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山西省2013屆高考數(shù)學(xué)一輪單元復(fù)習(xí)測試:統(tǒng)計案例本試卷分第卷(選擇題)和第卷(非選擇題)兩部分滿分150分考試時間120分鐘第卷(選擇題共60分)一、選擇題(本大題共12個小題,每小題5分,共60分,在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的)1 一位母親記錄了兒子39歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為,據(jù)此可以預(yù)測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是( )a身高一定是145.83cmb身高超過146.00cmc身高低于145.00cmd身高在145.83cm左右【答案】d2 .如果有95%的把握說事件a和b有關(guān)系,那么具體計算出的數(shù)據(jù) ( )ak23.841bk26.635dk26.635【答案】a3根據(jù)下面的列聯(lián)表判斷患肝病與嗜酒有關(guān)系的把握有()a90%b95% c97.5%d99.9%【答案】d4下列變量之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系的是()a二次函數(shù)yax2bxc中,a和c是已知常數(shù),取b為自變量,因變量是這個函數(shù)的判別式b24acb光照時間和果樹畝產(chǎn)量c降雨量和交通事故發(fā)生率d每畝施用肥料量和糧食畝產(chǎn)量【答案】a5 給出下列結(jié)論:(1)在回歸分析中,可用指數(shù)系數(shù)的值判斷模型的擬合效果,越大,模型的擬合效果越好;(2)在回歸分析中,可用殘差平方和判斷模型的擬合效果,殘差平方和越大,模型的擬合效果越好;(3)在回歸分析中,可用相關(guān)系數(shù)的值判斷模型的擬合效果,越小,模型的擬合效果越好;(4)在回歸分析中,可用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明這樣的模型比較合適帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型的擬合精度越高以上結(jié)論中,正確的有( )個a1b2c3d4【答案】b6有下列說法:在殘差圖中,殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域內(nèi),說明選用的模型比較合適用相關(guān)指數(shù)r2來刻畫回歸的效果,r2值越大,說明模型的擬合效果越好比較兩個模型的擬合效果,可以比較殘差平方和的大小,殘差平方和越小的模型,擬合效果越好其中正確命題的個數(shù)是()a0b1c2d3【答案】d7為了探究色盲是否與性別有關(guān),在調(diào)查的500名男性中有39名色盲患者,500名女性中有6名色盲患者,那么你認(rèn)為色盲與性別有關(guān)的把握為()a0b95%c99%d都不正確【答案】c8某化工廠為預(yù)測產(chǎn)品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之間的相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)取8對觀測值計算,得i52,i228,478,iyi1849,則其回歸直線方程為()a11.472.62xb11.472.62xc2.6211.47xd11.472.62x【答案】a9 下面的各圖中,散點圖與相關(guān)系數(shù)r不符合的是( )【答案】b10關(guān)于獨立性檢驗問題,下面的說法中正確的是()a若檢驗結(jié)果支持統(tǒng)計假設(shè),就說明統(tǒng)計假設(shè)一定成立b若檢驗結(jié)果不支持統(tǒng)計假設(shè),就說明統(tǒng)計假設(shè)一定不成立c獨立性檢驗?zāi)軌驅(qū)y(tǒng)計推斷的可靠性的大小作出保證d樣本容量的大小不影響?yīng)毩⑿詸z驗的結(jié)論【答案】c11 兩個變量與的回歸模型中,分別選擇了4個不同模型,它們的相關(guān)指數(shù)如下 ,其中擬合效果最好的模型是( )a模型1的相關(guān)指數(shù)為0.98 b模型2的相關(guān)指數(shù)為0.80 c模型3的相關(guān)指數(shù)為0.50 d模型4的相關(guān)指數(shù)為0.25【答案】a12下列說法中正確的是 ( )獨立性檢驗的基本思想是帶有概率性質(zhì)的反證法;獨立性檢驗就是選取一個假設(shè)條件下的小概率事件,若在一次試驗中該事件發(fā)生了,這是與實際推斷相抵觸的“不合理”現(xiàn)象,則作出拒絕的推斷;獨立性檢驗一定能給出明確的結(jié)論. a