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第1章SPSS簡介 社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包 StatisticalPackagefortheSocialScience SPSS 是世界著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一 經(jīng)近40年的發(fā)展 在全球已擁有大量的用戶 目前 SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)的方法 可方便地用于特定的科研統(tǒng)計(jì) 1 一 SPSS窗口介紹 1 數(shù)據(jù)編輯窗口 DataEditor 2 結(jié)果輸出窗口 SPSSViewer 2 數(shù)據(jù)編輯窗口 SPSSDataEditor是一個(gè)集數(shù)據(jù)輸入 數(shù)據(jù)編輯和變換 數(shù)據(jù)文件整理 統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)制圖功能于一體的工作環(huán)境 它有兩個(gè)界面 DataView 數(shù)據(jù)視圖 和VariableView 變量視圖 標(biāo)題欄 顯示當(dāng)前工作文件名稱主菜單欄 排列SPSS的所有菜單命令工具欄 排列系統(tǒng)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)工具圖標(biāo)按鈕狀態(tài)欄 反映當(dāng)前的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)編輯欄 內(nèi)容欄 數(shù)據(jù)顯示區(qū)域 二維表格 編輯的數(shù)據(jù)顯示其中 3 圖1數(shù)據(jù)編輯窗口 4 該窗口下方有兩個(gè)標(biāo)簽 DataView 數(shù)據(jù)視圖 和 VariableView 變量視圖 如果使用過電子表格 如MicrosoftExcel等 那么數(shù)據(jù)編輯窗口中 DataView 所對應(yīng)表格許多功能應(yīng)該已經(jīng)熟悉 但是它和一般的電子表格處理軟件還有以下區(qū)別 5 1 一個(gè)列對應(yīng)一個(gè)變量 即每一列代表一個(gè)變量 Variable 或一個(gè)被觀測量的特征 例如問卷上的每一項(xiàng)就是一個(gè)變量 2 行是觀測 即每一行代表一個(gè)個(gè)體 一個(gè)觀測 一個(gè)樣品 在SPSS中稱為事件 Case 例如 問卷上的每一個(gè)人就是一個(gè)觀測 6 3 單元包含值 即每個(gè)單元包括一個(gè)觀測中的單個(gè)變量值 單元 Cell 是觀測和變量的交叉 4 數(shù)據(jù)文件是一張長方形的二維表 數(shù)據(jù)文件的范圍是由觀測和變量的數(shù)目決定的 可以在任一單元中輸入數(shù)據(jù) 如果在定義好的數(shù)據(jù)文件邊界以外鍵入數(shù)據(jù) SPSS將數(shù)據(jù)長方形延長到可包括那個(gè)單元和文件邊界之間的任何行和列 7 8 編輯窗 VariableView 9 SPSS結(jié)果輸出窗口 SPSS結(jié)果輸出窗口名為Viewer 它是顯示和管理SPSS統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果 報(bào)表及圖形的窗口 讀者可以將此窗口中的內(nèi)容以結(jié)果文件 sav的形式保存 10 結(jié)果輸出窗口 11 結(jié)果輸出部分分成左右兩個(gè)部分 左邊部分是索引輸出區(qū) 用于顯示已有的分析結(jié)果標(biāo)題和內(nèi)容索引 右邊部分是各個(gè)分析的具體結(jié)果 稱為詳解輸出區(qū) 這和Word的文檔結(jié)構(gòu)視圖十分類似 輸出區(qū)是詳解輸出區(qū)的一個(gè)視圖 以簡潔的方式反映出詳解輸出區(qū)中各個(gè)內(nèi)容項(xiàng) 便于用戶查找操作結(jié)果 可以對詳解輸出區(qū)中的表格進(jìn)行編輯等操作 12 第二章數(shù)據(jù)文件的建立和整理 數(shù)據(jù)文件 結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對每個(gè)變量及相關(guān)屬性的描述 數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)所有個(gè)案 13 一 數(shù)據(jù)文件 數(shù)據(jù)文件的建立一般要經(jīng)過兩個(gè)步驟 1 定義數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) 即在VariableView界面下定義變量2 輸入分析數(shù)據(jù) 即在DataView界面下輸入各類型數(shù)據(jù) 14 定義變量 1 變量名name2 變量類型type3 變量長度with4 變量小數(shù)點(diǎn)位數(shù)decimal5 變量標(biāo)簽lable6 變量值標(biāo)簽value7 缺失值missing8 變量的顯示寬度columns9 對齊方式align10 測量尺度measure 15 如何定義數(shù)據(jù)文件的變量 啟動(dòng)SPSS后 出現(xiàn)如下圖所示數(shù)據(jù)編輯窗口 由于目前還沒有輸入數(shù)據(jù) 因此顯示的是一個(gè)空文件 16 數(shù)據(jù)編輯窗口 單擊數(shù)據(jù)編輯窗口左下方的 VariableView 