第三章SPSS數據預處理PPT課件.pptx

SPSS軟件應用實驗 推薦參考書 SPSS統(tǒng)計分析方法及應用 第4版 薛薇著 電子工業(yè)出版社 SPSS22 0統(tǒng)計分析應用教程 馮巖松著 清華大學出版社 SPSS統(tǒng)計分析基礎教程 第二版 張文彤 鄺春偉著 高等教育出版社 SPSS統(tǒng)計分析方法及應用實驗教程 徐秋艷著 中國水利水電出版社 可編輯 3 課程內容 2020 1 15 SPSS數據預處理 數據排序變量計算數據選取計數分類匯總數據分組 第三章 3 1數據排序 數據排序的目的 便于數據瀏覽 有助于了解數據的取值狀況 缺失值數量等 能夠快捷找到數據中的最大值和最小值 進而計算出數據的全距 初步把握和比較數據的離散程度 能夠快捷發(fā)現數據中的異常值 數據排序的方式 單值排序 依據一個變量進行排序 多重排序 主排序變量 第二排序變量 第三排序變量 3 1數據排序 單值排序基本操作步驟 選擇菜單 數據 排序個案 指定主排序變量到 排序依據 中 并選擇指定排序是升序還是降序 3 1數據排序 多重排序基本操作步驟 選擇菜單 數據 排序個案 指定主排序變量到 排序依據 中 并選擇指定排序是升序還是降序 依次指定第二 第三等排序變量及相應排序順序 3 2變量計算 變量計算的目的 派生新變量 根據職工的基本工資 失業(yè)保險和獎金派生變量 實際月收入 變換數據的原有分布 對非正態(tài)變量的對數變換 對時間序列平穩(wěn)處理 變量計算的相關概念 SPSS算術表達式SPSS條件表達式SPSS函數 3 2變量計算 1 SPSS算術表達式 由常量 變量 算術運算符 圓括號 函數等組成的式子 運算符主要包括 乘方 操作對象的數據類型是數值型 在同一算術表達式中的常量及變量的數據類型應該一致 否則無法計算 3 2變量計算 練習 計算體質指數 BMI 體重 kg 身高 2 m 1 將身高單位轉換為m 2 計算BMI SPSS算術表達式的操作步驟 選擇菜單 轉換 計算變量 在 數字表達式 E 輸入表達式 在 目標變量 T 存放計算結果的變量 可以是新變量 也可以覆蓋已有變量 若希望對符合一定條件個案計算 單擊 如果 I 選擇 如果個案滿足條件則包括 F 選項 輸入條件表達式 若指定存放計算結果的變量為新變量 SPSS會自動創(chuàng)建 若變量已存在 則會覆蓋原來舊值 3 2變量計算 2 SPSS條件表達式 簡單條件表達式 AND OR 圓括號 簡單條件表達式組成 練習 3 計算身高大于160 計算機學院 學生的體質指數 3 2變量計算 3 SPSS函數 算術函數 3 2變量計算 3 SPSS函數 統(tǒng)計函數 3 2變量計算 3 SPSS函數 缺失值函數 2020 1 15 15 3 2變量計算 3 SPSS函數 字符串函數 3 2變量計算 3 SPSS函數 隨堂作業(yè) 將文本文件 俠客行 導入SPSS 并以 將句子三個變量 將前兩個變量對應的字符串連接起來 形成上句 并將原來三個變量整理成兩個變量 分別命名為 上句 下句 將變量中的 等無用符號剔除 求字符串 五岳 在變量 下句 中出現的位置將文件保存成 sav 格式文件 文件名為 姓名 俠客行 sav 3 3數據選取 數據選取的目的 根據數據分析需要 從已收集的大批量數據中按照一定的規(guī)則抽取部分數據參與分析 提高數據分析的效率 當樣本量較大時 