基于用戶音樂DNA的無線音樂個性化推薦系統(tǒng)

1 成果上報申請書 成果名稱 基于用戶音樂 DNA 的無線音樂個性化 推薦系統(tǒng) 成果申報單位 四川 ?。ㄗ灾螀^(qū) /直轄市）公司 成果 承擔(dān) 部門 /分 公司 無線音樂 業(yè)務(wù) 運營中心 部門 / 分 公司 項目負(fù)責(zé)人姓名 項目負(fù)責(zé)人聯(lián)系電話 和 Email 成果專業(yè) 類別 * 數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù) 成果研究 類別 * 其它 省內(nèi)評審 結(jié)果 * 關(guān)鍵詞索引（ 3 5 個） 用戶 音樂 DNA、數(shù)據(jù) 挖掘 、 個性化推薦、 客戶關(guān)系管理 應(yīng)用投資 79 萬元（指別的省引入應(yīng)用需要的投資 金額 ） 產(chǎn)品版權(quán)歸屬單位 中國移動無線音樂基地 對企業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合度： （按填寫說明 4） 符合 成果簡介 ： 簡要描述成果 目的和意義，解決 的 問題，取得的社會和經(jīng)濟(jì)效益。 中國移動無線音樂作為無線電子商務(wù)領(lǐng)域中最成功的應(yīng)用，已發(fā)展到一個較為成熟的階段 ，但同時也面臨著提升用戶活性并進(jìn)一步擴(kuò)大音樂用戶量的困難 。 基于用戶音樂 DNA 的無線音樂個性化推薦系統(tǒng) 以進(jìn)一步 促進(jìn)全網(wǎng)音樂業(yè)務(wù)的發(fā)展為目標(biāo)， 從客戶關(guān)系管理（ CRM）理念出發(fā)，通過對用戶信息的深入挖掘， 向用戶 推 薦個性化的音樂服務(wù)內(nèi)容 。 無線音樂個性化推薦系統(tǒng) 解決三個方面的問題，一是解決用戶找不到合適歌曲的問題，推薦系統(tǒng)通過對用戶音樂行為的深入挖掘，主動為其提供合適的個性化歌曲，方便了用戶，提升了感知度；二是解決用戶消費懶惰性問題，通過主動為其推薦各種音樂相關(guān)資源刺激用戶的消費；三是解決用戶黏性低問題， 通過建立貫穿用戶消費生命周期的客戶關(guān)系管理體系提升用戶活性和黏性。 無線音樂個性化推薦系統(tǒng) 將各種音樂資源推薦給適合的用戶，即將用戶和資源進(jìn)行了有機(jī)的整合，必將促進(jìn)無線音樂業(yè)務(wù)的發(fā)展。 省內(nèi)試運行效果： 描述 成果 引入后在本省 試運行 方案 、取得的效果 、推廣價值和建議 等。 該系統(tǒng)部分功能已運用于全國音樂業(yè)務(wù)的運營中。 一段時間的試運行結(jié)果表明、向全網(wǎng)音樂用戶進(jìn)行自動推薦的成功率已經(jīng)從原來的 0.2%上升到了 6%、顯現(xiàn)出了較明顯的經(jīng)濟(jì)效益； 2 文章主體（ 3000 字以上， 可附在表格后 ）： 根據(jù)成果研究類別，主體內(nèi)容 的 要求有差異，具體要求 見表格后的“填寫說明 5”。 “成果上報申請書”的 填寫說明： 1、立項背景 當(dāng)前， 中國移動 無線音樂作為無線電子商務(wù)領(lǐng)域中最成功的應(yīng)用，已發(fā)展到一個較為成熟的階段，但同時也面臨著提升用戶 活性并進(jìn)一步擴(kuò)大音樂用戶量的困難。 一、 無線音樂基地目前已建立了超過 100 萬首的歌曲庫，并還在不斷增加， 但 在為用戶提供越來 越多 歌曲 的同時 ，也會使用戶經(jīng)常迷失在大量的歌曲中， 無法順利找到 適合 自己 的音樂 。 二、 用戶 消費 存在 懶惰性，許多用戶 會因為各種原因而 忘記換歌， 這也體現(xiàn)了用戶在電子商務(wù)時代越來越懶的特點，這就需要電子商務(wù)系統(tǒng)越來越聰明，越來越主動，如何主動為用戶考慮，主動給用戶推薦合適的信息是我們需要解決的問題， 而目前無線音樂業(yè)務(wù) 尚缺乏 主動 推薦 能力 。