（電氣工程專業(yè)論文）大慶電網(wǎng)電力變壓器故障診斷.pdf

摘要 我國于2 0 世紀(jì)6 0 年代中期對變壓器油中溶解氣體分析進(jìn)行了研究 2 0 世紀(jì) 7 0 年代初 開始了氣相色譜法應(yīng)用于變壓器潛伏性故障檢測 目前為止 已廣 泛推廣應(yīng)用 近年來 作為氣相色譜法的補(bǔ)充和發(fā)展 變壓器油中溶解氣體的在 線監(jiān)測技術(shù)也取得了顯著進(jìn)展 由于變壓器油中溶解氣體分析技術(shù)的分析方法簡 單 速度快 無需將被試設(shè)備停運(yùn) 并且通過多年的廣泛應(yīng)用 積累了大量的實(shí) 踐經(jīng)驗 因此 油中溶解氣體分析技術(shù)對保證電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行 防止事故 于未然 是極為重要的 2 0 世紀(jì)4 0 年代末 由w r a s h b y 和c e s s h a n u o n 發(fā)起的關(guān)于用機(jī)器模 擬智能的學(xué)術(shù)會議上 首次提出人工智能 a i 術(shù)語 人工智能是以模型化的計 算機(jī)來代替人的思維方式和解決問題的一種方法 包括專家系統(tǒng)e s 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)a n n 模糊理論 模擬進(jìn)化優(yōu)化等智能方法的計算和技術(shù) 隨著計算機(jī)技術(shù) 迅速發(fā)展 人工智能技術(shù)已在各行各業(yè)迅速普及 1 9 8 2 年開始在電力系統(tǒng)應(yīng)用 國內(nèi)外應(yīng)用人工智能方法診斷變壓器故障的成果較為廣泛 其中國內(nèi)開發(fā)變壓器 故障診斷專家系統(tǒng)始于8 0 年代末 主要是基于油氣分析 局方脈沖和超聲波等 多種監(jiān)測原理為主 m a t l a b 軟件是由美國m a t hw o r k 公司推出的用于數(shù)值計算和圖形處理的科學(xué) 計算系統(tǒng) 在大學(xué)里 m a t l a b 軟件成為對數(shù)值 線性代數(shù)以及其他一些高等應(yīng) 用數(shù)學(xué)課程的輔助教學(xué)的工具 工程領(lǐng)域 m a t l a b 軟件被用來構(gòu)建與分析一些 實(shí)際課題的數(shù)學(xué)模型 它還包括了工具箱 t o o l b o x 的各類應(yīng)用問題的求解工 具 本文收集的變壓器氣相色譜分析數(shù)據(jù) 一方面來源于龍風(fēng)熱電廠一 二號主 變壓器的氣相色譜數(shù)據(jù) 另一方面來源于供電公司中心試驗所管轄變電所的故障 變壓器色譜分析數(shù)據(jù) 首先 介紹電力變壓器故障診斷的意義 變壓器油中溶解 氣體分析 d g a 的原理 以及故障診斷過程 利用傳統(tǒng)三比值診斷法對變壓 器早期故障進(jìn)行診斷和分析 其次 應(yīng)用m a t l a b 軟件工具箱中模糊邏輯工具箱 f u z z yl o g i a l 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱 n e u r a ln e t w o r k 對變壓器油色譜數(shù)據(jù)進(jìn) 行分析和診斷 列舉診斷實(shí)例 對比傳統(tǒng)的三比值診斷方法以及實(shí)際故障情況 提出自身的觀點(diǎn)和看法 關(guān)鍵詞 故障診斷色譜分析人工智能m a t l a b 模糊邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) a b s t r a c t d i s s o l v e dg a s e so ft r a n s f o r m e ro i lw e r es t u d i e df o rt r a n s f o r m e rf a u l td e t e c t i o ni n t h em i d 一2 0 t hc e n t u r yi nc h i n a a n dt h e na n a l y s i so ft h e g a sc h r o m a t o g r a p h yw a su s e d i n 也ef a u l td i a g n o s i so fp o w e r t r a n s f o r m e r w h i c hh a sw i d e l yb e e nu s e di no u rp o w e r g r i d i nr e c e n ty e a r s a u sas u p p l e m e n t a r yg a sc h r o m a t o g r a p h ya n dd e v e l o p m e n to f d i s s o l v e dg a s e si nt r a n s f o r m e ro i lo n l i n em o n i t o r i n gt e c h n i q u e sh a v ea l s om a d e s i g n i f i c a n tp r o g r e s s a sar e s u l to ft r a n s f o r m e ro i ld i s s o l v e dg a sa n a l y s i sm e t h o di s s i m p l e f a s t n on e e dt o t e s tt ob eo u t a g eo fe q u i p m e n ta n daw i d er a n g eo f a p p l i c a t i o n st h r o u g ht h ey e a r s a c c u m u l a t e dag r e a td e a lo fp r a c t i c a le x p e r i e n c e a n d t h e r e f o r e d i s s o l v e dg a sa n a l y s i st e c h n o l o g yt oe n s u r et h ep o w e rs y s t e ms a f ea n d r e l i a b l eo p e r a t i o n t op r e v e n ta c c i d e n t si nt h ef i r s tp l a c e i so f p a r a m o t m ti m p o r t a n c e a g e4 0a tt h ee n do