選擇部分樣本代表總體 驗證模型的需要 用部分數據構建模型 剩余數據驗證模型的效能 一般用于分類或預測等任務中 數據選取的方法 按指定條件選取隨機選取選取某一區(qū)域內的樣本通過篩選變量選取 3 3數據選取 數據選取的基本步驟 選擇菜單 數據 選擇個案 若使用全部個案 選中 全部個案 A 否則可按其他方式選擇部分個案 練習 基本知識點統(tǒng)計 sav 1 選擇 金融學院 學生的數據作為待分析對象 2 隨機選擇50 的個案作為待分析對象 3 4計數 SPSS實現計數的關鍵步驟 指定哪些變量參與計數 計數結果存放在哪個新變量中指定計數區(qū)間 單個變量值系統(tǒng)缺失值系統(tǒng)缺失值或用戶缺失值給定最大值和最小值區(qū)間大于等于某個指定值的區(qū)間小于等于某個指定值的區(qū)間 練習 基本知識點統(tǒng)計 sav 1 對 金融學院 的個案計數 并將變量命名為 金融學院 2 對 方差分析 變量中1 2分的個案計數 并將變量命名為 不掌握 計數的基本步驟 選擇菜單 轉換 對個案內的值計數 選擇參與計數的變量到 變量 V 框中 單擊 定義值 V 定義計數區(qū)間 通過添加 更高 刪除按鈕完成計數區(qū)間的增刪改 3 5分類匯總 SPSS實現數據匯總的關鍵步驟 按照哪個變量 如學院 進行分類 對哪個變量 如t統(tǒng)計 聚類分析 進行匯總 并指定對匯總變量計算哪些統(tǒng)計量 如方差 平均值等 分類匯總是按照某分類分別對數據進行計算 3 5分類匯總 數據匯總的基本步驟 選擇菜單 數據 分類匯總 主動分類變量到 分組變量 B 框中 指定匯總變量到 變量摘要 S 框中 單擊 函數 F 按鈕指定對匯總變量計算哪些統(tǒng)計量 指定將分類匯總結果保存到何處 單擊 變量名與標簽 N 按鈕重新指定結果文件中的變量名 練習 基本知識點統(tǒng)計 sav 1 按 學院 對數據進行分類匯總 并將新數據集命名為 按學院匯總 2 對所有變量分類計算均值 觀察分析不同學院在各知識點上的掌握情況 3 6數據分組 數據分析就是根據統(tǒng)計研究的需要 將數據按照某種標準重新劃分為不同的組別 在數據分組基礎上進行頻數分析 能夠概況和體現數據的分布特征 SPSS數據分組方法 單變量值分組 將每個變量值作為一組 適用于離散值且樣本量較小的情況 組距分組 將變量依次劃分為若干個區(qū)間 并將一個區(qū)間的變量值作為一組 分位數分組 由分位數決定分組區(qū)間 3 6數據分組 SPSS的組距分組基本步驟 選擇菜單 轉換 重新編碼為相同變量 將分組變量選擇到 數字變量 V 框中 單擊 舊值和新值 O 按鈕進行分組區(qū)間定義 選擇菜單 轉換 重新編碼為不同變量 將分組變量選擇到 數字變量 V 輸出變量 框中 在 名稱 后輸入存放分組結果的變量名 并單擊 更改 確認 單擊 舊值和新值 O 按鈕進行分組區(qū)間定義 練習 學生期末成績 sav 1 按 數學 對數據進行分組 并將新變量命名為 按數學成績分組 3 6數據分組 SPSS的分位數基本步驟 選擇菜單 轉換 可視分箱比 將分組變量選擇到 要分箱的變量 B 框中 單擊繼續(xù) 單擊 生成分割點 按鈕進行分隔 練習 學生期末成績 sav 1 按 數學 對數據進行分位數分隔 并將新變量命名為 按數學成績分位數分組 分位數分組中各組的上下值由分位數決定 且各分組中