標(biāo)簽或雙擊列的題頭 Var 進(jìn)入如下圖所示的變量定義視圖窗口 在此窗口中即可定義變量 17 變量定義視圖窗口 18 1 定義變量名 Name SPSS默認(rèn)的變量為Var00001 Var00002等 用戶也可以根據(jù)自己的需要來命名變量 SPSS變量的命名和一般的編程語言一樣 有一定的命名規(guī)則 具體內(nèi)容如下 19 變量名必須以字母 漢字或字符開頭 其他字符可以是任何字母 數(shù)字或 等符號 變量最后一個(gè)字符不能是句號 變量名總長度不能超過8個(gè)字符 即4個(gè)漢字 不能使用空白字符或其他特殊字符 如 等 20 變量命名必須惟一 不能有兩個(gè)相同的變量名 在SPSS中不區(qū)分大小寫 例如 HXH hxh或Hxh對SPSS而言 均為同一變量名稱 SPSS的保留字 ReservedKeywords 不能作為變量的名稱 如ALL AND WITH OR等 21 單擊Type相應(yīng)單元中的按鈕 彈出如圖下所示的對話框 在對話框中選擇合適的變量類型并單擊 OK 按鈕 即可定義變量類型 2 定義變量類型 Type 22 定義變量類型對話框 23 SPSS的主要變量類型如下 數(shù)值型 Numeric SPSS默認(rèn)的數(shù)值類型 系統(tǒng)默認(rèn)寬度為8位 小數(shù)位數(shù)為2位逗號型 Comma 數(shù)據(jù)顯示方式圓點(diǎn)型 Dot 數(shù)據(jù)顯示方式科學(xué)計(jì)數(shù)法 ScientificNotion 變量值顯示為指數(shù)形式日期型變量 Date 美元型 Dollar 自定義貨幣型 CustomCurrency 字符型變量 String 24 3 變量長度 Width 設(shè)置變量的長度 當(dāng)變量為日期型時(shí)無效 系統(tǒng)默認(rèn)寬度為8位 25 4 變量小數(shù)點(diǎn)位數(shù) Decimal 設(shè)置變量的小數(shù)點(diǎn)位數(shù) 當(dāng)變量為日期型時(shí)無效 系統(tǒng)默認(rèn)小數(shù)位數(shù)為2位 26 5 變量標(biāo)簽 Label 變量標(biāo)簽是對變量名的進(jìn)一步描述 早期的版本中變量只能由不超過8個(gè)字符組成 而8個(gè)字符經(jīng)常不足以表示變量的含義 而變量標(biāo)簽可長達(dá)120個(gè)字符 變量標(biāo)簽可顯示大小寫 需要時(shí)可用變量標(biāo)簽對變量名的含義加以解釋 27 6 變量值標(biāo)簽 Values 值標(biāo)簽是對變量的每一個(gè)可能取值的進(jìn)一步描述 28 7 缺失值的定義方式 Missing SPSS有兩類缺失值 系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值 單擊Missing相應(yīng)單元中的按鈕 在彈出的如圖所示的對話框中可改變?nèi)笔е档亩x方式 在SPSS中有兩種定義缺失值的方式 可以定義3個(gè)單獨(dú)的缺失值 可以定義一個(gè)缺失值范圍和一個(gè)單獨(dú)的缺失值 29 8 變量的顯示寬度 Columns 輸入變量的顯示寬度 默認(rèn)為8 30 9 變量顯示的對齊方式 Align 選擇變量值顯示時(shí)的對齊方式 Left 左對齊 Right 右對齊 Center 居中對齊 默認(rèn)是右對齊 31 10 變量的測量尺度 Measure 變量按測量精度可以分為定距型變量 Scale 可以是數(shù)值型變量 但不能是字符型變量 定序型變量 Ordinal 表示一種順序的前后 定類型變量 Nominal 也叫名義變量 該變量類型不存在變量值之間固有的大小或順序的前后 變量值一般只表示屬于的類型 定類型變量可以是字符型變量 也可以是數(shù)值型變量 32 二 數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)文件的編輯 一 錄入數(shù)據(jù)的一般方法定義了所有變量后 單擊 DataView 標(biāo)簽 即可在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)視圖 編輯 窗中輸入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)錄入時(shí)可以逐行錄入 也可以逐列 33 二 錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù) 在錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)時(shí) 用戶手工輸入的是實(shí)際的變量值 而屏幕上顯示的是與該變量對應(yīng)的變量值標(biāo)簽 在錄入數(shù)據(jù)時(shí) 應(yīng)及時(shí)保存數(shù)據(jù) 防止數(shù)據(jù)的丟失 以便再次使用該數(shù)據(jù) 34 2020 1 27 35 三 數(shù)據(jù)的編輯 1 插入操作 用菜單Data或右鍵實(shí)現(xiàn) 插入一個(gè)新的變量 插入一個(gè)新的個(gè)案2 快速定位 Data GoToCase 對大型數(shù)據(jù)庫特別有用3 刪除 注意區(qū)分 Edit clear和cut 4 修改 拷貝 移動(dòng)操作 用菜單Edit或右鍵實(shí)現(xiàn) 5 文件信息查詢6 變量集合的定義與使用 36 四 數(shù)據(jù)的排序 在數(shù)據(jù)文件中 可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)排序變量的值重排個(gè)案的順序 選擇菜單 DATA SortCase 命令 如圖 