f2 0 t hc e n t u r y b yt h ew r a s h b ya n dc e s s h a n u o n i n i t i a t e db ym a c h i n e so nt h es i m u l a t i o no fi n t e l l i g e n ta c a d e m i cm e e t i n g t h ef i r s tt i m e a r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e a t t e r m s a r t i f i c i a li n t e l l i g e n c ei sb a s e do nc o m p u t e r m o d e l i n g t or e p l a c ep e o p l e sw a yo ft h i n k i n ga n daw a yt os o l v et h ep r o b l e m i n c l u d i n gt h e e x p e r ts y s t e me s a r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r ka n n f u z z yt h e o r y s i m u l a t e de v o l u t i o n a r y o p t i m i z a t i o nm e t h o d s s u c ha si n t e l l i g e n tc o m p u t i n ga n dt e c h n o l o g y a l o n gw i t ht h e r a p i dd e v e l o p m e n to fc o m p u t e rt e c h n o l o g y a r t i f i c i a li n t e l l i g e n c et e c h n o l o g yh a sb e e n i nt h el i n eo ft h et h er a p i d l yg r o w i n gp o p u l a r i t yo ft h ei n d u s t r y s t a r t e di n19 8 2i nt h e p o w e rs y s t e ma p p l i c a t i o n t h ea p p l i c a t i o no fa r t i f i c i a li n t e l l i g e n c em e t h o d sa th o m e a n da b r o a dt r a n s f o r m e rf a u l td i a g n o s i so ft h er e s u l t so fm o r ee x t e n s i v e i n c l u d i n gt h e d o m e s t i cd e v e l o p m e n to ft h et r a n s f o r m e rf a u l td i a g n o s i se x p e r ts y s t e mb e g a ni nt h e l a t e8 0 s i sb a s e dm a i n l yo nt h eo i la n dg a sa n a l y s i s p u l s e a n dt h eb u r e a up r i n c i p l e o fu l t r a s o u n d b a s e dm o n i t o r i n g e t c m a t l a bs o f t w a r ei sm a t hw o r kb yt h eu n i t e ds t a t e si n t r o d u c e df o rn u m e r i c a l c o m p u t i n ga n dg r a p h i c sp r o c e s s i n gs y s t e mo fs c i e n t i f i cc o m p u t i n g i nt h eu n i v e r s i t y m a t l a bs o f t w a r ef o rn u m e r i c a ll i n e a ra l g e b r a a n do t h e ra p p l i e dm a t h e m a t i c s c o u r s e si nh i g h m d e dt e a c h i n gt o o l s e n g i n e e r i n g m a t l a bs o f t w a r ew a su s e dt o c o n s t r u c tan u m b e ro fp r a c t i c a li s s u e sa n da n a l y s i so ft h em a t h e m a t i c a lm o d e l i ta l s o i n c l u d e sat o o l b o x t o o l b o x t h ev a r i o u st y p e so f a p p l i c a t i o nt o o l sf o rs o l v i n gt h e p r o b l e m i nt h i sp a p e r t h ec o l l e c t i o no ft r a n s f o r m e r sb yg a sc h r o m a t o g r a p h ya n a l y s i so f d a t a f r o mt h ed r a g o na n dp h o e n i xo nt h eo n eh a n d at h e r m a lp o w e rp l a n t t h em a i n t r a n s f o r m e ro nt h e2 n do fg a sc h r o m a t o g r a p h yd a t a o nt h eo t h e rh a n d c o m e sf r o m t h ep o w e rc o m p a n yi su n d e rt h ej u r i s d i c t i o no ft h ep i l o t sf a u l tt r a n s f o r m e rs u b s t a t i o n c h r o m a t o g r a p h yd a t a f i r s to fa l l t h ei n t r o d u c t i o no fp o w e