當(dāng)前 無線音樂基地已從過去僅為用戶提供歌曲下載發(fā)展到 可 為用戶提供歌友會 、演唱會，無線音樂附屬品等 多種資源 ，但 因為主動推薦能力的不足使得無法充分利用資源來刺激用戶的消費 ，這兩方面都表明，我們需要提升主動推薦能力。 三、 缺乏完整的客戶關(guān)系管理體系。無線音樂業(yè)務(wù) 具有龐大的用戶群， 但大部分用戶的黏性不高，要提高用戶黏性 離不開客戶關(guān)系管理，如何建立一個 完善的客戶關(guān)系管理 體系，是一個急待解決的問題。 要進(jìn)一步提升用戶 的活性和滿意度 ，使用戶能更加快速方便的使用無線音樂提供的各種服務(wù) ，一方面需要實現(xiàn) 個人 精細(xì)化 主動 營銷，另一方面 則 需要完善客戶關(guān)系管理體系。 在此背景下，有必要建立 無線音樂個性化推薦系 統(tǒng)。 該系統(tǒng)以用戶音樂 DNA 為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了主動化、精細(xì)化個性推薦和良好的客戶關(guān)系管理。 目前， 在 電子商務(wù)領(lǐng)域 ，已有少部分 個性化 推薦系統(tǒng) 的應(yīng)用 ，但 一是實現(xiàn)原理簡單，幾乎所有的個性化推薦系統(tǒng)都是根據(jù)用戶最近瀏覽的信息來作為推薦的依據(jù)，缺乏用戶信息長期的 收集和分析，二是 電子商務(wù)網(wǎng)站獲得的用戶數(shù)據(jù)有限，無法充分挖掘出用戶的興趣和愛好； 三是沒有將客戶關(guān)系管理體系和個性化推薦相結(jié)合。無線音樂個性化推薦 系統(tǒng)以海量用戶音樂行為信息為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)倉庫、協(xié)同過濾、反饋學(xué)習(xí)等技術(shù)，將個性化音樂推薦和客戶關(guān)系管理體系進(jìn)行了有機(jī)的結(jié) 3 合 ， 促進(jìn)了 全網(wǎng)音樂業(yè)務(wù)的 發(fā)展。 2、 實現(xiàn)方案 無線音樂個性化推薦系統(tǒng)從客戶關(guān)系管理（ CRM）理念出發(fā)，通過對用戶信息的深入挖掘形成不同的用戶群，并推薦個性化的音樂服務(wù)內(nèi)容。 1） 系統(tǒng)架構(gòu) 及功能描述 如圖所示， 無線音樂個性化推薦系統(tǒng)由五個子系統(tǒng)構(gòu)成 ： 用戶音樂 DNA 倉庫 、 用戶群管理子系統(tǒng) 、 內(nèi)容 管理 子系統(tǒng)、服務(wù)推薦子系統(tǒng)、管理子系統(tǒng)。 個 性 化 內(nèi) 容 引 擎內(nèi) 容 管 理 子 系 統(tǒng)用 戶 音 樂 D N A 倉 庫管 理 子 系 統(tǒng)系 統(tǒng) 監(jiān) 控 管 理活 動 信 息 管 理個 性 化 榜 單管 理重 點 營 銷 歌曲 管 理公 告 信 息 管 理用 戶 群 生 成 引 擎用 戶 群 組 合 引 擎用 戶 群 管 理用 戶 群 管 理 子 系 統(tǒng)服 務(wù) 管 理門 戶 推 薦 服 務(wù)服 務(wù) 推 薦 子 系 統(tǒng)及 時 營 銷 服 務(wù)會 員 權(quán) 益 服 務(wù)短 信 雜 志 服 務(wù)粉 絲 團(tuán) 服 務(wù)服 務(wù) 跟 蹤 分 析用 戶 權(quán) 限 管 理接 入 平 臺 管 理無線音樂個性化推薦系統(tǒng)架構(gòu)圖 用戶音樂 DNA 倉 庫 ： 該子系統(tǒng) 負(fù)責(zé) 收集用戶海量 音樂行為數(shù)據(jù)， 在 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理 、集成和選擇后 為 用戶 建立 音樂 DNA 數(shù)據(jù)模型 。 