的對象和材料是農(nóng)作物 以農(nóng) 作物生長發(fā)育的反應作為試驗指標研究其生長發(fā)育規(guī)律 各項栽培技術(shù)或條件的效果 田間試驗具有嚴格的地區(qū)性和季節(jié)性 田間試驗普遍存在誤差 要求 要求 1 試驗目的要 明確 2 試驗要有代表性和先進性 自然條件和農(nóng)業(yè)條件 3 試驗結(jié)果要正確 正確性包 括試驗的準確性和精確性 4 試驗結(jié)果要能夠具有重演性 2 田間試驗常用術(shù)語 熟悉概念 田間試驗常用術(shù)語 熟悉概念 試驗指標 試驗因素 因素水平 試驗處 理 試驗小區(qū) 試驗單位 總體與個體 有限總體與無限總體 樣本 樣本容量 3 樣本容量樣本容量 樣本所包含的個體數(shù)目稱為樣本容量 常記為 n 通常將樣本 容量 n 30 的樣本稱為大樣本 將樣本容量 n 30 的樣本稱為小樣本 觀測值觀測值 對樣本中各個體的某種性狀 特性加以考察 如稱量 度量 計數(shù)或分析化驗所 得的結(jié)果稱為觀測值 4 什么是試驗誤差什么是試驗誤差 試驗誤差與試驗的準確度 精確度有什么關(guān)系試驗誤差與試驗的準確度 精確度有什么關(guān)系 試驗誤差指觀察 值與其理論值或真值的差異 系統(tǒng)誤差使數(shù)據(jù)偏離了其理論真值 影響了數(shù)據(jù)的準確性 偶 然誤差使數(shù)據(jù)相互分散 影響了數(shù)據(jù)的精確性 試驗誤差的來源 如何控制 試驗誤差的來源 如何控制 答 誤 差包括系統(tǒng)誤差和隨機誤差 誤差的來源 1 試驗材料固有的差異 2 試驗操作 和管理技術(shù)的不一致所引起的差異 3 環(huán)境條件的差異 控制方法 1 選擇同質(zhì) 一致的試驗材料 2 改進操作和管理技術(shù)做到標準化 3 控制引起差異的外界主 要因素 5 田間試驗設計的基本原則是什么田間試驗設計的基本原則是什么 其作用是什么其作用是什么 答 田間試驗設計的基本 原則是重復 隨機 局部控制 其作用是 1 降低試驗誤差 2 獲得無偏的 最 小的試驗誤差估計 3 準確地估計試驗處理效應 4 對各處理間的比較能作 出可靠的結(jié)論 試驗方案試驗方案 指根據(jù)試驗目的與要求而擬定的進行比較的一組試 驗處理的總稱 如何制定一個完善的試驗方案 明確試驗目的 2 根據(jù)試驗 目的確定參試因素 3 合理確定參試因素的水平 4 應用唯一差異原則 5 設置對照 6 明確試驗因素與試驗條件的關(guān)系 6 控制土壤差異的小區(qū)技術(shù)主要包括 控制土壤差異的小區(qū)技術(shù)主要包括 答 1 小區(qū)形狀 小區(qū)形狀指小區(qū)長度與寬 度的比例 常有長方形和正方形兩種 邊際效應明顯 土壤差異不清楚時用正方形 2 小區(qū)面積 3 重復次數(shù) 一般2 5次 通常3 4次 增加重復次數(shù) 降低小區(qū)面積比增 大小區(qū)面積 降低重復次數(shù)效果好 4 設置對照區(qū) 5 設置保護區(qū) 作用 防止邊際效 應 防止人 畜踐踏 6 區(qū)組和小區(qū)的排列 7 控制土壤差異通常采取三種措施控制土壤差異通常采取三種措施 1 選擇合適的試驗地 2 采用適當?shù)男?區(qū)技術(shù) 3 應用正確的試驗設計和相應的統(tǒng)計分析 8 田間試驗有哪兩種設計方法 隨機排列設計有哪些方法 隨機區(qū)組設計的主要優(yōu)點田間試驗有哪兩種設計方法 隨機排列設計有哪些方法 隨機區(qū)組設計的主要優(yōu)點 有哪些 有哪些 答 1 順序排列設計和隨機排列設計 2 隨機排列設計方法 完全隨機設計 隨機區(qū)組設計 拉丁方設計和裂區(qū)設計 3 簡單易用 靈活 符合試驗設計三原則 對試 驗地要求低易于分析 隨機區(qū)組設計隨機區(qū)組設計 1 條件 處理數(shù)組不超過12 最多不超過20 可以不種在一塊地 放一塊分析 2 優(yōu)點 可以控制單向肥力梯度差異 隨機區(qū)組設計的缺區(qū)估計 影響總變異 和誤差數(shù) 拉丁方設計拉丁方設計 1 特點 有幾個設計必須重復幾次 只做單因素試驗 2 縱橫方向都是 區(qū)組 3 優(yōu)點 能控制來自兩個方向的環(huán)境變異 