rt r a n s f o r m e rf a u l t d i a g n o s i so ft r a n s f o r m e rd i s s o l v e dg a sa n a l y s i s d g a o f t h ep r i n c i p l e a sw e l la st h e f a u l td i a g n o s i sp r o c e s s t h eu s eo ft r a d i t i o n a lt h r e e r a t i oo fe a r l yd i a g n o s i so f t r a n s f o r m e rf a u l td i a g n o s i sa n da n a l y s i s s e c o n d l y t h ea p p l i c a t i o no fm a t l a b s o f t w a r et o o l b o xf u z z yl o g i ct o o l b o x f u z z yl o g i a l a n dn e u r a ln e t w o r kt o o l b o x f n e u r a ln e t w o r k f o rt r a n s f o r m e ro i lc h r o m a t o g r a p h yd a t aa n a l y s i sa n dd i a g n o s i s d i a g n o s t i ce x a m p l e sc i t e d c o m p a r e dt oat r a d i t i o n a lt h r e e r a t i om e t h o da n dt h ea c t u a l f a u l td i a g n o s i so ft h es i t u a t i o na n dp u tf o r w a r dt h e i ro w nv i e w sa n dp e r s p e c t i v e s k e yw o r d s f a u l td i a g n o s i s c h r o m a t o g r a p h i ca n a l y s i s a r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e m a t l a b f u z z yl o g i c n e u r a ln e t w o r k 獨(dú)創(chuàng)性聲明 本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的 研究成果 除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外 論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表 或撰寫過的研究成果 也不包含為獲得苤鲞盤堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證 書而使用過的材料 與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中 作了明確的說明并表示了謝意 學(xué)位論文作者簽名 張i 簽字e t 期 2 刃年 夕f j 日 i 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論交作者完全了解苤洼本堂有關(guān)保留 使用學(xué)位論文的規(guī)定 特?fù)茩?quán) 蛙爛一可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢 索 并采用影印 縮印或掃描等復(fù)制手段保存 匯編以供查閱和借閱 同意學(xué)校 向圜家角關(guān)鄙門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤 積密的掌位論文在解密后適用本授權(quán)說明 孥位論蟲 作者簽名 硌矗 導(dǎo)師簽名 簽字日期 2 弦歹年夕月 1 簽字日期 年月日 第一章緒論 第一章緒論 1 1 電力變壓器故障診斷的背景和意義 電力變壓器是電力系統(tǒng)重要的變電設(shè)備 其運(yùn)行狀態(tài)直接影響電力系統(tǒng)的安 全運(yùn)行 隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展 電力需求快速增長 隨著超高壓和特高壓輸 變電技術(shù)的迅猛發(fā)展 電力裝機(jī)容量和電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大 作為電力系統(tǒng)最基 本 關(guān)鍵的電器元件一電力變壓器 其可靠性直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全可靠 運(yùn)行 因此 減少和避免變壓器故障具有重要意義 電力變壓器與其他電氣設(shè)備相比 故障是很少的 主要因為變壓器沒有轉(zhuǎn)動 部分 而且元件都浸在油中 具有良好的工作條件 但由于設(shè)計不合理 制造質(zhì) 量不良 雷擊和過電壓等種種原因 變壓器故障也時有發(fā)生 故障發(fā)生率也比較 高 在故障變壓器中 絕緣性故障占8 0 以上 電力設(shè)備預(yù)防性試驗規(guī)程 中 把色譜分析列為電力變壓器的首位試驗項目 色譜分析法是判斷變壓器內(nèi)部故障 性質(zhì)的重要方法 作為油浸式變壓器類設(shè)備內(nèi)絕緣的礦油型絕緣油 對變壓器類 設(shè)備的可靠運(yùn)行有著決定性的影響 隨著電力系統(tǒng)大容量 超高壓方向的發(fā)展 以及社會和生活對供電質(zhì)量 可 靠性 安全性要求的提高 迫切需要對電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時 定時地在線 監(jiān)測 及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備早期絕緣缺陷 防止突發(fā)事故 同時減少不必要的停電 檢修 當(dāng)前電力系統(tǒng)設(shè)備維修模式已從傳統(tǒng)的 定期維修 向 狀態(tài)維修 轉(zhuǎn)變 科學(xué)利用變壓器油所載有效信息進(jìn)行變壓器絕緣狀態(tài)的識別 設(shè)備診斷技術(shù)是 2 0 世紀(jì)7 0 年代興起的一門包含很多新科技內(nèi)容的綜合技術(shù) 在設(shè)備運(yùn)行中或停 