37 五 數(shù)據(jù)的行列互換 選擇菜單 DATA Transpose 命令 38 第三章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)和前提 通過基本統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí) 可以對要分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握 從而有助于選擇其他更為深入的統(tǒng)計(jì)分析方法 39 一 均值 Mean 和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差 S E mean 定義 均值 平均值 平均數(shù) 表示的是某變量所有取值的集中趨勢或平均水平 例如 學(xué)生某門學(xué)科的平均成績 公司員工的平均收入 某班級學(xué)生的平均身高等 計(jì)算公式如下 40 總體平均數(shù) 若一組數(shù)據(jù)X1 X2 XN 代表一個(gè)大小為N的有限總體 則其總體平均數(shù)為 41 樣本平均數(shù) 若一組數(shù)據(jù)x1 x2 xn 代表一個(gè)大小為n的有限樣本 則其樣本平均數(shù)為 42 樣本數(shù)據(jù)來自總體 樣本的統(tǒng)計(jì)描述量可以反映總體數(shù)據(jù)的特征 但由于抽樣等原因 使得樣本數(shù)據(jù)不一定能夠完全準(zhǔn)確地反映總體 它可能與總體的真實(shí)值之間存在一定的差異 進(jìn)行不同次抽樣 會(huì)得到若干個(gè)不同的樣本均值 它們與總體均值存在著不同的差異 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差 StandardErrorofMean S E mean 就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計(jì)量 43 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 研究問題求某班級學(xué)生在一次數(shù)學(xué)測驗(yàn)中的平均成績 數(shù)據(jù)如表所示 某班級的數(shù)學(xué)成績 44 實(shí)現(xiàn)步驟 在菜單中選擇 Frequencies 命令 45 Frequencies 對話框 一 46 Frequencies Statistics 對話框 一 47 結(jié)果和討論 48 二 中位數(shù) Median 定義 把一組數(shù)據(jù)按遞增或遞減的順序排列 處于中間位置上的變量值就是中位數(shù) 它是一種位置代表值 所以不會(huì)受到極端數(shù)值的影響 具有較高的穩(wěn)健性 49 計(jì)算公式 一個(gè)大小為的數(shù)列 要求其中位數(shù) 首先應(yīng)把該數(shù)列按大小順序排列好 如果為奇數(shù) 那么該數(shù)列的中位數(shù)就是位置上的數(shù) 如果N為偶數(shù) 中位數(shù)則是該數(shù)列中第與第 1位置上兩個(gè)數(shù)值的平均數(shù) 50 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 研究問題求某班級學(xué)生身高的中位數(shù) 數(shù)據(jù)如表3 2所示 表3 2某班級學(xué)生的身高 51 實(shí)現(xiàn)步驟 Frequencies Statistics 對話框 二 52 結(jié)果和討論 53 三 眾數(shù) Mode 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義 眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中 出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)變量值 眾數(shù)在描述數(shù)據(jù)集中趨勢方面有一定的意義 例如 制鞋廠可以根據(jù)消費(fèi)者所需鞋的尺碼的眾數(shù)來安排生產(chǎn) 計(jì)算公式 手工計(jì)算眾數(shù)比較麻煩 需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的次數(shù)分布 54 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 研究問題求某醫(yī)院當(dāng)天出生新生兒的體重的眾數(shù) 數(shù)據(jù)如表所示 新生兒的體重 55 實(shí)現(xiàn)步驟 Frequencies Statistics 對話框 三 56 3 3 3結(jié)果和討論 57 四 全距 Range 定義 全距也稱為極差 是數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的絕對差 在相同樣本容量情況下的兩組數(shù)據(jù) 全距大的一組數(shù)據(jù)要比全距小的一組數(shù)據(jù)更為分散 計(jì)算公式 最大值 最小值 58 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 研究問題求某班級學(xué)生數(shù)學(xué)成績的全距 數(shù)據(jù)如表3 4所示 某班級的數(shù)學(xué)成績 59 實(shí)現(xiàn)步驟 Frequencies Statistics 對話框 四 60 結(jié)果和討論 61 五 方差 Variance 和標(biāo)準(zhǔn)差 StandardDeviation 定義 方差是所有變量值與平均數(shù)偏差平方的平均值 它