4 缺點 必須方正的放在一個地塊 處理 數(shù)不能太小 不能太大 5 步驟 隨機決定一個標準方 隨機調(diào)換標準方的行順序 隨 機調(diào)換標準方的列順序 將拉丁字母隨機變換成處理代號 裂區(qū)設計裂區(qū)設計 1 特點 只做多因素試驗 有一個因素要求精確度高 2 裂區(qū)設計是先 將每個區(qū)組分為若干個大區(qū) 這個大區(qū)的區(qū)稱為主區(qū) 3 一個因素分配給主區(qū) 這個因素 稱為主區(qū)因素 4 放在主區(qū)中的處理 稱為主處理 5 將每一個主區(qū)再分為若干個小區(qū) 這個小區(qū)稱為副區(qū)或裂區(qū) 6 副區(qū)分配的因素 稱為副區(qū)因素 7 放在副區(qū)中的處理稱 為副處理 8 裂區(qū)設計 由于將主區(qū)分裂為副區(qū) 9 裂區(qū)設計選擇的原則 精確度 主效 的相對大小 管理實施的需要 9 與隨機區(qū)組設計相比較 裂設計有哪些特點 與隨機區(qū)組設計相比較 裂設計有哪些特點 答 先劃分主區(qū) 再由主區(qū)劃分副 區(qū) 因此主區(qū)面積大 對副區(qū)來說就是一個區(qū)組 主處理和不同主處理的副處理之間比 較的精確度降低 而副處理間和同一主處理的副處理之間的精確度提高 有兩個試驗誤 差 10 什么是裂區(qū)設計 裂區(qū)設計選擇的原則有哪些 什么是裂區(qū)設計 裂區(qū)設計選擇的原則有哪些 答 有主 副之分先將區(qū)組設計 主處理 再將主區(qū)分為副區(qū)設計副區(qū) 精確度要求的因素為副處理 主效較大的因素為主 處理 需要較大面積的因素為主處理 11 田間試驗抽樣方法 田間試驗抽樣方法 典型抽樣 順序抽樣 隨機抽樣和成片抽樣 12 試驗資料的分類試驗資料的分類 1 數(shù)量性狀資料 計量資料 指用度量衡等計量工 具測量所得到的資料 計數(shù)資料 用計數(shù)方式所得到的資料 間斷性變數(shù) 資 料的各個觀察值是不連續(xù)的 稱為離散性變數(shù)或間斷性變數(shù) 2 質(zhì)量性狀資料 質(zhì)量性狀是指可以觀察 描述和計數(shù) 而不能量測的性狀 統(tǒng)計次數(shù)的方法 分級的方法 公稱尺度的方法 計量資料的整理的步驟計量資料的整理的步驟 求全距 確定組數(shù) 和組距 確定組限和組中值 歸組 劃線計數(shù) 作次數(shù)分布表 13 常用的變異數(shù)有常用的變異數(shù)有 答 變異系數(shù) 方差 極差 標準差 14 比較不同性質(zhì) 不同單位或不同平均數(shù)的樣本的變異程度時應采用哪個變異數(shù) 比較不同性質(zhì) 不同單位或不同平均數(shù)的樣本的變異程度時應采用哪個變異數(shù) 為什么 為什么 答 應采用變異系數(shù) 因為極差 方差和標準差等變異數(shù)都是有單位的絕對量 用于不同性質(zhì)不同單位的樣本時無法比較 用于單位相同但平均數(shù)不同的樣本時也難以比 較相對變異程度 15 什么是試驗因素的效應 它有哪些類型 什么是試驗因素的效應 它有哪些類型 答 試驗因素各水平對性狀所起的增加 或減少的作用 簡單效應平均效應 交互作用效應 16 合理確定參試因素的水平 合理確定參試因素的水平 等差法 等比法 優(yōu)選法 17 試述統(tǒng)計假設檢驗的步驟 試述統(tǒng)計假設檢驗的步驟 答 1 對樣本所屬的總體提出假設 包括 無效假設 H 0 和備擇假設 H A 2 規(guī)定測驗的顯著水平 值 3 在 H 為正確的假定下 計算概率值 p 值 4 統(tǒng)計推論 將 p 值與顯著水平 比 較 作出接受或否定 H 0 假設的結(jié)論 假設檢驗 假設檢驗 又稱顯著性檢驗 指根據(jù) 樣本統(tǒng)計數(shù)對樣本所屬總體參數(shù)提出的假設是否被否定所進行的檢驗 常用的有 u 檢驗 t 檢驗 F 檢驗和 X 檢驗等 18 連續(xù)性變數(shù)分組步驟連續(xù)性變數(shù)分組步驟 1 求全距 2 決定組數(shù)和組距 3 選定組限與組中 值 4 觀察值按組限歸組 19 平均數(shù)的種類 平均數(shù)的種類 