機(jī)時基本不拆卸的情況下 掌握設(shè)備的運(yùn)行狀況 判定設(shè)備故障的部位 原因 嚴(yán)重程度和狀態(tài) 預(yù)測設(shè)備可靠性和壽命 并提出治理對策的技術(shù) 故障診斷的 準(zhǔn)確性和可信性 主要依賴于監(jiān)測的狀態(tài)量與故障間的關(guān)系程度 關(guān)系越密切 故障診斷的準(zhǔn)確性和可信性就越高 隨著傳感技術(shù) 微電子技術(shù)以及計算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用與普及 變壓器絕緣 在線監(jiān)測技術(shù)結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊理論和專家系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)得到了飛 快的發(fā)展 成為電氣工程學(xué)科中研究的新熱點(diǎn) 據(jù)有關(guān)資料表明 對電力變壓器 等設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)施在線監(jiān)測及故障診斷技術(shù) 可使得每年的維護(hù)費(fèi)用減少 2 5 5 0 故障停電時間減少7 5 因此 對電力變壓器等設(shè)備采用在線監(jiān)測和 故障診斷技術(shù)可促進(jìn) 狀態(tài)維修 的有效實(shí)施 收到巨大的經(jīng)濟(jì)效益 研究開發(fā) 第一章緒論 對電力變壓器等設(shè)備的故障診斷技術(shù)可有效地了解設(shè)備的運(yùn)行狀況 及時發(fā)現(xiàn)設(shè) 備的潛伏性故障 避免突發(fā)事故的發(fā)生 這不僅對電力工業(yè)的科技進(jìn)步具有重要 的科學(xué)價值 而且對提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和科學(xué)管理水平也具有十分重要 的意義 1 1 1 2 人工智能的發(fā)展及其在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用 人工智能是以模型化的計算機(jī)來代替人的思維方式和解決問題的一種方法 是專家系統(tǒng) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊集理論等其他智能方法的計算和技術(shù)的總稱 近年來 將人工智能技術(shù)應(yīng)用于變壓器絕緣故障診斷已成為研究的熱點(diǎn) 各種不 同方法的應(yīng)用 有效的提高了絕緣故障的診斷正確率 促進(jìn)了在線監(jiān)測與實(shí)時故 障診斷系統(tǒng)的研究開發(fā) 其中典型的方法如下 1 2 1 模糊理論的絕緣故障診斷方法 1 9 6 8 年扎德教授 l a z a d e h 第一次提出了研究事物模糊性問題 提出 了把模糊子集概念作為刻劃模糊事物的基本數(shù)學(xué)模型 為模糊數(shù)學(xué)奠定了基礎(chǔ) 模糊數(shù)學(xué)從此發(fā)展極快 并在人工智能 模式識別 故障診斷等領(lǐng)域取得了重要 的應(yīng)用成果 基于變壓器油中溶解氣體氣相色譜分析技術(shù) 簡稱d g a 的變壓器絕緣故障 診斷傳統(tǒng)的方法是根據(jù)專家過去的知識和經(jīng)驗總結(jié)出來的 目前 用于變壓器故 障診斷的各種規(guī)程和導(dǎo)則中 只給出一個判斷故障邊界的描述 難以表述故障和 各個特征量之間的客觀規(guī)律 采用i e c f l e e e 特征氣體三比值法來判斷變壓器故障 類型時 給出的氣體比值的邊界是根據(jù)大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到的 但邊界點(diǎn)的取值 仍然具有一定的發(fā)散性和模糊性 當(dāng)氣體的比值在邊界點(diǎn)附近時 d g a 數(shù)據(jù)的 細(xì)小變化使得編碼極易發(fā)生大的變化 從而引起對絕緣故障的誤判斷 為解決上 述的不確定性 因而出現(xiàn)了基于模糊理論的變壓器故障診斷方法1 2 1 3 1 1 2 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣故障診斷方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人們在對人腦思維研究的基礎(chǔ)上 用數(shù)學(xué)方法將其簡化 通過大 量簡單的基本單元 神經(jīng)元相互連接而成的自適應(yīng)非線性動態(tài)系統(tǒng) 對人腦的 形象思維 聯(lián)想記憶等進(jìn)行模擬和抽象 實(shí)現(xiàn)與人腦相似的學(xué)習(xí) 識別 記憶等 信息處理能力 近年來隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論上的不斷發(fā)展完善 加上模糊理論和小 波分析在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的廣泛應(yīng)用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法成為最有前途的變壓器絕緣故障 2 第一章緒論 診斷方法之一 在眾多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中 反向傳播 b p 網(wǎng)絡(luò)具有良好的模式分類能 力 也是較早應(yīng)用到變壓器絕緣故障診斷系統(tǒng)當(dāng)中的 通常采用的模型是三層或 多層前向網(wǎng)絡(luò) 輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)采用七種特征氣體中的部分或全部 但b p 網(wǎng)絡(luò)模型 本身存在局部收斂 收斂速度 隱層神經(jīng)元的選擇及輸入樣本集無法隨意增長等 問題 提出了按照特征氣體注意值大小將樣本分區(qū) 設(shè)計相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 并對 樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理等改進(jìn) 1 2 3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣故障診斷方法 