用戶音樂 DNA 數(shù)據(jù)模型包括用戶基礎(chǔ)信息、訪問行為信息、消費行為信息、歌曲下載 /試聽 /搜索 /收集信息在內(nèi)的超過 300 項 DNA 信息，這些 DNA 信息完整描述了用戶在 使用 無線音樂 服務(wù)方面的特點。 用戶群管理子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng) 主要采用分類、相關(guān)性分組等方法將用戶劃分為不同特點的群，再通過 關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘 方法將用戶群關(guān)聯(lián)起來并形成適合特定服務(wù)的用戶群。該子系統(tǒng)由用戶群生成引擎、用戶群組合引擎和用戶群管理三個功能模塊組成，其中，用戶群生成引擎 通過聚類 4 分析、估值分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、相似度計算等方法實現(xiàn)了用戶的分組 ， 如活性用戶群、歌迷用戶群、不同年齡層的用戶群等各種用戶群；用戶群組合引擎則可將生成的用戶群進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出如適合推薦粉絲團(tuán)服務(wù)的某種服務(wù)推薦的用戶群；用戶群管理則實現(xiàn)對所有用戶群的管理，包括用戶群列表管理，用戶群命名管理，用戶群查詢管理，用戶群注銷管理等。 內(nèi)容管理子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng) 管理所有個性化及非個性化推薦內(nèi)容，個性化內(nèi)容如個性化歌曲推薦，個性化業(yè)務(wù)和產(chǎn)品推薦等，非個性化內(nèi)容則包括各種活動信息、會員公告信息、重點營銷歌曲信息等。 個性 化內(nèi)容由個性化內(nèi)容引擎自動生成，非個性化內(nèi)容則由相關(guān)人員手動輸入完成。 個性化內(nèi)容引擎 主要 采用協(xié)同過濾 技術(shù)，對用戶試聽、搜索、定購過的歌曲進(jìn)行 服務(wù)推薦子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng)實現(xiàn)將用戶群和推薦內(nèi)容結(jié)合起來為用戶推薦合適的服務(wù)，推薦系統(tǒng)從 客戶 關(guān)系管理角度出發(fā)，為用戶提供了貫穿整個用戶消費周期的服務(wù) 。 服務(wù)主要包括：門戶推薦服務(wù)、及時營銷服務(wù)、會員權(quán)益服務(wù)、粉絲團(tuán)服務(wù)、短 彩 信雜志服務(wù)。 其中，門戶推薦服務(wù)更是實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動學(xué)習(xí)和修正功能，比如用戶可對推薦的內(nèi)容進(jìn)行評價 反饋 ，進(jìn)而根據(jù)用戶的 反饋 信息 自動 調(diào)整推薦 內(nèi)容 ， 經(jīng)過反復(fù) 的學(xué)習(xí)，使得推薦準(zhǔn)確性得到大幅提升。 此外，服務(wù)推薦子系統(tǒng)提供服務(wù)管理 功能 ， 該功能 實現(xiàn)包括上述服務(wù)在內(nèi)的所有服務(wù)模式的管理，如 添加 新服務(wù) ，刪除服務(wù) ，對新服務(wù)的 進(jìn)行 審批 和 發(fā)布 等 。 管理子系統(tǒng)： 該子系統(tǒng)是 實現(xiàn)對整個個性化 推薦系統(tǒng)的 管理，包括接入平臺管理，系統(tǒng)監(jiān)控管理、服務(wù)跟蹤分析及用戶權(quán)限管理等功能。其中，接入平臺管理 建立與外圍平臺的輸入輸出接口，并為每一個接入平臺分配相應(yīng)的接入賬號 ；系統(tǒng)監(jiān)控管理則對整個推薦系統(tǒng)的性能和負(fù)載進(jìn)行監(jiān)控，以便 做出 相應(yīng)調(diào)整；服務(wù)跟蹤分析則實現(xiàn)對所提供服務(wù)的效果跟蹤、分析，為服務(wù) 規(guī)則的 優(yōu)化 提供數(shù)據(jù)依據(jù) ；用戶權(quán)限管理則提供系統(tǒng)賬號的統(tǒng)一管理，并記錄每個賬號的登錄軌跡。 