未確知有理數(shù)理論在軟件質(zhì)量評判中的應(yīng)用.doc

未確知有理數(shù)理論在軟件質(zhì)量評判中的應(yīng)用摘 要：目前要準(zhǔn)確評判軟件質(zhì)量仍然比較困難。利用未確知有理數(shù)理論，給出了一種軟件質(zhì)量評判新方法，它能使評判更加客觀、科學(xué)和合理。應(yīng)用實(shí)例表明，該評判新方法具有一定的實(shí)用性。關(guān)鍵詞：未確知有理數(shù)；軟件質(zhì)量；評判【abstract】at present it is still rather more difficult to evaluate software quality accurately. by using unascertained rational number theory, this paper presents a new method of software quality evaluation. it can make evaluation to be more objective, scientific and reasonable. example shows that the new evaluation method is practical.【key words】the unascertained rational number; software quality; evaluation 0 引 言隨著我國軟件業(yè)的迅猛發(fā)展，軟件質(zhì)量的定量化評判問題越來越引起人們的普遍關(guān)注1-6。然而，軟件質(zhì)量評判是一個(gè)涉及多因素、多層面，各因素既相互關(guān)聯(lián)，又相互影響的不確定性系統(tǒng)。在這個(gè)復(fù)雜評判系統(tǒng)中，它既包括狀態(tài)因素，又包括行為因素。狀態(tài)因素是客觀的，會導(dǎo)致隨機(jī)性、模糊性、灰性或者是兼而有之；行為因素是主觀的，會使?fàn)顟B(tài)因素得以表現(xiàn)，它將產(chǎn)生未確定性。未確定性不同于隨機(jī)性、模糊性、灰性，它純粹是一種主觀的、認(rèn)識上的不確定性。也就是說，它是由于決策者因條件限制，認(rèn)識不清，所掌握的證據(jù)尚不足以確定事物的真實(shí)狀態(tài)和數(shù)量關(guān)系而帶來的純主觀的，認(rèn)識上的不確定性7。鑒于軟件質(zhì)量評判系統(tǒng)的未確知性，本文利用目前使用最方便、應(yīng)用最廣泛的未確知有理數(shù)，構(gòu)建軟件質(zhì)量評判模型，為決策提供一種更加實(shí)用方便的評判新方法。 1 建立軟件質(zhì)量評判指標(biāo)體系1.1 確定評判指標(biāo)集軟件質(zhì)量是指反映軟件系統(tǒng)或軟件產(chǎn)品滿足明確或隱含需求能力有關(guān)的特性總和。軟件質(zhì)量特性是指與軟件質(zhì)量有關(guān)的特性，它反映了軟件的固有的本質(zhì)。因此，討論一個(gè)軟件的質(zhì)量問題，本質(zhì)而言是定義一個(gè)軟件的質(zhì)量特性。根據(jù)iso/iec9126標(biāo)準(zhǔn)，軟件質(zhì)量評判指標(biāo)集可以定義為軟件質(zhì)量評判實(shí)際上是既含有行為因素參與又同時(shí)包括狀態(tài)因素的未確知系統(tǒng)。利用未確知有理數(shù)對軟件質(zhì)量進(jìn)行評判，可以最大限度地確保專家們的所有評判信息，直接參與定量計(jì)算過程，避免了過去單一采用傳統(tǒng)實(shí)數(shù)評判時(shí)可能帶來的一些信息遺漏和信息失真，從而使評判結(jié)果更加合理可信，反映的軟件質(zhì)量評價(jià)更加符合實(shí)際。可見，未確知有理數(shù)理論為人們有效地評判軟件質(zhì)量提供了一個(gè)新的思路。參考文獻(xiàn)1 李良寶，韓雙喜. 軟件質(zhì)量的多級模糊綜合評價(jià)j. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2003,35(7)：812-814.2 曲曉英，陳雪松，鄭國勤. erp軟件質(zhì)量模糊綜合評價(jià)方法 j.計(jì)算機(jī)工程，2006,32(9)：81-85.3 尉梅，王治和. ahp在軟件質(zhì)量度量中的應(yīng)用j. 甘肅教育學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），1999,13(1)：23-25.4 劉渝妍. 基于灰色定權(quán)聚類的軟件質(zhì)量評價(jià)模型研究j. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2008,30(5)：177-180.5 尹紅健. 中心點(diǎn)三角權(quán)白化函數(shù)的軟件質(zhì)量灰色評估模型j.現(xiàn)代計(jì)算機(jī)（專業(yè)版），2010（1）：45-47.6 王李進(jìn)，吳保國，鄭德祥. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)