小波分析是目前數(shù)學(xué)中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域 它同時具有理論深刻和應(yīng)用 十分廣泛的雙重意義 其對非平穩(wěn)隨即信號具有良好的時頻局部特性和變焦能 力 當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與小波分析結(jié)合主要有兩種方式 一是將小波分析作為神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的前置處理手段 為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供輸入特征向量 二是將小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 直接融合 用小波函數(shù)或尺度函數(shù)直接作為神經(jīng)元的激勵函數(shù) 4 6 1 1 2 4 專家系統(tǒng)的絕緣故障診斷方法 專家系統(tǒng)是一個基于專家經(jīng)驗知識和推理方法的計算機(jī)智能程序系統(tǒng) 儲存 有某 領(lǐng)域人類專家大量的知識和經(jīng)驗 模擬人類專家的思維決策的過程 由知 識庫 數(shù)據(jù)庫 推理機(jī) 知識獲取系統(tǒng) 解釋系統(tǒng)和人機(jī)接口六部分組成 目前專家診斷系統(tǒng)大部分是依據(jù)d g a 數(shù)據(jù) 理化數(shù)據(jù) 電氣性能數(shù)據(jù)等從 各方面進(jìn)行常規(guī)診斷 然后再進(jìn)行綜合分析得出結(jié)論 其中存儲數(shù)據(jù)庫中的大部 分可診斷變量是當(dāng)前變壓器的氣體濃度 用于變壓器診斷系統(tǒng)時 要把基礎(chǔ)知識 數(shù)據(jù)和普通的解釋方法d g a 綜合專家方法和啟發(fā)規(guī)則結(jié)合起來使用 有許多 采用其他人工智能方法與專家系統(tǒng)相結(jié)合的機(jī)制 變壓器絕緣故障診斷專家系統(tǒng) 的發(fā)展趨勢為 在知識庫結(jié)構(gòu)上采用開放式的設(shè)計 更易于其他故障診斷方法融 入專家系統(tǒng) 診斷策略上采用多層次搜索 提高故障診斷速度 1 3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及主要存在問題 變壓器油中溶解氣體分析 d g a 技術(shù)是基于油中溶解氣體類型與內(nèi)部故障 的對應(yīng)關(guān)系 采用色相色譜儀分析溶解于油中的氣體 根據(jù)氣體的組分和各種氣 體的含量判斷變壓器內(nèi)部有無異常情況 診斷其故障類型 大概部位 嚴(yán)重程度 第一章緒論 和發(fā)展趨勢的技術(shù) 其特點(diǎn)是能發(fā)現(xiàn)電氣試驗不易發(fā)現(xiàn)的潛伏性故障 對變壓器 內(nèi)部潛伏性故障進(jìn)行早期和實(shí)時的診斷識別非常有效 在眾多的變壓器試驗手段 中 利用氣相色譜分析技術(shù)檢測油浸式變壓器早期故障已被證明是一種非常有效 的手段 基于溶解氣體分析的變壓器故障診斷各國研究了多年 并提出了具有使 用價值的判斷標(biāo)準(zhǔn) 如我國d l t7 2 2 2 0 0 0 變壓器油中溶解氣體分析和判斷導(dǎo) 則 日本的電協(xié)法和i e c 國際電工委員會 的三比值法 利用傳統(tǒng)的離線氣相色譜法檢測變壓器油中溶解氣體時 從提取試驗油樣一 油氣分離一色譜分析的全過程中存在著環(huán)節(jié)多 操作手續(xù)繁瑣 試驗周期長等弊 病 因此不可避免地會引起較大的試驗誤差 并且實(shí)踐證明難以發(fā)現(xiàn)類似匝間絕 緣缺陷等故障和不能及時檢測出相對發(fā)展較快的故障 為彌補(bǔ)氣相色譜分析法的 不足 近1 0 年來 國內(nèi)外都致力于在線監(jiān)測原理的研究或裝置的研制 相繼研 制出一些具有實(shí)用價值的油中溶解氣體在線監(jiān)測及診斷裝置 在故障診斷方面 利用i e c 三比值或改良電協(xié)研法進(jìn)行故障判斷時 由于判 斷區(qū)間不靈活 導(dǎo)致有些故障判斷不出或誤判 對于編碼0 0 0 的情況 i e c 三比 值法等傳統(tǒng)方法不能做出判斷 有可能會掩蓋了真實(shí)的故障 人工智能技術(shù)應(yīng)用于變壓器絕緣故障診斷已成為研究的熱點(diǎn) 各種不同方法 的應(yīng)用 有效的提高了絕緣故障的診斷正確率 促進(jìn)了在線監(jiān)測與實(shí)時故障診斷 系統(tǒng)的研究開發(fā) 1 4 本文主要研究內(nèi)容 本文主要研究的內(nèi)容是根據(jù)龍風(fēng)熱電廠 供電公司變電所收集到的變壓器油 中溶解氣體色譜分析數(shù)據(jù) 通過特征氣體分析法 三比值法 模糊原理方法和神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對變壓器潛伏性故障進(jìn)行分析和判斷 特別是一些模糊 邊界的色譜 數(shù)據(jù) 根據(jù)傳統(tǒng)方法 很難對其作出正確的判斷 通過理論判斷與實(shí)際發(fā)生情況 的對比 闡明理論的正確指導(dǎo)意義 避免誤判斷情況的出現(xiàn) 本文主要研究的方法是應(yīng)用人工智能方法對色譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 判斷 本文 選用的方法是模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法 利用目前較為實(shí)用 流行和應(yīng)用廣 泛的美國m s t h w o r k 公司推出的高性能數(shù)值計算軟件m a t l a b 軟件7 0 版本 實(shí)現(xiàn) 對色譜數(shù)據(jù)的模糊邏輯分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)b p 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí) 達(dá)到判斷變壓器是否存 在潛伏性故障的目的 本文最終的目的是想通過對比三比值法 模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方式 對 比色譜數(shù)據(jù)的分析和判斷結(jié)果 最后得出本文的結(jié)論 使用那種方法更為有效 快捷和準(zhǔn)確 4 第二章電力變壓器的故障類型及診斷 第二章電力變壓器的故障類型及診斷 