3、主要創(chuàng)新點 1） 海量 用戶音樂 DNA庫 用戶音樂行為信息具有海量性、復(fù)雜性特點，對這些信息進(jìn)行深入挖掘存在較大難度。本系統(tǒng)依托數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)， 對 海量 用戶音樂行為信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、集成和選擇后，為用戶建立了較為完善的音樂 DNA 數(shù)據(jù)模型。 依托該技術(shù)，本系統(tǒng)現(xiàn)已建立了超過 1 億移動用戶的音樂DNA 庫。 2） 音樂的 個性化推薦 音樂的個性化推薦是本系統(tǒng)主要的特點。 本系統(tǒng)中兩個最主要的引擎：用戶群生成引擎 以及個性化內(nèi)容引擎共同實現(xiàn)了音樂的個 性化推薦 。用戶群生成引擎通過聚類分析、估值分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、相似度計算等方法實現(xiàn)了用戶的分組；個性化內(nèi)容引擎則 主要通過 基于項目的 5 協(xié)同過濾（ Item-based Collaborative Filtering）技術(shù) 實現(xiàn)個性化 音樂 內(nèi)容 的生成。 音樂個性化推薦的實現(xiàn)將用戶喜歡的歌曲主動送到用戶眼前，方便了用戶，可大幅提升用戶感知度。 3）個性化推薦技術(shù) 與 客戶關(guān)系管理體系 相結(jié)合 傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)提供的服務(wù)沒有或僅對用戶進(jìn)行了粗粒度劃分，無線音樂個性化推薦系統(tǒng)打破了這種模式，將個性化推薦技術(shù)與客戶關(guān)系管理體系相 結(jié)合， 為每一位用戶提供個性化服務(wù)，并能根據(jù)用戶行為的轉(zhuǎn)變而自動調(diào)整服務(wù)內(nèi)容， 從而提升了客戶關(guān)系管理精細(xì)化程度 ，也進(jìn)一步提升了用戶的感知。 4） 系統(tǒng) 具有 反饋修正和自我學(xué)習(xí) 能力 本系統(tǒng)在為用戶主動推薦的同時，也建立了用戶反饋機(jī)制 ，系統(tǒng)自動收集用戶的反饋信息，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)及修正。用戶的反饋包括兩方面，一方面為顯式反饋，即用戶主動對推薦的音樂進(jìn)行評價；另一方面為隱式反饋，即當(dāng)用戶未表現(xiàn)出對推薦音樂的興趣時，如用戶并未試聽所推薦歌曲。系統(tǒng)根據(jù) 反饋 信息， 自動調(diào)整推薦音樂，提升了系統(tǒng)推薦的準(zhǔn)確性。 4、應(yīng)用 前景 無線音 樂個性化推薦系統(tǒng)，通過 WEB、 WAP 等門戶及其它渠道為用戶提供貫穿用戶 消費 生命周期的 個性化 服務(wù) ，如下圖所示。 用戶消費生命周期管理圖 應(yīng)用 1， 門戶 推薦 服務(wù) ： 區(qū)別于以往千篇一律的門戶展示，推薦系統(tǒng)在用戶訪問門戶后向其推薦適合的歌曲和業(yè)務(wù)， 在用戶主動選擇不同歌曲類型后推薦一批相關(guān)的歌曲， 同時可根據(jù)用戶的反饋信息及時調(diào)整推薦內(nèi)容， 提升用戶轉(zhuǎn)化率。 6 應(yīng)用 2，及時營銷推薦服務(wù)： 區(qū)別于以往各個門戶各自為陣開展的粗狂型的用戶及時營銷，用戶自動推薦系統(tǒng)整合所有門戶，實施統(tǒng)一的、個性化的及時營銷 ，提升用戶滿意度和營銷效果 。 應(yīng)用 3，短 彩 信雜志服務(wù)： 通過短彩信