bcd【答案】a第卷(非選擇題共90分)二、填空題(本大題共4個小題,每小題5分,共20分,把正確答案填在題中橫線上)13為考慮廣告費用x與銷售額y之間的關(guān)系,抽取了5家餐廳,得到如下數(shù)據(jù):現(xiàn)要使銷售額達(dá)到6萬元,則需廣告費用為_(保留兩位有效數(shù)字)【答案】1.5萬元14某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表根據(jù)上表可得回歸方程x中的為9.4,據(jù)此模型預(yù)報廣告費用為6萬元時銷售額為_【答案】65.5萬元15為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關(guān)系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當(dāng)天投籃命中率y之間的關(guān)系:時間x12345命中率0.40.50.60.60.4小李這5天的平均投籃命中率為_;用線性回歸分析的方法,預(yù)測小李每月6號打籃球6小時的投籃命中率為_【答案】0.50.5316在研究吸煙與患肺癌的關(guān)系中,通過收集數(shù)據(jù)、整理分析數(shù)據(jù)得“吸煙與患肺癌有關(guān)”的結(jié)論,并且有99%以上的把握認(rèn)為這個結(jié)論是成立的,下列說法中正確的是_100個吸煙者中至少有99人患有肺癌;1個人吸煙,那么這個人有99%的概率患有肺癌;在100個吸煙者中一定有患肺癌的人;在100個吸煙者中可能一個患肺癌的人也沒有【答案】三、解答題(本大題共6個小題,共70分,解答應(yīng)寫出文字說明,證明過程或演算步驟)17 某企業(yè)為考察生產(chǎn)同一種產(chǎn)品的甲、乙兩條生產(chǎn)線的產(chǎn)品合格率,同時各抽取100件產(chǎn)品,檢驗后得到如下列聯(lián)表:生產(chǎn)線與產(chǎn)品合格數(shù)列聯(lián)表請問甲、乙兩線生產(chǎn)的產(chǎn)品合格率在多大程度上有關(guān)系?【答案】的觀測值,因此沒有充分的證據(jù)顯示甲、乙兩線生產(chǎn)的產(chǎn)品合格率有關(guān)系18有10名同學(xué)的高一數(shù)學(xué)成績x和高二數(shù)學(xué)成績y如下表所示.(1)y與x是否具有相關(guān)關(guān)系?(2)如果y與x具有相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程【答案】(1)由已知表格中所給數(shù)據(jù)得, 71,72.3,i710,i723,iyi51467,50520,于是r0.7802972,r0.75,y與x具有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系(2)lxx(i)2505207102110,lxyiyiii51467710723134,1.22,14.32,所求回歸直線方程為y1.22x14.32.19某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):(1)畫出散點圖;(2)求回歸直線方程【答案】(1)(2)6.5x17.520 調(diào)查某市出租車使用年限和該年支出維修費用(萬元),得到數(shù)據(jù)如下:(1)求線性回歸方程;(2)由(1)中結(jié)論預(yù)測第10年所支出的維修費用()【答案】(1) 回歸方程為:(2) 預(yù)計第10年需要支出維修費用1238 萬元21 假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下的統(tǒng)計資料:若由資料可知y對x呈線性相關(guān)關(guān)系試求:(1)線性回歸方程;(2)估計使用年限為10年時,維修費用是多少?【答案】(1)列表如下:于是,線性回歸方程為: (2)當(dāng)x=10時,(萬元)即估計使用10年時維修費用是1238萬元22某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10日的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩個月的概率;(2)若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程bxa;(3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性回歸方程是否理想?(參考公式:b,ab.)【答案】將6組數(shù)據(jù)按月份順序編號為1,2,3,4,5,6,從中任取兩組數(shù)據(jù),基本事件空間(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)中共15個基本
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