油浸電力變壓器的故障原因 故障位置 現(xiàn)象復(fù)雜 同時由于設(shè)計 制造 運(yùn)行以及維護(hù)等因素的干擾 對變壓器的故障做出準(zhǔn)確的定位是非常困難的 對 變壓器進(jìn)行故障分析 首先要對變壓器的故障類型 原因和機(jī)理進(jìn)行分析 變壓器故障可分為內(nèi)部故障和外部故斟4 1 外部故障為變壓器油箱外部絕緣 套管及其引出線上發(fā)生的各種故障 內(nèi)部故障為變壓器油箱內(nèi)發(fā)生的各種故障 其中包括 各相繞組之間發(fā)生的相間短路 繞組的線匝之間發(fā)生的匝間短路 繞 組或引出線通過外殼發(fā)生的接地故障等 變壓器故障類型按照回路劃分 可分為電路故障 磁路故障和油路故障 按 照主體結(jié)構(gòu)劃分 可分為繞組故障 鐵芯故障 油質(zhì)故障和附件故障 按照常見 的故障易發(fā)生部位劃分 可分為絕緣故障 鐵芯故障 分接開關(guān)故障等 影響嚴(yán) 重 發(fā)生機(jī)率最高的是變壓器出口短路故障 同時還存在變壓器滲漏故障 油流 帶電故障 保護(hù)誤動作故障等 上述這些不同類型的故障 有的可能反映的是過 熱故障 有的可能反映的是放電故障 有的可能反映過熱與放電故障并存 而變 壓器滲漏故障在一般情況下可能不存在過熱或放電故障的特征 2 1 變壓器故障原因及種類 2 1 1 變壓器故障原因 變壓器故障原因很多 一般分為電路故障和磁路故障 歸納總結(jié)為以下原因 電路故障 線環(huán)和引線方面的故障 1 線圈絕緣老化 受潮 2 切換器接觸不良 3 材料 質(zhì)量及制造工藝不良 4 過電壓沖擊 5 二次系統(tǒng)短路引起的故障 磁路故障 鐵芯 軛鐵夾件間發(fā)生的故障 1 硅鋼片短路 2 穿芯螺絲與鐵芯間的絕緣損壞 3 軛鐵夾件與鐵芯間的絕緣損壞 4 鐵芯接地不良 第二章電力變壓器的故障類型及診斷 2 1 2 變壓器故障類型 l 按照故障發(fā)生的部位分類 變壓器外部故障 油箱 焊接質(zhì)量不好 密封填圈不好 電壓分接開關(guān)傳動裝置 機(jī)械操動部 分 控制部分的問題 冷卻裝置 風(fēng)扇 輸油泵 控制設(shè)備等問題 附件 絕緣 套管 溫度計 油位計 各類繼電器等問題 變壓器內(nèi)部故障 繞組 絕緣擊穿 斷線 變形 鐵心 鐵心疊片之間絕緣不好 接地不好 鐵心兩點(diǎn)或多點(diǎn)接地及鐵心螺栓絕緣擊穿 內(nèi)部的裝配金具問題 電壓分接開關(guān) 控制不到位 引線絕緣薄弱 絕緣油老化 2 按照故障發(fā)生過程分類 突發(fā)性故障 由異常電壓下 操作過電壓 雷電過電壓及諧波過電壓 引起的絕緣擊穿 層間短路 自然災(zāi)害 輔機(jī)的電源停電 由潛伏性故障發(fā)展而形成的故障 鐵心絕緣不良 鐵心疊片之間絕緣不良 鐵心穿心螺栓的絕緣不良 由外界 反復(fù)短路引起的繞組變形 過負(fù)荷引起的絕緣老化 由于受潮游離放電引起絕緣 材料 絕緣油老化 3 按照故障性質(zhì)分類 電力變壓器的內(nèi)部故障主要有 過熱性故障 放電性故障 過熱和放電兼有 的故障 2 2 變壓器油中溶解氣體分析 變壓器油中溶解氣體 d g a 分析技術(shù)是基于油中溶解氣體類型與內(nèi)部故障 的對應(yīng)關(guān)系 采用氣相色譜儀分析溶解于油中的氣體 根據(jù)氣體的組分和各種氣 體的含量判斷變壓器內(nèi)部有無異常情況 診斷其故障類型 大概部位 嚴(yán)重程度 和發(fā)展趨勢的技術(shù) 5 1 2 2 1 變壓器內(nèi)部故障產(chǎn)生氣體 目前使用的大型電力變壓器 幾乎都是用變壓器油做絕緣和散熱使用 變壓 器油與油中的固體有機(jī)絕緣材料 紙 紙板等 在運(yùn)行電壓下隨運(yùn)行時間的增加 在放電和熱的作用下會逐漸老化和分解 產(chǎn)生少量的各種低分子烴類和c o c 0 2 6 第二章電力變壓器的故障類型及診斷 等氣體 變壓器的內(nèi)部絕緣故障正是伴隨著局部過熱和局部放電現(xiàn)象 使油 紙 分解產(chǎn)生c 2 h 6 c 2 1 1 4 c 2 h 2 h 2 c o 和c 0 2 等氣體 當(dāng)故障不嚴(yán)重時 產(chǎn)氣量 較少 所產(chǎn)生的氣體形成的氣泡在油中經(jīng)對流 擴(kuò)散 不斷的溶解于絕緣油中 當(dāng)設(shè)備內(nèi)部存在潛伏性過熱或放電故障時 就會加快這些氣體的產(chǎn)生速度 當(dāng)產(chǎn) 生的速率大于溶解速率時 在變壓器里會有一部分氣體進(jìn)入氣體繼電器 此外發(fā) 熱和放電的產(chǎn)生程度不同 所產(chǎn)生的氣體種類 油中溶解氣體的濃度 各種氣體 的比例關(guān)系也不相同 因此油中溶解氣體的組分和含量在一定程度上反映出變壓 器絕緣老化或故障的程度 通過對油中溶解氣體進(jìn)行氣相色譜分析 便可發(fā)現(xiàn)變 壓器潛伏性的發(fā)熱和放電故障 2 2 2 正常運(yùn)行時變壓器油中氣體含量 正常運(yùn)行的變壓器油中溶解氣體的組成主要是氧氣和氮?dú)?根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)統(tǒng) 計 長期運(yùn)行的正常的開放式變壓器中 油的總氣量約為油的1 0 體積 其 中氧氣含量一般占2 0 3 0 氮?dú)庹? 0 8 0 對于充氮變壓器 總氣量大 致為油的6 8 體積 其中氮?dú)庹? 0 以上 氧氣占0 5 8 7 正常運(yùn)行的變壓器 油中氣體含量很少 主要氧和氮 其中可燃性氣體c h 4 c 2 h 6 c 2 h 4 c 2 h 2 h 2 c o 更低 占總氣量的o 0 1 4 1 之間 有輕度故障的 變壓器 可燃性氣體總量在0 1 0 5 之間 故障變壓器可燃?xì)怏w總量在o 5 以 上 所以按照可燃性氣體總量判別變壓器運(yùn)行狀態(tài)是可行的 變壓器絕緣材料分解所產(chǎn)生的可燃和非可燃?xì)怏w達(dá)2 0 多種 正確選取哪些 油中溶解氣體作為分析檢測的對象 對有效地分析診斷變壓器故障類型 能量 程度及發(fā)展趨勢極為關(guān)鍵 d l t7 2 2 2 0 0 0 變壓器油中溶解氣體分析和判斷導(dǎo) 則 規(guī)定了9 種氣體c o c 0 2 h 2 c i 1 4 c 2 h 6 c 2 i h c 2 h 2 n 2 0 2 除了 n 2 0 2 是推薦檢測的氣體外 其余7 種氣體都是故障情況可能增長的氣體 所以 是必測組分 其中c h 4 c 2 h 6 c 2 h 4 c 2 h e 氣體統(tǒng)稱為總烴 簡寫為c l c 2 2 3 變壓器油中溶解氣體含量與故障的關(guān)系 