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文檔簡介
質量管理七大工具 LZM 基于事實的決策方法 現(xiàn)場 現(xiàn)物 現(xiàn)象 觀察態(tài)度觀察結果 通過數據表達原因 結果 區(qū)別來對待重點突出分類 分析總結 基于事實的決策方法 數據整理 數據分析的有效工具 QC7種手法檢查表 排列圖 層別法 直方圖 因果圖 散布圖 控制圖 管制圖 分類 數據的整理 分析工具 什么是QC七大手法 QC七大手法是近來常被應用在質量管理領域上的管理工具 這七大手法是由日本科技連盟 JUSE 石川馨大師所開發(fā)而整理發(fā)表 QC七手法是主要運用于整理數據型數據的工具 QC7種手法 2分層法 檢查表 圖表 直方圖 排列圖 散布圖 因果圖 種手法的優(yōu)點 通過QC手法可明確表達各量間的關系 將數據內容圖示化 便于人們的理解 問題明確化 使重點問題突出化 多因素的結合 具有處理多問題對策 適宜于現(xiàn)場管理 1 定義 是指為了使數據看起來簡單明了 好整理而事先設計好的表格和圖表利用此表可以只依靠簡單的檢查就可以獲得主要情報 另外 檢查時也不會遺漏掉主要的項目 2 目的 為了便于日常管理 事先檢查和檢驗需要的事項 以免發(fā)生問題 當工程和業(yè)務出現(xiàn)問題時 為調查某項主題進行的檢查 為留下記錄而檢查 觀察全體的情況 檢查是否發(fā)生定期變化 QC工具1 檢查表 3 種類1 記錄用把數據分成幾個項目類別并表示的表格和圖表 這一檢查單成為每天的記錄用紙 當記錄結束數據作為一個整體集中到哪個項目就可以很容易地看出 2 檢查用指把事先確認的東西在單子上累列出來的表格 檢查這一單子上的項目 這會對事情的確認有幫助 無論誰做 都可以預防事故 國內旅行檢查表 注意事項 一定遵守5W1H 要作得一目了然 簡單 容易理解 不要漏掉重要項目 要明確為什么目的做 制訂年月日調查者等管理方面的因素不能忘記 1 定義把不良 缺點 賠償要求 故障等的發(fā)生件數 以及損失金額 按照現(xiàn)象或原因來劃分 按順序排列 以柱表的形式表現(xiàn)的圖2 目的現(xiàn)場的管理監(jiān)督者在所擔負的業(yè)務當中 以不良品和缺點以及故障等需要改善的事項為對象 挖掘哪里出現(xiàn)問題 判斷 應該在哪里采取措施 等 QC工具2 帕累托圖 3 摘要帕累托圖又名為80 20法則 即通過20 范圍問題的解決 減少80 的問題原因 可以找出出現(xiàn)的問題項目 對問題事項的順序位置和比率 能夠一目了然 問題的大小一目了然 具有說服力 不需要復雜的計算 誰都可以制訂 因為表現(xiàn)出累計占有率 可以知道各問題的占有率 4 制作順序選擇要進行質量分析的項目 選擇用來進行質量分析的度量單位 如出現(xiàn)的次數 頻數 件數 成本 金額或其他 選擇進行質量分析的數據的時間間隔 畫橫坐標 畫縱坐標 在每個項目上畫長方形 它的高度表示該項目度量單位的量值 顯示出每個項目的影響大小 由左到右累加每個項目的量值 以 表示 并畫出累計頻率曲線 帕累托曲線 用來表示各個項目的累計影響 利用排列圖確定對質量改進最為重要的項目 關鍵的少數項目 應用實例 某公司QC小組在2001年對其電子產品的用戶反饋單進行了統(tǒng)計 整理后的資料如下 用戶對公司產品質量的反饋統(tǒng)計 應用實例 用戶反饋的產品質量項目排列圖 從圖中可看出 該公司產品的 插頭焊接缺陷 應作為 質量改進 的主要對象 應對它作進一步的檢查研究與分析 291 582 872 1163 1454 100 80 60 40 20 頻數 個 累計百分比 0 0 5 結論 在多的分類項目當中選定1 2項主要問題進行改善 1 2項問題當中影響原因多時 繼續(xù)細化分析 帕累托圖在小組活動中 現(xiàn)象把握和分析效果時使用 6 作業(yè)12月29日品檢科不良現(xiàn)象劃傷不良 8膜不良 20堵孔 10防爆帶 1破損不良 1脫粉 5耳扣 2請用帕累托圖進行不良分析 1 定義為了簡明清楚地表明特性 結果 具有何種原因 一種事情的結果和誘發(fā)它的原因 因素 互相怎樣產生關系 有什么影響 