算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì) 答 1 算數(shù)平均數(shù) X 中位數(shù) Md 眾數(shù) M 幾何平均數(shù) G 與調(diào)和平均數(shù) H 2 離均差的和為零 離均差 平方和為最小 同一資料而言X G H 20 基本假設的三性基本假設的三性 可加性 正態(tài)性和同質(zhì)性 21 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法 平方根轉(zhuǎn)換 對數(shù)轉(zhuǎn)換和反正弦轉(zhuǎn)換 22 回歸模型特點回歸模型特點 在回歸模型中 有自變數(shù)和依變數(shù)之分 具有預測的 特征 2 相關(guān)模型 沒有自變數(shù)和依變數(shù)之分 也不具有預測的性質(zhì) 3 回歸分 析 回歸模型資料的統(tǒng)計方法 2 相關(guān)分析 相關(guān)模型資料的統(tǒng)計方法 23 理解理解 u u 檢驗 檢驗 t t 檢驗和方差分析 掌握計算方法 檢驗和方差分析 掌握計算方法 24 田間試驗為什么要設置田間試驗為什么要設置 ckck 舉兩例說明怎樣確定對照 答 舉兩例說明怎樣確定對照 答 有比較才能 鑒別 在試驗方案中應該設置對照 對照是比較的基準 任何試驗都不能缺少對 照 否則就不能顯示出試驗處理的效果 例如 進行噴施植物生長調(diào)節(jié)劑的試驗 噴施植物生長調(diào)節(jié)劑為處理 不噴施植物生長調(diào)節(jié)劑作為對照 對作物某生育期 進行生理生化指標測定時 所得數(shù)據(jù)是否異常應該與作物的正常值做比較 作物 的正常值便為對照 25 請舉例說明相關(guān)變量之間的關(guān)系分為哪兩種 相關(guān)分析和回歸分析的請舉例說明相關(guān)變量之間的關(guān)系分為哪兩種 相關(guān)分析和回歸分析的 主要區(qū)別是什么 答 主要區(qū)別是什么 答 相關(guān)變量之間的關(guān)系一種是因果關(guān)系 即一個變量的變化 受另一個或幾個變量的影響 另一種是平行關(guān)系 即兩個變量相互影響 互為因 果 相關(guān)分析只研究兩個變量之間直線相關(guān)的程度和性質(zhì)或一個變量與多個變量 之間線性相關(guān)的程度 不能用一個或多個變量去預測 控制另一個變量 這是相 關(guān)分析和回歸分析的主要區(qū)別 二 填空 1 在方差分析 測驗中 當實得 小于 0 05 應接受 o 無效假設 認為 處理間差異不顯著 2 某樣本的方差越大 則其觀察值之間的變異就越大 3 在試驗中重復的主要作用是估計試驗誤差和降低試驗誤差 4 自由度的統(tǒng)計意義是指樣本內(nèi)能自由變動的觀察值個數(shù) 5 數(shù)據(jù) 3 1 3 1 2 3 4 5 的算術(shù)平均數(shù)是 2 75 中數(shù)是 3 6 一般而言 在一定范圍內(nèi) 增加試驗小區(qū)的面積 試驗誤差將會降低 7 田間試驗可按因素的多少分為單因素試驗和多因素試驗 8 卡平方測驗的連續(xù)性矯正的前提條件是自由度等于 1 9 從總體中抽取的樣本要具有代表性 必須是隨機抽取的樣本 10 從一個正態(tài)總體中隨機抽取的樣本平均數(shù) 理論上服從正態(tài)分布 11 在一定的概率保證下 估計參數(shù)可能出現(xiàn)的范圍和區(qū)間 稱為置信區(qū)間 置信距 12 試驗誤差分為系統(tǒng)誤差和隨機誤差 13 在擬定試驗方案時 必須在所比較的處理之間應用唯一差異的原則 14 在多重比較中 當樣本數(shù)大于等于 3 時 t測驗 SSR測驗 q測驗的顯著 尺度q測驗最高 t測驗最低 15 試驗資料按所研究的性狀 特性可以分為數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀資料 16 樣本可根據(jù)樣本容量的多少為 大樣本 小樣本 17 對比法 間比法試驗 由于處理是作順序排列 因而不能夠無偏估計出 試驗的誤差 18 小區(qū)的形狀有長方形 正方形 一般采用長方形小區(qū) 19 在邊際效應受重視的試驗中 方形小區(qū)是