變壓器內(nèi)部故障主要是機(jī)械的 熱的和電的三種類型 機(jī)械性的故障常以熱 的或者電的故障形勢表現(xiàn)出來 變壓器油和固體絕緣材料在熱和電磁的作用下 將產(chǎn)生各種氣體 這些氣體溶解于油中 對油中各種氣體進(jìn)行分析 就可判斷變 壓器故障 8 1 0 1 第二章電力變壓器的故障類型及診斷 2 3 1 熱性故障的氣體特征 產(chǎn)生熱性故障的原因有 1 導(dǎo)線過電流 2 鐵芯局部短路 多點(diǎn)接地 形成環(huán)流 3 分接開關(guān)接觸不良 4 接線焊接不良 5 電磁屏蔽不良 使漏磁集中 6 油道堵塞 影響散熱 熱性故障的氣體特征 熱性故障是由于有效熱應(yīng)力所造成的絕緣加速劣化 具有中等水平的能量的 密度 如果熱應(yīng)力只引起熱源絕緣油分解時 所產(chǎn)生的特征氣體主要是甲烷和乙 烯 二者之和一般占總烴的8 0 以上 隨著故障點(diǎn)的溫度升高 乙烯所占的比例 將有所增加 通常熱性故障時不產(chǎn)生乙炔的 一般低于5 0 0 的過熱時 乙炔的含量不會 超過總烴的2 嚴(yán)重過熱時 乙炔的最大含量也不超過烴總量的6 當(dāng)過熱涉及固體絕緣材料時 還會產(chǎn)生大量的一氧化碳和二氧化碳 2 3 2 電性故障的氣體特征 產(chǎn)生電性故障的原因有 1 繞組匝間 層間 相間絕緣擊穿 2 引線對地閃絡(luò)或者斷裂 3 分接開關(guān)飛弧 電氣故障產(chǎn)生的氣體 主要是氫氣h 2 和乙炔c 2 h 2 其次是乙烯c 2 h 4 和甲烷 c h 4 電氣故障形成按能量大小可分為三種 高能量的電弧放電 中間能量的間 隙火花放電和低能量的局部放電 高能量的電弧放電特點(diǎn) 電弧放電以線圈匝 層間絕緣擊穿故障為多見 其次引線斷裂或?qū)Φ亻W絡(luò)和 分接開關(guān)飛弧等故障 電弧放電故障產(chǎn)氣急劇 產(chǎn)氣量大 無前驅(qū)現(xiàn)象 一般難 以預(yù)測 故障特征氣體主要是乙炔和氫氣 其次是大量的乙烯和甲烷 故障發(fā)展 速度很快 氣體來不及溶于油中就釋放到氣體繼電器內(nèi) 火花放電的原因有 1 引線或套管儲油柜放電 2 引線局部接觸不良 第二章電力變壓器的故障類型及診斷 3 分接開關(guān)觸頭接觸不良 4 鐵芯接地片接觸不良而引起放電 火花放電的特點(diǎn) 特征氣體以乙烯和氫氣為主 故障能量較小 一般烴總量 不太高 油中溶解的乙炔在烴的總量中所占的比例可達(dá)2 5 9 0 以上 乙烯含 量約占烴總量的2 0 以下 氫氣也占?xì)錈N總量的3 0 以上 局部放電的原因有 l 沖片棱角或沖片間局部放電 2 金屬尖端之間局部放電 局部放電的特點(diǎn) 因電能量密度不同而不同 一般烴總量不高 產(chǎn)生的主要 氣體是氫氣h 2 和甲烷c h 4 2 3 3 進(jìn)水受潮的氣體特征 變壓器受潮時 油中水份和含濕氣的雜質(zhì)易形成 小橋 或者絕緣中含有 氣隙均能引起局部放電而產(chǎn)生氫氣h 另外 水份在電場作用下的電解反應(yīng)和水 鐵的化學(xué)反應(yīng) 可產(chǎn)生大量的氫氣h 2 所以受潮設(shè)備中的氫氣 在氫烴總量中占 比重更高 有時局部放電和受潮異常情況同時存在 且特征氣體基本相同 僅依 靠油中溶解氣體分析結(jié)果難以區(qū)分 必要時可根據(jù)外部檢查和其他試驗加以綜合 判斷 例如局部放電測量和油中微量水分分析等 5 2 3 4 固體絕緣材料故障的氣體特征 當(dāng)故障涉及到固體絕緣時 會引起變壓器油中一氧化碳c o 和二氧化碳c 0 2 氣 體的明顯增長 正常開放式變壓器的c o 含量不大于0 0 3 如果總烴含量超限 c o 不超過0 0 3 通常認(rèn)為變壓器固體絕緣材料有過熱的可能 若總烴含量未 超限 c o 超過0 0 3 通常認(rèn)為變壓器是正常的 發(fā)現(xiàn)c o 超限時 要綜合分析 8 2 3 5 變壓器故障類型與氣體組分關(guān)系 如表2 1 所示 2 4 本章小節(jié) 本章主要論述了電力變壓器的故障類型和油中溶解氣體分析技術(shù)對變壓器 故障類型的診斷 表2 1 變壓器故障類型與氣體組分關(guān)系 9 第二章電力變壓器的故障類型及診斷 故障類型主要?dú)怏w組分次要?dú)怏w組分 油過熱c h 4 c 2 h n也 c 2 h 油和紙過熱c h 4 c h nc o c o 也 c k 油紙中局部放電h c h 一 c oc 2 h 6 c 0 2 油中火花放電c 2 h 4 h 2 油中電弧 c 2 h c h nc z h c 2 h e 油和紙中電弧c 出2 h 2 c o c 0 2 受潮或油中氣泡也 電力變壓器故障原因多種 主要?dú)w納為 設(shè)計制造方面 運(yùn)行維護(hù)方面 正 常老化及突發(fā)性事故三方面原因 變壓器故障類型同樣多種 按照故障的部位分 為內(nèi)部故障和外部故障 按照故障發(fā)生的過程分為突發(fā)性故障和潛伏性故障 按 照故障性質(zhì)分為過熱性故障 放電性故障和過熱兼放電性故障 變壓器油中溶解氣體分析技術(shù)判斷變壓器潛伏性故障的診斷機(jī)理 利用變壓 器故障情況下 油中產(chǎn)生的特征氣體含量與故障類型存在一種對應(yīng)關(guān)系 這種對 應(yīng)關(guān)系對分析判斷變壓器內(nèi)部故障具有重要的指導(dǎo)意義 正常變壓器運(yùn)行時 同 樣也存在特征氣體 一旦故障 某些特征氣體含量將發(fā)生較大變化 這些變化就 是需要我們認(rèn)真捕捉 分析的依據(jù) l o 第三章以油中特征氣體組分比值診斷故障的方法 第三章以油中特征氣體組分比值診斷故障的方法 根據(jù)d l t7 2 2 2 0 0 0 變壓器油中溶解氣體分析和判斷導(dǎo)則 中總結(jié)的不同 故障類型產(chǎn)生的油中特征氣體組分 只能粗略的判斷充油電氣變壓器內(nèi)部是否可 能有早期的故障存在 不能確定故障的性質(zhì)和狀態(tài) 因此 國內(nèi)外通常用油中溶 解的特征氣體組分含量來診斷充油電力變壓器的故障性質(zhì) 3 1 變壓器油中溶解氣體分析的診斷流程 產(chǎn) 圖3 1 變壓器色譜分析故障診斷程序 圖3 1 中宰表示對于新投入運(yùn)行或重新注油的設(shè)備 短期內(nèi)各氣體含量迅速 增長但尚未超過注意值 也可判定為內(nèi)部異常 第三章以油中特征氣體組分比值診斷故障的方法 3 2 以特征氣體法診斷變壓器內(nèi)部故障的原理及方法 d l t7 2 2 2 0 0 0 變壓器油中溶解氣體分析和判斷導(dǎo)則 中總結(jié)的不同故障類 型產(chǎn)生的油中特征氣體組分 能粗略地判斷充油電力變壓器內(nèi)部是否存在故障 