以樹標或魚骨形模樣來表示的圖 2 用語說明 QC工具3 魚骨圖 3 作圖順序 方法 定出問題點 問題點 結果 寫在右邊 從左至右畫出粗箭頭 在粗箭頭的兩邊根據 4MIE 人員 機械 材料方法 環(huán)境 畫出中箭頭 追究每條的原因 用小枝條表示 追究小枝條的原因 用小小枝條表示 對主要的地方做標示 4 注意事項 聚集全體的知識和智慧來制訂 徹底查明原因 多問為什么 5WHY 不要 用腦 去想 而是收集現(xiàn)場的問題點 要不斷檢討 不斷地改善 有關人員全部參加并制定 實例 噪聲超標因果圖 在提高135W電機的一次裝機合格率時 運用因果圖對 噪聲超標 進行原因分析 未按要求做 裝配經驗不足 人 機 環(huán) 設計 轉子部件 外圓跳動大 端蓋 垂直度不夠 剛性不夠 環(huán)境噪聲大 工作間距小 定 轉子間的間隙小 轉子外圓大 端蓋的軸承室與軸承配合不當 軸承公差不合理 原因分析例 1 定義 把數據存在的范圍分出幾個區(qū)間 檢查進入各個區(qū)間的數據的發(fā)生度數 用柱形圖來做成的圖表 此圖可以把握分布的狀態(tài) 2 用途 用于調查某個工程中取得的數據 計量值 以什么樣的值為中心 進行何種分布 把握數據的全體面貌 了解數據的中心在何處 把握數據所具有的偏差 把握數據的分布情況 比較數據和標準值 可以一次性地獲得各種信息 QC工具4 直方圖 3 用語 度數 柱子的高低 柱子中間的數據的數 區(qū)域間的幅度 柱子的粗細 區(qū)域間的警戒值 柱子之間分界的值 區(qū)域間的中心值 柱子中央的值 度數 區(qū)域間的幅度 區(qū)域間 柱子 區(qū)域的中心值 區(qū)域的警戒值 4 制圖順序 順序1 數一數測定值的數 n n 40 順序2 找出最大值 L 和最小值 S 決定范圍 R 順序3 決定區(qū)間的數 利用圖表 R 176 125 51 順序4 把范圍 R 分成幾個區(qū)域區(qū)域的大小R K 51 5 10順序5 為確定區(qū)域間的界線值決定測定單位的1 2值 如果單位是1 那么就取0 5 如果單位是0 1 那么就取0 05 順序6 制作區(qū)間的分間線 從最小值開始 最低值 測定單位的1 2值 從最大值開始 最高值 測定單位的1 2值 順序7 求度數分布 順序8 畫直方圖 順序9 解釋在直方圖中為了獲得數據信息 要忽視曲折的大小 著眼于整體 數據的散布 關于規(guī)格 是否向左右傾斜 有無脫離標準的數據 分布是否均勻 分布的中心是否位于規(guī)格的中心 有無偏離的 對于規(guī)格方面分布是否有余地 是否形成兩座山 分布的左右是否是懸崖地形 直方圖的種類及原因 1定義 把數據用圖形來表示 以此來比較數量的大小 或者是為了使人們更容易地認識變化狀態(tài)而做出的圖形 2目的 圖表能引起人們的視覺效應 它把繁雜的東西概括起來更加快速地傳遞給人們 1 容易掌握數據說明什么問題2 容易傳達所要傳達的內容3 可以毫無遺漏地采取必要的措施 QC工具5 圖表 1 柱形圖 畫出一定量幅度的柱子 比較數值的大小 簡單 準確 使用廣泛 比較數量的圖 2 曲線圖 以線的高低來比較數值的大小 適合表現(xiàn)由于時間變化而引起的連續(xù)性傾向 反映時間變化的圖 3 餅圖 顯示全體與部分 部分與部分的關系 動力部 28 設備技術部 23 制造二部 16 制造一部 11 制造技術部 9 支援運營部 8 管理部 5 動力部 設備技術部 制造二部 制造一部 制造技術部 支援運營部 管理部 2000年成本節(jié)儉統(tǒng)計 看出內部關系的圖 4 計劃表 甘特圖 把日程的計劃和現(xiàn)在的管理狀態(tài)一起表示 可以掌握進度 便于管理 4特點圖表的使用最多的原因是制作簡單 效果明顯 可進行比較 一目了然 讀取容易 可把握傾向 一眼能看清全部數據 5制作圖表時注意事項要求作到一目了然 與此同時要明確下列3項內容 想要表達的內容 想說明的是什么 明確目標 只畫出必要的內容 盡量用圖表表達全部思想 需要進行一一說明的圖表不好 1 定義散點圖是為了調查成對的兩種數據間的關系 將各個特性值設為x軸與y軸 在此將成對的數據以點的形式記錄的圖 2 目的可以知道特性與要素的關系 結果與原因 可以知道特性與特性的關系 結果與結果 對一個特性2種要素的關系 原因與原因 QC工具6 散點圖 散點圖 練習 散點圖 散布圖 是掌握2個要素項目間的關聯(lián)性 喝咖啡會失眠 腰感覺酸痛會下雨 打麻將時贏了第一局最后會輸錢 Apt訂購率與提成有關系 X Y 關聯(lián)性 無 有 睡眠 咖啡 天氣 神經痛 火勢 草 津貼 訂購率 有 有 有 無 無 無 與以上相同散點圖是闡明2個要素間的關系 散點圖的使用領域 1 切削長度值與轉速 2 切削尺寸值與切刀磨損程度 3 切削長度與訂購率 4 表面光澤狀態(tài)與切削液壓力 5 表面光澤狀態(tài)與切刀磨損程度 6 表面光澤狀態(tài)與Rpm 3 制作順序 調查的數據 至少要收集30對 整理在表格當中 制作散點圖的聯(lián)系 No X Y No X Y 1 168 72 16 185 85 2 174 76 17 156 56 3 181 86 18 159 59 4 168 92 19 184 79 5 178 78 20 172 84 6 164 65 21 168 72 7 172 55 22 175 68 8 176 76 23 169 75 9 181 82 24 189 89 10 165 77 25 175 75 11 172 85 26 167 67 12 173 60 27 159 59 13 164 56 28 191 85 14 159 64 29 178 78 15 171 68 30 172 72 將成對的數據集中后整理到數據表 x 身高 y 體重 2 記錄數據 3 在圖表紙中記錄數據的刻度 4 將成對的數據以點的形式記錄在圖表中 3 制作順序 制作散點圖的練習 將成對的數據集中后整理到數據表 x 身高 y 體重 2 記錄數據 3 在圖表紙中記錄數據的刻度 4 將成對的數據以點的形式記錄在圖表中 身高 體重 4 散點圖判斷的方法散點圖大體分為如下5種形式 強加法相關X增加時Y也增加 分布帶窄 弱加法相關X增加時Y也增加 分布帶寬 無相關X Y軸無法表示關系的 強減法相關X增加時Y減小 分布帶窄 弱減法相關X增加時Y減小 分布帶寬 1定義 又叫分類法 分組法 它是按照一定的對象 把收集到的大量有關某一特定主題的統(tǒng)計數據加以歸類 整理和匯總的一種方法 2目的 比較層次之前的全部質量分布和分層次以后的質量分布 其目的在于找出影響質量的原因或者了解其原因對質量的影響程度 QC工具7 層別圖 3效果 使模糊不清的全部數據變?yōu)楦用骼?從數據中得到準確有效的情報 根據特性的原因分類 容易找出對策4層別時的注意事項 對各種因素 進行層別 要有跟品質原因相對應的數據 層別到處可以使用 必須用相同方法整理數據 時間類別 月 周 日 晝 夜 星期 時間 上午 下午等作業(yè)者類別 系 組 班 交接組 新 舊 熟練度 年齡 經歷等機器 設備類別 機器番號 位置 新 舊 形式 構造 模具等作業(yè)方法類別 溫度 壓力 氣溫 濕度 天氣 速度 作業(yè)方法等原材料 部品類別 產地 供應者 前工序 帳號 費用等制品類別 品種 交貨處 新 舊產品 標準品 特殊品等測定 檢查類別 測量器具 測量人員 檢查方法 檢查員等 層別法 案例1 不合格項目 缸體與缸蓋之間漏油N 50 套 檢查情況 1 三個操作者的操作方法不同2 氣缸墊由兩個制造廠提供 按操作者分層 按生產廠家分層 層別法 案例 按兩種因素交叉分層 柏拉圖 排列圖 分層法 手法 直方圖 尋找問題點時 尋找原因時 確認效果時 采取以重點項目為主的行動時 在掌握現(xiàn)狀 分析原因 確認效果等各階段中使用 進行分類 了解不同點時 在掌握現(xiàn)狀 分析原因 確認效果 標準化和管理的確定等各階段中使用 層與層之間的差異 重要項目 從哪個項目著手 欲采取的對策的預測效果 了解整體的重點以及參差不齊的程度 通過列入規(guī)格值等 了解不合格的程度 了解分布狀態(tài) 何時使用 了解事項 欲掌握實際情況時 在掌握現(xiàn)狀 分析原因 確認效果等各階段中使用 靈活應用 QC七手法 因果圖 手法 研究結果 特性
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