但不能確定故障的性質(zhì)和狀態(tài) 因此 國內(nèi)外通常以油中溶解的特征氣體組分含 量分析數(shù)據(jù)與注意值比較來診斷充油電力變壓器故障的性質(zhì) 2 0 變壓器內(nèi)部在不 同故障產(chǎn)生的氣體有不同的特征 可以根據(jù)變壓器油的氣相色譜測定結(jié)果和產(chǎn)氣 的特征及特征氣體的注意值 對變壓器等設(shè)備有無故障及故障性質(zhì)作出初步判 斷 3 2 1 故障診斷原理 當(dāng)前應(yīng)用較為普遍的特征氣體法主要有 以油中特征氣體組分含量為特征量 的故障診斷法 以油中氣體的總烴及c o 和c 0 2 為特征量的故障診斷法 以氣體繼 電器中的游離氣體為特征量的故障診斷法 故障診斷原理 故障點(diǎn)產(chǎn)生氣體的特征隨故障類型 故障能量及其涉及的絕 緣材料的不同而不同 可以反映故障點(diǎn)引起的周圍油 紙絕緣的熱分解本質(zhì) 可 以用表3 1 所列的特征氣體特點(diǎn)來判斷故障的性質(zhì) 該診斷法對故障性質(zhì)有較強(qiáng) 的針對性 比較直觀 容易掌握 不足是沒有明確量的概念 9 表3 1 判斷變壓器故障性質(zhì)的特征氣體特點(diǎn) 序號故障性質(zhì)特征氣體的特點(diǎn) 一般過熱 l 總烴較高 c 地含量大于c 2 i 4 c g 1 2 占總烴的2 以下 低于5 0 0 嚴(yán)重過熱 總烴高 c i h 含量小于c 扎 c 出 占總烴的5 5 以下 總烴的2 以 2 高于5 0 0 下 h 占?xì)錈N總量的2 7 以下 總烴不高 含量大于1 0 0 l l 并占?xì)錈N總量的9 0 以上 c i h 3局部放電 占總烴的7 5 以上 為主要成分 總烴不高 c 此含量大于1 0ul l 并且一般占總烴的2 5 以上 4火花放電 心占?xì)錈N總量的2 7 以上 c h 4 占總烴含量的1 8 以下 電弧放電 總烴較高 c 出 占總烴含量的1 8 6 5 1 1 2 占?xì)錈N總量的2 7 以 b 上 總烴較高 c 2 h z 占總烴含量的5 5 1 8 i 1 2 占?xì)錈N總量的2 7 以 6 過熱兼電弧放電 下 1 2 第三章以油中特征氣體組分比值診斷故障的方法 3 2 2 診斷過程 1 與油中溶解氣體含量的注意值作比較判斷有無故障 出廠和新投運(yùn)變壓器的診斷 對出廠和新投運(yùn)的變壓器 要求有出廠試驗前 后的兩次分析結(jié)果 而且與投運(yùn)前后的兩次分析結(jié)果不應(yīng)有明顯的區(qū)別 氣體組 分含量符合表3 2 的要求 表3 2 對出廠和新投運(yùn)的設(shè)備氣體含量的要求 u 饑 氣體變壓器和電抗器互感器套管 h 2 1 0 5 0 1 5 0 c 2 h 2 0oo 總烴 2 0 1 0 7 肅1 一氧化碳 當(dāng)懷疑故障涉及到固體絕緣材料時 高于 電抗器 2 0 0 可能c o c 0 1 5 0l al 幾 對其繼續(xù)跟蹤檢測 2 0 0 2 年4 月2 8 日 對二號主變壓器的本體又進(jìn)行了氣相色譜檢測 結(jié)果為2 0 0 5 l l 1 5 0l al l 2 0 0 2 年5 月1 0 日 結(jié)果為4 9 8 6 1 1 l l 1 5 0 l l 氫氣的注意值己超標(biāo) 二 號主變壓器作為故障設(shè)備進(jìn)行下一步的確定和跟蹤檢測 l 根據(jù)表3 3 運(yùn)行中變壓器油中溶解氣體含量的注意值判斷 二號主變壓器 色譜分析數(shù)據(jù)中氫氣h 2 含量2 2 0 0 8 l al l 已超過1 5 0l al l 的注意值 需繼續(xù)跟 蹤檢測 2 根據(jù)特征氣體法初步判定 氫氣超標(biāo) 其他氣體含量正常 根據(jù)圖3 1 典 型特征氣體排列圖中 符合典型特征氣體排列圖 d 推斷為變壓器絕緣受潮 產(chǎn)生特征氣體氫氣的增長 3 通過對超標(biāo)氣體氫氣h 2 的產(chǎn)氣速率分析 診斷設(shè)備故障的嚴(yán)重程度 絕對產(chǎn)氣率 c 1 2 一c i 1m 一 p 氫氣的絕對產(chǎn)氣速率計算如下 3 3 第三章以油中特征氣體組分比值診斷故障的方法 c f 2 4 9 8 6 1 l l c f l 2 0 0 5 l 幾 z 土t 1 2 天 m 1 1 9t p 0 0 8 9 5t m 3 弦 3 3m l 天 根據(jù)d l t 7 2 2 2 0 0 0 變壓器油中溶解氣體和判斷導(dǎo)則 9 3 2 設(shè)備 中氣體增長率注意值 推薦變壓器絕對產(chǎn)氣速率注意值氫 1 0m l 天 弦 3 3 m l 天 注意值 相對產(chǎn)氣率 弦 c i 2 m c i i 一1 1 0 0 3 4 c i 1a t g 2 4 9 8 6 1 l l c f l 2 0 0 5 l l 垃 1 2 天 弦 1 2 3 9 總烴 c i 2 2 7 4 l l g 1 4 1 0 3 t l l 垃 1 2 天 弦 7 8 根據(jù)d l t7 2 2 2 0 0 0 變壓 器油中溶解氣體和判斷導(dǎo)則 9 3 2 設(shè)備中氣體增長率注意值 相對產(chǎn)氣速率也 可以用來判斷充油電氣設(shè)備內(nèi)部的狀況 總烴的相對產(chǎn)氣速率大于1 0 時 應(yīng)引 起注意 總烴弦 7 8 1 0 通過對超標(biāo)氣體氫氣的產(chǎn)氣速率的計算和分析 絕對產(chǎn)氣率和相對產(chǎn)氣率均 未超過d l t7 2 2 2 0 0 0 變壓器油中溶解氣體和判斷導(dǎo)則 規(guī)定的注意值 表明變壓器目前故障嚴(yán)重程度較低 不至于將變壓器停電檢修 3 3 以三比值法診斷變壓器內(nèi)部故障的原理及方法 大量的實(shí)踐證明 采用特征氣體法結(jié)合可燃性氣體含量法 可做出對故障性 質(zhì)的判斷 但還必須找出故障產(chǎn)氣組分含量的相對比值與故障點(diǎn)溫度或電場力的 依賴關(guān)系及其變化規(guī)律 為此 人們在用特征氣體法等進(jìn)行充油電氣設(shè)備故障診 斷的過程中 經(jīng)不斷地總結(jié)和改良 國際電工委員會 i e c 在熱力動力學(xué)原理 和實(shí)踐的基礎(chǔ)上 相繼推薦了三比值法及改良三比值法 我國現(xiàn)行的d l t 7 2 2 2 0 0 0 導(dǎo)則 推薦的是改良的三比值法 3 3 1 三比值法的診斷原理 三比值法的原理是 根據(jù)充油電氣設(shè)備內(nèi)油 紙絕緣在故障下裂解產(chǎn)生氣體 組分含量的相對濃度與溫度的相互依賴關(guān)系 從五種特征氣體中選用兩種溶解度 和擴(kuò)散系相近的氣體組分